R version 2.15.2 (2012-10-26) -- "Trick or Treat" Copyright (C) 2012 The R Foundation for Statistical Computing ISBN 3-900051-07-0 Platform: i686-pc-linux-gnu (32-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad') + ,dim=c(8 + ,154) + ,dimnames=list(c('Weeks' + ,'UseLimit' + ,'T40' + ,'T20' + ,'Used' + ,'CorrectAnalysis' + ,'Useful' + ,'Outcome') + ,1:154)) > y <- array(NA,dim=c(8,154),dimnames=list(c('Weeks','UseLimit','T40','T20','Used','CorrectAnalysis','Useful','Outcome'),1:154)) > for (i in 1:dim(x)[1]) + { + for (j in 1:dim(x)[2]) + { + y[i,j] <- as.numeric(x[i,j]) + } + } There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50) > par3 = 'No Linear Trend' > par2 = 'Do not include Seasonal Dummies' > par1 = '6' > par3 <- 'No Linear Trend' > par2 <- 'Do not include Seasonal Dummies' > par1 <- '6' > #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 () > #Author: Prof. Dr. P. Wessa > #To cite this work: AUTHOR(S), (YEAR), YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/ > #Source of accompanying publication: Office for Research, Development, and Education > #Technical description: Write here your technical program description (don't use hard returns!) > library(lattice) > library(lmtest) Loading required package: zoo Attaching package: 'zoo' The following object(s) are masked from 'package:base': as.Date, as.Date.numeric > n25 <- 25 #minimum number of obs. for Goldfeld-Quandt test > par1 <- as.numeric(par1) > x <- t(y) > k <- length(x[1,]) > n <- length(x[,1]) > x1 <- cbind(x[,par1], x[,1:k!=par1]) > mycolnames <- c(colnames(x)[par1], colnames(x)[1:k!=par1]) > colnames(x1) <- mycolnames #colnames(x)[par1] > x <- x1 > if (par3 == 'First Differences'){ + x2 <- array(0, dim=c(n-1,k), dimnames=list(1:(n-1), paste('(1-B)',colnames(x),sep=''))) + for (i in 1:n-1) { + for (j in 1:k) { + x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j] + } + } + x <- x2 + } > if (par2 == 'Include Monthly Dummies'){ + x2 <- array(0, dim=c(n,11), dimnames=list(1:n, paste('M', seq(1:11), sep =''))) + for (i in 1:11){ + x2[seq(i,n,12),i] <- 1 + } + x <- cbind(x, x2) + } > if (par2 == 'Include Quarterly Dummies'){ + x2 <- array(0, dim=c(n,3), dimnames=list(1:n, paste('Q', seq(1:3), sep =''))) + for (i in 1:3){ + x2[seq(i,n,4),i] <- 1 + } + x <- cbind(x, x2) + } > k <- length(x[1,]) > if (par3 == 'Linear Trend'){ + x <- cbind(x, c(1:n)) + colnames(x)[k+1] <- 't' + } > x CorrectAnalysis Weeks UseLimit T40 T20 Used Useful Outcome 1 NA 4 NA NA NA NA NA NA 2 NA 4 NA NA NA NA NA NA 3 NA 4 NA NA NA NA NA NA 4 NA 4 NA NA NA NA NA NA 5 NA 4 NA NA NA NA NA NA 6 NA 4 NA NA NA NA NA NA 7 NA 4 NA NA NA NA NA NA 8 NA 4 NA NA NA NA NA NA 9 NA 4 NA NA NA NA NA NA 10 NA 4 NA NA NA NA NA NA 11 NA 4 NA NA NA NA NA NA 12 NA 4 NA NA NA NA NA NA 13 NA 4 NA NA NA NA NA NA 14 NA 4 NA NA NA NA NA NA 15 NA 4 NA NA NA NA NA NA 16 NA 4 NA NA NA NA NA NA 17 NA 4 NA NA NA NA NA NA 18 NA 4 NA NA NA NA NA NA 19 NA 4 NA NA NA NA NA NA 20 NA 4 NA NA NA NA NA NA 21 NA 4 NA NA NA NA NA NA 22 NA 4 NA NA NA NA NA NA 23 NA 4 NA NA NA NA NA NA 24 NA 4 NA NA NA NA NA NA 25 NA 4 NA NA NA NA NA NA 26 NA 4 NA NA NA NA NA NA 27 NA 4 NA NA NA NA NA NA 28 NA 4 NA NA NA NA NA NA 29 NA 4 NA NA NA NA NA NA 30 NA 4 NA NA NA NA NA NA 31 NA 4 NA NA NA NA NA NA 32 NA 4 NA NA NA NA NA NA 33 NA 4 NA NA NA NA NA NA 34 NA 4 NA NA NA NA NA