R version 2.8.0 (2008-10-20) Copyright (C) 2008 The R Foundation for Statistical Computing ISBN 3-900051-07-0 R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. Natural language support but running in an English locale R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(14 + ,11 + ,11 + ,26 + ,9 + ,2 + ,1 + ,1 + ,18 + ,12 + ,8 + ,20 + ,9 + ,1 + ,1 + ,1 + ,11 + ,15 + ,12 + ,21 + ,9 + ,4 + ,1 + ,1 + ,12 + ,10 + ,10 + ,31 + ,14 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,12 + ,7 + ,21 + ,8 + ,5 + ,2 + ,1 + ,18 + ,11 + ,6 + ,18 + ,8 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,5 + ,8 + ,26 + ,11 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,16 + ,16 + ,22 + ,10 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,11 + ,8 + ,22 + ,9 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,15 + ,16 + ,29 + ,15 + ,1 + ,1 + ,1 + ,17 + ,12 + ,7 + ,15 + ,14 + ,2 + ,1 + ,2 + ,19 + ,9 + ,11 + ,16 + ,11 + ,1 + ,1 + ,1 + ,10 + ,11 + ,16 + ,24 + ,14 + ,3 + ,2 + ,2 + ,18 + ,15 + ,16 + ,17 + ,6 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,12 + ,12 + ,19 + ,20 + ,1 + ,1 + ,2 + ,14 + ,16 + ,13 + ,22 + ,9 + ,1 + ,1 + ,2 + ,17 + ,14 + ,19 + ,31 + ,10 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,11 + ,7 + ,28 + ,8 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,10 + ,8 + ,38 + ,11 + ,2 + ,1 + ,1 + ,18 + ,7 + ,12 + ,26 + ,14 + ,4 + ,2 + ,2 + ,14 + ,11 + ,13 + ,25 + ,11 + ,1 + ,1 + ,1 + ,12 + ,10 + ,11 + ,25 + ,16 + ,2 + ,1 + ,1 + ,17 + ,11 + ,8 + ,29 + ,14 + ,1 + ,1 + ,2 + ,9 + ,16 + ,16 + ,28 + ,11 + ,2 + ,4 + ,1 + ,16 + ,14 + ,15 + ,15 + ,11 + ,3 + ,1 + ,2 + ,14 + ,12 + ,11 + ,18 + ,12 + ,1 + ,1 + ,1 + ,11 + ,12 + ,12 + ,21 + ,9 + ,1 + ,2 + ,2 + ,16 + ,11 + ,7 + ,25 + ,7 + ,1 + ,2 + ,1 + ,13 + ,6 + ,9 + ,23 + ,13 + ,1 + ,1 + ,2 + ,17 + ,14 + ,15 + ,23 + ,10 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,9 + ,6 + ,19 + ,9 + ,2 + ,1 + ,1 + ,14 + ,15 + ,14 + ,18 + ,9 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,12 + ,14 + ,18 + ,13 + ,1 + ,1 + ,2 + ,9 + ,12 + ,7 + ,26 + ,16 + ,1 + ,1 + ,2 + ,15 + ,9 + ,15 + ,18 + ,12 + ,1 + ,1 + ,2 + ,17 + ,13 + ,14 + ,18 + ,6 + ,1 + ,1 + ,1 + ,13 + ,15 + ,17 + ,28 + ,14 + ,1 + ,1 + ,2 + ,15 + ,11 + ,14 + ,17 + ,14 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,10 + ,5 + ,29 + ,10 + ,2 + ,2 + ,1 + ,16 + ,13 + ,14 + ,12 + ,4 + ,1 + ,1 + ,2 + ,12 + ,16 + ,8 + ,28 + ,12 + ,1 + ,1 + ,1 + ,11 + ,13 + ,8 + ,20 + ,14 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,14 + ,13 + ,17 + ,9 + ,2 + ,1 + ,1 + ,17 + ,14 + ,14 + ,17 + ,9 + ,1 + ,1 + ,1 + ,13 + ,16 + ,16 + ,20 + ,10 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,9 + ,11 + ,31 + ,14 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,8 + ,10 + ,21 + ,10 + ,1 + ,1 + ,2 + ,11 + ,8 + ,10 + ,19 + ,9 + ,1 + ,1 + ,2 + ,12 + ,12 + ,10 + ,23 + ,14 + ,1 + ,1 + ,1 + ,12 + ,10 + ,8 + ,15 + ,8 + ,4 + ,1 + ,2 + ,15 + ,16 + ,14 + ,24 + ,9 + ,2 + ,1 + ,1 + ,16 + ,13 + ,14 + ,28 + ,8 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,11 + ,12 + ,16 + ,9 + ,1 + ,1 + ,1 + ,12 + ,14 + ,13 + ,19 + ,9 + ,4 + ,3 + ,2 + ,12 + ,15 + ,5 + ,21 + ,9 + ,2 + ,2 + ,1 + ,8 + ,8 + ,10 + ,21 + ,15 + ,1 + ,1 + ,2 + ,13 + ,9 + ,6 + ,20 + ,8 + ,1 + ,1 + ,2 + ,11 + ,17 + ,15 + ,16 + ,10 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,9 + ,12 + ,25 + ,8 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,13 + ,16 + ,30 + ,14 + ,1 + ,1 + ,1 + ,10 + ,6 + ,15 + ,29 + ,11 + ,1 + ,1 + ,2 + ,11 + ,13 + ,12 + ,22 + ,10 + ,2 + ,1 + ,1 + ,12 + ,8 + ,8 + ,19 + ,12 + ,1 + ,1 + ,2 + ,15 + ,12 + ,14 + ,33 + ,14 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,13 + ,14 + ,17 + ,9 + ,2 + ,1 + ,2 + ,14 + ,14 + ,13 + ,9 + ,13 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,11 + ,12 + ,14 + ,15 + ,2 + ,2 + ,1 + ,15 + ,15 + ,15 + ,15 + ,8 + ,2 + ,1 + ,1 + ,15 + ,7 + ,8 + ,12 + ,7 + ,4 + ,1 + ,2 + ,13 + ,16 + ,16 + ,21 + ,10 + ,1 + ,1 + ,2 + ,17 + ,16 + ,14 + ,20 + ,10 + ,1 + ,1 + ,1 + ,13 + ,14 + ,13 + ,29 + ,13 + ,3 + ,2 + ,1 + ,15 + ,11 + ,15 + ,33 + ,11 + ,1 + ,1 + ,2 + ,13 + ,13 + ,7 + ,21 + ,8 + ,1 + ,1 + ,2 + ,15 + ,13 + ,5 + ,15 + ,12 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,7 + ,7 + ,19 + ,9 + ,1 + ,1 + ,2 + ,15 + ,15 + ,13 + ,23 + ,10 + ,1 + ,1 + ,1 + ,16 + ,11 + ,14 + ,20 + ,11 + ,1 + ,1 + ,2 + ,15 + ,15 + ,14 + ,20 + ,11 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,13 + ,13 + ,18 + ,10 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,11 + ,11 + ,31 + ,16 + ,4 + ,1 + ,2 + ,7 + ,12 + ,15 + ,18 + ,16 + ,1 + ,1 + ,1 + ,17 + ,10 + ,13 + ,13 + ,8 + ,1 + ,1 + ,1 + ,13 + ,12 + ,14 + ,9 + ,6 + ,2 + ,1 + ,1 + ,15 + ,12 + ,13 + ,20 + ,11 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,12 + ,9 + ,18 + ,12 + ,1 + ,1 + ,1 + ,13 + ,14 + ,8 + ,23 + ,14 + ,1 + ,2 + ,1 + ,16 + ,6 + ,6 + ,17 + ,9 + ,1 + ,1 + ,1 + ,12 + ,14 + ,13 + ,17 + ,11 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,15 + ,16 + ,16 + ,8 + ,1 + ,1 + ,1 + ,17 + ,8 + ,7 + ,31 + ,8 + ,1 + ,1 + ,2 + ,15 + ,12 + ,11 + ,15 + ,7 + ,1 + ,1 + ,2 + ,17 + ,10 + ,8 + ,28 + ,16 + ,1 + ,1 + ,1 + ,12 + ,15 + ,13 + ,26 + ,13 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,11 + ,5 + ,20 + ,8 + ,1 + ,2 + ,1 + ,11 + ,9 + ,8 + ,19 + ,11 + ,1 + ,2 + ,2 + ,15 + ,14 + ,10 + ,25 + ,14 + ,5 + ,1 + ,1 + ,9 + ,10 + ,9 + ,18 + ,10 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,16 + ,16 + ,20 + ,10 + ,1 + ,1 + ,1 + ,10 + ,5 + ,4 + ,33 + ,14 + ,1 + ,1 + ,2 + ,10 + ,8 + ,4 + ,24 + ,14 + ,3 + ,3 + ,1 + ,15 + ,13 + ,11 + ,22 + ,10 + ,1 + ,1 + ,1 + ,11 + ,16 + ,14 + ,32 + ,12 + ,1 + ,1 + ,1 + ,13 + ,16 + ,15 + ,31 + ,9 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,14 + ,17 + ,13 + ,16 + ,1 + ,1 + ,2 + ,18 + ,14 + ,10 + ,18 + ,8 + ,1 + ,1 + ,1 + ,16 + ,10 + ,15 + ,17 + ,9 + ,1 + ,1 + ,2 + ,14 + ,9 + ,11 + ,29 + ,16 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,14 + ,15 + ,22 + ,13 + ,2 + ,1 + ,1 + ,14 + ,8 + ,10 + ,18 + ,13 + ,4 + ,1 + ,1 + ,14 + ,8 + ,9 + ,22 + ,8 + ,4 + ,3 + ,1 + ,12 + ,16 + ,14 + ,25 + ,14 + ,1 + ,1 + ,1 + ,14 + ,12 + ,15 + ,20 + ,11 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,9 + ,9 + ,20 + ,9 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,15 + ,12 + ,17 + ,8 + ,4 + ,3 + ,1 + ,13 + ,12 + ,10 + ,26 + ,13 + ,2 + ,3 + ,1 + ,17 + ,14 + ,16 + ,10 + ,10 + ,1 + ,1 + ,2 + ,17 + ,12 + ,15 + ,15 + ,8 + ,1 + ,2 + ,1 + ,19 + ,16 + ,14 + ,20 + ,7 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,12 + ,12 + ,14 + ,11 + ,1 + ,1 + ,1 + ,13 + ,14 + ,15 + ,16 + ,11 + ,1 + ,1 + ,2 + ,9 + ,8 + ,9 + ,23 + ,14 + ,1 + ,2 + ,2 + ,15 + ,15 + ,12 + ,11 + ,6 + ,2 + ,2 + ,1 + ,15 + ,16 + ,15 + ,19 + ,10 + ,4 + ,1 + ,2 + ,16 + ,12 + ,6 + ,30 + ,9 + ,4 + ,1 + ,1 + ,11 + ,4 + ,4 + ,21 + ,12 + ,1 + ,1 + ,2 + ,14 + ,8 + ,8 + ,20 + ,11 + ,1 + ,1 + ,2 + ,11 + ,11 + ,10 + ,22 + ,14 + ,1 + ,1 + ,1 + ,15 + ,4 + ,6 + ,30 + ,12 + ,2 + ,3 + ,1 + ,13 + ,14 + ,12 + ,25 + ,14 + ,1 + ,1 + ,2 + ,16 + ,14 + ,14 + ,23 + ,14 + ,1 + ,1 + ,2 + ,14 + ,13 + ,11 + ,23 + ,8 + ,3 + ,1 + ,1 + ,15 + ,14 + ,15 + ,21 + ,11 + ,2 + ,1 + ,2 + ,16 + ,7 + ,13 + ,30 + ,12 + ,2 + ,1 + ,1 + ,16 + ,19 + ,15 + ,22 + ,9 + ,1 + ,1 + ,1 + ,11 + ,12 + ,16 + ,32 + ,16 + ,1 + ,1 + ,2 + ,13 + ,10 + ,4 + ,22 + ,11 + ,2 + ,2 + ,1 + ,16 + ,14 + ,15 + ,15 + ,11 + ,3 + ,1 + ,2 + ,12 + ,16 + ,12 + ,21 + ,12 + ,1 + ,1 + ,1 + ,9 + ,11 + ,15 + ,27 + ,15 + ,1 + ,1 + ,1 + ,13 + ,16 + ,15 + ,22 + ,13 + ,1 + ,2 + ,1 + ,13 + ,12 + ,14 + ,9 + ,6 + ,2 + ,1 + ,1 + ,14 + ,12 + ,14 + ,29 + ,11 + ,2 + ,1 + ,1 + ,19 + ,16 + ,14 + ,20 + ,7 + ,1 + ,1 + ,1 + ,13 + ,12 + ,11 + ,16 + ,8 + ,1 + ,1 + ,1) + ,dim=c(8 + ,145) + ,dimnames=list(c('Happiness' + ,'Popularity' + ,'KnowingPeople' + ,'CMistakes' + ,'DAction' + ,'Tobacco' + ,'Drugs' + ,'Gender') + ,1:145)) > y <- array(NA,dim=c(8,145),dimnames=list(c('Happiness','Popularity','KnowingPeople','CMistakes','DAction','Tobacco','Drugs','Gender'),1:145)) > for (i in 1:dim(x)[1]) + { + for (j in 1:dim(x)[2]) + { + y[i,j] <- as.numeric(x[i,j]) + } + } > par4 = 'no' > par3 = '4' > par2 = 'equal' > par1 = '1' > #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 () > #Author: Dr. Ian E. Holliday > #To cite this work: Ian E. Holliday, 2009, YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/ > #Source of accompanying publication: > #Technical description: > library(party) Loading required package: survival Loading required package: splines Loading required package: grid Loading required package: modeltools Loading required package: stats4 Loading required package: coin Loading required package: mvtnorm Loading required package: zoo Attaching package: 'zoo' The following object(s) are masked from package:base : as.Date.numeric Loading required package: sandwich Loading required package: strucchange Loading required package: vcd Loading required package: MASS Loading required package: colorspace > library(Hmisc) Attaching package: 'Hmisc' The following object(s) are masked from package:survival : untangle.specials The following object(s) are masked from package:base : format.pval, round.POSIXt, trunc.POSIXt, units > par1 <- as.numeric(par1) > par3 <- as.numeric(par3) > x <- data.frame(t(y)) > is.data.frame(x) [1] TRUE > x <- x[!is.na(x[,par1]),] > k <- length(x[1,]) > n <- length(x[,1]) > colnames(x)[par1] [1] "Happiness" > x[,par1] [1] 14 18 11 12 16 18 14 14 15 15 17 19 10 18 14 14 17 14 16 