Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 27 Dec 2011 08:34:54 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/27/t1324992924fdpcuwyfa4s2avl.htm/, Retrieved Sun, 19 Apr 2026 03:21:16 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160847, Retrieved Sun, 19 Apr 2026 03:21:16 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

322

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [T9D2] [2011-12-27 13:34:54] [53dd883843ca194f19e2952e03e3e0b7] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,7
0,7
0,68
0,68
0,69
0,69
0,7
0,7
0,7
0,7
0,7
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,76
0,77
0,78
0,85
0,89
0,9
0,91
0,91
0,91
0,9
0,89
0,88
0,87
0,86
0,87
0,87
0,87
0,85
0,84
0,84
0,84
0,84
0,84
0,82
0,87
0,92
0,92
0,92
0,93
0,94
0,87
0,84
0,83
0,81
0,81
0,81
0,8
0,8
0,8
0,8
0,8
0,8

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160847&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160847&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160847&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.71	NA	NA	0.00252083333333334	NA
2	0.71	NA	NA	-0.00497916666666667	NA
3	0.71	NA	NA	-0.00647916666666666	NA
4	0.71	NA	NA	-0.0139791666666667	NA
5	0.71	NA	NA	-0.0155625	NA
6	0.71	NA	NA	-0.0232291666666666	NA
7	0.71	0.700854166666667	0.707083333333333	-0.00622916666666665	0.0091458333333333
8	0.71	0.7059375	0.704583333333333	0.00135416666666665	0.00406250000000008
9	0.71	0.705770833333333	0.7025	0.00327083333333333	0.00422916666666673
10	0.71	0.718270833333333	0.700833333333333	0.0174375	-0.00827083333333334
11	0.7	0.723354166666667	0.699583333333333	0.0237708333333333	-0.0233541666666667
12	0.7	0.720854166666667	0.69875	0.0221041666666667	-0.0208541666666667
13	0.68	0.7004375	0.697916666666667	0.00252083333333334	-0.0204374999999999
14	0.68	0.692104166666667	0.697083333333333	-0.00497916666666667	-0.0121041666666666
15	0.69	0.689770833333333	0.69625	-0.00647916666666666	0.000229166666666725
16	0.69	0.681854166666667	0.695833333333333	-0.0139791666666667	0.0081458333333333
17	0.7	0.6806875	0.69625	-0.0155625	0.0193124999999998
18	0.7	0.673854166666667	0.697083333333333	-0.0232291666666666	0.0261458333333333
19	0.7	0.692520833333333	0.69875	-0.00622916666666665	0.00747916666666659
20	0.7	0.702604166666667	0.70125	0.00135416666666665	-0.00260416666666674
21	0.7	0.706604166666667	0.703333333333333	0.00327083333333333	-0.00660416666666663
22	0.71	0.7224375	0.705	0.0174375	-0.0124375
23	0.71	0.730020833333333	0.70625	0.0237708333333333	-0.0200208333333333
24	0.71	0.7291875	0.707083333333333	0.0221041666666667	-0.0191875
25	0.71	0.712520833333333	0.71	0.00252083333333334	-0.00252083333333331
26	0.71	0.7104375	0.715416666666667	-0.00497916666666667	-0.000437500000000091
27	0.71	0.7151875	0.721666666666667	-0.00647916666666666	-0.00518750000000001
28	0.71	0.716854166666667	0.730833333333333	-0.0139791666666667	-0.00685416666666672
29	0.71	0.728604166666667	0.744166666666667	-0.0155625	-0.0186041666666668
30	0.71	0.736354166666667	0.759583333333333	-0.0232291666666666	-0.0263541666666668
31	0.76	0.769604166666667	0.775833333333333	-0.00622916666666665	-0.00960416666666675
32	0.77	0.793854166666667	0.7925	0.00135416666666665	-0.0238541666666667
33	0.78	0.8124375	0.809166666666667	0.00327083333333333	-0.0324375
34	0.85	0.842854166666667	0.825416666666667	0.0174375	0.0071458333333333
35	0.89	0.864604166666667	0.840833333333333	0.0237708333333333	0.0253958333333334
