R version 2.15.2 (2012-10-26) -- "Trick or Treat" Copyright (C) 2012 The R Foundation for Statistical Computing ISBN 3-900051-07-0 Platform: i686-pc-linux-gnu (32-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'Treatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Bad' + ,4 + ,'No' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,4 + ,'Yes' + ,'NoTreatment' + ,NA + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'Treatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'Yes' + ,'Good' + ,2 + ,'No' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'NoStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Good' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'No' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'Yes' + ,'Yes' + ,'Bad' + ,2 + ,'Yes' + ,NA + ,'NoTreatment' + ,'UsedStats' + ,'No' + ,'No' + ,'Bad') + ,dim=c(8 + ,154) + ,dimnames=list(c('Weeks' + ,'UseLimit' + ,'T40' + ,'T20' + ,'Used' + ,'CorrectAnalysis' + ,'Useful' + ,'Outcome ') + ,1:154)) > y <- array(NA,dim=c(8,154),dimnames=list(c('Weeks','UseLimit','T40','T20','Used','CorrectAnalysis','Useful','Outcome '),1:154)) > for (i in 1:dim(x)[1]) + { + for (j in 1:dim(x)[2]) + { + y[i,j] <- as.numeric(x[i,j]) + } + } There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50) > par3 = 'No Linear Trend' > par2 = 'Do not include Seasonal Dummies' > par1 = '1' > par3 <- 'No Linear Trend' > par2 <- 'Do not include Seasonal Dummies' > par1 <- '1' > #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 () > #Author: Prof. Dr. P. Wessa > #To cite this work: AUTHOR(S), (YEAR), YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/ > #Source of accompanying publication: Office for Research, Development, and Education > #Technical description: Write here your technical program description (don't use hard returns!) > library(lattice) > library(lmtest) Loading required package: zoo Attaching package: 'zoo' The following object(s) are masked from 'package:base': as.Date, as.Date.numeric > n25 <- 25 #minimum number of obs. for Goldfeld-Quandt test > par1 <- as.numeric(par1) > x <- t(y) > k <- length(x[1,]) > n <- length(x[,1]) > x1 <- cbind(x[,par1], x[,1:k!=par1]) > mycolnames <- c(colnames(x)[par1], colnames(x)[1:k!=par1]) > colnames(x1) <- mycolnames #colnames(x)[par1] > x <- x1 > if (par3 == 'First Differences'){ + x2 <- array(0, dim=c(n-1,k), dimnames=list(1:(n-1), paste('(1-B)',colnames(x),sep=''))) + for (i in 1:n-1) { + for (j in 1:k) { + x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j] + } + } + x <- x2 + } > if (par2 == 'Include Monthly Dummies'){ + x2 <- array(0, dim=c(n,11), dimnames=list(1:n, paste('M', seq(1:11), sep =''))) + for (i in 1:11){ + x2[seq(i,n,12),i] <- 1 + } + x <- cbind(x, x2) + } > if (par2 == 'Include Quarterly Dummies'){ + x2 <- array(0, dim=c(n,3), dimnames=list(1:n, paste('Q', seq(1:3), sep =''))) + for (i in 1:3){ + x2[seq(i,n,4),i] <- 1 + } + x <- cbind(x, x2) + } > k <- length(x[1,]) > if (par3 == 'Linear Trend'){ + x <- cbind(x, c(1:n)) + colnames(x)[k+1] <- 't' + } > x Weeks UseLimit T40 T20 Used CorrectAnalysis Useful Outcome\r\r 1 4 NA NA NA NA NA NA NA 2 4 NA NA NA NA NA NA NA 3 4 NA NA NA NA NA NA NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA 5 4 NA NA NA NA NA NA NA 6 4 NA NA NA NA NA NA NA 7 4 NA NA NA NA NA NA NA 8 4 NA NA NA NA NA NA NA 9 4 NA NA NA NA NA NA NA 10 4 NA NA NA NA NA NA NA 11 4 NA NA NA NA NA NA NA 12 4 NA NA NA NA NA NA NA 13 4 NA NA NA NA NA NA NA 14 4 NA NA NA NA NA NA NA 15 4 NA NA NA NA NA NA NA 16 4 NA NA NA NA NA NA NA 17 4 NA NA NA NA NA NA NA 18 4 NA NA NA NA NA NA NA 19 4 NA NA NA NA NA NA NA 20 4 NA NA NA NA NA NA NA 21 4 NA NA NA NA NA NA NA 22 4 