Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 20 May 2008 06:10:20 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/20/t1211285475kfvh9qo2d2nag16.htm/, Retrieved Tue, 10 Feb 2026 19:41:26 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12952, Retrieved Tue, 10 Feb 2026 19:41:26 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

487

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [classical decompo...] [2008-05-20 12:10:20] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,08
1,08
1,09
1,1
1,1
1,11
1,1
1,1
1,11
1,11
1,11
1,11
1,11
1,12
1,11
1,11
1,12
1,12
1,11
1,12
1,11
1,11
1,1
1,1
1,1
1,11
1,1
1,1
1,09
1,1
1,1
1,11
1,13
1,13
1,13
1,13
1,14
1,14
1,14
1,15
1,15
1,15
1,15
1,15
1,15
1,14
1,14
1,14
1,13
1,12
1,13
1,13
1,13
1,12
1,13
1,12
1,12
1,11
1,11
1,11
1,11
1,14
1,15
1,15
1,16
1,15
1,16
1,13
1,13
1,12
1,12
1,11
1,11

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12952&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12952&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12952&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.08	NA	NA	-0.000772569444444473	NA
2	1.08	NA	NA	0.00120659722222228	NA
3	1.09	NA	NA	-0.00160590277777771	NA
4	1.1	NA	NA	0.00078993055555555	NA
5	1.1	NA	NA	0.000789930555555438	NA
6	1.11	NA	NA	0.00078993055555555	NA
7	1.1	1.10203993055556	1.10125	0.00078993055555555	-0.00203993055555562
8	1.1	1.10724826388889	1.10416666666667	0.0030815972222223	-0.00724826388888888
9	1.11	1.11162326388889	1.10666666666667	0.0049565972222222	-0.00162326388888911
10	1.11	1.10703993055556	1.10791666666667	-0.000876736111111156	0.00296006944444427
11	1.11	1.10495659722222	1.10916666666667	-0.00421006944444445	0.00504340277777771
12	1.11	1.10547743055556	1.11041666666667	-0.00493923611111107	0.0045225694444444
13	1.11	1.11047743055556	1.11125	-0.000772569444444473	-0.000477430555555713
14	1.12	1.11370659722222	1.1125	0.00120659722222228	0.00629340277777746
15	1.11	1.11172743055556	1.11333333333333	-0.00160590277777771	-0.00172743055555546
16	1.11	1.11412326388889	1.11333333333333	0.00078993055555555	-0.00412326388888884
17	1.12	1.11370659722222	1.11291666666667	0.000789930555555438	0.0062934027777779
18	1.12	1.11287326388889	1.11208333333333	0.00078993055555555	0.00712673611111114
19	1.11	1.11203993055556	1.11125	0.00078993055555555	-0.00203993055555562
20	1.12	1.11349826388889	1.11041666666667	0.0030815972222223	0.00650173611111104
21	1.11	1.11453993055556	1.10958333333333	0.0049565972222222	-0.00453993055555557
22	1.11	1.10787326388889	1.10875	-0.000876736111111156	0.00212673611111103
23	1.1	1.10287326388889	1.10708333333333	-0.00421006944444445	-0.00287326388888887
24	1.1	1.10006076388889	1.105	-0.00493923611111107	-6.07638888887596e-05
25	1.1	1.10297743055556	1.10375	-0.000772569444444473	-0.00297743055555544
26	1.11	1.10412326388889	1.10291666666667	0.00120659722222228	0.00587673611111095
27	1.1	1.10172743055556	1.10333333333333	-0.00160590277777771	-0.00172743055555546
28	1.1	1.10578993055556	1.105	0.00078993055555555	-0.00578993055555554
29	1.09	1.10787326388889	1.10708333333333	0.000789930555555438	-0.0178732638888888
30	1.1	1.11037326388889	1.10958333333333	0.00078993055555555	-0.0103732638888889
31	1.1	1.11328993055556	1.1125	0.00078993055555555	-0.0132899305555556
32	1.11	1.11849826388889	1.11541666666667	0.0030815972222223	-0.00849826388888864
33	1.13	1.12328993055556	1.11833333333333	0.0049565972222222	0.00671006944444441
34	1.13	1.12120659722222	1.12208333333333	-0.000876736111111156	0.00879340277777763
35	1.13	1.12245659722222	1.12666666666667	-0.00421006944444445	0.00754340277777787
36	1.13	1.12631076388889	1.13125	-0.00493923611111107	0.00368923611111116
