Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
aantal[t] = + 22422.8 + 31003.3666666667M1[t] + 27066.7M2[t] + 34469.5333333333M3[t] + 27288.8666666667M4[t] + 20714.7M5[t] + 22451.5333333334M6[t] + 12708.2M7[t] + 8596.86666666668M8[t] + 12234.2M9[t] + 18378.2000000000M10[t] + 10688.0333333334M11[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 22422.8 | 1814.592704 | 12.3569 | 0 | 0 |
M1 | 31003.3666666667 | 2456.970136 | 12.6185 | 0 | 0 |
M2 | 27066.7 | 2456.970136 | 11.0163 | 0 | 0 |
M3 | 34469.5333333333 | 2456.970136 | 14.0293 | 0 | 0 |
M4 | 27288.8666666667 | 2456.970136 | 11.1067 | 0 | 0 |
M5 | 20714.7 | 2456.970136 | 8.431 | 0 | 0 |
M6 | 22451.5333333334 | 2456.970136 | 9.1379 | 0 | 0 |
M7 | 12708.2 | 2456.970136 | 5.1723 | 3e-06 | 1e-06 |
M8 | 8596.86666666668 | 2456.970136 | 3.499 | 0.000895 | 0.000448 |
M9 | 12234.2 | 2456.970136 | 4.9794 | 6e-06 | 3e-06 |
M10 | 18378.2000000000 | 2456.970136 | 7.48 | 0 | 0 |
M11 | 10688.0333333334 | 2456.970136 | 4.3501 | 5.5e-05 | 2.7e-05 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.933426029264076 |
R-squared | 0.8712841521077 |
Adjusted R-squared | 0.847286282161677 |
F-TEST (value) | 36.3067286416444 |
F-TEST (DF numerator) | 11 |
F-TEST (DF denominator) | 59 |
p-value | 0 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 4057.5526371681 |
Sum Squared Residuals | 971360270.799998 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 56421 | 53426.1666666666 | 2994.83333333337 |
2 | 53152 | 49489.5000000001 | 3662.4999999999 |
3 | 53536 | 56892.3333333333 | -3356.33333333331 |
4 | 52408 | 49711.6666666666 | 2696.33333333335 |
5 | 41454 | 43137.5 | -1683.49999999997 |
6 | 38271 | 44874.3333333333 | -6603.3333333333 |
7 | 35306 | 35131.0000000000 | 174.999999999959 |
8 | 26414 | 31019.6666666666 | -4605.66666666665 |
9 | 31917 | 34657 | -2739.99999999999 |
10 | 38030 | 40801 | -2770.99999999998 |
11 | 27534 | 33110.8333333333 | -5576.83333333333 |
12 | 18387 | 22422.8 | -4035.8 |
13 | 50556 | 53426.1666666667 | -2870.16666666668 |
14 | 43901 | 49489.5 | -5588.49999999998 |
15 | 48572 | 56892.3333333333 | -8320.33333333334 |
16 | 43899 | 49711.6666666667 | -5812.66666666667 |
17 | 37532 | 43137.5 | -5605.50000000001 |
18 | 40357 | 44874.3333333333 | -4517.33333333334 |
19 | 35489 | 35131 | 358.000000000006 |
20 | 29027 | 31019.6666666667 | -1992.66666666667 |
21 | 34485 | 34657 | -172.000000000003 |
22 | 42598 | 40801 | 1796.99999999999 |
23 | 30306 | 33110.8333333333 | -2804.83333333333 |
24 | 26451 | 22422.8 | 4028.20000000001 |
25 | 47460 | 53426.1666666667 | -5966.16666666668 |
26 | 50104 | 49489.5 | 614.50000000002 |
27 | 61465 | 56892.3333333333 | 4572.66666666666 |
28 | 53726 | 49711.6666666667 | 4014.33333333333 |
29 | 39477 | 43137.5 | -3660.50000000001 |
30 | 43895 | 44874.3333333333 | -979.33333333334 |
31 | 31481 | 35131 | -3649.99999999999 |
32 | 29896 | 31019.6666666667 | -1123.66666666667 |
33 | 33842 | 34657 | -815.000000000004 |
34 | 39120 | 40801 | -1681.00000000001 |
35 | 33702 | 33110.8333333333 | 591.166666666666 |
36 | 25094 | 22422.8 | 2671.20000000001 |
37 | 51442 | 53426.1666666667 | -1984.16666666668 |
38 | 45594 | 49489.5 | -3895.49999999998 |
39 | 52518 | 56892.3333333333 | -4374.33333333334 |
40 | 48564 | 49711.6666666667 | -1147.66666666667 |
41 | 41745 | 43137.5 | -1392.50000000001 |
42 | 49585 | 44874.3333333333 | 4710.66666666666 |
43 | 32747 | 35131 | -2383.99999999999 |
44 | 33379 | 31019.6666666667 | 2359.33333333333 |
45 | 35645 | 34657 | 987.999999999997 |
46 | 37034 | 40801 | -3767.00000000001 |
47 | 35681 | 33110.8333333333 | 2570.16666666667 |
48 | 20972 | 22422.8 | -1450.79999999999 |
49 | 58552 | 53426.1666666667 | 5125.83333333332 |
50 | 54955 | 49489.5 | 5465.50000000002 |
51 | 65540 | 56892.3333333333 | 8647.66666666666 |
