Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSat, 18 Dec 2010 18:53:33 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/18/t1292698337anq327zkk3ltwdq.htm/, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:49:30 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112158, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:49:30 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact193
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  M D  [Classical Decomposition] [Workshop 8, Class...] [2010-11-28 20:55:54] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
- R  D      [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-18 18:53:33] [4d0f7ea43b071af5c75b527ee1ef14c2] [Current]
-    D        [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-18 18:57:16] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-    D          [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-18 19:01:17] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-    D            [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-18 19:04:54] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-   P               [Classical Decomposition] [Decomposition - I...] [2010-12-22 08:38:18] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-   P               [Classical Decomposition] [Decomposition - I...] [2010-12-22 08:38:18] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-   P               [Classical Decomposition] [Decomposition - I...] [2010-12-22 08:38:18] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-                   [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 08:56:07] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
-                   [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 08:56:07] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
- R  D              [Classical Decomposition] [] [2011-12-19 20:02:25] [58157dc6b621eed9dc2a8f45e356f037]
-   PD            [Classical Decomposition] [Decomposition - CPI] [2010-12-22 08:29:22] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-   PD            [Classical Decomposition] [Decomposition - CPI] [2010-12-22 08:29:22] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-    D            [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 08:52:36] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
-                 [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 15:41:36] [3635fb7041b1998c5a1332cf9de22bce]
-   P           [Classical Decomposition] [Decomposition of ...] [2010-12-22 08:26:29] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-               [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 08:48:30] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
-               [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 08:48:30] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
-               [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 15:39:39] [3635fb7041b1998c5a1332cf9de22bce]
- R  D            [Classical Decomposition] [] [2011-12-19 19:41:02] [58157dc6b621eed9dc2a8f45e356f037]
-   P         [Classical Decomposition] [Decomposition - w...] [2010-12-22 08:32:41] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-             [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 08:54:46] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
-             [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 08:54:46] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
-             [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 15:42:44] [3635fb7041b1998c5a1332cf9de22bce]
- R  D          [Classical Decomposition] [] [2011-12-19 19:50:13] [58157dc6b621eed9dc2a8f45e356f037]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
631.923
654.294
671.833
586.840
600.969
625.568
558.110
630.577
628.654
603.184
656.255
600.730
670.326
678.423
641.502
625.311
628.177
589.767
582.471
636.248
599.885
621.694
637.406
595.994
696.308
674.201
648.861
649.605
672.392
598.396
613.177
638.104
615.632
634.465
638.686
604.243
706.669
677.185
644.328
664.825
605.707
600.136
612.166
599.659
634.210
618.234
613.576
627.200
668.973
651.479
619.661
644.260
579.936
601.752
595.376
588.902
634.341
594.305
606.200
610.926
633.685
639.696
659.451
593.248
606.677
599.434
569.578
629.873
613.438
604.172
658.328
612.633
707.372
739.770
777.535
685.030
730.234
714.154
630.872
719.492
677.023
679.272
718.317
645.672




