Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 28 May 2012 05:24:21 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/28/t1338197188ifsdy6wc0e5iob8.htm/, Retrieved Fri, 13 Feb 2026 04:12:18 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167768, Retrieved Fri, 13 Feb 2026 04:12:18 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

280

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-05-28 09:24:21] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

7,72
7,67
7,84
7,79
7,83
7,94
8,02
8,06
8,12
8,13
7,97
8,01
8
7,9
7,99
8,02
8,08
8,02
8,07
8,11
8,19
8,16
8,08
8,22
8,15
8,19
8,31
8,3
8,34
8,31
8,38
8,34
8,44
8,64
8,6
8,61
8,54
8,69
8,73
8,91
9,01
9,08
8,94
9,03
9,02
8,96
9,03
8,94
8,95
8,95
8,99
8,93
8,98
8,95
9,02
8,92
9,1
9,06
8,97
8,89
8,99
8,79
8,83
8,61
8,71
8,91
8,91
8,89
8,98
9

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167768&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167768&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=167768&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.72	NA	NA	-0.0696180555555565	NA
2	7.67	NA	NA	-0.0664930555555562	NA
3	7.84	NA	NA	-0.0131597222222217	NA
4	7.79	NA	NA	0.00194444444444501	NA
5	7.83	NA	NA	0.0443402777777784	NA
6	7.94	NA	NA	0.0122569444444441	NA
7	8.02	7.94194444444444	7.93666666666667	0.00527777777777753	0.0780555555555553
8	8.06	7.94111111111111	7.95791666666667	-0.0168055555555557	0.118888888888889
9	8.12	8.02642361111111	7.97375	0.0526736111111104	0.0935763888888888
10	8.13	8.04486111111111	7.98958333333333	0.0552777777777787	0.0851388888888893
11	7.97	8.01715277777778	8.00958333333333	0.00756944444444478	-0.0471527777777787
12	8.01	8.01006944444444	8.02333333333333	-0.0132638888888887	-6.94444444437892e-05
13	8	7.95913194444444	8.02875	-0.0696180555555565	0.0408680555555563
14	7.9	7.96642361111111	8.03291666666667	-0.0664930555555562	-0.0664236111111105
15	7.99	8.02475694444444	8.03791666666667	-0.0131597222222217	-0.0347569444444442
16	8.02	8.04402777777778	8.04208333333333	0.00194444444444501	-0.0240277777777784
17	8.08	8.09225694444444	8.04791666666667	0.0443402777777784	-0.0122569444444434
18	8.02	8.07350694444444	8.06125	0.0122569444444441	-0.0535069444444431
19	8.07	8.08152777777778	8.07625	0.00527777777777753	-0.0115277777777774
20	8.11	8.07777777777778	8.09458333333333	-0.0168055555555557	0.0322222222222219
21	8.19	8.17267361111111	8.12	0.0526736111111104	0.0173263888888897
22	8.16	8.20027777777778	8.145	0.0552777777777787	-0.0402777777777779
23	8.08	8.17506944444444	8.1675	0.00756944444444478	-0.0950694444444427
24	8.22	8.17715277777778	8.19041666666667	-0.0132638888888887	0.0428472222222229
25	8.15	8.14579861111111	8.21541666666667	-0.0696180555555565	0.00420138888889099
26	8.19	8.17142361111111	8.23791666666667	-0.0664930555555562	0.0185763888888903
27	8.31	8.24475694444444	8.25791666666666	-0.0131597222222217	0.0652430555555572
28	8.3	8.29027777777778	8.28833333333333	0.00194444444444501	0.00972222222222285
29	8.34	8.37434027777778	8.33	0.0443402777777784	-0.0343402777777762
30	8.31	8.38017361111111	8.36791666666667	0.0122569444444441	-0.0701736111111089
31	8.38	8.40569444444444	8.40041666666667	0.00527777777777753	-0.0256944444444436
32	8.34	8.42069444444444	8.4375	-0.0168055555555557	-0.0806944444444451
33	8.44	8.52850694444444	8.47583333333333	0.0526736111111104	-0.0885069444444451
34	8.64	8.57402777777778	8.51875	0.0552777777777787	0.0659722222222232
35	8.6	8.57965277777778	8.57208333333333	0.00756944444444478	0.0203472222222221
36	8.61	8.61881944444445	8.63208333333333	-0.0132638888888887	-0.00881944444444649
37	8.54	8.61788194444444	8.6875	-0.0696180555555565	-0.0778819444444441
38	8.69	8.67309027777778	8.73958333333333	-0.0664930555555562	0.0169097222222216
