Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 17 May 2008 10:33:15 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/17/t1211042030k3e9yj6jyhlrdrl.htm/, Retrieved Wed, 11 Feb 2026 19:05:48 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12690, Retrieved Wed, 11 Feb 2026 19:05:48 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

398

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Nietje van Santfo...] [2008-05-17 16:33:15] [934a640f32b984cc814aae4d8bf2ca79] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12690&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12690&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12690&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	71.42	NA	NA	0.0641232638888839	NA
2	71.47	NA	NA	0.06912326388889	NA
3	71.64	NA	NA	0.084852430555553	NA
4	71.55	NA	NA	0.0227690972222157	NA
5	71.62	NA	NA	0.013810763888887	NA
6	71.65	NA	NA	-0.109939236111111	NA
7	71.65	71.4677690972222	71.6429166666667	-0.175147569444438	0.182230902777789
8	71.65	71.4918315972222	71.6766666666667	-0.184835069444440	0.158168402777790
9	71.6	71.5856857638889	71.7045833333333	-0.118897569444443	0.0143142361111046
10	71.7	71.8238107638889	71.7341666666667	0.0896440972222224	-0.123810763888883
11	71.73	71.9036024305556	71.7725	0.131102430555561	-0.173602430555547
12	71.83	71.9254774305555	71.8120833333333	0.113394097222219	-0.0954774305555475
13	71.83	71.9153732638889	71.85125	0.0641232638888839	-0.085373263888897
14	71.87	71.9595399305556	71.8904166666667	0.06912326388889	-0.0895399305555458
15	71.91	72.0219357638889	71.9370833333333	0.084852430555553	-0.111935763888894
16	71.99	72.0240190972222	72.00125	0.0227690972222157	-0.0340190972222132
17	72.1	72.0933940972222	72.0795833333333	0.013810763888887	0.00660590277777828
18	72.12	72.0496440972222	72.1595833333333	-0.109939236111111	0.0703559027777771
19	72.12	72.0619357638889	72.2370833333333	-0.175147569444438	0.0580642361111074
20	72.12	72.1343315972222	72.3191666666667	-0.184835069444440	-0.0143315972222098
21	72.25	72.2890190972222	72.4079166666667	-0.118897569444443	-0.0390190972222229
22	72.59	72.5917274305556	72.5020833333333	0.0896440972222224	-0.00172743055554747
23	72.72	72.7261024305556	72.595	0.131102430555561	-0.0061024305555577
24	72.76	72.7938107638889	72.6804166666667	0.113394097222219	-0.0338107638888658
25	72.76	72.8270399305555	72.7629166666667	0.0641232638888839	-0.0670399305555378
26	72.91	72.9237065972222	72.8545833333333	0.06912326388889	-0.0137065972222103
27	73	73.0423524305556	72.9575	0.084852430555553	-0.0423524305555674
28	73.16	73.0773524305555	73.0545833333333	0.0227690972222157	0.0826475694444468
29	73.16	73.1517274305556	73.1379166666667	0.013810763888887	0.00827256944444343
30	73.11	73.1038107638889	73.21375	-0.109939236111111	0.00618923611112621
31	73.11	73.1127690972222	73.2879166666667	-0.175147569444438	-0.0027690972222274
32	73.33	73.1709982638889	73.3558333333333	-0.184835069444440	0.159001736111122
33	73.51	73.2973524305556	73.41625	-0.118897569444443	0.212647569444442
34	73.66	73.5592274305556	73.4695833333333	0.0896440972222224	0.100772569444445
35	73.65	73.6531857638889	73.5220833333333	0.131102430555561	-0.00318576388887948
36	73.65	73.6917274305556	73.5783333333333	0.113394097222219	-0.0417274305555537
37	73.65	73.6974565972222	73.6333333333333	0.0641232638888839	-0.0474565972222223
38	73.65	73.7487065972222	73.6795833333333	0.06912326388889	-0.0987065972222183
39	73.71	73.7986024305556	73.71375	0.084852430555553	-0.088602430555568
40	73.73	73.7786024305556	73.7558333333333	0.0227690972222157	-0.0486024305555475