37	1.14	1.13464409722222	1.13541666666667	-0.000772569444444473	0.00535590277777787
38	1.14	1.14037326388889	1.13916666666667	0.00120659722222228	-0.000373263888888919
39	1.14	1.14006076388889	1.14166666666667	-0.00160590277777771	-6.07638888889817e-05
40	1.15	1.14370659722222	1.14291666666667	0.00078993055555555	0.00629340277777768
41	1.15	1.14453993055556	1.14375	0.000789930555555438	0.00546006944444444
42	1.15	1.14537326388889	1.14458333333333	0.00078993055555555	0.00462673611111097
43	1.15	1.14537326388889	1.14458333333333	0.00078993055555555	0.00462673611111097
44	1.15	1.14641493055556	1.14333333333333	0.0030815972222223	0.00358506944444459
45	1.15	1.14703993055556	1.14208333333333	0.0049565972222222	0.00296006944444427
46	1.14	1.13995659722222	1.14083333333333	-0.000876736111111156	4.34027777778123e-05
47	1.14	1.13495659722222	1.13916666666667	-0.00421006944444445	0.00504340277777793
48	1.14	1.13214409722222	1.13708333333333	-0.00493923611111107	0.00785590277777803
49	1.13	1.13422743055556	1.135	-0.000772569444444473	-0.00422743055555541
50	1.12	1.13412326388889	1.13291666666667	0.00120659722222228	-0.0141232638888886
51	1.13	1.12881076388889	1.13041666666667	-0.00160590277777771	0.00118923611111121
52	1.13	1.12870659722222	1.12791666666667	0.00078993055555555	0.00129340277777756
53	1.13	1.12620659722222	1.12541666666667	0.000789930555555438	0.00379340277777773
54	1.12	1.12370659722222	1.12291666666667	0.00078993055555555	-0.00370659722222233
55	1.13	1.12162326388889	1.12083333333333	0.00078993055555555	0.00837673611111112
56	1.12	1.12391493055556	1.12083333333333	0.0030815972222223	-0.00391493055555547
57	1.12	1.12745659722222	1.1225	0.0049565972222222	-0.00745659722222225
58	1.11	1.12328993055556	1.12416666666667	-0.000876736111111156	-0.0132899305555556
59	1.11	1.12203993055556	1.12625	-0.00421006944444445	-0.0120399305555556
60	1.11	1.12381076388889	1.12875	-0.00493923611111107	-0.0138107638888889
61	1.11	1.13047743055556	1.13125	-0.000772569444444473	-0.0204774305555555
62	1.14	1.13412326388889	1.13291666666667	0.00120659722222228	0.00587673611111095
63	1.15	1.13214409722222	1.13375	-0.00160590277777771	0.0178559027777776
64	1.15	1.13537326388889	1.13458333333333	0.00078993055555555	0.0146267361111112
65	1.16	1.13620659722222	1.13541666666667	0.000789930555555438	0.0237934027777780
66	1.15	1.13662326388889	1.13583333333333	0.00078993055555555	0.0133767361111112
67	1.16	1.13662326388889	1.13583333333333	0.00078993055555555	0.023376736111111
68	1.13	NA	NA	0.0030815972222223	NA
69	1.13	NA	NA	0.0049565972222222	NA
70	1.12	NA	NA	-0.000876736111111156	NA
71	1.12	NA	NA	-0.00421006944444445	NA
72	1.11	NA	NA	-0.00493923611111107	NA
73	1.11	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.08 & NA & NA & -0.000772569444444473 & NA \tabularnewline
2 & 1.08 & NA & NA & 0.00120659722222228 & NA \tabularnewline
3 & 1.09 & NA & NA & -0.00160590277777771 & NA \tabularnewline
4 & 1.1 & NA & NA & 0.00078993055555555 & NA \tabularnewline
5 & 1.1 & NA & NA & 0.000789930555555438 & NA \tabularnewline
6 & 1.11 & NA & NA & 0.00078993055555555 & NA \tabularnewline
7 & 1.1 & 1.10203993055556 & 1.10125 & 0.00078993055555555 & -0.00203993055555562 \tabularnewline
8 & 1.1 & 1.10724826388889 & 1.10416666666667 & 0.0030815972222223 & -0.00724826388888888 \tabularnewline
9 & 1.11 & 1.11162326388889 & 1.10666666666667 & 0.0049565972222222 & -0.00162326388888911 \tabularnewline
10 & 1.11 & 1.10703993055556 & 1.10791666666667 & -0.000876736111111156 & 0.00296006944444427 \tabularnewline
11 & 1.11 & 1.10495659722222 & 1.10916666666667 & -0.00421006944444445 & 0.00504340277777771 \tabularnewline
