R version 3.2.2 (2015-08-14) -- "Fire Safety" Copyright (C) 2015 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(14.15 + ,0 + ,13.95 + ,0 + ,13.96 + ,0 + ,13.99 + ,0 + ,14.08 + ,1 + ,14.03 + ,0 + ,13.93 + ,1 + ,13.95 + ,2 + ,13.94 + ,3 + ,14.01 + ,1 + ,13.98 + ,1 + ,13.84 + ,0 + ,14.16 + ,0 + ,13.92 + ,0 + ,13.97 + ,0 + ,14.00 + ,0 + ,14.00 + ,0 + ,13.87 + ,0 + ,13.94 + ,0 + ,13.98 + ,3 + ,13.95 + ,7 + ,14.01 + ,2 + ,13.96 + ,1 + ,13.88 + ,0 + ,13.76 + ,0 + ,13.79 + ,0 + ,13.97 + ,0 + ,13.84 + ,0 + ,13.94 + ,0 + ,13.97 + ,0 + ,13.92 + ,0 + ,13.87 + ,4 + ,13.90 + ,3 + ,13.85 + ,6 + ,13.70 + ,0 + ,13.87 + ,0 + ,13.74 + ,0 + ,13.64 + ,0 + ,13.83 + ,0 + ,13.88 + ,0 + ,14.01 + ,1 + ,13.98 + ,0 + ,14.02 + ,0 + ,14.10 + ,3 + ,14.11 + ,4 + ,14.14 + ,2 + ,14.04 + ,0 + ,14.19 + ,0 + ,14.17 + ,0 + ,14.14 + ,1 + ,13.94 + ,0 + ,14.09 + ,0 + ,14.06 + ,0 + ,14.07 + ,0 + ,14.07 + ,0 + ,14.07 + ,2 + ,14.05 + ,2 + ,13.99 + ,2 + ,13.85 + ,0 + ,13.95 + ,0 + ,14.13 + ,0 + ,14.20 + ,0 + ,14.20 + ,0 + ,14.18 + ,0 + ,14.13 + ,1 + ,14.07 + ,0 + ,14.06 + ,0 + ,14.07 + ,3 + ,14.10 + 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column number of the endogenous series! The first column was selected by default.' + } > if (par4=='') par4 <- 0 > par4 <- as.numeric(par4) > if (par5=='') par5 <- 0 > par5 <- as.numeric(par5) > x <- na.omit(t(y)) > k <- length(x[1,]) > n <- length(x[,1]) > x1 <- cbind(x[,par1], x[,1:k!=par1]) > mycolnames <- c(colnames(x)[par1], colnames(x)[1:k!=par1]) > colnames(x1) <- mycolnames #colnames(x)[par1] > x <- x1 > if (par3 == 'First Differences'){ + (n <- n -1) + x2 <- array(0, dim=c(n,k), dimnames=list(1:n, paste('(1-B)',colnames(x),sep=''))) + for (i in 1:n) { + for (j in 1:k) { + x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j] + } + } + x <- x2 + } > if (par3 == 'Seasonal Differences (s=12)'){ + (n <- n - 12) + x2 <- array(0, dim=c(n,k), dimnames=list(1:n, paste('(1-B12)',colnames(x),sep=''))) + for (i in 1:n) { + for (j in 1:k) { + x2[i,j] <- x[i+12,j] - x[i,j] + } + } + x <- x2 + } > if (par3 == 'First and Seasonal Differences (s=12)'){ + (n <- n -1) + x2 <- array(0, dim=c(n,k), dimnames=list(1:n, paste('(1-B)',colnames(x),sep=''))) + for (i in 1:n) { + for (j in 1:k) { + x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j] + } + } + x <- x2 + (n <- n - 12) + x2 <- array(0, dim=c(n,k), dimnames=list(1:n, paste('(1-B12)',colnames(x),sep=''))) + for (i in 1:n) { + for (j in 1:k) { + x2[i,j] <- x[i+12,j] - x[i,j] + } + } + x <- x2 + } > if(par4 > 0) { + x2 <- array(0, dim=c(n-par4,par4), dimnames=list(1:(n-par4), paste(colnames(x)[par1],'(t-',1:par4,')',sep=''))) + for (i in 1:(n-par4)) { + for (j in 1:par4) { + x2[i,j] <- x[i+par4-j,par1] + } + } + x <- cbind(x[(par4+1):n,], x2) + n <- n - par4 + } > if(par5 > 0) { + x2 <- array(0, dim=c(n-par5*12,par5), dimnames=list(1:(n-par5*12), paste(colnames(x)[par1],'(t-',1:par5,'s)',sep=''))) + for (i in 1:(n-par5*12)) { + for (j in 1:par5) { + x2[i,j] <- x[i+par5*12-j*12,par1] + } + } + x <- cbind(x[(par5*12+1):n,], x2) + n <- n - par5*12 + } > if (par2 == 'Include Monthly Dummies'){ + x2 <- array(0, dim=c(n,11), dimnames=list(1:n, paste('M', seq(1:11), sep =''))) + for (i in 1:11){ + x2[seq(i,n,12),i] <- 1 + } + x <- cbind(x, x2) + } > if (par2 == 'Include Quarterly Dummies'){ + x2 <- array(0, dim=c(n,3), dimnames=list(1:n, paste('Q', seq(1:3), sep =''))) + for (i in 1:3){ + x2[seq(i,n,4),i] <- 1 + } + x <- cbind(x, x2) + } > (k <- length(x[n,])) [1] 65 > if (par3 == 'Linear Trend'){ + x <- cbind(x, c(1:n)) + colnames(x)[k+1] <- 't' + } > x (1-B12)Orkanen (1-B12)Temperatuur (1-B12)Temperatuur(t-1) 504 0 0.10 0.31 505 0 0.02 0.10 506 0 0.09 0.02 507 0 -0.36 0.09 508 0 -0.02 -0.36 509 0 -0.01 -0.02 510 1 0.11 -0.01 511 -3 0.09 0.11 512 -4 0.02 0.09 513 1 0.13 0.02 514 -1 -0.18 0.13 515 0 -0.29 -0.18 516 0 -0.19 -0.29 517 0 0.03 -0.19 518 0 -0.06 0.03 519 0 0.05 -0.06 520 1 -0.22 0.05 521 0 -0.09 -0.22 522 -1 -0.27 -0.09 523 0 -0.43 -0.27 524 0 -0.29 -0.43 525 1 -0.42 -0.29 526 -2 -0.22 -0.42 527 0 -0.23 -0.22 528 0 -0.07 -0.23 529 0 -0.10 -0.07 530 0 -0.11 -0.10 531 0 -0.04 -0.11 532 -1 -0.01 -0.04 533 0 -0.04 -0.01 534 1 -0.05 -0.04 535 0 0.09 -0.05 536 3 0.02 0.09 537 -1 0.08 0.02 538 -1 0.16 0.08 539 0 0.07 0.16 540 0 0.01 0.07 541 0 0.00 0.01 542 0 -0.32 0.00 543 0 -0.05 -0.32 544 0 0.08 -0.05 545 0 0.04 0.08 546 0 0.19 0.04 547 0 0.11 0.19 548 -2 0.16 0.11 549 -1 0.23 0.16 550 0 0.22 0.23 551 2 0.37 0.22 552 0 0.15 0.37 553 0 0.16 0.15 554 0 0.76 0.16 555 0 0.19 0.76 556 0 0.08 0.19 557 0 -0.11 0.08 558 0 0.04 -0.11 559 5 0.26 0.04 560 5 0.18 0.26 561 1 -0.01 0.18 562 4 0.04 -0.01 563 -2 0.00 0.04 564 0 -0.03 0.00 565 0 -0.21 -0.03 566 0 -0.27 -0.21 567 0 -0.19 -0.27 568 0 -0.14 -0.19 569 0 0.10 -0.14 570 0 -0.15 0.10 571 -3 -0.16 -0.15 572 -3 -0.05 -0.16 573 -1 -0.08 -0.05 574 -1 -0.27 -0.08 575 1 -0.09 -0.27 576 0 0.05 -0.09 577 0 0.04 0.05 578 0 -0.12 0.04 579 0 0.21 -0.12 580 0 0.13 0.21 581 0 0.10 0.13 582 0 0.25 0.10 583 1 -0.02 0.25 584 -4 0.04 -0.02 585 -1 0.29 0.04 586 -1 0.35 0.29 587 -1 0.27 0.35 588 0 0.22 0.27 589 0 0.28 0.22 590 0 0.52 0.28 591 0 0.10 0.52 592 0 0.25 0.10 593 0 0.28 0.25 594 -1 0.16 0.28 595 -2 0.39 0.16 596 4 0.24 0.39 597 5 -0.02 0.24 598 -1 -0.08 -0.02 599 1 -0.15 -0.08 600 0 -0.02 -0.15 601 0 -0.10 -0.02 602 0 -0.19 -0.10 603 0 -0.29 -0.19 604 0 -0.30 -0.29 605 0 -0.36 -0.30 606 1 -0.31 -0.36 607 -1 -0.41 -0.31 608 0 -0.33 -0.41 609 -3 -0.18 -0.33 610 2 -0.12 -0.18 611 0 -0.08 -0.12 612 0 -0.14 -0.08 613 0 -0.24 -0.14 614 0 -0.15 -0.24 615 0 0.19 -0.15 616 0 0.22 0.19 617 0 0.07 0.22 618 -1 0.03 0.07 619 0 0.02 0.03 620 0 0.10 0.02 621 4 0.04 0.10 622 1 -0.09 0.04 623 -1 -0.11 -0.09 624 0 -0.18 -0.11 625 0 0.17 -0.18 626 0 -0.09 0.17 627 0 0.10 -0.09 628 0 -0.08 0.10 629 0 0.17 -0.08 630 1 0.14 0.17 631 1 0.18 0.14 632 -1 0.08 0.18 633 -2 0.16 0.08 634 1 0.22 0.16 635 2 0.47 0.22 636 0 0.28 0.47 637 0 0.36 0.28 638 0 0.35 0.36 639 0 0.25 0.35 640 0 0.12 0.25 641 0 0.04 0.12 642 -1 -0.02 0.04 643 0 0.07 -0.02 644 0 -0.02 0.07 645 3 0.01 -0.02 646 -5 0.05 0.01 647 -2 -0.17 0.05 648 0 -0.14 -0.17 (1-B12)Temperatuur(t-2) (1-B12)Temperatuur(t-3) (1-B12)Temperatuur(t-4) 504 0.17 -0.02 0.04 505 0.31 0.17 -0.02 506 0.10 0.31 0.17 507 0.02 0.10 0.31 508 0.09 0.02 0.10 509 -0.36 0.09 0.02 510 -0.02 -0.36 0.09 511 -0.01 -0.02 -0.36 512 0.11 -0.01 -0.02 513 0.09 0.11 -0.01 514 0.02 0.09 0.11 515 0.13 0.02 0.09 516 -0.18 0.13 0.02 517 -0.29 -0.18 0.13 518 -0.19 -0.29 -0.18 519 0.03 -0.19 -0.29 520 -0.06 0.03 -0.19 521 0.05 -0.06 0.03 522 -0.22 0.05 -0.06 523 -0.09 -0.22 0.05 524 -0.27 -0.09 -0.22 525 -0.43 -0.27 -0.09 526 -0.29 -0.43 -0.27 527 -0.42 -0.29 -0.43 528 -0.22 -0.42 -0.29 529 -0.23 -0.22 -0.42 530 -0.07 -0.23 -0.22 531 -0.10 -0.07 -0.23 532 -0.11 -0.10 -0.07 533 -0.04 -0.11 -0.10 534 -0.01 -0.04 -0.11 535 -0.04 -0.01 -0.04 536 -0.05 -0.04 -0.01 537 0.09 -0.05 -0.04 538 0.02 0.09 -0.05 539 0.08 0.02 0.09 540 0.16 0.08 0.02 541 0.07 0.16 0.08 542 0.01 0.07 0.16 543 0.00 0.01 0.07 544 -0.32 0.00 0.01 545 -0.05 -0.32 0.00 546 0.08 -0.05 -0.32 547 0.04 0.08 -0.05 548 0.19 0.04 0.08 549 0.11 0.19 0.04 550 0.16 0.11 0.19 551 0.23 0.16 0.11 552 0.22 0.23 