41	73.85	73.8329774305556	73.8191666666667	0.013810763888887	0.0170225694444355
42	73.77	73.7900607638889	73.9	-0.109939236111111	-0.0200607638888926
43	73.77	73.8131857638889	73.9883333333333	-0.175147569444438	-0.0431857638888999
44	73.78	73.8947482638889	74.0795833333333	-0.184835069444440	-0.114748263888885
45	73.88	74.0573524305556	74.17625	-0.118897569444443	-0.177352430555558
46	74.3	74.3538107638889	74.2641666666667	0.0896440972222224	-0.0538107638888903
47	74.53	74.4669357638889	74.3358333333333	0.131102430555561	0.0630642361111171
48	74.71	74.5142274305556	74.4008333333333	0.113394097222219	0.195772569444443
49	74.71	74.5282899305556	74.4641666666667	0.0641232638888839	0.181710069444421
50	74.78	74.5962065972222	74.5270833333333	0.06912326388889	0.183793402777781
51	74.9	74.6752690972222	74.5904166666667	0.084852430555553	0.224730902777793
52	74.65	74.6681857638889	74.6454166666667	0.0227690972222157	-0.0181857638888800
53	74.65	74.7000607638889	74.68625	0.013810763888887	-0.0500607638888653
54	74.53	74.6046440972222	74.7145833333333	-0.109939236111111	-0.0746440972222047
55	74.53	74.5602690972222	74.7354166666667	-0.175147569444438	-0.0302690972222166
56	74.53	74.5780815972222	74.7629166666667	-0.184835069444440	-0.0480815972222217
57	74.65	74.6644357638889	74.7833333333333	-0.118897569444443	-0.0144357638888835
58	74.85	74.9133940972222	74.82375	0.0896440972222224	-0.0633940972222149
59	74.96	75.0319357638889	74.9008333333333	0.131102430555561	-0.071935763888888
60	74.96	75.0983940972222	74.985	0.113394097222219	-0.138394097222218
61	74.96	75.1370399305556	75.0729166666667	0.0641232638888839	-0.177039930555566
62	75.19	75.2237065972222	75.1545833333333	0.06912326388889	-0.0337065972222206
63	74.98	75.3073524305556	75.2225	0.084852430555553	-0.32735243055555
64	75.54	75.2906857638889	75.2679166666667	0.0227690972222157	0.249314236111118
65	75.61	75.3125607638889	75.29875	0.013810763888887	0.297439236111103
66	75.59	75.2196440972222	75.3295833333333	-0.109939236111111	0.370355902777789
67	75.58	NA	NA	-0.175147569444438	NA
68	75.44	NA	NA	-0.184835069444440	NA
69	75.37	NA	NA	-0.118897569444443	NA
70	75.22	NA	NA	0.0896440972222224	NA
71	75.33	NA	NA	0.131102430555561	NA
72	75.33	NA	NA	0.113394097222219	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 71.42 & NA & NA & 0.0641232638888839 & NA \tabularnewline
2 & 71.47 & NA & NA & 0.06912326388889 & NA \tabularnewline
3 & 71.64 & NA & NA & 0.084852430555553 & NA \tabularnewline
4 & 71.55 & NA & NA & 0.0227690972222157 & NA \tabularnewline
5 & 71.62 & NA & NA & 0.013810763888887 & NA \tabularnewline
6 & 71.65 & NA & NA & -0.109939236111111 & NA \tabularnewline
7 & 71.65 & 71.4677690972222 & 71.6429166666667 & -0.175147569444438 & 0.182230902777789 \tabularnewline
8 & 71.65 & 71.4918315972222 & 71.6766666666667 & -0.184835069444440 & 0.158168402777790 \tabularnewline
9 & 71.6 & 71.5856857638889 & 71.7045833333333 & -0.118897569444443 & 0.0143142361111046 \tabularnewline
10 & 71.7 & 71.8238107638889 & 71.7341666666667 & 0.0896440972222224 & -0.123810763888883 \tabularnewline
11 & 71.73 & 71.9036024305556 & 71.7725 & 0.131102430555561 & -0.173602430555547 \tabularnewline
12 & 71.83 & 71.9254774305555 & 71.8120833333333 & 0.113394097222219 & -0.0954774305555475 \tabularnewline
13 & 71.83 & 71.9153732638889 & 71.85125 & 0.0641232638888839 & -0.085373263888897 \tabularnewline
14 & 71.87 & 71.9595399305556 & 71.8904166666667 & 0.06912326388889 & -0.0895399305555458 \tabularnewline
15 & 71.91 & 72.0219357638889 & 71.9370833333333 & 0.084852430555553 & -0.111935763888894 \tabularnewline