39	8.73	8.77934027777778	8.7925	-0.0131597222222217	-0.0493402777777785
40	8.91	8.83194444444444	8.83	0.00194444444444501	0.0780555555555562
41	9.01	8.90559027777778	8.86125	0.0443402777777784	0.104409722222224
42	9.08	8.90517361111111	8.89291666666667	0.0122569444444441	0.17482638888889
43	8.94	8.92902777777778	8.92375	0.00527777777777753	0.0109722222222235
44	9.03	8.93486111111111	8.95166666666666	-0.0168055555555557	0.09513888888889
45	9.02	9.02600694444444	8.97333333333333	0.0526736111111104	-0.00600694444444372
46	8.96	9.04027777777778	8.985	0.0552777777777787	-0.080277777777777
47	9.03	8.99215277777778	8.98458333333333	0.00756944444444478	0.0378472222222239
48	8.94	8.96465277777778	8.97791666666667	-0.0132638888888887	-0.0246527777777779
49	8.95	8.90621527777778	8.97583333333333	-0.0696180555555565	0.0437847222222221
50	8.95	8.90809027777778	8.97458333333333	-0.0664930555555562	0.041909722222222
51	8.99	8.96017361111111	8.97333333333333	-0.0131597222222217	0.029826388888889
52	8.93	8.98277777777778	8.98083333333333	0.00194444444444501	-0.0527777777777789
53	8.98	9.02684027777778	8.9825	0.0443402777777784	-0.0468402777777772
54	8.95	8.99017361111111	8.97791666666667	0.0122569444444441	-0.0401736111111113
55	9.02	8.98277777777778	8.9775	0.00527777777777753	0.0372222222222209
56	8.92	8.95569444444445	8.9725	-0.0168055555555557	-0.0356944444444451
57	9.1	9.01184027777778	8.95916666666667	0.0526736111111104	0.0881597222222226
58	9.06	8.99444444444444	8.93916666666667	0.0552777777777787	0.0655555555555569
59	8.97	8.92215277777778	8.91458333333333	0.00756944444444478	0.0478472222222237
60	8.89	8.88840277777778	8.90166666666667	-0.0132638888888887	0.00159722222222314
61	8.99	NA	8.89541666666667	NA	NA
62	8.79	NA	8.88958333333333	NA	NA
63	8.83	NA	8.88333333333333	NA	NA
64	8.61	NA	8.87583333333333	NA	NA
65	8.71	NA	NA	NA	NA
66	8.91	NA	NA	NA	NA
67	8.91	NA	NA	NA	NA
68	8.89	NA	NA	NA	NA
69	8.98	NA	NA	NA	NA
70	9	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 7.72 & NA & NA & -0.0696180555555565 & NA \tabularnewline
2 & 7.67 & NA & NA & -0.0664930555555562 & NA \tabularnewline
3 & 7.84 & NA & NA & -0.0131597222222217 & NA \tabularnewline
4 & 7.79 & NA & NA & 0.00194444444444501 & NA \tabularnewline
5 & 7.83 & NA & NA & 0.0443402777777784 & NA \tabularnewline
6 & 7.94 & NA & NA & 0.0122569444444441 & NA \tabularnewline
7 & 8.02 & 7.94194444444444 & 7.93666666666667 & 0.00527777777777753 & 0.0780555555555553 \tabularnewline
8 & 8.06 & 7.94111111111111 & 7.95791666666667 & -0.0168055555555557 & 0.118888888888889 \tabularnewline
9 & 8.12 & 8.02642361111111 & 7.97375 & 0.0526736111111104 & 0.0935763888888888 \tabularnewline
10 & 8.13 & 8.04486111111111 & 7.98958333333333 & 0.0552777777777787 & 0.0851388888888893 \tabularnewline
11 & 7.97 & 8.01715277777778 & 8.00958333333333 & 0.00756944444444478 & -0.0471527777777787 \tabularnewline
12 & 8.01 & 8.01006944444444 & 8.02333333333333 & -0.0132638888888887 & -6.94444444437892e-05 \tabularnewline
13 & 8 & 7.95913194444444 & 8.02875 & -0.0696180555555565 & 0.0408680555555563 \tabularnewline
14 & 7.9 & 7.96642361111111 & 8.03291666666667 & -0.0664930555555562 & -0.0664236111111105 \tabularnewline
15 & 7.99 & 8.02475694444444 & 8.03791666666667 & -0.0131597222222217 & -0.0347569444444442 \tabularnewline
16 & 8.02 & 8.04402777777778 & 8.04208333333333 & 0.00194444444444501 & -0.0240277777777784 \tabularnewline
17 & 8.08 & 8.09225694444444 & 8.04791666666667 & 0.0443402777777784 & -0.0122569444444434 \tabularnewline
18 & 8.02 & 8.07350694444444 & 8.06125 & 0.0122569444444441 & -0.0535069444444431 \tabularnewline
19 & 8.07 & 8.08152777777778 & 8.07625 & 0.00527777777777753 & -0.0115277777777774 \tabularnewline
20 & 8.11 & 8.07777777777778 & 8.09458333333333 & -0.0168055555555557 & 0.0322222222222219 \tabularnewline
