Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 21 May 2008 07:15:25 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/21/t1211375814gh7tngdezfa1oe3.htm/, Retrieved Tue, 10 Feb 2026 08:22:39 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12977, Retrieved Tue, 10 Feb 2026 08:22:39 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

457

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [inschrijvingsgeld...] [2008-05-21 13:15:25] [359689940591b99e4b3f32f3fb2e21b2] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12977&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12977&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12977&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	513.13	NA	NA	2.18614583333334	NA
2	513.13	NA	NA	1.30885416666666	NA
3	513.13	NA	NA	0.431562500000003	NA
4	513.13	NA	NA	-0.436840277777776	NA
5	513.13	NA	NA	-1.29642361111109	NA
6	513.13	NA	NA	-2.15434027777775	NA
7	513.13	514.439826388889	517.455416666667	-3.01559027777777	-1.30982638888884
8	513.13	514.817743055556	518.69125	-3.87350694444446	-1.68774305555553
9	513.13	515.192326388889	519.927083333333	-4.73475694444445	-2.06232638888878
10	527.96	525.885243055556	521.162916666667	4.72232638888888	2.07475694444452
11	527.96	526.259826388889	522.39875	3.86107638888889	1.70017361111115
12	527.96	526.636076388889	523.634583333333	3.00149305555552	1.32392361111113
13	527.96	527.0565625	524.870416666667	2.18614583333334	0.90343750000011
14	527.96	527.415104166667	526.10625	1.30885416666666	0.544895833333385
15	527.96	527.773645833333	527.342083333333	0.431562500000003	0.186354166666661
16	527.96	527.883576388889	528.320416666667	-0.436840277777776	0.0764236111110677
17	527.96	527.744826388889	529.04125	-1.29642361111109	0.215173611111140
18	527.96	527.607743055556	529.762083333333	-2.15434027777775	0.352256944444434
19	527.96	527.467326388889	530.482916666667	-3.01559027777777	0.492673611111059
20	527.96	527.330243055556	531.20375	-3.87350694444446	0.629756944444466
21	527.96	527.189826388889	531.924583333333	-4.73475694444445	0.77017361111109
22	536.61	537.367743055556	532.645416666667	4.72232638888888	-0.75774305555558
23	536.61	537.227326388889	533.36625	3.86107638888889	-0.617326388888955
24	536.61	537.088576388889	534.087083333333	3.00149305555552	-0.478576388888882
25	536.61	536.9940625	534.807916666667	2.18614583333334	-0.384062500000027
26	536.61	536.837604166667	535.52875	1.30885416666666	-0.227604166666652
27	536.61	536.681145833333	536.249583333333	0.431562500000003	-0.0711458333332757
28	536.61	536.525243055555	536.962083333333	-0.436840277777776	0.0847569444446208
29	536.61	536.369826388889	537.66625	-1.29642361111109	0.240173611111231
30	536.61	536.216076388889	538.370416666667	-2.15434027777775	0.393923611111290
31	536.61	536.058993055555	539.074583333333	-3.01559027777777	0.551006944444566
32	536.61	535.905243055555	539.77875	-3.87350694444446	0.704756944444625
33	536.61	535.748159722222	540.482916666666	-4.73475694444445	0.861840277778015
34	545.06	545.909409722222	541.187083333333	4.72232638888888	-0.849409722222049
35	545.06	545.752326388889	541.89125	3.86107638888889	-0.692326388888887
36	545.06	545.596909722222	542.595416666667	3.00149305555552	-0.536909722222163
37	545.06	545.485729166667	543.299583333333	2.18614583333334	-0.425729166666656
38	545.06	545.312604166667	544.00375	1.30885416666666	-0.252604166666629
39	545.06	545.139479166667	544.707916666667	0.431562500000003	-0.0794791666667152
40	545.06	545.422326388889	545.859166666667	-0.436840277777776	-0.362326388888960
41	545.06	546.161076388889	547.4575	-1.29642361111109	-1.10107638888894
42	545.06	546.901493055556	549.055833333333	-2.15434027777775	-1.84149305555570
43	545.06	547.638576388889	550.654166666667	-3.01559027777777	-2.57857638888902
44	545.06	548.378993055556	552.2525	-3.87350694444446	-3.31899305555567
45	545.06	549.116076388889	553.850833333333	-4.73475694444445	-4.05607638888887
46	564.24	560.171493055556	555.449166666667	4.72232638888888	4.06850694444449
47	564.24	560.908576388889	557.0475	3.86107638888889	3.33142361111118
48	564.24	561.647326388889	558.645833333333	3.00149305555552	2.59267361111119
49	564.24	562.4303125	560.244166666667	2.18614583333334	1.80968750000022
50	564.24	563.151354166667	561.8425	1.30885416666666	1.08864583333354
51	564.24	563.872395833333	563.440833333333	0.431562500000003	0.367604166666752
52	564.24	564.196493055555	564.633333333333	-0.436840277777776	0.0435069444445162
53	564.24	564.123576388889	565.42	-1.29642361111109	0.116423611111259
54	564.24	564.052326388889	566.206666666666	-2.15434027777775	0.187673611111222
55	564.24	563.977743055555	566.993333333333	-3.01559027777777	0.262256944444516
56	564.24	563.906493055555	567.78	-3.87350694444446	0.333506944444594
