R version 3.2.2 (2015-08-14) -- "Fire Safety"
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+ ,5
+ ,14.37
+ ,7
+ ,14.24
+ ,3
+ ,14.42
+ ,4
+ ,14.37
+ ,0
+ ,14.26
+ ,0
+ ,14.23
+ ,0
+ ,14.43
+ ,0
+ ,14.25
+ ,0
+ ,14.20
+ ,0
+ ,14.21
+ ,0
+ ,14.18
+ ,1
+ ,14.30
+ ,2
+ ,14.32
+ ,4
+ ,14.16
+ ,2
+ ,14.15
+ ,3
+ ,14.28
+ ,1
+ ,14.31
+ ,0
+ ,14.27
+ ,0
+ ,14.31
+ ,0
+ ,14.46
+ ,0
+ ,14.33
+ ,0
+ ,14.31
+ ,0
+ ,14.43
+ ,1
+ ,14.28
+ ,3
+ ,14.36
+ ,0
+ ,14.45
+ ,1
+ ,14.50
+ ,2
+ ,14.55
+ ,0
+ ,14.53
+ ,0
+ ,14.55
+ ,0
+ ,14.83
+ ,0
+ ,14.56
+ ,0
+ ,14.58
+ ,0
+ ,14.59
+ ,0
+ ,14.59
+ ,0
+ ,14.67
+ ,1
+ ,14.60
+ ,4
+ ,14.43
+ ,6
+ ,14.42
+ ,1
+ ,14.40
+ ,1
+ ,14.51
+ ,0
+ ,14.45
+ ,0
+ ,14.64
+ ,0
+ ,14.27
+ ,0
+ ,14.28
+ ,0
+ ,14.23
+ ,0
+ ,14.28
+ ,1
+ ,14.26
+ ,0
+ ,14.27
+ ,4
+ ,14.25
+ ,3
+ ,14.30
+ ,3
+ ,14.32
+ ,1
+ ,14.37
+ ,0
+ ,14.21
+ ,0
+ ,14.49
+ ,0
+ ,14.46
+ ,0
+ ,14.50
+ ,0
+ ,14.30
+ ,0
+ ,14.31
+ ,0
+ ,14.28
+ ,0
+ ,14.37
+ ,4
+ ,14.29
+ ,7
+ ,14.21
+ ,4
+ ,14.21
+ ,0
+ ,14.19
+ ,0
+ ,14.38
+ ,0
+ ,14.40
+ ,0
+ ,14.56
+ ,0
+ ,14.42
+ ,0
+ ,14.47
+ ,0
+ ,14.45
+ ,1
+ ,14.46
+ ,1
+ ,14.45
+ ,3
+ ,14.45
+ ,5
+ ,14.43
+ ,5
+ ,14.68
+ ,2
+ ,14.47
+ ,0
+ ,14.74
+ ,0
+ ,14.75
+ ,0
+ ,14.81
+ ,0
+ ,14.54
+ ,0
+ ,14.51
+ ,0
+ ,14.43
+ ,0
+ ,14.53
+ ,1
+ ,14.43
+ ,3
+ ,14.46
+ ,8
+ ,14.48
+ ,0
+ ,14.51
+ ,0
+ ,14.33
+ ,0)
+ ,dim=c(2
+ ,660)
+ ,dimnames=list(c('Temperatuur'
+ ,'Orkanen')
+ ,1:660))
> y <- array(NA,dim=c(2,660),dimnames=list(c('Temperatuur','Orkanen'),1:660))
> for (i in 1:dim(x)[1])
+ {
+ for (j in 1:dim(x)[2])
+ {
+ y[i,j] <- as.numeric(x[i,j])
+ }
+ }
> par5 = '41'
> par4 = '11'
> par3 = 'Seasonal Differences (s=12)'
> par2 = 'Include Monthly Dummies'
> par1 = '2'
> library(lattice)
> library(lmtest)
Loading required package: zoo
Attaching package: 'zoo'
The following objects are masked from 'package:base':
as.Date, as.Date.numeric
> n25 <- 25 #minimum number of obs. for Goldfeld-Quandt test
> mywarning <- ''
> par1 <- as.numeric(par1)
> if(is.na(par1)) {
+ par1 <- 1
+ mywarning = 'Warning: you did not specify the column number of the endogenous series! The first column was selected by default.'
+ }
> if (par4=='') par4 <- 0
> par4 <- as.numeric(par4)
> if (par5=='') par5 <- 0
> par5 <- as.numeric(par5)
> x <- na.omit(t(y))
> k <- length(x[1,])
> n <- length(x[,1])
> x1 <- cbind(x[,par1], x[,1:k!=par1])
> mycolnames <- c(colnames(x)[par1], colnames(x)[1:k!=par1])
> colnames(x1) <- mycolnames #colnames(x)[par1]
> x <- x1
> if (par3 == 'First Differences'){
+ (n <- n -1)
+ x2 <- array(0, dim=c(n,k), dimnames=list(1:n, paste('(1-B)',colnames(x),sep='')))
+ for (i in 1:n) {
+ for (j in 1:k) {
+ x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j]
+ }
+ }
+ x <- x2
+ }
> if (par3 == 'Seasonal Differences (s=12)'){
+ (n <- n - 12)
+ x2 <- array(0, dim=c(n,k), dimnames=list(1:n, paste('(1-B12)',colnames(x),sep='')))
+ for (i in 1:n) {
+ for (j in 1:k) {
+ x2[i,j] <- x[i+12,j] - x[i,j]
+ }
+ }
+ x <- x2
+ }
> if (par3 == 'First and Seasonal Differences (s=12)'){
+ (n <- n -1)
+ x2 <- array(0, dim=c(n,k), dimnames=list(1:n, paste('(1-B)',colnames(x),sep='')))
+ for (i in 1:n) {
+ for (j in 1:k) {
+ x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j]
+ }
+ }
+ x <- x2
+ (n <- n - 12)
+ x2 <- array(0, dim=c(n,k), dimnames=list(1:n, paste('(1-B12)',colnames(x),sep='')))
+ for (i in 1:n) {
+ for (j in 1:k) {
+ x2[i,j] <- x[i+12,j] - x[i,j]
+ }
+ }
+ x <- x2
+ }
> if(par4 > 0) {
+ x2 <- array(0, dim=c(n-par4,par4), dimnames=list(1:(n-par4), paste(colnames(x)[par1],'(t-',1:par4,')',sep='')))
+ for (i in 1:(n-par4)) {
+ for (j in 1:par4) {
+ x2[i,j] <- x[i+par4-j,par1]
+ }
+ }
+ x <- cbind(x[(par4+1):n,], x2)
+ n <- n - par4
+ }
> if(par5 > 0) {
+ x2 <- array(0, dim=c(n-par5*12,par5), dimnames=list(1:(n-par5*12), paste(colnames(x)[par1],'(t-',1:par5,'s)',sep='')))
+ for (i in 1:(n-par5*12)) {
+ for (j in 1:par5) {
+ x2[i,j] <- x[i+par5*12-j*12,par1]
+ }
+ }
+ x <- cbind(x[(par5*12+1):n,], x2)
+ n <- n - par5*12
+ }
> if (par2 == 'Include Monthly Dummies'){
+ x2 <- array(0, dim=c(n,11), dimnames=list(1:n, paste('M', seq(1:11), sep ='')))
+ for (i in 1:11){
+ x2[seq(i,n,12),i] <- 1
+ }
+ x <- cbind(x, x2)
+ }
> if (par2 == 'Include Quarterly Dummies'){
+ x2 <- array(0, dim=c(n,3), dimnames=list(1:n, paste('Q', seq(1:3), sep ='')))
+ for (i in 1:3){
+ x2[seq(i,n,4),i] <- 1
+ }
+ x <- cbind(x, x2)
+ }
> (k <- length(x[n,]))
[1] 65
> if (par3 == 'Linear Trend'){
+ x <- cbind(x, c(1:n))
+ colnames(x)[k+1] <- 't'
+ }
> x
(1-B12)Orkanen (1-B12)Temperatuur (1-B12)Temperatuur(t-1)
504 0 0.10 0.31
505 0 0.02 0.10
506 0 0.09 0.02
507 0 -0.36 0.09
508 0 -0.02 -0.36
509 0 -0.01 -0.02
510 1 0.11 -0.01
511 -3 0.09 0.11
512 -4 0.02 0.09
513 1 0.13 0.02
514 -1 -0.18 0.13
515 0 -0.29 -0.18
516 0 -0.19 -0.29
517 0 0.03 -0.19
518 0 -0.06 0.03
519 0 0.05 -0.06
520 1 -0.22 0.05
521 0 -0.09 -0.22
522 -1 -0.27 -0.09
523 0 -0.43 -0.27
524 0 -0.29 -0.43
525 1 -0.42 -0.29
526 -2 -0.22 -0.42
527 0 -0.23 -0.22
528 0 -0.07 -0.23
529 0 -0.10 -0.07
530 0 -0.11 -0.10
531 0 -0.04 -0.11
532 -1 -0.01 -0.04
533 0 -0.04 -0.01
534 1 -0.05 -0.04
535 0 0.09 -0.05
536 3 0.02 0.09
537 -1 0.08 0.02
538 -1 0.16 0.08
539 0 0.07 0.16
540 0 0.01 0.07
541 0 0.00 0.01
542 0 -0.32 0.00
543 0 -0.05 -0.32
544 0 0.08 -0.05
545 0 0.04 0.08
546 0 0.19 0.04
547 0 0.11 0.19
548 -2 0.16 0.11
549 -1 0.23 0.16
550 0 0.22 0.23
551 2 0.37 0.22
552 0 0.15 0.37
553 0 0.16 0.15
554 0 0.76 0.16
555 0 0.19 0.76
556 0 0.08 0.19
557 0 -0.11 0.08
558 0 0.04 -0.11
