R version 2.13.0 (2011-04-13)
Copyright (C) 2011 The R Foundation for Statistical Computing
ISBN 3-900051-07-0
Platform: i486-pc-linux-gnu (32-bit)

R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under certain conditions.
Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.

R is a collaborative project with many contributors.
Type 'contributors()' for more information and
'citation()' on how to cite R or R packages in publications.

Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.

> x <- array(list(12.4
+ ,0.25
+ ,4.1
+ ,0.25
+ ,3.2
+ ,0.25
+ ,5
+ ,0.25
+ ,3.4
+ ,1.5
+ ,4.5
+ ,1.5
+ ,4.5
+ ,1.5
+ ,3.3
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,4.9
+ ,1.5
+ ,5.4
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,8.8
+ ,1.5
+ ,8
+ ,2.5
+ ,1.5
+ ,6
+ ,5.3
+ ,0.87
+ ,6.1
+ ,1.4
+ ,7.5
+ ,1.9
+ ,1.5
+ ,1.93
+ ,22.1
+ ,2.17
+ ,4.6
+ ,2.36
+ ,1.5
+ ,2.87
+ ,7.1
+ ,3.2
+ ,3.4
+ ,3.3
+ ,1.5
+ ,3.35
+ ,5.9
+ ,3.43
+ ,3.6
+ ,4.37
+ ,1.5
+ ,5
+ ,4.1
+ ,9.43
+ ,1.5
+ ,11.7
+ ,3.4
+ ,43.9
+ ,1.5
+ ,8.2
+ ,5.9
+ ,1.5
+ ,3.9
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,4.2
+ ,1.5
+ ,3.7
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,7.9
+ ,7.9
+ ,10.6
+ ,1.5
+ ,6
+ ,4.5
+ ,1.5
+ ,4.4
+ ,3.3
+ ,8.7
+ ,2.5
+ ,4.8
+ ,7.1
+ ,3.7
+ ,3.3
+ ,1.5
+ ,2.5
+ ,3.4
+ ,1.5
+ ,6.1
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,3.9
+ ,4
+ ,3.3
+ ,4.5
+ ,5.6
+ ,5.7
+ ,1.5
+ ,6.4
+ ,2.5
+ ,4.7
+ ,1.5
+ ,4.4
+ ,4.4
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,4.4
+ ,4.6
+ ,17.7
+ ,5
+ ,1.5
+ ,5.1
+ ,7.8
+ ,5.6
+ ,3.3
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,3.3
+ ,6.3
+ ,3.8
+ ,1.5
+ ,5.1
+ ,8.6
+ ,1.5
+ ,6.9
+ ,4.7
+ ,3.2
+ ,3.7
+ ,4.4
+ ,5.3
+ ,1.5
+ ,4
+ ,4.3
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,4.2
+ ,2.5
+ ,8.8
+ ,6.2
+ ,5
+ ,4.4
+ ,9.5
+ ,3.7
+ ,7.8
+ ,3.9
+ ,1.5
+ ,13.7
+ ,1.5
+ ,8
+ ,6.9
+ ,6.1
+ ,4.2
+ ,5.7
+ ,4.2
+ ,3.9
+ ,9
+ ,9
+ ,3.4
+ ,5.6
+ ,6.3
+ ,11.8
+ ,3.8
