Coefficients of Bias-Reduced Logistic Regression
VariableParameterS.E.t-stat2-sided p-value
(Intercept)-34.098694084867123.6681280275447-1.44070093102350.173318283094146
X10.04522288176420390.1312258956404810.3446185796140480.735892431342672
X20.1680063434751430.2455432379220890.6842230512918940.505849335612264
X30.152276191031620.1870420752466790.8141280021128490.430232615868377


Summary of Bias-Reduced Logistic Regression
Deviance7.86851242762322
Penalized deviance-6.46292909339905
Residual Degrees of Freedom13
ROC Area0.984848484848485
Hosmer–Lemeshow test
Chi-square2.40652705692976
Degrees of Freedom8
P(>Chi)0.965947247529653


Fit of Logistic Regression
IndexActualFittedError
110.8822097661325160.117790233867484
210.8911595301626770.108840469837323
310.9206964530704560.0793035469295442
410.9143753431461250.0856246568538754
510.9023222587021630.0976777412978368
610.9635746764885080.0364253235114922
710.9778847122954930.0221152877045071
810.971451829341230.0285481706587701
910.8712805298280250.128719470171975
1010.6218649207195380.378135079280462
1110.3751720330060180.624827966993982
1200.100174264607698-0.100174264607698
1300.11317018724893-0.11317018724893
1400.109671283683413-0.109671283683413
1500.304477694122992-0.304477694122992
1600.226075232440963-0.226075232440963
1700.539736476184375-0.539736476184375


Type I & II errors for various threshold values
ThresholdType IType II
0.0101
0.0201
0.0301
0.0401
0.0501
0.0601
0.0701
0.0801
0.0901
0.101
0.1100.666666666666667
0.1200.5
0.1300.5
0.1400.5
0.1500.5
0.1600.5
0.1700.5
0.1800.5
0.1900.5
0.200.5
0.2100.5
0.2200.5
0.2300.333333333333333
0.2400.333333333333333
0.2500.333333333333333
0.2600.333333333333333
0.2700.333333333333333
0.2800.333333333333333
0.2900.333333333333333
0.300.333333333333333
0.3100.166666666666667
0.3200.166666666666667
0.3300.166666666666667
0.3400.166666666666667
0.3500.166666666666667
0.3600.166666666666667
0.3700.166666666666667
0.380.09090909090909090.166666666666667
0.390.09090909090909090.166666666666667
0.40.09090909090909090.166666666666667
0.410.09090909090909090.166666666666667
0.420.09090909090909090.166666666666667
0.430.09090909090909090.166666666666667
0.440.09090909090909090.166666666666667
0.450.09090909090909090.166666666666667
0.460.09090909090909090.166666666666667
0.470.09090909090909090.166666666666667
0.480.09090909090909090.166666666666667
0.490.09090909090909090.166666666666667
0.50.09090909090909090.166666666666667
0.510.09090909090909090.166666666666667
0.520.09090909090909090.166666666666667
0.530.09090909090909090.166666666666667
0.540.09090909090909090
0.550.09090909090909090
0.560.09090909090909090
0.570.09090909090909090
0.580.09090909090909090
0.590.09090909090909090
0.60.09090909090909090
0.610.09090909090909090
0.620.09090909090909090
0.630.1818181818181820
0.640.1818181818181820
0.650.1818181818181820
0.660.1818181818181820
0.670.1818181818181820
0.680.1818181818181820
0.690.1818181818181820
0.70.1818181818181820
0.710.1818181818181820
0.720.1818181818181820
0.730.1818181818181820
0.740.1818181818181820
0.750.1818181818181820
0.760.1818181818181820
0.770.1818181818181820
0.780.1818181818181820
0.790.1818181818181820
0.80.1818181818181820
0.810.1818181818181820
0.820.1818181818181820
0.830.1818181818181820
0.840.1818181818181820
0.850.1818181818181820
0.860.1818181818181820
0.870.1818181818181820
0.880.2727272727272730
0.890.3636363636363640
0.90.4545454545454550
0.910.5454545454545450
0.920.6363636363636360
0.930.7272727272727270
0.940.7272727272727270
0.950.7272727272727270
0.960.7272727272727270
0.970.8181818181818180
0.9810
0.9910