Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
aantal[t] = + 22422.8 + 31003.3666666667M1[t] + 27066.7M2[t] + 34469.5333333333M3[t] + 27288.8666666667M4[t] + 20714.7M5[t] + 22451.5333333334M6[t] + 12708.2M7[t] + 8596.86666666668M8[t] + 12234.2M9[t] + 18378.2000000000M10[t] + 10688.0333333334M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)22422.81814.59270412.356900
M131003.36666666672456.97013612.618500
M227066.72456.97013611.016300
M334469.53333333332456.97013614.029300
M427288.86666666672456.97013611.106700
M520714.72456.9701368.43100
M622451.53333333342456.9701369.137900
M712708.22456.9701365.17233e-061e-06
M88596.866666666682456.9701363.4990.0008950.000448
M912234.22456.9701364.97946e-063e-06
M1018378.20000000002456.9701367.4800
M1110688.03333333342456.9701364.35015.5e-052.7e-05


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.933426029264076
R-squared0.8712841521077
Adjusted R-squared0.847286282161677
F-TEST (value)36.3067286416444
F-TEST (DF numerator)11
F-TEST (DF denominator)59
p-value0
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation4057.5526371681
Sum Squared Residuals971360270.799998


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
15642153426.16666666662994.83333333337
25315249489.50000000013662.4999999999
35353656892.3333333333-3356.33333333331
45240849711.66666666662696.33333333335
54145443137.5-1683.49999999997
63827144874.3333333333-6603.3333333333
73530635131.0000000000174.999999999959
82641431019.6666666666-4605.66666666665
93191734657-2739.99999999999
103803040801-2770.99999999998
112753433110.8333333333-5576.83333333333
121838722422.8-4035.8
135055653426.1666666667-2870.16666666668
144390149489.5-5588.49999999998
154857256892.3333333333-8320.33333333334
164389949711.6666666667-5812.66666666667
173753243137.5-5605.50000000001
184035744874.3333333333-4517.33333333334
193548935131358.000000000006
202902731019.6666666667-1992.66666666667
213448534657-172.000000000003
2242598408011796.99999999999
233030633110.8333333333-2804.83333333333
242645122422.84028.20000000001
254746053426.1666666667-5966.16666666668
265010449489.5614.50000000002
276146556892.33333333334572.66666666666
285372649711.66666666674014.33333333333
293947743137.5-3660.50000000001
304389544874.3333333333-979.33333333334
313148135131-3649.99999999999
322989631019.6666666667-1123.66666666667
333384234657-815.000000000004
343912040801-1681.00000000001
353370233110.8333333333591.166666666666
362509422422.82671.20000000001
375144253426.1666666667-1984.16666666668
384559449489.5-3895.49999999998
395251856892.3333333333-4374.33333333334
404856449711.6666666667-1147.66666666667
414174543137.5-1392.50000000001
424958544874.33333333334710.66666666666
433274735131-2383.99999999999
443337931019.66666666672359.33333333333
453564534657987.999999999997
463703440801-3767.00000000001
473568133110.83333333332570.16666666667
482097222422.8-1450.79999999999
495855253426.16666666675125.83333333332
505495549489.55465.50000000002
516554056892.33333333338647.66666666666
525157049711.66666666671858.33333333333
535114543137.58007.49999999999
544664144874.33333333331766.66666666666
553570435131573.000000000006
563325331019.66666666672233.33333333333
573519334657535.999999999997
584166840801866.999999999994
593486533110.83333333331754.16666666667
602121022422.8-1212.79999999999
615612653426.16666666672699.83333333332
624923149489.5-258.499999999979
635972356892.33333333332830.66666666666
644810349711.6666666667-1608.66666666667
654747243137.54334.49999999999
665049744874.33333333335622.66666666666
6740059351314928
683414931019.66666666673129.33333333333
6936860346572203.00000000000
7046356408015554.99999999999
713657733110.83333333333466.16666666667


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
150.8167001303227750.3665997393544490.183299869677225
160.8831188243733830.2337623512532330.116881175626617
170.8615209069924030.2769581860151940.138479093007597
180.8272708475277240.3454583049445520.172729152472276
190.7407983589235950.518403282152810.259201641076405
200.6743577451451470.6512845097097060.325642254854853
210.5913477922782160.8173044154435690.408652207721784
220.5516047133700440.8967905732599120.448395286629956
230.503696422018060.992607155963880.49630357798194
240.5987241557872470.8025516884255060.401275844212753
250.7021015092821030.5957969814357940.297898490717897
260.6249743409584590.7500513180830820.375025659041541
270.7940635127168240.4118729745663520.205936487283176
280.8030880509780350.3938238980439310.196911949021965
290.8121346901824050.3757306196351890.187865309817595
300.818883235998450.3622335280030980.181116764001549
310.8148911732611370.3702176534777250.185108826738863
320.7839687644624230.4320624710751530.216031235537577
330.7262055346446790.5475889307106420.273794465355321
340.6688902793916310.6622194412167380.331109720608369
350.6415231168977780.7169537662044440.358476883102222
360.6076020065527990.7847959868944010.392397993447201
370.6033028080129250.793394383974150.396697191987075
380.647234437858530.7055311242829410.352765562141470
390.8342043994506290.3315912010987420.165795600549371
400.7821528390569990.4356943218860030.217847160943001
410.876642957077810.2467140858443790.123357042922190
420.8980044441560670.2039911116878660.101995555843933
430.9122239622042030.1755520755915930.0877760377957966
440.8871183454458860.2257633091082290.112881654554114
450.8396952446518180.3206095106963640.160304755348182
460.9251121583584920.1497756832830170.0748878416415083
470.8976066499390690.2047867001218630.102393350060931
480.847030958574430.3059380828511410.152969041425571
490.8332197948966690.3335604102066630.166780205103331
500.884389997623560.2312200047528810.115610002376440
510.9496889376151120.1006221247697760.0503110623848882
520.9349421975655490.1301156048689030.0650578024344515
530.94164983377820.1167003324435990.0583501662217996
540.9315741207546550.1368517584906890.0684258792453447
550.9369697758759210.1260604482481580.0630302241240791
560.852570072231660.2948598555366820.147429927768341


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level00OK
5% type I error level00OK
10% type I error level00OK