Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 09 May 2012 07:13:14 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/09/t1336562183nqiy4otaw9tj7y3.htm/, Retrieved Sat, 23 May 2026 17:50:07 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166351, Retrieved Sat, 23 May 2026 17:50:07 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

400

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave9Oefening2] [2012-05-09 11:13:14] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166351&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166351&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166351&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	46.83	NA	NA	-0.115590277777778	NA
2	45.93	NA	NA	-0.0611111111111054	NA
3	45.93	NA	NA	0.0589930555555586	NA
4	45.93	NA	NA	0.143993055555558	NA
5	45.9	NA	NA	0.0543055555555575	NA
6	45.91	NA	NA	0.0730555555555565	NA
7	45.85	45.8927430555556	45.7716666666667	0.121076388888891	-0.0427430555555546
8	45.58	45.7961805555556	45.6983333333333	0.0978472222222184	-0.21618055555556
9	45.56	45.6404513888889	45.6579166666667	-0.0174652777777816	-0.0804513888888891
10	45.5	45.5120138888889	45.6129166666667	-0.100902777777784	-0.0120138888888945
11	45.5	45.4277430555556	45.5683333333333	-0.140590277777778	0.0722569444444403
12	45.5	45.4109722222222	45.5245833333333	-0.113611111111113	0.0890277777777797
13	45.51	45.3719097222222	45.4875	-0.115590277777778	0.138090277777778
14	45.49	45.4043055555556	45.4654166666667	-0.0611111111111054	0.0856944444444494
15	45.4	45.4935763888889	45.4345833333333	0.0589930555555586	-0.0935763888888843
16	45.38	45.5331597222222	45.3891666666667	0.143993055555558	-0.153159722222213
17	45.38	45.3980555555556	45.34375	0.0543055555555575	-0.0180555555555486
18	45.38	45.3693055555555	45.29625	0.0730555555555565	0.0106944444444537
19	45.49	45.3685763888889	45.2475	0.121076388888891	0.121423611111119
20	45.41	45.2940972222222	45.19625	0.0978472222222184	0.115902777777777
21	44.99	45.1258680555556	45.1433333333333	-0.0174652777777816	-0.135868055555548
22	44.98	44.9953472222222	45.09625	-0.100902777777784	-0.0153472222222177
23	44.93	44.9148263888889	45.0554166666667	-0.140590277777778	0.0151736111111163
24	44.93	44.9055555555555	45.0191666666667	-0.113611111111113	0.0244444444444554
25	44.91	44.8677430555556	44.9833333333333	-0.115590277777778	0.0422569444444463
26	44.86	44.8897222222222	44.9508333333333	-0.0611111111111054	-0.029722222222226
27	44.76	44.9998263888889	44.9408333333333	0.0589930555555586	-0.239826388888901
28	44.89	45.0744097222222	44.9304166666667	0.143993055555558	-0.18440972222222
29	44.89	44.9530555555556	44.89875	0.0543055555555575	-0.0630555555555574
30	45	44.9343055555556	44.86125	0.0730555555555565	0.0656944444444463
31	45.01	44.9456597222222	44.8245833333333	0.121076388888891	0.0643402777777879
32	45.11	44.8928472222222	44.795	0.0978472222222184	0.217152777777784
33	45.05	44.7671180555555	44.7845833333333	-0.0174652777777816	0.282881944444448
34	44.67	44.6807638888889	44.7816666666667	-0.100902777777784	-0.0107638888888815
35	44.48	44.6169097222222	44.7575	-0.140590277777778	-0.136909722222221
36	44.48	44.5993055555556	44.7129166666667	-0.113611111111113	-0.119305555555556
37	44.48	44.5489930555555	44.6645833333333	-0.115590277777778	-0.068993055555552
38	44.58	44.5513888888889	44.6125	-0.0611111111111054	0.0286111111111111
39	44.79	44.6144097222222	44.5554166666667	0.0589930555555586	0.175590277777786
40	44.79	44.6589930555555	44.515	0.143993055555558	0.131006944444458
41	44.41	44.5538888888889	44.4995833333333	0.0543055555555575	-0.143888888888881
42	44.41	44.5659722222222	44.4929166666667	0.0730555555555565	-0.155972222222211
43	44.44	44.6044097222222	44.4833333333333	0.121076388888891	-0.164409722222217
44	44.43	44.5682638888889	44.4704166666667	0.0978472222222184	-0.138263888888886
45	44.36	44.4479513888889	44.4654166666667	-0.0174652777777816	-0.0879513888888894