16 & 71.99 & 72.0240190972222 & 72.00125 & 0.0227690972222157 & -0.0340190972222132 \tabularnewline
17 & 72.1 & 72.0933940972222 & 72.0795833333333 & 0.013810763888887 & 0.00660590277777828 \tabularnewline
18 & 72.12 & 72.0496440972222 & 72.1595833333333 & -0.109939236111111 & 0.0703559027777771 \tabularnewline
19 & 72.12 & 72.0619357638889 & 72.2370833333333 & -0.175147569444438 & 0.0580642361111074 \tabularnewline
20 & 72.12 & 72.1343315972222 & 72.3191666666667 & -0.184835069444440 & -0.0143315972222098 \tabularnewline
21 & 72.25 & 72.2890190972222 & 72.4079166666667 & -0.118897569444443 & -0.0390190972222229 \tabularnewline
22 & 72.59 & 72.5917274305556 & 72.5020833333333 & 0.0896440972222224 & -0.00172743055554747 \tabularnewline
23 & 72.72 & 72.7261024305556 & 72.595 & 0.131102430555561 & -0.0061024305555577 \tabularnewline
24 & 72.76 & 72.7938107638889 & 72.6804166666667 & 0.113394097222219 & -0.0338107638888658 \tabularnewline
25 & 72.76 & 72.8270399305555 & 72.7629166666667 & 0.0641232638888839 & -0.0670399305555378 \tabularnewline
26 & 72.91 & 72.9237065972222 & 72.8545833333333 & 0.06912326388889 & -0.0137065972222103 \tabularnewline
27 & 73 & 73.0423524305556 & 72.9575 & 0.084852430555553 & -0.0423524305555674 \tabularnewline
28 & 73.16 & 73.0773524305555 & 73.0545833333333 & 0.0227690972222157 & 0.0826475694444468 \tabularnewline
29 & 73.16 & 73.1517274305556 & 73.1379166666667 & 0.013810763888887 & 0.00827256944444343 \tabularnewline
30 & 73.11 & 73.1038107638889 & 73.21375 & -0.109939236111111 & 0.00618923611112621 \tabularnewline
31 & 73.11 & 73.1127690972222 & 73.2879166666667 & -0.175147569444438 & -0.0027690972222274 \tabularnewline
32 & 73.33 & 73.1709982638889 & 73.3558333333333 & -0.184835069444440 & 0.159001736111122 \tabularnewline
33 & 73.51 & 73.2973524305556 & 73.41625 & -0.118897569444443 & 0.212647569444442 \tabularnewline
34 & 73.66 & 73.5592274305556 & 73.4695833333333 & 0.0896440972222224 & 0.100772569444445 \tabularnewline
35 & 73.65 & 73.6531857638889 & 73.5220833333333 & 0.131102430555561 & -0.00318576388887948 \tabularnewline
36 & 73.65 & 73.6917274305556 & 73.5783333333333 & 0.113394097222219 & -0.0417274305555537 \tabularnewline
37 & 73.65 & 73.6974565972222 & 73.6333333333333 & 0.0641232638888839 & -0.0474565972222223 \tabularnewline
38 & 73.65 & 73.7487065972222 & 73.6795833333333 & 0.06912326388889 & -0.0987065972222183 \tabularnewline
39 & 73.71 & 73.7986024305556 & 73.71375 & 0.084852430555553 & -0.088602430555568 \tabularnewline
40 & 73.73 & 73.7786024305556 & 73.7558333333333 & 0.0227690972222157 & -0.0486024305555475 \tabularnewline
41 & 73.85 & 73.8329774305556 & 73.8191666666667 & 0.013810763888887 & 0.0170225694444355 \tabularnewline
42 & 73.77 & 73.7900607638889 & 73.9 & -0.109939236111111 & -0.0200607638888926 \tabularnewline
43 & 73.77 & 73.8131857638889 & 73.9883333333333 & -0.175147569444438 & -0.0431857638888999 \tabularnewline
44 & 73.78 & 73.8947482638889 & 74.0795833333333 & -0.184835069444440 & -0.114748263888885 \tabularnewline
45 & 73.88 & 74.0573524305556 & 74.17625 & -0.118897569444443 & -0.177352430555558 \tabularnewline
46 & 74.3 & 74.3538107638889 & 74.2641666666667 & 0.0896440972222224 & -0.0538107638888903 \tabularnewline
47 & 74.53 & 74.4669357638889 & 74.3358333333333 & 0.131102430555561 & 0.0630642361111171 \tabularnewline
48 & 74.71 & 74.5142274305556 & 74.4008333333333 & 0.113394097222219 & 0.195772569444443 \tabularnewline
49 & 74.71 & 74.5282899305556 & 74.4641666666667 & 0.0641232638888839 & 0.181710069444421 \tabularnewline
50 & 74.78 & 74.5962065972222 & 74.5270833333333 & 0.06912326388889 & 0.183793402777781 \tabularnewline