57	564.24	563.831909722222	568.566666666666	-4.73475694444445	0.408090277778001
58	573.68	574.075659722222	569.353333333333	4.72232638888888	-0.395659722222149
59	573.68	574.001076388889	570.14	3.86107638888889	-0.321076388888855
60	573.68	573.928159722222	570.926666666667	3.00149305555552	-0.248159722222226
61	573.68	573.899479166667	571.713333333333	2.18614583333334	-0.219479166666702
62	573.68	573.808854166667	572.5	1.30885416666666	-0.128854166666770
63	573.68	573.718229166667	573.286666666667	0.431562500000003	-0.0382291666667243
64	573.68	573.352326388889	573.789166666667	-0.436840277777776	0.327673611111209
65	573.68	572.710659722222	574.007083333333	-1.29642361111109	0.969340277777746
66	573.68	572.070243055555	574.224583333333	-2.15434027777775	1.60975694444448
67	573.68	571.426493055556	574.442083333333	-3.01559027777777	2.25350694444444
68	573.68	570.786076388889	574.659583333333	-3.87350694444446	2.89392361111106
69	573.68	570.142326388889	574.877083333333	-4.73475694444445	3.53767361111113
70	576.3	579.816909722222	575.094583333333	4.72232638888888	-3.51690972222218
71	576.29	579.173159722222	575.312083333333	3.86107638888889	-2.88315972222222
72	576.29	578.531493055555	575.53	3.00149305555552	-2.24149305555545
73	576.29	577.9340625	575.747916666666	2.18614583333334	-1.64406249999979
74	576.29	577.2746875	575.965833333333	1.30885416666666	-0.984687499999723
75	576.29	576.6153125	576.18375	0.431562500000003	-0.325312499999882
76	576.29	576.420243055555	576.857083333333	-0.436840277777776	-0.130243055555525
77	576.29	576.690243055555	577.986666666666	-1.29642361111109	-0.400243055555393
78	576.3	576.962326388889	579.116666666666	-2.15434027777775	-0.6623263888888
79	576.29	577.231076388889	580.246666666666	-3.01559027777777	-0.941076388888746
80	576.3	577.503159722222	581.376666666667	-3.87350694444446	-1.20315972222215
81	576.29	577.771909722222	582.506666666667	-4.73475694444445	-1.4819097222221
82	589.85	588.358993055555	583.636666666667	4.72232638888888	1.49100694444462
83	589.85	588.627743055555	584.766666666667	3.86107638888889	1.22225694444455
84	589.85	588.897743055556	585.89625	3.00149305555552	0.952256944444343
85	589.85	589.211979166667	587.025833333333	2.18614583333334	0.638020833333258
86	589.85	589.464270833334	588.155416666667	1.30885416666666	0.385729166666465
87	589.85	589.7165625	589.285	0.431562500000003	0.1334374999999
88	589.85	589.799409722222	590.23625	-0.436840277777776	0.050590277777701
89	589.85	589.712326388889	591.00875	-1.29642361111109	0.137673611110927
90	589.85	589.626909722222	591.78125	-2.15434027777775	0.223090277777715
91	589.85	NA	NA	-3.01559027777777	NA
92	589.85	NA	NA	-3.87350694444446	NA
93	589.85	NA	NA	-4.73475694444445	NA
94	599.12	NA	NA	4.72232638888888	NA
95	599.12	NA	NA	3.86107638888889	NA
96	599.12	NA	NA	3.00149305555552	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 513.13 & NA & NA & 2.18614583333334 & NA \tabularnewline
2 & 513.13 & NA & NA & 1.30885416666666 & NA \tabularnewline
3 & 513.13 & NA & NA & 0.431562500000003 & NA \tabularnewline
4 & 513.13 & NA & NA & -0.436840277777776 & NA \tabularnewline
5 & 513.13 & NA & NA & -1.29642361111109 & NA \tabularnewline
6 & 513.13 & NA & NA & -2.15434027777775 & NA \tabularnewline
7 & 513.13 & 514.439826388889 & 517.455416666667 & -3.01559027777777 & -1.30982638888884 \tabularnewline
8 & 513.13 & 514.817743055556 & 518.69125 & -3.87350694444446 & -1.68774305555553 \tabularnewline
9 & 513.13 & 515.192326388889 & 519.927083333333 & -4.73475694444445 & -2.06232638888878 \tabularnewline
10 & 527.96 & 525.885243055556 & 521.162916666667 & 4.72232638888888 & 2.07475694444452 \tabularnewline
11 & 527.96 & 526.259826388889 & 522.39875 & 3.86107638888889 & 1.70017361111115 \tabularnewline
12 & 527.96 & 526.636076388889 & 523.634583333333 & 3.00149305555552 & 1.32392361111113 \tabularnewline
13 & 527.96 & 527.0565625 & 524.870416666667 & 2.18614583333334 & 0.90343750000011 \tabularnewline
14 & 527.96 & 527.415104166667 & 526.10625 & 1.30885416666666 & 0.544895833333385 \tabularnewline
15 & 527.96 & 527.773645833333 & 527.342083333333 & 0.431562500000003 & 0.186354166666661 \tabularnewline
16 & 527.96 & 527.883576388889 & 528.320416666667 & -0.436840277777776 & 0.0764236111110677 \tabularnewline
17 & 527.96 & 527.744826388889 & 529.04125 & -1.29642361111109 & 0.215173611111140 \tabularnewline
18 & 527.96 & 527.607743055556 & 529.762083333333 & -2.15434027777775 & 0.352256944444434 \tabularnewline
19 & 527.96 & 527.467326388889 & 530.482916666667 & -3.01559027777777 & 0.492673611111059 \tabularnewline
20 & 527.96 & 527.330243055556 & 531.20375 & -3.87350694444446 & 0.629756944444466 \tabularnewline
21 & 527.96 & 527.189826388889 & 531.924583333333 & -4.73475694444445 & 0.77017361111109 \tabularnewline
