R version 3.0.2 (2013-09-25) -- "Frisbee Sailing" Copyright (C) 2013 The R Foundation for Statistical Computing Platform: i686-pc-linux-gnu (32-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(22 + ,0 + ,15 + ,4 + ,4 + ,2 + ,1 + ,0 + ,3 + ,3 + ,0 + ,0 + ,3 + ,2 + ,3 + ,4 + ,0 + ,2 + ,4 + ,5 + ,14 + ,5 + ,3 + ,3 + ,4 + ,2 + ,0 + ,12 + ,5 + ,3 + ,0 + ,4 + ,3 + ,3 + ,5 + ,4 + ,4 + ,0 + ,5 + ,5 + ,6 + ,0 + ,12 + ,3 + ,3 + ,25 + ,0 + ,15 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,5 + ,5 + ,25 + ,5 + ,10 + ,3 + ,3 + ,0 + ,0 + ,12 + ,3 + ,4 + ,2 + ,2 + ,20 + ,4 + ,4 + ,30 + ,3 + ,20 + ,4 + ,4 + ,1 + ,0 + ,2 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,3 + ,3 + ,5 + ,0 + ,0 + ,16 + ,5 + ,3 + ,8 + ,0 + ,4 + ,4 + ,5 + ,0 + ,4 + ,2 + ,3 + ,3 + ,0 + ,0 + ,4 + ,3 + ,4 + ,0 + ,8 + ,16 + ,3 + ,4 + ,6 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,4 + ,3 + ,6 + ,0 + ,15 + ,5 + ,5 + ,12 + ,3 + ,9 + ,4 + ,4 + ,1 + ,0 + ,1 + ,5 + ,5 + ,20 + ,24 + ,15 + ,3 + ,2 + ,5 + ,15 + ,5 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,4 + ,2 + ,4 + ,21 + ,12 + ,15 + ,5 + ,5 + ,3 + ,0 + ,4 + ,2 + ,4 + ,5 + ,0 + ,12 + ,3 + ,5 + ,8 + ,0 + ,2 + ,3 + ,3 + ,10 + ,4 + ,4 + ,3 + ,3 + ,5 + ,1 + ,2 + ,3 + ,4 + ,8 + ,0 + ,4 + ,4 + ,4 + ,6 + ,16 + ,8 + ,3 + ,5 + ,15 + ,9 + ,30 + ,5 + ,5 + ,9 + ,0 + ,6 + ,2 + ,3 + ,14 + ,8 + ,6 + ,3 + ,5 + ,9 + ,10 + ,7 + ,3 + ,5 + ,5 + ,0 + ,4 + ,4 + ,4 + ,9 + ,6 + ,17 + ,5 + ,5 + ,10 + ,0 + ,5 + ,3 + ,3 + ,12 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,9 + ,15 + ,3 + ,3 + ,5 + ,7 + ,0 + ,4 + ,3 + ,3 + ,15 + ,0 + ,15 + ,3 + ,5 + ,14 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,16 + ,0 + ,8 + ,3 + ,3 + ,6 + ,0 + ,10 + ,4 + ,5 + ,6 + ,0 + ,4 + ,3 + ,4 + ,2 + ,0 + ,0 + ,2 + ,5 + ,8 + ,10 + ,6 + ,3 + ,3 + ,0 + ,7 + ,11 + ,3 + ,5 + ,6 + ,2 + ,10 + ,3 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,4 + ,5 + ,15 + ,2 + ,0 + ,2 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,5 + ,5 + ,12 + ,3 + ,0 + ,4 + ,5 + ,0 + ,12 + ,0 + ,2 + ,5 + ,13 + ,0 + ,0 + ,2 + ,4 + ,18 + ,3 + ,0 + ,3 + ,5 + ,4 + ,0 + ,7 + ,4 + ,4 + ,9 + ,0 + ,4 + ,5 + ,5 + ,12 + ,0 + ,12 + ,3 + ,4 + ,14 + ,8 + ,6 + ,3 + ,3 + ,0 + ,0 + ,12 + ,4 + ,4 + ,4 + ,7 + ,10 + ,3 + ,3 + ,12 + ,0 + ,9 + ,4 + ,5 + ,15 + ,18 + ,6 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,30 + ,13 + ,16 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,2 + ,2 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,2 + ,4 + ,3 + ,0 + ,0 + ,4 + ,3 + ,2 + ,0 + ,1 + ,2 + ,4 + ,15 + ,0 + ,10 + ,4 + ,3 + ,3 + ,2 + ,10 + ,3 + ,4 + ,4 + ,0 + ,14 + ,5 + ,5 + ,12 + ,9 + ,12 + ,3 + ,4 + ,8 + ,16 + ,12 + ,3 + ,3 + ,12 + ,10 + ,12 + ,4 + ,4 + ,18 + ,0 + ,5 + ,3 + ,4 + ,15 + ,7 + ,0 + ,3 + ,4 + ,3 + ,8 + ,4 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,3 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,3 + ,5 + ,21 + ,0 + ,14 + ,3 + ,4 + ,10 + ,0 + ,4 + ,2 + ,2 + ,5 + ,1 + ,3 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,3 + ,5 + ,1 + ,0 + ,12 + ,5 + ,5 + ,0 + ,0 + ,12 + ,3 + ,4 + ,6 + ,0 + ,15 + ,5 + ,5 + ,12 + ,0 + ,0 + ,4 + ,5 + ,10 + ,20 + ,8 + ,3 + ,4 + ,0 + ,9 + ,6 + ,3 + ,4 + ,25 + ,0 + ,14 + ,5 + ,5 + ,3 + ,0 + ,5 + ,4 + ,4 + ,15 + ,0 + ,10 + ,3 + ,5 + ,10 + ,0 + ,16 + ,5 + ,5 + ,15 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,2 + ,4 + ,10 + ,2 + ,8 + ,5 + ,5 + ,2 + ,0 + ,12 + ,4 + ,4 + ,12 + ,0 + ,6 + ,2 + ,4 + ,9 + ,0 + ,4 + ,2 + ,2 + ,1 + ,28 + ,20 + ,5 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,2 + ,0 + ,13 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,4 + ,2 + ,1 + ,0 + ,0 + ,2 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,10 + ,3 + ,4 + ,18 + ,10 + ,6 + ,3 + ,4 + ,3 + ,0 + ,16 + ,2 + ,5 + ,6 + ,0 + ,6 + ,4 + ,3 + ,0 + ,16 + ,0 + ,3 + ,1 + ,2 + ,1 + ,0 + ,3 + ,5 + ,4 + ,10 + ,4 + ,3 + ,3 + ,15 + ,0 + ,9 + ,4 + ,5 + ,6 + ,0 + ,17 + ,3 + ,3 + ,30 + ,15 + ,12 + ,4 + ,4 + ,3 + ,10 + ,3 + ,4 + ,4 + ,18 + ,0 + ,6 + ,3 + ,4 + ,10 + ,0 + ,8 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,4 + ,7 + ,2 + ,7 + ,4 + ,5 + ,0 + ,3 + ,0 + ,3 + ,4 + ,22 + ,4 + ,10 + ,5 + ,5 + ,7 + ,1 + ,3 + ,3 + ,3 + ,4 + ,4 + ,0 + ,4 + ,4 + ,15 + ,0 + ,8 + ,4 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,2 + ,4 + ,14 + ,8 + ,4 + ,4 + ,4 + ,11 + ,0 + ,13 + ,2 + ,4 + ,24 + ,0 + ,12 + ,4 + ,5 + ,24 + ,6 + ,16 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,20 + ,4 + ,5 + ,20 + ,2 + ,20 + ,3 + ,5 + ,12 + ,0 + ,21 + ,5 + ,5 + ,7 + ,0 + ,10 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,14 + ,3 + ,4 + ,28 + ,0 + ,12 + ,3 + ,4 + ,12 + ,0 + ,15 + ,4 + ,4 + ,15 + ,27 + ,9 + ,5 + ,5 + ,0 + ,0 + ,4 + ,3 + ,4 + ,7 + ,4 + ,8 + ,3 + ,5 + ,8 + ,0 + ,0 + ,2 + ,4 + ,30 + ,0 + ,13 + ,3 + ,5 + ,14 + ,0 + ,0 + ,5 + ,5 + ,3 + ,0 + ,21 + ,3 + ,5 + ,3 + ,1 + ,0 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,1 + ,4 + ,4 + ,15 + ,4 + ,16 + ,2 + ,4 + ,0 + ,0 + ,12 + ,4 + ,5 + ,11 + ,0 + ,2 + ,3 + ,4 + ,1 + ,0 + ,0 + ,3 + ,3 + ,30 + ,9 + ,4 + ,5 + ,5 + ,4 + ,0 + ,6 + ,5 + ,5 + ,0 + ,0 + ,10 + ,3 + ,5 + ,3 + ,0 + ,3 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,5 + ,5 + ,0 + ,17 + ,16 + ,2 + ,4 + ,0 + ,3 + ,4 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,2 + ,3 + ,12 + ,0 + ,0 + ,4 + ,3 + ,26 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,4 + ,4 + ,6 + ,12 + ,3 + ,4 + ,5 + ,0 + ,5 + ,4 + ,4 + ,2 + ,4 + ,17 + ,15 + ,5 + ,5 + ,19 + ,0 + ,25 + ,5 + ,5 + ,16 + ,0 + ,12 + ,4 + ,4 + ,8 + ,0 + ,4 + ,3 + ,4 + ,10 + ,2 + ,0 + ,4 + ,4 + ,6 + ,0 + ,9 + ,5 + ,5 + ,2 + ,0 + ,5 + ,5 + ,5 + ,0 + ,4 + ,15 + ,4 + ,4 + ,30 + ,2 + ,0 + ,5 + ,5 + ,8 + ,1 + ,10 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,3 + ,2 + ,5 + ,10 + ,18 + ,12 + ,2 + ,4 + ,15 + ,0 + ,0 + ,5 + ,5 + ,21 + ,0 + ,12 + ,3 + ,4 + ,1 + ,3 + ,5 + ,3 + ,4 + ,5 + ,9 + ,15 + ,3 + ,5 + ,0 + ,2 + ,1 + ,3 + ,5 + ,4 + ,12 + ,2 + ,4 + ,4 + ,1 + ,0 + ,4 + ,4 + ,4 + ,4 + ,0 + ,3 + ,3 + ,3 + ,24 + ,4 + ,8 + ,5 + ,5 + ,11 + ,0 + ,0 + ,3 