x <- array(list(9
,13
,12
,14
,12
,53
,32
,41
,38
,1
,9
,16
,11
,18
,11
,86
,51
,39
,32
,2
,9
,19
,15
,11
,14
,66
,42
,30
,35
,3
,9
,15
,6
,12
,12
,67
,41
,31
,33
,4
,9
,14
,13
,16
,21
,76
,46
,34
,37
,5
,9
,13
,10
,18
,12
,78
,47
,35
,29
,6
,9
,19
,12
,14
,22
,53
,37
,39
,31
,7
,9
,15
,14
,14
,11
,80
,49
,34
,36
,8
,9
,14
,12
,15
,10
,74
,45
,36
,35
,9
,9
,15
,6
,15
,13
,76
,47
,37
,38
,10
,9
,16
,10
,17
,10
,79
,49
,38
,31
,11
,9
,16
,12
,19
,8
,54
,33
,36
,34
,12
,9
,16
,12
,10
,15
,67
,42
,38
,35
,13
,9
,16
,11
,16
,14
,54
,33
,39
,38
,14
,9
,17
,15
,18
,10
,87
,53
,33
,37
,15
,9
,15
,12
,14
,14
,58
,36
,32
,33
,16
,9
,15
,10
,14
,14
,75
,45
,36
,32
,17
,9
,20
,12
,17
,11
,88
,54
,38
,38
,18
,9
,18
,11
,14
,10
,64
,41
,39
,38
,19
,9
,16
,12
,16
,13
,57
,36
,32
,32
,20
,9
,16
,11
,18
,7
,66
,41
,32
,33
,21
,9
,16
,12
,11
,14
,68
,44
,31
,31
,22
,9
,19
,13
,14
,12
,54
,33
,39
,38
,23
,9
,16
,11
,12
,14
,56
,37
,37
,39
,24
,9
,17
,9
,17
,11
,86
,52
,39
,32
,25
,9
,17
,13
,9
,9
,80
,47
,41
,32
,26
,9
,16
,10
,16
,11
,76
,43
,36
,35
,27
,9
,15
,14
,14
,15
,69
,44
,33
,37
,28
,9
,16
,12
,15
,14
,78
,45
,33
,33
,29
,9
,14
,10
,11
,13
,67
,44
,34
,33
,30
,9
,15
,12
,16
,9
,80
,49
,31
,28
,31
,9
,12
,8
,13
,15
,54
,33
,27
,32
,32
,9
,14
,10
,17
,10
,71
,43
,37
,31
,33
,9
,16
,12
,15
,11
,84
,54
,34
,37
,34
,9
,14
,12
,14
,13
,74
,42
,34
,30
,35
,9
,7
,7
,16
,8
,71
,44
,32
,33
,36
,9
,10
,6
,9
,20
,63
,37
,29
,31
,37
,9
,14
,12
,15
,12
,71
,43
,36
,33
,38
,9
,16
,10
,17
,10
,76
,46
,29
,31
,39
,9
,16
,10
,13
,10
,69
,42
,35
,33
,40
,9
,16
,10
,15
,9
,74
,45
,37
,32
,41
,9
,14
,12
,16
,14
,75
,44
,34
,33
,42
,9
,20
,15
,16
,8
,54
,33
,38
,32
,43
,9
,14
,10
,12
,14
,52
,31
,35
,33
,44
,9
,14
,10
,12
,11
,69
,42
,38
,28
,45
,9
,11
,12
,11
,13
,68
,40
,37
,35
,46
,9
,14
,13
,15
,9
,65
,43
,38
,39
,47
,9
,15
,11
,15
,11
,75
,46
,33
,34
,48
,9
,16
,11
,17
,15
,74
,42
,36
,38
,49
,9
,14
,12
,13
,11
,75
,45
,38
,32
,50
,9
,16
,14
,16
,10
,72
,44
,32
,38
,51
,9
,14
,10
,14
,14
,67
,40
,32
,30
,52
,9
,12
,12
,11
,18
,63
,37
,32
,33
,53
,9
,16
,13
,12
,14
,62
,46
,34
,38
,54
,9
,9
,5
,12
,11
,63
,36
,32
,32
,55
,9
,14
,6
,15
,12
,76
,47
,37
,32
,56
,9
,16
,12
,16
,13
,74
,45
,39
,34
,57
,9
,16
,12
,15
,9
,67
,42
,29
,34
,58
,9
,15
,11
,12
,10
,73
,43
,37
,36
,59
,9
,16
,10
,12
,15
,70
,43
,35
,34
,60
,9
,12
,7
,8
,20
,53
,32
,30
,28
,61
,9
,16
,12
,13
,12
,77
,45
,38
,34
,62
,9
,16
,14
,11
,12
,77
,45
,34
,35
,63
,9
,14
,11