22 & 536.61 & 537.367743055556 & 532.645416666667 & 4.72232638888888 & -0.75774305555558 \tabularnewline
23 & 536.61 & 537.227326388889 & 533.36625 & 3.86107638888889 & -0.617326388888955 \tabularnewline
24 & 536.61 & 537.088576388889 & 534.087083333333 & 3.00149305555552 & -0.478576388888882 \tabularnewline
25 & 536.61 & 536.9940625 & 534.807916666667 & 2.18614583333334 & -0.384062500000027 \tabularnewline
26 & 536.61 & 536.837604166667 & 535.52875 & 1.30885416666666 & -0.227604166666652 \tabularnewline
27 & 536.61 & 536.681145833333 & 536.249583333333 & 0.431562500000003 & -0.0711458333332757 \tabularnewline
28 & 536.61 & 536.525243055555 & 536.962083333333 & -0.436840277777776 & 0.0847569444446208 \tabularnewline
29 & 536.61 & 536.369826388889 & 537.66625 & -1.29642361111109 & 0.240173611111231 \tabularnewline
30 & 536.61 & 536.216076388889 & 538.370416666667 & -2.15434027777775 & 0.393923611111290 \tabularnewline
31 & 536.61 & 536.058993055555 & 539.074583333333 & -3.01559027777777 & 0.551006944444566 \tabularnewline
32 & 536.61 & 535.905243055555 & 539.77875 & -3.87350694444446 & 0.704756944444625 \tabularnewline
33 & 536.61 & 535.748159722222 & 540.482916666666 & -4.73475694444445 & 0.861840277778015 \tabularnewline
34 & 545.06 & 545.909409722222 & 541.187083333333 & 4.72232638888888 & -0.849409722222049 \tabularnewline
35 & 545.06 & 545.752326388889 & 541.89125 & 3.86107638888889 & -0.692326388888887 \tabularnewline
36 & 545.06 & 545.596909722222 & 542.595416666667 & 3.00149305555552 & -0.536909722222163 \tabularnewline
37 & 545.06 & 545.485729166667 & 543.299583333333 & 2.18614583333334 & -0.425729166666656 \tabularnewline
38 & 545.06 & 545.312604166667 & 544.00375 & 1.30885416666666 & -0.252604166666629 \tabularnewline
39 & 545.06 & 545.139479166667 & 544.707916666667 & 0.431562500000003 & -0.0794791666667152 \tabularnewline
40 & 545.06 & 545.422326388889 & 545.859166666667 & -0.436840277777776 & -0.362326388888960 \tabularnewline
41 & 545.06 & 546.161076388889 & 547.4575 & -1.29642361111109 & -1.10107638888894 \tabularnewline
42 & 545.06 & 546.901493055556 & 549.055833333333 & -2.15434027777775 & -1.84149305555570 \tabularnewline
43 & 545.06 & 547.638576388889 & 550.654166666667 & -3.01559027777777 & -2.57857638888902 \tabularnewline
44 & 545.06 & 548.378993055556 & 552.2525 & -3.87350694444446 & -3.31899305555567 \tabularnewline
45 & 545.06 & 549.116076388889 & 553.850833333333 & -4.73475694444445 & -4.05607638888887 \tabularnewline
46 & 564.24 & 560.171493055556 & 555.449166666667 & 4.72232638888888 & 4.06850694444449 \tabularnewline
47 & 564.24 & 560.908576388889 & 557.0475 & 3.86107638888889 & 3.33142361111118 \tabularnewline
48 & 564.24 & 561.647326388889 & 558.645833333333 & 3.00149305555552 & 2.59267361111119 \tabularnewline
49 & 564.24 & 562.4303125 & 560.244166666667 & 2.18614583333334 & 1.80968750000022 \tabularnewline
50 & 564.24 & 563.151354166667 & 561.8425 & 1.30885416666666 & 1.08864583333354 \tabularnewline
51 & 564.24 & 563.872395833333 & 563.440833333333 & 0.431562500000003 & 0.367604166666752 \tabularnewline
52 & 564.24 & 564.196493055555 & 564.633333333333 & -0.436840277777776 & 0.0435069444445162 \tabularnewline
53 & 564.24 & 564.123576388889 & 565.42 & -1.29642361111109 & 0.116423611111259 \tabularnewline
54 & 564.24 & 564.052326388889 & 566.206666666666 & -2.15434027777775 & 0.187673611111222 \tabularnewline
55 & 564.24 & 563.977743055555 & 566.993333333333 & -3.01559027777777 & 0.262256944444516 \tabularnewline
56 & 564.24 & 563.906493055555 & 567.78 & -3.87350694444446 & 0.333506944444594 \tabularnewline
57 & 564.24 & 563.831909722222 & 568.566666666666 & -4.73475694444445 & 0.408090277778001 \tabularnewline
58 & 573.68 & 574.075659722222 & 569.353333333333 & 4.72232638888888 & -0.395659722222149 \tabularnewline
59 & 573.68 & 574.001076388889 & 570.14 & 3.86107638888889 & -0.321076388888855 \tabularnewline
60 & 573.68 & 573.928159722222 & 570.926666666667 & 3.00149305555552 & -0.248159722222226 \tabularnewline
61 & 573.68 & 573.899479166667 & 571.713333333333 & 2.18614583333334 & -0.219479166666702 \tabularnewline
62 & 573.68 & 573.808854166667 & 572.5 & 1.30885416666666 & -0.128854166666770 \tabularnewline
63 & 573.68 & 573.718229166667 & 573.286666666667 & 0.431562500000003 & -0.0382291666667243 \tabularnewline
64 & 573.68 & 573.352326388889 & 573.789166666667 & -0.436840277777776 & 0.327673611111209 \tabularnewline
65 & 573.68 & 572.710659722222 & 574.007083333333 & -1.29642361111109 & 0.969340277777746 \tabularnewline
66 & 573.68 & 572.070243055555 & 574.224583333333 & -2.15434027777775 & 1.60975694444448 \tabularnewline
67 & 573.68 & 571.426493055556 & 574.442083333333 & -3.01559027777777 & 2.25350694444444 \tabularnewline
68 & 573.68 & 570.786076388889 & 574.659583333333 & -3.87350694444446 & 2.89392361111106 \tabularnewline
