R version 3.0.2 (2013-09-25) -- "Frisbee Sailing"
Copyright (C) 2013 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under certain conditions.
Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.

R is a collaborative project with many contributors.
Type 'contributors()' for more information and
'citation()' on how to cite R or R packages in publications.

Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.

> x <- c(80
+ ,100
+ ,60
+ ,60
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,160
+ ,50
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,60
+ ,60
+ ,50
+ ,80
+ ,20
+ ,80
+ ,60
+ ,100
+ ,90
+ ,80
+ ,90
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,140
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,60
+ ,80
+ ,140
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,90
+ ,40
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,100
+ ,50
+ ,70
+ ,80
+ ,80
+ ,90
+ ,120
+ ,100
+ ,90
+ ,80
+ ,200
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,120
+ ,90
+ ,100
+ ,120
+ ,90
+ ,100
+ ,90
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,60
+ ,80
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,120
+ ,140
+ ,90
+ ,50
+ ,120
+ ,60
+ ,40
+ ,120
+ ,40
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,140
+ ,100
+ ,140
+ ,120
+ ,50
+ ,100
+ ,60
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,20
+ ,60
+ ,160
+ ,80
+ ,160
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,60
+ ,60
+ ,90
+ ,100
+ ,90
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,140
+ ,160
+ ,80
+ ,90
+ ,90
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,70
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,120
+ ,80
+ ,90
+ ,140
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,90
+ ,140
+ ,60
+ ,100
+ ,70
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,110
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,90
+ ,120
+ ,40
+ ,40
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,60
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,110
+ ,90
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,120
+ ,80
+ ,120
+ ,200
+ ,80
+ ,80
+ ,110
+ ,80
+ ,100
+ ,140
+ ,100
+ ,100
+ ,60
+ ,60
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,90
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,70
+ ,70
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,90
+ ,70
+ ,90
+ ,80
+ ,60
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,60
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,60
+ ,50
+ ,100
+ ,120
+ ,90
+ ,60
+ ,90
+ ,100
+ ,50
+ ,70
+ ,120
+ ,100
+ ,100
+ ,160
+ ,100
+ ,100
+ ,60
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,120
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,200
+ ,80
+ ,200
+ ,100
+ ,140
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,70
+ ,100
+ ,90
+ ,90
+ ,120
+ ,120
+ ,30
+ ,80
+ ,100
+ ,120
+ ,200
+ ,90
+ ,80
+ ,40
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,70
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,120
+ ,70
+ ,80
+ ,100
+ ,90
+ ,90
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,40
+ ,80
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,200
+ ,120
+ ,120
+ ,200
+ ,60
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,80
+ ,90
+ ,120
+ ,100
+ ,70
+ ,90
+ ,90
+ ,120
+ ,160
+ ,100
+ ,80
+ ,40
+ ,80
+ ,40
+ ,60
+ ,80
+ ,60
+ ,80
+ ,120
+ ,50
+ ,60
+ ,50
+ ,80
+ ,60
+ ,50
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,60
+ ,60
+ ,90
+ ,40
+ ,60
+ ,40
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,150
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,160
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,40
+ ,80
+ ,100
+ ,50
+ ,60
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,90
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,60
+ ,160
+ ,80
+ ,80
+ ,60
+ ,100
+ ,60
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,120
+ ,200
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,120
+ ,120
+ ,100
+ ,100
+ ,50
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,60
+ ,80
+ ,100
+ ,60
+ ,100
+ ,200
+ ,120
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,50
+ ,60
+ ,80
+ ,80
+ ,140
+ ,90
+ ,60
+ ,70
+ ,120
+ ,90
+ ,50
+ ,50
+ ,80
+ ,80
+ ,60
+ ,100
+ ,60
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,70
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,60
+ ,60
+ ,90
+ ,80
+ ,40
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,60
+ ,50
+ ,80
+ ,20
+ ,80
+ ,60
+ ,60
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,60
+ ,100
+ ,90
+ ,100
+ ,80
+ ,70
+ ,90
+ ,100
+ ,140
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,140
+ ,120
+ ,90
+ ,120
+ ,200
+ ,60