+ ,9.7
+ ,14.8
+ ,3.7
+ ,1.5
+ ,3.8
+ ,1.5
+ ,4.7
+ ,4.2
+ ,7
+ ,11.1
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,4.4
+ ,3.6
+ ,6
+ ,1.5
+ ,8.1
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,4.1
+ ,10
+ ,4.5
+ ,3.4
+ ,5
+ ,4.5
+ ,6.9
+ ,3.8
+ ,1.5
+ ,3.4
+ ,4.8
+ ,9.6
+ ,3.1
+ ,7.4
+ ,4.3
+ ,3
+ ,10.7
+ ,11
+ ,6.7
+ ,3.9
+ ,11.7
+ ,3.4
+ ,3.5
+ ,11.6
+ ,4.1
+ ,5
+ ,4.3
+ ,3.4
+ ,6.9
+ ,4
+ ,4.7
+ ,5.7
+ ,3.5
+ ,1.5
+ ,6.6
+ ,3.5
+ ,5.6
+ ,11
+ ,1.5
+ ,3.3
+ ,3.4
+ ,3.2
+ ,4.2
+ ,5.9
+ ,6.6
+ ,8.3
+ ,7.5
+ ,1.5
+ ,6
+ ,3.1
+ ,3.8
+ ,9.8
+ ,3.6
+ ,5.5
+ ,6.9
+ ,5.1
+ ,8.6
+ ,5.1
+ ,5.3
+ ,4.4
+ ,4.1
+ ,1.5
+ ,4.1
+ ,5
+ ,3
+ ,3.6
+ ,131
+ ,3.4
+ ,3.4
+ ,9.5
+ ,6.4
+ ,4
+ ,21.2
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,4.5
+ ,7.8
+ ,3.3
+ ,4.3
+ ,1.5
+ ,1.5
+ ,4
+ ,7.2
+ ,3.4
+ ,1.5
+ ,4.1
+ ,7.5
+ ,4.8
+ ,3
+ ,6.6
+ ,4.2
+ ,9.5
+ ,4.7
+ ,1.5
+ ,5.7
+ ,9.1
+ ,3.9
+ ,1.5
+ ,4.2
+ ,4.9
+ ,6.3
+ ,3.8
+ ,8.4
+ ,3.4
+ ,5.4
+ ,1.5
+ ,14.8
+ ,3.6
+ ,5.4
+ ,4.7
+ ,3.2
+ ,1.5
+ ,8.5
+ ,19.7
+ ,3.1
+ ,5.8
+ ,3.9
+ ,6.3
+ ,3.8
+ ,4.4
+ ,5.2
+ ,4.8
+ ,1.5
+ ,4.4
+ ,1.5
+ ,12.3
+ ,4.8
+ ,4.6
+ ,5.4
+ ,1.5
+ ,4.3
+ ,9.2
+ ,6.4
+ ,4.3
+ ,6.5
+ ,4.8
+ ,7.9
+ ,1.5
+ ,37.6
+ ,5.1
+ ,5.9
+ ,4.4
+ ,4.1
+ ,7.2
+ ,7.4
+ ,7
+ ,3.9
+ ,4.1
+ ,3.5
+ ,12.9
+ ,1.5
+ ,6.4
+ ,3.7
+ ,6.7
+ ,3.5
+ ,1.5
+ ,6.8
+ ,21
+ ,4.4
+ ,5.4
+ ,5.2
+ ,3.5
+ ,4.9
+ ,1.5
+ ,9.1
+ ,3.2
+ ,5.3
+ ,5.6
+ ,2.5
+ ,4.9
+ ,3.5
+ ,7.2
+ ,1.5
+ ,3.9
+ ,9.9
+ ,1.5
+ ,6.1
+ ,4.4
+ ,3.5
+ ,7.1
+ ,3.7
+ ,3.9
+ ,8.2
+ ,9
+ ,106
+ ,3.9
+ ,1.5
+ ,4.4
+ ,4.8
+ ,5.7
+ ,8.5
+ ,1.5
+ ,5.1
+ ,13.5
+ ,5.9
+ ,4.3
+ ,15.1
+ ,7.8
+ ,6.7
+ ,5.3
+ ,15.2
+ ,6.5
+ ,28.6
+ ,7.7
+ ,9.5
+ ,3.5
+ ,8
+ ,3.5
+ ,2.5
+ ,9.8
+ ,9.3
+ ,5.5
+ ,5.1
+ ,25.6
+ ,7.7
+ ,4.7
+ ,10.5
+ ,4
+ ,5.1
+ ,5.5
+ ,13.2
+ ,7.3
+ ,11.7
+ ,9.6
+ ,6
+ ,5.6
+ ,5.6
+ ,9.6
+ ,6.1
+ ,6.6
+ ,12
+ ,7.2
+ ,4.2
+ ,8.6
+ ,24.9
+ ,6.7
+ ,9.1
+ ,9
+ ,7.9
+ ,5.6
+ ,8.8
+ ,1.5
+ ,8.3
+ ,19.7
+ ,12.5
+ ,34.1
+ ,5.4
+ ,5.3
