R version 2.12.0 (2010-10-15) Copyright (C) 2010 The R Foundation for Statistical Computing ISBN 3-900051-07-0 Platform: i486-pc-linux-gnu (32-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,2 + ,3 + ,3 + ,3 + ,2 + ,2 + ,3 + ,3 + ,3 + ,3 + ,2 + ,3 + ,4 + ,1 + ,4 + ,2 + ,3 + ,4 + ,4 + ,5 + ,5 + ,2 + ,3 + ,2 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,2 + ,2 + ,2 + ,3 + ,4 + ,4 + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,2 + ,3 + ,2 + ,5 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,5 + ,1 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,2 + ,3 + ,3 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,2 + ,3 + ,2 + ,4 + ,1 + ,1 + ,3 + ,2 + ,2 + ,2 + ,2 + ,4 + ,1 + ,4 + ,1 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,1 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,5 + ,2 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,3 + ,2 + ,2 + ,3 + ,2 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,2 + ,3 + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,3 + ,3 + ,2 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,1 + ,3 + ,1 + ,1 + ,3 + ,2 + ,5 + ,2 + ,2 + ,3 + ,2 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,2 + ,2 + ,2 + ,5 + ,1 + ,1 + ,3 + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,1 + ,1 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,2 + ,3 + ,2 + ,4 + ,1 + ,3 + ,4 + ,2 + ,5 + ,1 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,3 + ,4 + ,4 + ,5 + ,3 + ,3 + ,4 + ,1 + ,4 + ,1 + ,4 + ,2 + ,3 + ,4 + ,5 + ,4 + ,4 + ,2 + ,3 + ,2 + ,4 + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,5 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,3 + ,2 + ,3 + ,2 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,1 + ,1 + ,1 + ,5 + ,1 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,2 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,5 + ,3 + ,2 + ,3 + ,3 + ,2 + ,3 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,2 + ,2 + ,3 + ,1 + ,4 + ,1 + ,2 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,3 + ,3 + ,3 + ,NA + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,2 + ,4 + ,2 + ,3 + ,5 + ,2 + ,2 + ,2 + ,4 + ,1 + ,3 + ,3 + ,3 + ,5 + ,3 + ,2 + ,3 + ,2 + ,2 + ,2 + ,3 + ,4 + ,3 + ,2 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,2 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,2 + ,3 + ,2 + ,3 + ,2 + ,1 + ,2 + ,2 + ,2 + ,4 + ,1 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,5 + ,3 + ,5 + ,5 + ,3 + ,3 + ,1 + ,4 + ,1 + ,1 + ,1 + ,1 + ,4 + ,1 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,2 + ,1 + ,3 + ,2 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,4 + ,3 + ,2 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,5 + ,2 + ,3 + ,3 + ,4 + ,1 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,2 + ,5 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,2 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,4 + ,1 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,2 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,2 + ,4 + ,1 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,3 + ,3 + ,1 + ,1 + ,1 + ,1 + ,1 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,1 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,4 + ,2 + ,NA + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,1 + ,2 + ,4 + ,2 + ,4 + ,2 + ,NA + ,4 + ,3 + ,5 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,3 + ,4 + ,5 + ,4 + ,4 + ,4 + ,2 + ,3 + ,2 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,1 + ,3 + ,4) + ,dim=c(5 + ,156) + ,dimnames=list(c('X1' + ,'X2' + ,'X3' + ,'X4' + ,'X5 ') + ,1:156)) > y <- array(NA,dim=c(5,156),dimnames=list(c('X1','X2','X3','X4','X5 '),1:156)) > for (i in 1:dim(x)[1]) + { + for (j in 1:dim(x)[2]) + { + y[i,j] <- as.numeric(x[i,j]) + } + } > par4 = 'no' > par3 = '4' > par2 = 'none' > par1 = '5' > #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 () > #Author: Dr. Ian E. Holliday > #To cite this work: Ian E. Holliday, 2009, YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/ > #Source of accompanying publication: > #Technical description: > library(party) Loading required package: survival Loading required package: splines Loading required package: grid Loading required package: modeltools Loading required package: stats4 Loading required package: coin Loading required package: mvtnorm Loading required package: zoo Loading required package: sandwich Loading required package: strucchange Loading required package: vcd Loading required package: MASS Loading required package: colorspace > library(Hmisc) Attaching package: 'Hmisc' The following object(s) are masked from 'package:survival': untangle.specials The following object(s) are masked from 'package:base': format.pval, round.POSIXt, trunc.POSIXt, units > par1 <- as.numeric(par1) > par3 <- as.numeric(par3) > x <- data.frame(t(y)) > is.data.frame(x) [1] TRUE > x <- x[!is.na(x[,par1]),] > k <- length(x[1,]) > n <- length(x[,1]) > colnames(x)[par1] [1] "X5." > x[,par1] [1] 4 2 2 2 2 2 5 4 4 2 4 2 4 4 1 4 3 4 1 2 1 4 4 1 4 5 4 4 4 2 2 4 4 2 3 4 3 [38] 2 4 4 3 1 2 4 2 3 4 1 3 4 1 4 3 1 1 4 4 4 2 4 2 4 5 3 2 4 4 2 3 1 4 4 4 4 [75] 3 4 3 3 2 1 2 4 3 5 1 3 2 3 4 3 3 4 4 4 2 2 1 1 4 2 4 3 5 1 1 2 4 4 3 4 4 [112] 5 1 4 4 4 2 2 4 3 3 4 2 4 4 1 4 4 3 1 4 3 2 3 4 2 4 4 3 4 4 4 4 3 3 1 2 4 [149] 4 3 3 4 3 4 4 4 > if (par2 == 'kmeans') { + cl <- kmeans(x[,par1], par3) + print(cl) + clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2) + clm <- clm[sort.list(clm[,1]),] + for (i in 1:par3) { + cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='') + } + cl$cluster <- as.factor(cl$cluster) + print(cl$cluster) + x[,par1] <- cl$cluster + } > if (par2 == 'quantiles') { + x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3) + } > if (par2 == 'hclust') { + hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen') + print(hc) + memb <- cutree(hc, k = par3) + dum <- c(mean(x[memb==1,par1])) + for (i in 2:par3) { + dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1])) + } + hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2) + hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),] + for (i in 1:par3) { + memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='') + } + memb <- as.factor(memb) + print(memb) + x[,par1] <- memb + } > if (par2=='equal') { + ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep='')) + x[,par1] <- as.factor(ed) + } > table(x[,par1]) 1 2 3 4 5 20 31 30 69 6 > colnames(x) [1] "X1" "X2" "X3" "X4" "X5." > colnames(x)[par1] [1] "X5." > x[,par1] [1] 4 2 2 2 2 2 5 4 4 2 4 2 4 4 1 4 3 4 1 2 1 4 4 1 4 5 4 4 4 2 2 4 4 2 3 4 3 [38] 2 4 4 3 1 2 4 2 3 4 1 3 4 1 4 3 1 1 4 4 4 2 4 2 4 5 3 2 4 4 2 3 1 4 4 4 4 [75] 3 4 3 3 2 1 2 4 3 5 1 3 2 3 4 3 3 4 4 4 2 2 1 1 4 2 4 3 5 1 1 2 4 4 3 4 4 [112] 5 1 4 4 4 2 2 4 3 3 4 2 4 4 1 4 4 3 1 4 3 2 3 4 2 4 4 3 4 4 4 4 3 3 1 2 4 [149] 4 3 3 4 3 4 4 4 > if (par2 == 'none') { + m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x) + } > > #Note: the /var/www/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab > load(file="/var/www/rcomp/createtable") > > if (par2 != 'none') { + m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x) + if (par4=='yes') { + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'',1,TRUE) + a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE) + a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE) + a<-table.element(a,'CV',1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE) + a<-table.element(a,'CV',1,TRUE) + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:10) { + ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1)) + m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,]) + if (i==1) { + m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]) + m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1] + m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]) + m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1] + } else { + m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])) + m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1]) + m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])) + m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1]) + } + } + print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred)) + numer <- 0 + for (i in 1:par3) { + print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,])) + numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i] + } + print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab)) + print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred)) + numer <- 0 + for (i in 1:par3) { + print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,])) + numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i] + } + print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab)) + for (i in 1:par3) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj]) + a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4)) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj]) + a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4)) + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-') + a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4)) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-') + a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/1pm1c1293186000.tab") + } + } > m Conditional inference tree with 4 terminal nodes Response: X5. Inputs: X1, X2, X3, X4 Number of observations: 156 1) X2 <= 3; criterion = 1, statistic = 43.545 2) X2 <= 2; criterion = 0.996, statistic = 10.915 3)* weights = 8 2) X2 > 2 4)* weights = 54 1) X2 > 3 5) X3 <= 2; criterion = 1, statistic = 18.523 6)* weights = 28 5) X3 > 2 7)* weights = 66 > postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/2pm1c1293186000.