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,3 + ,5 + ,0 + ,0 + ,2 + ,4 + ,4 + ,1 + ,0 + ,22 + ,5 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,30 + ,0 + ,26 + ,5 + ,5 + ,6 + ,0 + ,21 + ,3 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,4 + ,3 + ,9 + ,21 + ,0 + ,5 + ,5 + ,5 + ,3 + ,4 + ,4 + ,5 + ,2 + ,0 + ,4 + ,4 + ,4 + ,8 + ,0 + ,0 + ,3 + ,5 + ,16 + ,0 + ,18 + ,5 + ,5 + ,0 + ,20 + ,1 + ,4 + ,4 + ,12 + ,0 + ,18 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,6 + ,3 + ,3 + ,0 + ,18 + ,6 + ,5 + ,5 + ,9 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,10 + ,1 + ,8 + ,4 + ,4 + ,5 + ,0 + ,3 + ,4 + ,4 + ,2 + ,0 + ,7 + ,3 + ,5 + ,6 + ,5 + ,15 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,5 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,4 + ,3 + ,0 + ,3 + ,2 + ,4 + ,5 + ,24 + ,0 + ,27 + ,3 + ,5 + ,0 + ,0 + ,3 + ,5 + ,5 + ,18 + ,11 + ,8 + ,2 + ,3 + ,1 + ,0 + ,4 + ,3 + ,5 + ,4 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,4 + ,4 + ,2 + ,2 + ,0 + ,2 + ,2 + ,12 + ,15 + ,8 + ,4 + ,5 + ,0 + ,4 + ,4 + ,2 + ,4 + ,10 + ,0 + ,3 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,8 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,0 + ,5 + ,5 + ,0 + ,0 + ,6 + ,5 + ,4 + ,2 + ,0 + ,4 + ,2 + ,3 + ,0 + ,1 + ,5 + ,3 + ,5 + ,20 + ,0 + ,0 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,6 + ,4 + ,4 + ,8 + ,4 + ,8 + ,4 + ,5 + ,1 + ,0 + ,5 + ,3 + ,5 + ,2 + ,6 + ,6 + ,3 + ,4 + ,10 + ,0 + ,12 + ,3 + ,4 + ,10 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,12 + ,0 + ,8 + ,2 + ,3 + ,17 + ,18 + ,13 + ,3 + ,3 + ,6 + ,0 + ,6 + ,4 + ,5 + ,4 + ,2 + ,11 + ,3 + ,4 + ,21 + ,3 + ,12 + ,5 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,2 + ,4 + ,15 + ,0 + ,4 + ,2 + ,4 + ,1 + ,13 + ,5 + ,4 + ,5 + ,14 + ,25 + ,0 + ,4 + ,4 + ,7 + ,0 + ,7 + ,4 + ,4 + ,19 + ,0 + ,0 + ,4 + ,4 + ,6 + ,5 + ,0 + ,5 + ,5 + ,14 + ,0 + ,4 + ,5 + ,5 + ,26 + ,0 + ,8 + ,5 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,3 + ,3 + ,0 + ,0 + ,0 + ,3 + ,2 + ,0 + ,0 + ,2 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,9 + ,4 + ,4 + ,0 + ,15 + ,4 + ,4 + ,4 + ,2 + ,0 + ,0 + ,4 + ,5 + ,8 + ,0 + ,0 + ,3 + ,3 + ,20 + ,4 + ,12 + ,5 + ,5 + ,7 + ,2 + ,0 + ,2 + ,4 + ,1 + ,0 + ,1 + ,4 + ,4 + ,0 + ,0 + ,3 + ,5 + ,5 + ,13 + ,10 + ,11 + ,2 + ,3 + ,0 + ,0 + ,0 + ,2 + ,3 + ,19 + ,0 + ,12 + ,3 + ,3 + ,0 + ,30 + ,1 + ,5 + ,5 + ,0 + ,2 + ,0 + ,4 + ,4 + ,6 + ,1 + ,6 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,0 + ,5 + ,5 + ,1 + ,0 + ,3 + ,3 + ,4 + ,6 + ,2 + ,9 + ,2 + ,3 + ,30 + ,0 + ,12 + ,3 + ,4 + ,0 + ,0 + ,5 + ,5 + ,5 + ,5 + ,0 + ,0 + ,3 + ,2 + ,15 + ,6 + ,0 + ,4 + ,5 + ,0 + ,0 + ,15 + ,3 + ,4 + ,6 + ,9 + ,5 + ,4 + ,4 + ,0 + ,2 + ,0 + ,5 + ,4 + ,14 + ,0 + ,0 + ,4 + ,4 + ,21 + ,0 + ,0 + ,4 + ,5 + ,0 + ,30 + ,6 + ,4 + ,4 + ,16 + ,0 + ,10 + ,4 + ,4 + ,30 + ,8 + ,18 + ,3 + ,3 + ,15 + ,25 + ,8 + ,3 + ,5 + ,30 + ,0 + ,10 + ,4 + ,4 + ,9 + ,2 + ,4 + ,5 + ,5 + ,0 + ,10 + ,1 + ,3 + ,4 + ,0 + ,10 + ,13 + ,4 + ,4 + ,8 + ,0 + ,8 + ,3 + ,3 + ,29 + ,10 + ,0 + ,3 + ,4 + ,21 + ,0 + ,0 + ,3 + ,4 + ,6 + ,0 + ,4 + ,3 + ,2 + ,0 + ,0 + ,12 + ,2 + ,3 + ,6 + ,21 + ,4 + ,3 + ,5) + ,dim=c(5 + ,300) + ,dimnames=list(c('walking.days' + ,'cycling.days' + ,'sports.days' + ,'fruits' + ,'vegetables') + ,1:300)) > y <- array(NA,dim=c(5,300),dimnames=list(c('walking.days','cycling.days','sports.days','fruits','vegetables'),1:300)) > for (i in 1:dim(x)[1]) + { + for (j in 1:dim(x)[2]) + { + y[i,j] <- as.numeric(x[i,j]) + } + } > par1 = 'kendall' > main = 'Scatter Plots and p-values' > par1 <- 'kendall' > #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.2.327 () > #Author: root > #To cite this work: Patrick Wessa, (2013), Multivariate Correlation Matrix (v1.0.7) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/Patrick.Wessa/rwasp_pairs.wasp/ > #Source of accompanying publication: > # > panel.tau <- function(x, y, digits=2, prefix='', cex.cor) + { + usr <- par('usr'); on.exit(par(usr)) + par(usr = c(0, 1, 0, 1)) + rr <- cor.test(x, y, method=par1) + r <- round(rr$p.value,2) + txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1] + txt <- paste(prefix, txt, sep='') + if(missing(cex.cor)) cex <- 0.5/strwidth(txt) + text(0.5, 0.5, txt, cex = cex) + } > panel.hist <- function(x, ...) + { + usr <- par('usr'); on.exit(par(usr)) + par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5) ) + h <- hist(x, plot = FALSE) + breaks <- h$breaks; nB <- length(breaks) + y <- h$counts; y <- y/max(y) + rect(breaks[-nB], 0, breaks[-1], y, col='grey', ...) + } > postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/1glri1387275215.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > pairs(t(y),diag.panel=panel.hist, upper.panel=panel.smooth, lower.panel=panel.tau, main=main) > dev.off() null device 1 > > #Note: the /var/wessaorg/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab > load(file="/var/wessaorg/rcomp/createtable") > > n <- length(y[,1]) > n [1] 5 > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,paste('Correlations for all pairs of data series (method=',par1,')',sep=''),n+1,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,' ',header=TRUE) > for (i in 1:n) { + a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],header=TRUE) + } > a<-table.row.end(a) > for (i in 1:n) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],header=TRUE) + for (j in 1:n) { + r <- cor.test(y[i,],y[j,],method=par1) + a<-table.element(a,round(r$estimate,3)) + } + a<-table.row.end(a) + } > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/2sb0t1387275216.tab") > ncorrs <- (n*n -n)/2 > mycorrs <- array(0, dim=c(10,3)) > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Correlations for all pairs of data series with p-values',4,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'pair',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Pearson r',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Spearman rho',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Kendall