+ ,5.8
+ ,8
+ ,76.4
+ ,5.5
+ ,9.8
+ ,3.1
+ ,13.1
+ ,8.8
+ ,7.1
+ ,7
+ ,3.7
+ ,6.6
+ ,4.5
+ ,13.8
+ ,3.6
+ ,1.5
+ ,25.1
+ ,20.1
+ ,9.1
+ ,17.2
+ ,3.7
+ ,25.5
+ ,16
+ ,38.4
+ ,13.4
+ ,16.1
+ ,8.1
+ ,23.5
+ ,3.7
+ ,7.7
+ ,1.5
+ ,16.7
+ ,1.5
+ ,34.6
+ ,3.3
+ ,10.8
+ ,1.5
+ ,5.8
+ ,9.2
+ ,1.5
+ ,5
+ ,4.7
+ ,3.4
+ ,7.2
+ ,7.6
+ ,6
+ ,3.7
+ ,16.3
+ ,5.6
+ ,6.6
+ ,25.2
+ ,1.5
+ ,7.8
+ ,1.5
+ ,7.1
+ ,5.9
+ ,15.2
+ ,8.1
+ ,6.3
+ ,11.1
+ ,3.1
+ ,12.8
+ ,9.5
+ ,9.8
+ ,1.5
+ ,6.6
+ ,10.4
+ ,9.3
+ ,6.6
+ ,5.9
+ ,12.1
+ ,13.6
+ ,12
+ ,10.8
+ ,10
+ ,3.7
+ ,3.1
+ ,9.8
+ ,10.2
+ ,4.6
+ ,8.7
+ ,14.9
+ ,7.3
+ ,16.4
+ ,15
+ ,18
+ ,8.6
+ ,7.1
+ ,5.8
+ ,33.7
+ ,1.5
+ ,10
+ ,9.1
+ ,16
+ ,9.4
+ ,10.3
+ ,12.2
+ ,10
+ ,12.3
+ ,10
+ ,8.9
+ ,5
+ ,1.36
+ ,1.31
+ ,1.15
+ ,1.1
+ ,1.17
+ ,1.01
+ ,1.24
+ ,1.38
+ ,1.02
+ ,3.1
+ ,8.67
+ ,1.22
+ ,0.25
+ ,1.26
+ ,2.2
+ ,1.17
+ ,1.07
+ ,1.12
+ ,2.29
+ ,1.47
+ ,0.25
+ ,1.62
+ ,5.48
+ ,8.61
+ ,1.1
+ ,1.95
+ ,1.97
+ ,1.46
+ ,8.66
+ ,1.28
+ ,1.79
+ ,2.37
+ ,3.26
+ ,5.86
+ ,5.81
+ ,5.07
+ ,8.64
+ ,8.51
+ ,1.63
+ ,2.88
+ ,1.74
+ ,0.25
+ ,2.04
+ ,4.44
+ ,2.03
+ ,13.2
+ ,2.63
+ ,2.93
+ ,3.51
+ ,2.17
+ ,1.97
+ ,2.44
+ ,3.87
+ ,0.84
+ ,1.84
+ ,1.22
+ ,1.5
+ ,1.75
+ ,2
+ ,2.65
+ ,2.82
+ ,2.18
+ ,8.64
+ ,2.32
+ ,2.82
+ ,2.18
+ ,2.03
+ ,1.77
+ ,12.5
+ ,2.08
+ ,6.46
+ ,8.72
+ ,8.45
+ ,0.81
+ ,4.45
+ ,6.66
+ ,0.25
+ ,0.25
+ ,0.25
+ ,1.38
+ ,4.1
+ ,2.24
+ ,5.51
+ ,5.73
+ ,4.75
+ ,9.14
+ ,9.15
+ ,10.5
+ ,2.28
+ ,1.25
+ ,3.01
+ ,1.75
+ ,1.44
+ ,2.45
+ ,1.4
+ ,5.87
+ ,2.17
+ ,7.09
+ ,1.39
+ ,4.78
+ ,5.19
+ ,2.31
+ ,1.57
+ ,5.56
+ ,5.5
+ ,0.25
+ ,1.63
+ ,4.22
+ ,1.53
+ ,1.62
+ ,1.38
+ ,2.6
+ ,2.8
+ ,2.81
+ ,3.14
+ ,7.63
+ ,8.73
+ ,9.12
+ ,1.55
+ ,2.36
+ ,2.26
+ ,2.9
+ ,0.25
+ ,1.83
+ ,2.31
+ ,1.5
+ ,14.2
+ ,2.63
+ ,7.28
+ ,1.53
+ ,3.19
+ ,3.91
+ ,7
+ ,10.5
+ ,8.92
+ ,0.86
+ ,1.37
+ ,5.43
+ ,1.41
+ ,1.35
+ ,1.88
+ ,2.97
+ ,5.48
+ ,0.25
+ ,1.43
+ ,2.21
+ ,1.5
+ ,4.69
+ ,1.76
+ ,1.87
+ ,3.79
+ ,2.27
+ ,1.89
+ ,3.12
+ ,5.06
+ ,3.94
+ ,4.47
