Kim Van Assche Eigen Reeks opdracht 9

*Unverified author*

R Software Module: rwasp_decompose.wasp (opens new window with default values)

Title produced by software: Classical Decomposition

Date of computation: Mon, 01 Jun 2009 11:21:58 -0600

Cite this page as follows:

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z.htm/, Retrieved Mon, 01 Jun 2009 19:22:42 +0200

BibTeX entries for LaTeX users:

@Manual{KEY, author = {{YOUR NAME}}, publisher = {Office for Research Development and Education}, title = {Statistical Computations at FreeStatistics.org, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z.htm/}, year = {2009}, } @Manual{R, title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing}, author = {{R Development Core Team}}, organization = {R Foundation for Statistical Computing}, address = {Vienna, Austria}, year = {2009}, note = {{ISBN} 3-900051-07-0}, url = {http://www.R-project.org}, }

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords:

Dataseries X:

» Textbox « » Textfile « » CSV «

519 517 510 509 501 507 569 580 578 565 547 555 562 561 555 544 537 543 594 611 613 611 594 595 591 589 584 573 567 569 621 629 628 612 595 597 593 590 580 574 573 573 620 626 620 588 566 557 561 549 532 526 511 499 555 565 542 527 510 514 517 508 493 490 469 478 528 534 518 506 502 516

Output produced by software:

Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 2 seconds R Server 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 519 NA NA -0.0666666666666984 NA 2 517 NA NA -4.74166666666671 NA 3 510 NA NA -14.4583333333333 NA 4 509 NA NA -20.8666666666667 NA 5 501 NA NA -29.9999999999999 NA 6 507 NA NA -28.3000000000000 NA 7 569 564.683333333333 539.875 24.8083333333333 4.31666666666672 8 580 578.8 543.5 35.3 1.20000000000005 9 578 576.725 547.208333333333 29.5166666666666 1.27500000000009 10 565 564.758333333333 550.541666666667 14.2166666666667 0.241666666666674 11 547 549.941666666667 553.5 -3.55833333333335 -2.94166666666661 12 555 554.65 556.5 -1.84999999999998 0.350000000000136 13 562 558.975 559.041666666667 -0.0666666666666984 3.02500000000009 14 561 556.633333333333 561.375 -4.74166666666671 4.36666666666679 15 555 549.666666666667 564.125 -14.4583333333333 5.33333333333326 16 544 546.633333333333 567.5 -20.8666666666667 -2.63333333333321 17 537 541.375 571.375 -29.9999999999999 -4.37499999999989 18 543 546.7 575 -28.3000000000000 -3.69999999999993 19 594 602.683333333333 577.875 24.8083333333333 -8.68333333333317 20 611 615.55 580.25 35.3 -4.54999999999995 21 613 612.141666666667 582.625 29.5166666666666 0.858333333333235 22 611 599.258333333333 585.041666666667 14.2166666666667 11.7416666666667 23 594 583.941666666667 587.5 -3.55833333333335 10.0583333333334 24 595 587.983333333333 589.833333333333 -1.84999999999998 7.01666666666677 25 591 591.975 592.041666666667 -0.0666666666666984 -0.97499999999991 26 589 589.175 593.916666666667 -4.74166666666671 -0.175000000000068 27 584 580.833333333333 595.291666666667 -14.4583333333333 3.16666666666674 28 573 575.091666666667 595.958333333333 -20.8666666666667 -2.09166666666670 29 567 566.041666666667 596.041666666667 -29.9999999999999 0.958333333333371 30 569 567.866666666667 596.166666666667 -28.3000000000000 1.13333333333333 31 621 621.141666666667 596.333333333333 24.8083333333333 -0.141666666666652 32 629 631.758333333333 596.458333333333 35.3 -2.75833333333321 33 628 625.85 596.333333333333 29.5166666666666 2.14999999999998 34 612 610.425 596.208333333333 14.2166666666667 1.57500000000005 35 595 592.941666666666 596.5 -3.55833333333335 2.05833333333351 36 597 595.066666666667 596.916666666667 -1.84999999999998 1.93333333333339 37 593 596.975 597.041666666667 -0.0666666666666984 -3.97499999999991 38 590 592.133333333333 596.875 -4.74166666666671 -2.13333333333333 39 580 581.958333333333 596.416666666667 -14.4583333333333 -1.95833333333337 40 574 574.216666666667 595.083333333333 -20.8666666666667 -0.216666666666697 41 573 562.875 592.875 -29.9999999999999 10.1250000000001 42 573 561.7 590 -28.3000000000000 11.3000000000001 43 620 611.808333333333 587 24.8083333333333 8.19166666666672 44 626 619.258333333333 583.958333333333 35.3 6.74166666666667 45 620 609.766666666667 580.25 29.5166666666666 10.2333333333333 46 588 590.466666666667 576.25 14.2166666666667 -2.46666666666670 47 566 568.108333333333 571.666666666667 -3.55833333333335 -2.10833333333335 48 557 564.15 566 -1.84999999999998 -7.14999999999998 49 561 560.141666666667 560.208333333333 -0.0666666666666984 0.858333333333348 50 549 550.216666666667 554.958333333333 -4.74166666666671 -1.21666666666670 51 532 534.708333333333 549.166666666667 -14.4583333333333 -2.70833333333337 52 526 522.508333333333 543.375 -20.8666666666667 3.49166666666679 53 511 508.5 538.5 -29.9999999999999 2.50000000000011 54 499 506.075 534.375 -28.3000000000000 -7.07499999999993 55 555 555.558333333333 530.75 24.8083333333333 -0.558333333333167 56 565 562.508333333333 527.208333333333 35.3 2.49166666666679 57 542 553.391666666667 523.875 29.5166666666666 -11.3916666666665 58 527 534.966666666667 520.75 14.2166666666667 -7.96666666666658 59 510 513.941666666666 517.5 -3.55833333333335 -3.94166666666649 60 514 513.025 514.875 -1.84999999999998 0.975000000000136 61 517 512.808333333333 512.875 -0.0666666666666984 4.19166666666672 62 508 505.716666666667 510.458333333333 -4.74166666666671 2.28333333333336 63 493 493.708333333333 508.166666666667 -14.4583333333333 -0.708333333333258 64 490 485.425 506.291666666667 -20.8666666666667 4.57500000000016 65 469 475.083333333333 505.083333333333 -29.9999999999999 -6.08333333333326 66 478 476.533333333333 504.833333333333 -28.3000000000000 1.46666666666670 67 528 NA NA 24.8083333333333 NA 68 534 NA NA 35.3 NA 69 518 NA NA 29.5166666666666 NA 70 506 NA NA 14.2166666666667 NA 71 502 NA NA -3.55833333333335 NA 72 516 NA NA -1.84999999999998 NA