69 & 573.68 & 570.142326388889 & 574.877083333333 & -4.73475694444445 & 3.53767361111113 \tabularnewline
70 & 576.3 & 579.816909722222 & 575.094583333333 & 4.72232638888888 & -3.51690972222218 \tabularnewline
71 & 576.29 & 579.173159722222 & 575.312083333333 & 3.86107638888889 & -2.88315972222222 \tabularnewline
72 & 576.29 & 578.531493055555 & 575.53 & 3.00149305555552 & -2.24149305555545 \tabularnewline
73 & 576.29 & 577.9340625 & 575.747916666666 & 2.18614583333334 & -1.64406249999979 \tabularnewline
74 & 576.29 & 577.2746875 & 575.965833333333 & 1.30885416666666 & -0.984687499999723 \tabularnewline
75 & 576.29 & 576.6153125 & 576.18375 & 0.431562500000003 & -0.325312499999882 \tabularnewline
76 & 576.29 & 576.420243055555 & 576.857083333333 & -0.436840277777776 & -0.130243055555525 \tabularnewline
77 & 576.29 & 576.690243055555 & 577.986666666666 & -1.29642361111109 & -0.400243055555393 \tabularnewline
78 & 576.3 & 576.962326388889 & 579.116666666666 & -2.15434027777775 & -0.6623263888888 \tabularnewline
79 & 576.29 & 577.231076388889 & 580.246666666666 & -3.01559027777777 & -0.941076388888746 \tabularnewline
80 & 576.3 & 577.503159722222 & 581.376666666667 & -3.87350694444446 & -1.20315972222215 \tabularnewline
81 & 576.29 & 577.771909722222 & 582.506666666667 & -4.73475694444445 & -1.4819097222221 \tabularnewline
82 & 589.85 & 588.358993055555 & 583.636666666667 & 4.72232638888888 & 1.49100694444462 \tabularnewline
83 & 589.85 & 588.627743055555 & 584.766666666667 & 3.86107638888889 & 1.22225694444455 \tabularnewline
84 & 589.85 & 588.897743055556 & 585.89625 & 3.00149305555552 & 0.952256944444343 \tabularnewline
85 & 589.85 & 589.211979166667 & 587.025833333333 & 2.18614583333334 & 0.638020833333258 \tabularnewline
86 & 589.85 & 589.464270833334 & 588.155416666667 & 1.30885416666666 & 0.385729166666465 \tabularnewline
87 & 589.85 & 589.7165625 & 589.285 & 0.431562500000003 & 0.1334374999999 \tabularnewline
88 & 589.85 & 589.799409722222 & 590.23625 & -0.436840277777776 & 0.050590277777701 \tabularnewline
89 & 589.85 & 589.712326388889 & 591.00875 & -1.29642361111109 & 0.137673611110927 \tabularnewline
90 & 589.85 & 589.626909722222 & 591.78125 & -2.15434027777775 & 0.223090277777715 \tabularnewline
91 & 589.85 & NA & NA & -3.01559027777777 & NA \tabularnewline
92 & 589.85 & NA & NA & -3.87350694444446 & NA \tabularnewline
93 & 589.85 & NA & NA & -4.73475694444445 & NA \tabularnewline
94 & 599.12 & NA & NA & 4.72232638888888 & NA \tabularnewline
95 & 599.12 & NA & NA & 3.86107638888889 & NA \tabularnewline
96 & 599.12 & NA & NA & 3.00149305555552 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12977&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]513.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.18614583333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]513.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.30885416666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]513.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.431562500000003[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]513.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.436840277777776[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]513.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.29642361111109[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]513.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.15434027777775[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]513.13[/C][C]514.439826388889[/C][C]517.455416666667[/C][C]-3.01559027777777[/C][C]-1.30982638888884[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]513.13[/C][C]514.817743055556[/C][C]518.69125[/C][C]-3.87350694444446[/C][C]-1.68774305555553[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]513.13[/C][C]515.192326388889[/C][C]519.927083333333[/C][C]-4.73475694444445[/C][C]-2.06232638888878[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]527.96[/C][C]525.885243055556[/C][C]521.162916666667[/C][C]4.72232638888888[/C][C]2.07475694444452[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]527.96[/C][C]526.259826388889[/C][C]522.39875[/C][C]3.86107638888889[/C][C]1.70017361111115[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]527.96[/C][C]526.636076388889[/C][C]523.634583333333[/C][C]3.00149305555552[/C][C]1.32392361111113[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]527.96[/C][C]527.0565625[/C][C]524.870416666667[/C][C]2.18614583333334[/C][C]0.90343750000011[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]527.96[/C][C]527.415104166667[/C][C]526.10625[/C][C]1.30885416666666[/C][C]0.544895833333385[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]527.96[/C][C]527.773645833333[/C][C]527.342083333333[/C][C]0.431562500000003[/C][C]0.186354166666661[