NA 35 NA 4 NA NA NA NA NA NA 36 NA 4 NA NA NA NA NA NA 37 NA 4 NA NA NA NA NA NA 38 NA 4 NA NA NA NA NA NA 39 NA 4 NA NA NA NA NA NA 40 NA 4 NA NA NA NA NA NA 41 NA 4 NA NA NA NA NA NA 42 NA 4 NA NA NA NA NA NA 43 NA 4 NA NA NA NA NA NA 44 NA 4 NA NA NA NA NA NA 45 NA 4 NA NA NA NA NA NA 46 NA 4 NA NA NA NA NA NA 47 NA 4 NA NA NA NA NA NA 48 NA 4 NA NA NA NA NA NA 49 NA 4 NA NA NA NA NA NA 50 NA 4 NA NA NA NA NA NA 51 NA 4 NA NA NA NA NA NA 52 NA 4 NA NA NA NA NA NA 53 NA 4 NA NA NA NA NA NA 54 NA 4 NA NA NA NA NA NA 55 NA 4 NA NA NA NA NA NA 56 NA 4 NA NA NA NA NA NA 57 NA 4 NA NA NA NA NA NA 58 NA 4 NA NA NA NA NA NA 59 NA 4 NA NA NA NA NA NA 60 NA 4 NA NA NA NA NA NA 61 NA 4 NA NA NA NA NA NA 62 NA 4 NA NA NA NA NA NA 63 NA 4 NA NA NA NA NA NA 64 NA 4 NA NA NA NA NA NA 65 NA 4 NA NA NA NA NA NA 66 NA 4 NA NA NA NA NA NA 67 NA 4 NA NA NA NA NA NA 68 NA 4 NA NA NA NA NA NA 69 NA 4 NA NA NA NA NA NA 70 NA 4 NA NA NA NA NA NA 71 NA 4 NA NA NA NA NA NA 72 NA 4 NA NA NA NA NA NA 73 NA 4 NA NA NA NA NA NA 74 NA 4 NA NA NA NA NA NA 75 NA 4 NA NA NA NA NA NA 76 NA 4 NA NA NA NA NA NA 77 NA 4 NA NA NA NA NA NA 78 NA 4 NA NA NA NA NA NA 79 NA 4 NA NA NA NA NA NA 80 NA 4 NA NA NA NA NA NA 81 NA 4 NA NA NA NA NA NA 82 NA 4 NA NA NA NA NA NA 83 NA 4 NA NA NA NA NA NA 84 NA 4 NA NA NA NA NA NA 85 NA 4 NA NA NA NA NA NA 86 NA 4 NA NA NA NA NA NA 87 NA 2 NA NA NA NA NA NA 88 NA 2 NA NA NA NA NA NA 89 NA 2 NA NA NA NA NA NA 90 NA 2 NA NA NA NA NA NA 91 NA 2 NA NA NA NA NA NA 92 NA 2 NA NA NA NA NA NA 93 NA 2 NA NA NA NA NA NA 94 NA 2 NA NA NA NA NA NA 95 NA 2 NA NA NA NA NA NA 96 NA 2 NA NA NA NA NA NA 97 NA 2 NA NA NA NA NA NA 98 NA 2 NA NA NA NA NA NA 99 NA 2 NA NA NA NA NA NA 100 NA 2 NA NA NA NA NA NA 101 NA 2 NA NA NA NA NA NA 102 NA 2 NA NA NA NA NA NA 103 NA 2 NA NA NA NA NA NA 104 NA 2 NA NA NA NA NA NA 105 NA 2 NA NA NA NA NA NA 106 NA 2 NA NA NA NA NA NA 107 NA 2 NA NA NA NA NA NA 108 NA 2 NA NA NA NA NA NA 109 NA 2 NA NA NA NA NA NA 110 NA 2 NA NA NA NA NA NA 111 NA 2 NA NA NA NA NA NA 112 NA 2 NA NA NA NA NA NA 113 NA 2 NA NA NA NA NA NA 114 NA 2 NA NA NA NA NA NA 115 NA 2 NA NA NA NA NA NA 116 NA 2 NA NA NA NA NA NA 117 NA 2 NA NA NA NA NA NA 118 NA 2 NA NA NA NA NA NA 119 NA 2 NA NA NA NA NA NA 120 NA 2 NA NA NA NA NA NA 121 NA 2 NA NA NA NA NA NA 122 NA 2 NA NA NA NA NA NA 123 NA 2 NA NA NA NA NA NA 124 NA 2 NA NA NA NA NA NA 125 NA 2 NA NA NA NA NA NA 126 NA 2 NA NA NA NA NA NA 127 NA 2 NA NA NA NA NA NA 128 NA 2 NA NA NA NA NA NA 129 NA 2 NA NA NA NA NA NA 130 NA 2 NA NA NA NA NA NA 131 NA 2 NA NA NA NA NA NA 132 NA 2 NA NA NA NA NA NA 133 NA 2 NA NA NA NA NA NA 134 NA 2 NA NA NA NA NA NA 135 NA 2 NA NA NA NA NA NA 136 NA 2 NA NA NA NA NA NA 137 NA 2 NA NA NA NA NA NA 138 NA 2 NA NA NA NA NA NA 139 NA 2 NA NA NA NA NA NA 140 NA 2 NA NA NA NA NA NA 141 NA 2 NA NA NA NA NA NA 142 NA 2 NA NA NA NA NA NA 143 NA 2 NA NA NA NA NA NA 144 NA 2 NA NA NA NA NA NA 145 NA 2 NA NA NA NA NA NA 146 NA 2 NA NA NA NA NA NA 147 NA 2 NA NA NA NA NA NA 148 NA 2 NA NA NA NA NA NA 149 NA 2 NA NA NA NA NA NA 150 NA 2 NA NA NA NA NA NA 151 NA 2 NA NA NA NA NA NA 152 NA 2 NA NA NA NA NA NA 153 NA 2 NA NA NA NA NA NA 154 NA 2 NA NA NA NA NA NA > k <- length(x[1,]) > df <- as.data.frame(x) > (mylm <- lm(df)) Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 0 (non-NA) cases Calls: lm -> lm.fit Execution halted