559 5 0.26 0.04
560 5 0.18 0.26
561 1 -0.01 0.18
562 4 0.04 -0.01
563 -2 0.00 0.04
564 0 -0.03 0.00
565 0 -0.21 -0.03
566 0 -0.27 -0.21
567 0 -0.19 -0.27
568 0 -0.14 -0.19
569 0 0.10 -0.14
570 0 -0.15 0.10
571 -3 -0.16 -0.15
572 -3 -0.05 -0.16
573 -1 -0.08 -0.05
574 -1 -0.27 -0.08
575 1 -0.09 -0.27
576 0 0.05 -0.09
577 0 0.04 0.05
578 0 -0.12 0.04
579 0 0.21 -0.12
580 0 0.13 0.21
581 0 0.10 0.13
582 0 0.25 0.10
583 1 -0.02 0.25
584 -4 0.04 -0.02
585 -1 0.29 0.04
586 -1 0.35 0.29
587 -1 0.27 0.35
588 0 0.22 0.27
589 0 0.28 0.22
590 0 0.52 0.28
591 0 0.10 0.52
592 0 0.25 0.10
593 0 0.28 0.25
594 -1 0.16 0.28
595 -2 0.39 0.16
596 4 0.24 0.39
597 5 -0.02 0.24
598 -1 -0.08 -0.02
599 1 -0.15 -0.08
600 0 -0.02 -0.15
601 0 -0.10 -0.02
602 0 -0.19 -0.10
603 0 -0.29 -0.19
604 0 -0.30 -0.29
605 0 -0.36 -0.30
606 1 -0.31 -0.36
607 -1 -0.41 -0.31
608 0 -0.33 -0.41
609 -3 -0.18 -0.33
610 2 -0.12 -0.18
611 0 -0.08 -0.12
612 0 -0.14 -0.08
613 0 -0.24 -0.14
614 0 -0.15 -0.24
615 0 0.19 -0.15
616 0 0.22 0.19
617 0 0.07 0.22
618 -1 0.03 0.07
619 0 0.02 0.03
620 0 0.10 0.02
621 4 0.04 0.10
622 1 -0.09 0.04
623 -1 -0.11 -0.09
624 0 -0.18 -0.11
625 0 0.17 -0.18
626 0 -0.09 0.17
627 0 0.10 -0.09
628 0 -0.08 0.10
629 0 0.17 -0.08
630 1 0.14 0.17
631 1 0.18 0.14
632 -1 0.08 0.18
633 -2 0.16 0.08
634 1 0.22 0.16
635 2 0.47 0.22
636 0 0.28 0.47
637 0 0.36 0.28
638 0 0.35 0.36
639 0 0.25 0.35
640 0 0.12 0.25
641 0 0.04 0.12
642 -1 -0.02 0.04
643 0 0.07 -0.02
644 0 -0.02 0.07
645 3 0.01 -0.02
646 -5 0.05 0.01
647 -2 -0.17 0.05
648 0 -0.14 -0.17
(1-B12)Temperatuur(t-2) (1-B12)Temperatuur(t-3) (1-B12)Temperatuur(t-4)
504 0.17 -0.02 0.04
505 0.31 0.17 -0.02
506 0.10 0.31 0.17
507 0.02 0.10 0.31
508 0.09 0.02 0.10
509 -0.36 0.09 0.02
510 -0.02 -0.36 0.09
511 -0.01 -0.02 -0.36
512 0.11 -0.01 -0.02
513 0.09 0.11 -0.01
514 0.02 0.09 0.11
515 0.13 0.02 0.09
516 -0.18 0.13 0.02
517 -0.29 -0.18 0.13
518 -0.19 -0.29 -0.18
519 0.03 -0.19 -0.29
520 -0.06 0.03 -0.19
521 0.05 -0.06 0.03
522 -0.22 0.05 -0.06
523 -0.09 -0.22 0.05
524 -0.27 -0.09 -0.22
525 -0.43 -0.27 -0.09
526 -0.29 -0.43 -0.27
527 -0.42 -0.29 -0.43
528 -0.22 -0.42 -0.29
529 -0.23 -0.22 -0.42
530 -0.07 -0.23 -0.22
531 -0.10 -0.07 -0.23
532 -0.11 -0.10 -0.07
533 -0.04 -0.11 -0.10
534 -0.01 -0.04 -0.11
535 -0.04 -0.01 -0.04
536 -0.05 -0.04 -0.01
537 0.09 -0.05 -0.04
538 0.02 0.09 -0.05
539 0.08 0.02 0.09
540 0.16 0.08 0.02
541 0.07 0.16 0.08
542 0.01 0.07 0.16
543 0.00 0.01 0.07
544 -0.32 0.00 0.01
545 -0.05 -0.32 0.00
546 0.08 -0.05 -0.32
547 0.04 0.08 -0.05
548 0.19 0.04 0.08
549 0.11 0.19 0.04
550 0.16 0.11 0.19
551 0.23 0.16 0.11
552 0.22 0.23 0.16
553 0.37 0.22 0.23
554 0.15 0.37 0.22
555 0.16 0.15 0.37
556 0.76 0.16 0.15
557 0.19 0.76 0.16
558 0.08 0.19 0.76
559 -0.11 0.08 0.19
560 0.04 -0.11 0.08
561 0.26 0.04 -0.11
562 0.18 0.26 0.04
563 -0.01 0.18 0.26
564 0.04 -0.01 0.18
565 0.00 0.04 -0.01
566 -0.03 0.00 0.04
567 -0.21 -0.03 0.00
568 -0.27 -0.21 -0.03
569 -0.19 -0.27 -0.21
570 -0.14 -0.19 -0.27
571 0.10 -0.14 -0.19
572 -0.15 0.10 -0.14
573 -0.16 -0.15 0.10
574 -0.05 -0.16 -0.15
575 -0.08 -0.05 -0.16
576 -0.27 -0.08 -0.05
577 -0.09 -0.27 -0.08
578 0.05 -0.09 -0.27
579 0.04 0.05 -0.09
580 -0.12 0.04 0.05
581 0.21 -0.12 0.04
582 0.13 0.21 -0.12
583 0.10 0.13 0.21
584 0.25 0.10 0.13
585 -0.02 0.25 0.10
586 0.04 -0.02 0.25
587 0.29 0.04 -0.02
588 0.35 0.29 0.04
589 0.27 0.35 0.29
590 0.22 0.27 0.35
591 0.28 0.22 0.27
592 0.52 0.28 0.22
593 0.10 0.52 0.28
594 0.25 0.10 0.52
595 0.28 0.25 0.10
596 0.16 0.28 0.25
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598 0.24 0.39 0.16
599 -0.02 0.24 0.39
600 -0.08 -0.02 0.24
601 -0.15 -0.08 -0.02
602 -0.02 -0.15 -0.08
603 -0.10 -0.02 -0.15
604 -0.19 -0.10 -0.02
605 -0.29 -0.19 -0.10
606 -0.30 -0.29 -0.19
607 -0.36 -0.30 -0.29
608 -0.31 -0.36 -0.30
609 -0.41 -0.31 -0.36
610 -0.33 -0.41 -0.31
611 -0.18 -0.33 -0.41
612 -0.12 -0.18 -0.33
613 -0.08 -0.12 -0.18
614 -0.14 -0.08 -0.12
615 -0.24 -0.14 -0.08
616 -0.15 -0.24 -0.14
617 0.19 -0.15 -0.24
618 0.22 0.19 -0.15
619 0.07 0.22 0.19
620 0.03 0.07 0.22
621 0.02 0.03 0.07
622 0.10 0.02 0.03
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648 0.05 0.01 -0.02
(1-B12)Temperatuur(t-5) (1-B12)Temperatuur(t-6) (1-B12)Temperatuur(t-7)
504 0.12 0.25 0.25
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(1-B12)Temperatuur(t-8) (1-B12)Temperatuur(t-9) (1-B12)Temperatuur(t-10)
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(1-B12)Temperatuur(t-11) (1-B12)Temperatuur(t-1s) (1-B12)Temperatuur(t-2s)
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568 -0.11 0.08 0.08
569 0.04 -0.11 0.04
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(1-B12)Temperatuur(t-3s) (1-B12)Temperatuur(t-4s) (1-B12)Temperatuur(t-5s)
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648 -0.14 -0.02 0.22
(1-B12)Temperatuur(t-6s) (1-B12)Temperatuur(t-7s) (1-B12)Temperatuur(t-8s)
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644 -0.05 0.18 0.16
645 -0.08 -0.01 0.23
646 -0.27 0.04 0.22
647 -0.09 0.00 0.37
648 0.05 -0.03 0.15
(1-B12)Temperatuur(t-9s) (1-B12)Temperatuur(t-10s)
504 0.17 -0.27
505 -0.37 0.22
506 -0.24 0.08
507 -0.43 0.24
508 -0.19 0.04
509 -0.02 -0.11
510 -0.17 0.03
511 -0.07 0.04
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513 -0.07 0.01
514 -0.02 -0.02
515 -0.09 -0.08
516 0.05 0.17
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518 0.33 -0.24
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647 0.07 -0.23
648 0.01 -0.07
(1-B12)Temperatuur(t-11s) (1-B12)Temperatuur(t-12s)