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]527.96[/C][C]527.883576388889[/C][C]528.320416666667[/C][C]-0.436840277777776[/C][C]0.0764236111110677[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]527.96[/C][C]527.744826388889[/C][C]529.04125[/C][C]-1.29642361111109[/C][C]0.215173611111140[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]527.96[/C][C]527.607743055556[/C][C]529.762083333333[/C][C]-2.15434027777775[/C][C]0.352256944444434[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]527.96[/C][C]527.467326388889[/C][C]530.482916666667[/C][C]-3.01559027777777[/C][C]0.492673611111059[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]527.96[/C][C]527.330243055556[/C][C]531.20375[/C][C]-3.87350694444446[/C][C]0.629756944444466[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]527.96[/C][C]527.189826388889[/C][C]531.924583333333[/C][C]-4.73475694444445[/C][C]0.77017361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]536.61[/C][C]537.367743055556[/C][C]532.645416666667[/C][C]4.72232638888888[/C][C]-0.75774305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]536.61[/C][C]537.227326388889[/C][C]533.36625[/C][C]3.86107638888889[/C][C]-0.617326388888955[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]536.61[/C][C]537.088576388889[/C][C]534.087083333333[/C][C]3.00149305555552[/C][C]-0.478576388888882[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]536.61[/C][C]536.9940625[/C][C]534.807916666667[/C][C]2.18614583333334[/C][C]-0.384062500000027[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]536.61[/C][C]536.837604166667[/C][C]535.52875[/C][C]1.30885416666666[/C][C]-0.227604166666652[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]536.61[/C][C]536.681145833333[/C][C]536.249583333333[/C][C]0.431562500000003[/C][C]-0.0711458333332757[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]536.61[/C][C]536.525243055555[/C][C]536.962083333333[/C][C]-0.436840277777776[/C][C]0.0847569444446208[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]536.61[/C][C]536.369826388889[/C][C]537.66625[/C][C]-1.29642361111109[/C][C]0.240173611111231[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]536.61[/C][C]536.216076388889[/C][C]538.370416666667[/C][C]-2.15434027777775[/C][C]0.393923611111290[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]536.61[/C][C]536.058993055555[/C][C]539.074583333333[/C][C]-3.01559027777777[/C][C]0.551006944444566[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]536.61[/C][C]535.905243055555[/C][C]539.77875[/C][C]-3.87350694444446[/C][C]0.704756944444625[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]536.61[/C][C]535.748159722222[/C][C]540.482916666666[/C][C]-4.73475694444445[/C][C]0.861840277778015[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]545.06[/C][C]545.909409722222[/C][C]541.187083333333[/C][C]4.72232638888888[/C][C]-0.849409722222049[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]545.06[/C][C]545.752326388889[/C][C]541.89125[/C][C]3.86107638888889[/C][C]-0.692326388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]545.06[/C][C]545.596909722222[/C][C]542.595416666667[/C][C]3.00149305555552[/C][C]-0.536909722222163[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]545.06[/C][C]545.485729166667[/C][C]543.299583333333[/C][C]2.18614583333334[/C][C]-0.425729166666656[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]545.06[/C][C]545.312604166667[/C][C]544.00375[/C][C]1.30885416666666[/C][C]-0.252604166666629[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]545.06[/C][C]545.139479166667[/C][C]544.707916666667[/C][C]0.431562500000003[/C][C]-0.0794791666667152[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]545.06[/C][C]545.422326388889[/C][C]545.859166666667[/C][C]-0.436840277777776[/C][C]-0.362326388888960[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]545.06[/C][C]546.161076388889[/C][C]547.4575[/C][C]-1.29642361111109[/C][C]-1.10107638888894[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]545.06[/C][C]546.901493055556[/C][C]549.055833333333[/C][C]-2.15434027777775[/C][C]-1.84149305555570[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]545.06[/C][C]547.638576388889[/C][C]550.654166666667[/C][C]-3.01559027777777[/C][C]-2.57857638888902[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]545.06[/C][C]548.378993055556[/C][C]552.2525[/C][C]-3.87350694444446[/C][C]-3.31899305555567[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]545.06[/C][C]549.116076388889[/C][C]553.850833333333[/C][C]-4.73475694444445[/C][C]-4.05607638888887[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]564.24[/C][C]560.171493055556[/C][C]555.449166666667[/C][C]4.72232638888888[/C][C]4.06850694444449[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]564.24[/C][C]560.908576388889[/C][C]557.0475[/C][