R version 2.6.1 (2007-11-26)
Copyright (C) 2007 The R Foundation for Statistical Computing
ISBN 3-900051-07-0
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Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.
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+ y[i,j] <- as.numeric(x[i,j])
+ }
+ }
> par1 = '1 2 3 4 5'
> #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 ()
> #Author: Prof. Dr. P. Wessa
> #To cite this work: AUTHOR(S), (YEAR), YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/
> #Source of accompanying publication: Office for Research, Development, and Education
> #Technical description: Write here your technical program description (don't use hard returns!)
> x <- t(x)
> nx <- length(x[,1])
> cx <- length(x[1,])
> mymedian <- median(as.numeric(strsplit(par1,' ')[[1]]))
> myresult <- array(NA, dim = c(cx,7))
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+ if (!is.na(x[j,i])) {
+ myx <- as.numeric(x[j,i]) - mymedian
+ if (myx > 0) {
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+ if (myx < 0) {
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+ }
+ }
+ myresult[i,1] <- round(mean(as.numeric(x[,i]),na.rm=T)-mymedian,2)
+ myresult[i,2] <- spos
+ myresult[i,3] <- sneg
+ myresult[i,4] <- round((spos - sneg) / (spos + sneg),2)
+ myresult[i,5] <- cpos
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Q18 -1.56 1 26 -0.93
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Q20 -1.23 0 16 -1.00
Q21 -1.27 1 20 -0.90
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Q24 -1.25 1 11 -0.83
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Q27 -1.64 0 23 -1.00
Q28 -1.25 1 16 -0.88
Q29 -1.00 1 15 -0.88
Q30 -0.79 4 15 -0.58
Q31 -1.43 1 21 -0.91
Q32 -1.57 0 11 -1.00
Q33 -1.33 1 17 -0.89
Q34 -1.25 1 16 -0.88
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Q39 -1.23 0 16 -1.00
Count of
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negatives (Nc) (Pc-Nc)/(Pc+Nc)
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Q10 3 11 -0.57
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Q31 1 13 -0.86
Q32 0 6 -1.00
Q33 1 9 -0.80
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Q35 0 8 -1.00
Q36 2 15 -0.76
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Q38 2 6 -0.50
Q39 0 10 -1.00
> load(file='/var/www/html/rcomp/createtable')
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Summary of survey scores (median of Likert score was subtracted)',8,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Question',header=TRUE)
> for (i in 1:7) {
+ a<-table.element(a,colnames(myresult)[i],header=TRUE)
+ }
> a<-table.row.end(a)
> for (i in 1:cx) {
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,i,header=TRUE)
+ for (j in 1:7) {
+ a<-table.element(a,myresult[i,j])
+ }
+ a<-table.row.end(a)
+ }
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/www/html/rcomp/tmp/14eh51203766112.tab")
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Pearson correlation matrix of survey scores',4,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
> a<-table.element(a,cor(myresult[,1],myresult[,1],method='pearson'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,1],myresult[,4],method='pearson'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,1],myresult[,7],method='pearson'))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,cor(myresult[,4],myresult[,1],method='pearson'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,4],myresult[,4],method='pearson'))
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> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,cor(myresult[,7],myresult[,1],method='pearson'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,7],myresult[,4],method='pearson'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,7],myresult[,7],method='pearson'))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/www/html/rcomp/tmp/2iw241203766112.tab")
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Kendall tau rank correlation matrix of survey scores',4,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
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> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
> a<-table.element(a,cor(myresult[,1],myresult[,1],method='kendall'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,1],myresult[,4],method='kendall'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,1],myresult[,7],method='kendall'))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,cor(myresult[,4],myresult[,1],method='kendall'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,4],myresult[,4],method='kendall'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,4],myresult[,7],method='kendall'))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,cor(myresult[,7],myresult[,1],method='kendall'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,7],myresult[,4],method='kendall'))
> a<-table.element(a,cor(myresult[,7],myresult[,7],method='kendall'))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/www/html/rcomp/tmp/3i0gr1203766112.tab")
>
>
>
> proc.time()
user system elapsed
1.148 0.043 1.186