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112158&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112158&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=112158&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1631.923NANA45.4615902777777NA
2654.294NANA40.5756666666667NA
3671.833NANA28.0529722222221NA
4586.84NANA5.67885416666671NA
5600.969NANA-1.80652083333332NA
6625.568NANA-22.4636041666667NA
7558.11583.804583333333622.344875-38.5402916666666-25.6945833333334
8630.577617.373381944445624.950375-7.5769930555555313.2036180555555
9628.654616.253506944444624.691958333333-8.4384513888888712.4004930555556
10603.184606.825756944444625.031125-18.2053680555556-3.64175694444441
11656.255630.382333333333627.767752.6145833333333425.8726666666665
12600.73602.057270833333627.409708333333-25.3524375-1.32727083333339
13670.326672.394631944444626.93304166666745.4615902777777-2.06863194444441
14678.423668.760041666667628.18437540.57566666666679.66295833333322
15641.502655.274930555555627.22195833333328.0529722222221-13.7729305555555
16625.311632.473354166667626.79455.67885416666671-7.16235416666655
17628.177624.973854166667626.780375-1.806520833333323.20314583333345
18589.767603.3340625625.797666666667-22.4636041666667-13.5670624999998
19582.471588.142625626.682916666667-38.5402916666666-5.67162499999995
20636.248620.012590277778627.589583333333-7.5769930555555316.2354097222224
21599.885619.281840277778627.720291666667-8.43845138888887-19.3968402777776
22621.694610.833798611111629.039166666667-18.205368055555610.860201388889
23637.406634.508291666667631.8937083333332.614583333333342.8977083333333
24595.994608.743104166667634.095541666667-25.3524375-12.7491041666666
25696.308681.196090277778635.734545.461590277777715.1119097222222
26674.201677.666916666667637.0912540.5756666666667-3.46591666666666
27648.861665.877680555556637.82470833333328.0529722222221-17.0166805555556
28649.605644.6918125639.0129583333335.678854166666714.91318749999994
29672.392637.791895833333639.598416666667-1.8065208333333234.6001041666667
30598.396617.531854166667639.995458333333-22.4636041666667-19.1358541666666
31613.177602.230583333333640.770875-38.540291666666610.9464166666667
32638.104633.749923611111641.326916666667-7.576993055555534.35407638888887
33615.632632.823923611111641.262375-8.43845138888887-17.1919236111112
34634.465623.502298611111641.707666666667-18.205368055555610.9627013888889
35638.686642.177875639.5632916666672.61458333333334-3.49187500000005
36604.243611.5048125636.85725-25.3524375-7.26181250000002
37706.669682.349215277778636.88762545.461590277777724.3197847222222
38677.185675.819291666667635.24362540.57566666666671.36570833333315
39644.328662.468805555555634.41583333333328.0529722222221-18.1408055555555
40664.825640.192479166667634.5136255.6788541666667124.6325208333334
41605.707630.9845625632.791083333333-1.80652083333332-25.2775624999998
42600.136610.237770833333632.701375-22.4636041666667-10.1017708333333
43612.166593.546958333333632.08725-38.540291666666618.6190416666667
44599.659621.868506944444629.4455-7.57699305555553-22.2095069444445
45634.21618.908173611111627.346625-8.4384513888888715.301826388889
46618.234607.256590277778625.461958333333-18.205368055555610.9774097222222
47613.576626.145875623.5312916666672.61458333333334-12.569875
48627.2597.172395833333622.524833333333-25.352437530.0276041666667
49668.973667.354173611111621.89258333333345.46159027777771.61882638888892
50651.479661.320458333333620.74479166666740.5756666666667-9.8414583333332
51619.661648.355013888889620.30204166666728.0529722222221-28.6940138888889
52644.26624.9893125619.3104583333335.6788541666667119.2706874999999
53579.936616.1995625618.006083333333-1.80652083333332-36.2635624999999
54601.752594.5570625617.020666666667-22.46360416666677.19493750000004
55595.376576.331958333333614.87225-38.540291666666619.0440416666667
56588.902605.333965277778612.910958333333-7.57699305555553-16.4319652777779
57634.341605.639465277778614.077916666667-8.4384513888888728.7015347222223
58594.305595.404965277778613.610333333333-18.2053680555556-1.09996527777776
59606.2615.213625612.5990416666672.61458333333334-9.01362499999993
60610.926588.264229166667613.616666666667-25.352437522.6617708333333
61633.685657.906756944444612.44516666666745.4615902777777-24.2217569444445
62639.696653.653041666667613.07737540.5756666666667-13.9570416666667
63659.451641.966513888889613.91354166666728.052972222222117.4844861111112
64593.248619.1325625613.4537083333335.67885416666671-25.8845624999999
65606.677614.2303125616.036833333333-1.80652083333332-7.55331249999995
66599.434595.816354166667618.279958333333-22.46360416666673.61764583333331