0.16 553 0.37 0.22 0.23 554 0.15 0.37 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506 0.25 0.25 0.27 507 0.12 0.25 0.25 508 0.04 0.12 0.25 509 -0.02 0.04 0.12 (1-B12)Temperatuur(t-11) (1-B12)Temperatuur(t-1s) (1-B12)Temperatuur(t-2s) 504 0.22 0.07 -0.24 505 0.09 0.22 -0.40 506 0.39 0.09 -0.07 507 0.27 0.39 -0.18 508 0.25 0.27 -0.19 509 0.25 0.25 -0.23 (1-B12)Temperatuur(t-3s) (1-B12)Temperatuur(t-4s) (1-B12)Temperatuur(t-5s) 504 0.38 0.04 0.23 505 0.28 -0.01 0.15 506 -0.07 0.11 0.41 507 0.31 -0.10 0.13 508 0.14 0.05 0.08 509 0.09 0.10 0.02 (1-B12)Temperatuur(t-6s) (1-B12)Temperatuur(t-7s) (1-B12)Temperatuur(t-8s) 504 -0.31 -0.21 0.05 505 -0.13 -0.23 0.42 506 -0.22 -0.30 0.33 507 -0.07 -0.22 0.45 508 0.07 -0.22 0.18 509 -0.13 -0.03 0.13 (1-B12)Temperatuur(t-9s) (1-B12)Temperatuur(t-10s) 504 0.17 -0.27 505 -0.37 0.22 506 -0.24 0.08 507 -0.43 0.24 508 -0.19 0.04 509 -0.02 -0.11 (1-B12)Temperatuur(t-11s) (1-B12)Temperatuur(t-12s) 504 0.37 -0.02 505 0.14 0.00 506 0.32 -0.15 507 0.04 -0.03 508 0.16 -0.05 509 0.28 -0.01 (1-B12)Temperatuur(t-13s) (1-B12)Temperatuur(t-14s) 504 0.06 0.17 505 0.07 0.05 506 -0.09 0.24 507 -0.06 0.45 508 -0.08 0.30 509 -0.22 0.44 (1-B12)Temperatuur(t-15s) (1-B12)Temperatuur(t-16s) 504 -0.07 -0.07 505 -0.11 0.20 506 -0.06 0.21 507 -0.33 0.14 508 -0.11 0.07 509 -0.32 0.17 (1-B12)Temperatuur(t-17s) (1-B12)Temperatuur(t-18s) 504 -0.24 0.27 505 -0.43 0.50 506 -0.56 0.52 507 -0.34 0.27 508 -0.29 0.21 509 -0.27 0.19 (1-B12)Temperatuur(t-19s) (1-B12)Temperatuur(t-20s) 504 0.05 -0.37 505 -0.22 -0.13 506 -0.01 -0.45 507 0.19 -0.23 508 0.10 -0.18 509 0.11 -0.11 (1-B12)Temperatuur(t-21s) (1-B12)Temperatuur(t-22s) 504 0.33 -0.25 505 0.23 -0.29 506 0.36 -0.14 507 0.00 0.01 508 -0.12 0.28 509 -0.17 0.35 (1-B12)Temperatuur(t-23s) (1-B12)Temperatuur(t-24s) 504 0.13 -0.01 505 0.11 0.02 506 0.01 0.12 507 0.05 -0.12 508 -0.28 0.03 509 -0.16 -0.12 (1-B12)Temperatuur(t-25s) (1-B12)Temperatuur(t-26s) 504 -0.01 0.06 505 0.11 0.01 506 -0.27 0.14 507 0.03 0.05 508 -0.04 0.01 509 -0.07 0.43 (1-B12)Temperatuur(t-27s) (1-B12)Temperatuur(t-28s) 504 -0.06 0.02 505 -0.14 -0.05 506 -0.07 -0.11 507 -0.10 -0.27 508 0.07 -0.11 509 -0.51 0.14 (1-B12)Temperatuur(t-29s) (1-B12)Temperatuur(t-30s) 504 -0.15 0.14 505 0.05 0.05 506 0.01 0.01 507 0.22 0.43 508 0.12 0.19 509 -0.06 0.22 (1-B12)Temperatuur(t-31s) (1-B12)Temperatuur(t-32s) 504 -0.07 -0.11 505 -0.10 -0.27 506 0.07 -0.11 507 -0.51 0.14 508 -0.25 0.13 509 -0.14 -0.04 (1-B12)Temperatuur(t-33s) (1-B12)Temperatuur(t-34s) 504 0.30 0.17 505 0.46 0.08 506 0.23 0.29 507 0.11 0.21 508 0.03 0.23 509 0.03 0.33 (1-B12)Temperatuur(t-35s) (1-B12)Temperatuur(t-36s) 504 -0.13 -0.29 505 -0.32 0.31 506 -0.19 -0.07 507 0.04 -0.17 508 -0.04 -0.08 509 -0.06 -0.01 (1-B12)Temperatuur(t-37s) (1-B12)Temperatuur(t-38s) 504 0.21 -0.24 505 -0.28 -0.04 506 -0.23 0.06 507 -0.29 0.26 508 -0.28 0.09 509 -0.30 0.07 (1-B12)Temperatuur(t-39s) (1-B12)Temperatuur(t-40s) 504 0.32 -0.01 505 0.43 -0.02 506 0.50 -0.15 507 0.11 -0.14 508 0.21 0.04 509 0.05 0.07 (1-B12)Temperatuur(t-41s) M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 504 0.04 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 505 -0.40 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 506 -0.13 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 507 0.00 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 508 -0.16 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 509 -0.06 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 > df <- as.data.frame(x) > (mylm <- lm(df)) Call: lm(formula = df) Coefficients: (Intercept) `(1-B12)Temperatuur` 