46	44.39	44.3732638888889	44.4741666666667	-0.100902777777784	0.0167361111111148
47	44.39	44.3619097222222	44.5025	-0.140590277777778	0.0280902777777783
48	44.41	44.4255555555556	44.5391666666667	-0.113611111111113	-0.015555555555558
49	44.32	44.4527430555556	44.5683333333333	-0.115590277777778	-0.132743055555551
50	44.43	44.5359722222222	44.5970833333333	-0.0611111111111054	-0.105972222222221
51	44.82	44.6835763888889	44.6245833333333	0.0589930555555586	0.136423611111113
52	44.97	44.7848263888889	44.6408333333333	0.143993055555558	0.185173611111111
53	44.91	44.7063888888889	44.6520833333333	0.0543055555555575	0.203611111111108
54	44.79	44.7318055555556	44.65875	0.0730555555555565	0.0581944444444389
55	44.76	NA	NA	0.121076388888891	NA
56	44.8	NA	NA	0.0978472222222184	NA
57	44.65	NA	NA	-0.0174652777777816	NA
58	44.49	NA	NA	-0.100902777777784	NA
59	44.56	NA	NA	-0.140590277777778	NA
60	44.4	NA	NA	-0.113611111111113	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 46.83 & NA & NA & -0.115590277777778 & NA \tabularnewline
2 & 45.93 & NA & NA & -0.0611111111111054 & NA \tabularnewline
3 & 45.93 & NA & NA & 0.0589930555555586 & NA \tabularnewline
4 & 45.93 & NA & NA & 0.143993055555558 & NA \tabularnewline
5 & 45.9 & NA & NA & 0.0543055555555575 & NA \tabularnewline
6 & 45.91 & NA & NA & 0.0730555555555565 & NA \tabularnewline
7 & 45.85 & 45.8927430555556 & 45.7716666666667 & 0.121076388888891 & -0.0427430555555546 \tabularnewline
8 & 45.58 & 45.7961805555556 & 45.6983333333333 & 0.0978472222222184 & -0.21618055555556 \tabularnewline
9 & 45.56 & 45.6404513888889 & 45.6579166666667 & -0.0174652777777816 & -0.0804513888888891 \tabularnewline
10 & 45.5 & 45.5120138888889 & 45.6129166666667 & -0.100902777777784 & -0.0120138888888945 \tabularnewline
11 & 45.5 & 45.4277430555556 & 45.5683333333333 & -0.140590277777778 & 0.0722569444444403 \tabularnewline
12 & 45.5 & 45.4109722222222 & 45.5245833333333 & -0.113611111111113 & 0.0890277777777797 \tabularnewline
13 & 45.51 & 45.3719097222222 & 45.4875 & -0.115590277777778 & 0.138090277777778 \tabularnewline
14 & 45.49 & 45.4043055555556 & 45.4654166666667 & -0.0611111111111054 & 0.0856944444444494 \tabularnewline
15 & 45.4 & 45.4935763888889 & 45.4345833333333 & 0.0589930555555586 & -0.0935763888888843 \tabularnewline
16 & 45.38 & 45.5331597222222 & 45.3891666666667 & 0.143993055555558 & -0.153159722222213 \tabularnewline
17 & 45.38 & 45.3980555555556 & 45.34375 & 0.0543055555555575 & -0.0180555555555486 \tabularnewline
18 & 45.38 & 45.3693055555555 & 45.29625 & 0.0730555555555565 & 0.0106944444444537 \tabularnewline
19 & 45.49 & 45.3685763888889 & 45.2475 & 0.121076388888891 & 0.121423611111119 \tabularnewline
20 & 45.41 & 45.2940972222222 & 45.19625 & 0.0978472222222184 & 0.115902777777777 \tabularnewline
21 & 44.99 & 45.1258680555556 & 45.1433333333333 & -0.0174652777777816 & -0.135868055555548 \tabularnewline
22 & 44.98 & 44.9953472222222 & 45.09625 & -0.100902777777784 & -0.0153472222222177 \tabularnewline
23 & 44.93 & 44.9148263888889 & 45.0554166666667 & -0.140590277777778 & 0.0151736111111163 \tabularnewline
24 & 44.93 & 44.9055555555555 & 45.0191666666667 & -0.113611111111113 & 0.0244444444444554 \tabularnewline
25 & 44.91 & 44.8677430555556 & 44.9833333333333 & -0.115590277777778 & 0.0422569444444463 \tabularnewline
26 & 44.86 & 44.8897222222222 & 44.9508333333333 & -0.0611111111111054 & -0.029722222222226 \tabularnewline
27 & 44.76 & 44.9998263888889 & 44.9408333333333 & 0.0589930555555586 & -0.239826388888901 \tabularnewline
28 & 44.89 & 45.0744097222222 & 44.9304166666667 & 0.143993055555558 & -0.18440972222222 \tabularnewline
29 & 44.89 & 44.9530555555556 & 44.89875 & 0.0543055555555575 & -0.0630555555555574 \tabularnewline
30 & 45 & 44.9343055555556 & 44.86125 & 0.0730555555555565 & 0.0656944444444463 \tabularnewline
31 & 45.01 & 44.9456597222222 & 44.8245833333333 & 0.121076388888891 & 0.0643402777777879 \tabularnewline
32 & 45.11 & 44.8928472222222 & 44.795 & 0.0978472222222184 & 0.217152777777784 \tabularnewline