12 & 1.11 & 1.10547743055556 & 1.11041666666667 & -0.00493923611111107 & 0.0045225694444444 \tabularnewline
13 & 1.11 & 1.11047743055556 & 1.11125 & -0.000772569444444473 & -0.000477430555555713 \tabularnewline
14 & 1.12 & 1.11370659722222 & 1.1125 & 0.00120659722222228 & 0.00629340277777746 \tabularnewline
15 & 1.11 & 1.11172743055556 & 1.11333333333333 & -0.00160590277777771 & -0.00172743055555546 \tabularnewline
16 & 1.11 & 1.11412326388889 & 1.11333333333333 & 0.00078993055555555 & -0.00412326388888884 \tabularnewline
17 & 1.12 & 1.11370659722222 & 1.11291666666667 & 0.000789930555555438 & 0.0062934027777779 \tabularnewline
18 & 1.12 & 1.11287326388889 & 1.11208333333333 & 0.00078993055555555 & 0.00712673611111114 \tabularnewline
19 & 1.11 & 1.11203993055556 & 1.11125 & 0.00078993055555555 & -0.00203993055555562 \tabularnewline
20 & 1.12 & 1.11349826388889 & 1.11041666666667 & 0.0030815972222223 & 0.00650173611111104 \tabularnewline
21 & 1.11 & 1.11453993055556 & 1.10958333333333 & 0.0049565972222222 & -0.00453993055555557 \tabularnewline
22 & 1.11 & 1.10787326388889 & 1.10875 & -0.000876736111111156 & 0.00212673611111103 \tabularnewline
23 & 1.1 & 1.10287326388889 & 1.10708333333333 & -0.00421006944444445 & -0.00287326388888887 \tabularnewline
24 & 1.1 & 1.10006076388889 & 1.105 & -0.00493923611111107 & -6.07638888887596e-05 \tabularnewline
25 & 1.1 & 1.10297743055556 & 1.10375 & -0.000772569444444473 & -0.00297743055555544 \tabularnewline
26 & 1.11 & 1.10412326388889 & 1.10291666666667 & 0.00120659722222228 & 0.00587673611111095 \tabularnewline
27 & 1.1 & 1.10172743055556 & 1.10333333333333 & -0.00160590277777771 & -0.00172743055555546 \tabularnewline
28 & 1.1 & 1.10578993055556 & 1.105 & 0.00078993055555555 & -0.00578993055555554 \tabularnewline
29 & 1.09 & 1.10787326388889 & 1.10708333333333 & 0.000789930555555438 & -0.0178732638888888 \tabularnewline
30 & 1.1 & 1.11037326388889 & 1.10958333333333 & 0.00078993055555555 & -0.0103732638888889 \tabularnewline
31 & 1.1 & 1.11328993055556 & 1.1125 & 0.00078993055555555 & -0.0132899305555556 \tabularnewline
32 & 1.11 & 1.11849826388889 & 1.11541666666667 & 0.0030815972222223 & -0.00849826388888864 \tabularnewline
33 & 1.13 & 1.12328993055556 & 1.11833333333333 & 0.0049565972222222 & 0.00671006944444441 \tabularnewline
34 & 1.13 & 1.12120659722222 & 1.12208333333333 & -0.000876736111111156 & 0.00879340277777763 \tabularnewline
35 & 1.13 & 1.12245659722222 & 1.12666666666667 & -0.00421006944444445 & 0.00754340277777787 \tabularnewline
36 & 1.13 & 1.12631076388889 & 1.13125 & -0.00493923611111107 & 0.00368923611111116 \tabularnewline
37 & 1.14 & 1.13464409722222 & 1.13541666666667 & -0.000772569444444473 & 0.00535590277777787 \tabularnewline
38 & 1.14 & 1.14037326388889 & 1.13916666666667 & 0.00120659722222228 & -0.000373263888888919 \tabularnewline
39 & 1.14 & 1.14006076388889 & 1.14166666666667 & -0.00160590277777771 & -6.07638888889817e-05 \tabularnewline
40 & 1.15 & 1.14370659722222 & 1.14291666666667 & 0.00078993055555555 & 0.00629340277777768 \tabularnewline
41 & 1.15 & 1.14453993055556 & 1.14375 & 0.000789930555555438 & 0.00546006944444444 \tabularnewline
42 & 1.15 & 1.14537326388889 & 1.14458333333333 & 0.00078993055555555 & 0.00462673611111097 \tabularnewline
43 & 1.15 & 1.14537326388889 & 1.14458333333333 & 0.00078993055555555 & 0.00462673611111097 \tabularnewline
44 & 1.15 & 1.14641493055556 & 1.14333333333333 & 0.0030815972222223 & 0.00358506944444459 \tabularnewline
45 & 1.15 & 1.14703993055556 & 1.14208333333333 & 0.0049565972222222 & 0.00296006944444427 \tabularnewline
46 & 1.14 & 1.13995659722222 & 1.14083333333333 & -0.000876736111111156 & 4.34027777778123e-05 \tabularnewline
