R version 2.12.0 (2010-10-15)
Copyright (C) 2010 The R Foundation for Statistical Computing
ISBN 3-900051-07-0
Platform: i486-pc-linux-gnu (32-bit)

R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under certain conditions.
Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.

R is a collaborative project with many contributors.
Type 'contributors()' for more information and
'citation()' on how to cite R or R packages in publications.

Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.

> y <- c(14
+ ,13
+ ,16
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,13
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,13
+ ,16
+ ,16
+ ,12
+ ,15
+ ,16
+ ,16
+ ,12
+ ,16
+ ,13
+ ,14
+ ,11
+ ,12
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,16
+ ,15
+ ,16
+ ,12
+ ,16
+ ,12
+ ,18
+ ,18
+ ,15
+ ,17
+ ,17
+ ,16
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,17
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,16
+ ,16
+ ,13
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,13
+ ,17
+ ,18
+ ,13
+ ,16
+ ,13
+ ,15
+ ,15
+ ,13
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,12
+ ,16
+ ,13
+ ,15
+ ,16
+ ,14
+ ,17
+ ,12
+ ,16
+ ,13
+ ,13
+ ,14
+ ,14
+ ,13
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,12
+ ,12
+ ,14
+ ,12
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,14
+ ,17
+ ,14
+ ,12
+ ,15
+ ,16
+ ,16
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,13
+ ,17
+ ,13
+ ,13
+ ,12
+ ,14
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,16
+ ,13
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,13
+ ,15
+ ,16
+ ,15
+ ,16
+ ,16
+ ,16
+ ,14
+ ,12
+ ,13
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,13
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,16
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,16
+ ,15
+ ,12
+ ,14
+ ,16
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,12
+ ,18
+ ,14
+ ,16
+ ,12
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,16
+ ,13
+ ,13
+ ,13
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,17
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,16
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,17
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,18
+ ,15
+ ,15
+ ,16
+ ,15
+ ,15
+ ,12
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,17
+ ,15
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,13
+ ,12
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,13
+ ,14
+ ,13
+ ,12
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,10
+ ,14
+ ,14
+ ,18
+ ,15
+ ,12
+ ,13
+ ,17
+ ,14
+ ,16
+ ,14
+ ,17
+ ,15
+ ,19
+ ,13
+ ,17
+ ,16
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,12
+ ,16
+ ,17
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,13
+ ,18
+ ,14
+ ,12
+ ,15
+ ,14
+ ,16
+ ,13
+ ,15
+ ,16
+ ,13
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,12
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,17
+ ,13
+ ,11
+ ,16
+ ,13
+ ,15
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,14
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,16
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,13
+ ,17
+ ,13
+ ,12
+ ,13
+ ,15
+ ,12
+ ,12
+ ,14
+ ,13
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,13
+ ,17
+ ,13
+ ,16
+ ,16
+ ,13
+ ,14
+ ,13
+ ,12
+ ,15
+ ,15
+ ,16
+ ,13
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,16
+ ,14
+ ,13
+ ,13
+ ,15
+ ,15
+ ,13
+ ,11
+ ,13
+ ,16
+ ,13
+ ,13