51 & 74.9 & 74.6752690972222 & 74.5904166666667 & 0.084852430555553 & 0.224730902777793 \tabularnewline
52 & 74.65 & 74.6681857638889 & 74.6454166666667 & 0.0227690972222157 & -0.0181857638888800 \tabularnewline
53 & 74.65 & 74.7000607638889 & 74.68625 & 0.013810763888887 & -0.0500607638888653 \tabularnewline
54 & 74.53 & 74.6046440972222 & 74.7145833333333 & -0.109939236111111 & -0.0746440972222047 \tabularnewline
55 & 74.53 & 74.5602690972222 & 74.7354166666667 & -0.175147569444438 & -0.0302690972222166 \tabularnewline
56 & 74.53 & 74.5780815972222 & 74.7629166666667 & -0.184835069444440 & -0.0480815972222217 \tabularnewline
57 & 74.65 & 74.6644357638889 & 74.7833333333333 & -0.118897569444443 & -0.0144357638888835 \tabularnewline
58 & 74.85 & 74.9133940972222 & 74.82375 & 0.0896440972222224 & -0.0633940972222149 \tabularnewline
59 & 74.96 & 75.0319357638889 & 74.9008333333333 & 0.131102430555561 & -0.071935763888888 \tabularnewline
60 & 74.96 & 75.0983940972222 & 74.985 & 0.113394097222219 & -0.138394097222218 \tabularnewline
61 & 74.96 & 75.1370399305556 & 75.0729166666667 & 0.0641232638888839 & -0.177039930555566 \tabularnewline
62 & 75.19 & 75.2237065972222 & 75.1545833333333 & 0.06912326388889 & -0.0337065972222206 \tabularnewline
63 & 74.98 & 75.3073524305556 & 75.2225 & 0.084852430555553 & -0.32735243055555 \tabularnewline
64 & 75.54 & 75.2906857638889 & 75.2679166666667 & 0.0227690972222157 & 0.249314236111118 \tabularnewline
65 & 75.61 & 75.3125607638889 & 75.29875 & 0.013810763888887 & 0.297439236111103 \tabularnewline
66 & 75.59 & 75.2196440972222 & 75.3295833333333 & -0.109939236111111 & 0.370355902777789 \tabularnewline
67 & 75.58 & NA & NA & -0.175147569444438 & NA \tabularnewline
68 & 75.44 & NA & NA & -0.184835069444440 & NA \tabularnewline
69 & 75.37 & NA & NA & -0.118897569444443 & NA \tabularnewline
70 & 75.22 & NA & NA & 0.0896440972222224 & NA \tabularnewline
71 & 75.33 & NA & NA & 0.131102430555561 & NA \tabularnewline
72 & 75.33 & NA & NA & 0.113394097222219 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12690&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]71.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0641232638888839[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]71.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.06912326388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]71.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.084852430555553[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]71.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0227690972222157[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]71.62[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.013810763888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]71.65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.109939236111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]71.65[/C][C]71.4677690972222[/C][C]71.6429166666667[/C][C]-0.175147569444438[/C][C]0.182230902777789[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]71.65[/C][C]71.4918315972222[/C][C]71.6766666666667[/C][C]-0.184835069444440[/C][C]0.158168402777790[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]71.6[/C][C]71.5856857638889[/C][C]71.7045833333333[/C][C]-0.118897569444443[/C][C]0.0143142361111046[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]71.7[/C][C]71.8238107638889[/C][C]71.7341666666667[/C][C]0.0896440972222224[/C][C]-0.123810763888883[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]71.73[/C][C]71.9036024305556[/C][C]71.7725[/C][C]0.131102430555561[/C][C]-0.173602430555547[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