47 & 1.14 & 1.13495659722222 & 1.13916666666667 & -0.00421006944444445 & 0.00504340277777793 \tabularnewline
48 & 1.14 & 1.13214409722222 & 1.13708333333333 & -0.00493923611111107 & 0.00785590277777803 \tabularnewline
49 & 1.13 & 1.13422743055556 & 1.135 & -0.000772569444444473 & -0.00422743055555541 \tabularnewline
50 & 1.12 & 1.13412326388889 & 1.13291666666667 & 0.00120659722222228 & -0.0141232638888886 \tabularnewline
51 & 1.13 & 1.12881076388889 & 1.13041666666667 & -0.00160590277777771 & 0.00118923611111121 \tabularnewline
52 & 1.13 & 1.12870659722222 & 1.12791666666667 & 0.00078993055555555 & 0.00129340277777756 \tabularnewline
53 & 1.13 & 1.12620659722222 & 1.12541666666667 & 0.000789930555555438 & 0.00379340277777773 \tabularnewline
54 & 1.12 & 1.12370659722222 & 1.12291666666667 & 0.00078993055555555 & -0.00370659722222233 \tabularnewline
55 & 1.13 & 1.12162326388889 & 1.12083333333333 & 0.00078993055555555 & 0.00837673611111112 \tabularnewline
56 & 1.12 & 1.12391493055556 & 1.12083333333333 & 0.0030815972222223 & -0.00391493055555547 \tabularnewline
57 & 1.12 & 1.12745659722222 & 1.1225 & 0.0049565972222222 & -0.00745659722222225 \tabularnewline
58 & 1.11 & 1.12328993055556 & 1.12416666666667 & -0.000876736111111156 & -0.0132899305555556 \tabularnewline
59 & 1.11 & 1.12203993055556 & 1.12625 & -0.00421006944444445 & -0.0120399305555556 \tabularnewline
60 & 1.11 & 1.12381076388889 & 1.12875 & -0.00493923611111107 & -0.0138107638888889 \tabularnewline
61 & 1.11 & 1.13047743055556 & 1.13125 & -0.000772569444444473 & -0.0204774305555555 \tabularnewline
62 & 1.14 & 1.13412326388889 & 1.13291666666667 & 0.00120659722222228 & 0.00587673611111095 \tabularnewline
63 & 1.15 & 1.13214409722222 & 1.13375 & -0.00160590277777771 & 0.0178559027777776 \tabularnewline
64 & 1.15 & 1.13537326388889 & 1.13458333333333 & 0.00078993055555555 & 0.0146267361111112 \tabularnewline
65 & 1.16 & 1.13620659722222 & 1.13541666666667 & 0.000789930555555438 & 0.0237934027777780 \tabularnewline
66 & 1.15 & 1.13662326388889 & 1.13583333333333 & 0.00078993055555555 & 0.0133767361111112 \tabularnewline
67 & 1.16 & 1.13662326388889 & 1.13583333333333 & 0.00078993055555555 & 0.023376736111111 \tabularnewline
68 & 1.13 & NA & NA & 0.0030815972222223 & NA \tabularnewline
69 & 1.13 & NA & NA & 0.0049565972222222 & NA \tabularnewline
70 & 1.12 & NA & NA & -0.000876736111111156 & NA \tabularnewline
71 & 1.12 & NA & NA & -0.00421006944444445 & NA \tabularnewline
72 & 1.11 & NA & NA & -0.00493923611111107 & NA \tabularnewline
73 & 1.11 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12952&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000772569444444473[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00120659722222228[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00160590277777771[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000789930555555438[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.1[/C][C]1.10203993055556[/C][C]1.10125[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]-0.00203993055555562[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.1[/C][C]1.10724826388889[/C][C]1.10416666666667[/C][C]0.0030815972222223[/C][C]-0.00724826388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.11[/C][C]1.11162326388889[/C][C]1.10666666666667[/C][C]0.0049565972222222[/C][C]-0.00162326388888911[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.11[/C][C]1.10703993055556[/C][C]1.10791666666667[/C][C]-0.000876736111111156[/C][C]0.00296006944444427[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.11[/C][C]1.10495659722222[/C][C]1.10916666