21 & 8.19 & 8.17267361111111 & 8.12 & 0.0526736111111104 & 0.0173263888888897 \tabularnewline
22 & 8.16 & 8.20027777777778 & 8.145 & 0.0552777777777787 & -0.0402777777777779 \tabularnewline
23 & 8.08 & 8.17506944444444 & 8.1675 & 0.00756944444444478 & -0.0950694444444427 \tabularnewline
24 & 8.22 & 8.17715277777778 & 8.19041666666667 & -0.0132638888888887 & 0.0428472222222229 \tabularnewline
25 & 8.15 & 8.14579861111111 & 8.21541666666667 & -0.0696180555555565 & 0.00420138888889099 \tabularnewline
26 & 8.19 & 8.17142361111111 & 8.23791666666667 & -0.0664930555555562 & 0.0185763888888903 \tabularnewline
27 & 8.31 & 8.24475694444444 & 8.25791666666666 & -0.0131597222222217 & 0.0652430555555572 \tabularnewline
28 & 8.3 & 8.29027777777778 & 8.28833333333333 & 0.00194444444444501 & 0.00972222222222285 \tabularnewline
29 & 8.34 & 8.37434027777778 & 8.33 & 0.0443402777777784 & -0.0343402777777762 \tabularnewline
30 & 8.31 & 8.38017361111111 & 8.36791666666667 & 0.0122569444444441 & -0.0701736111111089 \tabularnewline
31 & 8.38 & 8.40569444444444 & 8.40041666666667 & 0.00527777777777753 & -0.0256944444444436 \tabularnewline
32 & 8.34 & 8.42069444444444 & 8.4375 & -0.0168055555555557 & -0.0806944444444451 \tabularnewline
33 & 8.44 & 8.52850694444444 & 8.47583333333333 & 0.0526736111111104 & -0.0885069444444451 \tabularnewline
34 & 8.64 & 8.57402777777778 & 8.51875 & 0.0552777777777787 & 0.0659722222222232 \tabularnewline
35 & 8.6 & 8.57965277777778 & 8.57208333333333 & 0.00756944444444478 & 0.0203472222222221 \tabularnewline
36 & 8.61 & 8.61881944444445 & 8.63208333333333 & -0.0132638888888887 & -0.00881944444444649 \tabularnewline
37 & 8.54 & 8.61788194444444 & 8.6875 & -0.0696180555555565 & -0.0778819444444441 \tabularnewline
38 & 8.69 & 8.67309027777778 & 8.73958333333333 & -0.0664930555555562 & 0.0169097222222216 \tabularnewline
39 & 8.73 & 8.77934027777778 & 8.7925 & -0.0131597222222217 & -0.0493402777777785 \tabularnewline
40 & 8.91 & 8.83194444444444 & 8.83 & 0.00194444444444501 & 0.0780555555555562 \tabularnewline
41 & 9.01 & 8.90559027777778 & 8.86125 & 0.0443402777777784 & 0.104409722222224 \tabularnewline
42 & 9.08 & 8.90517361111111 & 8.89291666666667 & 0.0122569444444441 & 0.17482638888889 \tabularnewline
43 & 8.94 & 8.92902777777778 & 8.92375 & 0.00527777777777753 & 0.0109722222222235 \tabularnewline
44 & 9.03 & 8.93486111111111 & 8.95166666666666 & -0.0168055555555557 & 0.09513888888889 \tabularnewline
45 & 9.02 & 9.02600694444444 & 8.97333333333333 & 0.0526736111111104 & -0.00600694444444372 \tabularnewline
46 & 8.96 & 9.04027777777778 & 8.985 & 0.0552777777777787 & -0.080277777777777 \tabularnewline
47 & 9.03 & 8.99215277777778 & 8.98458333333333 & 0.00756944444444478 & 0.0378472222222239 \tabularnewline
48 & 8.94 & 8.96465277777778 & 8.97791666666667 & -0.0132638888888887 & -0.0246527777777779 \tabularnewline
49 & 8.95 & 8.90621527777778 & 8.97583333333333 & -0.0696180555555565 & 0.0437847222222221 \tabularnewline
50 & 8.95 & 8.90809027777778 & 8.97458333333333 & -0.0664930555555562 & 0.041909722222222 \tabularnewline
51 & 8.99 & 8.96017361111111 & 8.97333333333333 & -0.0131597222222217 & 0.029826388888889 \tabularnewline
52 & 8.93 & 8.98277777777778 & 8.98083333333333 & 0.00194444444444501 & -0.0527777777777789 \tabularnewline
53 & 8.98 & 9.02684027777778 & 8.9825 & 0.0443402777777784 & -0.0468402777777772 \tabularnewline
54 & 8.95 & 8.99017361111111 & 8.97791666666667 & 0.0122569444444441 & -0.0401736111111113 \tabularnewline
55 & 9.02 & 8.98277777777778 & 8.9775 & 0.00527777777777753 & 0.0372222222222209 \tabularnewline
56 & 8.92 & 8.95569444444445 & 8.9725 & -0.0168055555555557 & -0.0356944444444451 \tabularnewline
