R version 2.8.0 (2008-10-20) Copyright (C) 2008 The R Foundation for Statistical Computing ISBN 3-900051-07-0 R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. Natural language support but running in an English locale R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(7 + ,1 + ,4 + ,5 + ,5 + ,3 + ,5 + ,4 + ,5 + ,4 + ,4 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,6 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,7 + ,7 + ,7 + ,7 + ,7 + ,1 + ,4 + ,7 + ,5 + ,5 + ,6 + ,6 + ,3 + ,2 + ,4 + ,7 + ,6 + ,3 + ,3 + ,6 + ,7 + ,6 + ,5 + ,7 + ,6 + ,4 + ,2 + ,5 + ,5 + ,3 + ,3 + ,3 + ,3 + ,3 + ,3 + ,2 + ,7 + ,6 + ,7 + ,7 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,7 + ,5 + ,5 + ,5 + ,7 + ,5 + ,4 + ,6 + ,7 + ,1 + ,6 + ,7 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,5 + ,3 + ,4 + ,5 + ,7 + ,4 + ,6 + ,7 + ,4 + ,2 + ,3 + ,5 + ,7 + ,3 + ,2 + ,5 + ,7 + ,5 + ,5 + ,6 + ,7 + ,5 + ,5 + ,7 + ,7 + ,5 + ,5 + ,7 + ,3 + ,2 + ,1 + ,2 + ,7 + ,4 + ,5 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,6 + ,7 + ,6 + ,5 + ,7 + ,5 + ,4 + ,6 + ,6 + ,5 + ,6 + ,7 + ,6 + ,4 + ,3 + ,4 + ,4 + ,5 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,3 + ,6 + ,6 + ,7 + ,4 + ,7 + ,7 + ,5 + ,4 + ,2 + ,5 + ,7 + ,7 + ,7 + ,7 + ,7 + ,5 + ,5 + ,6 + ,6 + ,5 + ,5 + ,5 + ,6 + ,4 + ,5 + ,6 + ,7 + ,6 + ,6 + ,7 + ,7 + ,4 + ,5 + ,6 + ,6 + ,4 + ,5 + ,6 + ,6 + ,2 + ,4 + ,6 + ,4 + ,3 + ,2 + ,3 + ,7 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,4 + ,4 + ,4 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,3 + ,3 + ,4 + ,3 + ,4 + ,3 + ,3 + ,7 + ,5 + ,7 + ,7 + ,6 + ,2 + ,4 + ,4 + ,6 + ,7 + ,4 + ,7 + ,5 + ,6 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,7 + ,1 + ,2 + ,4 + ,7 + ,6 + ,6 + ,6 + ,7 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,2 + ,5 + ,7 + ,6 + ,5 + ,6 + ,5 + ,7 + ,5 + ,4 + ,4 + ,7 + ,6 + ,6 + ,7 + ,5 + ,5 + ,4 + ,4 + ,7 + ,4 + ,4 + ,7 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,2 + ,4 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,4 + ,5 + ,5 + ,6 + ,2 + ,6 + ,6 + ,6 + ,2 + ,2 + ,5 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,7 + ,6 + ,7 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,7 + ,5 + ,6 + ,6 + ,7 + ,5 + ,7 + ,7 + ,6 + ,5 + ,5 + ,5 + ,7 + ,5 + ,6 + ,7 + ,6 + ,3 + ,2 + ,2 + ,6 + ,4 + ,5 + ,5 + ,7 + ,3 + ,6 + ,6 + ,6 + ,4 + ,6 + ,7 + ,7 + ,7 + ,7 + ,7 + ,7 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,3 + ,1 + ,1 + ,1 + ,6 + ,4 + ,5 + ,6 + ,6 + ,4 + ,5 + ,5 + ,5 + ,3 + ,4 + ,6 + ,6 + ,5 + ,5 + ,7 + ,6 + ,5 + ,3 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,7 + ,5 + ,5 + ,5 + ,6 + ,3 + ,6 + ,6 + ,6 + ,3 + ,4 + ,5 + ,6 + ,4 + ,5 + ,6 + ,7 + ,5 + ,5 + ,6 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,5 + ,3 + ,2 + ,5 + ,5 + ,5 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,4 + ,6 + ,6 + ,6 + ,4 + ,4 + ,6 + ,4 + ,2 + ,4 + ,1 + ,6 + ,3 + ,6 + ,7 + ,7 + ,6 + ,7 + ,7 + ,7 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,6 + ,3 + ,4 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,7 + ,6 + ,5 + ,6 + ,3 + ,2 + ,2 + ,3 + ,7 + ,6 + ,7 + ,7 + ,5 + ,5 + ,5 + ,6 + ,7 + ,3 + ,5 + ,6 + ,5 + ,5 + ,2 + ,6 + ,3 + ,4 + ,3 + ,5 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,5 + ,6 + ,6 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,7 + ,7 + ,7 + ,7 + ,6 + ,2 + ,5 + ,5 + ,7 + ,6 + ,7 + ,6 + ,2 + ,6 + ,4 + ,5 + ,5 + ,4 + ,5 + ,5 + ,6 + ,4 + ,6 + ,6 + ,6 + ,3 + ,4 + ,5 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,2 + ,5 + ,3 + ,5 + ,6 + ,6 + ,3 + ,3 + ,7 + ,6 + ,6 + ,7 + ,4 + ,1 + ,3 + ,3 + ,7 + ,5 + ,7 + ,7 + ,7 + ,4 + ,5 + ,5 + ,6 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,6 + ,2 + ,5 + ,4 + ,4 + ,7 + ,4 + ,5 + ,6 + ,7 + ,5 + ,7 + ,7 + ,5 + ,4 + ,3 + ,4 + ,5 + ,3 + ,6 + ,6 + ,6 + ,3 + ,4 + ,5 + ,5 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,2 + ,4 + ,4 + ,6 + ,4 + ,4 + ,5 + ,6 + ,4 + ,5 + ,5 + ,5 + ,4 + ,5 + ,5 + ,6 + ,5 + ,6 + ,6 + ,7 + ,3 + ,7 + ,7 + ,7 + ,5 + ,6 + ,7 + ,6 + ,4 + ,5 + ,6 + ,6 + ,4 + ,5 + ,6 + ,6 + ,6 + ,6 + ,5 + ,7 + ,7 + ,6 + ,7 + ,6 + ,5 + ,5 + ,7 + ,5 + ,4 + ,3 + ,6 + ,5 + ,3 + ,4 + ,4 + ,5 + ,1 + ,5 + ,5) + ,dim=c(4 + ,162) + ,dimnames=list(c('Q7' + ,'Q14' + ,'Q21' + ,'Q28') + ,1:162)) > y <- array(NA,dim=c(4,162),dimnames=list(c('Q7','Q14','Q21','Q28'),1:162)) > for (i in 1:dim(x)[1]) + { + for (j in 1:dim(x)[2]) + { + y[i,j] <- as.numeric(x[i,j]) + } + } > par1 = '1 2 3 4 5 6 7' > #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 () > #Author: Dr. Ian E. Holliday > #To cite this work: Ian E. Holliday, 2009, YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/ > #Source of accompanying publication: > #Technical description: > docor <- function(x,y,method) { + r <- cor.test(x,y,method=method) + paste(round(r$estimate,3),' (',round(r$p.value,3),')',sep='') + } > x <- t(x) > nx <- length(x[,1]) > cx <- length(x[1,]) > mymedian <- median(as.numeric(strsplit(par1,' ')[[1]])) > myresult <- array(NA, dim = c(cx,7)) > rownames(myresult) <- paste('Q',1:cx,sep='') > colnames(myresult) <- c('mean','Sum of