666667[/C][C]-0.00421006944444445[/C][C]0.00504340277777771[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.11[/C][C]1.10547743055556[/C][C]1.11041666666667[/C][C]-0.00493923611111107[/C][C]0.0045225694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.11[/C][C]1.11047743055556[/C][C]1.11125[/C][C]-0.000772569444444473[/C][C]-0.000477430555555713[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.12[/C][C]1.11370659722222[/C][C]1.1125[/C][C]0.00120659722222228[/C][C]0.00629340277777746[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.11[/C][C]1.11172743055556[/C][C]1.11333333333333[/C][C]-0.00160590277777771[/C][C]-0.00172743055555546[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.11[/C][C]1.11412326388889[/C][C]1.11333333333333[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]-0.00412326388888884[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.12[/C][C]1.11370659722222[/C][C]1.11291666666667[/C][C]0.000789930555555438[/C][C]0.0062934027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.12[/C][C]1.11287326388889[/C][C]1.11208333333333[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]0.00712673611111114[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.11[/C][C]1.11203993055556[/C][C]1.11125[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]-0.00203993055555562[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.12[/C][C]1.11349826388889[/C][C]1.11041666666667[/C][C]0.0030815972222223[/C][C]0.00650173611111104[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.11[/C][C]1.11453993055556[/C][C]1.10958333333333[/C][C]0.0049565972222222[/C][C]-0.00453993055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.11[/C][C]1.10787326388889[/C][C]1.10875[/C][C]-0.000876736111111156[/C][C]0.00212673611111103[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.1[/C][C]1.10287326388889[/C][C]1.10708333333333[/C][C]-0.00421006944444445[/C][C]-0.00287326388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.1[/C][C]1.10006076388889[/C][C]1.105[/C][C]-0.00493923611111107[/C][C]-6.07638888887596e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.1[/C][C]1.10297743055556[/C][C]1.10375[/C][C]-0.000772569444444473[/C][C]-0.00297743055555544[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.11[/C][C]1.10412326388889[/C][C]1.10291666666667[/C][C]0.00120659722222228[/C][C]0.00587673611111095[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.1[/C][C]1.10172743055556[/C][C]1.10333333333333[/C][C]-0.00160590277777771[/C][C]-0.00172743055555546[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.1[/C][C]1.10578993055556[/C][C]1.105[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]-0.00578993055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.09[/C][C]1.10787326388889[/C][C]1.10708333333333[/C][C]0.000789930555555438[/C][C]-0.0178732638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.1[/C][C]1.11037326388889[/C][C]1.10958333333333[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]-0.0103732638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.1[/C][C]1.11328993055556[/C][C]1.1125[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]-0.0132899305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.11[/C][C]1.11849826388889[/C][C]1.11541666666667[/C][C]0.0030815972222223[/C][C]-0.00849826388888864[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.13[/C][C]1.12328993055556[/C][C]1.11833333333333[/C][C]0.0049565972222222[/C][C]0.00671006944444441[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.13[/C][C]1.12120659722222[/C][C]1.12208333333333[/C][C]-0.000876736111111156[/C][C]0.00879340277777763[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