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,12
+ ,14
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,16
+ ,13
+ ,16
+ ,13
+ ,16
+ ,16
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,14
+ ,13
+ ,12
+ ,16
+ ,13
+ ,13
+ ,13
+ ,12
+ ,14
+ ,12
+ ,13
+ ,15
+ ,15
+ ,13
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,16
+ ,16
+ ,15
+ ,16
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,16
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,11
+ ,14
+ ,14
+ ,13
+ ,15
+ ,12
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,16
+ ,19
+ ,16
+ ,14
+ ,13
+ ,16
+ ,12
+ ,16
+ ,15
+ ,11
+ ,16
+ ,16
+ ,15
+ ,15
+ ,17
+ ,15
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,16
+ ,14
+ ,14
+ ,17
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,16
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,14
+ ,17
+ ,16
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,10
+ ,15
+ ,14
+ ,16
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,17
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,16
+ ,13
+ ,15
+ ,16
+ ,13
+ ,17
+ ,12
+ ,15
+ ,15
+ ,17
+ ,13
+ ,17
+ ,13
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,16
+ ,14
+ ,17
+ ,14
+ ,16
+ ,16
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,17
+ ,16
+ ,15
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,16
+ ,14
+ ,16
+ ,13
+ ,13
+ ,16
+ ,15
+ ,16
+ ,14
+ ,12
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,17
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,16
+ ,17
+ ,16
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,16
+ ,16
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,17
+ ,14
+ ,10
+ ,14
+ ,15
+ ,15
+ ,15
+ ,12
+ ,16
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,12
+ ,13
+ ,17
+ ,18
+ ,15
+ ,15
+ ,12
+ ,14
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,16
+ ,14
+ ,15
+ ,17
+ ,18
+ ,15
+ ,14
+ ,15
+ ,12
+ ,12
+ ,13
+ ,15
+ ,13
+ ,11
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,16
+ ,13
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,14
+ ,12
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,17
+ ,14
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,13
+ ,15
+ ,11
+ ,16
+ ,14
+ ,15
+ ,16
+ ,13
+ ,13
+ ,14
+ ,15
+ ,14
+ ,14
+ ,15
+ ,13
+ ,13
+ ,13
+ ,17
+ ,14
+ ,17
+ ,14
+ ,16
+ ,15
+ ,16
+ ,12
+ ,16
+ ,15
+ ,15
+ ,15)
> x <- c(83
+ ,79
+ ,92
+ ,83
+ ,92
+ ,103
+ ,82
+ ,86
+ ,106
+ ,79
+ ,86
+ ,76
+ ,108
+ ,82
+ ,108
+ ,118
+ ,127
+ ,123
+ ,72
+ ,105
+ ,63
+ ,86
+ ,58
+ ,59
+ ,100
+ ,100
+ ,78
+ ,94
+ ,105
+ ,89
+ ,101
+ ,92
+ ,105
+ ,76
+ ,80
+ ,66
+ ,117
+ ,94
+ ,107
+ ,110
+ ,110
+ ,106
+ ,94
+ ,71
+ ,101
+ ,84
+ ,89
+ ,119
+ ,97
+ ,82
+ ,89
+ ,70
+ ,101
+ ,81
+ ,74
+ ,107
+ ,97
+ ,83
+ ,95
+ ,82
+ ,88
+ ,74
+ ,104
+ ,73
+ ,73
+ ,81
+ ,79
+ ,83
+ ,111
+ ,138
+ ,81
+ ,107
+ ,66
+ ,81
+ ,74
+ ,96
+ ,86
+ ,69
+ ,73
+ ,71
+ ,64
+ ,79
+ ,60
+ ,111
+ ,107
+ ,90
+ ,98
+ ,77
+ ,93
+ ,68
+ ,74
+ ,70
+ ,80
+ ,81
+ ,72
+ ,81
+ ,92
+ ,81
+ ,78
+ ,92
+ ,92
+ ,107
+ ,98
+ ,86
+ ,77
+ ,96
+ ,104
+ ,77
+ ,65
+ ,61
+ ,117
+ ,84
+ ,69
+ ,85
+ ,116
+ ,115
+ ,55
+ ,64
+ ,117
+ ,68
+ ,104
+ ,66
+ ,70
+ ,89
+ ,79
+ ,70
+ ,63
+ ,79
+ ,62
+ ,94
+ ,83
+ ,118
+ ,62
+ ,78
+ ,83
+ ,91
+ ,84
+ ,76
+ ,100
+ ,80
+ ,98
+ ,89
+ ,98
+ ,88
+ ,81
+ ,88
+ ,75
+ ,77
+ ,88
+ ,65
+ ,69
+ ,76
+ ,53
+ ,82
+ ,67
+ ,84
+ ,112
+ ,91
+ ,104
+ ,79
+ ,90
+ ,60
+ ,79
+ ,99
+ ,68
+ ,79
+ ,107
+ ,114
+ ,81
+ ,83
+ ,61
+ ,82
+ ,134
+ ,102
+ ,132
+ ,72
+ ,72
+ ,102
+ ,92
+ ,94
+ ,86