18 14 12 17 9 16 [26] 14 11 16 13 17 15 14 16 9 15 17 13 15 16 16 12 11 15 17 13 16 14 11 12 12 [51] 15 16 15 12 12 8 13 11 14 15 10 11 12 15 15 14 16 15 15 13 17 13 15 13 15 [76] 16 15 16 15 14 15 7 17 13 15 14 13 16 12 14 17 15 17 12 16 11 15 9 16 10 [101] 10 15 11 13 14 18 16 14 14 14 14 12 14 15 15 13 17 17 19 15 13 9 15 15 16 [126] 11 14 11 15 13 16 14 15 16 16 11 13 16 12 9 13 13 14 19 13 > if (par2 == 'kmeans') { + cl <- kmeans(x[,par1], par3) + print(cl) + clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2) + clm <- clm[sort.list(clm[,1]),] + for (i in 1:par3) { + cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='') + } + cl$cluster <- as.factor(cl$cluster) + print(cl$cluster) + x[,par1] <- cl$cluster + } > if (par2 == 'quantiles') { + x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3) + } > if (par2 == 'hclust') { + hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen') + print(hc) + memb <- cutree(hc, k = par3) + dum <- c(mean(x[memb==1,par1])) + for (i in 2:par3) { + dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1])) + } + hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2) + hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),] + for (i in 1:par3) { + memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='') + } + memb <- as.factor(memb) + print(memb) + x[,par1] <- memb + } > if (par2=='equal') { + ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep='')) + x[,par1] <- as.factor(ed) + } > table(x[,par1]) C1 C2 C3 C4 7 44 74 20 > colnames(x) [1] "Happiness" "Popularity" "KnowingPeople" "CMistakes" [5] "DAction" "Tobacco" "Drugs" "Gender" > colnames(x)[par1] [1] "Happiness" > x[,par1] [1] C3 C4 C2 C2 C3 C4 C3 C3 C3 C3 C4 C4 C2 C4 C3 C3 C4 C3 C3 C4 C3 C2 C4 C1 C3 [26] C3 C2 C3 C2 C4 C3 C3 C3 C1 C3 C4 C2 C3 C3 C3 C2 C2 C3 C4 C2 C3 C3 C2 C2 C2 [51] C3 C3 C3 C2 C2 C1 C2 C2 C3 C3 C2 C2 C2 C3 C3 C3 C3 C3 C3 C2 C4 C2 C3 C2 C3 [76] C3 C3 C3 C3 C3 C3 C1 C4 C2 C3 C3 C2 C3 C2 C3 C4 C3 C4 C2 C3 C2 C3 C1 C3 C2 [101] C2 C3 C2 C2 C3 C4 C3 C3 C3 C3 C3 C2 C3 C3 C3 C2 C4 C4 C4 C3 C2 C1 C3 C3 C3 [126] C2 C3 C2 C3 C2 C3 C3 C3 C3 C3 C2 C2 C3 C2 C1 C2 C2 C3 C4 C2 Levels: C1 C2 C3 C4 > if (par2 == 'none') { + m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x) + } > > #Note: the /var/www/html/freestat/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab > load(file="/var/www/html/freestat/rcomp/createtable") > > if (par2 != 'none') { + m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x) + if (par4=='yes') { + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'',1,TRUE) + a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE) + a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE) + a<-table.element(a,'CV',1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE) + a<-table.element(a,'CV',1,TRUE) + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:10) { + ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1)) + m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,]) + if (i==1) { + m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]) + m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1] + m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]) + m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1] + } else { + m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])) + m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1]) + m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])) + m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1]) + } + } + print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred)) + numer <- 0 + for (i in 1:par3) { + print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,])) + numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i] + } + print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab)) + print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred)) + numer <- 0 + for (i in 1:par3) { + print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,])) + numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i] + } + print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab)) + for (i in 1:par3) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj]) + a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4)) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj]) + a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4)) + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-') + a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4)) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-') + a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/1mpqm1292708785.tab") + } + } > m Conditional inference tree with 3 terminal nodes Response: as.factor(Happiness) Inputs: Popularity, KnowingPeople, CMistakes, DAction, Tobacco, Drugs, Gender Number of observations: 145 1) DAction <= 14; criterion = 0.984, statistic = 14.449 2) Drugs <= 1; criterion = 0.986, statistic = 14.788 3)* weights = 109 2) Drugs > 1 4)* weights = 23 1) DAction > 14 5)* weights = 13 > postscript(file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/2mpqm1292708785.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(m) > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/3mpqm1292708785.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response') > dev.off() null device 1 > if (par2 == 'none') { + forec <- predict(m) + result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec)) + colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals') + print(result) + } > if (par2 != 'none') { + print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m))) + myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m)) + print(myt) + } [,1] [,2] [1,] 3 3 [2,] 4 3 [3,] 2 3 [4,] 2 3 [5,] 3 2 [6,] 4 3 [7,] 3 3 [8,] 3 3 [9,] 3 3 [10,] 3 3 [11,] 4 3 [12,] 4 3 [13,] 2 2 [14,] 4 3 [15,] 3 3 [16,] 3 3 [17,] 4 3 [18,] 3 3 [19,] 3 3 [20,] 4 2 [21,] 3 3 [22,] 2 3 [23,] 4 3 [24,] 1 2 [25,] 3 3 [26,] 3 3 [27,] 2 2 [28,] 3 2 [29,] 2 3 [30,] 4 3 [31,] 3 3 [32,] 3 3 [33,] 3 3 [34,] 1 3 [35,] 3 3 [36,] 4 3 [37,] 2 3 [38,] 3 3 [39,] 3 2 [40,] 3 3 [41,] 2 3 [42,] 2 3 [43,] 3 3 [44,] 4 3 [45,] 2 3 [46,] 3 3 [47,] 3 3 [48,] 2 3 [49,] 2 3 [50,] 2 3 [51,] 3 3 [52,] 3 3 [53,] 3 3 [54,] 2 2 [55,] 2 2 [56,] 1 3 [57,] 2 3 [58,] 2 3 [59,] 3 3 [60,] 3 3 [61,] 2 