.13[/C][C]1.12245659722222[/C][C]1.12666666666667[/C][C]-0.00421006944444445[/C][C]0.00754340277777787[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.13[/C][C]1.12631076388889[/C][C]1.13125[/C][C]-0.00493923611111107[/C][C]0.00368923611111116[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.14[/C][C]1.13464409722222[/C][C]1.13541666666667[/C][C]-0.000772569444444473[/C][C]0.00535590277777787[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.14[/C][C]1.14037326388889[/C][C]1.13916666666667[/C][C]0.00120659722222228[/C][C]-0.000373263888888919[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.14[/C][C]1.14006076388889[/C][C]1.14166666666667[/C][C]-0.00160590277777771[/C][C]-6.07638888889817e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.15[/C][C]1.14370659722222[/C][C]1.14291666666667[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]0.00629340277777768[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.15[/C][C]1.14453993055556[/C][C]1.14375[/C][C]0.000789930555555438[/C][C]0.00546006944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.15[/C][C]1.14537326388889[/C][C]1.14458333333333[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]0.00462673611111097[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.15[/C][C]1.14537326388889[/C][C]1.14458333333333[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]0.00462673611111097[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.15[/C][C]1.14641493055556[/C][C]1.14333333333333[/C][C]0.0030815972222223[/C][C]0.00358506944444459[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.15[/C][C]1.14703993055556[/C][C]1.14208333333333[/C][C]0.0049565972222222[/C][C]0.00296006944444427[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.14[/C][C]1.13995659722222[/C][C]1.14083333333333[/C][C]-0.000876736111111156[/C][C]4.34027777778123e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.14[/C][C]1.13495659722222[/C][C]1.13916666666667[/C][C]-0.00421006944444445[/C][C]0.00504340277777793[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.14[/C][C]1.13214409722222[/C][C]1.13708333333333[/C][C]-0.00493923611111107[/C][C]0.00785590277777803[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.13[/C][C]1.13422743055556[/C][C]1.135[/C][C]-0.000772569444444473[/C][C]-0.00422743055555541[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.12[/C][C]1.13412326388889[/C][C]1.13291666666667[/C][C]0.00120659722222228[/C][C]-0.0141232638888886[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.13[/C][C]1.12881076388889[/C][C]1.13041666666667[/C][C]-0.00160590277777771[/C][C]0.00118923611111121[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.13[/C][C]1.12870659722222[/C][C]1.12791666666667[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]0.00129340277777756[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.13[/C][C]1.12620659722222[/C][C]1.12541666666667[/C][C]0.000789930555555438[/C][C]0.00379340277777773[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.12[/C][C]1.12370659722222[/C][C]1.12291666666667[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]-0.00370659722222233[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.13[/C][C]1.12162326388889[/C][C]1.12083333333333[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]0.00837673611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.12[/C][C]1.12391493055556[/C][C]1.12083333333333[/C][C]0.0030815972222223[/C][C]-0.00391493055555547[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.12[/C][C]1.12745659722222[/C][C]1.1225[/C][C]0.0049565972222222[/C][C]-0.00745659722222225[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