36	0.9	0.877520833333333	0.855416666666667	0.0221041666666667	0.0224791666666667
37	0.91	0.869604166666667	0.867083333333333	0.00252083333333334	0.0403958333333335
38	0.91	0.8704375	0.875416666666667	-0.00497916666666667	0.0395625000000002
39	0.91	0.8764375	0.882916666666667	-0.00647916666666666	0.0335625000000002
40	0.9	0.873520833333333	0.8875	-0.0139791666666667	0.0264791666666667
41	0.89	0.8719375	0.8875	-0.0155625	0.0180625000000001
42	0.88	0.861354166666667	0.884583333333333	-0.0232291666666666	0.0186458333333335
43	0.87	0.873354166666667	0.879583333333333	-0.00622916666666665	-0.00335416666666666
44	0.86	0.875104166666667	0.87375	0.00135416666666665	-0.0151041666666667
45	0.87	0.8711875	0.867916666666667	0.00327083333333333	-0.00118750000000012
46	0.87	0.8799375	0.8625	0.0174375	-0.00993750000000004
47	0.87	0.8816875	0.857916666666667	0.0237708333333333	-0.0116875
48	0.85	0.8754375	0.853333333333333	0.0221041666666667	-0.0254375
49	0.84	0.853354166666667	0.850833333333333	0.00252083333333334	-0.0133541666666667
50	0.84	0.848354166666667	0.853333333333333	-0.00497916666666667	-0.00835416666666677
51	0.84	0.8514375	0.857916666666667	-0.00647916666666666	-0.0114374999999999
52	0.84	0.848104166666667	0.862083333333333	-0.0139791666666667	-0.00810416666666658
53	0.84	0.851104166666667	0.866666666666666	-0.0155625	-0.0111041666666666
54	0.82	0.8496875	0.872916666666666	-0.0232291666666666	-0.0296874999999999
55	0.87	0.8716875	0.877916666666666	-0.00622916666666665	-0.00168749999999984
56	0.92	0.880520833333333	0.879166666666667	0.00135416666666665	0.0394791666666668
57	0.92	0.882020833333333	0.87875	0.00327083333333333	0.0379791666666668
58	0.92	0.894520833333333	0.877083333333333	0.0174375	0.0254791666666667
59	0.93	0.898354166666667	0.874583333333333	0.0237708333333333	0.0316458333333334
60	0.94	0.895020833333333	0.872916666666667	0.0221041666666667	0.0449791666666666
61	0.87	0.872104166666667	0.869583333333333	0.00252083333333334	-0.00210416666666668
62	0.84	0.8566875	0.861666666666667	-0.00497916666666667	-0.0166875000000001
63	0.83	0.8451875	0.851666666666667	-0.00647916666666666	-0.0151875
64	0.81	0.8276875	0.841666666666667	-0.0139791666666667	-0.0176875
65	0.81	0.8156875	0.83125	-0.0155625	-0.00568750000000007
66	0.81	0.796770833333333	0.82	-0.0232291666666666	0.0132291666666666
67	0.8	NA	NA	-0.00622916666666665	NA
68	0.8	NA	NA	0.00135416666666665	NA
69	0.8	NA	NA	0.00327083333333333	NA
70	0.8	NA	NA	0.0174375	NA
71	0.8	NA	NA	0.0237708333333333	NA
72	0.8	NA	NA	0.0221041666666667	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.71 & NA & NA & 0.00252083333333334 & NA \tabularnewline
2 & 0.71 & NA & NA & -0.00497916666666667 & NA \tabularnewline
3 & 0.71 & NA & NA & -0.00647916666666666 & NA \tabularnewline
4 & 0.71 & NA & NA & -0.0139791666666667 & NA \tabularnewline
5 & 0.71 & NA & NA & -0.0155625 & NA \tabularnewline
6 & 0.71 & NA & NA & -0.0232291666666666 & NA \tabularnewline
7 & 0.71 & 0.700854166666667 & 0.707083333333333 & -0.00622916666666665 & 0.0091458333333333 \tabularnewline
8 & 0.71 & 0.7059375 & 0.704583333333333 & 0.00135416666666665 & 0.00406250000000008 \tabularnewline
9 & 0.71 & 0.705770833333333 & 0.7025 & 0.00327083333333333 & 0.00422916666666673 \tabularnewline
10 & 0.71 & 0.718270833333333 & 0.700833333333333 & 0.0174375 & -0.00827083333333334 \tabularnewline
