FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 06 Dec 2011 15:47:36 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/06/t1323204492bv2s2jlomkjfa5n.htm/, Retrieved Wed, 22 Apr 2026 22:28:37 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151929, Retrieved Wed, 22 Apr 2026 22:28:37 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact305

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Gemiddelde consum...] [2011-12-06 20:47:36] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
14,92
14,95
14,97
15,05
15,06
15,07
15,07
15,08
15,09
15,09
15,09
15,12
15,13
15,15
15,15
15,16
15,17
15,17
15,18
15,18
15,19
15,19
15,2
15,21
15,24
15,31
15,45
15,46
15,65
15,67
15,68
15,73
15,74
15,79
15,8
15,81
15,82
15,84
15,84
15,85
15,86
15,87
15,87
15,88
15,88
15,88
15,88
15,9
15,91
15,92
15,94
15,96
15,96
15,97
15,97
16
16,02
16,05
16,07
16,08
16,08
16,08
16,11
16,12
16,12
16,14
16,14
16,14
16,15
16,15
16,18
16,18
16,19
16,25

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151929&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151929&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151929&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
114.92NANA-0.0205972222222231NA
214.95NANA-0.0143472222222231NA
314.97NANA0.00598611111111017NA
415.05NANA0.000319444444445812NA
515.06NANA0.0244027777777789NA
615.07NANA0.0184861111111123NA
715.0715.060236111111115.05541666666670.004819444444445270.00976388888888735
815.0815.077319444444415.07250.004819444444444560.00268055555555335
915.0915.090069444444415.08833333333330.00173611111111083-6.94444444437892e-05
1015.0915.100736111111115.10041666666670.000319444444444391-0.0107361111111128
1115.0915.100819444444415.1095833333333-0.00876388888888921-0.0108194444444418
1215.1215.101152777777815.1183333333333-0.01718055555555670.0188472222222238
1315.1315.106486111111115.1270833333333-0.02059722222222310.0235138888888908
1415.1515.121486111111115.1358333333333-0.01434722222222310.0285138888888881
1515.1515.150152777777815.14416666666670.00598611111111017-0.000152777777776336
1615.1615.152819444444415.15250.0003194444444458120.00718055555555708
1715.1715.185652777777815.161250.0244027777777789-0.0156527777777775
1815.1715.188069444444415.16958333333330.0184861111111123-0.0180694444444445
1915.1815.182736111111115.17791666666670.00481944444444527-0.00273611111111016
2015.1815.193986111111115.18916666666670.00481944444444456-0.0139861111111106
2115.1915.210069444444415.20833333333330.00173611111111083-0.0200694444444451
2215.1915.233652777777815.23333333333330.000319444444444391-0.043652777777778
2315.215.257069444444415.2658333333333-0.00876388888888921-0.0570694444444442
2415.2115.289486111111115.3066666666667-0.0171805555555567-0.0794861111111089
2515.2415.327736111111115.3483333333333-0.0205972222222231-0.0877361111111092
2615.3115.377736111111115.3920833333333-0.0143472222222231-0.0677361111111061
2715.4515.443902777777815.43791666666670.005986111111110170.00609722222222508
2815.4615.486152777777815.48583333333330.000319444444445812-0.0261527777777744
2915.6515.560236111111115.53583333333330.02440277777777890.0897638888888892
3015.6715.604319444444415.58583333333330.01848611111111230.0656805555555557
3115.6815.639819444444415.6350.004819444444445270.0401805555555548
3215.7315.686069444444415.681250.004819444444444560.0439305555555531
3315.7415.721319444444415.71958333333330.001736111111110830.0186805555555551
3415.7915.752402777777815.75208333333330.0003194444444443910.0375972222222192
3515.815.768319444444415.7770833333333-0.008763888888889210.031680555555555
3615.8115.776986111111115.7941666666667-0.01718055555555670.03301388888889
3715.8215.789819444444415.8104166666667-0.02059722222222310.0301805555555568