.11[/C][C]1.12328993055556[/C][C]1.12416666666667[/C][C]-0.000876736111111156[/C][C]-0.0132899305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.11[/C][C]1.12203993055556[/C][C]1.12625[/C][C]-0.00421006944444445[/C][C]-0.0120399305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.11[/C][C]1.12381076388889[/C][C]1.12875[/C][C]-0.00493923611111107[/C][C]-0.0138107638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.11[/C][C]1.13047743055556[/C][C]1.13125[/C][C]-0.000772569444444473[/C][C]-0.0204774305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.14[/C][C]1.13412326388889[/C][C]1.13291666666667[/C][C]0.00120659722222228[/C][C]0.00587673611111095[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.15[/C][C]1.13214409722222[/C][C]1.13375[/C][C]-0.00160590277777771[/C][C]0.0178559027777776[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.15[/C][C]1.13537326388889[/C][C]1.13458333333333[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]0.0146267361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.16[/C][C]1.13620659722222[/C][C]1.13541666666667[/C][C]0.000789930555555438[/C][C]0.0237934027777780[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.15[/C][C]1.13662326388889[/C][C]1.13583333333333[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]0.0133767361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.16[/C][C]1.13662326388889[/C][C]1.13583333333333[/C][C]0.00078993055555555[/C][C]0.023376736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0030815972222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0049565972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000876736111111156[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00421006944444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00493923611111107[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12952&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12952&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.08	NA	NA	-0.000772569444444473	NA
2	1.08	NA	NA	0.00120659722222228	NA
3	1.09	NA	NA	-0.00160590277777771	NA
4	1.1	NA	NA	0.00078993055555555	NA
5	1.1	NA	NA	0.000789930555555438	NA
6	1.11	NA	NA	0.00078993055555555	NA
7	1.1	1.10203993055556	1.10125	0.00078993055555555	-0.00203993055555562
8	1.1	1.10724826388889	1.10416666666667	0.0030815972222223	-0.00724826388888888
9	1.11	1.11162326388889	1.10666666666667	0.0049565972222222	-0.00162326388888911
10	1.11	1.10703993055556	1.10791666666667	-0.000876736111111156	0.00296006944444427
11	1.11	1.10495659722222	1.10916666666667	-0.00421006944444445	0.00504340277777771
12	1.11	1.10547743055556	1.11041666666667	-0.00493923611111107	0.0045225694444444
13	1.11	1.11047743055556	1.11125	-0.000772569444444473	-0.000477430555555713
14	1.12	1.11370659722222	1.1125	0.00120659722222228	0.00629340277777746
15	1.11	1.11172743055556	1.11333333333333	-0.00160590277777771	-0.00172743055555546
16	1.11	1.11412326388889	1.11333333333333	0.00078993055555555	-0.00412326388888884
17	1.12	1.11370659722222	1.11291666666667	0.000789930555555438	0.0062934027777779
18	1.12	1.11287326388889	1.11208333333333	0.00078993055555555	0.00712673611111114
19	1.11	1.11203993055556	1.11125	0.00078993055555555	-0.00203993055555562
20	1.12	1.11349826388889	1.11041666666667	0.0030815972222223	0.00650173611111104
21	1.11	1.11453993055556	1.10958333333333	0.0049565972222222	-0.00453993055555557
22	1.11	1.10787326388889	1.10875	-0.000876736111111156	0.00212673611111103
23	1.1	1.10287326388889	1.10708333333333	-0.00421006944444445	-0.00287326388888887
24	1.1	1.10006076388889	1.105	-0.00493923611111107	-6.07638888887596e-05