11 & 0.7 & 0.723354166666667 & 0.699583333333333 & 0.0237708333333333 & -0.0233541666666667 \tabularnewline
12 & 0.7 & 0.720854166666667 & 0.69875 & 0.0221041666666667 & -0.0208541666666667 \tabularnewline
13 & 0.68 & 0.7004375 & 0.697916666666667 & 0.00252083333333334 & -0.0204374999999999 \tabularnewline
14 & 0.68 & 0.692104166666667 & 0.697083333333333 & -0.00497916666666667 & -0.0121041666666666 \tabularnewline
15 & 0.69 & 0.689770833333333 & 0.69625 & -0.00647916666666666 & 0.000229166666666725 \tabularnewline
16 & 0.69 & 0.681854166666667 & 0.695833333333333 & -0.0139791666666667 & 0.0081458333333333 \tabularnewline
17 & 0.7 & 0.6806875 & 0.69625 & -0.0155625 & 0.0193124999999998 \tabularnewline
18 & 0.7 & 0.673854166666667 & 0.697083333333333 & -0.0232291666666666 & 0.0261458333333333 \tabularnewline
19 & 0.7 & 0.692520833333333 & 0.69875 & -0.00622916666666665 & 0.00747916666666659 \tabularnewline
20 & 0.7 & 0.702604166666667 & 0.70125 & 0.00135416666666665 & -0.00260416666666674 \tabularnewline
21 & 0.7 & 0.706604166666667 & 0.703333333333333 & 0.00327083333333333 & -0.00660416666666663 \tabularnewline
22 & 0.71 & 0.7224375 & 0.705 & 0.0174375 & -0.0124375 \tabularnewline
23 & 0.71 & 0.730020833333333 & 0.70625 & 0.0237708333333333 & -0.0200208333333333 \tabularnewline
24 & 0.71 & 0.7291875 & 0.707083333333333 & 0.0221041666666667 & -0.0191875 \tabularnewline
25 & 0.71 & 0.712520833333333 & 0.71 & 0.00252083333333334 & -0.00252083333333331 \tabularnewline
26 & 0.71 & 0.7104375 & 0.715416666666667 & -0.00497916666666667 & -0.000437500000000091 \tabularnewline
27 & 0.71 & 0.7151875 & 0.721666666666667 & -0.00647916666666666 & -0.00518750000000001 \tabularnewline
28 & 0.71 & 0.716854166666667 & 0.730833333333333 & -0.0139791666666667 & -0.00685416666666672 \tabularnewline
29 & 0.71 & 0.728604166666667 & 0.744166666666667 & -0.0155625 & -0.0186041666666668 \tabularnewline
30 & 0.71 & 0.736354166666667 & 0.759583333333333 & -0.0232291666666666 & -0.0263541666666668 \tabularnewline
31 & 0.76 & 0.769604166666667 & 0.775833333333333 & -0.00622916666666665 & -0.00960416666666675 \tabularnewline
32 & 0.77 & 0.793854166666667 & 0.7925 & 0.00135416666666665 & -0.0238541666666667 \tabularnewline
33 & 0.78 & 0.8124375 & 0.809166666666667 & 0.00327083333333333 & -0.0324375 \tabularnewline
34 & 0.85 & 0.842854166666667 & 0.825416666666667 & 0.0174375 & 0.0071458333333333 \tabularnewline
35 & 0.89 & 0.864604166666667 & 0.840833333333333 & 0.0237708333333333 & 0.0253958333333334 \tabularnewline
36 & 0.9 & 0.877520833333333 & 0.855416666666667 & 0.0221041666666667 & 0.0224791666666667 \tabularnewline
37 & 0.91 & 0.869604166666667 & 0.867083333333333 & 0.00252083333333334 & 0.0403958333333335 \tabularnewline
38 & 0.91 & 0.8704375 & 0.875416666666667 & -0.00497916666666667 & 0.0395625000000002 \tabularnewline
39 & 0.91 & 0.8764375 & 0.882916666666667 & -0.00647916666666666 & 0.0335625000000002 \tabularnewline
40 & 0.9 & 0.873520833333333 & 0.8875 & -0.0139791666666667 & 0.0264791666666667 \tabularnewline
41 & 0.89 & 0.8719375 & 0.8875 & -0.0155625 & 0.0180625000000001 \tabularnewline
42 & 0.88 & 0.861354166666667 & 0.884583333333333 & -0.0232291666666666 & 0.0186458333333335 \tabularnewline
43 & 0.87 & 0.873354166666667 & 0.879583333333333 & -0.00622916666666665 & -0.00335416666666666 \tabularnewline
44 & 0.86 & 0.875104166666667 & 0.87375 & 0.00135416666666665 & -0.0151041666666667 \tabularnewline
