*Unverified author*

R Software Module: /rwasp_decompose.wasp (opens new window with default values)

Title produced by software: Classical Decomposition

Date of computation: Sun, 06 Jun 2010 20:29:35 +0000

Cite this page as follows:

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz.htm/, Retrieved Sun, 06 Jun 2010 22:30:17 +0200

BibTeX entries for LaTeX users:

@Manual{KEY, author = {{YOUR NAME}}, publisher = {Office for Research Development and Education}, title = {Statistical Computations at FreeStatistics.org, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz.htm/}, year = {2010}, } @Manual{R, title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing}, author = {{R Development Core Team}}, organization = {R Foundation for Statistical Computing}, address = {Vienna, Austria}, year = {2010}, note = {{ISBN} 3-900051-07-0}, url = {http://www.R-project.org}, }

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords:

KDGP2W52

Dataseries X:

» Textbox « » Textfile « » CSV «

1 1 3 3 1 1 -2 1 1 -1 -4 -2 -1 -5 -4 -5 0 -2 -4 -6 -2 -2 -2 1 -2 0 -1 2 3 2 3 4 5 5 4 5 6 4 6 6 3 5 5 5 3 5 5 6 6 5 4 4 0 2 3 3 2 3 5 6 6 5 4 7 5 6 5 6 5 6 6 6 6

Output produced by software:

Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 3 seconds R Server 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 1 NA NA 0.90625 NA 2 1 NA NA -0.39375 NA 3 3 NA NA -0.46875 NA 4 3 NA NA 0.439583333333333 NA 5 1 NA NA -0.302083333333333 NA 6 1 NA NA -0.0520833333333332 NA 7 -2 -0.210416666666666 0.166666666666667 -0.377083333333333 -1.78958333333333 8 1 -1.20208333333333 -0.166666666666666 -1.03541666666667 2.20208333333333 9 1 -0.827083333333334 -0.708333333333333 -0.118750000000000 1.82708333333333 10 -1 -0.910416666666667 -1.33333333333333 0.422916666666667 -0.0895833333333336 11 -4 -1.50208333333333 -1.70833333333333 0.20625 -2.49791666666667 12 -2 -1.10208333333333 -1.875 0.772916666666667 -0.897916666666667 13 -1 -1.17708333333333 -2.08333333333333 0.90625 0.177083333333334 14 -5 -2.85208333333333 -2.45833333333333 -0.39375 -2.14791666666667 15 -4 -3.34375 -2.875 -0.46875 -0.65625 16 -5 -2.60208333333333 -3.04166666666667 0.439583333333333 -2.39791666666667 17 0 -3.30208333333333 -3 -0.302083333333333 3.30208333333333 18 -2 -2.84375 -2.79166666666667 -0.0520833333333332 0.84375 19 -4 -3.08541666666667 -2.70833333333333 -0.377083333333333 -0.914583333333334 20 -6 -3.57708333333333 -2.54166666666667 -1.03541666666667 -2.42291666666667 21 -2 -2.32708333333333 -2.20833333333333 -0.118750000000000 0.327083333333333 22 -2 -1.36875 -1.79166666666667 0.422916666666667 -0.63125 23 -2 -1.16875 -1.375 0.20625 -0.83125 24 1 -0.310416666666667 -1.08333333333333 0.772916666666667 1.31041666666667 25 -2 0.28125 -0.625 0.90625 -2.28125 26 0 -0.310416666666667 0.0833333333333334 -0.39375 0.310416666666667 27 -1 0.322916666666667 0.791666666666667 -0.46875 -1.32291666666667 28 2 1.81458333333333 1.375 0.439583333333333 0.185416666666667 29 3 1.61458333333333 1.91666666666667 -0.302083333333333 1.38541666666667 30 2 2.28125 2.33333333333333 -0.0520833333333332 -0.28125 31 3 2.45625 2.83333333333333 -0.377083333333333 0.543750000000001 32 4 2.29791666666667 3.33333333333333 -1.03541666666667 1.70208333333333 33 5 3.67291666666667 3.79166666666667 -0.118750000000000 1.32708333333333 34 5 4.67291666666667 4.25 0.422916666666667 0.327083333333334 35 4 4.62291666666667 4.41666666666667 0.20625 -0.622916666666667 36 5 5.31458333333333 4.54166666666667 0.772916666666667 -0.314583333333333 37 6 5.65625 4.75 0.90625 0.34375 38 4 4.48125 4.875 -0.39375 -0.48125 39 6 4.36458333333333 4.83333333333333 -0.46875 1.63541666666667 40 6 5.18958333333333 4.75 0.439583333333333 0.810416666666668 41 3 4.48958333333333 4.79166666666667 -0.302083333333333 -1.48958333333333 42 5 4.82291666666667 4.875 -0.0520833333333332 0.177083333333334 43 5 4.53958333333333 4.91666666666667 -0.377083333333333 0.460416666666668 44 5 3.92291666666667 4.95833333333333 -1.03541666666667 1.07708333333333 45 3 4.79791666666667 4.91666666666667 -0.118750000000000 -1.79791666666667 46 5 5.17291666666667 4.75 0.422916666666667 -0.172916666666666 47 5 4.74791666666667 4.54166666666667 0.20625 0.252083333333334 48 6 5.06458333333333 4.29166666666667 0.772916666666667 0.935416666666667 49 6 4.98958333333333 4.08333333333333 0.90625 1.01041666666667 50 5 3.52291666666667 3.91666666666667 -0.39375 1.47708333333333 51 4 3.32291666666667 3.79166666666667 -0.46875 0.677083333333334 52 4 4.10625 3.66666666666667 0.439583333333333 -0.106250000000000 53 0 3.28125 3.58333333333333 -0.302083333333333 -3.28125 54 2 3.53125 3.58333333333333 -0.0520833333333332 -1.53125 55 3 3.20625 3.58333333333333 -0.377083333333333 -0.20625 56 3 2.54791666666667 3.58333333333333 -1.03541666666667 0.452083333333333 57 2 3.46458333333333 3.58333333333333 -0.118750000000000 -1.46458333333333 58 3 4.13125 3.70833333333333 0.422916666666667 -1.13125 59 5 4.24791666666667 4.04166666666667 0.20625 0.752083333333334 60 6 5.18958333333333 4.41666666666667 0.772916666666667 0.810416666666667 61 6 5.57291666666667 4.66666666666667 0.90625 0.427083333333333 62 5 4.48125 4.875 -0.39375 0.518750000000001 63 4 4.65625 5.125 -0.46875 -0.65625 64 7 5.81458333333333 5.375 0.439583333333333 1.18541666666667 65 5 5.23958333333333 5.54166666666667 -0.302083333333333 -0.239583333333332 66 6 5.53125 5.58333333333333 -0.0520833333333332 0.46875 67 5 5.20625 5.58333333333333 -0.377083333333333 -0.20625 68 6 NA NA -1.03541666666667 NA 69 5 NA NA -0.118750000000000 NA 70 6 NA NA 0.422916666666667 NA 71 6 NA NA 0.20625 NA 72 6 NA NA 0.772916666666667 NA 73 6 NA NA NA NA