3815.8415.810236111111115.8245833333333-0.01434722222222310.0297638888888887
3915.8415.842652777777815.83666666666670.00598611111111017-0.00265277777777762
4015.8515.846569444444415.846250.0003194444444458120.00343055555555338
4115.8615.877736111111115.85333333333330.0244027777777789-0.0177361111111125
4215.8715.878902777777815.86041666666670.0184861111111123-0.00890277777778081
4315.8715.872736111111115.86791666666670.00481944444444527-0.00273611111111194
4415.8815.879819444444415.8750.004819444444444560.000180555555555628
4515.8815.884236111111115.88250.00173611111111083-0.00423611111111022
4615.8815.891569444444415.891250.000319444444444391-0.0115694444444454
4715.8815.891236111111115.9-0.00876388888888921-0.0112361111111117
4815.915.891152777777815.9083333333333-0.01718055555555670.00884722222222045
4915.9115.896069444444415.9166666666667-0.02059722222222310.0139305555555538
5015.9215.911486111111115.9258333333333-0.01434722222222310.00851388888888849
5115.9415.942652777777815.93666666666670.00598611111111017-0.00265277777777939
5215.9615.949902777777815.94958333333330.0003194444444458120.0100972222222229
5315.9615.988986111111115.96458333333330.0244027777777789-0.0289861111111094
5415.9715.998486111111115.980.0184861111111123-0.0284861111111105
5515.9715.999402777777815.99458333333330.00481944444444527-0.0294027777777757
561616.013152777777816.00833333333330.00481944444444456-0.013152777777778
5716.0216.023819444444416.02208333333330.00173611111111083-0.00381944444444215
5816.0516.036152777777816.03583333333330.0003194444444443910.0138472222222283
5916.0716.040402777777816.0491666666667-0.008763888888889210.0295972222222254
6016.0816.045736111111116.0629166666667-0.01718055555555670.0342638888888871
6116.0816.056486111111116.0770833333333-0.02059722222222310.0235138888888855
6216.0816.075652777777816.09-0.01434722222222310.00434722222222206
6316.1116.107236111111116.101250.005986111111110170.00276388888888945
6416.1216.111152777777816.11083333333330.0003194444444458120.00884722222222223
6516.1216.143986111111116.11958333333330.0244027777777789-0.0239861111111104
6616.1416.146819444444416.12833333333330.0184861111111123-0.00681944444444227
6716.1416.141902777777816.13708333333330.00481944444444527-0.00190277777777936
6816.1416.153569444444416.148750.00481944444444456-0.0135694444444425
6916.15NANA0.00173611111111083NA
7016.15NANA0.000319444444444391NA
7116.18NANA-0.00876388888888921NA
7216.18NANA-0.0171805555555567NA
7316.19NANANANA
7416.25NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 14.92 & NA & NA & -0.0205972222222231 & NA \tabularnewline
2 & 14.95 & NA & NA & -0.0143472222222231 & NA \tabularnewline
3 & 14.97 & NA & NA & 0.00598611111111017 & NA \tabularnewline
4 & 15.05 & NA & NA & 0.000319444444445812 & NA \tabularnewline
5 & 15.06 & NA & NA & 0.0244027777777789 & NA \tabularnewline
6 & 15.07 & NA & NA & 0.0184861111111123 & NA \tabularnewline
7 & 15.07 & 15.0602361111111 & 15.0554166666667 & 0.00481944444444527 & 0.00976388888888735 \tabularnewline
8 & 15.08 & 15.0773194444444 & 15.0725 & 0.00481944444444456 & 0.00268055555555335 \tabularnewline
9 & 15.09 & 15.0900694444444 & 15.0883333333333 & 0.00173611111111083 & -6.94444444437892e-05 \tabularnewline
10 & 15.09 & 15.1007361111111 & 15.1004166666667 & 0.000319444444444391 & -0.0107361111111128 \tabularnewline
11 & 15.09 & 15.1008194444444 & 15.1095833333333 & -0.00876388888888921 & -0.0108194444444418 \tabularnewline
12 & 15.12 & 15.1011527777778 & 15.1183333333333 & -0.0171805555555567 & 0.0188472222222238 \tabularnewline
13 & 15.13 & 15.1064861111111 & 15.1270833333333 & -0.0205972222222231 & 0.0235138888888908 \tabularnewline
14 & 15.15 & 15.1214861111111 & 15.1358333333333 & -0.0143472222222231 & 0.0285138888888881 \tabularnewline