45 & 0.87 & 0.8711875 & 0.867916666666667 & 0.00327083333333333 & -0.00118750000000012 \tabularnewline
46 & 0.87 & 0.8799375 & 0.8625 & 0.0174375 & -0.00993750000000004 \tabularnewline
47 & 0.87 & 0.8816875 & 0.857916666666667 & 0.0237708333333333 & -0.0116875 \tabularnewline
48 & 0.85 & 0.8754375 & 0.853333333333333 & 0.0221041666666667 & -0.0254375 \tabularnewline
49 & 0.84 & 0.853354166666667 & 0.850833333333333 & 0.00252083333333334 & -0.0133541666666667 \tabularnewline
50 & 0.84 & 0.848354166666667 & 0.853333333333333 & -0.00497916666666667 & -0.00835416666666677 \tabularnewline
51 & 0.84 & 0.8514375 & 0.857916666666667 & -0.00647916666666666 & -0.0114374999999999 \tabularnewline
52 & 0.84 & 0.848104166666667 & 0.862083333333333 & -0.0139791666666667 & -0.00810416666666658 \tabularnewline
53 & 0.84 & 0.851104166666667 & 0.866666666666666 & -0.0155625 & -0.0111041666666666 \tabularnewline
54 & 0.82 & 0.8496875 & 0.872916666666666 & -0.0232291666666666 & -0.0296874999999999 \tabularnewline
55 & 0.87 & 0.8716875 & 0.877916666666666 & -0.00622916666666665 & -0.00168749999999984 \tabularnewline
56 & 0.92 & 0.880520833333333 & 0.879166666666667 & 0.00135416666666665 & 0.0394791666666668 \tabularnewline
57 & 0.92 & 0.882020833333333 & 0.87875 & 0.00327083333333333 & 0.0379791666666668 \tabularnewline
58 & 0.92 & 0.894520833333333 & 0.877083333333333 & 0.0174375 & 0.0254791666666667 \tabularnewline
59 & 0.93 & 0.898354166666667 & 0.874583333333333 & 0.0237708333333333 & 0.0316458333333334 \tabularnewline
60 & 0.94 & 0.895020833333333 & 0.872916666666667 & 0.0221041666666667 & 0.0449791666666666 \tabularnewline
61 & 0.87 & 0.872104166666667 & 0.869583333333333 & 0.00252083333333334 & -0.00210416666666668 \tabularnewline
62 & 0.84 & 0.8566875 & 0.861666666666667 & -0.00497916666666667 & -0.0166875000000001 \tabularnewline
63 & 0.83 & 0.8451875 & 0.851666666666667 & -0.00647916666666666 & -0.0151875 \tabularnewline
64 & 0.81 & 0.8276875 & 0.841666666666667 & -0.0139791666666667 & -0.0176875 \tabularnewline
65 & 0.81 & 0.8156875 & 0.83125 & -0.0155625 & -0.00568750000000007 \tabularnewline
66 & 0.81 & 0.796770833333333 & 0.82 & -0.0232291666666666 & 0.0132291666666666 \tabularnewline
67 & 0.8 & NA & NA & -0.00622916666666665 & NA \tabularnewline
68 & 0.8 & NA & NA & 0.00135416666666665 & NA \tabularnewline
69 & 0.8 & NA & NA & 0.00327083333333333 & NA \tabularnewline
70 & 0.8 & NA & NA & 0.0174375 & NA \tabularnewline
71 & 0.8 & NA & NA & 0.0237708333333333 & NA \tabularnewline
72 & 0.8 & NA & NA & 0.0221041666666667 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160847&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00252083333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00497916666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00647916666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0139791666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0155625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0232291666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.71[/C][C]0.700854166666667[/C][C]0.707083333333333[/C][C]-0.00622916666666665[/C][C]0.0091458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.71[/C][C]0.7059375[/C][C]0.704583333333333[/C][C]0.00135416666666665[/C][C]0.00406250000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.71[/C][C]0.705770833333333[/C][C]0.7025[/C][C]0.00327083333333333