33 & 45.05 & 44.7671180555555 & 44.7845833333333 & -0.0174652777777816 & 0.282881944444448 \tabularnewline
34 & 44.67 & 44.6807638888889 & 44.7816666666667 & -0.100902777777784 & -0.0107638888888815 \tabularnewline
35 & 44.48 & 44.6169097222222 & 44.7575 & -0.140590277777778 & -0.136909722222221 \tabularnewline
36 & 44.48 & 44.5993055555556 & 44.7129166666667 & -0.113611111111113 & -0.119305555555556 \tabularnewline
37 & 44.48 & 44.5489930555555 & 44.6645833333333 & -0.115590277777778 & -0.068993055555552 \tabularnewline
38 & 44.58 & 44.5513888888889 & 44.6125 & -0.0611111111111054 & 0.0286111111111111 \tabularnewline
39 & 44.79 & 44.6144097222222 & 44.5554166666667 & 0.0589930555555586 & 0.175590277777786 \tabularnewline
40 & 44.79 & 44.6589930555555 & 44.515 & 0.143993055555558 & 0.131006944444458 \tabularnewline
41 & 44.41 & 44.5538888888889 & 44.4995833333333 & 0.0543055555555575 & -0.143888888888881 \tabularnewline
42 & 44.41 & 44.5659722222222 & 44.4929166666667 & 0.0730555555555565 & -0.155972222222211 \tabularnewline
43 & 44.44 & 44.6044097222222 & 44.4833333333333 & 0.121076388888891 & -0.164409722222217 \tabularnewline
44 & 44.43 & 44.5682638888889 & 44.4704166666667 & 0.0978472222222184 & -0.138263888888886 \tabularnewline
45 & 44.36 & 44.4479513888889 & 44.4654166666667 & -0.0174652777777816 & -0.0879513888888894 \tabularnewline
46 & 44.39 & 44.3732638888889 & 44.4741666666667 & -0.100902777777784 & 0.0167361111111148 \tabularnewline
47 & 44.39 & 44.3619097222222 & 44.5025 & -0.140590277777778 & 0.0280902777777783 \tabularnewline
48 & 44.41 & 44.4255555555556 & 44.5391666666667 & -0.113611111111113 & -0.015555555555558 \tabularnewline
49 & 44.32 & 44.4527430555556 & 44.5683333333333 & -0.115590277777778 & -0.132743055555551 \tabularnewline
50 & 44.43 & 44.5359722222222 & 44.5970833333333 & -0.0611111111111054 & -0.105972222222221 \tabularnewline
51 & 44.82 & 44.6835763888889 & 44.6245833333333 & 0.0589930555555586 & 0.136423611111113 \tabularnewline
52 & 44.97 & 44.7848263888889 & 44.6408333333333 & 0.143993055555558 & 0.185173611111111 \tabularnewline
53 & 44.91 & 44.7063888888889 & 44.6520833333333 & 0.0543055555555575 & 0.203611111111108 \tabularnewline
54 & 44.79 & 44.7318055555556 & 44.65875 & 0.0730555555555565 & 0.0581944444444389 \tabularnewline
55 & 44.76 & NA & NA & 0.121076388888891 & NA \tabularnewline
56 & 44.8 & NA & NA & 0.0978472222222184 & NA \tabularnewline
57 & 44.65 & NA & NA & -0.0174652777777816 & NA \tabularnewline
58 & 44.49 & NA & NA & -0.100902777777784 & NA \tabularnewline
59 & 44.56 & NA & NA & -0.140590277777778 & NA \tabularnewline
60 & 44.4 & NA & NA & -0.113611111111113 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166351&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]46.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.115590277777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]45.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0611111111111054[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]45.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0589930555555586[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]45.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.143993055555558[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]45.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0543055555555575[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]45.91[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0730555555555565[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]45.85[/C][C]45.8927430555556[/C][C]45.7716666666667[/C][C]0.121076388888891[/C][C]-0.0427430555555546[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]45.58[/C][C]45.7961805555556[/C][C]45.6983333333333[/C][C]0.0978472222222184[/C][C]-0.21618055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]45.56[/C][C]45.6404513888889[/C][C]45.6579166666667[/C][C]-0.0174652777777816[/C][C]-0.0804513888