R version 3.0.2 (2013-09-25) -- "Frisbee Sailing" Copyright (C) 2013 The R Foundation for Statistical Computing Platform: i686-pc-linux-gnu (32-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(1948 + ,0 + ,14.15 + ,2.64971462 + ,1948.0833333333 + ,0 + ,13.95 + ,2.63547951 + ,1948.1666666667 + ,0 + ,13.96 + ,2.6361961 + ,1948.25 + ,0 + ,13.99 + ,2.63834279 + ,1948.3333333333 + ,1 + ,14.08 + ,2.64475535 + ,1948.4166666667 + ,0 + ,14.03 + ,2.64119789 + ,1948.5 + ,1 + ,13.93 + ,2.63404479 + ,1948.5833333333 + ,2 + ,13.95 + ,2.63547951 + ,1948.6666666667 + ,3 + ,13.94 + ,2.63476241 + ,1948.75 + ,1 + ,14.01 + ,2.63977136 + ,1948.8333333333 + ,1 + ,13.98 + ,2.63762774 + ,1948.9166666667 + ,0 + ,13.84 + ,2.62756295 + ,1949 + ,0 + ,14.16 + ,2.65042109 + ,1949.0833333333 + ,0 + ,13.92 + ,2.63332665 + ,1949.1666666667 + ,0 + ,13.97 + ,2.63691217 + ,1949.25 + ,0 + ,14 + ,2.63905733 + ,1949.3333333333 + ,0 + ,14 + ,2.63905733 + ,1949.4166666667 + ,0 + ,13.87 + ,2.62972823 + ,1949.5 + ,0 + ,13.94 + ,2.63476241 + ,1949.5833333333 + ,3 + ,13.98 + ,2.63762774 + ,1949.6666666667 + ,7 + ,13.95 + ,2.63547951 + ,1949.75 + ,2 + ,14.01 + ,2.63977136 + 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,5 + ,14.46 + ,2.67138622 + ,1995.5833333333 + ,7 + ,14.37 + ,2.6651427 + ,1995.6666666667 + ,3 + ,14.24 + ,2.65605491 + ,1995.75 + ,4 + ,14.42 + ,2.66861613 + ,1995.8333333333 + ,0 + ,14.37 + ,2.6651427 + ,1995.9166666667 + ,0 + ,14.26 + ,2.65745841 + ,1996 + ,0 + ,14.23 + ,2.65535241 + ,1996.0833333333 + ,0 + ,14.43 + ,2.66930937 + ,1996.1666666667 + ,0 + ,14.25 + ,2.65675691 + ,1996.25 + ,0 + ,14.2 + ,2.65324196 + ,1996.3333333333 + ,0 + ,14.21 + ,2.65394594 + ,1996.4166666667 + ,1 + ,14.18 + ,2.65183252 + ,1996.5 + ,2 + ,14.3 + ,2.66025954 + ,1996.5833333333 + ,4 + ,14.32 + ,2.66165716 + ,1996.6666666667 + ,2 + ,14.16 + ,2.65042109 + ,1996.75 + ,3 + ,14.15 + ,2.64971462 + ,1996.8333333333 + ,1 + ,14.28 + ,2.65885996 + ,1996.9166666667 + ,0 + ,14.31 + ,2.66095859 + ,1997 + ,0 + ,14.27 + ,2.65815943 + ,1997.0833333333 + ,0 + ,14.31 + ,2.66095859 + ,1997.1666666667 + ,0 + ,14.46 + ,2.67138622 + ,1997.25 + ,0 + ,14.33 + ,2.66235524 + ,1997.3333333333 + ,0 + ,14.31 + ,2.66095859 + ,1997.4166666667 + ,1 + ,14.43 + ,2.66930937 + ,1997.5 + ,3 + ,14.28 + ,2.65885996 + ,1997.5833333333 + ,0 + ,14.36 + ,2.66444656 + ,1997.6666666667 + ,1 + ,14.45 + ,2.67069441 + ,1997.75 + ,2 + ,14.5 + ,2.67414865 + ,1997.8333333333 + ,0 + ,14.55 + ,2.67759099 + ,1997.9166666667 + ,0 + ,14.53 + ,2.67621548 + ,1998 + ,0 + ,14.55 + ,2.67759099 + ,1998.0833333333 + ,0 + ,14.83 + ,2.69665216 + ,1998.1666666667 + ,0 + ,14.56 + ,2.67827804 + ,1998.25 + ,0 + ,14.58 + ,2.67965073 + ,1998.3333333333 + ,0 + ,14.59 + ,2.68033636 + ,1998.4166666667 + ,0 + ,14.59 + ,2.68033636 + ,1998.5 + ,1 + ,14.67 + ,2.68580459 + ,1998.5833333333 + ,4 + ,14.6 + ,2.68102153 + ,1998.6666666667 + ,6 + ,14.43 + ,2.66930937 + ,1998.75 + ,1 + ,14.42 + ,2.66861613 + ,1998.8333333333 + ,1 + ,14.4 + ,2.66722821 + ,1998.9166666667 + ,0 + ,14.51 + ,2.67483807 + ,1999 + ,0 + ,14.45 + ,2.67069441 + ,1999.0833333333 + ,0 + ,14.64 + ,2.68375751 + ,1999.1666666667 + ,0 + ,14.27 + ,2.65815943 + ,1999.25 + ,0 + ,14.28 + ,2.65885996 + ,1999.3333333333 + ,0 + ,14.23 + ,2.65535241 + ,1999.4166666667 + ,1 + ,14.28 + ,2.65885996 + ,1999.5 + ,0 + ,14.26 + ,2.65745841 + ,1999.5833333333 + ,4 + ,14.27 + ,2.65815943 + ,1999.6666666667 + ,3 + ,14.25 + ,2.65675691 + ,1999.75 + ,3 + ,14.3 + ,2.66025954 + ,1999.8333333333 + ,1 + ,14.32 + ,2.66165716 + ,1999.9166666667 + ,0 + ,14.37 + ,2.6651427 + ,2000 + ,0 + ,14.21 + ,2.65394594 + ,2000.0833333333 + ,0 + ,14.49 + ,2.67345876 + ,2000.1666666667 + ,0 + ,14.46 + ,2.67138622 + ,2000.25 + ,0 + ,14.5 + ,2.67414865 + ,2000.3333333333 + ,0 + ,14.3 + ,2.66025954 + ,2000.4166666667 + ,0 + ,14.31 + ,2.66095859 + ,2000.5 + ,0 + ,14.28 + ,2.65885996 + ,2000.5833333333 + ,4 + ,14.37 + ,2.6651427 + ,2000.6666666667 + ,7 + ,14.29 + ,2.65955999 + ,2000.75 + ,4 + ,14.21 + ,2.65394594 + ,2000.8333333333 + ,0 + ,14.21 + ,2.65394594 + ,2000.9166666667 + ,0 + ,14.19 + ,2.65253749 + ,2001 + ,0 + ,14.38 + ,2.66583835 + ,2001.0833333333 + ,0 + ,14.4 + ,2.66722821 + ,2001.1666666667 + ,0 + ,14.56 + ,2.67827804 + ,2001.25 + ,0 + ,14.42 + ,2.66861613 + ,2001.3333333333 + ,0 + ,14.47 + ,2.67207754 + ,2001.4166666667 + ,1 + ,14.45 + ,2.67069441 + ,2001.5 + ,1 + ,14.46 + ,2.67138622 + ,2001.5833333333 + ,3 + ,14.45 + ,2.67069441 + ,2001.6666666667 + ,5 + ,14.45 + ,2.67069441 + ,2001.75 + ,5 + ,14.43 + ,2.66930937 + ,2001.8333333333 + ,2 + ,14.68 + ,2.68648602 + ,2001.9166666667 + ,0 + ,14.47 + ,2.67207754 + ,2002 + ,0 + ,14.74 + ,2.69056489 + ,2002.0833333333 + ,0 + ,14.75 + ,2.69124308 + ,2002.1666666667 + ,0 + ,14.81 + ,2.69530263 + ,2002.25 + ,0 + ,14.54 + ,2.67690347 + ,2002.3333333333 + ,0 + ,14.51 + ,2.67483807 + ,2002.4166666667 + ,0 + ,14.43 + ,2.66930937 + ,2002.5 + ,1 + ,14.53 + ,2.67621548 + ,2002.5833333333 + ,3 + ,14.43 + ,2.66930937 + ,2002.6666666667 + ,8 + ,14.46 + ,2.67138622 + ,2002.75 + ,0 + ,14.48 + ,2.67276839 + ,2002.8333333333 + ,0 + ,14.51 + ,2.67483807 + ,2002.9166666667 + ,0 + ,14.33 + ,2.66235524) + ,dim=c(4 + ,660) + ,dimnames=list(c('time' + ,'hurricanes' + ,'temperature' + ,'lnTemp') + ,1:660)) > y <- array(NA,dim=c(4,660),dimnames=list(c('time','hurricanes','temperature','lnTemp'),1:660)) > for (i in 1:dim(x)[1]) + { + for (j in 1:dim(x)[2]) + { + y[i,j] <- as.numeric(x[i,j]) + } + } > par1 = 'kendall' > main = 'Scatter Plots and p-values' > par1 <- 'kendall' > #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.2.327 () > #Author: root > #To cite this work: Patrick Wessa, (2013), Multivariate Correlation Matrix (v1.0.7) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/Patrick.Wessa/rwasp_pairs.wasp/ > #Source of accompanying publication: > # > panel.tau <- function(x, y, digits=2, prefix='', cex.cor) + { + usr <- par('usr'); on.exit(par(usr)) + par(usr = c(0, 1, 0, 1)) + rr <- cor.test(x, y, method=par1) + r <- round(rr$p.value,2) + txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1] + txt <- paste(prefix, txt, sep='') + if(missing(cex.cor)) cex <- 0.5/strwidth(txt) + text(0.5, 0.5, txt, cex = cex) + } > panel.hist <- function(x, ...) + { + usr <- par('usr'); on.exit(par(usr)) + par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5) ) + h <- hist(x, plot = FALSE) + breaks <- h$breaks; nB <- length(breaks) + y <- h$counts; y <- y/max(y) + rect(breaks[-nB], 0, breaks[-1], y, col='grey', ...) + } > postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/1qr4c1386600429.