[/C][C]0.00422916666666673[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.71[/C][C]0.718270833333333[/C][C]0.700833333333333[/C][C]0.0174375[/C][C]-0.00827083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.7[/C][C]0.723354166666667[/C][C]0.699583333333333[/C][C]0.0237708333333333[/C][C]-0.0233541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.7[/C][C]0.720854166666667[/C][C]0.69875[/C][C]0.0221041666666667[/C][C]-0.0208541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.68[/C][C]0.7004375[/C][C]0.697916666666667[/C][C]0.00252083333333334[/C][C]-0.0204374999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.68[/C][C]0.692104166666667[/C][C]0.697083333333333[/C][C]-0.00497916666666667[/C][C]-0.0121041666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.69[/C][C]0.689770833333333[/C][C]0.69625[/C][C]-0.00647916666666666[/C][C]0.000229166666666725[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.69[/C][C]0.681854166666667[/C][C]0.695833333333333[/C][C]-0.0139791666666667[/C][C]0.0081458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.7[/C][C]0.6806875[/C][C]0.69625[/C][C]-0.0155625[/C][C]0.0193124999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.7[/C][C]0.673854166666667[/C][C]0.697083333333333[/C][C]-0.0232291666666666[/C][C]0.0261458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.7[/C][C]0.692520833333333[/C][C]0.69875[/C][C]-0.00622916666666665[/C][C]0.00747916666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.7[/C][C]0.702604166666667[/C][C]0.70125[/C][C]0.00135416666666665[/C][C]-0.00260416666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.7[/C][C]0.706604166666667[/C][C]0.703333333333333[/C][C]0.00327083333333333[/C][C]-0.00660416666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.71[/C][C]0.7224375[/C][C]0.705[/C][C]0.0174375[/C][C]-0.0124375[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.71[/C][C]0.730020833333333[/C][C]0.70625[/C][C]0.0237708333333333[/C][C]-0.0200208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.71[/C][C]0.7291875[/C][C]0.707083333333333[/C][C]0.0221041666666667[/C][C]-0.0191875[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.71[/C][C]0.712520833333333[/C][C]0.71[/C][C]0.00252083333333334[/C][C]-0.00252083333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.71[/C][C]0.7104375[/C][C]0.715416666666667[/C][C]-0.00497916666666667[/C][C]-0.000437500000000091[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.71[/C][C]0.7151875[/C][C]0.721666666666667[/C][C]-0.00647916666666666[/C][C]-0.00518750000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.71[/C][C]0.716854166666667[/C][C]0.730833333333333[/C][C]-0.0139791666666667[/C][C]-0.00685416666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.71[/C][C]0.728604166666667[/C][C]0.744166666666667[/C][C]-0.0155625[/C][C]-0.0186041666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.71[/C][C]0.736354166666667[/C][C]0.759583333333333[/C][C]-0.0232291666666666[/C][C]-0.0263541666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.76[/C][C]0.769604166666667[/C][C]0.775833333333333[/C][C]-0.00622916666666665[/C][C]-0.00960416666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.77[/C][C]0.793854166666667[/C][C]0.7925[/C][C]0.00135416666666665[/C][C]-0.0238541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.78[/C][C]0.8124375[/C][C]0.809166666666667[/C][C]0.00327083333333333[/C][