504 0.37 -0.02
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648 -0.19 0.10
(1-B12)Temperatuur(t-13s) (1-B12)Temperatuur(t-14s)
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645 -0.01 -0.08
646 -0.03 0.00
647 0.09 -0.17
648 0.07 -0.24
(1-B12)Temperatuur(t-15s) (1-B12)Temperatuur(t-16s)
504 -0.07 -0.07
505 -0.11 0.20
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508 -0.11 0.07
509 -0.32 0.17
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586 -0.02 -0.02
587 -0.09 -0.08
588 0.05 0.17
589 0.42 -0.37
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644 0.10 0.00
645 0.32 0.02
646 0.18 0.03
647 0.21 0.03
648 0.38 0.04
(1-B12)Temperatuur(t-17s) (1-B12)Temperatuur(t-18s)
504 -0.24 0.27
505 -0.43 0.50
506 -0.56 0.52
507 -0.34 0.27
508 -0.29 0.21
509 -0.27 0.19
510 -0.24 0.10
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631 0.00 0.00
632 -0.17 0.27
633 -0.17 0.24
634 -0.07 0.07
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636 -0.31 -0.21
637 -0.13 -0.23
638 -0.22 -0.30
639 -0.07 -0.22
640 0.07 -0.22
641 -0.13 -0.03
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643 -0.17 0.00
644 -0.01 -0.17
645 -0.11 -0.17
646 0.00 -0.07
647 0.02 -0.33
648 0.23 -0.31
(1-B12)Temperatuur(t-19s) (1-B12)Temperatuur(t-20s)
504 0.05 -0.37
505 -0.22 -0.13
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512 0.20 0.00
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531 -0.34 0.27
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643 0.00 -0.07
644 0.27 -0.25
645 0.24 -0.07
646 0.07 -0.02
647 0.23 -0.09
648 -0.21 0.05
(1-B12)Temperatuur(t-21s) (1-B12)Temperatuur(t-22s)
504 0.33 -0.25
505 0.23 -0.29
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519 -0.23 0.00
520 -0.18 -0.12
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523 -0.09 -0.05
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619 -0.05 -0.11
620 0.25 -0.24
621 0.13 -0.01
622 0.19 -0.02
623 0.10 -0.07
624 0.37 -0.02
625 0.14 0.00
626 0.32 -0.15
627 0.04 -0.03
628 0.16 -0.05
629 0.28 -0.01
630 0.06 0.14
631 0.16 -0.05
632 0.02 0.25
633 -0.06 0.13
634 -0.09 0.19
635 0.05 0.10
636 -0.27 0.37
637 0.22 0.14
638 0.08 0.32
639 0.24 0.04
640 0.04 0.16
641 -0.11 0.28
642 0.03 0.06
643 0.04 0.16
644 0.11 0.02
645 0.01 -0.06
646 -0.02 -0.09
647 -0.08 0.05
648 0.17 -0.27
(1-B12)Temperatuur(t-23s) (1-B12)Temperatuur(t-24s)
504 0.13 -0.01
505 0.11 0.02
506 0.01 0.12
507 0.05 -0.12
508 -0.28 0.03
509 -0.16 -0.12
510 -0.20 -0.10
511 -0.20 0.08
512 -0.08 0.03
513 -0.23 0.13
514 -0.12 0.23
515 -0.22 0.21
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518 -0.14 0.01
519 0.01 0.05
520 0.28 -0.28
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524 0.10 -0.08
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526 0.01 -0.12
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531 0.00 0.01
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560 0.20 0.00
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633 -0.01 0.14
634 -0.02 0.26
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636 -0.02 0.06
637 0.00 0.07
638 -0.15 -0.09
639 -0.03 -0.06
640 -0.05 -0.08
641 -0.01 -0.22
642 0.14 -0.23
643 -0.05 -0.11
644 0.25 -0.24
645 0.13 -0.01
646 0.19 -0.02
647 0.10 -0.07
648 0.37 -0.02
(1-B12)Temperatuur(t-25s) (1-B12)Temperatuur(t-26s)
504 -0.01 0.06
505 0.11 0.01
506 -0.27 0.14
507 0.03 0.05
508 -0.04 0.01
509 -0.07 0.43
510 -0.03 0.19
511 -0.21 0.22
512 -0.12 0.10
513 -0.01 -0.03
514 -0.06 0.02
515 -0.04 -0.03
516 -0.01 -0.01
517 0.02 0.11
518 0.12 -0.27
519 -0.12 0.03
520 0.03 -0.04
521 -0.12 -0.07
522 -0.10 -0.03
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524 0.03 -0.12
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531 0.05 -0.12
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534 -0.20 -0.10
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543 0.01 0.05
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555 0.00 0.01
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560 -0.13 0.10
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567 -0.23 0.00
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569 -0.11 -0.17
570 -0.23 -0.09
571 -0.09 -0.05
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574 -0.06 -0.13
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620 -0.18 0.02
621 0.05 -0.15
622 -0.01 -0.19
623 -0.06 -0.11
624 -0.07 -0.07
625 -0.11 0.20
626 -0.06 0.21
627 -0.33 0.14
628 -0.11 0.07
629 -0.32 0.17
630 -0.09 0.05
631 -0.05 0.00
632 0.01 -0.18
633 -0.04 0.05
634 -0.13 -0.01
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640 0.30 -0.11
641 0.44 -0.32
642 0.31 -0.09
643 0.25 -0.05
644 0.25 0.01
645 0.14 -0.04
646 0.26 -0.13
647 0.28 0.04
648 0.06 0.17
(1-B12)Temperatuur(t-27s) (1-B12)Temperatuur(t-28s)
504 -0.06 0.02
505 -0.14 -0.05
506 -0.07 -0.11
507 -0.10 -0.27
508 0.07 -0.11
509 -0.51 0.14
510 -0.25 0.13
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512 -0.04 0.07
513 -0.05 -0.02
514 0.01 -0.01
515 0.06 -0.02
516 0.06 -0.06
517 0.01 -0.14
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520 0.01 0.07
521 0.43 -0.51
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523 0.22 -0.14
524 0.10 -0.04
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528 -0.01 0.06
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530 -0.27 0.14
531 0.03 0.05
532 -0.04 0.01
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571 0.20 -0.20
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591 -0.23 0.00
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621 0.03 0.06