+ ,84
+ ,66
+ ,129
+ ,88
+ ,109
+ ,84
+ ,73
+ ,86
+ ,113
+ ,88
+ ,90
+ ,82
+ ,111
+ ,73
+ ,91
+ ,72
+ ,111
+ ,108
+ ,83
+ ,81
+ ,111
+ ,69
+ ,106
+ ,115
+ ,132
+ ,78
+ ,90
+ ,132
+ ,91
+ ,115
+ ,65
+ ,77
+ ,71
+ ,74
+ ,76
+ ,115
+ ,100
+ ,70
+ ,71
+ ,74
+ ,60
+ ,58
+ ,105
+ ,105
+ ,100
+ ,74
+ ,77
+ ,77
+ ,109
+ ,68
+ ,67
+ ,96
+ ,86
+ ,85
+ ,91
+ ,104
+ ,94
+ ,67
+ ,79
+ ,73
+ ,93
+ ,87
+ ,66
+ ,79
+ ,94
+ ,84
+ ,67
+ ,121
+ ,82
+ ,116
+ ,83
+ ,66
+ ,66
+ ,71
+ ,83
+ ,93
+ ,83
+ ,112
+ ,79
+ ,135
+ ,85
+ ,91
+ ,103
+ ,77
+ ,70
+ ,53
+ ,85
+ ,88
+ ,65
+ ,119
+ ,93
+ ,84
+ ,70
+ ,64
+ ,63
+ ,152
+ ,83
+ ,66
+ ,83
+ ,106
+ ,85
+ ,85
+ ,84
+ ,78
+ ,94
+ ,82
+ ,66
+ ,69
+ ,83
+ ,83
+ ,124
+ ,101
+ ,113
+ ,107
+ ,83
+ ,79
+ ,85
+ ,62
+ ,83
+ ,101
+ ,60
+ ,86
+ ,101
+ ,73
+ ,70
+ ,88
+ ,74
+ ,105
+ ,82
+ ,83
+ ,90
+ ,70
+ ,56
+ ,70
+ ,79
+ ,127
+ ,96
+ ,101
+ ,81
+ ,93
+ ,92
+ ,79
+ ,78
+ ,68
+ ,92
+ ,73
+ ,61
+ ,73
+ ,108
+ ,88
+ ,66
+ ,59
+ ,61
+ ,55
+ ,119
+ ,89
+ ,68
+ ,125
+ ,66
+ ,82
+ ,101
+ ,104
+ ,63
+ ,63
+ ,63
+ ,98
+ ,90
+ ,97
+ ,74
+ ,63
+ ,102
+ ,90
+ ,79
+ ,74
+ ,89
+ ,70
+ ,77
+ ,78
+ ,70
+ ,95
+ ,100
+ ,64
+ ,90
+ ,109
+ ,89
+ ,66
+ ,88
+ ,108
+ ,97
+ ,66
+ ,85
+ ,79
+ ,95
+ ,62
+ ,76
+ ,69
+ ,105
+ ,74
+ ,96
+ ,83
+ ,76
+ ,83
+ ,68
+ ,68
+ ,76
+ ,73
+ ,71
+ ,74
+ ,78
+ ,95
+ ,103
+ ,82
+ ,67
+ ,77
+ ,93
+ ,76
+ ,85
+ ,68
+ ,81
+ ,87
+ ,67
+ ,78
+ ,93
+ ,87
+ ,77
+ ,79
+ ,84
+ ,114
+ ,84
+ ,105
+ ,117
+ ,94
+ ,65
+ ,75
+ ,73
+ ,117
+ ,75
+ ,85
+ ,83
+ ,63
+ ,80
+ ,73
+ ,86
+ ,103
+ ,67
+ ,83
+ ,55
+ ,90
+ ,123
+ ,98
+ ,188
+ ,76
+ ,72
+ ,65
+ ,99
+ ,86
+ ,81
+ ,99
+ ,58
+ ,90
+ ,97
+ ,85
+ ,79
+ ,110
+ ,92
+ ,88
+ ,56
+ ,71
+ ,110
+ ,77
+ ,66
+ ,114
+ ,76
+ ,109
+ ,125
+ ,74
+ ,89
+ ,100
+ ,77
+ ,99
+ ,88
+ ,96
+ ,87
+ ,101
+ ,78
+ ,119
+ ,105
+ ,80
+ ,69
+ ,89
+ ,69
+ ,66
+ ,70
+ ,83
+ ,81
+ ,73
+ ,100
+ ,67
+ ,108
+ ,105
+ ,119
+ ,91
+ ,102
+ ,100
+ ,76
+ ,100
+ ,86
+ ,103
+ ,93
+ ,57
+ ,115
+ ,82
+ ,99
+ ,63
+ ,166
+ ,74
+ ,86
+ ,87
+ ,101
+ ,73
+ ,102
+ ,97
+ ,86
+ ,116
+ ,81
+ ,140
+ ,93
+ ,111
+ ,115
+ ,70
+ ,68
+ ,77
+ ,81
+ ,64
+ ,111
+ ,126
+ ,97
+ ,72
+ ,88
+ ,78
+ ,94
+ ,78
+ ,70
+ ,96
+ ,99
+ ,79
+ ,102
+ ,89
+ ,79
+ ,94
+ ,89
+ ,94
+ ,63
+ ,76
+ ,55
+ ,83
+ ,70
+ ,81
+ ,130
+ ,64
+ ,77
+ ,85
+ ,104
+ ,72
+ ,70
+ ,84
+ ,106
+ ,118
+ ,70
+ ,74
+ ,75
+ ,95
+ ,71
+ ,81
+ ,103
+ ,56
+ ,91
+ ,54
+ ,76
+ ,101
+ ,83
+ ,62
+ ,67
+ ,91
+ ,91
+ ,97
+ ,63
+ ,80
+ ,71
+ ,83
+ ,88
+ ,74
+ ,89
+ ,65
+ ,103
+ ,122
+ ,123
+ ,98
+ ,97
+ ,69
+ ,90
+ ,85
+ ,60
+ ,97
+ ,111
+ ,105
+ ,72
+ ,123
+ ,129
+ ,83
+ ,86
+ ,88
+ ,50
+ ,62
+ ,79
+ ,99
+ ,82
+ ,71
+ ,124
+ ,81
+ ,83
+ ,121
+ ,65
+ ,61
+ ,65
+ ,71
+ ,71
+ ,62
+ ,74
+ ,63
+ ,75
+ ,82
+ ,94
+ ,107
+ ,94
+ ,91
+ ,102
+ ,73
+ ,107
+ ,74
+ ,80
+ ,112
+ ,71
+ ,78
+ ,69
+ ,88
+ ,106
+ ,56
+ ,118
+ ,90
+ ,76
+ ,83
+ ,77
+ ,122
+ ,85
+ ,67
+ ,93
+ ,59
+ ,92
+ ,58
+ ,115
+ ,96
+ ,120
+ ,87
+ ,118
+ ,87
+ ,101
+ ,55
+ ,98
+ ,83
+ ,102
+ ,79)
> par1 = '0'
> #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 ()
> #Author: Prof. Dr. P. Wessa
> #To cite this work: AUTHOR(S), (YEAR), YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/
> #Source of accompanying publication: Office for Research, Development, and Education
> #Technical description: Write here your technical program description (don't use hard returns!)
> par1 <- as.numeric(par1)
> library(lattice)
> z <- as.data.frame(cbind(x,y))
> m <- lm(y~x)
> summary(m)