C]-0.0324375[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.85[/C][C]0.842854166666667[/C][C]0.825416666666667[/C][C]0.0174375[/C][C]0.0071458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.89[/C][C]0.864604166666667[/C][C]0.840833333333333[/C][C]0.0237708333333333[/C][C]0.0253958333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.9[/C][C]0.877520833333333[/C][C]0.855416666666667[/C][C]0.0221041666666667[/C][C]0.0224791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.91[/C][C]0.869604166666667[/C][C]0.867083333333333[/C][C]0.00252083333333334[/C][C]0.0403958333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.91[/C][C]0.8704375[/C][C]0.875416666666667[/C][C]-0.00497916666666667[/C][C]0.0395625000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.91[/C][C]0.8764375[/C][C]0.882916666666667[/C][C]-0.00647916666666666[/C][C]0.0335625000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.9[/C][C]0.873520833333333[/C][C]0.8875[/C][C]-0.0139791666666667[/C][C]0.0264791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.89[/C][C]0.8719375[/C][C]0.8875[/C][C]-0.0155625[/C][C]0.0180625000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.88[/C][C]0.861354166666667[/C][C]0.884583333333333[/C][C]-0.0232291666666666[/C][C]0.0186458333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.87[/C][C]0.873354166666667[/C][C]0.879583333333333[/C][C]-0.00622916666666665[/C][C]-0.00335416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.86[/C][C]0.875104166666667[/C][C]0.87375[/C][C]0.00135416666666665[/C][C]-0.0151041666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.87[/C][C]0.8711875[/C][C]0.867916666666667[/C][C]0.00327083333333333[/C][C]-0.00118750000000012[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.87[/C][C]0.8799375[/C][C]0.8625[/C][C]0.0174375[/C][C]-0.00993750000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.87[/C][C]0.8816875[/C][C]0.857916666666667[/C][C]0.0237708333333333[/C][C]-0.0116875[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.85[/C][C]0.8754375[/C][C]0.853333333333333[/C][C]0.0221041666666667[/C][C]-0.0254375[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.84[/C][C]0.853354166666667[/C][C]0.850833333333333[/C][C]0.00252083333333334[/C][C]-0.0133541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.84[/C][C]0.848354166666667[/C][C]0.853333333333333[/C][C]-0.00497916666666667[/C][C]-0.00835416666666677[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.84[/C][C]0.8514375[/C][C]0.857916666666667[/C][C]-0.00647916666666666[/C][C]-0.0114374999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.84[/C][C]0.848104166666667[/C][C]0.862083333333333[/C][C]-0.0139791666666667[/C][C]-0.00810416666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.84[/C][C]0.851104166666667[/C][C]0.866666666666666[/C][C]-0.0155625[/C][C]-0.0111041666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.82[/C][C]0.8496875[/C][C]0.872916666666666[/C][C]-0.0232291666666666[/C][C]-0.0296874999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.87[/C][C]0.8716875[/C][C]0.877916666666666[/C][C]-0.00622916666666665[/C][C]-0.00168749999999984[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.92[/C][C]0.880520833333333[/C][C]0.879166666666667[/C][C]0.00135416666666665[/C][C]0.0394791666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.92[/C][C]0.882020833333333[/C][C]0.87875[/C][C]0.00327083333