622 0.01 0.15
623 -0.04 0.08
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626 -0.56 0.52
627 -0.34 0.27
628 -0.29 0.21
629 -0.27 0.19
630 -0.24 0.10
631 -0.13 0.07
632 0.02 -0.13
633 -0.15 0.03
634 -0.19 0.01
635 -0.11 -0.04
636 -0.07 -0.24
637 0.20 -0.43
638 0.21 -0.56
639 0.14 -0.34
640 0.07 -0.29
641 0.17 -0.27
642 0.05 -0.24
643 0.00 -0.13
644 -0.18 0.02
645 0.05 -0.15
646 -0.01 -0.19
647 -0.06 -0.11
648 -0.07 -0.07
(1-B12)Temperatuur(t-29s) (1-B12)Temperatuur(t-30s)
504 -0.15 0.14
505 0.05 0.05
506 0.01 0.01
507 0.22 0.43
508 0.12 0.19
509 -0.06 0.22
510 -0.09 0.10
511 0.11 -0.03
512 -0.05 0.02
513 0.07 -0.03
514 -0.07 0.06
515 -0.02 0.12
516 0.02 -0.15
517 -0.05 0.05
518 -0.11 0.01
519 -0.27 0.22
520 -0.11 0.12
521 0.14 -0.06
522 0.13 -0.09
523 -0.04 0.11
524 0.07 -0.05
525 -0.02 0.07
526 -0.01 -0.07
527 -0.02 -0.02
528 -0.06 0.02
529 -0.14 -0.05
530 -0.07 -0.11
531 -0.10 -0.27
532 0.07 -0.11
533 -0.51 0.14
534 -0.25 0.13
535 -0.14 -0.04
536 -0.04 0.07
537 -0.05 -0.02
538 0.01 -0.01
539 0.06 -0.02
540 0.06 -0.06
541 0.01 -0.14
542 0.14 -0.07
543 0.05 -0.10
544 0.01 0.07
545 0.43 -0.51
546 0.19 -0.25
547 0.22 -0.14
548 0.10 -0.04
549 -0.03 -0.05
550 0.02 0.01
551 -0.03 0.06
552 -0.01 0.06
553 0.11 0.01
554 -0.27 0.14
555 0.03 0.05
556 -0.04 0.01
557 -0.07 0.43
558 -0.03 0.19
559 -0.21 0.22
560 -0.12 0.10
561 -0.01 -0.03
562 -0.06 0.02
563 -0.04 -0.03
564 -0.01 -0.01
565 0.02 0.11
566 0.12 -0.27
567 -0.12 0.03
568 0.03 -0.04
569 -0.12 -0.07
570 -0.10 -0.03
571 0.08 -0.21
572 0.03 -0.12
573 0.13 -0.01
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644 0.03 -0.12
645 0.13 -0.01
646 0.23 -0.06
647 0.21 -0.04
648 0.13 -0.01
(1-B12)Temperatuur(t-37s) (1-B12)Temperatuur(t-38s)
504 0.21 -0.24
505 -0.28 -0.04
506 -0.23 0.06
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511 -0.27 -0.01
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516 -0.29 0.21
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519 -0.17 -0.29
520 -0.08 -0.28
521 -0.01 -0.30
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642 0.19 -0.25
643 0.22 -0.14
644 0.10 -0.04
645 -0.03 -0.05
646 0.02 0.01
647 -0.03 0.06
648 -0.01 0.06
(1-B12)Temperatuur(t-39s) (1-B12)Temperatuur(t-40s)
504 0.32 -0.01
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644 0.07 -0.05
645 -0.02 0.07
646 -0.01 -0.07
647 -0.02 -0.02
648 -0.06 0.02
(1-B12)Temperatuur(t-41s) M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11
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645 -0.03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
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647 0.12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
648 -0.15 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
> (k <- length(x[n,]))
[1] 65
> head(x)
(1-B12)Orkanen (1-B12)Temperatuur (1-B12)Temperatuur(t-1)
504 0 0.10 0.31
505 0 0.02 0.10
506 0 0.09 0.02
507 0 -0.36 0.09
508 0 -0.02 -0.36
509 0 -0.01 -0.02
(1-B12)Temperatuur(t-2) (1-B12)Temperatuur(t-3) (1-B12)Temperatuur(t-4)
504 0.17 -0.02 0.04
505 0.31 0.17 -0.02
506 0.10 0.31 0.17
507 0.02 0.10 0.31
508 0.09 0.02 0.10
509 -0.36 0.09 0.02
(1-B12)Temperatuur(t-5) (1-B12)Temperatuur(t-6) (1-B12)Temperatuur(t-7)
504 0.12 0.25 0.25
505 0.04 0.12 0.25
506 -0.02 0.04 0.12
507 0.17 -0.02 0.04
508 0.31 0.17 -0.02
509 0.10 0.31 0.17
(1-B12)Temperatuur(t-8) (1-B12)Temperatuur(t-9) (1-B12)Temperatuur(t-10)
504 0.27 0.39 0.09
505 0.25 0.27 0.39
506 0.25 0.25 0.27
507 0.12 0.25 0.25
508 0.04 0.12 0.25
509 -0.02 0.04 0.12
(1-B12)Temperatuur(t-11) (1-B12)Temperatuur(t-1s) (1-B12)Temperatuur(t-2s)
504 0.22 0.07 -0.24
505 0.09 0.22 -0.40
506 0.39 0.09 -0.07
507 0.27 0.39 -0.18
508 0.25 0.27 -0.19
509 0.25 0.25 -0.23
(1-B12)Temperatuur(t-3s) (1-B12)Temperatuur(t-4s) (1-B12)Temperatuur(t-5s)
504 0.38 0.04 0.23
505 0.28 -0.01 0.15
506 -0.07 0.11 0.41
507 0.31 -0.10 0.13
508 0.14 0.05 0.08
509 0.09 0.10 0.02
(1-B12)Temperatuur(t-6s) (1-B12)Temperatuur(t-7s) (1-B12)Temperatuur(t-8s)
504 -0.31 -0.21 0.05
505 -0.13 -0.23 0.42
506 -0.22 -0.30 0.33
507 -0.07 -0.22 0.45
508 0.07 -0.22 0.18
509 -0.13 -0.03 0.13
(1-B12)Temperatuur(t-9s) (1-B12)Temperatuur(t-10s)
504 0.17 -0.27
505 -0.37 0.22
506 -0.24 0.08
507 -0.43 0.24
508 -0.19 0.04
509 -0.02 -0.11
(1-B12)Temperatuur(t-11s) (1-B12)Temperatuur(t-12s)
504 0.37 -0.02
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507 0.04 -0.03
508 0.16 -0.05
509 0.28 -0.01
(1-B12)Temperatuur(t-13s) (1-B12)Temperatuur(t-14s)
504 0.06 0.17
505 0.07 0.05
506 -0.09 0.24
507 -0.06 0.45
508 -0.08 0.30
509 -0.22 0.44
(1-B12)Temperatuur(t-15s) (1-B12)Temperatuur(t-16s)
504 -0.07 -0.07
505 -0.11 0.20
506 -0.06 0.21
507 -0.33 0.14
508 -0.11 0.07
509 -0.32 0.17
(1-B12)Temperatuur(t-17s) (1-B12)Temperatuur(t-18s)
504 -0.24 0.27
505 -0.43 0.50
506 -0.56 0.52
507 -0.34 0.27
508 -0.29 0.21
509 -0.27 0.19
(1-B12)Temperatuur(t-19s) (1-B12)Temperatuur(t-20s)
504 0.05 -0.37
505 -0.22 -0.13
506 -0.01 -0.45
507 0.19 -0.23
508 0.10 -0.18
509 0.11 -0.11
(1-B12)Temperatuur(t-21s) (1-B12)Temperatuur(t-22s)
504 0.33 -0.25
505 0.23 -0.29
506 0.36 -0.14
507 0.00 0.01
508 -0.12 0.28
509 -0.17 0.35
(1-B12)Temperatuur(t-23s) (1-B12)Temperatuur(t-24s)
504 0.13 -0.01
505 0.11 0.02
506 0.01 0.12
507 0.05 -0.12
508 -0.28 0.03
509 -0.16 -0.12
(1-B12)Temperatuur(t-25s) (1-B12)Temperatuur(t-26s)
504 -0.01 0.06
505 0.11 0.01
506 -0.27 0.14
507 0.03 0.05
508 -0.04 0.01
509 -0.07 0.43
(1-B12)Temperatuur(t-27s) (1-B12)Temperatuur(t-28s)
504 -0.06 0.02
505 -0.14 -0.05
506 -0.07 -0.11