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]45.5[/C][C]45.5120138888889[/C][C]45.6129166666667[/C][C]-0.100902777777784[/C][C]-0.0120138888888945[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]45.5[/C][C]45.4277430555556[/C][C]45.5683333333333[/C][C]-0.140590277777778[/C][C]0.0722569444444403[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]45.5[/C][C]45.4109722222222[/C][C]45.5245833333333[/C][C]-0.113611111111113[/C][C]0.0890277777777797[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]45.51[/C][C]45.3719097222222[/C][C]45.4875[/C][C]-0.115590277777778[/C][C]0.138090277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]45.49[/C][C]45.4043055555556[/C][C]45.4654166666667[/C][C]-0.0611111111111054[/C][C]0.0856944444444494[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]45.4[/C][C]45.4935763888889[/C][C]45.4345833333333[/C][C]0.0589930555555586[/C][C]-0.0935763888888843[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]45.38[/C][C]45.5331597222222[/C][C]45.3891666666667[/C][C]0.143993055555558[/C][C]-0.153159722222213[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]45.38[/C][C]45.3980555555556[/C][C]45.34375[/C][C]0.0543055555555575[/C][C]-0.0180555555555486[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]45.38[/C][C]45.3693055555555[/C][C]45.29625[/C][C]0.0730555555555565[/C][C]0.0106944444444537[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]45.49[/C][C]45.3685763888889[/C][C]45.2475[/C][C]0.121076388888891[/C][C]0.121423611111119[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]45.41[/C][C]45.2940972222222[/C][C]45.19625[/C][C]0.0978472222222184[/C][C]0.115902777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]44.99[/C][C]45.1258680555556[/C][C]45.1433333333333[/C][C]-0.0174652777777816[/C][C]-0.135868055555548[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]44.98[/C][C]44.9953472222222[/C][C]45.09625[/C][C]-0.100902777777784[/C][C]-0.0153472222222177[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]44.93[/C][C]44.9148263888889[/C][C]45.0554166666667[/C][C]-0.140590277777778[/C][C]0.0151736111111163[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]44.93[/C][C]44.9055555555555[/C][C]45.0191666666667[/C][C]-0.113611111111113[/C][C]0.0244444444444554[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]44.91[/C][C]44.8677430555556[/C][C]44.9833333333333[/C][C]-0.115590277777778[/C][C]0.0422569444444463[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]44.86[/C][C]44.8897222222222[/C][C]44.9508333333333[/C][C]-0.0611111111111054[/C][C]-0.029722222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]44.76[/C][C]44.9998263888889[/C][C]44.9408333333333[/C][C]0.0589930555555586[/C][C]-0.239826388888901[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]44.89[/C][C]45.0744097222222[/C][C]44.9304166666667[/C][C]0.143993055555558[/C][C]-0.18440972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]44.89[/C][C]44.9530555555556[/C][C]44.89875[/C][C]0.0543055555555575[/C][C]-0.0630555555555574[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]45[/C][C]44.9343055555556[/C][C]44.86125[/C][C]0.0730555555555565[/C][C]0.0656944444444463[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]45.01[/C][C]44.9456597222222[/C][C]44.8245833333333[/C][C]0.121076388888891[/C][C]0.0643402777777879[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]45.11[/C][C]44.8928472222222[/C][C]44.795[/C][C]0.0978472222222184[/C][C]0.217152777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]45.05[/C][C]44.7671180555555[/C][C]44.7845833333333[/C][C]-0.0174652777777816[/C][C]0.282881944444448[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]44.67[/C][C]44.6807638888889[/C][C]44.7816666666667[/C][C]-0.100902777777784[/C][C]-0.0107638888888815[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]44.48[/C][C]44.6169097222222[/C][C]44.7575[/C][C]-0.140590277777778[/C][C]-0.136909722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]44.48[/C][C]44.5993055