67569.578582.881083333333621.421375-38.5402916666666-13.3030833333335
68629.873621.084423611111628.661416666667-7.576993055555538.78857638888883
69613.438629.312881944444637.751333333333-8.43845138888887-15.8748819444444
70604.172628.290381944444646.49575-18.2053680555556-24.1183819444443
71658.328658.082791666666655.4682083333332.614583333333340.245208333333494
72612.633640.043979166667665.396416666667-25.3524375-27.4109791666666
73707.372718.191923611111672.73033333333345.4615902777777-10.819923611111
74739.77719.594041666667679.01837540.575666666666720.1759583333334
75777.535713.454847222222685.40187528.052972222222164.0801527777778
76685.03696.859270833333691.1804166666675.67885416666671-11.8292708333333
77730.234695.002604166667696.809125-1.8065208333333235.2313958333333
78714.154678.2216875700.685291666667-22.463604166666735.9323125
79630.872NANA-38.5402916666666NA
80719.492NANA-7.57699305555553NA
81677.023NANA-8.43845138888887NA
82679.272NANA-18.2053680555556NA
83718.317NANA2.61458333333334NA
84645.672NANA-25.3524375NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 631.923 & NA & NA & 45.4615902777777 & NA \tabularnewline
2 & 654.294 & NA & NA & 40.5756666666667 & NA \tabularnewline
3 & 671.833 & NA & NA & 28.0529722222221 & NA \tabularnewline
4 & 586.84 & NA & NA & 5.67885416666671 & NA \tabularnewline
5 & 600.969 & NA & NA & -1.80652083333332 & NA \tabularnewline
6 & 625.568 & NA & NA & -22.4636041666667 & NA \tabularnewline
7 & 558.11 & 583.804583333333 & 622.344875 & -38.5402916666666 & -25.6945833333334 \tabularnewline
8 & 630.577 & 617.373381944445 & 624.950375 & -7.57699305555553 & 13.2036180555555 \tabularnewline
9 & 628.654 & 616.253506944444 & 624.691958333333 & -8.43845138888887 & 12.4004930555556 \tabularnewline
10 & 603.184 & 606.825756944444 & 625.031125 & -18.2053680555556 & -3.64175694444441 \tabularnewline
11 & 656.255 & 630.382333333333 & 627.76775 & 2.61458333333334 & 25.8726666666665 \tabularnewline
12 & 600.73 & 602.057270833333 & 627.409708333333 & -25.3524375 & -1.32727083333339 \tabularnewline
13 & 670.326 & 672.394631944444 & 626.933041666667 & 45.4615902777777 & -2.06863194444441 \tabularnewline
14 & 678.423 & 668.760041666667 & 628.184375 & 40.5756666666667 & 9.66295833333322 \tabularnewline
15 & 641.502 & 655.274930555555 & 627.221958333333 & 28.0529722222221 & -13.7729305555555 \tabularnewline
16 & 625.311 & 632.473354166667 & 626.7945 & 5.67885416666671 & -7.16235416666655 \tabularnewline
17 & 628.177 & 624.973854166667 & 626.780375 & -1.80652083333332 & 3.20314583333345 \tabularnewline
18 & 589.767 & 603.3340625 & 625.797666666667 & -22.4636041666667 & -13.5670624999998 \tabularnewline
19 & 582.471 & 588.142625 & 626.682916666667 & -38.5402916666666 & -5.67162499999995 \tabularnewline
20 & 636.248 & 620.012590277778 & 627.589583333333 & -7.57699305555553 & 16.2354097222224 \tabularnewline
21 & 599.885 & 619.281840277778 & 627.720291666667 & -8.43845138888887 & -19.3968402777776 \tabularnewline
22 & 621.694 & 610.833798611111 & 629.039166666667 & -18.2053680555556 & 10.860201388889 \tabularnewline
23 & 637.406 & 634.508291666667 & 631.893708333333 & 2.61458333333334 & 2.8977083333333 \tabularnewline
24 & 595.994 & 608.743104166667 & 634.095541666667 & -25.3524375 & -12.7491041666666 \tabularnewline
25 & 696.308 & 681.196090277778 & 635.7345 & 45.4615902777777 & 15.1119097222222 \tabularnewline
26 & 674.201 & 677.666916666667 & 637.09125 & 40.5756666666667 & -3.46591666666666 \tabularnewline
27 & 648.861 & 665.877680555556 & 637.824708333333 & 28.0529722222221 & -17.0166805555556 \tabularnewline
28 & 649.605 & 644.6918125 & 639.012958333333 & 5.67885416666671 & 4.91318749999994 \tabularnewline
29 & 672.392 & 637.791895833333 & 639.598416666667 & -1.80652083333332 & 34.6001041666667 \tabularnewline
30 & 598.396 & 617.531854166667 & 639.995458333333 & -22.4636041666667 & -19.1358541666666 \tabularnewline
31 & 613.177 & 602.230583333333 & 640.770875 & -38.5402916666666 & 10.9464166666667 \tabularnewline
32 & 638.104 & 633.749923611111 & 641.326916666667 & -7.57699305555553 & 4.35407638888887 \tabularnewline
33 & 615.632 & 632.823923611111 & 641.262375 & -8.43845138888887 & -17.1919236111112 \tabularnewline
34 & 634.465 & 623.502298611111 & 641.707666666667 & -18.2053680555556 & 10.9627013888889 \tabularnewline
35 & 638.686 & 642.177875 & 639.563291666667 & 2.61458333333334 & -3.49187500000005 \tabularnewline
36 & 604.243 & 611.5048125 & 636.85725 & -25.3524375 & -7.26181250000002 \tabularnewline