C]3.86107638888889[/C][C]3.33142361111118[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]564.24[/C][C]561.647326388889[/C][C]558.645833333333[/C][C]3.00149305555552[/C][C]2.59267361111119[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]564.24[/C][C]562.4303125[/C][C]560.244166666667[/C][C]2.18614583333334[/C][C]1.80968750000022[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]564.24[/C][C]563.151354166667[/C][C]561.8425[/C][C]1.30885416666666[/C][C]1.08864583333354[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]564.24[/C][C]563.872395833333[/C][C]563.440833333333[/C][C]0.431562500000003[/C][C]0.367604166666752[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]564.24[/C][C]564.196493055555[/C][C]564.633333333333[/C][C]-0.436840277777776[/C][C]0.0435069444445162[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]564.24[/C][C]564.123576388889[/C][C]565.42[/C][C]-1.29642361111109[/C][C]0.116423611111259[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]564.24[/C][C]564.052326388889[/C][C]566.206666666666[/C][C]-2.15434027777775[/C][C]0.187673611111222[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]564.24[/C][C]563.977743055555[/C][C]566.993333333333[/C][C]-3.01559027777777[/C][C]0.262256944444516[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]564.24[/C][C]563.906493055555[/C][C]567.78[/C][C]-3.87350694444446[/C][C]0.333506944444594[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]564.24[/C][C]563.831909722222[/C][C]568.566666666666[/C][C]-4.73475694444445[/C][C]0.408090277778001[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]573.68[/C][C]574.075659722222[/C][C]569.353333333333[/C][C]4.72232638888888[/C][C]-0.395659722222149[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]573.68[/C][C]574.001076388889[/C][C]570.14[/C][C]3.86107638888889[/C][C]-0.321076388888855[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]573.68[/C][C]573.928159722222[/C][C]570.926666666667[/C][C]3.00149305555552[/C][C]-0.248159722222226[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]573.68[/C][C]573.899479166667[/C][C]571.713333333333[/C][C]2.18614583333334[/C][C]-0.219479166666702[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]573.68[/C][C]573.808854166667[/C][C]572.5[/C][C]1.30885416666666[/C][C]-0.128854166666770[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]573.68[/C][C]573.718229166667[/C][C]573.286666666667[/C][C]0.431562500000003[/C][C]-0.0382291666667243[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]573.68[/C][C]573.352326388889[/C][C]573.789166666667[/C][C]-0.436840277777776[/C][C]0.327673611111209[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]573.68[/C][C]572.710659722222[/C][C]574.007083333333[/C][C]-1.29642361111109[/C][C]0.969340277777746[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]573.68[/C][C]572.070243055555[/C][C]574.224583333333[/C][C]-2.15434027777775[/C][C]1.60975694444448[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]573.68[/C][C]571.426493055556[/C][C]574.442083333333[/C][C]-3.01559027777777[/C][C]2.25350694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]573.68[/C][C]570.786076388889[/C][C]574.659583333333[/C][C]-3.87350694444446[/C][C]2.89392361111106[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]573.68[/C][C]570.142326388889[/C][C]574.877083333333[/C][C]-4.73475694444445[/C][C]3.53767361111113[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]576.3[/C][C]579.816909722222[/C][C]575.094583333333[/C][C]4.72232638888888[/C][C]-3.51690972222218[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]576.29[/C][C]579.173159722222[/C][C]575.312083333333[/C][C]3.86107638888889[/C][C]-2.88315972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]576.29[/C][C]578.531493055555[/C][C]575.53[/C][C]3.00149305555552[/C][C]-2.24149305555545[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]576.29[/C][C]577.9340625[/C][C]575.747916666666[/C][C]2.18614583333334[/C][C]-1.64406249999979[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]576.29[/C][C]577.2746875[/C][C]575.965833333333[/C][C]1.30885416666666[/C][C]-0.984687499999723[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]576.29[/C][C]576.6153125[/C][C]576.18375[/C][C]0.431562500000003[/C][C]-0.325312499999882[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]576.29[/C][C]576.420243055555[/C][C]576.857083333333[/C][C]-0.436840277777776[/C][C]-0.130243055555525[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]576.29[/C][C]576.690243055555[/C][C]577.986666666666[/C][C]-1.29642361111109[/C][C]-0.400243055555393[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]576.3[/C][C]576.962326388889[/C][C]579.116666666666[/C][C]-2.15434027777775[/C][C]-0.6623263888888[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]576.29[/