3 [62,] 2 3 [63,] 2 3 [64,] 3 3 [65,] 3 3 [66,] 3 3 [67,] 3 3 [68,] 3 3 [69,] 3 3 [70,] 2 3 [71,] 4 3 [72,] 2 2 [73,] 3 3 [74,] 2 3 [75,] 3 3 [76,] 3 3 [77,] 3 3 [78,] 3 3 [79,] 3 3 [80,] 3 3 [81,] 3 3 [82,] 1 3 [83,] 4 3 [84,] 2 3 [85,] 3 3 [86,] 3 3 [87,] 2 2 [88,] 3 3 [89,] 2 3 [90,] 3 3 [91,] 4 3 [92,] 3 3 [93,] 4 3 [94,] 2 3 [95,] 3 2 [96,] 2 2 [97,] 3 3 [98,] 1 3 [99,] 3 3 [100,] 2 3 [101,] 2 2 [102,] 3 3 [103,] 2 3 [104,] 2 3 [105,] 3 3 [106,] 4 3 [107,] 3 3 [108,] 3 3 [109,] 3 3 [110,] 3 3 [111,] 3 2 [112,] 2 3 [113,] 3 3 [114,] 3 3 [115,] 3 2 [116,] 2 2 [117,] 4 3 [118,] 4 2 [119,] 4 3 [120,] 3 3 [121,] 2 3 [122,] 1 2 [123,] 3 2 [124,] 3 3 [125,] 3 3 [126,] 2 3 [127,] 3 3 [128,] 2 3 [129,] 3 2 [130,] 2 3 [131,] 3 3 [132,] 3 3 [133,] 3 3 [134,] 3 3 [135,] 3 3 [136,] 2 3 [137,] 2 2 [138,] 3 3 [139,] 2 3 [140,] 1 3 [141,] 2 2 [142,] 2 3 [143,] 3 3 [144,] 4 3 [145,] 2 3 C1 C2 C3 C4 C1 0 2 5 0 C2 0 11 33 0 C3 0 8 66 0 C4 0 2 18 0 > postscript(file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/4wg8p1292708785.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > if(par2=='none') { + op <- par(mfrow=c(2,2)) + plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals') + plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals') + plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals') + plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions') + par(op) + } > if(par2!='none') { + plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted') + } > dev.off() null device 1 > if (par2 == 'none') { + detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals) + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE) + a<-table.element(a,round(detcoef,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE) + a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE) + a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/5b8oy1292708785.tab") + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'#',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE) + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:length(result$Actuals)) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,i,header=TRUE) + a<-table.element(a,result$Actuals[i]) + a<-table.element(a,result$Forecasts[i]) + a<-table.element(a,result$Residuals[i]) + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/63h511292708785.tab") + } > if (par2 != 'none') { + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'',1,TRUE) + for (i in 1:par3) { + a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE) + } + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:par3) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE) + for (j in 1:par3) { + a<-table.element(a,myt[i,j]) + } + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/7phlp1292708785.tab") + } > > try(system("convert tmp/2mpqm1292708785.ps tmp/2mpqm1292708785.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/3mpqm1292708785.ps tmp/3mpqm1292708785.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/4wg8p1292708785.ps tmp/4wg8p1292708785.png",intern=TRUE)) character(0) > > > proc.time() user system elapsed 3.918 0.658 4.099