37 & 706.669 & 682.349215277778 & 636.887625 & 45.4615902777777 & 24.3197847222222 \tabularnewline
38 & 677.185 & 675.819291666667 & 635.243625 & 40.5756666666667 & 1.36570833333315 \tabularnewline
39 & 644.328 & 662.468805555555 & 634.415833333333 & 28.0529722222221 & -18.1408055555555 \tabularnewline
40 & 664.825 & 640.192479166667 & 634.513625 & 5.67885416666671 & 24.6325208333334 \tabularnewline
41 & 605.707 & 630.9845625 & 632.791083333333 & -1.80652083333332 & -25.2775624999998 \tabularnewline
42 & 600.136 & 610.237770833333 & 632.701375 & -22.4636041666667 & -10.1017708333333 \tabularnewline
43 & 612.166 & 593.546958333333 & 632.08725 & -38.5402916666666 & 18.6190416666667 \tabularnewline
44 & 599.659 & 621.868506944444 & 629.4455 & -7.57699305555553 & -22.2095069444445 \tabularnewline
45 & 634.21 & 618.908173611111 & 627.346625 & -8.43845138888887 & 15.301826388889 \tabularnewline
46 & 618.234 & 607.256590277778 & 625.461958333333 & -18.2053680555556 & 10.9774097222222 \tabularnewline
47 & 613.576 & 626.145875 & 623.531291666667 & 2.61458333333334 & -12.569875 \tabularnewline
48 & 627.2 & 597.172395833333 & 622.524833333333 & -25.3524375 & 30.0276041666667 \tabularnewline
49 & 668.973 & 667.354173611111 & 621.892583333333 & 45.4615902777777 & 1.61882638888892 \tabularnewline
50 & 651.479 & 661.320458333333 & 620.744791666667 & 40.5756666666667 & -9.8414583333332 \tabularnewline
51 & 619.661 & 648.355013888889 & 620.302041666667 & 28.0529722222221 & -28.6940138888889 \tabularnewline
52 & 644.26 & 624.9893125 & 619.310458333333 & 5.67885416666671 & 19.2706874999999 \tabularnewline
53 & 579.936 & 616.1995625 & 618.006083333333 & -1.80652083333332 & -36.2635624999999 \tabularnewline
54 & 601.752 & 594.5570625 & 617.020666666667 & -22.4636041666667 & 7.19493750000004 \tabularnewline
55 & 595.376 & 576.331958333333 & 614.87225 & -38.5402916666666 & 19.0440416666667 \tabularnewline
56 & 588.902 & 605.333965277778 & 612.910958333333 & -7.57699305555553 & -16.4319652777779 \tabularnewline
57 & 634.341 & 605.639465277778 & 614.077916666667 & -8.43845138888887 & 28.7015347222223 \tabularnewline
58 & 594.305 & 595.404965277778 & 613.610333333333 & -18.2053680555556 & -1.09996527777776 \tabularnewline
59 & 606.2 & 615.213625 & 612.599041666667 & 2.61458333333334 & -9.01362499999993 \tabularnewline
60 & 610.926 & 588.264229166667 & 613.616666666667 & -25.3524375 & 22.6617708333333 \tabularnewline
61 & 633.685 & 657.906756944444 & 612.445166666667 & 45.4615902777777 & -24.2217569444445 \tabularnewline
62 & 639.696 & 653.653041666667 & 613.077375 & 40.5756666666667 & -13.9570416666667 \tabularnewline
63 & 659.451 & 641.966513888889 & 613.913541666667 & 28.0529722222221 & 17.4844861111112 \tabularnewline
64 & 593.248 & 619.1325625 & 613.453708333333 & 5.67885416666671 & -25.8845624999999 \tabularnewline
65 & 606.677 & 614.2303125 & 616.036833333333 & -1.80652083333332 & -7.55331249999995 \tabularnewline
66 & 599.434 & 595.816354166667 & 618.279958333333 & -22.4636041666667 & 3.61764583333331 \tabularnewline
67 & 569.578 & 582.881083333333 & 621.421375 & -38.5402916666666 & -13.3030833333335 \tabularnewline
68 & 629.873 & 621.084423611111 & 628.661416666667 & -7.57699305555553 & 8.78857638888883 \tabularnewline
69 & 613.438 & 629.312881944444 & 637.751333333333 & -8.43845138888887 & -15.8748819444444 \tabularnewline
70 & 604.172 & 628.290381944444 & 646.49575 & -18.2053680555556 & -24.1183819444443 \tabularnewline
71 & 658.328 & 658.082791666666 & 655.468208333333 & 2.61458333333334 & 0.245208333333494 \tabularnewline
72 & 612.633 & 640.043979166667 & 665.396416666667 & -25.3524375 & -27.4109791666666 \tabularnewline
73 & 707.372 & 718.191923611111 & 672.730333333333 & 45.4615902777777 & -10.819923611111 \tabularnewline
74 & 739.77 & 719.594041666667 & 679.018375 & 40.5756666666667 & 20.1759583333334 \tabularnewline
75 & 777.535 & 713.454847222222 & 685.401875 & 28.0529722222221 & 64.0801527777778 \tabularnewline
76 & 685.03 & 696.859270833333 & 691.180416666667 & 5.67885416666671 & -11.8292708333333 \tabularnewline
77 & 730.234 & 695.002604166667 & 696.809125 & -1.80652083333332 & 35.2313958333333 \tabularnewline
78 & 714.154 & 678.2216875 & 700.685291666667 & -22.4636041666667 & 35.9323125 \tabularnewline
79 & 630.872 & NA & NA & -38.5402916666666 & NA \tabularnewline
80 & 719.492 & NA & NA & -7.57699305555553 & NA \tabularnewline
81 & 677.023 & NA & NA & -8.43845138888887 & NA \tabularnewline
82 & 679.272 & NA & NA & -18.2053680555556 & NA \tabularnewline
83 & 718.317 & NA & NA & 2.61458333333334 & NA \tabularnewline