]71.83[/C][C]71.9254774305555[/C][C]71.8120833333333[/C][C]0.113394097222219[/C][C]-0.0954774305555475[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]71.83[/C][C]71.9153732638889[/C][C]71.85125[/C][C]0.0641232638888839[/C][C]-0.085373263888897[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]71.87[/C][C]71.9595399305556[/C][C]71.8904166666667[/C][C]0.06912326388889[/C][C]-0.0895399305555458[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]71.91[/C][C]72.0219357638889[/C][C]71.9370833333333[/C][C]0.084852430555553[/C][C]-0.111935763888894[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]71.99[/C][C]72.0240190972222[/C][C]72.00125[/C][C]0.0227690972222157[/C][C]-0.0340190972222132[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]72.1[/C][C]72.0933940972222[/C][C]72.0795833333333[/C][C]0.013810763888887[/C][C]0.00660590277777828[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]72.12[/C][C]72.0496440972222[/C][C]72.1595833333333[/C][C]-0.109939236111111[/C][C]0.0703559027777771[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]72.12[/C][C]72.0619357638889[/C][C]72.2370833333333[/C][C]-0.175147569444438[/C][C]0.0580642361111074[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]72.12[/C][C]72.1343315972222[/C][C]72.3191666666667[/C][C]-0.184835069444440[/C][C]-0.0143315972222098[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]72.25[/C][C]72.2890190972222[/C][C]72.4079166666667[/C][C]-0.118897569444443[/C][C]-0.0390190972222229[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]72.59[/C][C]72.5917274305556[/C][C]72.5020833333333[/C][C]0.0896440972222224[/C][C]-0.00172743055554747[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]72.72[/C][C]72.7261024305556[/C][C]72.595[/C][C]0.131102430555561[/C][C]-0.0061024305555577[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]72.76[/C][C]72.7938107638889[/C][C]72.6804166666667[/C][C]0.113394097222219[/C][C]-0.0338107638888658[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]72.76[/C][C]72.8270399305555[/C][C]72.7629166666667[/C][C]0.0641232638888839[/C][C]-0.0670399305555378[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]72.91[/C][C]72.9237065972222[/C][C]72.8545833333333[/C][C]0.06912326388889[/C][C]-0.0137065972222103[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]73[/C][C]73.0423524305556[/C][C]72.9575[/C][C]0.084852430555553[/C][C]-0.0423524305555674[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]73.16[/C][C]73.0773524305555[/C][C]73.0545833333333[/C][C]0.0227690972222157[/C][C]0.0826475694444468[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]73.16[/C][C]73.1517274305556[/C][C]73.1379166666667[/C][C]0.013810763888887[/C][C]0.00827256944444343[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]73.11[/C][C]73.1038107638889[/C][C]73.21375[/C][C]-0.109939236111111[/C][C]0.00618923611112621[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]73.11[/C][C]73.1127690972222[/C][C]73.2879166666667[/C][C]-0.175147569444438[/C][C]-0.0027690972222274[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]73.33[/C][C]73.1709982638889[/C][C]73.3558333333333[/C][C]-0.184835069444440[/C][C]0.159001736111122[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]73.51[/C][C]73.2973524305556[/C][C]73.41625[/C][C]-0.118897569444443[/C][C]0.212647569444442[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]73.66[/C][C]73.5592274305556[/C][C]73.4695833333333[/C][C]0.0896440972222224[/C][C]0.100772569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]73.65[/C][C]73.6531857638889[/C][C]73.5220833333333[/C][C]0.131102430555561[/C][C]-0.00318