+ ,1.5
+ ,2.15
+ ,2.1
+ ,1.69
+ ,3.1
+ ,3.25
+ ,4.75
+ ,0.81
+ ,3.75
+ ,2.21
+ ,3.07
+ ,9.47
+ ,10.3
+ ,8.95
+ ,0.25
+ ,3.04
+ ,1.45
+ ,1.7
+ ,1.78
+ ,5.83
+ ,6.28
+ ,0.71
+ ,0.25
+ ,3.78
+ ,2.34
+ ,2.09
+ ,2.37
+ ,3.93
+ ,1.82
+ ,1.89
+ ,8.74
+ ,9.33
+ ,1.56
+ ,3.17
+ ,4.46
+ ,1.99
+ ,1.85
+ ,4.33
+ ,1.65
+ ,1.49
+ ,1.52
+ ,1.98
+ ,1.75
+ ,1.93
+ ,2.52
+ ,2.14
+ ,4.43
+ ,1.84
+ ,1.55
+ ,1.38
+ ,2.43
+ ,4.22
+ ,1.95
+ ,3.5
+ ,2.24
+ ,2.89
+ ,1.89
+ ,4
+ ,1.72
+ ,2.65
+ ,10.2
+ ,9.05
+ ,6.34
+ ,2.14
+ ,0.25
+ ,1.93
+ ,1.93
+ ,3.22
+ ,1.55
+ ,5.42
+ ,4.74
+ ,2.95
+ ,4.38
+ ,7.05
+ ,6.89
+ ,2.43
+ ,2.29
+ ,0.25
+ ,0.25
+ ,1.48
+ ,3.86
+ ,1.91
+ ,3.32
+ ,1.96
+ ,4.74
+ ,21
+ ,3.73
+ ,2.47
+ ,2.02
+ ,5.11
+ ,3.44
+ ,3.63
+ ,3.47
+ ,5.46
+ ,3.91
+ ,4.18
+ ,1.52
+ ,7.15
+ ,2.35
+ ,4.9
+ ,1.8
+ ,0.25
+ ,0.25
+ ,1.49
+ ,2.12
+ ,2.79
+ ,3.06
+ ,4.97
+ ,5.07
+ ,1.61
+ ,3.52
+ ,9.86
+ ,3.03
+ ,1.94
+ ,4.73
+ ,3.76
+ ,5.25
+ ,2.35
+ ,1.93
+ ,2.51
+ ,2.74
+ ,0.25
+ ,3.93
+ ,2.42
+ ,7.49
+ ,14.1
+ ,2.11
+ ,15.5
+ ,3.71
+ ,2.03
+ ,2.2
+ ,3.08
+ ,1.99
+ ,2.5
+ ,10.2
+ ,15.1
+ ,2.49
+ ,1.19
+ ,1.65
+ ,2.16
+ ,4.93
+ ,3.01
+ ,1.45
+ ,1.6
+ ,1.58
+ ,3.59
+ ,1.61
+ ,1.92
+ ,1.51
+ ,1.67
+ ,2.47
+ ,5.77
+ ,5.77
+ ,9.06
+ ,1.88
+ ,3.16
+ ,3.69
+ ,3.66
+ ,1.91
+ ,6.19
+ ,3.52
+ ,5.05
+ ,9.28
+ ,3.1
+ ,3.62
+ ,1.86
+ ,1.48
+ ,1.27
+ ,2.18
+ ,1.88
+ ,1.94
+ ,2.4
+ ,3.94
+ ,3.52
+ ,2.36
+ ,1.05
+ ,0.55
+ ,1.33
+ ,2.08
+ ,2.91
+ ,1.72
+ ,1.71
+ ,3.34
+ ,3.09
+ ,2.96
+ ,2.8
+ ,2.75
+ ,2.61
+ ,8.66
+ ,9.45
+ ,8.98
+ ,6.87
+ ,3.18
+ ,1.32
+ ,1.74
+ ,1.99
+ ,2.07
+ ,2.89
+ ,3.22
+ ,0.25
+ ,1.12
+ ,1.56
+ ,1.34
+ ,1.68
+ ,1.42
+ ,2.15
+ ,2.45
+ ,8.12
+ ,2.37
+ ,6.01
+ ,8.84
+ ,5.24
+ ,5.56
+ ,4.51
+ ,9.97
+ ,8.03
+ ,9.49
+ ,10.1
+ ,1.75
+ ,1.11
+ ,3.35
+ ,1.9
+ ,1.82
+ ,2.63
+ ,0.25
+ ,2.83
+ ,4.43
+ ,1.37
+ ,1.6
+ ,3.03
+ ,2.7
+ ,2.98
+ ,11.6
+ ,5.52
+ ,8.64
+ ,8.14
+ ,13.2
+ ,1.98
+ ,1.72
+ ,2.06
+ ,1.68
+ ,1.95
+ ,2.16
+ ,0.25
+ ,1.98
+ ,2.54
+ ,3.3
+ ,3.53
