R version 2.12.0 (2010-10-15) Copyright (C) 2010 The R Foundation for Statistical Computing ISBN 3-900051-07-0 Platform: i486-pc-linux-gnu (32-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- c(25 + ,25 + ,25 + ,25 + ,29 + ,30 + ,30 + ,29 + ,35 + ,30 + ,30 + ,30 + ,29 + ,30 + ,30 + ,26 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,30 + ,30 + ,50 + ,25 + ,29 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,25 + ,42 + ,29 + ,15 + ,29 + ,30 + ,25 + ,20 + ,10 + ,30 + ,29 + ,30 + ,50 + ,25 + ,30 + ,30 + ,25 + ,50 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,29 + ,35 + ,40 + ,29 + ,26 + ,23 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,20 + ,29 + ,25 + ,25 + ,28 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,31 + ,30 + ,29 + ,45 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,30 + ,25 + ,50 + ,40 + ,20 + ,35 + ,22 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,29 + ,50 + ,45 + ,30 + ,26 + ,30 + ,29 + ,35 + ,20 + ,29 + ,25 + ,30 + ,45 + ,35 + ,30 + ,30 + ,40 + ,20 + ,26 + ,29 + ,20 + ,25 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,23 + ,25 + ,30 + ,30 + ,40 + ,30 + ,40 + ,35 + ,40 + ,30 + ,25 + ,33 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,33 + ,35 + ,30 + ,40 + ,29 + ,25 + ,27 + ,30 + ,30 + ,35 + ,20 + ,30 + ,30 + ,25 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,40 + ,40 + ,30 + ,40 + ,20 + ,50 + ,20 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,23 + ,30 + ,25 + ,50 + ,20 + ,23 + ,25 + ,29 + ,26 + ,40 + ,30 + ,30 + ,35 + ,20 + ,29 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,50 + ,30 + ,35 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,35 + ,15 + ,30 + ,20 + ,35 + ,40 + ,30 + ,30 + ,40 + ,29 + ,30 + ,20 + ,35 + ,50 + ,30 + ,30 + ,40 + ,30 + ,50 + ,18 + ,15 + ,30 + ,23 + ,29 + ,30 + ,35 + ,30 + ,23 + ,30 + ,25 + ,26 + ,25 + ,30 + ,20 + ,25 + ,30 + ,29 + ,40 + ,30 + ,30 + ,30 + ,40 + ,37 + ,20 + ,25 + ,30 + ,32 + ,35 + ,32 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,25 + ,30 + ,24 + ,30 + ,35 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,25 + ,35 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,32 + ,30 + ,20 + ,20 + ,30 + ,35 + ,30 + ,40 + ,29 + ,26 + ,40 + ,25 + ,35 + ,30 + ,23 + ,30 + ,27 + ,35 + ,30 + ,20 + ,30 + ,25 + ,50 + ,30 + ,30 + ,29 + ,35 + ,29 + ,25 + ,30 + ,45 + ,30 + ,25 + ,29 + ,25 + ,40 + ,30 + ,30 + ,40 + ,30 + ,30 + ,29 + ,35 + ,35 + ,30 + ,30 + ,27 + ,30 + ,30 + ,29 + ,50 + ,30 + ,30 + ,20 + ,25 + ,25 + ,30 + ,27 + ,29 + ,50 + ,50 + ,30 + ,30 + ,40 + ,20 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,40 + ,25 + ,35 + ,30 + ,30 + ,35 + ,20 + ,20 + ,50 + ,35 + ,29 + ,50 + ,40 + ,30 + ,45 + ,30 + ,40 + ,30 + ,29 + ,25 + ,40 + ,35 + ,25 + ,21 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,15 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,25 + ,40 + ,30 + ,33 + ,40 + ,26 + ,30 + ,37 + ,25 + ,29 + ,30 + ,25 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,22 + ,25 + ,30 + ,40 + ,30 + ,29 + ,25 + ,30 + ,30 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,35 + ,30 + ,12 + ,15 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,20 + ,30 + ,35 + ,35 + ,29 + ,40 + ,30 + ,40 + ,30 + ,25 + ,30 + ,20 + ,29 + ,28 + ,30 + ,25 + ,30 + ,50 + ,30 + ,30 + ,29 + ,30 + ,35 + ,20 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,40 + ,30 + ,30 + ,35 + ,25 + ,30 + ,50 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,26 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,20 + ,30 + ,35 + ,30 + ,20 + ,20 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,29 + ,35 + ,25 + ,30 + ,30 + ,35 + ,35 + ,30 + ,20 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,26 + ,30 + ,25 + ,30 + ,50 + ,30 + ,20 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,40 + ,30 + ,35 + ,27 + ,30 + ,25 + ,29 + ,25 + ,30 + ,25 + ,30 + ,29 + ,25 + ,20 + ,30 + ,25 + ,32 + ,30 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,25 + ,30 + ,30 + ,60 + ,20 + ,30 + ,35 + ,25 + ,30 + ,25 + ,30 + ,40 + ,25 + ,30 + ,29 + ,29 + ,30 + ,29 + ,26 + ,18 + ,30 + ,40 