15 & 15.15 & 15.1501527777778 & 15.1441666666667 & 0.00598611111111017 & -0.000152777777776336 \tabularnewline
16 & 15.16 & 15.1528194444444 & 15.1525 & 0.000319444444445812 & 0.00718055555555708 \tabularnewline
17 & 15.17 & 15.1856527777778 & 15.16125 & 0.0244027777777789 & -0.0156527777777775 \tabularnewline
18 & 15.17 & 15.1880694444444 & 15.1695833333333 & 0.0184861111111123 & -0.0180694444444445 \tabularnewline
19 & 15.18 & 15.1827361111111 & 15.1779166666667 & 0.00481944444444527 & -0.00273611111111016 \tabularnewline
20 & 15.18 & 15.1939861111111 & 15.1891666666667 & 0.00481944444444456 & -0.0139861111111106 \tabularnewline
21 & 15.19 & 15.2100694444444 & 15.2083333333333 & 0.00173611111111083 & -0.0200694444444451 \tabularnewline
22 & 15.19 & 15.2336527777778 & 15.2333333333333 & 0.000319444444444391 & -0.043652777777778 \tabularnewline
23 & 15.2 & 15.2570694444444 & 15.2658333333333 & -0.00876388888888921 & -0.0570694444444442 \tabularnewline
24 & 15.21 & 15.2894861111111 & 15.3066666666667 & -0.0171805555555567 & -0.0794861111111089 \tabularnewline
25 & 15.24 & 15.3277361111111 & 15.3483333333333 & -0.0205972222222231 & -0.0877361111111092 \tabularnewline
26 & 15.31 & 15.3777361111111 & 15.3920833333333 & -0.0143472222222231 & -0.0677361111111061 \tabularnewline
27 & 15.45 & 15.4439027777778 & 15.4379166666667 & 0.00598611111111017 & 0.00609722222222508 \tabularnewline
28 & 15.46 & 15.4861527777778 & 15.4858333333333 & 0.000319444444445812 & -0.0261527777777744 \tabularnewline
29 & 15.65 & 15.5602361111111 & 15.5358333333333 & 0.0244027777777789 & 0.0897638888888892 \tabularnewline
30 & 15.67 & 15.6043194444444 & 15.5858333333333 & 0.0184861111111123 & 0.0656805555555557 \tabularnewline
31 & 15.68 & 15.6398194444444 & 15.635 & 0.00481944444444527 & 0.0401805555555548 \tabularnewline
32 & 15.73 & 15.6860694444444 & 15.68125 & 0.00481944444444456 & 0.0439305555555531 \tabularnewline
33 & 15.74 & 15.7213194444444 & 15.7195833333333 & 0.00173611111111083 & 0.0186805555555551 \tabularnewline
34 & 15.79 & 15.7524027777778 & 15.7520833333333 & 0.000319444444444391 & 0.0375972222222192 \tabularnewline
35 & 15.8 & 15.7683194444444 & 15.7770833333333 & -0.00876388888888921 & 0.031680555555555 \tabularnewline
36 & 15.81 & 15.7769861111111 & 15.7941666666667 & -0.0171805555555567 & 0.03301388888889 \tabularnewline
37 & 15.82 & 15.7898194444444 & 15.8104166666667 & -0.0205972222222231 & 0.0301805555555568 \tabularnewline
38 & 15.84 & 15.8102361111111 & 15.8245833333333 & -0.0143472222222231 & 0.0297638888888887 \tabularnewline
39 & 15.84 & 15.8426527777778 & 15.8366666666667 & 0.00598611111111017 & -0.00265277777777762 \tabularnewline
40 & 15.85 & 15.8465694444444 & 15.84625 & 0.000319444444445812 & 0.00343055555555338 \tabularnewline
41 & 15.86 & 15.8777361111111 & 15.8533333333333 & 0.0244027777777789 & -0.0177361111111125 \tabularnewline
42 & 15.87 & 15.8789027777778 & 15.8604166666667 & 0.0184861111111123 & -0.00890277777778081 \tabularnewline
43 & 15.87 & 15.8727361111111 & 15.8679166666667 & 0.00481944444444527 & -0.00273611111111194 \tabularnewline
44 & 15.88 & 15.8798194444444 & 15.875 & 0.00481944444444456 & 0.000180555555555628 \tabularnewline
45 & 15.88 & 15.8842361111111 & 15.8825 & 0.00173611111111083 & -0.00423611111111022 \tabularnewline
46 & 15.88 & 15.8915694444444 & 15.89125 & 0.000319444444444391 & -0.0115694444444454 \tabularnewline
47 & 15.88 & 15.8912361111111 & 15.9 & -0.00876388888888921 & -0.0112361111111117 \tabularnewline
48 & 15.9 & 15.8911527777778 & 15.9083333333333 & -0.0171805555555567 & 0.00884722222222045 \tabularnewline
49 & 15.91 & 15.8960694444444 & 15.9166666666667 & -0.0205972222222231 & 0.0139305555555538 \tabularnewline