507 -0.10 -0.27
508 0.07 -0.11
509 -0.51 0.14
(1-B12)Temperatuur(t-29s) (1-B12)Temperatuur(t-30s)
504 -0.15 0.14
505 0.05 0.05
506 0.01 0.01
507 0.22 0.43
508 0.12 0.19
509 -0.06 0.22
(1-B12)Temperatuur(t-31s) (1-B12)Temperatuur(t-32s)
504 -0.07 -0.11
505 -0.10 -0.27
506 0.07 -0.11
507 -0.51 0.14
508 -0.25 0.13
509 -0.14 -0.04
(1-B12)Temperatuur(t-33s) (1-B12)Temperatuur(t-34s)
504 0.30 0.17
505 0.46 0.08
506 0.23 0.29
507 0.11 0.21
508 0.03 0.23
509 0.03 0.33
(1-B12)Temperatuur(t-35s) (1-B12)Temperatuur(t-36s)
504 -0.13 -0.29
505 -0.32 0.31
506 -0.19 -0.07
507 0.04 -0.17
508 -0.04 -0.08
509 -0.06 -0.01
(1-B12)Temperatuur(t-37s) (1-B12)Temperatuur(t-38s)
504 0.21 -0.24
505 -0.28 -0.04
506 -0.23 0.06
507 -0.29 0.26
508 -0.28 0.09
509 -0.30 0.07
(1-B12)Temperatuur(t-39s) (1-B12)Temperatuur(t-40s)
504 0.32 -0.01
505 0.43 -0.02
506 0.50 -0.15
507 0.11 -0.14
508 0.21 0.04
509 0.05 0.07
(1-B12)Temperatuur(t-41s) M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11
504 0.04 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
505 -0.40 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
506 -0.13 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
507 0.00 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
508 -0.16 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
509 -0.06 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
> df <- as.data.frame(x)
> (mylm <- lm(df))
Call:
lm(formula = df)
Coefficients:
(Intercept) `(1-B12)Temperatuur`
0.80251 -0.21062
`(1-B12)Temperatuur(t-1)` `(1-B12)Temperatuur(t-2)`
2.50995 -1.26653
`(1-B12)Temperatuur(t-3)` `(1-B12)Temperatuur(t-4)`
-1.87530 1.30396
`(1-B12)Temperatuur(t-5)` `(1-B12)Temperatuur(t-6)`
0.60507 2.42454
`(1-B12)Temperatuur(t-7)` `(1-B12)Temperatuur(t-8)`
0.89512 0.20720
`(1-B12)Temperatuur(t-9)` `(1-B12)Temperatuur(t-10)`
-2.35656 3.01161
`(1-B12)Temperatuur(t-11)` `(1-B12)Temperatuur(t-1s)`
0.50716 -0.48015
`(1-B12)Temperatuur(t-2s)` `(1-B12)Temperatuur(t-3s)`
-0.13286 -3.73125
`(1-B12)Temperatuur(t-4s)` `(1-B12)Temperatuur(t-5s)`
-2.70345 -2.90023
`(1-B12)Temperatuur(t-6s)` `(1-B12)Temperatuur(t-7s)`
-3.23915 -2.71603
`(1-B12)Temperatuur(t-8s)` `(1-B12)Temperatuur(t-9s)`
-5.12079 -4.22133
`(1-B12)Temperatuur(t-10s)` `(1-B12)Temperatuur(t-11s)`
-3.91465 -2.78614
`(1-B12)Temperatuur(t-12s)` `(1-B12)Temperatuur(t-13s)`
-3.01174 -2.51803
`(1-B12)Temperatuur(t-14s)` `(1-B12)Temperatuur(t-15s)`
-4.47384 -3.70526
`(1-B12)Temperatuur(t-16s)` `(1-B12)Temperatuur(t-17s)`
-5.30959 -5.95755
`(1-B12)Temperatuur(t-18s)` `(1-B12)Temperatuur(t-19s)`
-6.09997 -6.85621
`(1-B12)Temperatuur(t-20s)` `(1-B12)Temperatuur(t-21s)`
-5.57415 -1.33241
`(1-B12)Temperatuur(t-22s)` `(1-B12)Temperatuur(t-23s)`
-3.59815 -5.42283
`(1-B12)Temperatuur(t-24s)` `(1-B12)Temperatuur(t-25s)`
-7.69510 -9.23263
`(1-B12)Temperatuur(t-26s)` `(1-B12)Temperatuur(t-27s)`
-9.91171 -5.21857
`(1-B12)Temperatuur(t-28s)` `(1-B12)Temperatuur(t-29s)`
-3.04092 -3.56163
`(1-B12)Temperatuur(t-30s)` `(1-B12)Temperatuur(t-31s)`
-1.45061 -2.23535
`(1-B12)Temperatuur(t-32s)` `(1-B12)Temperatuur(t-33s)`
-1.73734 -4.40359
`(1-B12)Temperatuur(t-34s)` `(1-B12)Temperatuur(t-35s)`
-2.99010 -1.27491
`(1-B12)Temperatuur(t-36s)` `(1-B12)Temperatuur(t-37s)`
-1.23295 -2.11779
`(1-B12)Temperatuur(t-38s)` `(1-B12)Temperatuur(t-39s)`
0.40263 -1.29474
`(1-B12)Temperatuur(t-40s)` `(1-B12)Temperatuur(t-41s)`
-0.08042 -1.52710
M1 M2
0.05037 0.48334
M3 M4
0.40672 0.35888
M5 M6
-0.15953 0.14558
M7 M8
0.05073 -0.12819
M9 M10
-0.29596 0.28248
M11
-0.35551
> (mysum <- summary(mylm))
Call:
lm(formula = df)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-3.9350 -0.7125 0.0721 0.5752 3.4877
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.80251 1.42567 0.563 0.57508
`(1-B12)Temperatuur` -0.21062 1.54591 -0.136 0.89197
`(1-B12)Temperatuur(t-1)` 2.50995 1.14629 2.190 0.03146 *
`(1-B12)Temperatuur(t-2)` -1.26653 1.08898 -1.163 0.24827
`(1-B12)Temperatuur(t-3)` -1.87530 1.04691 -1.791 0.07703 .
`(1-B12)Temperatuur(t-4)` 1.30396 1.04915 1.243 0.21755
`(1-B12)Temperatuur(t-5)` 0.60507 1.06361 0.569 0.57103
`(1-B12)Temperatuur(t-6)` 2.42454 1.01129 2.397 0.01884 *
`(1-B12)Temperatuur(t-7)` 0.89512 1.09199 0.820 0.41481
`(1-B12)Temperatuur(t-8)` 0.20720 1.08323 0.191 0.84879
`(1-B12)Temperatuur(t-9)` -2.35656 1.03810 -2.270 0.02589 *
`(1-B12)Temperatuur(t-10)` 3.01161 1.10516 2.725 0.00789 **
`(1-B12)Temperatuur(t-11)` 0.50716 1.16532 0.435 0.66458
`(1-B12)Temperatuur(t-1s)` -0.48015 2.20488 -0.218 0.82817
`(1-B12)Temperatuur(t-2s)` -0.13286 2.94139 -0.045 0.96408
`(1-B12)Temperatuur(t-3s)` -3.73125 3.45880 -1.079 0.28393
`(1-B12)Temperatuur(t-4s)` -2.70345 3.89527 -0.694 0.48967
`(1-B12)Temperatuur(t-5s)` -2.90023 4.37104 -0.664 0.50891
`(1-B12)Temperatuur(t-6s)` -3.23915 4.90733 -0.660 0.51111
`(1-B12)Temperatuur(t-7s)` -2.71603 5.43054 -0.500 0.61835
`(1-B12)Temperatuur(t-8s)` -5.12079 6.28641 -0.815 0.41773
`(1-B12)Temperatuur(t-9s)` -4.22133 6.85713 -0.616 0.53990
`(1-B12)Temperatuur(t-10s)` -3.91465 7.30208 -0.536 0.59338
`(1-B12)Temperatuur(t-11s)` -2.78614 7.67792 -0.363 0.71765
`(1-B12)Temperatuur(t-12s)` -3.01174 7.91059 -0.381 0.70442
`(1-B12)Temperatuur(t-13s)` -2.51803 8.20708 -0.307 0.75978
`(1-B12)Temperatuur(t-14s)` -4.47384 8.29991 -0.539 0.59137
`(1-B12)Temperatuur(t-15s)` -3.70526 8.08054 -0.459 0.64781
`(1-B12)Temperatuur(t-16s)` -5.30959 7.98231 -0.665 0.50786
`(1-B12)Temperatuur(t-17s)` -5.95755 7.85246 -0.759 0.45027
`(1-B12)Temperatuur(t-18s)` -6.09997 7.66754 -0.796 0.42864