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(m) > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/3pm1c1293186000.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response') > dev.off() null device 1 > if (par2 == 'none') { + forec <- predict(m) + result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec)) + colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals') + print(result) + } Actuals Forecasts Residuals 1 4 2.857143 1.1428571 2 2 2.629630 -0.6296296 3 2 3.742424 -1.7424242 4 2 2.629630 -0.6296296 5 2 2.629630 -0.6296296 6 2 2.857143 -0.8571429 7 5 3.742424 1.2575758 8 4 2.629630 1.3703704 9 4 2.857143 1.1428571 10 2 2.629630 -0.6296296 11 4 3.742424 0.2575758 12 2 2.629630 -0.6296296 13 4 3.742424 0.2575758 14 4 2.629630 1.3703704 15 1 2.629630 -1.6296296 16 4 2.857143 1.1428571 17 3 2.629630 0.3703704 18 4 3.742424 0.2575758 19 1 2.629630 -1.6296296 20 2 2.629630 -0.6296296 21 1 2.857143 -1.8571429 22 4 3.742424 0.2575758 23 4 2.629630 1.3703704 24 1 2.629630 -1.6296296 25 4 3.742424 0.2575758 26 5 3.742424 1.2575758 27 4 3.742424 0.2575758 28 4 3.742424 0.2575758 29 4 3.742424 0.2575758 30 2 2.857143 -0.8571429 31 2 1.125000 0.8750000 32 4 3.742424 0.2575758 33 4 3.742424 0.2575758 34 2 2.857143 -0.8571429 35 3 2.629630 0.3703704 36 4 3.742424 0.2575758 37 3 3.742424 -0.7424242 38 2 2.629630 -0.6296296 39 4 3.742424 0.2575758 40 4 3.742424 0.2575758 41 3 2.629630 0.3703704 42 1 2.857143 -1.8571429 43 2 2.629630 -0.6296296 44 4 2.629630 1.3703704 45 2 2.629630 -0.6296296 46 3 2.629630 0.3703704 47 4 3.742424 0.2575758 48 1 1.125000 -0.1250000 49 3 2.629630 0.3703704 50 4 3.742424 0.2575758 51 1 2.629630 -1.6296296 52 4 2.629630 1.3703704 53 3 3.742424 -0.7424242 54 1 2.629630 -1.6296296 55 1 2.857143 -1.8571429 56 4 2.857143 1.1428571 57 4 2.857143 1.1428571 58 4 3.742424 0.2575758 59 2 2.857143 -0.8571429 60 4 3.742424 0.2575758 61 2 2.629630 -0.6296296 62 4 2.629630 1.3703704 63 5 2.629630 2.3703704 64 3 3.742424 -0.7424242 65 2 2.629630 -0.6296296 66 4 3.742424 0.2575758 67 4 2.629630 1.3703704 68 2 2.629630 -0.6296296 69 3 2.629630 0.3703704 70 1 1.125000 -0.1250000 71 4 3.742424 0.2575758 72 4 3.742424 0.2575758 73 4 3.742424 0.2575758 74 4 3.742424 0.2575758 75 3 3.742424 -0.7424242 76 4 3.742424 0.2575758 77 3 2.629630 0.3703704 78 3 2.629630 0.3703704 79 2 2.629630 -0.6296296 80 1 2.629630 -1.6296296 81 2 2.857143 -0.8571429 82 4 2.629630 1.3703704 83 3 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postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/4ie0g1293186000.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > if(par2=='none') { + op <- par(mfrow=c(2,2)) + plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals') + plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals') + plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals') + plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions') + par(op) + } > if(par2!='none') { + plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted') + } > dev.off() null device 1 > if (par2 == 'none') { + detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals) + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE) + a<-table.element(a,round(detcoef,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE) + a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE) + a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/5wngo1293186000.tab") + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'#',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE) + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:length(result$Actuals)) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,i,header=TRUE) + a<-table.element(a,result$Actuals[i]) + a<-table.element(a,result$Forecasts[i]) + a<-table.element(a,result$Residuals[i]) + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/6pxf91293186000.tab") + } > if (par2 != 'none') { + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'',1,TRUE) + for (i in 1:par3) { + a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE) + } + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:par3) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE) + for (j in 1:par3) { + a<-table.element(a,myt[i,j]) + } + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/7afex1293186000.tab") + } > > try(system("convert tmp/2pm1c1293186000.ps tmp/2pm1c1293186000.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/3pm1c1293186000.ps tmp/3pm1c1293186000.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/4ie0g1293186000.ps tmp/4ie0g1293186000.png",intern=TRUE)) character(0) > > > proc.time() user system elapsed 2.740 0.760 3.738