,14
,14
,52
,31
,31
,35
,64
,9
,16
,12
,15
,13
,54
,33
,34
,31
,65
,10
,17
,13
,10
,11
,80
,49
,35
,37
,66
,10
,18
,14
,11
,17
,66
,42
,36
,35
,67
,10
,18
,11
,12
,12
,73
,41
,30
,27
,68
,10
,12
,12
,15
,13
,63
,38
,39
,40
,69
,10
,16
,12
,15
,14
,69
,42
,35
,37
,70
,10
,10
,8
,14
,13
,67
,44
,38
,36
,71
,10
,14
,11
,16
,15
,54
,33
,31
,38
,72
,10
,18
,14
,15
,13
,81
,48
,34
,39
,73
,10
,18
,14
,15
,10
,69
,40
,38
,41
,74
,10
,16
,12
,13
,11
,84
,50
,34
,27
,75
,10
,17
,9
,12
,19
,80
,49
,39
,30
,76
,10
,16
,13
,17
,13
,70
,43
,37
,37
,77
,10
,16
,11
,13
,17
,69
,44
,34
,31
,78
,10
,13
,12
,15
,13
,77
,47
,28
,31
,79
,10
,16
,12
,13
,9
,54
,33
,37
,27
,80
,10
,16
,12
,15
,11
,79
,46
,33
,36
,81
,10
,20
,12
,16
,10
,30
,0
,37
,38
,82
,10
,16
,12
,15
,9
,71
,45
,35
,37
,83
,10
,15
,12
,16
,12
,73
,43
,37
,33
,84
,10
,15
,11
,15
,12
,72
,44
,32
,34
,85
,10
,16
,10
,14
,13
,77
,47
,33
,31
,86
,10
,14
,9
,15
,13
,75
,45
,38
,39
,87
,10
,16
,12
,14
,12
,69
,42
,33
,34
,88
,10
,16
,12
,13
,15
,54
,33
,29
,32
,89
,10
,15
,12
,7
,22
,70
,43
,33
,33
,90
,10
,12
,9
,17
,13
,73
,46
,31
,36
,91
,10
,17
,15
,13
,15
,54
,33
,36
,32
,92
,10
,16
,12
,15
,13
,77
,46
,35
,41
,93
,10
,15
,12
,14
,15
,82
,48
,32
,28
,94
,10
,13
,12
,13
,10
,80
,47
,29
,30
,95
,10
,16
,10
,16
,11
,80
,47
,39
,36
,96
,10
,16
,13
,12
,16
,69
,43
,37
,35
,97
,10
,16
,9
,14
,11
,78
,46
,35
,31
,98
,10
,16
,12
,17
,11
,81
,48
,37
,34
,99
,10
,14
,10
,15
,10
,76
,46
,32
,36
,100
,10
,16
,14
,17
,10
,76
,45
,38
,36
,101
,10
,16
,11
,12
,16
,73
,45
,37
,35
,102
,10
,20
,15
,16
,12
,85
,52
,36
,37
,103
,10
,15
,11
,11
,11
,66
,42
,32
,28
,104
,10
,16
,11
,15
,16
,79
,47
,33
,39
,105
,10
,13
,12
,9
,19
,68
,41
,40
,32
,106
,10
,17
,12
,16
,11
,76
,47
,38
,35
,107
,10
,16
,12
,15
,16
,71
,43
,41
,39
,108
,10
,16
,11
,10
,15
,54
,33
,36
,35
,109
,10
,12
,7
,10
,24
,46
,30
,43
,42
,110
,10
,16
,12
,15
,14
,82
,49
,30
,34
,111
,10
,16
,14
,11
,15
,74
,44
,31
,33
,112
,10
,17
,11
,13
,11
,88
,55
,32
,41
,113
,10
,13
,11
,14
,15
,38
,11
,32
,33
,114
,10
,12
,10
,18
,12
,76
,47
,37
,34
,115
,10
,18
,13
,16
,10
,86
,53
,37
,32
,116
,10
,14
,13
,14
,14
,54
,33
,33
,40
,117
,10
,14
,8
,14
,13
,70
,44
,34
,40
,118
,10
,13
,11
,14
,9
,69
,42
,33
,35
,119
,10
,16
,12
,14
,15
,90
,55
,38
,36
,120
,10
,13
,11
,12
,15
,54
,33
,33
,37
,121
,10
,16
,13
,14
,14
,76
,46
,31
,27
,122
,10
,13
,12
,15
,11
,89
,54
,38
,39
,123
,10
,16
,14
,15
,8
,76
,47
,37
,38
,124
,10
,15
,13
,15