`(1-B12)Temperatuur(t-19s)` -6.85621 7.28857 -0.941 0.34970
`(1-B12)Temperatuur(t-20s)` -5.57415 6.81867 -0.817 0.41608
`(1-B12)Temperatuur(t-21s)` -1.33241 6.40791 -0.208 0.83581
`(1-B12)Temperatuur(t-22s)` -3.59815 6.51926 -0.552 0.58254
`(1-B12)Temperatuur(t-23s)` -5.42283 6.62942 -0.818 0.41579
`(1-B12)Temperatuur(t-24s)` -7.69510 6.74234 -1.141 0.25715
`(1-B12)Temperatuur(t-25s)` -9.23263 7.32782 -1.260 0.21135
`(1-B12)Temperatuur(t-26s)` -9.91171 8.08689 -1.226 0.22393
`(1-B12)Temperatuur(t-27s)` -5.21857 8.29291 -0.629 0.53096
`(1-B12)Temperatuur(t-28s)` -3.04092 8.28154 -0.367 0.71445
`(1-B12)Temperatuur(t-29s)` -3.56163 8.14504 -0.437 0.66309
`(1-B12)Temperatuur(t-30s)` -1.45061 7.88462 -0.184 0.85449
`(1-B12)Temperatuur(t-31s)` -2.23535 7.81183 -0.286 0.77550
`(1-B12)Temperatuur(t-32s)` -1.73734 7.44673 -0.233 0.81612
`(1-B12)Temperatuur(t-33s)` -4.40359 7.00328 -0.629 0.53128
`(1-B12)Temperatuur(t-34s)` -2.99010 6.46296 -0.463 0.64487
`(1-B12)Temperatuur(t-35s)` -1.27491 6.12503 -0.208 0.83564
`(1-B12)Temperatuur(t-36s)` -1.23295 5.95834 -0.207 0.83659
`(1-B12)Temperatuur(t-37s)` -2.11779 5.35022 -0.396 0.69328
`(1-B12)Temperatuur(t-38s)` 0.40263 4.51892 0.089 0.92923
`(1-B12)Temperatuur(t-39s)` -1.29474 3.54754 -0.365 0.71610
`(1-B12)Temperatuur(t-40s)` -0.08042 2.69675 -0.030 0.97628
`(1-B12)Temperatuur(t-41s)` -1.52710 1.68144 -0.908 0.36650
M1 0.05037 0.72819 0.069 0.94502
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M3 0.40672 1.09913 0.370 0.71233
M4 0.35888 1.08158 0.332 0.74090
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M10 0.28248 0.70713 0.399 0.69061
M11 -0.35551 0.82196 -0.433 0.66653
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 1.426 on 80 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4609, Adjusted R-squared: 0.02969
F-statistic: 1.069 on 64 and 80 DF, p-value: 0.3863
> if (n > n25) {
+ kp3 <- k + 3
+ nmkm3 <- n - k - 3
+ gqarr <- array(NA, dim=c(nmkm3-kp3+1,3))
+ numgqtests <- 0
+ numsignificant1 <- 0
+ numsignificant5 <- 0
+ numsignificant10 <- 0
+ for (mypoint in kp3:nmkm3) {
+ j <- 0
+ numgqtests <- numgqtests + 1
+ for (myalt in c('greater', 'two.sided', 'less')) {
+ j <- j + 1
+ gqarr[mypoint-kp3+1,j] <- gqtest(mylm, point=mypoint, alternative=myalt)$p.value
+ }
+ if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.01) numsignificant1 <- numsignificant1 + 1
+ if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.05) numsignificant5 <- numsignificant5 + 1
+ if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.10) numsignificant10 <- numsignificant10 + 1
+ }
+ gqarr
+ }
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0.6695723 0.6608554 0.3304277
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[10,] 0.2787621 0.5575242 0.7212379
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/1klai1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
> plot(x[,1], type='l', main='Actuals and Interpolation', ylab='value of Actuals and Interpolation (dots)', xlab='time or index')
> points(x[,1]-mysum$resid)
> grid()
> dev.off()
null device
1
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/2ehz61450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
> plot(mysum$resid, type='b', pch=19, main='Residuals', ylab='value of Residuals', xlab='time or index')
> grid()
> dev.off()
null device
1
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/3pfkz1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
> hist(mysum$resid, main='Residual Histogram', xlab='values of Residuals')
> grid()
> dev.off()
null device
1
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/44e941450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
> densityplot(~mysum$resid,col='black',main='Residual Density Plot', xlab='values of Residuals')
> dev.off()
null device
1
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/5qrvr1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
> qqnorm(mysum$resid, main='Residual Normal Q-Q Plot')
> qqline(mysum$resid)
> grid()
> dev.off()
null device
1
> (myerror <- as.ts(mysum$resid))
Time Series:
Start = 1
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Frequency = 1
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648
0.834998715
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/6qok51450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
> dum <- cbind(lag(myerror,k=1),myerror)
> dum
Time Series:
Start = 0
End = 145
Frequency = 1
lag(myerror, k = 1) myerror
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65 0.102443503 0.433764276
66 0.008921010 0.102443503
67 -0.298027389 0.008921010
68 0.239579875 -0.298027389
69 -0.815423400 0.239579875
70 0.072062508 -0.815423400
71 1.186992707 0.072062508
72 0.810806308 1.186992707
73 0.343261666 0.810806308
74 -0.922305687 0.343261666
75 1.021991108 -0.922305687
76 -0.177002903 1.021991108
77 -0.067820902 -0.177002903
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79 -0.072234255 0.022690181
80 -1.814737410 -0.072234255
81 -0.901054871 -1.814737410
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83 -1.515182580 -1.302826869
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86 0.236948441 -0.601542939
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91 -1.159119921 -0.759749377
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93 2.775853561 2.743879839
94 -0.006255873 2.775853561
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98 0.707347397 0.443083562
99 -1.298784272 0.707347397
100 0.436848447 -1.298784272
101 0.614711337 0.436848447
