Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 07 Dec 2012 06:27:58 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/07/t1354879717li20laeyausdnpb.htm/, Retrieved Fri, 01 Nov 2024 00:01:42 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197307, Retrieved Fri, 01 Nov 2024 00:01:42 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

148

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave9/2 Prijzen...] [2012-12-07 11:27:58] [8158b3713de4e31cbfb4f1a716dd82f8] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197307&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197307&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197307&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	163.93	NA	NA	-0.149027777777773	NA
2	164.28	NA	NA	0.118472222222245	NA
3	164.58	NA	NA	0.0808888888888944	NA
4	165.97	NA	NA	0.00705555555555435	NA
5	166.3	NA	NA	0.101888888888875	NA
6	166.27	NA	NA	-0.0356944444444579	NA
7	166.27	165.839805555556	165.860833333333	-0.0210277777777875	0.430194444444453
8	166.44	165.867638888889	166.034583333333	-0.166944444444447	0.572361111111093
9	166.26	165.971305555556	166.187916666667	-0.216611111111108	0.288694444444445
10	166.64	166.518555555556	166.284583333333	0.233972222222225	0.12144444444445
11	166.07	166.421472222222	166.34375	0.077722222222225	-0.351472222222242
12	166.19	166.386388888889	166.417083333333	-0.0306944444444454	-0.19638888888889
13	166.19	166.342222222222	166.49125	-0.149027777777773	-0.152222222222207
14	166.19	166.676805555556	166.558333333333	0.118472222222245	-0.48680555555552
15	166.35	166.716305555556	166.635416666667	0.0808888888888944	-0.366305555555556
16	166.52	166.765388888889	166.758333333333	0.00705555555555435	-0.24538888888884
17	167.17	167.039388888889	166.9375	0.101888888888875	0.130611111111136
18	167.16	167.104722222222	167.140416666667	-0.0356944444444579	0.0552777777778033
19	167.16	167.318555555556	167.339583333333	-0.0210277777777875	-0.158555555555552
20	167.16	167.398055555556	167.565	-0.166944444444447	-0.238055555555547
21	167.39	167.596722222222	167.813333333333	-0.216611111111108	-0.206722222222226
22	168.46	168.283138888889	168.049166666667	0.233972222222225	0.176861111111123
23	168.55	168.338555555556	168.260833333333	0.077722222222225	0.211444444444425
24	168.58	168.428888888889	168.459583333333	-0.0306944444444454	0.151111111111106
25	168.58	168.511388888889	168.660416666667	-0.149027777777773	0.0686111111111245
26	169.21	168.983888888889	168.865416666667	0.118472222222245	0.226111111111152
27	169.29	169.161305555556	169.080416666667	0.0808888888888944	0.128694444444449
28	169.24	169.278305555556	169.27125	0.00705555555555435	-0.0383055555555529
29	169.53	169.537722222222	169.435833333333	0.101888888888875	-0.00772222222224173
30	169.57	169.563472222222	169.599166666667	-0.0356944444444579	0.00652777777779079
31	169.57	169.736472222222	169.7575	-0.0210277777777875	-0.166472222222183
32	169.67	169.722638888889	169.889583333333	-0.166944444444447	-0.0526388888888789
33	170.04	169.775888888889	169.9925	-0.216611111111108	0.264111111111134
34	170.39	170.338138888889	170.104166666667	0.233972222222225	0.0518611111110943
35	170.57	170.309388888889	170.231666666667	0.077722222222225	0.260611111111103
36	170.48	170.329305555556	170.36	-0.0306944444444454	0.15069444444444
37	170.48	170.335972222222	170.485	-0.149027777777773	0.144027777777808
38	170.48	170.724305555556	170.605833333333	0.118472222222245	-0.244305555555542
39	170.49	170.787138888889	170.70625	0.0808888888888944	-0.297138888888867
40	170.72	170.834138888889	170.827083333333	0.00705555555555435	-0.114138888888903
41	171.11	171.098138888889	170.99625	0.101888888888875	0.0118611111111306
