R version 3.0.2 (2013-09-25) -- "Frisbee Sailing" Copyright (C) 2013 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(80 + ,100 + ,60 + ,60 + ,100 + ,100 + ,100 + ,90 + ,120 + ,100 + ,80 + ,160 + ,50 + ,120 + ,100 + ,80 + ,100 + ,80 + ,100 + ,80 + ,80 + ,60 + ,60 + ,50 + ,80 + ,20 + ,80 + ,60 + ,100 + ,90 + ,80 + ,90 + ,100 + ,80 + ,80 + ,140 + ,120 + ,100 + ,80 + ,80 + ,80 + ,100 + ,100 + ,60 + ,80 + ,140 + ,100 + ,100 + ,120 + ,90 + ,40 + ,90 + ,100 + ,100 + ,90 + ,120 + ,80 + ,100 + ,100 + ,90 + ,100 + ,100 + ,100 + ,90 + ,100 + ,50 + ,70 + ,80 + ,80 + ,90 + ,120 + ,100 + ,90 + ,80 + ,200 + ,120 + ,100 + ,80 + ,120 + ,90 + ,100 + ,120 + ,90 + ,100 + ,90 + ,90 + ,100 + ,100 + ,100 + ,80 + ,90 + ,60 + ,80 + ,120 + ,80 + ,100 + ,120 + ,140 + ,90 + ,50 + ,120 + ,60 + ,40 + ,120 + ,40 + ,100 + ,80 + ,80 + ,140 + ,100 + ,140 + ,120 + ,50 + ,100 + ,60 + ,100 + ,100 + ,80 + ,80 + ,20 + ,60 + ,160 + ,80 + ,160 + ,100 + ,100 + ,80 + ,60 + ,60 + ,90 + ,100 + ,90 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,140 + ,160 + ,80 + ,90 + ,90 + ,80 + ,100 + ,100 + ,70 + ,100 + ,80 + ,100 + ,120 + ,80 + ,90 + ,140 + ,90 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,90 + ,90 + ,140 + ,60 + ,100 + ,70 + ,90 + ,100 + ,100 + ,110 + ,120 + ,80 + ,100 + ,100 + ,120 + ,90 + ,120 + ,40 + ,40 + ,100 + ,80 + ,90 + ,100 + ,100 + ,60 + ,90 + ,100 + ,100 + ,110 + ,90 + ,120 + ,100 + ,80 + ,100 + ,100 + ,80 + ,120 + ,80 + ,120 + ,200 + ,80 + ,80 + ,110 + ,80 + ,100 + ,140 + ,100 + ,100 + ,60 + ,60 + ,80 + ,80 + ,100 + ,120 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,80 + ,80 + ,100 + ,100 + ,120 + ,90 + ,80 + ,100 + ,100 + ,70 + ,70 + ,80 + ,100 + ,100 + ,120 + ,100 + ,80 + ,100 + ,80 + ,80 + ,80 + ,90 + ,70 + ,90 + ,80 + ,60 + ,100 + ,100 + ,80 + ,100 + ,60 + ,90 + ,100 + ,100 + ,60 + ,50 + ,100 + ,120 + ,90 + ,60 + ,90 + ,100 + ,50 + ,70 + ,120 + ,100 + ,100 + ,160 + ,100 + ,100 + ,60 + ,100 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,80 + ,120 + ,80 + ,100 + ,120 + ,90 + ,100 + ,100 + ,100 + ,200 + ,80 + ,200 + ,100 + ,140 + ,80 + ,80 + ,80 + ,80 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,80 + ,80 + ,80 + ,80 + ,100 + ,70 + ,100 + ,90 + ,90 + ,120 + ,120 + ,30 + ,80 + ,100 + ,120 + ,200 + ,90 + ,80 + ,40 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,70 + ,100 + ,80 + ,100 + ,120 + ,70 + ,80 + ,100 + ,90 + ,90 + ,80 + ,80 + ,100 + ,80 + ,80 + ,80 + ,80 + ,100 + ,80 + ,40 + ,80 + ,100 + ,120 + ,100 + ,200 + ,120 + ,120 + ,200 + ,60 + ,100 + ,100 + ,90 + ,80 + ,90 + ,120 + ,100 + ,70 + ,90 + ,90 + ,120 + ,160 + ,100 + ,80 + ,40 + ,80 + ,40 + ,60 + ,80 + ,60 + ,80 + ,120 + ,50 + ,60 + ,50 + ,80 + ,60 + ,50 + ,100 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,120 + ,80 + ,100 + ,60 + ,60 + ,90 + ,40 + ,60 + ,40 + ,80 + ,100 + ,80 + ,80 + ,150 + ,80 + ,80 + ,80 + ,160 + ,100 + ,100 + ,120 + ,100 + ,40 + ,80 + ,100 + ,50 + ,60 + ,100 + ,80 + ,90 + ,90 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,60 + ,160 + ,80 + ,80 + ,60 + ,100 + ,60 + ,80 + ,100 + ,80 + ,120 + ,200 + ,80 + ,100 + ,80 + ,120 + ,120 + ,100 + ,100 + ,50 + ,100 + ,100 + ,100 + ,80 + ,80 + ,80 + ,60 + ,80 + ,100 + ,60 + ,100 + ,200 + ,120 + ,80 + ,80 + ,100 + ,50 + ,60 + ,80 + ,80 + ,140 + ,90 + ,60 + ,70 + ,120 + ,90 + ,50 + ,50 + ,80 + ,80 + ,60 + ,100 + ,60 + ,80 + ,80 + ,100 + ,70 + ,120 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,80 + ,80 + ,100 + ,80 + ,90 + ,60 + ,60 + ,90 + ,80 + ,40 + ,100 + ,80 + ,80 + ,60 + ,50 + ,80 + ,20 + ,80 + ,60 + ,60 + ,100 + ,100 + ,100 + ,60 + ,100 + ,90 + ,100 + ,80 + ,70 + ,90 + ,100 + ,140 + ,100 + ,100 + ,100 + ,140 + ,120 + ,90 + ,120 + ,200 + ,60 + ,100 + ,100 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,50 + ,60 + ,90 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,60 + ,80 + ,80 + ,60 + ,140 + ,120 + ,80 + ,90 + ,260 + ,80 + ,100 + ,90 + ,80 + ,100 + ,100 + ,80 + ,100 + ,60 + ,80 + ,50 + ,60 + ,40 + ,100 + ,60 + ,120 + ,140 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,160 + ,160 + ,100 + ,100 + ,80 + ,100 + ,100 + ,90 + ,100 + ,120 + ,100 + ,100 + ,120 + ,100 + ,100 + ,120 + ,100 + ,100 + ,80 + ,90 + ,90 + ,80 + ,100 + ,90 + ,100 + ,90 + ,160 + ,100 + ,100 + ,100 + ,90 + ,80 + ,140 + ,80 + ,140 + ,100 + ,90 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,160 + ,100 + ,120 + ,100 + ,80 + ,100 + ,100 + ,120 + ,90 + ,90 + ,80 + ,60 + ,60 + ,100 + ,100 + ,80 + ,80 + ,60 + ,100 + ,60 + ,80 + ,90 + ,100 + ,60 + ,60 + ,70 + ,20 + ,60 + ,100 + ,70 + ,160 + ,100 + ,100 + ,80 + ,120 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,90 + ,90 + ,100 + ,100 + ,120 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,80 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,80 + ,120 + ,100 + ,90 + ,120 + ,80 + ,80 + ,120 + ,100 + ,100 + ,120 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,120 + ,70 + ,60 + ,90 + ,90 + ,100 + ,90 + ,90 + ,100 + ,60 + ,80 + ,90 + ,70 + ,140 + ,80 + ,80 + ,80 + ,100 + ,100 + ,120 + ,60 + ,100 + ,90 + ,100 + ,100 + ,80 + ,100 + ,100 + ,100 + ,90 + ,100 + ,100 + ,80 + ,90 + ,120 + ,60 + ,120 + ,100 + ,80 + ,100 + ,100 + ,140 + ,90 + ,80 + ,100 + ,80 + ,80 + ,70 + ,80 + ,90 + ,100 + ,40 + ,80 + ,100 + ,80 + ,80 + ,120 + ,100 + ,80 + ,60 + ,80 + ,100 + ,40 + ,80 + ,100 + ,90 + ,90 + ,100 + ,100 + ,60 + ,100 + ,80 + ,40 + ,100 + ,60 + ,100 + ,140 + ,100 + ,60 + ,100 + ,100 + ,120 + ,100 + ,40 + ,90 + ,80 + ,100 + ,80 + ,80 + ,100 + ,90 + ,70 + ,120 + ,80 + ,100 + ,80 + ,100 + ,80 + ,100 + ,80 + ,90 + ,50 + ,120 + ,50 + ,90 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,120 + ,120 + ,40 + ,90 + ,90 + ,100 + ,80 + ,90 + ,80 + ,100 + ,80 + ,60 + ,100 + ,80 + ,100 + ,80 + ,120 + ,60 + ,160 + ,100 + ,80 + ,90 + ,90 + ,120 + ,80 + ,160 + ,80 + ,100 + ,80 + ,100 + ,80 + ,200 + ,200 + ,100 + ,100 + ,160 + ,120 + ,90 + ,120 + ,80 + ,100 + ,100 + ,120 + ,100 + ,100 + ,80 + ,70 + ,70 + ,110 + ,100 + ,90 + ,60 + ,160 + ,160 + ,50 + ,50 + ,70 + ,50 + ,100 + ,100 + ,70 + ,100 + ,90 + ,60 + ,100 + ,60 + ,60 + ,60 + ,100 + ,60 + ,50 + ,90 + ,80 + ,80 + ,100 + ,80 + ,50 + ,40 + ,60 + ,50 + ,60 + ,100 + ,80 + ,80 + ,60 + ,60 + ,120 + ,80 + ,100 + ,90 + ,90 + ,200 + ,60 + ,100 + ,60 + ,100 + ,90 + ,70 + ,200 + ,80 + ,200 + ,80 + ,80 + ,120 + ,100 + ,80 + ,90 + ,100 + ,200 + ,160 + ,100 + ,100 + ,100 + ,100 + ,120 + ,160 + ,100 + ,120 + ,80) + ,dim=c(1 + ,900) + ,dimnames=list(c('Maximumprijs' + ,'Tomorrowland' + ,'in' + ,'EUR') + ,1:900)) Error in array(list(80, 100, 60, 60, 100, 100, 100, 90, 120, 100, 80, : length of 'dimnames' [1] not equal to array extent Execution halted