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,50
+ ,60
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,60
+ ,80
+ ,80
+ ,60
+ ,140
+ ,120
+ ,80
+ ,90
+ ,260
+ ,80
+ ,100
+ ,90
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,60
+ ,80
+ ,50
+ ,60
+ ,40
+ ,100
+ ,60
+ ,120
+ ,140
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,160
+ ,160
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,90
+ ,80
+ ,100
+ ,90
+ ,100
+ ,90
+ ,160
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,80
+ ,140
+ ,80
+ ,140
+ ,100
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,160
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,90
+ ,90
+ ,80
+ ,60
+ ,60
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,60
+ ,100
+ ,60
+ ,80
+ ,90
+ ,100
+ ,60
+ ,60
+ ,70
+ ,20
+ ,60
+ ,100
+ ,70
+ ,160
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,120
+ ,100
+ ,90
+ ,120
+ ,80
+ ,80
+ ,120
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,70
+ ,60
+ ,90
+ ,90
+ ,100
+ ,90
+ ,90
+ ,100
+ ,60
+ ,80
+ ,90
+ ,70
+ ,140
+ ,80
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,60
+ ,100
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,120
+ ,60
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,140
+ ,90
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,70
+ ,80
+ ,90
+ ,100
+ ,40
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,60
+ ,80
+ ,100
+ ,40
+ ,80
+ ,100
+ ,90
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,60
+ ,100
+ ,80
+ ,40
+ ,100
+ ,60
+ ,100
+ ,140
+ ,100
+ ,60
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,40
+ ,90
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,90
+ ,70
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,50
+ ,120
+ ,50
+ ,90
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,120
+ ,40
+ ,90
+ ,90
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,60
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,120
+ ,60
+ ,160
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,90
+ ,120
+ ,80
+ ,160
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,200
+ ,200
+ ,100
+ ,100
+ ,160
+ ,120
+ ,90
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,100
+ ,100
+ ,80
+ ,70
+ ,70
+ ,110
+ ,100
+ ,90
+ ,60
+ ,160
+ ,160
+ ,50
+ ,50
+ ,70
+ ,50
+ ,100
+ ,100
+ ,70
+ ,100
+ ,90
+ ,60
+ ,100
+ ,60
+ ,60
+ ,60
+ ,100
+ ,60
+ ,50
+ ,90
+ ,80
+ ,80
+ ,100
+ ,80
+ ,50
+ ,40
+ ,60
+ ,50
+ ,60
+ ,100
+ ,80
+ ,80
+ ,60
+ ,60
+ ,120
+ ,80
+ ,100
+ ,90
+ ,90
+ ,200
+ ,60
+ ,100
+ ,60
+ ,100
+ ,90
+ ,70
+ ,200
+ ,80
+ ,200
+ ,80
+ ,80
+ ,120
+ ,100
+ ,80
+ ,90
+ ,100
+ ,200
+ ,160
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,100
+ ,120
+ ,160
+ ,100
+ ,120
+ ,80)
> par4 = '12'
> par3 = 'Inkomprijzen Tomorrowland'
> par2 = ''
> par1 = ''
> ylimmax = ''
> ylimmin = ''
> ylab = 'Prijs'
> xlab = 'Aantal mensen'
> main = 'Inkomprijzen Tomorrowland'
> par4 <- '12'
> par3 <- 'Inkomprijzen Tomorrowland'
> par2 <- ''
> par1 <- ''
> #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.2.291 ()
> #Author: root
> #To cite this work: Wessa P., (2012), Plot of univariate data series (v1.0.4) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_univariatedataseries.wasp/
> #Source of accompanying publication: 
> #
> if (par4 != 'No season') {
+ par4 <- as.numeric(par4)
+ if (par4 < 4) par4 <- 12
+ }
> summary(x)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  20.00   80.00   90.00   92.88  100.00  260.00 
> n <- length(x)
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/1qmms1411816845.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
> if (par4=='No season') {
+ plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab,xaxt='n')
+ axis(1,at=seq(1,n,10))
+ }
> if (par4!='No season') {
+ plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab,xaxt='n')
+ axis(1,at=seq(1,n,par4))
+ grid(nx=0,ny=NULL,col='black')
+ abline(v=seq(1,n,par4),col='black',lty='dotted')
+ }
> dev.off()
null device 
          1 
> 
> #Note: the /var/wessaorg/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab
> load(file="/var/wessaorg/rcomp/createtable")
> 
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE)
> a<-table.element(a,par1)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Source',header=TRUE)
> a<-table.element(a,par2)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
> a<-table.element(a,par3)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE)
> a<-table.element(a,length(x))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/21jjt1411816845.tab") 
> 
> try(system("convert tmp/1qmms1411816845.ps tmp/1qmms1411816845.png",intern=TRUE))
character(0)
> 
> 
> proc.time()
   user  system elapsed 
  0.845   0.125   0.971