0.80251 -0.21062 `(1-B12)Temperatuur(t-1)` `(1-B12)Temperatuur(t-2)` 2.50995 -1.26653 `(1-B12)Temperatuur(t-3)` `(1-B12)Temperatuur(t-4)` -1.87530 1.30396 `(1-B12)Temperatuur(t-5)` `(1-B12)Temperatuur(t-6)` 0.60507 2.42454 `(1-B12)Temperatuur(t-7)` `(1-B12)Temperatuur(t-8)` 0.89512 0.20720 `(1-B12)Temperatuur(t-9)` `(1-B12)Temperatuur(t-10)` -2.35656 3.01161 `(1-B12)Temperatuur(t-11)` `(1-B12)Temperatuur(t-1s)` 0.50716 -0.48015 `(1-B12)Temperatuur(t-2s)` `(1-B12)Temperatuur(t-3s)` -0.13286 -3.73125 `(1-B12)Temperatuur(t-4s)` `(1-B12)Temperatuur(t-5s)` -2.70345 -2.90023 `(1-B12)Temperatuur(t-6s)` `(1-B12)Temperatuur(t-7s)` -3.23915 -2.71603 `(1-B12)Temperatuur(t-8s)` `(1-B12)Temperatuur(t-9s)` -5.12079 -4.22133 `(1-B12)Temperatuur(t-10s)` `(1-B12)Temperatuur(t-11s)` -3.91465 -2.78614 `(1-B12)Temperatuur(t-12s)` `(1-B12)Temperatuur(t-13s)` -3.01174 -2.51803 `(1-B12)Temperatuur(t-14s)` `(1-B12)Temperatuur(t-15s)` -4.47384 -3.70526 `(1-B12)Temperatuur(t-16s)` `(1-B12)Temperatuur(t-17s)` -5.30959 -5.95755 `(1-B12)Temperatuur(t-18s)` `(1-B12)Temperatuur(t-19s)` -6.09997 -6.85621 `(1-B12)Temperatuur(t-20s)` `(1-B12)Temperatuur(t-21s)` -5.57415 -1.33241 `(1-B12)Temperatuur(t-22s)` `(1-B12)Temperatuur(t-23s)` -3.59815 -5.42283 `(1-B12)Temperatuur(t-24s)` `(1-B12)Temperatuur(t-25s)` -7.69510 -9.23263 `(1-B12)Temperatuur(t-26s)` `(1-B12)Temperatuur(t-27s)` -9.91171 -5.21857 `(1-B12)Temperatuur(t-28s)` `(1-B12)Temperatuur(t-29s)` -3.04092 -3.56163 `(1-B12)Temperatuur(t-30s)` `(1-B12)Temperatuur(t-31s)` -1.45061 -2.23535 `(1-B12)Temperatuur(t-32s)` `(1-B12)Temperatuur(t-33s)` -1.73734 -4.40359 `(1-B12)Temperatuur(t-34s)` `(1-B12)Temperatuur(t-35s)` -2.99010 -1.27491 `(1-B12)Temperatuur(t-36s)` `(1-B12)Temperatuur(t-37s)` -1.23295 -2.11779 `(1-B12)Temperatuur(t-38s)` `(1-B12)Temperatuur(t-39s)` 0.40263 -1.29474 `(1-B12)Temperatuur(t-40s)` `(1-B12)Temperatuur(t-41s)` -0.08042 -1.52710 M1 M2 0.05037 0.48334 M3 M4 0.40672 0.35888 M5 M6 -0.15953 0.14558 M7 M8 0.05073 -0.12819 M9 M10 -0.29596 0.28248 M11 -0.35551 > (mysum <- summary(mylm)) Call: lm(formula = df) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.9350 -0.7125 0.0721 0.5752 3.4877 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.80251 1.42567 0.563 0.57508 `(1-B12)Temperatuur` -0.21062 1.54591 -0.136 0.89197 `(1-B12)Temperatuur(t-1)` 2.50995 1.14629 2.190 0.03146 * `(1-B12)Temperatuur(t-2)` -1.26653 1.08898 -1.163 0.24827 `(1-B12)Temperatuur(t-3)` -1.87530 1.04691 -1.791 0.07703 . `(1-B12)Temperatuur(t-4)` 1.30396 1.04915 1.243 0.21755 `(1-B12)Temperatuur(t-5)` 0.60507 1.06361 0.569 0.57103 `(1-B12)Temperatuur(t-6)` 2.42454 1.01129 2.397 0.01884 * `(1-B12)Temperatuur(t-7)` 0.89512 1.09199 0.820 0.41481 `(1-B12)Temperatuur(t-8)` 0.20720 1.08323 0.191 0.84879 `(1-B12)Temperatuur(t-9)` -2.35656 1.03810 -2.270 0.02589 * `(1-B12)Temperatuur(t-10)` 3.01161 1.10516 2.725 0.00789 ** `(1-B12)Temperatuur(t-11)` 0.50716 1.16532 0.435 0.66458 `(1-B12)Temperatuur(t-1s)` -0.48015 2.20488 -0.218 0.82817 `(1-B12)Temperatuur(t-2s)` -0.13286 2.94139 -0.045 0.96408 `(1-B12)Temperatuur(t-3s)` -3.73125 3.45880 -1.079 0.28393 `(1-B12)Temperatuur(t-4s)` -2.70345 3.89527 -0.694 0.48967 `(1-B12)Temperatuur(t-5s)` -2.90023 4.37104 -0.664 0.50891 `(1-B12)Temperatuur(t-6s)` -3.23915 4.90733 -0.660 0.51111 `(1-B12)Temperatuur(t-7s)` -2.71603 5.43054 -0.500 0.61835 `(1-B12)Temperatuur(t-8s)` -5.12079 6.28641 -0.815 0.41773 `(1-B12)Temperatuur(t-9s)` -4.22133 6.85713 -0.616 0.53990 `(1-B12)Temperatuur(t-10s)` -3.91465 7.30208 -0.536 0.59338 `(1-B12)Temperatuur(t-11s)` -2.78614 7.67792 -0.363 0.71765 `(1-B12)Temperatuur(t-12s)` -3.01174 7.91059 -0.381 0.70442 `(1-B12)Temperatuur(t-13s)` -2.51803 8.20708 -0.307 0.75978 `(1-B12)Temperatuur(t-14s)` -4.47384 8.29991 -0.539 0.59137 `(1-B12)Temperatuur(t-15s)` -3.70526 8.08054 -0.459 0.64781 `(1-B12)Temperatuur(t-16s)` -5.30959 7.98231 -0.665 0.50786 `(1-B12)Temperatuur(t-17s)` -5.95755 7.85246 -0.759 0.45027 `(1-B12)Temperatuur(t-18s)` -6.09997 7.66754 -0.796 0.42864 `(1-B12)Temperatuur(t-19s)` -6.85621 7.28857 -0.941 0.34970 `(1-B12)Temperatuur(t-20s)` -5.57415 6.81867 -0.817 0.41608 `(1-B12)Temperatuur(t-21s)` -1.33241 6.40791 -0.208 0.83581 `(1-B12)Temperatuur(t-22s)` -3.59815 6.51926 -0.552 0.58254 `(1-B12)Temperatuur(t-23s)` -5.42283 6.62942 -0.818 0.41579 `(1-B12)Temperatuur(t-24s)` -7.69510 6.74234 -1.141 0.25715 `(1-B12)Temperatuur(t-25s)` -9.23263 7.32782 -1.260 0.21135 `(1-B12)Temperatuur(t-26s)` -9.91171 8.08689 -1.226 0.22393 `(1-B12)Temperatuur(t-27s)` -5.21857 8.29291 -0.629 0.53096 `(1-B12)Temperatuur(t-28s)` -3.04092 8.28154 -0.367 0.71445 `(1-B12)Temperatuur(t-29s)` -3.56163 8.14504 -0.437 0.66309 `(1-B12)Temperatuur(t-30s)` -1.45061 7.88462 -0.184 0.85449 `(1-B12)Temperatuur(t-31s)` -2.23535 7.81183 -0.286 0.77550 `(1-B12)Temperatuur(t-32s)` -1.73734 7.44673 -0.233 0.81612 `(1-B12)Temperatuur(t-33s)` -4.40359 7.00328 -0.629 0.53128 `(1-B12)Temperatuur(t-34s)` -2.99010 6.46296 -0.463 0.64487 `(1-B12)Temperatuur(t-35s)` -1.27491 6.12503 -0.208 0.83564 `(1-B12)Temperatuur(t-36s)` -1.23295 5.95834 -0.207 0.83659 `(1-B12)Temperatuur(t-37s)` -2.11779 5.35022 -0.396 0.69328 `(1-B12)Temperatuur(t-38s)` 0.40263 4.51892 0.089 0.92923 `(1-B12)Temperatuur(t-39s)` -1.29474 3.54754 -0.365 0.71610 `(1-B12)Temperatuur(t-40s)` -0.08042 2.69675 -0.030 0.97628 `(1-B12)Temperatuur(t-41s)` -1.52710 1.68144 -0.908 0.36650 M1 0.05037 0.72819 0.069 0.94502 M2 0.48334 1.04741 0.461 0.64572 M3 0.40672 1.09913 0.370 0.71233 M4 0.35888 1.08158 0.332 0.74090 M5 -0.15953 0.70097 -0.228 0.82055 M6 0.14558 0.70924 0.205 0.83788 M7 0.05073 0.75914 0.067 0.94689 M8 -0.12819 0.74224 -0.173 0.86332 M9 -0.29596 0.71487 -0.414 0.67998 M10 0.28248 0.70713 0.399 0.69061 M11 -0.35551 0.82196 -0.433 0.66653 --- Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 Residual standard error: 1.426 on 80 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.4609, Adjusted R-squared: 0.02969 F-statistic: 1.069 on 64 and 80 DF, p-value: 0.3863 > if (n > n25) { + kp3 <- k + 3 + nmkm3 <- n - k - 3 + gqarr <- array(NA, dim=c(nmkm3-kp3+1,3)) + numgqtests <- 0 + numsignificant1 <- 0 + numsignificant5 <- 0 + numsignificant10 <- 0 + for (mypoint in kp3:nmkm3) { + j <- 0 + numgqtests <- numgqtests + 1 + for (myalt in c('greater', 'two.sided', 'less')) { + j <- j + 1 + gqarr[mypoint-kp3+1,j] <- gqtest(mylm, point=mypoint, alternative=myalt)$p.value + } + if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.01) numsignificant1 <- numsignificant1 + 1 + if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.05) numsignificant5 <- numsignificant5 + 1 + if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.10) numsignificant10 <- numsignificant10 + 1 + } + gqarr + } [,1] [,2] [,3] [1,] 0.6695723 0.6608554 0.3304277 [2,] 0.5036884 0.9926232 0.4963116 [3,] 0.4056492 0.8112984 0.5943508 [4,] 0.2590745 0.5181490 0.7409255 [5,] 0.1488299 0.2976598 0.8511701 [6,] 0.1604623 0.3209247 0.8395377 [7,] 0.2769689 0.5539378 0.7230311 [8,] 0.4316791 0.8633582 0.5683209 [9,] 0.3149922 0.6299844 0.6850078 [10,] 0.2787621 0.5575242 0.7212379 > postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/1klai1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(x[,1], type='l', main='Actuals