576388887948[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]73.65[/C][C]73.6917274305556[/C][C]73.5783333333333[/C][C]0.113394097222219[/C][C]-0.0417274305555537[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]73.65[/C][C]73.6974565972222[/C][C]73.6333333333333[/C][C]0.0641232638888839[/C][C]-0.0474565972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]73.65[/C][C]73.7487065972222[/C][C]73.6795833333333[/C][C]0.06912326388889[/C][C]-0.0987065972222183[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]73.71[/C][C]73.7986024305556[/C][C]73.71375[/C][C]0.084852430555553[/C][C]-0.088602430555568[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]73.73[/C][C]73.7786024305556[/C][C]73.7558333333333[/C][C]0.0227690972222157[/C][C]-0.0486024305555475[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]73.85[/C][C]73.8329774305556[/C][C]73.8191666666667[/C][C]0.013810763888887[/C][C]0.0170225694444355[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]73.77[/C][C]73.7900607638889[/C][C]73.9[/C][C]-0.109939236111111[/C][C]-0.0200607638888926[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]73.77[/C][C]73.8131857638889[/C][C]73.9883333333333[/C][C]-0.175147569444438[/C][C]-0.0431857638888999[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]73.78[/C][C]73.8947482638889[/C][C]74.0795833333333[/C][C]-0.184835069444440[/C][C]-0.114748263888885[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]73.88[/C][C]74.0573524305556[/C][C]74.17625[/C][C]-0.118897569444443[/C][C]-0.177352430555558[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]74.3[/C][C]74.3538107638889[/C][C]74.2641666666667[/C][C]0.0896440972222224[/C][C]-0.0538107638888903[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]74.53[/C][C]74.4669357638889[/C][C]74.3358333333333[/C][C]0.131102430555561[/C][C]0.0630642361111171[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]74.71[/C][C]74.5142274305556[/C][C]74.4008333333333[/C][C]0.113394097222219[/C][C]0.195772569444443[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]74.71[/C][C]74.5282899305556[/C][C]74.4641666666667[/C][C]0.0641232638888839[/C][C]0.181710069444421[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]74.78[/C][C]74.5962065972222[/C][C]74.5270833333333[/C][C]0.06912326388889[/C][C]0.183793402777781[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]74.9[/C][C]74.6752690972222[/C][C]74.5904166666667[/C][C]0.084852430555553[/C][C]0.224730902777793[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]74.65[/C][C]74.6681857638889[/C][C]74.6454166666667[/C][C]0.0227690972222157[/C][C]-0.0181857638888800[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]74.65[/C][C]74.7000607638889[/C][C]74.68625[/C][C]0.013810763888887[/C][C]-0.0500607638888653[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]74.53[/C][C]74.6046440972222[/C][C]74.7145833333333[/C][C]-0.109939236111111[/C][C]-0.0746440972222047[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]74.53[/C][C]74.5602690972222[/C][C]74.7354166666667[/C][C]-0.175147569444438[/C][C]-0.0302690972222166[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]74.53[/C][C]74.5780815972222[/C][C]74.7629166666667[/C][C]-0.184835069444440[/C][C]-0.0480815972222217[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]74.65[/C][C]74.6644357638889[/C][C]74.7833333333333[/C][C]-0.118897569444443[/C][C]-0.0144357638888835[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]74.85[/C][C]74.9133940972222[/C][C]74.82375[/C][C]0.0896440972222224[/C][C]-0.0633940972222149[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]74.96[/C][C]75.0319357638