positives (Ps)','Sum of
negatives (Ns)', '(Ps-Ns)/(Ps+Ns)', 'Count of
positives (Pc)', 'Count of
negatives (Nc)', '(Pc-Nc)/(Pc+Nc)') > for (i in 1:cx) { + spos <- 0 + sneg <- 0 + cpos <- 0 + cneg <- 0 + for (j in 1:nx) { + if (!is.na(x[j,i])) { + myx <- as.numeric(x[j,i]) - mymedian + if (myx > 0) { + spos = spos + myx + cpos = cpos + 1 + } + if (myx < 0) { + sneg = sneg + abs(myx) + cneg = cneg + 1 + } + } + } + myresult[i,1] <- round(mean(as.numeric(x[,i]),na.rm=T)-mymedian,2) + myresult[i,2] <- spos + myresult[i,3] <- sneg + myresult[i,4] <- round((spos - sneg) / (spos + sneg),2) + myresult[i,5] <- cpos + myresult[i,6] <- cneg + myresult[i,7] <- round((cpos - cneg) / (cpos + cneg),2) + } > myresult mean Sum of
positives (Ps) Sum of
negatives (Ns) (Ps-Ns)/(Ps+Ns) Q1 1.80 304 13 0.92 Q2 0.38 132 70 0.31 Q3 0.86 181 41 0.63 Q4 1.52 265 19 0.87 Count of
positives (Pc) Count of
negatives (Nc) (Pc-Nc)/(Pc+Nc) Q1 146 10 0.87 Q2 85 43 0.33 Q3 109 27 0.60 Q4 137 12 0.84 > > #Note: the /var/www/html/freestat/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab > load(file="/var/www/html/freestat/rcomp/createtable") > > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Summary of survey scores (median of Likert score was subtracted)',8,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Question',header=TRUE) > for (i in 1:7) { + a<-table.element(a,colnames(myresult)[i],header=TRUE) + } > a<-table.row.end(a) > for (i in 1:cx) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,i,header=TRUE) + for (j in 1:7) { + a<-table.element(a,myresult[i,j],align='right') + } + a<-table.row.end(a) + } > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/1ttur1287232270.tab") > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Pearson correlations of survey scores (and p-values)',4,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'',header=TRUE) > a<-table.element(a,'mean',header=TRUE) > a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE) > a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'mean',header=TRUE) > a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,1],method='pearson'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,4],method='pearson'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,7],method='pearson'),align='right') > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE) > a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,1],method='pearson'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,4],method='pearson'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,7],method='pearson'),align='right') > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE) > a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,1],method='pearson'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,4],method='pearson'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,7],method='pearson'),align='right') > a<-table.row.end(a) > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/2wubx1287232270.tab") > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Kendall tau rank correlations of survey scores (and p-values)',4,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'',header=TRUE) > a<-table.element(a,'mean',header=TRUE) > a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE) > a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'mean',header=TRUE) > a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,1],method='kendall'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,4],method='kendall'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,7],method='kendall'),align='right') > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE) > a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,1],method='kendall'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,4],method='kendall'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,7],method='kendall'),align='right') > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE) > a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,1],method='kendall'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,4],method='kendall'),align='right') > a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,7],method='kendall'),align='right') > a<-table.row.end(a) > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/3tmqn1287232270.tab") > > > proc.time() user system elapsed 0.511 0.022 0.533