and Interpolation', ylab='value of Actuals and Interpolation (dots)', xlab='time or index') > points(x[,1]-mysum$resid) > grid() > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/2ehz61450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(mysum$resid, type='b', pch=19, main='Residuals', ylab='value of Residuals', xlab='time or index') > grid() > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/3pfkz1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > hist(mysum$resid, main='Residual Histogram', xlab='values of Residuals') > grid() > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/44e941450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > densityplot(~mysum$resid,col='black',main='Residual Density Plot', xlab='values of Residuals') > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/5qrvr1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > qqnorm(mysum$resid, main='Residual Normal Q-Q Plot') > qqline(mysum$resid) > grid() > dev.off() null device 1 > (myerror <- as.ts(mysum$resid)) Time Series: Start = 1 End = 145 Frequency = 1 504 505 506 507 508 509 0.441067127 1.049313111 -0.618884486 0.696743494 0.387927551 0.097386146 510 511 512 513 514 515 0.326487037 -2.175841284 -2.720343978 0.936810610 -0.375875754 0.546563290 516 517 518 519 520 521 -0.722943646 0.538335284 -1.063369256 0.085346159 0.906608022 0.663280766 522 523 524 525 526 527 -1.105067386 -0.872969609 -0.132306365 1.179298644 0.288983646 -0.581454417 528 529 530 531 532 533 0.194818409 0.042503257 1.432758919 0.575213202 -0.766379949 -0.958237302 534 535 536 537 538 539 0.389801202 0.135048359 2.139886656 -0.954736704 -0.471540184 0.820869547 540 541 542 543 544 545 0.731088958 -0.819082293 -0.153416582 -0.372338939 -0.932061446 -0.115838648 546 547 548 549 550 551 0.864549813 0.839615119 -0.843897034 -1.216823986 -0.834153489 0.241064482 552 553 554 555 556 557 -0.957128257 0.476422322 0.125948136 -0.851812575 0.243045086 -0.346798900 558 559 560 561 562 563 -0.669228216 3.487715453 0.904467521 -1.102346724 3.220236074 -0.378076080 564 565 566 567 568 569 -0.639367999 -1.865572471 -0.648863200 0.133829107 0.433764276 0.102443503 570 571 572 573 574 575 0.008921010 -0.298027389 0.239579875 -0.815423400 0.072062508 1.186992707 576 577 578 579 580 581 0.810806308 0.343261666 -0.922305687 1.021991108 -0.177002903 -0.067820902 582 583 584 585 586 587 0.022690181 -0.072234255 -1.814737410 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postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/9qow21450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > opar <- par(mfrow = c(2,2), oma = c(0, 0, 1.1, 0)) > plot(mylm, las = 1, sub='Residual Diagnostics') > par(opar) > dev.off() null device 1 > if (n > n25) { + postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/10hayi1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) + plot(kp3:nmkm3,gqarr[,2], main='Goldfeld-Quandt test',ylab='2-sided p-value',xlab='breakpoint') + grid() + dev.off() + } null device 1 > > #Note: the /var/wessaorg/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab > load(file="/var/wessaorg/rcomp/createtable") > > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation', 1, TRUE) > a<-table.row.end(a) > myeq <- colnames(x)[1] > myeq <- paste(myeq, '[t] = ', sep='') > for (i in 1:k){ + if (mysum$coefficients[i,1] > 0) myeq <- paste(myeq, '+', '') + myeq <- paste(myeq, signif(mysum$coefficients[i,1],6), sep=' ') + if (rownames(mysum$coefficients)[i] != '(Intercept)') { + myeq <- paste(myeq, rownames(mysum$coefficients)[i], sep='') + if (rownames(mysum$coefficients)[i] != 't') myeq <- paste(myeq, '[t]', sep='') + } + } > myeq <- paste(myeq, ' + e[t]') > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, myeq) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, mywarning) > a<-table.row.end(a) > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/11ng071450031269.tab") > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/ols1.htm','Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares',''), 6, TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a,'Variable',header=TRUE) > a<-table.element(a,'Parameter',header=TRUE) > a<-table.element(a,'S.D.',header=TRUE) > a<-table.element(a,'T-STAT
H0: parameter = 0',header=TRUE) > a<-table.element(a,'2-tail p-value',header=TRUE) > a<-table.element(a,'1-tail p-value',header=TRUE) > a<-table.row.end(a) > for (i in 1:k){ + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,rownames(mysum$coefficients)[i],header=TRUE) + a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,1],5),format='g',flag='+')) + a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,2],5),format='g',flag=' ')) + a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,3],4),format='e',flag='+')) + a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,4],4),format='g',flag=' ')) + a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,4]/2,4),format='g',flag=' ')) + a<-table.row.end(a) + } > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/12to8e1450031270.tab") > a<-table.start() > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Regression Statistics', 2, TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'Multiple R',1,TRUE) > a<-table.element(a,formatC(signif(sqrt(mysum$r.squared),6),format='g',flag=' ')) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'R-squared',1,TRUE) > a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$r.squared,6),format='g',flag=' ')) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'Adjusted R-squared',1,TRUE) > a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$adj.r.squared,6),format='g',flag=' ')) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'F-TEST (value)',1,TRUE) > a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$fstatistic[1],6),format='g',flag=' ')) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'F-TEST (DF numerator)',1,TRUE) > a<-table.element(a, signif(mysum$fstatistic[2],6)) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'F-TEST (DF denominator)',1,TRUE) > a<-table.element(a, signif(mysum$fstatistic[3],6)) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'p-value',1,TRUE) > a<-table.element(a,formatC(signif(1-pf(mysum$fstatistic[1],mysum$fstatistic[2],mysum$fstatistic[3]),6),format='g',flag=' ')) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Residual Statistics', 2, TRUE) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'Residual Standard Deviation',1,TRUE) > a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$sigma,6),format='g',flag=' ')) > a<-table.row.end(a) > a<-table.row.start(a) > a<-table.element(a, 'Sum Squared Residuals',1,TRUE) > a<-table.element(a,formatC(signif(sum(myerror*myerror),6),format='g',flag=' ')) > a<-table.row.end(a) > a<-table.end(a) > table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/13zziw1450031270.tab") > if(n < 200) { + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals', 4, TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a, 'Time or Index', 1, TRUE) + a<-table.element(a, 'Actuals', 1, TRUE) + a<-table.element(a, 'Interpolation