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,30 + ,30 + ,20 + ,29 + ,20 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,40 + ,30 + ,30 + ,25 + ,40 + ,30 + ,30 + ,29 + ,25 + ,30 + ,35 + ,30 + ,20 + ,30 + ,20 + ,25 + ,30 + ,40 + ,25 + ,47 + ,20 + ,20 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,25 + ,40 + ,29 + ,40 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,20 + ,30 + ,24 + ,30 + ,40 + ,30 + ,30 + ,15 + ,35 + ,18 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,15 + ,20 + ,30 + ,25 + ,30 + ,20 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,40 + ,50 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,30 + ,15 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,26 + ,30 + ,25 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,50 + ,30 + ,25 + ,30 + ,25 + ,30 + ,26 + ,25 + ,34 + ,30 + ,25 + ,30 + ,35 + ,30 + ,40 + ,30 + ,30 + ,29 + ,30 + ,29 + ,30 + ,50 + ,30 + ,15 + ,30 + ,25 + ,50 + ,30 + ,30 + ,35 + ,35 + ,25 + ,23 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,25 + ,15 + ,30 + ,29 + ,30 + ,15 + ,30 + ,40 + ,29 + ,30 + ,25 + ,25 + ,50 + ,30 + ,1 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,20 + ,20 + ,20 + ,30 + ,35 + ,30 + ,25 + ,29 + ,35 + ,40 + ,30 + ,35 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,35 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,50 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,25 + ,35 + ,30 + ,35 + ,30 + ,29 + ,30 + ,35 + ,30 + ,30 + ,35 + ,25 + ,25 + ,29 + ,35 + ,50 + ,30 + ,30 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,20 + ,30 + ,30 + ,20 + ,30 + ,25 + ,20 + ,30 + ,50 + ,20 + ,40 + ,40 + ,30 + ,29 + ,35 + ,25 + ,20 + ,20 + ,21 + ,29 + ,35 + ,30 + ,28 + ,30 + ,30 + ,35 + ,26 + ,30 + ,25 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,35 + ,30 + ,35 + ,35 + ,30 + ,29 + ,30 + ,26 + ,30 + ,27 + ,30 + ,30 + ,50 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,40 + ,30 + ,32 + ,25 + ,35 + ,30 + ,30 + ,20 + ,30 + ,40 + ,30 + ,26 + ,30 + ,40 + ,30 + ,30 + ,26 + ,35 + ,35 + ,26 + ,50 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,40 + ,25 + ,30 + ,25 + ,30 + ,15 + ,40 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,25 + ,30 + ,20 + ,18 + ,25 + ,30 + ,29 + ,13 + ,27 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,35 + ,29 + ,30 + ,29 + ,30 + ,30 + ,25 + ,45 + ,29 + ,30 + ,30 + ,25 + ,25 + ,29 + ,30 + ,30 + ,30 + ,29 + ,30 + ,23 + ,35 + ,35 + ,10 + ,32 + ,29 + ,45 + ,30 + ,29 + ,30 + ,15 + ,50 + ,35 + ,25 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,40 + ,29 + ,25 + ,30 + ,25 + ,30 + ,25 + ,25 + ,30 + ,35 + ,30 + ,25 + ,20 + ,30 + ,30 + ,30 + ,15 + ,30 + ,35 + ,50 + ,35 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,15 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,25 + ,29 + ,30 + ,30 + ,40 + ,25 + ,30 + ,30 + ,25 + ,35 + ,29 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,25 + ,30 + ,30 + ,30 + ,25 + ,35 + ,25 + ,29 + ,25 + ,30 + ,30 + ,50 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,20 + ,25 + ,25 + ,35 + ,25 + ,30 + ,25 + ,50 + ,20 + ,45 + ,25 + ,35 + ,30 + ,40 + ,35 + ,30 + ,30 + ,30 + ,30 + ,23 + ,30 + ,25 + ,30 + ,15) > par1 = '50' > #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 () > #Author: Prof. Dr. P. Wessa > #To cite this work: AUTHOR(S), (YEAR), YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/ > #Source of accompanying publication: Office for Research, Development, and Education > #Technical description: Write here your technical program description (don't use hard returns!) > par1 <- as.numeric(par1) > if (par1 < 10) par1 = 10 > if (par1 > 5000) par1 = 5000 > library(lattice) > library(boot) Attaching package: 'boot' The following object(s) are masked from 'package:lattice': melanoma > boot.stat <- function(s,i) + { + s.mean <- mean(s[i]) + s.median <- median(s[i]) + s.midrange <- (max(s[i]) + min(s[i])) / 2 + c(s.mean, s.median, s.midrange) + } > (r <- boot(x,boot.stat, R=par1, stype='i')) ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = x, statistic = boot.stat, R = par1, stype = "i") Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 29.89293 0.03911591 0.2234643 t2* 30.00000 0.00000000 0.0000000 t3* 30.50000 -0.44000000 3.4561982 > postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/14bg61304240569.