42	171.07	171.150138888889	171.185833333333	-0.0356944444444579	-0.0801388888888823
43	171.07	171.363138888889	171.384166666667	-0.0210277777777875	-0.293138888888905
44	171.07	171.431388888889	171.598333333333	-0.166944444444447	-0.361388888888854
45	171.05	171.609638888889	171.82625	-0.216611111111108	-0.559638888888827
46	172.28	172.283972222222	172.05	0.233972222222225	-0.00397222222221671
47	172.74	172.312722222222	172.235	0.077722222222225	0.427277777777789
48	172.86	172.358055555556	172.38875	-0.0306944444444454	0.501944444444462
49	172.86	172.398888888889	172.547916666667	-0.149027777777773	0.461111111111137
50	173.24	172.813472222222	172.695	0.118472222222245	0.426527777777778
51	173.2	172.915055555556	172.834166666667	0.0808888888888944	0.284944444444449
52	173.38	172.928305555556	172.92125	0.00705555555555435	0.451694444444428
53	172.89	173.020222222222	172.918333333333	0.101888888888875	-0.130222222222216
54	172.98	172.835555555556	172.87125	-0.0356944444444579	0.144444444444474
55	172.98	172.792722222222	172.81375	-0.0210277777777875	0.187277777777808
56	172.69	172.610972222222	172.777916666667	-0.166944444444447	0.0790277777778385
57	172.77	172.557138888889	172.77375	-0.216611111111108	0.212861111111152
58	172.65	172.996888888889	172.762916666667	0.233972222222225	-0.346888888888884
59	172.3	172.848555555556	172.770833333333	0.077722222222225	-0.548555555555509
60	172.17	172.778055555556	172.80875	-0.0306944444444454	-0.608055555555552
61	172.17	172.692222222222	172.84125	-0.149027777777773	-0.52222222222224
62	173.07	172.992222222222	172.87375	0.118472222222245	0.0777777777777828
63	173.27	173.020888888889	172.94	0.0808888888888944	0.249111111111148
64	173.05	173.104555555556	173.0975	0.00705555555555435	-0.0545555555555097
65	173.41	173.415222222222	173.313333333333	0.101888888888875	-0.00522222222221558
66	173.37	173.496805555556	173.5325	-0.0356944444444579	-0.126805555555563
67	173.37	NA	NA	-0.0210277777777875	NA
68	173.08	NA	NA	-0.166944444444447	NA
69	173.97	NA	NA	-0.216611111111108	NA
70	175.23	NA	NA	0.233972222222225	NA
71	174.9	NA	NA	0.077722222222225	NA
72	174.83	NA	NA	-0.0306944444444454	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 163.93 & NA & NA & -0.149027777777773 & NA \tabularnewline
2 & 164.28 & NA & NA & 0.118472222222245 & NA \tabularnewline
3 & 164.58 & NA & NA & 0.0808888888888944 & NA \tabularnewline
4 & 165.97 & NA & NA & 0.00705555555555435 & NA \tabularnewline
5 & 166.3 & NA & NA & 0.101888888888875 & NA \tabularnewline
6 & 166.27 & NA & NA & -0.0356944444444579 & NA \tabularnewline
7 & 166.27 & 165.839805555556 & 165.860833333333 & -0.0210277777777875 & 0.430194444444453 \tabularnewline
8 & 166.44 & 165.867638888889 & 166.034583333333 & -0.166944444444447 & 0.572361111111093 \tabularnewline
9 & 166.26 & 165.971305555556 & 166.187916666667 & -0.216611111111108 & 0.288694444444445 \tabularnewline
10 & 166.64 & 166.518555555556 & 166.284583333333 & 0.233972222222225 & 0.12144444444445 \tabularnewline
11 & 166.07 & 166.421472222222 & 166.34375 & 0.077722222222225 & -0.351472222222242 \tabularnewline
12 & 166.19 & 166.386388888889 & 166.417083333333 & -0.0306944444444454 & -0.19638888888889 \tabularnewline
13 & 166.19 & 166.342222222222 & 166.49125 & -0.149027777777773 & -0.152222222222207 \tabularnewline
14 & 166.19 & 166.676805555556 & 166.558333333333 & 0.118472222222245 & -0.48680555555552 \tabularnewline
15 & 166.35 & 166.716305555556 & 166.635416666667 & 0.0808888888888944 & -0.366305555555556 \tabularnewline
16 & 166.52 & 166.765388888889 & 166.758333333333 & 0.00705555555555435 & -0.24538888888884 \tabularnewline