50 & 15.92 & 15.9114861111111 & 15.9258333333333 & -0.0143472222222231 & 0.00851388888888849 \tabularnewline
51 & 15.94 & 15.9426527777778 & 15.9366666666667 & 0.00598611111111017 & -0.00265277777777939 \tabularnewline
52 & 15.96 & 15.9499027777778 & 15.9495833333333 & 0.000319444444445812 & 0.0100972222222229 \tabularnewline
53 & 15.96 & 15.9889861111111 & 15.9645833333333 & 0.0244027777777789 & -0.0289861111111094 \tabularnewline
54 & 15.97 & 15.9984861111111 & 15.98 & 0.0184861111111123 & -0.0284861111111105 \tabularnewline
55 & 15.97 & 15.9994027777778 & 15.9945833333333 & 0.00481944444444527 & -0.0294027777777757 \tabularnewline
56 & 16 & 16.0131527777778 & 16.0083333333333 & 0.00481944444444456 & -0.013152777777778 \tabularnewline
57 & 16.02 & 16.0238194444444 & 16.0220833333333 & 0.00173611111111083 & -0.00381944444444215 \tabularnewline
58 & 16.05 & 16.0361527777778 & 16.0358333333333 & 0.000319444444444391 & 0.0138472222222283 \tabularnewline
59 & 16.07 & 16.0404027777778 & 16.0491666666667 & -0.00876388888888921 & 0.0295972222222254 \tabularnewline
60 & 16.08 & 16.0457361111111 & 16.0629166666667 & -0.0171805555555567 & 0.0342638888888871 \tabularnewline
61 & 16.08 & 16.0564861111111 & 16.0770833333333 & -0.0205972222222231 & 0.0235138888888855 \tabularnewline
62 & 16.08 & 16.0756527777778 & 16.09 & -0.0143472222222231 & 0.00434722222222206 \tabularnewline
63 & 16.11 & 16.1072361111111 & 16.10125 & 0.00598611111111017 & 0.00276388888888945 \tabularnewline
64 & 16.12 & 16.1111527777778 & 16.1108333333333 & 0.000319444444445812 & 0.00884722222222223 \tabularnewline
65 & 16.12 & 16.1439861111111 & 16.1195833333333 & 0.0244027777777789 & -0.0239861111111104 \tabularnewline
66 & 16.14 & 16.1468194444444 & 16.1283333333333 & 0.0184861111111123 & -0.00681944444444227 \tabularnewline
67 & 16.14 & 16.1419027777778 & 16.1370833333333 & 0.00481944444444527 & -0.00190277777777936 \tabularnewline
68 & 16.14 & 16.1535694444444 & 16.14875 & 0.00481944444444456 & -0.0135694444444425 \tabularnewline
69 & 16.15 & NA & NA & 0.00173611111111083 & NA \tabularnewline
70 & 16.15 & NA & NA & 0.000319444444444391 & NA \tabularnewline
71 & 16.18 & NA & NA & -0.00876388888888921 & NA \tabularnewline
72 & 16.18 & NA & NA & -0.0171805555555567 & NA \tabularnewline
73 & 16.19 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
74 & 16.25 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151929&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]14.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0205972222222231[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]14.95[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0143472222222231[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]14.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00598611111111017[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]15.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000319444444445812[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]15.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0244027777777789[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]15.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0184861111111123[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]15.07[/C][C]15.0602361111111[/C][C]15.0554166666667[/C][C]0.00481944444444527[/C][C]0.00976388888888735[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]15.08[/C][C]15.0773194444444[/C][C]15.0725[/C][C]0.00481944444444456[/C][C]0.00268055555555335[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]15.09[/C][C]15.0900694444444[/C][C]15.0883333333333[/C][C]0.00173611111111083[/C][C]-6.94444444437892e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