102 0.669601400 0.614711337
103 -0.180338832 0.669601400
104 1.083858775 -0.180338832
105 -2.017724561 1.083858775
106 1.100612240 -2.017724561
107 -0.197787252 1.100612240
108 -0.428293720 -0.197787252
109 1.190384763 -0.428293720
110 0.397210908 1.190384763
111 0.551676542 0.397210908
112 -0.782907112 0.551676542
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114 0.086585227 0.218300347
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116 -0.414076105 0.345344653
117 2.091951681 -0.414076105
118 -0.516705583 2.091951681
119 -0.712532470 -0.516705583
120 -0.477531853 -0.712532470
121 -0.276013637 -0.477531853
122 0.293207629 -0.276013637
123 -0.720746779 0.293207629
124 -0.003476112 -0.720746779
125 -0.865370537 -0.003476112
126 0.640865123 -0.865370537
127 1.086742202 0.640865123
128 -0.586269878 1.086742202
129 -1.726347898 -0.586269878
130 2.760467498 -1.726347898
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132 0.864188626 0.269347546
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135 -0.802722241 0.213417782
136 0.129092597 -0.802722241
137 0.467668275 0.129092597
138 -0.475456013 0.467668275
139 -1.135934496 -0.475456013
140 -0.600041897 -1.135934496
141 1.750543648 -0.600041897
142 -3.935004213 1.750543648
143 -0.305441460 -3.935004213
144 0.834998715 -0.305441460
> plot(z,main=paste('Residual Lag plot, lowess, and regression line'), ylab='values of Residuals', xlab='lagged values of Residuals')
> lines(lowess(z))
> abline(lm(z))
> grid()
> dev.off()
null device
1
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/7fomj1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
> acf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Autocorrelation Function')
> grid()
> dev.off()
null device
1
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/88opy1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
> pacf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Partial Autocorrelation Function')
> grid()
> dev.off()
null device
1
> postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/9qow21450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
> opar <- par(mfrow = c(2,2), oma = c(0, 0, 1.1, 0))
> plot(mylm, las = 1, sub='Residual Diagnostics')
> par(opar)
> dev.off()
null device
1
> if (n > n25) {
+ postscript(file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/10hayi1450031269.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556)
+ plot(kp3:nmkm3,gqarr[,2], main='Goldfeld-Quandt test',ylab='2-sided p-value',xlab='breakpoint')
+ grid()
+ dev.off()
+ }
null device
1
>
> #Note: the /var/wessaorg/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab
> load(file="/var/wessaorg/rcomp/createtable")
>
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation', 1, TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> myeq <- colnames(x)[1]
> myeq <- paste(myeq, '[t] = ', sep='')
> for (i in 1:k){
+ if (mysum$coefficients[i,1] > 0) myeq <- paste(myeq, '+', '')
+ myeq <- paste(myeq, signif(mysum$coefficients[i,1],6), sep=' ')
+ if (rownames(mysum$coefficients)[i] != '(Intercept)') {
+ myeq <- paste(myeq, rownames(mysum$coefficients)[i], sep='')
+ if (rownames(mysum$coefficients)[i] != 't') myeq <- paste(myeq, '[t]', sep='')
+ }
+ }
> myeq <- paste(myeq, ' + e[t]')
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, myeq)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, mywarning)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/11ng071450031269.tab")
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/ols1.htm','Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares',''), 6, TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a,'Variable',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'Parameter',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'S.D.',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'T-STAT
H0: parameter = 0',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'2-tail p-value',header=TRUE)
> a<-table.element(a,'1-tail p-value',header=TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> for (i in 1:k){
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,rownames(mysum$coefficients)[i],header=TRUE)
+ a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,1],5),format='g',flag='+'))
+ a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,2],5),format='g',flag=' '))
+ a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,3],4),format='e',flag='+'))
+ a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,4],4),format='g',flag=' '))
+ a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,4]/2,4),format='g',flag=' '))
+ a<-table.row.end(a)
+ }
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/12to8e1450031270.tab")
> a<-table.start()
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Regression Statistics', 2, TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'Multiple R',1,TRUE)
> a<-table.element(a,formatC(signif(sqrt(mysum$r.squared),6),format='g',flag=' '))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'R-squared',1,TRUE)
> a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$r.squared,6),format='g',flag=' '))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'Adjusted R-squared',1,TRUE)
> a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$adj.r.squared,6),format='g',flag=' '))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'F-TEST (value)',1,TRUE)
> a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$fstatistic[1],6),format='g',flag=' '))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'F-TEST (DF numerator)',1,TRUE)