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > pairs(t(y),diag.panel=panel.hist, upper.panel=panel.smooth, lower.panel=panel.tau, main=main) > dev.off() null device 1 > > #Note: the /var/wessaorg/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab > load(file="/var/wessaorg/rcomp/createtable") > > n <- length(y[,1]) > n [1] 4 > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,paste('Correlations for all pairs of data series (method=',par1,')',sep=''),n+1,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,' ',header=TRUE) > for (i in 1:n) { + a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],header=TRUE) + } > a<-table.row.end(a) > for (i in 1:n) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],header=TRUE) + for (j in 1:n) { + r <- cor.test(y[i,],y[j,],method=par1) + a<-table.element(a,round(r$estimate,3)) + } + a<-table.row.end(a) + } > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/2dphq1386600429.tab") > ncorrs <- (n*n -n)/2 > mycorrs <- array(0, dim=c(10,3)) > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Correlations for all pairs of data series with p-values',4,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'pair',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Pearson r',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Spearman rho',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Kendall tau',1,TRUE) > a<-table.row.end(a) > cor.test(y[1,],y[2,],method=par1) Kendall's rank correlation tau data: y[1, ] and y[2, ] z = 0.1494, p-value = 0.8812 alternative hypothesis: true tau is not equal to 0 sample estimates: tau 0.004454514 > for (i in 1:(n-1)) + { + for (j in (i+1):n) + { + a<-table.row.start(a) + dum <- paste(dimnames(t(x))[[2]][i],';',dimnames(t(x))[[2]][j],sep='') + a<-table.element(a,dum,header=TRUE) + rp <- cor.test(y[i,],y[j,],method='pearson') + a<-table.element(a,round(rp$estimate,4)) + rs <- cor.test(y[i,],y[j,],method='spearman') + a<-table.element(a,round(rs$estimate,4)) + rk <- cor.test(y[i,],y[j,],method='kendall') + a<-table.element(a,round(rk$estimate,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'p-value',header=T) + a<-table.element(a,paste('(',round(rp$p.value,4),')',sep='')) + a<-table.element(a,paste('(',round(rs$p.value,4),')',sep='')) + a<-table.element(a,paste('(',round(rk$p.value,4),')',sep='')) + a<-table.row.end(a) + for (iii in 1:10) { + iiid100 <- iii / 100 + if (rp$p.value < iiid100) mycorrs[iii, 1] = mycorrs[iii, 1] + 1 + if (rs$p.value < iiid100) mycorrs[iii, 2] = mycorrs[iii, 2] + 1 + if (rk$p.value < iiid100) mycorrs[iii, 3] = mycorrs[iii, 3] + 1 + } + } + } Warning messages: 1: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 2: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 3: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 4: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 5: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 6: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/3lx8f1386600429.tab") > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Meta Analysis of Correlation Tests',4,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Number of significant by total number of Correlations',4,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Type I error',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Pearson r',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Spearman rho',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Kendall tau',1,TRUE) > a<-table.row.end(a) > for (iii in 1:10) { + iiid100 <- iii / 100 + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,round(iiid100,2),header=T) + a<-table.element(a,round(mycorrs[iii,1]/ncorrs,2)) + a<-table.element(a,round(mycorrs[iii,2]/ncorrs,2)) + a<-table.element(a,round(mycorrs[iii,3]/ncorrs,2)) + a<-table.row.end(a) + } > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/4q9g21386600429.tab") > > try(system("convert tmp/1qr4c1386600429.ps tmp/1qr4c1386600429.png",intern=TRUE)) character(0) > > > proc.time() user system elapsed 12.097 2.682 15.137