+ ,3.33
+ ,3.48
+ ,2.86
+ ,3.13
+ ,5.3
+ ,1.51
+ ,1.47
+ ,6.26
+ ,1.38
+ ,1.75
+ ,2.86
+ ,17.6
+ ,2.5
+ ,0.25
+ ,1.73
+ ,3.15
+ ,3.68
+ ,4.12
+ ,4.42
+ ,2.73
+ ,2.26
+ ,7.37
+ ,12.5
+ ,8.56
+ ,2.17
+ ,1.36
+ ,2.39
+ ,1.88
+ ,2.07
+ ,2.07
+ ,2.61
+ ,1.79
+ ,1.84
+ ,3.67
+ ,3.79
+ ,1.92
+ ,3.54
+ ,7.38
+ ,18.1
+ ,1.77
+ ,4.85
+ ,5.13
+ ,2.6
+ ,2.4
+ ,1.3
+ ,1.43
+ ,2.85
+ ,3.47
+ ,4.99
+ ,5.16
+ ,7.13
+ ,5.45
+ ,1.91
+ ,2.19
+ ,3
+ ,1.92
+ ,9.9
+ ,8.64
+ ,1.31
+ ,2.52
+ ,2.21
+ ,2.8
+ ,1.61
+ ,1.74
+ ,1.57
+ ,2.17
+ ,1.39
+ ,2.77
+ ,2.53
+ ,5.38
+ ,4.48
+ ,2.59
+ ,5.57
+ ,4.52
+ ,1.7
+ ,1.49
+ ,1.94
+ ,2.41
+ ,2.28
+ ,3.29
+ ,2.42
+ ,2.57
+ ,2.74
+ ,5.4
+ ,0.25
+ ,0.25
+ ,1.26
+ ,3.85
+ ,3.53
+ ,3.42
+ ,22.1
+ ,8.07
+ ,2.55
+ ,4.72
+ ,4.18
+ ,18.4
+ ,1.29
+ ,1.55
+ ,2.22
+ ,3.22
+ ,2.21
+ ,0.65
+ ,1.79
+ ,2.36
+ ,4.07
+ ,3.06
+ ,7.45
+ ,3.05
+ ,9.54
+ ,3.63
+ ,2.94
+ ,6.19
+ ,6.2
+ ,9.8
+ ,10.9
+ ,1.94
+ ,1.22
+ ,8.07
+ ,3.11
+ ,2.24
+ ,8
+ ,1.74
+ ,2.01
+ ,1.97
+ ,2.89
+ ,3.28
+ ,4.56
+ ,6.76
+ ,3.18
+ ,4.28
+ ,3.47
+ ,2.02
+ ,1.85
+ ,1.49
+ ,1.72
+ ,3.34
+ ,3.67
+ ,4.87
+ ,1.58
+ ,2.2
+ ,3.25
+ ,3.21
+ ,1.96
+ ,0.25
+ ,3.9
+ ,5.15
+ ,2.13
+ ,3.07
+ ,2.23
+ ,6.18
+ ,4.96
+ ,5.25
+ ,3.72
+ ,2.64
+ ,10
+ ,11.2
+ ,3.81
+ ,2.56
+ ,2.91
+ ,2.47
+ ,2.64
+ ,1.96
+ ,2.22
+ ,1.74
+ ,2.3
+ ,3.48
+ ,2.61
+ ,9.79
+ ,4.99
+ ,3.48
+ ,8.48
+ ,9.37
+ ,1.89
+ ,3.45
+ ,0.25
+ ,2.38
+ ,1.65
+ ,2.69
+ ,2.22
+ ,2.25
+ ,2.14
+ ,2.74
+ ,3.11
+ ,2.99
+ ,2.51
+ ,9.21
+ ,4.77
+ ,3.84
+ ,8.03
+ ,4.69
+ ,7.58
+ ,10.6
+ ,1.89
+ ,1.76
+ ,1.83
+ ,3.38
+ ,2.13
+ ,2.73
+ ,10
+ ,0.25
+ ,2.35
+ ,2.52
+ ,2.22
+ ,3.25
+ ,9.67
+ ,7.56
+ ,2.82
+ ,18.5
+ ,3.06
+ ,3.09
+ ,2.56
+ ,7.8
+ ,7.7
+ ,7.52
+ ,1.81
+ ,3.59
+ ,1.9
+ ,2.17
+ ,2.79
+ ,0.62
+ ,2.43
+ ,7.45
+ ,2.58
+ ,6.9
+ ,2.34
+ ,2.35
+ ,2.71
+ ,2.68
+ ,2.03
+ ,5.75
+ ,2.51
+ ,7.8
+ ,4.6
+ ,2.68
+ ,9.52
+ ,3.71
+ ,1.92
+ ,2.2
+ ,0.66
+ ,3.64
+ ,2.59
+ ,1.78
+ ,4.84
+ ,2.95
+ ,3.07
+ ,12.2
+ ,2.06
+ ,1.83
+ ,3.32