Call:
lm(formula = y ~ x)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.4740 -0.7084 -0.0110  0.7961  3.3925 

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 10.025822   0.210262   47.68   <2e-16 ***
x            0.050446   0.002374   21.25   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 

Residual standard error: 1.103 on 651 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4095,	Adjusted R-squared: 0.4086 
F-statistic: 451.5 on 1 and 651 DF,  p-value: < 2.2e-16 

> postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/181y41321352081.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> plot(z,main='Scatterplot, lowess, and regression line')
> lines(lowess(z),col='red')
> abline(m)
> grid()
> dev.off()
null device 
          1 
> postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/2ha2f1321352081.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> m2 <- lm(m$fitted.values ~ x)
> summary(m2)

Call:
lm(formula = m$fitted.values ~ x)

Residuals:
       Min         1Q     Median         3Q        Max 
-1.071e-14 -4.657e-16 -3.760e-17  4.442e-16  1.736e-15 

Coefficients:
             Estimate Std. Error   t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 1.003e+01  1.351e-16 7.419e+16   <2e-16 ***
x           5.045e-02  1.526e-18 3.306e+16   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 

Residual standard error: 7.092e-16 on 651 degrees of freedom
Multiple R-squared:     1,	Adjusted R-squared:     1 
F-statistic: 1.093e+33 on 1 and 651 DF,  p-value: < 2.2e-16 

> z2 <- as.data.frame(cbind(x,m$fitted.values))
> names(z2) <- list('x','Fitted')
> plot(z2,main='Scatterplot, lowess, and regression line')
> lines(lowess(z2),col='red')
> abline(m2)
> grid()
> dev.off()
null device 
          1 
> postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/3mm7t1321352081.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> m3 <- lm(m$residuals ~ x)
> summary(m3)

Call:
lm(formula = m$residuals ~ x)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.4740 -0.7084 -0.0110  0.7961  3.3925 

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  1.489e-17  2.103e-01       0        1
x           -8.164e-20  2.374e-03       0        1

Residual standard error: 1.103 on 651 degrees of freedom
Multiple R-squared: 9.435e-35,	Adjusted R-squared: -0.001536 
F-statistic: 6.142e-32 on 1 and 651 DF,  p-value: 1 

> z3 <- as.data.frame(cbind(x,m$residuals))
> names(z3) <- list('x','Residuals')
> plot(z3,main='Scatterplot, lowess, and regression line')
> lines(lowess(z3),col='red')
> abline(m3)
> grid()
> dev.off()
null device 
          1 
> postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/4prg21321352081.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> m4 <- lm(m$fitted.values ~ m$residuals)
> summary(m4)