57 & 9.1 & 9.01184027777778 & 8.95916666666667 & 0.0526736111111104 & 0.0881597222222226 \tabularnewline
58 & 9.06 & 8.99444444444444 & 8.93916666666667 & 0.0552777777777787 & 0.0655555555555569 \tabularnewline
59 & 8.97 & 8.92215277777778 & 8.91458333333333 & 0.00756944444444478 & 0.0478472222222237 \tabularnewline
60 & 8.89 & 8.88840277777778 & 8.90166666666667 & -0.0132638888888887 & 0.00159722222222314 \tabularnewline
61 & 8.99 & NA & 8.89541666666667 & NA & NA \tabularnewline
62 & 8.79 & NA & 8.88958333333333 & NA & NA \tabularnewline
63 & 8.83 & NA & 8.88333333333333 & NA & NA \tabularnewline
64 & 8.61 & NA & 8.87583333333333 & NA & NA \tabularnewline
65 & 8.71 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
66 & 8.91 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
67 & 8.91 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
68 & 8.89 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
69 & 8.98 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
70 & 9 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167768&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]7.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0696180555555565[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]7.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0664930555555562[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0131597222222217[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]7.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00194444444444501[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0443402777777784[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]7.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0122569444444441[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.02[/C][C]7.94194444444444[/C][C]7.93666666666667[/C][C]0.00527777777777753[/C][C]0.0780555555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.06[/C][C]7.94111111111111[/C][C]7.95791666666667[/C][C]-0.0168055555555557[/C][C]0.118888888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.12[/C][C]8.02642361111111[/C][C]7.97375[/C][C]0.0526736111111104[/C][C]0.0935763888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.13[/C][C]8.04486111111111[/C][C]7.98958333333333[/C][C]0.0552777777777787[/C][C]0.0851388888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]7.97[/C][C]8.01715277777778[/C][C]8.00958333333333[/C][C]0.00756944444444478[/C][C]-0.0471527777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.01[/C][C]8.01006944444444[/C][C]8.02333333333333[/C][C]-0.0132638888888887[/C][C]-6.94444444437892e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8[/C][C]7.95913194444444[/C][C]8.02875[/C][C]-0.0696180555555565[/C][C]0.0408680555555563[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]7.9[/C][C]7.96642361111111[/C][C]8.03291666666667[/C][C]-0.0664930555555562[/C][C]-0.0664236111111105[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]7.99[/C][C]8.02475694444444[/C][C]8.03791666666667[/C][C]-0.0131597222222217[/C][C]-0.0347569444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.02[/C][C]8.04402777777778[/C][C]8.04208333333333[/C][C]0.00194444444444501[/C][C]-0.0240277777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.08[/C][C]8.09225694444444[/C][C]8.04791666666667[/C][C]0.0443402777777784[/C][C]-0.0122569444444434[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.02[/C][C]8.07350694444444[/C][C]8.06125[/C][C]0.0122569444444441[/C][C]-0.0535069444444431[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.07[/C][C]8.08152777777778[/C][C]8.07625[/C][C]0.00527777777777753[/C][C]-0.0115277777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.11[/C][C]8.07777777777778[/C][C]8.09458333333333[/C][C]-0.0168055555555557[/C][C]0.0322222222