+ ,8.04
+ ,3.39
+ ,2.09
+ ,2
+ ,1.89
+ ,2.89
+ ,3.19
+ ,2.95
+ ,4.08
+ ,2.38
+ ,2.93
+ ,8.57
+ ,10.4
+ ,2.27
+ ,3.02
+ ,3.03
+ ,2.4
+ ,12
+ ,4.25
+ ,2.83
+ ,2.82
+ ,3.79
+ ,1.96
+ ,2.77
+ ,1.67
+ ,2.92
+ ,3.03
+ ,4.29
+ ,3.06
+ ,4.02
+ ,4.65
+ ,8.18
+ ,4.86
+ ,9.39
+ ,0.99
+ ,2.13
+ ,2.41
+ ,2.85
+ ,3.98
+ ,2.74
+ ,1.06
+ ,2.69
+ ,1.93
+ ,2.37
+ ,1.83
+ ,21.6
+ ,16.7
+ ,2.29
+ ,2.34
+ ,2.35
+ ,2.34
+ ,2.24
+ ,3.58
+ ,2.6
+ ,7.64
+ ,5.06
+ ,10.8
+ ,3.05
+ ,2.3
+ ,2.47
+ ,2.24
+ ,2.3
+ ,2.36
+ ,3.19
+ ,3.63
+ ,1.72
+ ,3.01
+ ,2.39
+ ,2.53
+ ,9.92
+ ,4.79
+ ,2.37
+ ,2.98
+ ,5.3
+ ,5.01
+ ,9.85
+ ,0.25
+ ,1.47
+ ,10.7
+ ,3.68
+ ,8.58
+ ,7.46
+ ,1.47
+ ,1.7
+ ,5.43
+ ,11.7
+ ,3.13
+ ,3.12
+ ,4.24
+ ,0.25
+ ,3.01
+ ,1.93
+ ,5.74
+ ,5.02
+ ,8.95
+ ,1.88
+ ,2.5
+ ,2.85
+ ,2.69
+ ,5.81
+ ,2.04
+ ,3.18
+ ,3.31
+ ,3.34
+ ,4.81
+ ,4.39
+ ,2.24
+ ,3.56
+ ,3.77
+ ,3.27
+ ,2.16
+ ,0.25
+ ,1.83
+ ,10.4
+ ,5
+ ,1.95
+ ,8.6
+ ,3.76
+ ,5.14
+ ,7.62
+ ,2.14
+ ,2.35
+ ,5.14
+ ,4.32
+ ,1.89
+ ,3.17
+ ,6.14
+ ,2.45
+ ,1.5
+ ,1.55
+ ,10.3
+ ,2.76
+ ,3.95
+ ,3.66
+ ,2.98
+ ,13.5
+ ,8.9
+ ,4.21
+ ,1.77
+ ,1.42
+ ,3
+ ,3.98
+ ,2.42
+ ,2.01
+ ,2.91
+ ,5.92
+ ,0.25
+ ,5.88
+ ,0.25
+ ,6.03
+ ,3.46
+ ,2.04
+ ,2.55
+ ,1.97
+ ,1.72
+ ,5.21
+ ,2.46
+ ,2.28
+ ,1.63
+ ,2.31
+ ,2.09
+ ,4.29
+ ,2.18
+ ,8.9
+ ,8.67
+ ,4.21
+ ,1.51
+ ,2.13
+ ,2.6
+ ,1.49
+ ,1.99
+ ,8.62
+ ,1.57
+ ,1.66
+ ,0.25
+ ,9.58
+ ,9.63
+ ,2.54
+ ,9.16
+ ,2.54
+ ,9.7
+ ,2.05
+ ,5.21
+ ,2.07
+ ,4.53
+ ,2.21
+ ,2.35
+ ,5.18
+ ,2.22
+ ,1.73
+ ,1.57
+ ,5.45
+ ,2.53
+ ,1.77
+ ,2.72
+ ,2.52
+ ,1.4
+ ,2.43
+ ,7.57
+ ,2.29
+ ,4.86
+ ,2.82
+ ,2.58
+ ,2.72
+ ,4.12
+ ,4.11
+ ,20.9
+ ,2.78
+ ,2.03
+ ,2.14
+ ,8.19
+ ,2.61
+ ,5.29
+ ,2.13
+ ,5.42
+ ,1.71
+ ,2.78
+ ,2.32
+ ,13.3
+ ,1.98
+ ,2.12
+ ,1.83
+ ,2.32
+ ,2.29
+ ,6.29
+ ,10.8)
+ ,dim=c(2
+ ,1389)
+ ,dimnames=list(c('pment'
+ ,'nopment')
+ ,1:1389))
>  y <- array(NA,dim=c(2,1389),dimnames=list(c('pment','nopment'),1:1389))
>  for (i in 1:dim(x)[1])
+  {