,11
,73
,45
,33
,31
,125
,10
,16
,15
,13
,11
,79
,47
,31
,33
,126
,10
,15
,10
,17
,8
,90
,55
,39
,32
,127
,10
,17
,11
,17
,10
,74
,44
,44
,39
,128
,10
,15
,9
,19
,11
,81
,53
,33
,36
,129
,10
,12
,11
,15
,13
,72
,44
,35
,33
,130
,10
,16
,10
,13
,11
,71
,42
,32
,33
,131
,10
,10
,11
,9
,20
,66
,40
,28
,32
,132
,10
,16
,8
,15
,10
,77
,46
,40
,37
,133
,10
,12
,11
,15
,15
,65
,40
,27
,30
,134
,10
,14
,12
,15
,12
,74
,46
,37
,38
,135
,10
,15
,12
,16
,14
,82
,53
,32
,29
,136
,10
,13
,9
,11
,23
,54
,33
,28
,22
,137
,10
,15
,11
,14
,14
,63
,42
,34
,35
,138
,10
,11
,10
,11
,16
,54
,35
,30
,35
,139
,10
,12
,8
,15
,11
,64
,40
,35
,34
,140
,10
,8
,9
,13
,12
,69
,41
,31
,35
,141
,10
,16
,8
,15
,10
,54
,33
,32
,34
,142
,10
,15
,9
,16
,14
,84
,51
,30
,34
,143
,10
,17
,15
,14
,12
,86
,53
,30
,35
,144
,10
,16
,11
,15
,12
,77
,46
,31
,23
,145
,10
,10
,8
,16
,11
,89
,55
,40
,31
,146
,10
,18
,13
,16
,12
,76
,47
,32
,27
,147
,10
,13
,12
,11
,13
,60
,38
,36
,36
,148
,10
,16
,12
,12
,11
,75
,46
,32
,31
,149
,10
,13
,9
,9
,19
,73
,46
,35
,32
,150
,10
,10
,7
,16
,12
,85
,53
,38
,39
,151
,10
,15
,13
,13
,17
,79
,47
,42
,37
,152
,10
,16
,9
,16
,9
,71
,41
,34
,38
,153
,9
,16
,6
,12
,12
,72
,44
,35
,39
,154
,10
,14
,8
,9
,19
,69
,43
,35
,34
,155
,10
,10
,8
,13
,18
,78
,51
,33
,31
,156
,10
,17
,15
,13
,15
,54
,33
,36
,32
,157
,10
,13
,6
,14
,14
,69
,43
,32
,37
,158
,10
,15
,9
,19
,11
,81
,53
,33
,36
,159
,10
,16
,11
,13
,9
,84
,51
,34
,32
,160
,10
,12
,8
,12
,18
,84
,50
,32
,35
,161
,11
,13
,8
,13
,16
,69
,46
,34
,36
,162)
,dim=c(10
,162)
,dimnames=list(c('month'
,'learning'
,'software'
,'happiness'
,'depression'
,'belonging'
,'belonging_final'
,'connected'
,'separate'
,'t_')
,1:162))
y <- array(NA,dim=c(10,162),dimnames=list(c('month','learning','software','happiness','depression','belonging','belonging_final','connected','separate','t_'),1:162))
for (i in 1:dim(x)[1])
{
for (j in 1:dim(x)[2])
{
y[i,j] <- as.numeric(x[i,j])
}
}
par3 = 'No Linear Trend'
par2 = 'Do not include Seasonal Dummies'
par1 = '2'
par3 <- 'No Linear Trend'
par2 <- 'Do not include Seasonal Dummies'
par1 <- '2'
#'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 ()
#Author: Prof. Dr. P. Wessa
#To cite this work: AUTHOR(S), (YEAR), YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/
#Source of accompanying publication: Office for Research, Development, and Education
#Technical description: Write here your technical program description (don't use hard returns!)