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.19[/C][C]8.17267361111111[/C][C]8.12[/C][C]0.0526736111111104[/C][C]0.0173263888888897[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.16[/C][C]8.20027777777778[/C][C]8.145[/C][C]0.0552777777777787[/C][C]-0.0402777777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.08[/C][C]8.17506944444444[/C][C]8.1675[/C][C]0.00756944444444478[/C][C]-0.0950694444444427[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.22[/C][C]8.17715277777778[/C][C]8.19041666666667[/C][C]-0.0132638888888887[/C][C]0.0428472222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.15[/C][C]8.14579861111111[/C][C]8.21541666666667[/C][C]-0.0696180555555565[/C][C]0.00420138888889099[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.19[/C][C]8.17142361111111[/C][C]8.23791666666667[/C][C]-0.0664930555555562[/C][C]0.0185763888888903[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.31[/C][C]8.24475694444444[/C][C]8.25791666666666[/C][C]-0.0131597222222217[/C][C]0.0652430555555572[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.3[/C][C]8.29027777777778[/C][C]8.28833333333333[/C][C]0.00194444444444501[/C][C]0.00972222222222285[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.34[/C][C]8.37434027777778[/C][C]8.33[/C][C]0.0443402777777784[/C][C]-0.0343402777777762[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.31[/C][C]8.38017361111111[/C][C]8.36791666666667[/C][C]0.0122569444444441[/C][C]-0.0701736111111089[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.38[/C][C]8.40569444444444[/C][C]8.40041666666667[/C][C]0.00527777777777753[/C][C]-0.0256944444444436[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8.34[/C][C]8.42069444444444[/C][C]8.4375[/C][C]-0.0168055555555557[/C][C]-0.0806944444444451[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8.44[/C][C]8.52850694444444[/C][C]8.47583333333333[/C][C]0.0526736111111104[/C][C]-0.0885069444444451[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.64[/C][C]8.57402777777778[/C][C]8.51875[/C][C]0.0552777777777787[/C][C]0.0659722222222232[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.6[/C][C]8.57965277777778[/C][C]8.57208333333333[/C][C]0.00756944444444478[/C][C]0.0203472222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.61[/C][C]8.61881944444445[/C][C]8.63208333333333[/C][C]-0.0132638888888887[/C][C]-0.00881944444444649[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.54[/C][C]8.61788194444444[/C][C]8.6875[/C][C]-0.0696180555555565[/C][C]-0.0778819444444441[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.69[/C][C]8.67309027777778[/C][C]8.73958333333333[/C][C]-0.0664930555555562[/C][C]0.0169097222222216[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8.73[/C][C]8.77934027777778[/C][C]8.7925[/C][C]-0.0131597222222217[/C][C]-0.0493402777777785[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]8.91[/C][C]8.83194444444444[/C][C]8.83[/C][C]0.00194444444444501[/C][C]0.0780555555555562[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9.01[/C][C]8.90559027777778[/C][C]8.86125[/C][C]0.0443402777777784[/C][C]0.104409722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9.08[/C][C]8.90517361111111[/C][C]8.89291666666667[/C][C]0.0122569444444441[/C][C]0.17482638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8.94[/C][C]8.92902777777778[/C][C]8.92375[/C][C]0.00527777777777753[/C][C]0.0109722222222235[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]9.03[/C][C]8.93486111111111[/C][C]8.95166666666666[/C][C]-0.0168055555555557[/C][C]0.09513888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]9.02[/C][C]9.02600694444444[/C][C]8.97333333333333[/C][C]0.0526736111111104[/C][C]-0.00600694444444372[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.96[/C][C]9.04027777