Charts produced by software:

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz/1hcip1275856171.png (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz/1hcip1275856171.ps (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz/2hcip1275856171.png (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz/2hcip1275856171.ps (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz/3amia1275856171.png (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz/3amia1275856171.ps (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz/4amia1275856171.png (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz/4amia1275856171.ps (open in new window)

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2) x <- ts(x,freq=par2) m <- decompose(x,type=par1) m$figure bitmap(file='test1.png') plot(m) dev.off() mylagmax <- length(x)/2 bitmap(file='test2.png') op <- par(mfrow = c(2,2)) acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed') acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend') acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal') acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random') par(op) dev.off() bitmap(file='test3.png') op <- par(mfrow = c(2,2)) spectrum(as.numeric(x),main='Observed') spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend') spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal') spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random') par(op) dev.off() bitmap(file='test4.png') op <- par(mfrow = c(2,2)) cpgram(as.numeric(x),main='Observed') cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend') cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal') cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random') par(op) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'t',header=TRUE) a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE) a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE) a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE) a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE) a<-table.element(a,'Random',header=TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:length(m$trend)) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,i,header=TRUE) a<-table.element(a,x[i]) if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i]) a<-table.element(a,m$trend[i]) a<-table.element(a,m$seasonal[i]) a<-table.element(a,m$random[i]) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab')

Copyright

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 License.

Software written by Ed van Stee & Patrick Wessa

Disclaimer

Information provided on this web site is provided "AS IS" without warranty of any kind, either express or implied, including, without limitation, warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, and noninfringement. We use reasonable efforts to include accurate and timely information and periodically update the information, and software without notice. However, we make no warranties or representations as to the accuracy or completeness of such information (or software), and we assume no liability or responsibility for errors or omissions in the content of this web site, or any software bugs in online applications. Your use of this web site is AT YOUR OWN RISK. Under no circumstances and under no legal theory shall we be liable to you or any other person for any direct, indirect, special, incidental, exemplary, or consequential damages arising from your access to, or use of, this web site.

Privacy Policy

We may request personal information to be submitted to our servers in order to be able to:

• personalize online software applications according to your needs
• enforce strict security rules with respect to the data that you upload (e.g. statistical data)
• manage user sessions of online applications
• alert you about important changes or upgrades in resources or applications

We NEVER allow other companies to directly offer registered users information about their products and services. Banner references and hyperlinks of third parties NEVER contain any personal data of the visitor.

We do NOT sell, nor transmit by any means, personal information, nor statistical data series uploaded by you to third parties.

We carefully protect your data from loss, misuse, alteration, and destruction. However, at any time, and under any circumstance you are solely responsible for managing your passwords, and keeping them secret.

We store a unique ANONYMOUS USER ID in the form of a small 'Cookie' on your computer. This allows us to track your progress when using this website which is necessary to create state-dependent features. The cookie is used for NO OTHER PURPOSE. At any time you may opt to disallow cookies from this website - this will not affect other features of this website.

We examine cookies that are used by third-parties (banner and online ads) very closely: abuse from third-parties automatically results in termination of the advertising contract without refund. We have very good reason to believe that the cookies that are produced by third parties (banner ads) do NOT cause any privacy or security risk.

FreeStatistics.org is safe. There is no need to download any software to use the applications and services contained in this website. Hence, your system's security is not compromised by their use, and your personal data - other than data you submit in the account application form, and the user-agent information that is transmitted by your browser - is never transmitted to our servers.

As a general rule, we do not log on-line behavior of individuals (other than normal logging of webserver 'hits'). However, in cases of abuse, hacking, unauthorized access, Denial of Service attacks, illegal copying, hotlinking, non-compliance with international webstandards (such as robots.txt), or any other harmful behavior, our system engineers are empowered to log, track, identify, publish, and ban misbehaving individuals - even if this leads to ban entire blocks of IP addresses, or disclosing user's identity.

FreeStatistics.org is powered by