889[/C][C]74.9008333333333[/C][C]0.131102430555561[/C][C]-0.071935763888888[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]74.96[/C][C]75.0983940972222[/C][C]74.985[/C][C]0.113394097222219[/C][C]-0.138394097222218[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]74.96[/C][C]75.1370399305556[/C][C]75.0729166666667[/C][C]0.0641232638888839[/C][C]-0.177039930555566[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]75.19[/C][C]75.2237065972222[/C][C]75.1545833333333[/C][C]0.06912326388889[/C][C]-0.0337065972222206[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]74.98[/C][C]75.3073524305556[/C][C]75.2225[/C][C]0.084852430555553[/C][C]-0.32735243055555[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]75.54[/C][C]75.2906857638889[/C][C]75.2679166666667[/C][C]0.0227690972222157[/C][C]0.249314236111118[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]75.61[/C][C]75.3125607638889[/C][C]75.29875[/C][C]0.013810763888887[/C][C]0.297439236111103[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]75.59[/C][C]75.2196440972222[/C][C]75.3295833333333[/C][C]-0.109939236111111[/C][C]0.370355902777789[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]75.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.175147569444438[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]75.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.184835069444440[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]75.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.118897569444443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]75.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0896440972222224[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]75.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.131102430555561[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]75.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.113394097222219[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12690&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12690&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	71.42	NA	NA	0.0641232638888839	NA
2	71.47	NA	NA	0.06912326388889	NA
3	71.64	NA	NA	0.084852430555553	NA
4	71.55	NA	NA	0.0227690972222157	NA
5	71.62	NA	NA	0.013810763888887	NA
6	71.65	NA	NA	-0.109939236111111	NA
7	71.65	71.4677690972222	71.6429166666667	-0.175147569444438	0.182230902777789
8	71.65	71.4918315972222	71.6766666666667	-0.184835069444440	0.158168402777790
9	71.6	71.5856857638889	71.7045833333333	-0.118897569444443	0.0143142361111046
10	71.7	71.8238107638889	71.7341666666667	0.0896440972222224	-0.123810763888883
11	71.73	71.9036024305556	71.7725	0.131102430555561	-0.173602430555547
12	71.83	71.9254774305555	71.8120833333333	0.113394097222219	-0.0954774305555475
13	71.83	71.9153732638889	71.85125	0.0641232638888839	-0.085373263888897
14	71.87	71.9595399305556	71.8904166666667	0.06912326388889	-0.0895399305555458
15	71.91	72.0219357638889	71.9370833333333	0.084852430555553	-0.111935763888894
16	71.99	72.0240190972222	72.00125	0.0227690972222157	-0.0340190972222132
17	72.1	72.0933940972222	72.0795833333333	0.013810763888887	0.00660590277777828
18	72.12	72.0496440972222	72.1595833333333	-0.109939236111111	0.0703559027777771
19	72.12	72.0619357638889	72.2370833333333	-0.175147569444438	0.0580642361111074
20	72.12	72.1343315972222	72.3191666666667	-0.184835069444440	-0.0143315972222098
21	72.25	72.2890190972222	72.4079166666667	-0.118897569444443	-0.0390190972222229
22	72.59	72.5917274305556	72.5020833333333	0.0896440972222224	-0.00172743055554747
23	72.72	72.7261024305556	72.595	0.131102430555561	-0.0061024305555577