84 & 645.672 & NA & NA & -25.3524375 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112158&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]631.923[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]45.4615902777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]654.294[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]40.5756666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]671.833[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]28.0529722222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]586.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5.67885416666671[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]600.969[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.80652083333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]625.568[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]558.11[/C][C]583.804583333333[/C][C]622.344875[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]-25.6945833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]630.577[/C][C]617.373381944445[/C][C]624.950375[/C][C]-7.57699305555553[/C][C]13.2036180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]628.654[/C][C]616.253506944444[/C][C]624.691958333333[/C][C]-8.43845138888887[/C][C]12.4004930555556[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]603.184[/C][C]606.825756944444[/C][C]625.031125[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]-3.64175694444441[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]656.255[/C][C]630.382333333333[/C][C]627.76775[/C][C]2.61458333333334[/C][C]25.8726666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]600.73[/C][C]602.057270833333[/C][C]627.409708333333[/C][C]-25.3524375[/C][C]-1.32727083333339[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]670.326[/C][C]672.394631944444[/C][C]626.933041666667[/C][C]45.4615902777777[/C][C]-2.06863194444441[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]678.423[/C][C]668.760041666667[/C][C]628.184375[/C][C]40.5756666666667[/C][C]9.66295833333322[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]641.502[/C][C]655.274930555555[/C][C]627.221958333333[/C][C]28.0529722222221[/C][C]-13.7729305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]625.311[/C][C]632.473354166667[/C][C]626.7945[/C][C]5.67885416666671[/C][C]-7.16235416666655[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]628.177[/C][C]624.973854166667[/C][C]626.780375[/C][C]-1.80652083333332[/C][C]3.20314583333345[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]589.767[/C][C]603.3340625[/C][C]625.797666666667[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]-13.5670624999998[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]582.471[/C][C]588.142625[/C][C]626.682916666667[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]-5.67162499999995[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]636.248[/C][C]620.012590277778[/C][C]627.589583333333[/C][C]-7.57699305555553[/C][C]16.2354097222224[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]599.885[/C][C]619.281840277778[/C][C]627.720291666667[/C][C]-8.43845138888887[/C][C]-19.3968402777776[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]621.694[/C][C]610.833798611111[/C][C]629.039166666667[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]10.860201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]637.406[/C][C]634.508291666667[/C][C]631.893708333333[/C][C]2.61458333333334[/C][C]2.8977083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]595.994[/C][C]608.743104166667[/C][C]634.095541666667[/C][C]-25.3524375[/C][C]-12.7491041666666[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]696.308[/C][C]681.196090277778[/C][C]635.7345[/C][C]45.4615902777777[/C][C]15.1119097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]674.201[/C][C]677.666916666667[/C][C]637.09125[/C][C]40.5756666666667[/C][C]-3.46591666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]648.861[/C][C]665.877680555556[/C][C]637.824708333333[/C][C]28.0529722222221[/C][C]-17.0166805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]649.605[/C][C]644.6918125[/C][C]639.012958333333[/C][C]5.67885416666671[/C][C]4.91318749999994[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]672.392[/C][C]637.791895833333[/C][C]639.598416666667[/C][C]-1.80652083333332[/C][C]34.6001041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]598.396[/C][C]617.531854166667[/C][C]639.995458333333[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]-19.1358541666666[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]613.177