C][C]577.231076388889[/C][C]580.246666666666[/C][C]-3.01559027777777[/C][C]-0.941076388888746[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]576.3[/C][C]577.503159722222[/C][C]581.376666666667[/C][C]-3.87350694444446[/C][C]-1.20315972222215[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]576.29[/C][C]577.771909722222[/C][C]582.506666666667[/C][C]-4.73475694444445[/C][C]-1.4819097222221[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]589.85[/C][C]588.358993055555[/C][C]583.636666666667[/C][C]4.72232638888888[/C][C]1.49100694444462[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]589.85[/C][C]588.627743055555[/C][C]584.766666666667[/C][C]3.86107638888889[/C][C]1.22225694444455[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]589.85[/C][C]588.897743055556[/C][C]585.89625[/C][C]3.00149305555552[/C][C]0.952256944444343[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]589.85[/C][C]589.211979166667[/C][C]587.025833333333[/C][C]2.18614583333334[/C][C]0.638020833333258[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]589.85[/C][C]589.464270833334[/C][C]588.155416666667[/C][C]1.30885416666666[/C][C]0.385729166666465[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]589.85[/C][C]589.7165625[/C][C]589.285[/C][C]0.431562500000003[/C][C]0.1334374999999[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]589.85[/C][C]589.799409722222[/C][C]590.23625[/C][C]-0.436840277777776[/C][C]0.050590277777701[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]589.85[/C][C]589.712326388889[/C][C]591.00875[/C][C]-1.29642361111109[/C][C]0.137673611110927[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]589.85[/C][C]589.626909722222[/C][C]591.78125[/C][C]-2.15434027777775[/C][C]0.223090277777715[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]589.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.01559027777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]589.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.87350694444446[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]589.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.73475694444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]599.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.72232638888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]599.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.86107638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]599.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.00149305555552[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12977&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12977&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	513.13	NA	NA	2.18614583333334	NA
2	513.13	NA	NA	1.30885416666666	NA
3	513.13	NA	NA	0.431562500000003	NA
4	513.13	NA	NA	-0.436840277777776	NA
5	513.13	NA	NA	-1.29642361111109	NA
6	513.13	NA	NA	-2.15434027777775	NA
7	513.13	514.439826388889	517.455416666667	-3.01559027777777	-1.30982638888884
8	513.13	514.817743055556	518.69125	-3.87350694444446	-1.68774305555553
9	513.13	515.192326388889	519.927083333333	-4.73475694444445	-2.06232638888878
10	527.96	525.885243055556	521.162916666667	4.72232638888888	2.07475694444452
11	527.96	526.259826388889	522.39875	3.86107638888889	1.70017361111115
12	527.96	526.636076388889	523.634583333333	3.00149305555552	1.32392361111113
13	527.96	527.0565625	524.870416666667	2.18614583333334	0.90343750000011
14	527.96	527.415104166667	526.10625	1.30885416666666	0.544895833333385
15	527.96	527.773645833333	527.342083333333	0.431562500000003	0.186354166666661
16	527.96	527.883576388889	528.320416666667	-0.436840277777776	0.0764236111110677
17	527.96	527.744826388889	529.04125	-1.29642361111109	0.215173611111140
18	527.96	527.607743055556	529.762083333333	-2.15434027777775	0.352256944444434
19	527.96	527.467326388889	530.482916666667	-3.01559027777777	0.492673611111059
20	527.96	527.330243055556	531.20375	-3.87350694444446	0.629756944444466
21	527.96	527.189826388889	531.924583333333	-4.73475694444445	0.77017361111109
22	536.61	537.367743055556	532.645416666667	4.72232638888888	-0.75774305555558
23	536.61	537.227326388889	533.36625	3.86107638888889	-0.617326388888955
24	536.61	537.088576388889	534.087083333333	3.00149305555552	-0.478576388888882
25	536.61	536.9940625	534.807916666667	2.18614583333334	-0.384062500000027
26	536.61	536.837604166667	535.52875	1.30885416666666	-0.227604166666652
27	536.61	536.681145833333	536.249583333333	0.431562500000003	-0.0711458333332757
28	536.61	536.525243055555	536.962083333333	-0.436840277777776	0.0847569444446208
29	536.61	536.369826388889	537.66625	-1.29642361111109	0.240173611111231
30	536.61	536.216076388889	538.370416666667	-2.15434027777775	0.393923611111290
31	536.61	536.058993055555	539.074583333333	-3.01559027777777	0.551006944444566