library(lattice)
library(lmtest)
n25 <- 25 #minimum number of obs. for Goldfeld-Quandt test
par1 <- as.numeric(par1)
x <- t(y)
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
x1 <- cbind(x[,par1], x[,1:k!=par1])
mycolnames <- c(colnames(x)[par1], colnames(x)[1:k!=par1])
colnames(x1) <- mycolnames #colnames(x)[par1]
x <- x1
if (par3 == 'First Differences'){
x2 <- array(0, dim=c(n-1,k), dimnames=list(1:(n-1), paste('(1-B)',colnames(x),sep='')))
for (i in 1:n-1) {
for (j in 1:k) {
x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j]
}
}
x <- x2
}
if (par2 == 'Include Monthly Dummies'){
x2 <- array(0, dim=c(n,11), dimnames=list(1:n, paste('M', seq(1:11), sep ='')))
for (i in 1:11){
x2[seq(i,n,12),i] <- 1
}
x <- cbind(x, x2)
}
if (par2 == 'Include Quarterly Dummies'){
x2 <- array(0, dim=c(n,3), dimnames=list(1:n, paste('Q', seq(1:3), sep ='')))
for (i in 1:3){
x2[seq(i,n,4),i] <- 1
}
x <- cbind(x, x2)
}
k <- length(x[1,])
if (par3 == 'Linear Trend'){
x <- cbind(x, c(1:n))
colnames(x)[k+1] <- 't'
}
x
k <- length(x[1,])
df <- as.data.frame(x)
(mylm <- lm(df))
(mysum <- summary(mylm))
if (n > n25) {
kp3 <- k + 3
nmkm3 <- n - k - 3
gqarr <- array(NA, dim=c(nmkm3-kp3+1,3))
numgqtests <- 0
numsignificant1 <- 0
numsignificant5 <- 0
numsignificant10 <- 0
for (mypoint in kp3:nmkm3) {
j <- 0
numgqtests <- numgqtests + 1
for (myalt in c('greater', 'two.sided', 'less')) {
j <- j + 1
gqarr[mypoint-kp3+1,j] <- gqtest(mylm, point=mypoint, alternative=myalt)$p.value
}
if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.01) numsignificant1 <- numsignificant1 + 1
if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.05) numsignificant5 <- numsignificant5 + 1
if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.10) numsignificant10 <- numsignificant10 + 1
}
gqarr
}
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/1vmor1352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
plot(x[,1], type='l', main='Actuals and Interpolation', ylab='value of Actuals and Interpolation (dots)', xlab='time or index')
points(x[,1]-mysum$resid)
grid()
dev.off()
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/290ha1352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
plot(mysum$resid, type='b', pch=19, main='Residuals', ylab='value of Residuals', xlab='time or index')
grid()
dev.off()
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/309801352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
hist(mysum$resid, main='Residual Histogram', xlab='values of Residuals')
grid()
dev.off()
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/4v3551352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
densityplot(~mysum$resid,col='black',main='Residual Density Plot', xlab='values of Residuals')
dev.off()
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/55q0j1352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
qqnorm(mysum$resid, main='Residual Normal Q-Q Plot')
qqline(mysum$resid)
grid()
dev.off()
(myerror <- as.ts(mysum$resid))
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/633ko1352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
dum <- cbind(lag(myerror,k=1),myerror)
dum
dum1 <- dum[2:length(myerror),]
dum1
z <- as.data.frame(dum1)
z
plot(z,main=paste('Residual Lag plot, lowess, and regression line'), ylab='values of Residuals', xlab='lagged values of Residuals')
lines(lowess(z))
abline(lm(z))
grid()
dev.off()
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/7epnz1352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
acf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Autocorrelation Function')
grid()
dev.off()
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/81o241352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
pacf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Partial Autocorrelation Function')
grid()
dev.off()
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/9fasf1352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
opar <- par(mfrow = c(2,2), oma = c(0, 0, 1.1, 0))
plot(mylm, las = 1, sub='Residual Diagnostics')
par(opar)
dev.off()
if (n > n25) {
postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/10h09n1352147316.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
plot(kp3:nmkm3,gqarr[,2], main='Goldfeld-Quandt test',ylab='2-sided p-value',xlab='breakpoint')
grid()
dev.off()
}
#Note: the /var/wessaorg/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab
load(file="/var/wessaorg/rcomp/createtable")
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation', 1, TRUE)
a<-table.row.end(a)
myeq <- colnames(x)[1]
myeq <- paste(myeq, '[t] = ', sep='')
for (i in 1:k){
if (mysum$coefficients[i,1] > 0) myeq <- paste(myeq, '+', '')
myeq <- paste(myeq, mysum$coefficients[i,1], sep=' ')
if (rownames(mysum$coefficients)[i] != '(Intercept)') {
myeq <- paste(myeq, rownames(mysum$coefficients)[i], sep='')
if (rownames(mysum$coefficients)[i] != 't') myeq <- paste(myeq, '[t]', sep='')
}
}
myeq <- paste(myeq, ' + e[t]')
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, myeq)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/111fhl1352147316.tab")
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/ols1.htm','Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares',''), 6, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Parameter',header=TRUE)
a<-table.element(a,'S.D.',header=TRUE)
a<-table.element(a,'T-STAT