[/C][C]602.230583333333[/C][C]640.770875[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]10.9464166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]638.104[/C][C]633.749923611111[/C][C]641.326916666667[/C][C]-7.57699305555553[/C][C]4.35407638888887[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]615.632[/C][C]632.823923611111[/C][C]641.262375[/C][C]-8.43845138888887[/C][C]-17.1919236111112[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]634.465[/C][C]623.502298611111[/C][C]641.707666666667[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]10.9627013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]638.686[/C][C]642.177875[/C][C]639.563291666667[/C][C]2.61458333333334[/C][C]-3.49187500000005[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]604.243[/C][C]611.5048125[/C][C]636.85725[/C][C]-25.3524375[/C][C]-7.26181250000002[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]706.669[/C][C]682.349215277778[/C][C]636.887625[/C][C]45.4615902777777[/C][C]24.3197847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]677.185[/C][C]675.819291666667[/C][C]635.243625[/C][C]40.5756666666667[/C][C]1.36570833333315[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]644.328[/C][C]662.468805555555[/C][C]634.415833333333[/C][C]28.0529722222221[/C][C]-18.1408055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]664.825[/C][C]640.192479166667[/C][C]634.513625[/C][C]5.67885416666671[/C][C]24.6325208333334[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]605.707[/C][C]630.9845625[/C][C]632.791083333333[/C][C]-1.80652083333332[/C][C]-25.2775624999998[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]600.136[/C][C]610.237770833333[/C][C]632.701375[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]-10.1017708333333[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]612.166[/C][C]593.546958333333[/C][C]632.08725[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]18.6190416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]599.659[/C][C]621.868506944444[/C][C]629.4455[/C][C]-7.57699305555553[/C][C]-22.2095069444445[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]634.21[/C][C]618.908173611111[/C][C]627.346625[/C][C]-8.43845138888887[/C][C]15.301826388889[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]618.234[/C][C]607.256590277778[/C][C]625.461958333333[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]10.9774097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]613.576[/C][C]626.145875[/C][C]623.531291666667[/C][C]2.61458333333334[/C][C]-12.569875[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]627.2[/C][C]597.172395833333[/C][C]622.524833333333[/C][C]-25.3524375[/C][C]30.0276041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]668.973[/C][C]667.354173611111[/C][C]621.892583333333[/C][C]45.4615902777777[/C][C]1.61882638888892[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]651.479[/C][C]661.320458333333[/C][C]620.744791666667[/C][C]40.5756666666667[/C][C]-9.8414583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]619.661[/C][C]648.355013888889[/C][C]620.302041666667[/C][C]28.0529722222221[/C][C]-28.6940138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]644.26[/C][C]624.9893125[/C][C]619.310458333333[/C][C]5.67885416666671[/C][C]19.2706874999999[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]579.936[/C][C]616.1995625[/C][C]618.006083333333[/C][C]-1.80652083333332[/C][C]-36.2635624999999[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]601.752[/C][C]594.5570625[/C][C]617.020666666667[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]7.19493750000004[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]595.376[/C][C]576.331958333333[/C][C]614.87225[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]19.0440416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]588.902[/C][C]605.333965277778[/C][C]612.910958333333[/C][C]-7.57699305555553[/C][C]-16.4319652777779[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]634.341[/C][C]605.639465277778[/C][C]614.077916666667[/C][C]-8.43845138888887[/C][C]28.7015347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]594.305[/C][C]595.404965277778[/C][C]613.610333333333[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]-1.09996527777776[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]606.2[/C][C]615.213625[/C][C]612.599041666667[/C][C]2.61458333333334[/C][C]-9.01362499999993[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]610.926[/C][C]588.264229166667[/C][C]613.616666666667[/C][C]-25.3524375[/C][C]22.6617708333333