32	536.61	535.905243055555	539.77875	-3.87350694444446	0.704756944444625
33	536.61	535.748159722222	540.482916666666	-4.73475694444445	0.861840277778015
34	545.06	545.909409722222	541.187083333333	4.72232638888888	-0.849409722222049
35	545.06	545.752326388889	541.89125	3.86107638888889	-0.692326388888887
36	545.06	545.596909722222	542.595416666667	3.00149305555552	-0.536909722222163
37	545.06	545.485729166667	543.299583333333	2.18614583333334	-0.425729166666656
38	545.06	545.312604166667	544.00375	1.30885416666666	-0.252604166666629
39	545.06	545.139479166667	544.707916666667	0.431562500000003	-0.0794791666667152
40	545.06	545.422326388889	545.859166666667	-0.436840277777776	-0.362326388888960
41	545.06	546.161076388889	547.4575	-1.29642361111109	-1.10107638888894
42	545.06	546.901493055556	549.055833333333	-2.15434027777775	-1.84149305555570
43	545.06	547.638576388889	550.654166666667	-3.01559027777777	-2.57857638888902
44	545.06	548.378993055556	552.2525	-3.87350694444446	-3.31899305555567
45	545.06	549.116076388889	553.850833333333	-4.73475694444445	-4.05607638888887
46	564.24	560.171493055556	555.449166666667	4.72232638888888	4.06850694444449
47	564.24	560.908576388889	557.0475	3.86107638888889	3.33142361111118
48	564.24	561.647326388889	558.645833333333	3.00149305555552	2.59267361111119
49	564.24	562.4303125	560.244166666667	2.18614583333334	1.80968750000022
50	564.24	563.151354166667	561.8425	1.30885416666666	1.08864583333354
51	564.24	563.872395833333	563.440833333333	0.431562500000003	0.367604166666752
52	564.24	564.196493055555	564.633333333333	-0.436840277777776	0.0435069444445162
53	564.24	564.123576388889	565.42	-1.29642361111109	0.116423611111259
54	564.24	564.052326388889	566.206666666666	-2.15434027777775	0.187673611111222
55	564.24	563.977743055555	566.993333333333	-3.01559027777777	0.262256944444516
56	564.24	563.906493055555	567.78	-3.87350694444446	0.333506944444594
57	564.24	563.831909722222	568.566666666666	-4.73475694444445	0.408090277778001
58	573.68	574.075659722222	569.353333333333	4.72232638888888	-0.395659722222149
59	573.68	574.001076388889	570.14	3.86107638888889	-0.321076388888855
60	573.68	573.928159722222	570.926666666667	3.00149305555552	-0.248159722222226
61	573.68	573.899479166667	571.713333333333	2.18614583333334	-0.219479166666702
62	573.68	573.808854166667	572.5	1.30885416666666	-0.128854166666770
63	573.68	573.718229166667	573.286666666667	0.431562500000003	-0.0382291666667243
64	573.68	573.352326388889	573.789166666667	-0.436840277777776	0.327673611111209
65	573.68	572.710659722222	574.007083333333	-1.29642361111109	0.969340277777746
66	573.68	572.070243055555	574.224583333333	-2.15434027777775	1.60975694444448
67	573.68	571.426493055556	574.442083333333	-3.01559027777777	2.25350694444444
68	573.68	570.786076388889	574.659583333333	-3.87350694444446	2.89392361111106
69	573.68	570.142326388889	574.877083333333	-4.73475694444445	3.53767361111113
70	576.3	579.816909722222	575.094583333333	4.72232638888888	-3.51690972222218
71	576.29	579.173159722222	575.312083333333	3.86107638888889	-2.88315972222222
72	576.29	578.531493055555	575.53	3.00149305555552	-2.24149305555545
73	576.29	577.9340625	575.747916666666	2.18614583333334	-1.64406249999979
74	576.29	577.2746875	575.965833333333	1.30885416666666	-0.984687499999723
75	576.29	576.6153125	576.18375	0.431562500000003	-0.325312499999882
76	576.29	576.420243055555	576.857083333333	-0.436840277777776	-0.130243055555525
77	576.29	576.690243055555	577.986666666666	-1.29642361111109	-0.400243055555393
78	576.3	576.962326388889	579.116666666666	-2.15434027777775	-0.6623263888888
79	576.29	577.231076388889	580.246666666666	-3.01559027777777	-0.941076388888746
80	576.3	577.503159722222	581.376666666667	-3.87350694444446	-1.20315972222215
81	576.29	577.771909722222	582.506666666667	-4.73475694444445	-1.4819097222221
82	589.85	588.358993055555	583.636666666667	4.72232638888888	1.49100694444462
83	589.85	588.627743055555	584.766666666667	3.86107638888889	1.22225694444455
84	589.85	588.897743055556	585.89625	3.00149305555552	0.952256944444343
85	589.85	589.211979166667	587.025833333333	2.18614583333334	0.638020833333258
86	589.85	589.464270833334	588.155416666667	1.30885416666666	0.385729166666465
87	589.85	589.7165625	589.285	0.431562500000003	0.1334374999999
88	589.85	589.799409722222	590.23625	-0.436840277777776	0.050590277777701
89	589.85	589.712326388889	591.00875	-1.29642361111109	0.137673611110927
90	589.85	589.626909722222	591.78125	-2.15434027777775	0.223090277777715
91	589.85	NA	NA	-3.01559027777777	NA
92	589.85	NA	NA	-3.87350694444446	NA
93	589.85	NA	NA	-4.73475694444445	NA
94	599.12	NA	NA	4.72232638888888	NA
95	599.12	NA	NA	3.86107638888889	NA
96	599.12	NA	NA	3.00149305555552	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code