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(r$t[,1],type='p',ylab='simulated values',main='Simulation of Mean') > grid() > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/2dp6a1304240569.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(r$t[,2],type='p',ylab='simulated values',main='Simulation of Median') > grid() > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/33uqq1304240569.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(r$t[,3],type='p',ylab='simulated values',main='Simulation of Midrange') > grid() > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/4ojus1304240569.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > densityplot(~r$t[,1],col='black',main='Density Plot',xlab='mean') > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/51vk21304240569.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > densityplot(~r$t[,2],col='black',main='Density Plot',xlab='median') > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/6vaun1304240569.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > densityplot(~r$t[,3],col='black',main='Density Plot',xlab='midrange') > dev.off() null device 1 > z <- data.frame(cbind(r$t[,1],r$t[,2],r$t[,3])) > colnames(z) <- list('mean','median','midrange') > postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/70k0o1304240569.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > boxplot(z,notch=TRUE,ylab='simulated values',main='Bootstrap Simulation - Central Tendency') Warning message: In bxp(list(stats = c(29.385068762279, 29.7829076620825, 29.9243614931238, : some notches went outside hinges ('box'): maybe set notch=FALSE > grid() > dev.off() null device 1 > > #Note: the /var/www/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab > load(file="/var/www/rcomp/createtable") > > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Estimation Results of Bootstrap',6,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'statistic',header=TRUE) > a<-table.element(a,'Q1',header=TRUE) > a<-table.element(a,'Estimate',header=TRUE) > a<-table.element(a,'Q3',header=TRUE) > a<-table.element(a,'S.D.',header=TRUE) > a<-table.element(a,'IQR',header=TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'mean',header=TRUE) > q1 <- quantile(r$t[,1],0.25)[[1]] > q3 <- quantile(r$t[,1],0.75)[[1]] > a<-table.element(a,q1) > a<-table.element(a,r$t0[1]) > a<-table.element(a,q3) > a<-table.element(a,sqrt(var(r$t[,1]))) > a<-table.element(a,q3-q1) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'median',header=TRUE) > q1 <- quantile(r$t[,2],0.25)[[1]] > q3 <- quantile(r$t[,2],0.75)[[1]] > a<-table.element(a,q1) > a<-table.element(a,r$t0[2]) > a<-table.element(a,q3) > a<-table.element(a,sqrt(var(r$t[,2]))) > a<-table.element(a,q3-q1) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'midrange',header=TRUE) > q1 <- quantile(r$t[,3],0.25)[[1]] > q3 <- quantile(r$t[,3],0.75)[[1]] > a<-table.element(a,q1) > a<-table.element(a,r$t0[3]) > a<-table.element(a,q3) > a<-table.element(a,sqrt(var(r$t[,3]))) > a<-table.element(a,q3-q1) > a<-table.row.end(a) > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/8ug8z1304240569.tab") > > try(system("convert tmp/14bg61304240569.ps tmp/14bg61304240569.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/2dp6a1304240569.ps tmp/2dp6a1304240569.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/33uqq1304240569.ps tmp/33uqq1304240569.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/4ojus1304240569.ps tmp/4ojus1304240569.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/51vk21304240569.ps tmp/51vk21304240569.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/6vaun1304240569.ps tmp/6vaun1304240569.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/70k0o1304240569.ps tmp/70k0o1304240569.png",intern=TRUE)) character(0) > > > proc.time() user system elapsed 2.210 1.120 3.366