333333[/C][C]0.0379791666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.92[/C][C]0.894520833333333[/C][C]0.877083333333333[/C][C]0.0174375[/C][C]0.0254791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.93[/C][C]0.898354166666667[/C][C]0.874583333333333[/C][C]0.0237708333333333[/C][C]0.0316458333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.94[/C][C]0.895020833333333[/C][C]0.872916666666667[/C][C]0.0221041666666667[/C][C]0.0449791666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.87[/C][C]0.872104166666667[/C][C]0.869583333333333[/C][C]0.00252083333333334[/C][C]-0.00210416666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.84[/C][C]0.8566875[/C][C]0.861666666666667[/C][C]-0.00497916666666667[/C][C]-0.0166875000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.83[/C][C]0.8451875[/C][C]0.851666666666667[/C][C]-0.00647916666666666[/C][C]-0.0151875[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.81[/C][C]0.8276875[/C][C]0.841666666666667[/C][C]-0.0139791666666667[/C][C]-0.0176875[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.81[/C][C]0.8156875[/C][C]0.83125[/C][C]-0.0155625[/C][C]-0.00568750000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.81[/C][C]0.796770833333333[/C][C]0.82[/C][C]-0.0232291666666666[/C][C]0.0132291666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00622916666666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00135416666666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00327083333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0174375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0237708333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0221041666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160847&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160847&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.71	NA	NA	0.00252083333333334	NA
2	0.71	NA	NA	-0.00497916666666667	NA
3	0.71	NA	NA	-0.00647916666666666	NA
4	0.71	NA	NA	-0.0139791666666667	NA
5	0.71	NA	NA	-0.0155625	NA
6	0.71	NA	NA	-0.0232291666666666	NA
7	0.71	0.700854166666667	0.707083333333333	-0.00622916666666665	0.0091458333333333
8	0.71	0.7059375	0.704583333333333	0.00135416666666665	0.00406250000000008
9	0.71	0.705770833333333	0.7025	0.00327083333333333	0.00422916666666673
10	0.71	0.718270833333333	0.700833333333333	0.0174375	-0.00827083333333334
11	0.7	0.723354166666667	0.699583333333333	0.0237708333333333	-0.0233541666666667
12	0.7	0.720854166666667	0.69875	0.0221041666666667	-0.0208541666666667
13	0.68	0.7004375	0.697916666666667	0.00252083333333334	-0.0204374999999999
14	0.68	0.692104166666667	0.697083333333333	-0.00497916666666667	-0.0121041666666666
15	0.69	0.689770833333333	0.69625	-0.00647916666666666	0.000229166666666725
16	0.69	0.681854166666667	0.695833333333333	-0.0139791666666667	0.0081458333333333
17	0.7	0.6806875	0.69625	-0.0155625	0.0193124999999998
18	0.7	0.673854166666667	0.697083333333333	-0.0232291666666666	0.0261458333333333
19	0.7	0.692520833333333	0.69875	-0.00622916666666665	0.00747916666666659
20	0.7	0.702604166666667	0.70125	0.00135416666666665	-0.00260416666666674
21	0.7	0.706604166666667	0.703333333333333	0.00327083333333333	-0.00660416666666663
22	0.71	0.7224375	0.705	0.0174375	-0.0124375
23	0.71	0.730020833333333	0.70625	0.0237708333333333	-0.0200208333333333
24	0.71	0.7291875	0.707083333333333	0.0221041666666667	-0.0191875