NA NA NA NA NA NA NA 23 4 NA NA NA NA NA NA NA 24 4 NA NA NA NA NA NA NA 25 4 NA NA NA NA NA NA NA 26 4 NA NA NA NA NA NA NA 27 4 NA NA NA NA NA NA NA 28 4 NA NA NA NA NA NA NA 29 4 NA NA NA NA NA NA NA 30 4 NA NA NA NA NA NA NA 31 4 NA NA NA NA NA NA NA 32 4 NA NA NA NA NA NA NA 33 4 NA NA NA NA NA NA NA 34 4 NA NA NA NA NA NA NA 35 4 NA NA NA NA NA NA NA 36 4 NA NA NA NA NA NA NA 37 4 NA NA NA NA NA NA NA 38 4 NA NA NA NA NA NA NA 39 4 NA NA NA NA NA NA NA 40 4 NA NA NA NA NA NA NA 41 4 NA NA NA NA NA NA NA 42 4 NA NA NA NA NA NA NA 43 4 NA NA NA NA NA NA NA 44 4 NA NA NA NA NA NA NA 45 4 NA NA NA NA NA NA NA 46 4 NA NA NA NA NA NA NA 47 4 NA NA NA NA NA NA NA 48 4 NA NA NA NA NA NA NA 49 4 NA NA NA NA NA NA NA 50 4 NA NA NA NA NA NA NA 51 4 NA NA NA NA NA NA NA 52 4 NA NA NA NA NA NA NA 53 4 NA NA NA NA NA NA NA 54 4 NA NA NA NA NA NA NA 55 4 NA NA NA NA NA NA NA 56 4 NA NA NA NA NA NA NA 57 4 NA NA NA NA NA NA NA 58 4 NA NA NA NA NA NA NA 59 4 NA NA NA NA NA NA NA 60 4 NA NA NA NA NA NA NA 61 4 NA NA NA NA NA NA NA 62 4 NA NA NA NA NA NA NA 63 4 NA NA NA NA NA NA NA 64 4 NA NA NA NA NA NA NA 65 4 NA NA NA NA NA NA NA 66 4 NA NA NA NA NA NA NA 67 4 NA NA NA NA NA NA NA 68 4 NA NA NA NA NA NA NA 69 4 NA NA NA NA NA NA NA 70 4 NA NA NA NA NA NA NA 71 4 NA NA NA NA NA NA NA 72 4 NA NA NA NA NA NA NA 73 4 NA NA NA NA NA NA NA 74 4 NA NA NA NA NA NA NA 75 4 NA NA NA NA NA NA NA 76 4 NA NA NA NA NA NA NA 77 4 NA NA NA NA NA NA NA 78 4 NA NA NA NA NA NA NA 79 4 NA NA NA NA NA NA NA 80 4 NA NA NA NA NA NA NA 81 4 NA NA NA NA NA NA NA 82 4 NA NA NA NA NA NA NA 83 4 NA NA NA NA NA NA NA 84 4 NA NA NA NA NA NA NA 85 4 NA NA NA NA NA NA NA 86 4 NA NA NA NA NA NA NA 87 2 NA NA NA NA NA NA NA 88 2 NA NA NA NA NA NA NA 89 2 NA NA NA NA NA NA NA 90 2 NA NA NA NA NA NA NA 91 2 NA NA NA NA NA NA NA 92 2 NA NA NA NA NA NA NA 93 2 NA NA NA NA NA NA NA 94 2 NA NA NA NA NA NA NA 95 2 NA NA NA NA NA NA NA 96 2 NA NA NA NA NA NA NA 97 2 NA NA NA NA NA NA NA 98 2 NA NA NA NA NA NA NA 99 2 NA NA NA NA NA NA NA 100 2 NA NA NA NA NA NA NA 101 2 NA NA NA NA NA NA NA 102 2 NA NA NA NA NA NA NA 103 2 NA NA NA NA NA NA NA 104 2 NA NA NA NA NA NA NA 105 2 NA NA NA NA NA NA NA 106 2 NA NA NA NA NA NA NA 107 2 NA NA NA NA NA NA NA 108 2 NA NA NA NA NA NA NA 109 2 NA NA NA NA NA NA NA 110 2 NA NA NA NA NA NA NA 111 2 NA NA NA NA NA NA NA 112 2 NA NA NA NA NA NA NA 113 2 NA NA NA NA NA NA NA 114 2 NA NA NA NA NA NA NA 115 2 NA NA NA NA NA NA NA 116 2 NA NA NA NA NA NA NA 117 2 NA NA NA NA NA NA NA 118 2 NA NA NA NA NA NA NA 119 2 NA NA NA NA NA NA NA 120 2 NA NA NA NA NA NA NA 121 2 NA NA NA NA NA NA NA 122 2 NA NA NA NA NA NA NA 123 2 NA NA NA NA NA NA NA 124 2 NA NA NA NA NA NA NA 125 2 NA NA NA NA NA NA NA 126 2 NA NA NA NA NA NA NA 127 2 NA NA NA NA NA NA NA 128 2 NA NA NA NA NA NA NA 129 2 NA NA NA NA NA NA NA 130 2 NA NA NA NA NA NA NA 131 2 NA NA NA NA NA NA NA 132 2 NA NA NA NA NA NA NA 133 2 NA NA NA NA NA NA NA 134 2 NA NA NA NA NA NA NA 135 2 NA NA NA NA NA NA NA 136 2 NA NA NA NA NA NA NA 137 2 NA NA NA NA NA NA NA 138 2 NA NA NA NA NA NA NA 139 2 NA NA NA NA NA NA NA 140 2 NA NA NA NA NA NA NA 141 2 NA NA NA NA NA NA NA 142 2 NA NA NA NA NA NA NA 143 2 NA NA NA NA NA NA NA 144 2 NA NA NA NA NA NA NA 145 2 NA NA NA NA NA NA NA 146 2 NA NA NA NA NA NA NA 147 2 NA NA NA NA NA NA NA 148 2 NA NA NA NA NA NA NA 149 2 NA NA NA NA NA NA NA 150 2 NA NA NA NA NA NA NA 151 2 NA NA NA NA NA NA NA 152 2 NA NA NA NA NA NA NA 153 2 NA NA NA NA NA NA NA 154 2 NA NA NA NA NA NA NA > k <- length(x[1,]) > df <- as.data.frame(x) > (mylm <- lm(df)) Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 0 (non-NA) cases Calls: lm -> lm.fit Execution halted