Forecast', 1, TRUE) + a<-table.element(a, 'Residuals
Prediction Error', 1, TRUE) + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:n) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,i, 1, TRUE) + a<-table.element(a,formatC(signif(x[i],6),format='g',flag=' ')) + a<-table.element(a,formatC(signif(x[i]-mysum$resid[i],6),format='g',flag=' ')) + a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$resid[i],6),format='g',flag=' ')) + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/148bbp1450031270.tab") + if (n > n25) { + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'p-values',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Alternative Hypothesis',3,header=TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'breakpoint index',header=TRUE) + a<-table.element(a,'greater',header=TRUE) + a<-table.element(a,'2-sided',header=TRUE) + a<-table.element(a,'less',header=TRUE) + a<-table.row.end(a) + for (mypoint in kp3:nmkm3) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,mypoint,header=TRUE) + a<-table.element(a,formatC(signif(gqarr[mypoint-kp3+1,1],6),format='g',flag=' ')) + a<-table.element(a,formatC(signif(gqarr[mypoint-kp3+1,2],6),format='g',flag=' ')) + a<-table.element(a,formatC(signif(gqarr[mypoint-kp3+1,3],6),format='g',flag=' ')) + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/153qfx1450031270.tab") + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Description',header=TRUE) + a<-table.element(a,'# significant tests',header=TRUE) + a<-table.element(a,'% significant tests',header=TRUE) + a<-table.element(a,'OK/NOK',header=TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'1% type I error level',header=TRUE) + a<-table.element(a,signif(numsignificant1,6)) + a<-table.element(a,formatC(signif(numsignificant1/numgqtests,6),format='g',flag=' ')) + if (numsignificant1/numgqtests < 0.01) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK' + a<-table.element(a,dum) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'5% type I error level',header=TRUE) + a<-table.element(a,signif(numsignificant5,6)) + a<-table.element(a,signif(numsignificant5/numgqtests,6)) + if (numsignificant5/numgqtests < 0.05) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK' + a<-table.element(a,dum) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'10% type I error level',header=TRUE) + a<-table.element(a,signif(numsignificant10,6)) + a<-table.element(a,signif(numsignificant10/numgqtests,6)) + if (numsignificant10/numgqtests < 0.1) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK' + a<-table.element(a,dum) + a<-table.row.end(a) + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/162d191450031270.tab") + } + } > > try(system("convert tmp/1klai1450031269.ps tmp/1klai1450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/2ehz61450031269.ps tmp/2ehz61450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/3pfkz1450031269.ps tmp/3pfkz1450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/44e941450031269.ps tmp/44e941450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/5qrvr1450031269.ps tmp/5qrvr1450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/6qok51450031269.ps tmp/6qok51450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/7fomj1450031269.ps tmp/7fomj1450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/88opy1450031269.ps tmp/88opy1450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/9qow21450031269.ps tmp/9qow21450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/10hayi1450031269.ps tmp/10hayi1450031269.png",intern=TRUE)) character(0) > > > proc.time() user system elapsed 4.852 0.602 5.494