R version 2.13.0 (2011-04-13)
Copyright (C) 2011 The R Foundation for Statistical Computing
ISBN 3-900051-07-0
Platform: i486-pc-linux-gnu (32-bit)
R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
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Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.
R is a collaborative project with many contributors.
Type 'contributors()' for more information and
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Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.
> x <- array(list(4
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+ ,'Q1_2'
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+ ,'Q1_28')
+ ,1:36))
> y <- array(NA,dim=c(28,36),dimnames=list(c('Q1_1','Q1_2','Q1_3','Q1_4','Q1_5','Q1_6','Q1_7','Q1_8','Q1_9','Q1_10','Q1_11','Q1_12','Q1_13','Q1_14','Q1_15','Q1_16','Q1_17','Q1_18','Q1_19','Q1_20','Q1_21','Q1_22','Q1_23','Q1_24','Q1_25','Q1_26','Q1_27','Q1_28'),1:36))
> for (i in 1:dim(x)[1])
+ {
+ for (j in 1:dim(x)[2])
+ {
+ y[i,j] <- as.numeric(x[i,j])
+ }
+ }
> par1 = '1 2 3 4 5 6 7'
> docor <- function(x,y,method) {
+ r <- cor.test(x,y,method=method)
+ paste(round(r$estimate,3),' (',round(r$p.value,3),')',sep='')
+ }
> x <- t(x)
> nx <- length(x[,1])
> cx <- length(x[1,])
> mymedian <- median(as.numeric(strsplit(par1,' ')[[1]]))
> myresult <- array(NA, dim = c(cx,7))
> rownames(myresult) <- paste('Q',1:cx,sep='')
> colnames(myresult) <- c('mean','Sum of
positives (Ps)','Sum of
negatives (Ns)', '(Ps-Ns)/(Ps+Ns)', 'Count of
positives (Pc)', 'Count of
negatives (Nc)', '(Pc-Nc)/(Pc+Nc)')
> for (i in 1:cx) {
+ spos <- 0
+ sneg <- 0
+ cpos <- 0
+ cneg <- 0
+ for (j in 1:nx) {
+ if (!is.na(x[j,i])) {
+ myx <- as.numeric(x[j,i]) - mymedian
+ if (myx > 0) {
+ spos = spos + myx
+ cpos = cpos + 1
+ }
+ if (myx < 0) {
+ sneg = sneg + abs(myx)
+ cneg = cneg + 1
+ }
+ }
+ }
+ myresult[i,1] <- round(mean(as.numeric(x[,i]),na.rm=T)-mymedian,2)
+ myresult[i,2] <- spos
+ myresult[i,3] <- sneg
+ myresult[i,4] <- round((spos - sneg) / (spos + sneg),2)
+ myresult[i,5] <- cpos
+ myresult[i,6] <- cneg
+ myresult[i,7] <- round((cpos - cneg) / (cpos + cneg),2)
+ }
> myresult
mean Sum of
positives (Ps) Sum of
negatives (Ns) (Ps-Ns)/(Ps+Ns)
Q1 0.78 40 12 0.54
Q2 1.14 47 6 0.77
Q3 1.78 65 1 0.97
Q4 -0.56 15 35 -0.40
Q5 -2.69 0 97 -1.00
Q6 0.39 27 13 0.35
Q7 1.72 65 3 0.91
Q8 2.00 74 2 0.95
Q9 0.81 37 8 0.64
Q10 2.19 81 2 0.95
Q11 -0.67 15 39 -0.44
Q12 -2.50 2 92 -0.96
Q13 0.42 30 15 0.33
Q14 0.06 25 23 0.04
Q15 1.58 61 4 0.88
Q16 1.33 50 2 0.92
Q17 1.64 63 4 0.88
Q18 -0.75 13 40 -0.51
Q19 -2.67 0 96 -1.00
Q20 0.50 33 15 0.38
Q21 0.61 33 11 0.50
Q22 2.08 78 3 0.93
Q23 1.58 60 3 0.90
Q24 2.00 74 2 0.95
Q25 -0.67 12 36 -0.50
Q26 -2.72 1 99 -0.98
Q27 0.53 29 10 0.49
Q28 1.64 64 5 0.86
Count of
positives (Pc) Count of
negatives (Nc) (Pc-Nc)/(Pc+Nc)
Q1 23 5 0.64
Q2 27 5 0.69
Q3 31 1 0.94
Q4 11 20 -0.29
Q5 0 35 -1.00
Q6 15 9 0.25
Q7 31 3 0.82
Q8 34 2 0.89
Q9 26 5 0.68
Q10 33 1 0.94
Q11 11 17 -0.21
Q12 1 34 -0.94
Q13 17 7 0.42
Q14 17 14 0.10
Q15 30 2 0.88
Q16 29 1 0.93
Q17 30 2 0.88
Q18 9 20 -0.38
Q19 0 35 -1.00
Q20 21 9 0.40
Q21 21 7 0.50
Q22 34 1 0.94
Q23 31 2 0.88
Q24 34 1 0.94
Q25 9 18 -0.33
Q26 1 35 -0.94
Q27 19 5 0.58
Q28 31 3 0.82
>
> #Note: the /var/wessaorg/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab
> load(file="/var/wessaorg/rcomp/createtable")
>
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Summary of survey scores (median of Likert score was subtracted)',8,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Question',header=TRUE)
> for (i in 1:7) {
+ a<-table.element(a,colnames(myresult)[i],header=TRUE)
+ }
> a<-table.row.end(a)
> for (i in 1:cx) {
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,i,header=TRUE)
+ for (j in 1:7) {
+ a<-table.element(a,myresult[i,j],align='right')
+ }
+ a<-table.row.end(a)
+ }
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/1l9cp1318586105.tab")
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Pearson correlations of survey scores (and p-values)',4,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,1],method='pearson'),align='right')
> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,4],method='pearson'),align='right')
> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,7],method='pearson'),align='right')
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,1],method='pearson'),align='right')
> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,4],method='pearson'),align='right')
> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,7],method='pearson'),align='right')
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,1],method='pearson'),align='right')
> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,4],method='pearson'),align='right')
> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,7],method='pearson'),align='right')
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/2tjs01318586105.tab")
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Kendall tau rank correlations of survey scores (and p-values)',4,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,1],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,4],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.element(a,docor(myresult[,1],myresult[,7],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Ps-Ns)/(Ps+Ns)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,1],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,4],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.element(a,docor(myresult[,4],myresult[,7],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'(Pc-Nc)/(Pc+Nc)',header=TRUE)
> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,1],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,4],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.element(a,docor(myresult[,7],myresult[,7],method='kendall'),align='right')
Warning message:
In cor.test.default(x, y, method = method) :
Cannot compute exact p-value with ties
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/312an1318586105.tab")
>
>
>
> proc.time()
user system elapsed
0.540 0.058 0.586