25	1.1	1.10297743055556	1.10375	-0.000772569444444473	-0.00297743055555544
26	1.11	1.10412326388889	1.10291666666667	0.00120659722222228	0.00587673611111095
27	1.1	1.10172743055556	1.10333333333333	-0.00160590277777771	-0.00172743055555546
28	1.1	1.10578993055556	1.105	0.00078993055555555	-0.00578993055555554
29	1.09	1.10787326388889	1.10708333333333	0.000789930555555438	-0.0178732638888888
30	1.1	1.11037326388889	1.10958333333333	0.00078993055555555	-0.0103732638888889
31	1.1	1.11328993055556	1.1125	0.00078993055555555	-0.0132899305555556
32	1.11	1.11849826388889	1.11541666666667	0.0030815972222223	-0.00849826388888864
33	1.13	1.12328993055556	1.11833333333333	0.0049565972222222	0.00671006944444441
34	1.13	1.12120659722222	1.12208333333333	-0.000876736111111156	0.00879340277777763
35	1.13	1.12245659722222	1.12666666666667	-0.00421006944444445	0.00754340277777787
36	1.13	1.12631076388889	1.13125	-0.00493923611111107	0.00368923611111116
37	1.14	1.13464409722222	1.13541666666667	-0.000772569444444473	0.00535590277777787
38	1.14	1.14037326388889	1.13916666666667	0.00120659722222228	-0.000373263888888919
39	1.14	1.14006076388889	1.14166666666667	-0.00160590277777771	-6.07638888889817e-05
40	1.15	1.14370659722222	1.14291666666667	0.00078993055555555	0.00629340277777768
41	1.15	1.14453993055556	1.14375	0.000789930555555438	0.00546006944444444
42	1.15	1.14537326388889	1.14458333333333	0.00078993055555555	0.00462673611111097
43	1.15	1.14537326388889	1.14458333333333	0.00078993055555555	0.00462673611111097
44	1.15	1.14641493055556	1.14333333333333	0.0030815972222223	0.00358506944444459
45	1.15	1.14703993055556	1.14208333333333	0.0049565972222222	0.00296006944444427
46	1.14	1.13995659722222	1.14083333333333	-0.000876736111111156	4.34027777778123e-05
47	1.14	1.13495659722222	1.13916666666667	-0.00421006944444445	0.00504340277777793
48	1.14	1.13214409722222	1.13708333333333	-0.00493923611111107	0.00785590277777803
49	1.13	1.13422743055556	1.135	-0.000772569444444473	-0.00422743055555541
50	1.12	1.13412326388889	1.13291666666667	0.00120659722222228	-0.0141232638888886
51	1.13	1.12881076388889	1.13041666666667	-0.00160590277777771	0.00118923611111121
52	1.13	1.12870659722222	1.12791666666667	0.00078993055555555	0.00129340277777756
53	1.13	1.12620659722222	1.12541666666667	0.000789930555555438	0.00379340277777773
54	1.12	1.12370659722222	1.12291666666667	0.00078993055555555	-0.00370659722222233
55	1.13	1.12162326388889	1.12083333333333	0.00078993055555555	0.00837673611111112
56	1.12	1.12391493055556	1.12083333333333	0.0030815972222223	-0.00391493055555547
57	1.12	1.12745659722222	1.1225	0.0049565972222222	-0.00745659722222225
58	1.11	1.12328993055556	1.12416666666667	-0.000876736111111156	-0.0132899305555556
59	1.11	1.12203993055556	1.12625	-0.00421006944444445	-0.0120399305555556
60	1.11	1.12381076388889	1.12875	-0.00493923611111107	-0.0138107638888889
61	1.11	1.13047743055556	1.13125	-0.000772569444444473	-0.0204774305555555
62	1.14	1.13412326388889	1.13291666666667	0.00120659722222228	0.00587673611111095
63	1.15	1.13214409722222	1.13375	-0.00160590277777771	0.0178559027777776
64	1.15	1.13537326388889	1.13458333333333	0.00078993055555555	0.0146267361111112
65	1.16	1.13620659722222	1.13541666666667	0.000789930555555438	0.0237934027777780
66	1.15	1.13662326388889	1.13583333333333	0.00078993055555555	0.0133767361111112
67	1.16	1.13662326388889	1.13583333333333	0.00078993055555555	0.023376736111111
68	1.13	NA	NA	0.0030815972222223	NA
69	1.13	NA	NA	0.0049565972222222	NA
70	1.12	NA	NA	-0.000876736111111156	NA
71	1.12	NA	NA	-0.00421006944444445	NA
72	1.11	NA	NA	-0.00493923611111107	NA
73	1.11	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code