15.09[/C][C]15.1007361111111[/C][C]15.1004166666667[/C][C]0.000319444444444391[/C][C]-0.0107361111111128[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]15.09[/C][C]15.1008194444444[/C][C]15.1095833333333[/C][C]-0.00876388888888921[/C][C]-0.0108194444444418[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15.12[/C][C]15.1011527777778[/C][C]15.1183333333333[/C][C]-0.0171805555555567[/C][C]0.0188472222222238[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]15.13[/C][C]15.1064861111111[/C][C]15.1270833333333[/C][C]-0.0205972222222231[/C][C]0.0235138888888908[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]15.15[/C][C]15.1214861111111[/C][C]15.1358333333333[/C][C]-0.0143472222222231[/C][C]0.0285138888888881[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15.15[/C][C]15.1501527777778[/C][C]15.1441666666667[/C][C]0.00598611111111017[/C][C]-0.000152777777776336[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15.16[/C][C]15.1528194444444[/C][C]15.1525[/C][C]0.000319444444445812[/C][C]0.00718055555555708[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15.17[/C][C]15.1856527777778[/C][C]15.16125[/C][C]0.0244027777777789[/C][C]-0.0156527777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]15.17[/C][C]15.1880694444444[/C][C]15.1695833333333[/C][C]0.0184861111111123[/C][C]-0.0180694444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]15.18[/C][C]15.1827361111111[/C][C]15.1779166666667[/C][C]0.00481944444444527[/C][C]-0.00273611111111016[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]15.18[/C][C]15.1939861111111[/C][C]15.1891666666667[/C][C]0.00481944444444456[/C][C]-0.0139861111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]15.19[/C][C]15.2100694444444[/C][C]15.2083333333333[/C][C]0.00173611111111083[/C][C]-0.0200694444444451[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]15.19[/C][C]15.2336527777778[/C][C]15.2333333333333[/C][C]0.000319444444444391[/C][C]-0.043652777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]15.2[/C][C]15.2570694444444[/C][C]15.2658333333333[/C][C]-0.00876388888888921[/C][C]-0.0570694444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]15.21[/C][C]15.2894861111111[/C][C]15.3066666666667[/C][C]-0.0171805555555567[/C][C]-0.0794861111111089[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15.24[/C][C]15.3277361111111[/C][C]15.3483333333333[/C][C]-0.0205972222222231[/C][C]-0.0877361111111092[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]15.31[/C][C]15.3777361111111[/C][C]15.3920833333333[/C][C]-0.0143472222222231[/C][C]-0.0677361111111061[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]15.45[/C][C]15.4439027777778[/C][C]15.4379166666667[/C][C]0.00598611111111017[/C][C]0.00609722222222508[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]15.46[/C][C]15.4861527777778[/C][C]15.4858333333333[/C][C]0.000319444444445812[/C][C]-0.0261527777777744[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]15.65[/C][C]15.5602361111111[/C][C]15.5358333333333[/C][C]0.0244027777777789[/C][C]0.0897638888888892[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]15.67[/C][C]15.6043194444444[/C][C]15.5858333333333[/C][C]0.0184861111111123[/C][C]0.0656805555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]15.68[/C][C]15.6398194444444[/C][C]15.635[/C][C]0.00481944444444527[/C][C]0.0401805555555548[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15.73[/C][C]15.6860694444444[/C][C]15.68125[/C][C]0.00481944444444456[/C][C]0.0439305555555531[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]15.74[/C][C]15.7213194444444[/C][C]15.7195833333333[/C][C]0.00173611111111083[/C][C]0.0186805555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]15.79[/C][C]15.7524027777778[