tau',1,TRUE) > a<-table.row.end(a) > cor.test(y[1,],y[2,],method=par1) Kendall's rank correlation tau data: y[1, ] and y[2, ] z = 2.3677, p-value = 0.0179 alternative hypothesis: true tau is not equal to 0 sample estimates: tau 0.1067367 > for (i in 1:(n-1)) + { + for (j in (i+1):n) + { + a<-table.row.start(a) + dum <- paste(dimnames(t(x))[[2]][i],';',dimnames(t(x))[[2]][j],sep='') + a<-table.element(a,dum,header=TRUE) + rp <- cor.test(y[i,],y[j,],method='pearson') + a<-table.element(a,round(rp$estimate,4)) + rs <- cor.test(y[i,],y[j,],method='spearman') + a<-table.element(a,round(rs$estimate,4)) + rk <- cor.test(y[i,],y[j,],method='kendall') + a<-table.element(a,round(rk$estimate,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'p-value',header=T) + a<-table.element(a,paste('(',round(rp$p.value,4),')',sep='')) + a<-table.element(a,paste('(',round(rs$p.value,4),')',sep='')) + a<-table.element(a,paste('(',round(rk$p.value,4),')',sep='')) + a<-table.row.end(a) + for (iii in 1:10) { + iiid100 <- iii / 100 + if (rp$p.value < iiid100) mycorrs[iii, 1] = mycorrs[iii, 1] + 1 + if (rs$p.value < iiid100) mycorrs[iii, 2] = mycorrs[iii, 2] + 1 + if (rk$p.value < iiid100) mycorrs[iii, 3] = mycorrs[iii, 3] + 1 + } + } + } Warning messages: 1: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 2: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 3: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 4: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 5: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 6: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 7: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 8: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 9: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties 10: In cor.test.default(y[i, ], y[j, ], method = "spearman") : Cannot compute exact p-value with ties > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/3ix6g1387275216.tab") > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Meta Analysis of Correlation Tests',4,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Number of significant by total number of Correlations',4,TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Type I error',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Pearson r',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Spearman rho',1,TRUE) > a<-table.element(a,'Kendall tau',1,TRUE) > a<-table.row.end(a) > for (iii in 1:10) { + iiid100 <- iii / 100 + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,round(iiid100,2),header=T) + a<-table.element(a,round(mycorrs[iii,1]/ncorrs,2)) + a<-table.element(a,round(mycorrs[iii,2]/ncorrs,2)) + a<-table.element(a,round(mycorrs[iii,3]/ncorrs,2)) + a<-table.row.end(a) + } > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/4z7911387275216.tab") > > try(system("convert tmp/1glri1387275215.ps tmp/1glri1387275215.png",intern=TRUE)) character(0) > > > proc.time() user system elapsed 3.775 1.108 4.889