52 | 51570 | 49711.6666666667 | 1858.33333333333 |
53 | 51145 | 43137.5 | 8007.49999999999 |
54 | 46641 | 44874.3333333333 | 1766.66666666666 |
55 | 35704 | 35131 | 573.000000000006 |
56 | 33253 | 31019.6666666667 | 2233.33333333333 |
57 | 35193 | 34657 | 535.999999999997 |
58 | 41668 | 40801 | 866.999999999994 |
59 | 34865 | 33110.8333333333 | 1754.16666666667 |
60 | 21210 | 22422.8 | -1212.79999999999 |
61 | 56126 | 53426.1666666667 | 2699.83333333332 |
62 | 49231 | 49489.5 | -258.499999999979 |
63 | 59723 | 56892.3333333333 | 2830.66666666666 |
64 | 48103 | 49711.6666666667 | -1608.66666666667 |
65 | 47472 | 43137.5 | 4334.49999999999 |
66 | 50497 | 44874.3333333333 | 5622.66666666666 |
67 | 40059 | 35131 | 4928 |
68 | 34149 | 31019.6666666667 | 3129.33333333333 |
69 | 36860 | 34657 | 2203.00000000000 |
70 | 46356 | 40801 | 5554.99999999999 |
71 | 36577 | 33110.8333333333 | 3466.16666666667 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
15 | 0.816700130322775 | 0.366599739354449 | 0.183299869677225 |
16 | 0.883118824373383 | 0.233762351253233 | 0.116881175626617 |
17 | 0.861520906992403 | 0.276958186015194 | 0.138479093007597 |
18 | 0.827270847527724 | 0.345458304944552 | 0.172729152472276 |
19 | 0.740798358923595 | 0.51840328215281 | 0.259201641076405 |
20 | 0.674357745145147 | 0.651284509709706 | 0.325642254854853 |
21 | 0.591347792278216 | 0.817304415443569 | 0.408652207721784 |
22 | 0.551604713370044 | 0.896790573259912 | 0.448395286629956 |
23 | 0.50369642201806 | 0.99260715596388 | 0.49630357798194 |
24 | 0.598724155787247 | 0.802551688425506 | 0.401275844212753 |
25 | 0.702101509282103 | 0.595796981435794 | 0.297898490717897 |
26 | 0.624974340958459 | 0.750051318083082 | 0.375025659041541 |
27 | 0.794063512716824 | 0.411872974566352 | 0.205936487283176 |
28 | 0.803088050978035 | 0.393823898043931 | 0.196911949021965 |
29 | 0.812134690182405 | 0.375730619635189 | 0.187865309817595 |
30 | 0.81888323599845 | 0.362233528003098 | 0.181116764001549 |
31 | 0.814891173261137 | 0.370217653477725 | 0.185108826738863 |
32 | 0.783968764462423 | 0.432062471075153 | 0.216031235537577 |
33 | 0.726205534644679 | 0.547588930710642 | 0.273794465355321 |
34 | 0.668890279391631 | 0.662219441216738 | 0.331109720608369 |
35 | 0.641523116897778 | 0.716953766204444 | 0.358476883102222 |
36 | 0.607602006552799 | 0.784795986894401 | 0.392397993447201 |
37 | 0.603302808012925 | 0.79339438397415 | 0.396697191987075 |
38 | 0.64723443785853 | 0.705531124282941 | 0.352765562141470 |
39 | 0.834204399450629 | 0.331591201098742 | 0.165795600549371 |
40 | 0.782152839056999 | 0.435694321886003 | 0.217847160943001 |
41 | 0.87664295707781 | 0.246714085844379 | 0.123357042922190 |
42 | 0.898004444156067 | 0.203991111687866 | 0.101995555843933 |
43 | 0.912223962204203 | 0.175552075591593 | 0.0877760377957966 |
44 | 0.887118345445886 | 0.225763309108229 | 0.112881654554114 |
45 | 0.839695244651818 | 0.320609510696364 | 0.160304755348182 |
46 | 0.925112158358492 | 0.149775683283017 | 0.0748878416415083 |
47 | 0.897606649939069 | 0.204786700121863 | 0.102393350060931 |
48 | 0.84703095857443 | 0.305938082851141 | 0.152969041425571 |
49 | 0.833219794896669 | 0.333560410206663 | 0.166780205103331 |
50 | 0.88438999762356 | 0.231220004752881 | 0.115610002376440 |
51 | 0.949688937615112 | 0.100622124769776 | 0.0503110623848882 |
52 | 0.934942197565549 | 0.130115604868903 | 0.0650578024344515 |
53 | 0.9416498337782 | 0.116700332443599 | 0.0583501662217996 |
54 | 0.931574120754655 | 0.136851758490689 | 0.0684258792453447 |
55 | 0.936969775875921 | 0.126060448248158 | 0.0630302241240791 |
56 | 0.85257007223166 | 0.294859855536682 | 0.147429927768341 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 0 | 0 | OK |
5% type I error level | 0 | 0 | OK |
10% type I error level | 0 | 0 | OK |