[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]633.685[/C][C]657.906756944444[/C][C]612.445166666667[/C][C]45.4615902777777[/C][C]-24.2217569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]639.696[/C][C]653.653041666667[/C][C]613.077375[/C][C]40.5756666666667[/C][C]-13.9570416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]659.451[/C][C]641.966513888889[/C][C]613.913541666667[/C][C]28.0529722222221[/C][C]17.4844861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]593.248[/C][C]619.1325625[/C][C]613.453708333333[/C][C]5.67885416666671[/C][C]-25.8845624999999[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]606.677[/C][C]614.2303125[/C][C]616.036833333333[/C][C]-1.80652083333332[/C][C]-7.55331249999995[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]599.434[/C][C]595.816354166667[/C][C]618.279958333333[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]3.61764583333331[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]569.578[/C][C]582.881083333333[/C][C]621.421375[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]-13.3030833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]629.873[/C][C]621.084423611111[/C][C]628.661416666667[/C][C]-7.57699305555553[/C][C]8.78857638888883[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]613.438[/C][C]629.312881944444[/C][C]637.751333333333[/C][C]-8.43845138888887[/C][C]-15.8748819444444[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]604.172[/C][C]628.290381944444[/C][C]646.49575[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]-24.1183819444443[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]658.328[/C][C]658.082791666666[/C][C]655.468208333333[/C][C]2.61458333333334[/C][C]0.245208333333494[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]612.633[/C][C]640.043979166667[/C][C]665.396416666667[/C][C]-25.3524375[/C][C]-27.4109791666666[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]707.372[/C][C]718.191923611111[/C][C]672.730333333333[/C][C]45.4615902777777[/C][C]-10.819923611111[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]739.77[/C][C]719.594041666667[/C][C]679.018375[/C][C]40.5756666666667[/C][C]20.1759583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]777.535[/C][C]713.454847222222[/C][C]685.401875[/C][C]28.0529722222221[/C][C]64.0801527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]685.03[/C][C]696.859270833333[/C][C]691.180416666667[/C][C]5.67885416666671[/C][C]-11.8292708333333[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]730.234[/C][C]695.002604166667[/C][C]696.809125[/C][C]-1.80652083333332[/C][C]35.2313958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]714.154[/C][C]678.2216875[/C][C]700.685291666667[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]35.9323125[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]630.872[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]719.492[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-7.57699305555553[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]677.023[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-8.43845138888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]679.272[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]718.317[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.61458333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]645.672[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-25.3524375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112158&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=112158&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1631.923NANA45.4615902777777NA
2654.294NANA40.5756666666667NA
3671.833NANA28.0529722222221NA
4586.84NANA5.67885416666671NA
5600.969NANA-1.80652083333332NA
6625.568NANA-22.4636041666667NA
7558.11583.804583333333622.344875-38.5402916666666-25.6945833333334
8630.577617.373381944445624.950375-7.5769930555555313.2036180555555
9628.654616.253506944444624.691958333333-8.4384513888888712.4004930555556
10603.184606.825756944444625.031125-18.2053680555556-3.64175694444441
11656.255630.382333333333627.767752.6145833333333425.8726666666665
12600.73602.057270833333627.409708333333-25.3524375-1.32727083333339
13670.326672.394631944444626.93304166666745.4615902777777-2.06863194444441
14678.423668.760041666667628.18437540.57566666666679.66295833333322
15641.502655.274930555555627.22195833333328.0529722222221-13.7729305555555
16625.311632.473354166667626.79455.67885416666671-7.16235416666655
17628.177624.973854166667626.780375-1.806520833333323.20314583333345