Charts produced by software:

http://127.0.0.1/wessadotnet/public_html/freestatisticsdotorg/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z/19f701243876914.png (open in new window) http://127.0.0.1/wessadotnet/public_html/freestatisticsdotorg/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z/19f701243876914.ps (open in new window) http://127.0.0.1/wessadotnet/public_html/freestatisticsdotorg/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z/2mvn31243876914.png (open in new window) http://127.0.0.1/wessadotnet/public_html/freestatisticsdotorg/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z/2mvn31243876914.ps (open in new window) http://127.0.0.1/wessadotnet/public_html/freestatisticsdotorg/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z/3o4kl1243876914.png (open in new window) http://127.0.0.1/wessadotnet/public_html/freestatisticsdotorg/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z/3o4kl1243876914.ps (open in new window) http://127.0.0.1/wessadotnet/public_html/freestatisticsdotorg/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z/4i2qb1243876914.png (open in new window) http://127.0.0.1/wessadotnet/public_html/freestatisticsdotorg/blog/date/2009/Jun/01/t1243876962ae6ui9yza0u773z/4i2qb1243876914.ps (open in new window)

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2) x <- ts(x,freq=par2) m <- decompose(x,type=par1) m$figure bitmap(file='test1.png') plot(m) dev.off() mylagmax <- length(x)/2 bitmap(file='test2.png') op <- par(mfrow = c(2,2)) acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed') acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend') acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal') acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random') par(op) dev.off() bitmap(file='test3.png') op <- par(mfrow = c(2,2)) spectrum(as.numeric(x),main='Observed') spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend') spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal') spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random') par(op) dev.off() bitmap(file='test4.png') op <- par(mfrow = c(2,2)) cpgram(as.numeric(x),main='Observed') cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend') cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal') cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random') par(op) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'t',header=TRUE) a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE) a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE) a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE) a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE) a<-table.element(a,'Random',header=TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:length(m$trend)) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,i,header=TRUE) a<-table.element(a,x[i]) if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i]) a<-table.element(a,m$trend[i]) a<-table.element(a,m$seasonal[i]) a<-table.element(a,m$random[i]) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab')

Copyright

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 License.

Software written by Ed van Stee & Patrick Wessa

Disclaimer

Information provided on this web site is provided "AS IS" without warranty of any kind, either express or implied, including, without limitation, warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, and noninfringement. We use reasonable efforts to include accurate and timely information and periodically update the information, and software without notice. However, we make no warranties or representations as to the accuracy or completeness of such information (or software), and we assume no liability or responsibility for errors or omissions in the content of this web site, or any software bugs in online applications. Your use of this web site is AT YOUR OWN RISK. Under no circumstances and under no legal theory shall we be liable to you or any other person for any direct, indirect, special, incidental, exemplary, or consequential damages arising from your access to, or use of, this web site.

Privacy Policy

We may request personal information to be submitted to our servers in order to be able to:

• personalize online software applications according to your needs
• enforce strict security rules with respect to the data that you upload (e.g. statistical data)
• manage user sessions of online applications
• alert you about important changes or upgrades in resources or applications

We NEVER allow other companies to directly offer registered users information about their products and services. Banner references and hyperlinks of third parties NEVER contain any personal data of the visitor.

We do NOT sell, nor transmit by any means, personal information, nor statistical data series uploaded by you to third parties.

We carefully protect your data from loss, misuse, alteration, and destruction. However, at any time, and under any circumstance you are solely responsible for managing your passwords, and keeping them secret.

We store a unique ANONYMOUS USER ID in the form of a small 'Cookie' on your computer. This allows us to track your progress when using this website which is necessary to create state-dependent features. The cookie is used for NO OTHER PURPOSE. At any time you may opt to disallow cookies from this website - this will not affect other features of this website.

We examine cookies that are used by third-parties (banner and online ads) very closely: abuse from third-parties automatically results in termination of the advertising contract without refund. We have very good reason to believe that the cookies that are produced by third parties (banner ads) do NOT cause any privacy or security risk.

FreeStatistics.org is safe. There is no need to download any software to use the applications and services contained in this website. Hence, your system's security is not compromised by their use, and your personal data - other than data you submit in the account application form, and the user-agent information that is transmitted by your browser - is never transmitted to our servers.

As a general rule, we do not log on-line behavior of individuals (other than normal logging of webserver 'hits'). However, in cases of abuse, hacking, unauthorized access, Denial of Service attacks, illegal copying, hotlinking, non-compliance with international webstandards (such as robots.txt), or any other harmful behavior, our system engineers are empowered to log, track, identify, publish, and ban misbehaving individuals - even if this leads to ban entire blocks of IP addresses, or disclosing user's identity.

FreeStatistics.org is powered by