25	0.71	0.712520833333333	0.71	0.00252083333333334	-0.00252083333333331
26	0.71	0.7104375	0.715416666666667	-0.00497916666666667	-0.000437500000000091
27	0.71	0.7151875	0.721666666666667	-0.00647916666666666	-0.00518750000000001
28	0.71	0.716854166666667	0.730833333333333	-0.0139791666666667	-0.00685416666666672
29	0.71	0.728604166666667	0.744166666666667	-0.0155625	-0.0186041666666668
30	0.71	0.736354166666667	0.759583333333333	-0.0232291666666666	-0.0263541666666668
31	0.76	0.769604166666667	0.775833333333333	-0.00622916666666665	-0.00960416666666675
32	0.77	0.793854166666667	0.7925	0.00135416666666665	-0.0238541666666667
33	0.78	0.8124375	0.809166666666667	0.00327083333333333	-0.0324375
34	0.85	0.842854166666667	0.825416666666667	0.0174375	0.0071458333333333
35	0.89	0.864604166666667	0.840833333333333	0.0237708333333333	0.0253958333333334
36	0.9	0.877520833333333	0.855416666666667	0.0221041666666667	0.0224791666666667
37	0.91	0.869604166666667	0.867083333333333	0.00252083333333334	0.0403958333333335
38	0.91	0.8704375	0.875416666666667	-0.00497916666666667	0.0395625000000002
39	0.91	0.8764375	0.882916666666667	-0.00647916666666666	0.0335625000000002
40	0.9	0.873520833333333	0.8875	-0.0139791666666667	0.0264791666666667
41	0.89	0.8719375	0.8875	-0.0155625	0.0180625000000001
42	0.88	0.861354166666667	0.884583333333333	-0.0232291666666666	0.0186458333333335
43	0.87	0.873354166666667	0.879583333333333	-0.00622916666666665	-0.00335416666666666
44	0.86	0.875104166666667	0.87375	0.00135416666666665	-0.0151041666666667
45	0.87	0.8711875	0.867916666666667	0.00327083333333333	-0.00118750000000012
46	0.87	0.8799375	0.8625	0.0174375	-0.00993750000000004
47	0.87	0.8816875	0.857916666666667	0.0237708333333333	-0.0116875
48	0.85	0.8754375	0.853333333333333	0.0221041666666667	-0.0254375
49	0.84	0.853354166666667	0.850833333333333	0.00252083333333334	-0.0133541666666667
50	0.84	0.848354166666667	0.853333333333333	-0.00497916666666667	-0.00835416666666677
51	0.84	0.8514375	0.857916666666667	-0.00647916666666666	-0.0114374999999999
52	0.84	0.848104166666667	0.862083333333333	-0.0139791666666667	-0.00810416666666658
53	0.84	0.851104166666667	0.866666666666666	-0.0155625	-0.0111041666666666
54	0.82	0.8496875	0.872916666666666	-0.0232291666666666	-0.0296874999999999
55	0.87	0.8716875	0.877916666666666	-0.00622916666666665	-0.00168749999999984
56	0.92	0.880520833333333	0.879166666666667	0.00135416666666665	0.0394791666666668
57	0.92	0.882020833333333	0.87875	0.00327083333333333	0.0379791666666668
58	0.92	0.894520833333333	0.877083333333333	0.0174375	0.0254791666666667
59	0.93	0.898354166666667	0.874583333333333	0.0237708333333333	0.0316458333333334
60	0.94	0.895020833333333	0.872916666666667	0.0221041666666667	0.0449791666666666
61	0.87	0.872104166666667	0.869583333333333	0.00252083333333334	-0.00210416666666668
62	0.84	0.8566875	0.861666666666667	-0.00497916666666667	-0.0166875000000001
63	0.83	0.8451875	0.851666666666667	-0.00647916666666666	-0.0151875
64	0.81	0.8276875	0.841666666666667	-0.0139791666666667	-0.0176875
65	0.81	0.8156875	0.83125	-0.0155625	-0.00568750000000007
66	0.81	0.796770833333333	0.82	-0.0232291666666666	0.0132291666666666
67	0.8	NA	NA	-0.00622916666666665	NA
68	0.8	NA	NA	0.00135416666666665	NA
69	0.8	NA	NA	0.00327083333333333	NA
70	0.8	NA	NA	0.0174375	NA
71	0.8	NA	NA	0.0237708333333333	NA
72	0.8	NA	NA	0.0221041666666667	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code