555556[/C][C]44.7129166666667[/C][C]-0.113611111111113[/C][C]-0.119305555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]44.48[/C][C]44.5489930555555[/C][C]44.6645833333333[/C][C]-0.115590277777778[/C][C]-0.068993055555552[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]44.58[/C][C]44.5513888888889[/C][C]44.6125[/C][C]-0.0611111111111054[/C][C]0.0286111111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]44.79[/C][C]44.6144097222222[/C][C]44.5554166666667[/C][C]0.0589930555555586[/C][C]0.175590277777786[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]44.79[/C][C]44.6589930555555[/C][C]44.515[/C][C]0.143993055555558[/C][C]0.131006944444458[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]44.41[/C][C]44.5538888888889[/C][C]44.4995833333333[/C][C]0.0543055555555575[/C][C]-0.143888888888881[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]44.41[/C][C]44.5659722222222[/C][C]44.4929166666667[/C][C]0.0730555555555565[/C][C]-0.155972222222211[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]44.44[/C][C]44.6044097222222[/C][C]44.4833333333333[/C][C]0.121076388888891[/C][C]-0.164409722222217[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]44.43[/C][C]44.5682638888889[/C][C]44.4704166666667[/C][C]0.0978472222222184[/C][C]-0.138263888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]44.36[/C][C]44.4479513888889[/C][C]44.4654166666667[/C][C]-0.0174652777777816[/C][C]-0.0879513888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]44.39[/C][C]44.3732638888889[/C][C]44.4741666666667[/C][C]-0.100902777777784[/C][C]0.0167361111111148[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]44.39[/C][C]44.3619097222222[/C][C]44.5025[/C][C]-0.140590277777778[/C][C]0.0280902777777783[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]44.41[/C][C]44.4255555555556[/C][C]44.5391666666667[/C][C]-0.113611111111113[/C][C]-0.015555555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]44.32[/C][C]44.4527430555556[/C][C]44.5683333333333[/C][C]-0.115590277777778[/C][C]-0.132743055555551[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]44.43[/C][C]44.5359722222222[/C][C]44.5970833333333[/C][C]-0.0611111111111054[/C][C]-0.105972222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]44.82[/C][C]44.6835763888889[/C][C]44.6245833333333[/C][C]0.0589930555555586[/C][C]0.136423611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]44.97[/C][C]44.7848263888889[/C][C]44.6408333333333[/C][C]0.143993055555558[/C][C]0.185173611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]44.91[/C][C]44.7063888888889[/C][C]44.6520833333333[/C][C]0.0543055555555575[/C][C]0.203611111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]44.79[/C][C]44.7318055555556[/C][C]44.65875[/C][C]0.0730555555555565[/C][C]0.0581944444444389[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]44.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.121076388888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]44.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0978472222222184[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]44.65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0174652777777816[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]44.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.100902777777784[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]44.56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.140590277777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]44.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.113611111111113[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166351&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166351&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	46.83	NA	NA	-0.115590277777778	NA
2	45.93	NA	NA	-0.0611111111111054	NA
3	45.93	NA	NA	0.0589930555555586	NA
4	45.93	NA	NA	0.143993055555558	NA
5	45.9	NA	NA	0.0543055555555575	NA
6	45.91	NA	NA	0.0730555555555565	NA
7	45.85	45.8927430555556	45.7716666666667	0.121076388888891	-0.0427430555555546