/C][C]15.7520833333333[/C][C]0.000319444444444391[/C][C]0.0375972222222192[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]15.8[/C][C]15.7683194444444[/C][C]15.7770833333333[/C][C]-0.00876388888888921[/C][C]0.031680555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]15.81[/C][C]15.7769861111111[/C][C]15.7941666666667[/C][C]-0.0171805555555567[/C][C]0.03301388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]15.82[/C][C]15.7898194444444[/C][C]15.8104166666667[/C][C]-0.0205972222222231[/C][C]0.0301805555555568[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]15.84[/C][C]15.8102361111111[/C][C]15.8245833333333[/C][C]-0.0143472222222231[/C][C]0.0297638888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]15.84[/C][C]15.8426527777778[/C][C]15.8366666666667[/C][C]0.00598611111111017[/C][C]-0.00265277777777762[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]15.85[/C][C]15.8465694444444[/C][C]15.84625[/C][C]0.000319444444445812[/C][C]0.00343055555555338[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]15.86[/C][C]15.8777361111111[/C][C]15.8533333333333[/C][C]0.0244027777777789[/C][C]-0.0177361111111125[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]15.87[/C][C]15.8789027777778[/C][C]15.8604166666667[/C][C]0.0184861111111123[/C][C]-0.00890277777778081[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]15.87[/C][C]15.8727361111111[/C][C]15.8679166666667[/C][C]0.00481944444444527[/C][C]-0.00273611111111194[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]15.88[/C][C]15.8798194444444[/C][C]15.875[/C][C]0.00481944444444456[/C][C]0.000180555555555628[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]15.88[/C][C]15.8842361111111[/C][C]15.8825[/C][C]0.00173611111111083[/C][C]-0.00423611111111022[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]15.88[/C][C]15.8915694444444[/C][C]15.89125[/C][C]0.000319444444444391[/C][C]-0.0115694444444454[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]15.88[/C][C]15.8912361111111[/C][C]15.9[/C][C]-0.00876388888888921[/C][C]-0.0112361111111117[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]15.9[/C][C]15.8911527777778[/C][C]15.9083333333333[/C][C]-0.0171805555555567[/C][C]0.00884722222222045[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]15.91[/C][C]15.8960694444444[/C][C]15.9166666666667[/C][C]-0.0205972222222231[/C][C]0.0139305555555538[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]15.92[/C][C]15.9114861111111[/C][C]15.9258333333333[/C][C]-0.0143472222222231[/C][C]0.00851388888888849[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]15.94[/C][C]15.9426527777778[/C][C]15.9366666666667[/C][C]0.00598611111111017[/C][C]-0.00265277777777939[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]15.96[/C][C]15.9499027777778[/C][C]15.9495833333333[/C][C]0.000319444444445812[/C][C]0.0100972222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]15.96[/C][C]15.9889861111111[/C][C]15.9645833333333[/C][C]0.0244027777777789[/C][C]-0.0289861111111094[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]15.97[/C][C]15.9984861111111[/C][C]15.98[/C][C]0.0184861111111123[/C][C]-0.0284861111111105[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]15.97[/C][C]15.9994027777778[/C][C]15.9945833333333[/C][C]0.00481944444444527[/C][C]-0.0294027777777757[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]16[/C][C]16.0131527777778[/C][C]16.0083333333333[/C][C]0.00481944444444456[/C][C]-0.013152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]16.02[/C][C]16.0238194444444[/C][C]16.0220833333333[/C][C]0.00173611111111083[/C][C]-0.00381944444444215[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]16.05[/C][C]16.0361527777778[/C][C]16.0358333333333[/C][C]0.000319444444444