+  	for (j in 1:dim(x)[2])
+  	{
+  		y[i,j] <- as.numeric(x[i,j])
+  	}
+  }
> par3 = '2'
> par2 = '1'
> par1 = 'two.sided'
> #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 ()
> #Author: Dr. Ian E. Holliday
> #To cite this work: Ian E. Holliday, 2009, YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/
> #Source of accompanying publication: 
> #Technical description: 
> par2 <- as.numeric(par2)
> par3 <- as.numeric(par3)
> x <- t(y)
> 
> #Note: the /var/wessaorg/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab
> load(file="/var/wessaorg/rcomp/createtable")
> 
> a<-table.start()
> a <- table.row.start(a)
> a <- table.element(a,'Kolmogorov_Smirnov Test',3,TRUE)
> a <- table.row.end(a)
> a <- table.row.start(a)
> a <- table.element(a,'',1,TRUE)
> a <- table.element(a,'Statistic',1,TRUE)
> a <- table.element(a,'P-value',1,TRUE)
> a <- table.row.end(a)
> D <- ks.test(x[,par2],x[,par3],alternative=par1)
Warning message:
In ks.test(x[, par2], x[, par3], alternative = par1) :
  cannot compute correct p-values with ties
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'K-S Test',1,TRUE)
> a<-table.element(a,round(D$statistic[[1]], digits=5) )
> a<-table.element(a,round(D$p.value, digits =5) )
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/1qm351315000118.tab") 
> a<-table.start()
> a <- table.row.start(a)
> a <- table.element(a,'Means of Data Distributions ',3,TRUE)
> a <- table.row.end(a)
> a <- table.row.start(a)
> a <- table.element(a,'Mean 1',1,TRUE)
> a <- table.element(a,'Mean 2',1,TRUE)
> a <- table.element(a,'Difference',1,TRUE)
> a <- table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,round(mean(x[,par2]), digits=5),1)
> a<-table.element(a,round(mean(x[,par3]), digits=5),1)
> a<-table.element(a,round( (mean(x[,par2])- mean(x[,par3])), digits=5),1)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/2wxu41315000118.tab") 
> 
> 
> 
> proc.time()
   user  system elapsed 
  0.706   0.042   0.740