8	45.58	45.7961805555556	45.6983333333333	0.0978472222222184	-0.21618055555556
9	45.56	45.6404513888889	45.6579166666667	-0.0174652777777816	-0.0804513888888891
10	45.5	45.5120138888889	45.6129166666667	-0.100902777777784	-0.0120138888888945
11	45.5	45.4277430555556	45.5683333333333	-0.140590277777778	0.0722569444444403
12	45.5	45.4109722222222	45.5245833333333	-0.113611111111113	0.0890277777777797
13	45.51	45.3719097222222	45.4875	-0.115590277777778	0.138090277777778
14	45.49	45.4043055555556	45.4654166666667	-0.0611111111111054	0.0856944444444494
15	45.4	45.4935763888889	45.4345833333333	0.0589930555555586	-0.0935763888888843
16	45.38	45.5331597222222	45.3891666666667	0.143993055555558	-0.153159722222213
17	45.38	45.3980555555556	45.34375	0.0543055555555575	-0.0180555555555486
18	45.38	45.3693055555555	45.29625	0.0730555555555565	0.0106944444444537
19	45.49	45.3685763888889	45.2475	0.121076388888891	0.121423611111119
20	45.41	45.2940972222222	45.19625	0.0978472222222184	0.115902777777777
21	44.99	45.1258680555556	45.1433333333333	-0.0174652777777816	-0.135868055555548
22	44.98	44.9953472222222	45.09625	-0.100902777777784	-0.0153472222222177
23	44.93	44.9148263888889	45.0554166666667	-0.140590277777778	0.0151736111111163
24	44.93	44.9055555555555	45.0191666666667	-0.113611111111113	0.0244444444444554
25	44.91	44.8677430555556	44.9833333333333	-0.115590277777778	0.0422569444444463
26	44.86	44.8897222222222	44.9508333333333	-0.0611111111111054	-0.029722222222226
27	44.76	44.9998263888889	44.9408333333333	0.0589930555555586	-0.239826388888901
28	44.89	45.0744097222222	44.9304166666667	0.143993055555558	-0.18440972222222
29	44.89	44.9530555555556	44.89875	0.0543055555555575	-0.0630555555555574
30	45	44.9343055555556	44.86125	0.0730555555555565	0.0656944444444463
31	45.01	44.9456597222222	44.8245833333333	0.121076388888891	0.0643402777777879
32	45.11	44.8928472222222	44.795	0.0978472222222184	0.217152777777784
33	45.05	44.7671180555555	44.7845833333333	-0.0174652777777816	0.282881944444448
34	44.67	44.6807638888889	44.7816666666667	-0.100902777777784	-0.0107638888888815
35	44.48	44.6169097222222	44.7575	-0.140590277777778	-0.136909722222221
36	44.48	44.5993055555556	44.7129166666667	-0.113611111111113	-0.119305555555556
37	44.48	44.5489930555555	44.6645833333333	-0.115590277777778	-0.068993055555552
38	44.58	44.5513888888889	44.6125	-0.0611111111111054	0.0286111111111111
39	44.79	44.6144097222222	44.5554166666667	0.0589930555555586	0.175590277777786
40	44.79	44.6589930555555	44.515	0.143993055555558	0.131006944444458
41	44.41	44.5538888888889	44.4995833333333	0.0543055555555575	-0.143888888888881
42	44.41	44.5659722222222	44.4929166666667	0.0730555555555565	-0.155972222222211
43	44.44	44.6044097222222	44.4833333333333	0.121076388888891	-0.164409722222217
44	44.43	44.5682638888889	44.4704166666667	0.0978472222222184	-0.138263888888886
45	44.36	44.4479513888889	44.4654166666667	-0.0174652777777816	-0.0879513888888894
46	44.39	44.3732638888889	44.4741666666667	-0.100902777777784	0.0167361111111148
47	44.39	44.3619097222222	44.5025	-0.140590277777778	0.0280902777777783
48	44.41	44.4255555555556	44.5391666666667	-0.113611111111113	-0.015555555555558
49	44.32	44.4527430555556	44.5683333333333	-0.115590277777778	-0.132743055555551
50	44.43	44.5359722222222	44.5970833333333	-0.0611111111111054	-0.105972222222221
51	44.82	44.6835763888889	44.6245833333333	0.0589930555555586	0.136423611111113
52	44.97	44.7848263888889	44.6408333333333	0.143993055555558	0.185173611111111
53	44.91	44.7063888888889	44.6520833333333	0.0543055555555575	0.203611111111108
54	44.79	44.7318055555556	44.65875	0.0730555555555565	0.0581944444444389
55	44.76	NA	NA	0.121076388888891	NA
56	44.8	NA	NA	0.0978472222222184	NA
57	44.65	NA	NA	-0.0174652777777816	NA
58	44.49	NA	NA	-0.100902777777784	NA
59	44.56	NA	NA	-0.140590277777778	NA
60	44.4	NA	NA	-0.113611111111113	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code