24	72.76	72.7938107638889	72.6804166666667	0.113394097222219	-0.0338107638888658
25	72.76	72.8270399305555	72.7629166666667	0.0641232638888839	-0.0670399305555378
26	72.91	72.9237065972222	72.8545833333333	0.06912326388889	-0.0137065972222103
27	73	73.0423524305556	72.9575	0.084852430555553	-0.0423524305555674
28	73.16	73.0773524305555	73.0545833333333	0.0227690972222157	0.0826475694444468
29	73.16	73.1517274305556	73.1379166666667	0.013810763888887	0.00827256944444343
30	73.11	73.1038107638889	73.21375	-0.109939236111111	0.00618923611112621
31	73.11	73.1127690972222	73.2879166666667	-0.175147569444438	-0.0027690972222274
32	73.33	73.1709982638889	73.3558333333333	-0.184835069444440	0.159001736111122
33	73.51	73.2973524305556	73.41625	-0.118897569444443	0.212647569444442
34	73.66	73.5592274305556	73.4695833333333	0.0896440972222224	0.100772569444445
35	73.65	73.6531857638889	73.5220833333333	0.131102430555561	-0.00318576388887948
36	73.65	73.6917274305556	73.5783333333333	0.113394097222219	-0.0417274305555537
37	73.65	73.6974565972222	73.6333333333333	0.0641232638888839	-0.0474565972222223
38	73.65	73.7487065972222	73.6795833333333	0.06912326388889	-0.0987065972222183
39	73.71	73.7986024305556	73.71375	0.084852430555553	-0.088602430555568
40	73.73	73.7786024305556	73.7558333333333	0.0227690972222157	-0.0486024305555475
41	73.85	73.8329774305556	73.8191666666667	0.013810763888887	0.0170225694444355
42	73.77	73.7900607638889	73.9	-0.109939236111111	-0.0200607638888926
43	73.77	73.8131857638889	73.9883333333333	-0.175147569444438	-0.0431857638888999
44	73.78	73.8947482638889	74.0795833333333	-0.184835069444440	-0.114748263888885
45	73.88	74.0573524305556	74.17625	-0.118897569444443	-0.177352430555558
46	74.3	74.3538107638889	74.2641666666667	0.0896440972222224	-0.0538107638888903
47	74.53	74.4669357638889	74.3358333333333	0.131102430555561	0.0630642361111171
48	74.71	74.5142274305556	74.4008333333333	0.113394097222219	0.195772569444443
49	74.71	74.5282899305556	74.4641666666667	0.0641232638888839	0.181710069444421
50	74.78	74.5962065972222	74.5270833333333	0.06912326388889	0.183793402777781
51	74.9	74.6752690972222	74.5904166666667	0.084852430555553	0.224730902777793
52	74.65	74.6681857638889	74.6454166666667	0.0227690972222157	-0.0181857638888800
53	74.65	74.7000607638889	74.68625	0.013810763888887	-0.0500607638888653
54	74.53	74.6046440972222	74.7145833333333	-0.109939236111111	-0.0746440972222047
55	74.53	74.5602690972222	74.7354166666667	-0.175147569444438	-0.0302690972222166
56	74.53	74.5780815972222	74.7629166666667	-0.184835069444440	-0.0480815972222217
57	74.65	74.6644357638889	74.7833333333333	-0.118897569444443	-0.0144357638888835
58	74.85	74.9133940972222	74.82375	0.0896440972222224	-0.0633940972222149
59	74.96	75.0319357638889	74.9008333333333	0.131102430555561	-0.071935763888888
60	74.96	75.0983940972222	74.985	0.113394097222219	-0.138394097222218
61	74.96	75.1370399305556	75.0729166666667	0.0641232638888839	-0.177039930555566
62	75.19	75.2237065972222	75.1545833333333	0.06912326388889	-0.0337065972222206
63	74.98	75.3073524305556	75.2225	0.084852430555553	-0.32735243055555
64	75.54	75.2906857638889	75.2679166666667	0.0227690972222157	0.249314236111118
65	75.61	75.3125607638889	75.29875	0.013810763888887	0.297439236111103
66	75.59	75.2196440972222	75.3295833333333	-0.109939236111111	0.370355902777789
67	75.58	NA	NA	-0.175147569444438	NA
68	75.44	NA	NA	-0.184835069444440	NA
69	75.37	NA	NA	-0.118897569444443	NA
70	75.22	NA	NA	0.0896440972222224	NA
71	75.33	NA	NA	0.131102430555561	NA
72	75.33	NA	NA	0.113394097222219	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code