R version 2.8.0 (2008-10-20)
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+ ,1:146))
> y <- array(NA,dim=c(15,146),dimnames=list(c('1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15'),1:146))
> for (i in 1:dim(x)[1])
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+ y[i,j] <- as.numeric(x[i,j])
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> par1 = '1 2 3 4 5 6 7'
> #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 ()
> #Author: Dr. Ian E. Holliday
> #To cite this work: Ian E. Holliday, 2009, YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/
> #Source of accompanying publication:
> #Technical description:
> docor <- function(x,y,method) {
+ r <- cor.test(x,y,method=method)
+ paste(round(r$estimate,3),' (',round(r$p.value,3),')',sep='')
+ }
> x <- t(x)
> nx <- length(x[,1])
> cx <- length(x[1,])
> mymedian <- median(as.numeric(strsplit(par1,' ')[[1]]))
> myresult <- array(NA, dim = c(cx,7))
> rownames(myresult) <- paste('Q',1:cx,sep='')
> colnames(myresult) <- c('mean','Sum of
positives (Ps)','Sum of
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negatives (Nc)', '(Pc-Nc)/(Pc+Nc)')
> for (i in 1:cx) {
+ spos <- 0
+ sneg <- 0
+ cpos <- 0
+ cneg <- 0
+ for (j in 1:nx) {
+ if (!is.na(x[j,i])) {
+ myx <- as.numeric(x[j,i]) - mymedian
+ if (myx > 0) {
+ spos = spos + myx
+ cpos = cpos + 1
+ }
+ if (myx < 0) {
+ sneg = sneg + abs(myx)
+ cneg = cneg + 1
+ }
+ }
+ }
+ myresult[i,1] <- round(mean(as.numeric(x[,i]),na.rm=T)-mymedian,2)
+ myresult[i,2] <- spos
+ myresult[i,3] <- sneg
+ myresult[i,4] <- round((spos - sneg) / (spos + sneg),2)
+ myresult[i,5] <- cpos
+ myresult[i,6] <- cneg
+ myresult[i,7] <- round((cpos - cneg) / (cpos + cneg),2)
+ }
> myresult
mean Sum of
positives (Ps) Sum of
negatives (Ns) (Ps-Ns)/(Ps+Ns)
Q1 1.29 206 18 0.84
Q2 -1.35 25 222 -0.80
Q3 0.32 131 85 0.21
Q4 0.53 128 51 0.43
Q5 -0.47 84 153 -0.29
Q6 0.94 176 40 0.63
Q7 -0.21 95 125 -0.14
Q8 1.24 205 24 0.79
Q9 0.55 124 43 0.49
Q10 1.05 188 36 0.68
Q11 -0.10 95 110 -0.07
Q12 -0.49 60 132 -0.38
Q13 1.37 211 11 0.90
Q14 -0.98 41 184 -0.64
Q15 1.05 160 7 0.92
Count of
positives (Pc) Count of
negatives (Nc) (Pc-Nc)/(Pc+Nc)
Q1 125 11 0.84
Q2 20 109 -0.69
Q3 80 52 0.21
Q4 83 30 0.47
Q5 53 79 -0.20
Q6 103 27 0.58
Q7 55 65 -0.08
Q8 115 20 0.70
Q9 90 29 0.51
Q10 101 21 0.66
Q11 66 54 0.10
Q12 48 76 -0.23
Q13 123 8 0.88
Q14 28 95 -0.54
Q15 100 4 0.92
>
> #Note: the /var/www/html/freestat/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab
> load(file="/var/www/html/freestat/rcomp/createtable")
>
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Summary of survey scores (median of Likert score was subtracted)',8,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
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> a<-table.element(a,'Question',header=TRUE)
> for (i in 1:7) {
+ a<-table.element(a,colnames(myresult)[i],header=TRUE)
+ }
> a<-table.row.end(a)
> for (i in 1:cx) {
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,i,header=TRUE)
+ for (j in 1:7) {
+ a<-table.element(a,myresult[i,j],align='right')
+ }
+ a<-table.row.end(a)
+ }
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/1q0iu1292873856.tab")
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Pearson correlations of survey scores (and p-values)',4,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
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> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
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> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,4],method='pearson'),align='right')
> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,7],method='pearson'),align='right')
> a<-table.row.end(a)
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> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,1],method='pearson'),align='right')
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> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
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> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,7],method='pearson'),align='right')
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
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> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Kendall tau rank correlations of survey scores (and p-values)',4,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'',header=TRUE)
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> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,1],method='kendall'),align='right')
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> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,4],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,7],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,1],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,4],method='kendall'),align='right')
> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,7],method='kendall'),align='right')
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,1],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,4],method='kendall'),align='right')
> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,7],method='kendall'),align='right')
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/37awr1292873856.tab")
>
>
>
> proc.time()
user system elapsed
1.790 0.038 1.822