H0: parameter = 0',header=TRUE)
a<-table.element(a,'2-tail p-value',header=TRUE)
a<-table.element(a,'1-tail p-value',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:k){
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(mysum$coefficients)[i],header=TRUE)
a<-table.element(a,mysum$coefficients[i,1])
a<-table.element(a, round(mysum$coefficients[i,2],6))
a<-table.element(a, round(mysum$coefficients[i,3],4))
a<-table.element(a, round(mysum$coefficients[i,4],6))
a<-table.element(a, round(mysum$coefficients[i,4]/2,6))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/123uwh1352147316.tab")
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Regression Statistics', 2, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple R',1,TRUE)
a<-table.element(a, sqrt(mysum$r.squared))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$r.squared)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Adjusted R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$adj.r.squared)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'F-TEST (value)',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$fstatistic[1])
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'F-TEST (DF numerator)',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$fstatistic[2])
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'F-TEST (DF denominator)',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$fstatistic[3])
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'p-value',1,TRUE)
a<-table.element(a, 1-pf(mysum$fstatistic[1],mysum$fstatistic[2],mysum$fstatistic[3]))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Residual Statistics', 2, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Residual Standard Deviation',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$sigma)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Sum Squared Residuals',1,TRUE)
a<-table.element(a, sum(myerror*myerror))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/130eab1352147316.tab")
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals', 4, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Time or Index', 1, TRUE)
a<-table.element(a, 'Actuals', 1, TRUE)
a<-table.element(a, 'Interpolation
Forecast', 1, TRUE)
a<-table.element(a, 'Residuals
Prediction Error', 1, TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:n) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i, 1, TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
a<-table.element(a,x[i]-mysum$resid[i])
a<-table.element(a,mysum$resid[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/14p1591352147316.tab")
if (n > n25) {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'p-values',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Alternative Hypothesis',3,header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'breakpoint index',header=TRUE)
a<-table.element(a,'greater',header=TRUE)
a<-table.element(a,'2-sided',header=TRUE)
a<-table.element(a,'less',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (mypoint in kp3:nmkm3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,mypoint,header=TRUE)
a<-table.element(a,gqarr[mypoint-kp3+1,1])
a<-table.element(a,gqarr[mypoint-kp3+1,2])
a<-table.element(a,gqarr[mypoint-kp3+1,3])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/1532u21352147316.tab")
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,'# significant tests',header=TRUE)
a<-table.element(a,'% significant tests',header=TRUE)
a<-table.element(a,'OK/NOK',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'1% type I error level',header=TRUE)
a<-table.element(a,numsignificant1)
a<-table.element(a,numsignificant1/numgqtests)
if (numsignificant1/numgqtests < 0.01) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
a<-table.element(a,dum)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'5% type I error level',header=TRUE)
a<-table.element(a,numsignificant5)
a<-table.element(a,numsignificant5/numgqtests)
if (numsignificant5/numgqtests < 0.05) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
a<-table.element(a,dum)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10% type I error level',header=TRUE)
a<-table.element(a,numsignificant10)
a<-table.element(a,numsignificant10/numgqtests)
if (numsignificant10/numgqtests < 0.1) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
a<-table.element(a,dum)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/16xtui1352147316.tab")
}
try(system("convert tmp/1vmor1352147316.ps tmp/1vmor1352147316.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/290ha1352147316.ps tmp/290ha1352147316.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/309801352147316.ps tmp/309801352147316.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/4v3551352147316.ps tmp/4v3551352147316.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/55q0j1352147316.ps tmp/55q0j1352147316.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/633ko1352147316.ps tmp/633ko1352147316.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/7epnz1352147316.ps tmp/7epnz1352147316.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/81o241352147316.ps tmp/81o241352147316.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/9fasf1352147316.ps tmp/9fasf1352147316.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/10h09n1352147316.ps tmp/10h09n1352147316.png",intern=TRUE))