777778[/C][C]8.985[/C][C]0.0552777777777787[/C][C]-0.080277777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]9.03[/C][C]8.99215277777778[/C][C]8.98458333333333[/C][C]0.00756944444444478[/C][C]0.0378472222222239[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.94[/C][C]8.96465277777778[/C][C]8.97791666666667[/C][C]-0.0132638888888887[/C][C]-0.0246527777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.95[/C][C]8.90621527777778[/C][C]8.97583333333333[/C][C]-0.0696180555555565[/C][C]0.0437847222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.95[/C][C]8.90809027777778[/C][C]8.97458333333333[/C][C]-0.0664930555555562[/C][C]0.041909722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.99[/C][C]8.96017361111111[/C][C]8.97333333333333[/C][C]-0.0131597222222217[/C][C]0.029826388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.93[/C][C]8.98277777777778[/C][C]8.98083333333333[/C][C]0.00194444444444501[/C][C]-0.0527777777777789[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.98[/C][C]9.02684027777778[/C][C]8.9825[/C][C]0.0443402777777784[/C][C]-0.0468402777777772[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.95[/C][C]8.99017361111111[/C][C]8.97791666666667[/C][C]0.0122569444444441[/C][C]-0.0401736111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]9.02[/C][C]8.98277777777778[/C][C]8.9775[/C][C]0.00527777777777753[/C][C]0.0372222222222209[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.92[/C][C]8.95569444444445[/C][C]8.9725[/C][C]-0.0168055555555557[/C][C]-0.0356944444444451[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]9.1[/C][C]9.01184027777778[/C][C]8.95916666666667[/C][C]0.0526736111111104[/C][C]0.0881597222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9.06[/C][C]8.99444444444444[/C][C]8.93916666666667[/C][C]0.0552777777777787[/C][C]0.0655555555555569[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.97[/C][C]8.92215277777778[/C][C]8.91458333333333[/C][C]0.00756944444444478[/C][C]0.0478472222222237[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.89[/C][C]8.88840277777778[/C][C]8.90166666666667[/C][C]-0.0132638888888887[/C][C]0.00159722222222314[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8.99[/C][C]NA[/C][C]8.89541666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8.79[/C][C]NA[/C][C]8.88958333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8.83[/C][C]NA[/C][C]8.88333333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8.61[/C][C]NA[/C][C]8.87583333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8.91[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8.91[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]8.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167768&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=167768&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.72	NA	NA	-0.0696180555555565	NA
2	7.67	NA	NA	-0.0664930555555562	NA
3	7.84	NA	NA	-0.0131597222222217	NA
4	7.79	NA	NA	0.00194444444444501	NA
5	7.83	NA	NA	0.0443402777777784	NA
6	7.94	NA	NA	0.0122569444444441	NA
7	8.02	7.94194444444444	7.93666666666667	0.00527777777777753	0.0780555555555553
8	8.06	7.94111111111111	7.95791666666667	-0.0168055555555557	0.118888888888889
9	8.12	8.02642361111111	7.97375	0.0526736111111104	0.0935763888888888
10	8.13	8.04486111111111	7.98958333333333	0.0552777777777787	0.0851388888888893
11	7.97	8.01715277777778	8.00958333333333	0.00756944444444478	-0.0471527777777787
12	8.01	8.01006944444444	8.02333333333333	-0.0132638888888887	-6.94444444437892e-05
13	8	7.95913194444444	8.02875	-0.0696180555555565	0.0408680555555563
14	7.9	7.96642361111111	8.03291666666667	-0.0664930555555562	-0.0664236111111105
15	7.99	8.02475694444444	8.03791666666667	-0.0131597222222217	-0.0347569444444442