> a<-table.element(a, signif(mysum$fstatistic[2],6))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'F-TEST (DF denominator)',1,TRUE)
> a<-table.element(a, signif(mysum$fstatistic[3],6))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'p-value',1,TRUE)
> a<-table.element(a,formatC(signif(1-pf(mysum$fstatistic[1],mysum$fstatistic[2],mysum$fstatistic[3]),6),format='g',flag=' '))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Residual Statistics', 2, TRUE)
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'Residual Standard Deviation',1,TRUE)
> a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$sigma,6),format='g',flag=' '))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.row.start(a)
> a<-table.element(a, 'Sum Squared Residuals',1,TRUE)
> a<-table.element(a,formatC(signif(sum(myerror*myerror),6),format='g',flag=' '))
> a<-table.row.end(a)
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/13zziw1450031270.tab")
> if(n < 200) {
+ a<-table.start()
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals', 4, TRUE)
+ a<-table.row.end(a)
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a, 'Time or Index', 1, TRUE)
+ a<-table.element(a, 'Actuals', 1, TRUE)
+ a<-table.element(a, 'Interpolation
Forecast', 1, TRUE)
+ a<-table.element(a, 'Residuals
Prediction Error', 1, TRUE)
+ a<-table.row.end(a)
+ for (i in 1:n) {
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,i, 1, TRUE)
+ a<-table.element(a,formatC(signif(x[i],6),format='g',flag=' '))
+ a<-table.element(a,formatC(signif(x[i]-mysum$resid[i],6),format='g',flag=' '))
+ a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$resid[i],6),format='g',flag=' '))
+ a<-table.row.end(a)
+ }
+ a<-table.end(a)
+ table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/148bbp1450031270.tab")
+ if (n > n25) {
+ a<-table.start()
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,'Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE)
+ a<-table.row.end(a)
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,'p-values',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,'Alternative Hypothesis',3,header=TRUE)
+ a<-table.row.end(a)
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,'breakpoint index',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,'greater',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,'2-sided',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,'less',header=TRUE)
+ a<-table.row.end(a)
+ for (mypoint in kp3:nmkm3) {
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,mypoint,header=TRUE)
+ a<-table.element(a,formatC(signif(gqarr[mypoint-kp3+1,1],6),format='g',flag=' '))
+ a<-table.element(a,formatC(signif(gqarr[mypoint-kp3+1,2],6),format='g',flag=' '))
+ a<-table.element(a,formatC(signif(gqarr[mypoint-kp3+1,3],6),format='g',flag=' '))
+ a<-table.row.end(a)
+ }
+ a<-table.end(a)
+ table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/153qfx1450031270.tab")
+ a<-table.start()
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,'Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE)
+ a<-table.row.end(a)
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,'# significant tests',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,'% significant tests',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,'OK/NOK',header=TRUE)
+ a<-table.row.end(a)
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,'1% type I error level',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,signif(numsignificant1,6))
+ a<-table.element(a,formatC(signif(numsignificant1/numgqtests,6),format='g',flag=' '))
+ if (numsignificant1/numgqtests < 0.01) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
+ a<-table.element(a,dum)
+ a<-table.row.end(a)
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,'5% type I error level',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,signif(numsignificant5,6))
+ a<-table.element(a,signif(numsignificant5/numgqtests,6))
+ if (numsignificant5/numgqtests < 0.05) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
+ a<-table.element(a,dum)
+ a<-table.row.end(a)
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,'10% type I error level',header=TRUE)
+ a<-table.element(a,signif(numsignificant10,6))
+ a<-table.element(a,signif(numsignificant10/numgqtests,6))
+ if (numsignificant10/numgqtests < 0.1) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
+ a<-table.element(a,dum)
+ a<-table.row.end(a)
+ a<-table.end(a)
+ table.save(a,file="/var/wessaorg/rcomp/tmp/162d191450031270.tab")
+ }
+ }
>
> try(system("convert tmp/1klai1450031269.ps tmp/1klai1450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/2ehz61450031269.ps tmp/2ehz61450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/3pfkz1450031269.ps tmp/3pfkz1450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/44e941450031269.ps tmp/44e941450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/5qrvr1450031269.ps tmp/5qrvr1450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/6qok51450031269.ps tmp/6qok51450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/7fomj1450031269.ps tmp/7fomj1450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/88opy1450031269.ps tmp/88opy1450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/9qow21450031269.ps tmp/9qow21450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
> try(system("convert tmp/10hayi1450031269.ps tmp/10hayi1450031269.png",intern=TRUE))
character(0)
>
>
> proc.time()
user system elapsed
4.852 0.602 5.494