391[/C][C]0.0138472222222283[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]16.07[/C][C]16.0404027777778[/C][C]16.0491666666667[/C][C]-0.00876388888888921[/C][C]0.0295972222222254[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]16.08[/C][C]16.0457361111111[/C][C]16.0629166666667[/C][C]-0.0171805555555567[/C][C]0.0342638888888871[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]16.08[/C][C]16.0564861111111[/C][C]16.0770833333333[/C][C]-0.0205972222222231[/C][C]0.0235138888888855[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]16.08[/C][C]16.0756527777778[/C][C]16.09[/C][C]-0.0143472222222231[/C][C]0.00434722222222206[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]16.11[/C][C]16.1072361111111[/C][C]16.10125[/C][C]0.00598611111111017[/C][C]0.00276388888888945[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]16.12[/C][C]16.1111527777778[/C][C]16.1108333333333[/C][C]0.000319444444445812[/C][C]0.00884722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]16.12[/C][C]16.1439861111111[/C][C]16.1195833333333[/C][C]0.0244027777777789[/C][C]-0.0239861111111104[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]16.14[/C][C]16.1468194444444[/C][C]16.1283333333333[/C][C]0.0184861111111123[/C][C]-0.00681944444444227[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]16.14[/C][C]16.1419027777778[/C][C]16.1370833333333[/C][C]0.00481944444444527[/C][C]-0.00190277777777936[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]16.14[/C][C]16.1535694444444[/C][C]16.14875[/C][C]0.00481944444444456[/C][C]-0.0135694444444425[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]16.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00173611111111083[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]16.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000319444444444391[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]16.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00876388888888921[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]16.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0171805555555567[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]16.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]16.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151929&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151929&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
114.92NANA-0.0205972222222231NA
214.95NANA-0.0143472222222231NA
314.97NANA0.00598611111111017NA
415.05NANA0.000319444444445812NA
515.06NANA0.0244027777777789NA
615.07NANA0.0184861111111123NA
715.0715.060236111111115.05541666666670.004819444444445270.00976388888888735
815.0815.077319444444415.07250.004819444444444560.00268055555555335
915.0915.090069444444415.08833333333330.00173611111111083-6.94444444437892e-05
1015.0915.100736111111115.10041666666670.000319444444444391-0.0107361111111128
1115.0915.100819444444415.1095833333333-0.00876388888888921-0.0108194444444418
1215.1215.101152777777815.1183333333333-0.01718055555555670.0188472222222238
1315.1315.106486111111115.1270833333333-0.02059722222222310.0235138888888908
1415.1515.121486111111115.1358333333333-0.01434722222222310.0285138888888881
1515.1515.150152777777815.14416666666670.00598611111111017-0.000152777777776336
1615.1615.152819444444415.15250.0003194444444458120.00718055555555708
1715.1715.185652777777815.161250.0244027777777789-0.0156527777777775
1815.1715.188069444444415.16958333333330.0184861111111123-0.0180694444444445
1915.1815.182736111111115.17791666666670.00481944444444527-0.00273611111111016
2015.1815.193986111111115.18916666666670.00481944444444456-0.0139861111111106
2115.1915.210069444444415.20833333333330.00173611111111083-0.0200694444444451