16	8.02	8.04402777777778	8.04208333333333	0.00194444444444501	-0.0240277777777784
17	8.08	8.09225694444444	8.04791666666667	0.0443402777777784	-0.0122569444444434
18	8.02	8.07350694444444	8.06125	0.0122569444444441	-0.0535069444444431
19	8.07	8.08152777777778	8.07625	0.00527777777777753	-0.0115277777777774
20	8.11	8.07777777777778	8.09458333333333	-0.0168055555555557	0.0322222222222219
21	8.19	8.17267361111111	8.12	0.0526736111111104	0.0173263888888897
22	8.16	8.20027777777778	8.145	0.0552777777777787	-0.0402777777777779
23	8.08	8.17506944444444	8.1675	0.00756944444444478	-0.0950694444444427
24	8.22	8.17715277777778	8.19041666666667	-0.0132638888888887	0.0428472222222229
25	8.15	8.14579861111111	8.21541666666667	-0.0696180555555565	0.00420138888889099
26	8.19	8.17142361111111	8.23791666666667	-0.0664930555555562	0.0185763888888903
27	8.31	8.24475694444444	8.25791666666666	-0.0131597222222217	0.0652430555555572
28	8.3	8.29027777777778	8.28833333333333	0.00194444444444501	0.00972222222222285
29	8.34	8.37434027777778	8.33	0.0443402777777784	-0.0343402777777762
30	8.31	8.38017361111111	8.36791666666667	0.0122569444444441	-0.0701736111111089
31	8.38	8.40569444444444	8.40041666666667	0.00527777777777753	-0.0256944444444436
32	8.34	8.42069444444444	8.4375	-0.0168055555555557	-0.0806944444444451
33	8.44	8.52850694444444	8.47583333333333	0.0526736111111104	-0.0885069444444451
34	8.64	8.57402777777778	8.51875	0.0552777777777787	0.0659722222222232
35	8.6	8.57965277777778	8.57208333333333	0.00756944444444478	0.0203472222222221
36	8.61	8.61881944444445	8.63208333333333	-0.0132638888888887	-0.00881944444444649
37	8.54	8.61788194444444	8.6875	-0.0696180555555565	-0.0778819444444441
38	8.69	8.67309027777778	8.73958333333333	-0.0664930555555562	0.0169097222222216
39	8.73	8.77934027777778	8.7925	-0.0131597222222217	-0.0493402777777785
40	8.91	8.83194444444444	8.83	0.00194444444444501	0.0780555555555562
41	9.01	8.90559027777778	8.86125	0.0443402777777784	0.104409722222224
42	9.08	8.90517361111111	8.89291666666667	0.0122569444444441	0.17482638888889
43	8.94	8.92902777777778	8.92375	0.00527777777777753	0.0109722222222235
44	9.03	8.93486111111111	8.95166666666666	-0.0168055555555557	0.09513888888889
45	9.02	9.02600694444444	8.97333333333333	0.0526736111111104	-0.00600694444444372
46	8.96	9.04027777777778	8.985	0.0552777777777787	-0.080277777777777
47	9.03	8.99215277777778	8.98458333333333	0.00756944444444478	0.0378472222222239
48	8.94	8.96465277777778	8.97791666666667	-0.0132638888888887	-0.0246527777777779
49	8.95	8.90621527777778	8.97583333333333	-0.0696180555555565	0.0437847222222221
50	8.95	8.90809027777778	8.97458333333333	-0.0664930555555562	0.041909722222222
51	8.99	8.96017361111111	8.97333333333333	-0.0131597222222217	0.029826388888889
52	8.93	8.98277777777778	8.98083333333333	0.00194444444444501	-0.0527777777777789
53	8.98	9.02684027777778	8.9825	0.0443402777777784	-0.0468402777777772
54	8.95	8.99017361111111	8.97791666666667	0.0122569444444441	-0.0401736111111113
55	9.02	8.98277777777778	8.9775	0.00527777777777753	0.0372222222222209
56	8.92	8.95569444444445	8.9725	-0.0168055555555557	-0.0356944444444451
57	9.1	9.01184027777778	8.95916666666667	0.0526736111111104	0.0881597222222226
58	9.06	8.99444444444444	8.93916666666667	0.0552777777777787	0.0655555555555569
59	8.97	8.92215277777778	8.91458333333333	0.00756944444444478	0.0478472222222237
60	8.89	8.88840277777778	8.90166666666667	-0.0132638888888887	0.00159722222222314
61	8.99	NA	8.89541666666667	NA	NA
62	8.79	NA	8.88958333333333	NA	NA
63	8.83	NA	8.88333333333333	NA	NA
64	8.61	NA	8.87583333333333	NA	NA
65	8.71	NA	NA	NA	NA
66	8.91	NA	NA	NA	NA
67	8.91	NA	NA	NA	NA
68	8.89	NA	NA	NA	NA
69	8.98	NA	NA	NA	NA
70	9	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code