Call:
lm(formula = m$fitted.values ~ m$residuals)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-1.8500 -0.6898 -0.1349  0.5714  5.1115 

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 1.440e+01  3.596e-02   400.4   <2e-16 ***
m$residuals 1.401e-17  3.264e-02     0.0        1    
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 

Residual standard error: 0.919 on 651 degrees of freedom
Multiple R-squared: 4.19e-30,	Adjusted R-squared: -0.001536 
F-statistic: 2.728e-27 on 1 and 651 DF,  p-value: 1 

> z4 <- as.data.frame(cbind(m$residuals,m$fitted.values))
> names(z4) <- list('Residuals','Fitted')
> plot(z4,main='Scatterplot, lowess, and regression line')
> lines(lowess(z4),col='red')
> abline(m4)
> grid()
> dev.off()
null device 
          1 
> postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/57xgt1321352081.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> myr <- as.ts(m$residuals)
> z5 <- as.data.frame(cbind(lag(myr,1),myr))
> names(z5) <- list('Lagged Residuals','Residuals')
> plot(z5,main='Lag plot')
> m5 <- lm(z5)
> summary(m5)

Call:
lm(formula = z5)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.4554 -0.7186 -0.0138  0.8085  3.3886 

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  0.0003109  0.0432461   0.007    0.994
Residuals   -0.0102563  0.0392443  -0.261    0.794

Residual standard error: 1.104 on 650 degrees of freedom
  (2 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.0001051,	Adjusted R-squared: -0.001433 
F-statistic: 0.0683 on 1 and 650 DF,  p-value: 0.7939 

> abline(m5)
> grid()
> dev.off()
null device 
          1 
> postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/6mv621321352081.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> hist(m$residuals,main='Residual Histogram',xlab='Residuals')
> dev.off()
null device 
          1 
> postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/7xa5e1321352081.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> if (par1 > 0)
+ {
+ densityplot(~m$residuals,col='black',main=paste('Density Plot   bw = ',par1),bw=par1)
+ } else {
+ densityplot(~m$residuals,col='black',main='Density Plot')
+ }
> dev.off()
null device 
          1 
> postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/8gd4p1321352081.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> acf(m$residuals,main='Residual Autocorrelation Function')
> dev.off()
null device 
          1 
> postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/9f3tw1321352081.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> qqnorm(x)
> qqline(x)
> grid()
> dev.off()
null device 
          1 
> 
> #Note: the /var/www/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab
> load(file="/var/www/rcomp/createtable")
> 
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Simple Linear Regression',5,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Statistics',1,TRUE)
> a<-table.element(a,'Estimate',1,TRUE)
> a<-table.element(a,'S.D.',1,TRUE)
> a<-table.element(a,'T-STAT (H0: coeff=0)',1,TRUE)
> a<-table.element(a,'P-value (two-sided)',1,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'constant term',header=TRUE)
> a<-table.element(a,m$coefficients[[1]])
> sd <- sqrt(vcov(m)[1,1])
> a<-table.element(a,sd)
> tstat <- m$coefficients[[1]]/sd
> a<-table.element(a,tstat)
> pval <- 2*(1-pt(abs(tstat),length(x)-2))
> a<-table.element(a,pval)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'slope',header=TRUE)
> a<-table.element(a,m$coefficients[[2]])
> sd <- sqrt(vcov(m)[2,2])
> a<-table.element(a,sd)
> tstat <- m$coefficients[[2]]/sd
> a<-table.element(a,tstat)
> pval <- 2*(1-pt(abs(tstat),length(x)-2))
> a<-table.element(a,pval)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/10dwc01321352081.tab") 
> 
> try(system("convert tmp/181y41321352081.ps tmp/181y41321352081.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/2ha2f1321352081.ps tmp/2ha2f1321352081.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/3mm7t1321352081.ps tmp/3mm7t1321352081.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/4prg21321352081.ps tmp/4prg21321352081.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/57xgt1321352081.ps tmp/57xgt1321352081.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/6mv621321352081.ps tmp/6mv621321352081.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/7xa5e1321352081.ps tmp/7xa5e1321352081.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/8gd4p1321352081.ps tmp/8gd4p1321352081.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/9f3tw1321352081.ps tmp/9f3tw1321352081.png",intern=TRUE))
character(0)
> 
> 
> proc.time()
   user  system elapsed 
  3.250   0.350   3.549