2215.1915.233652777777815.23333333333330.000319444444444391-0.043652777777778
2315.215.257069444444415.2658333333333-0.00876388888888921-0.0570694444444442
2415.2115.289486111111115.3066666666667-0.0171805555555567-0.0794861111111089
2515.2415.327736111111115.3483333333333-0.0205972222222231-0.0877361111111092
2615.3115.377736111111115.3920833333333-0.0143472222222231-0.0677361111111061
2715.4515.443902777777815.43791666666670.005986111111110170.00609722222222508
2815.4615.486152777777815.48583333333330.000319444444445812-0.0261527777777744
2915.6515.560236111111115.53583333333330.02440277777777890.0897638888888892
3015.6715.604319444444415.58583333333330.01848611111111230.0656805555555557
3115.6815.639819444444415.6350.004819444444445270.0401805555555548
3215.7315.686069444444415.681250.004819444444444560.0439305555555531
3315.7415.721319444444415.71958333333330.001736111111110830.0186805555555551
3415.7915.752402777777815.75208333333330.0003194444444443910.0375972222222192
3515.815.768319444444415.7770833333333-0.008763888888889210.031680555555555
3615.8115.776986111111115.7941666666667-0.01718055555555670.03301388888889
3715.8215.789819444444415.8104166666667-0.02059722222222310.0301805555555568
3815.8415.810236111111115.8245833333333-0.01434722222222310.0297638888888887
3915.8415.842652777777815.83666666666670.00598611111111017-0.00265277777777762
4015.8515.846569444444415.846250.0003194444444458120.00343055555555338
4115.8615.877736111111115.85333333333330.0244027777777789-0.0177361111111125
4215.8715.878902777777815.86041666666670.0184861111111123-0.00890277777778081
4315.8715.872736111111115.86791666666670.00481944444444527-0.00273611111111194
4415.8815.879819444444415.8750.004819444444444560.000180555555555628
4515.8815.884236111111115.88250.00173611111111083-0.00423611111111022
4615.8815.891569444444415.891250.000319444444444391-0.0115694444444454
4715.8815.891236111111115.9-0.00876388888888921-0.0112361111111117
4815.915.891152777777815.9083333333333-0.01718055555555670.00884722222222045
4915.9115.896069444444415.9166666666667-0.02059722222222310.0139305555555538
5015.9215.911486111111115.9258333333333-0.01434722222222310.00851388888888849
5115.9415.942652777777815.93666666666670.00598611111111017-0.00265277777777939
5215.9615.949902777777815.94958333333330.0003194444444458120.0100972222222229
5315.9615.988986111111115.96458333333330.0244027777777789-0.0289861111111094
5415.9715.998486111111115.980.0184861111111123-0.0284861111111105
5515.9715.999402777777815.99458333333330.00481944444444527-0.0294027777777757
561616.013152777777816.00833333333330.00481944444444456-0.013152777777778
5716.0216.023819444444416.02208333333330.00173611111111083-0.00381944444444215
5816.0516.036152777777816.03583333333330.0003194444444443910.0138472222222283
5916.0716.040402777777816.0491666666667-0.008763888888889210.0295972222222254
6016.0816.045736111111116.0629166666667-0.01718055555555670.0342638888888871
6116.0816.056486111111116.0770833333333-0.02059722222222310.0235138888888855
6216.0816.075652777777816.09-0.01434722222222310.00434722222222206
6316.1116.107236111111116.101250.005986111111110170.00276388888888945
6416.1216.111152777777816.11083333333330.0003194444444458120.00884722222222223
6516.1216.143986111111116.11958333333330.0244027777777789-0.0239861111111104
6616.1416.146819444444416.12833333333330.0184861111111123-0.00681944444444227
6716.1416.141902777777816.13708333333330.00481944444444527-0.00190277777777936
6816.1416.153569444444416.148750.00481944444444456-0.0135694444444425
6916.15NANA0.00173611111111083NA
7016.15NANA0.000319444444444391NA
7116.18NANA-0.00876388888888921NA
7216.18NANA-0.0171805555555567NA
7316.19NANANANA
7416.25NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')