18589.767603.3340625625.797666666667-22.4636041666667-13.5670624999998
19582.471588.142625626.682916666667-38.5402916666666-5.67162499999995
20636.248620.012590277778627.589583333333-7.5769930555555316.2354097222224
21599.885619.281840277778627.720291666667-8.43845138888887-19.3968402777776
22621.694610.833798611111629.039166666667-18.205368055555610.860201388889
23637.406634.508291666667631.8937083333332.614583333333342.8977083333333
24595.994608.743104166667634.095541666667-25.3524375-12.7491041666666
25696.308681.196090277778635.734545.461590277777715.1119097222222
26674.201677.666916666667637.0912540.5756666666667-3.46591666666666
27648.861665.877680555556637.82470833333328.0529722222221-17.0166805555556
28649.605644.6918125639.0129583333335.678854166666714.91318749999994
29672.392637.791895833333639.598416666667-1.8065208333333234.6001041666667
30598.396617.531854166667639.995458333333-22.4636041666667-19.1358541666666
31613.177602.230583333333640.770875-38.540291666666610.9464166666667
32638.104633.749923611111641.326916666667-7.576993055555534.35407638888887
33615.632632.823923611111641.262375-8.43845138888887-17.1919236111112
34634.465623.502298611111641.707666666667-18.205368055555610.9627013888889
35638.686642.177875639.5632916666672.61458333333334-3.49187500000005
36604.243611.5048125636.85725-25.3524375-7.26181250000002
37706.669682.349215277778636.88762545.461590277777724.3197847222222
38677.185675.819291666667635.24362540.57566666666671.36570833333315
39644.328662.468805555555634.41583333333328.0529722222221-18.1408055555555
40664.825640.192479166667634.5136255.6788541666667124.6325208333334
41605.707630.9845625632.791083333333-1.80652083333332-25.2775624999998
42600.136610.237770833333632.701375-22.4636041666667-10.1017708333333
43612.166593.546958333333632.08725-38.540291666666618.6190416666667
44599.659621.868506944444629.4455-7.57699305555553-22.2095069444445
45634.21618.908173611111627.346625-8.4384513888888715.301826388889
46618.234607.256590277778625.461958333333-18.205368055555610.9774097222222
47613.576626.145875623.5312916666672.61458333333334-12.569875
48627.2597.172395833333622.524833333333-25.352437530.0276041666667
49668.973667.354173611111621.89258333333345.46159027777771.61882638888892
50651.479661.320458333333620.74479166666740.5756666666667-9.8414583333332
51619.661648.355013888889620.30204166666728.0529722222221-28.6940138888889
52644.26624.9893125619.3104583333335.6788541666667119.2706874999999
53579.936616.1995625618.006083333333-1.80652083333332-36.2635624999999
54601.752594.5570625617.020666666667-22.46360416666677.19493750000004
55595.376576.331958333333614.87225-38.540291666666619.0440416666667
56588.902605.333965277778612.910958333333-7.57699305555553-16.4319652777779
57634.341605.639465277778614.077916666667-8.4384513888888728.7015347222223
58594.305595.404965277778613.610333333333-18.2053680555556-1.09996527777776
59606.2615.213625612.5990416666672.61458333333334-9.01362499999993
60610.926588.264229166667613.616666666667-25.352437522.6617708333333
61633.685657.906756944444612.44516666666745.4615902777777-24.2217569444445
62639.696653.653041666667613.07737540.5756666666667-13.9570416666667
63659.451641.966513888889613.91354166666728.052972222222117.4844861111112
64593.248619.1325625613.4537083333335.67885416666671-25.8845624999999
65606.677614.2303125616.036833333333-1.80652083333332-7.55331249999995
66599.434595.816354166667618.279958333333-22.46360416666673.61764583333331
67569.578582.881083333333621.421375-38.5402916666666-13.3030833333335
68629.873621.084423611111628.661416666667-7.576993055555538.78857638888883
69613.438629.312881944444637.751333333333-8.43845138888887-15.8748819444444
70604.172628.290381944444646.49575-18.2053680555556-24.1183819444443
71658.328658.082791666666655.4682083333332.614583333333340.245208333333494
72612.633640.043979166667665.396416666667-25.3524375-27.4109791666666
73707.372718.191923611111672.73033333333345.4615902777777-10.819923611111
74739.77719.594041666667679.01837540.575666666666720.1759583333334
75777.535713.454847222222685.40187528.052972222222164.0801527777778
76685.03696.859270833333691.1804166666675.67885416666671-11.8292708333333
77730.234695.002604166667696.809125-1.8065208333333235.2313958333333
78714.154678.2216875700.685291666667-22.463604166666735.9323125
79630.872NANA-38.5402916666666NA
80719.492NANA-7.57699305555553NA
81677.023NANA-8.43845138888887NA
82679.272NANA-18.2053680555556NA
83718.317NANA2.61458333333334NA
84645.672NANA-25.3524375NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')