17 & 167.17 & 167.039388888889 & 166.9375 & 0.101888888888875 & 0.130611111111136 \tabularnewline
18 & 167.16 & 167.104722222222 & 167.140416666667 & -0.0356944444444579 & 0.0552777777778033 \tabularnewline
19 & 167.16 & 167.318555555556 & 167.339583333333 & -0.0210277777777875 & -0.158555555555552 \tabularnewline
20 & 167.16 & 167.398055555556 & 167.565 & -0.166944444444447 & -0.238055555555547 \tabularnewline
21 & 167.39 & 167.596722222222 & 167.813333333333 & -0.216611111111108 & -0.206722222222226 \tabularnewline
22 & 168.46 & 168.283138888889 & 168.049166666667 & 0.233972222222225 & 0.176861111111123 \tabularnewline
23 & 168.55 & 168.338555555556 & 168.260833333333 & 0.077722222222225 & 0.211444444444425 \tabularnewline
24 & 168.58 & 168.428888888889 & 168.459583333333 & -0.0306944444444454 & 0.151111111111106 \tabularnewline
25 & 168.58 & 168.511388888889 & 168.660416666667 & -0.149027777777773 & 0.0686111111111245 \tabularnewline
26 & 169.21 & 168.983888888889 & 168.865416666667 & 0.118472222222245 & 0.226111111111152 \tabularnewline
27 & 169.29 & 169.161305555556 & 169.080416666667 & 0.0808888888888944 & 0.128694444444449 \tabularnewline
28 & 169.24 & 169.278305555556 & 169.27125 & 0.00705555555555435 & -0.0383055555555529 \tabularnewline
29 & 169.53 & 169.537722222222 & 169.435833333333 & 0.101888888888875 & -0.00772222222224173 \tabularnewline
30 & 169.57 & 169.563472222222 & 169.599166666667 & -0.0356944444444579 & 0.00652777777779079 \tabularnewline
31 & 169.57 & 169.736472222222 & 169.7575 & -0.0210277777777875 & -0.166472222222183 \tabularnewline
32 & 169.67 & 169.722638888889 & 169.889583333333 & -0.166944444444447 & -0.0526388888888789 \tabularnewline
33 & 170.04 & 169.775888888889 & 169.9925 & -0.216611111111108 & 0.264111111111134 \tabularnewline
34 & 170.39 & 170.338138888889 & 170.104166666667 & 0.233972222222225 & 0.0518611111110943 \tabularnewline
35 & 170.57 & 170.309388888889 & 170.231666666667 & 0.077722222222225 & 0.260611111111103 \tabularnewline
36 & 170.48 & 170.329305555556 & 170.36 & -0.0306944444444454 & 0.15069444444444 \tabularnewline
37 & 170.48 & 170.335972222222 & 170.485 & -0.149027777777773 & 0.144027777777808 \tabularnewline
38 & 170.48 & 170.724305555556 & 170.605833333333 & 0.118472222222245 & -0.244305555555542 \tabularnewline
39 & 170.49 & 170.787138888889 & 170.70625 & 0.0808888888888944 & -0.297138888888867 \tabularnewline
40 & 170.72 & 170.834138888889 & 170.827083333333 & 0.00705555555555435 & -0.114138888888903 \tabularnewline
41 & 171.11 & 171.098138888889 & 170.99625 & 0.101888888888875 & 0.0118611111111306 \tabularnewline
42 & 171.07 & 171.150138888889 & 171.185833333333 & -0.0356944444444579 & -0.0801388888888823 \tabularnewline
43 & 171.07 & 171.363138888889 & 171.384166666667 & -0.0210277777777875 & -0.293138888888905 \tabularnewline
44 & 171.07 & 171.431388888889 & 171.598333333333 & -0.166944444444447 & -0.361388888888854 \tabularnewline
45 & 171.05 & 171.609638888889 & 171.82625 & -0.216611111111108 & -0.559638888888827 \tabularnewline
46 & 172.28 & 172.283972222222 & 172.05 & 0.233972222222225 & -0.00397222222221671 \tabularnewline
47 & 172.74 & 172.312722222222 & 172.235 & 0.077722222222225 & 0.427277777777789 \tabularnewline
48 & 172.86 & 172.358055555556 & 172.38875 & -0.0306944444444454 & 0.501944444444462 \tabularnewline
49 & 172.86 & 172.398888888889 & 172.547916666667 & -0.149027777777773 & 0.461111111111137 \tabularnewline
50 & 173.24 & 172.813472222222 & 172.695 & 0.118472222222245 & 0.426527777777778 \tabularnewline
51 & 173.2 & 172.915055555556 & 172.834166666667 & 0.0808888888888944 & 0.284944444444449 \tabularnewline
52 & 173.38 & 172.928305555556 & 172.92125 & 0.00705555555555435 & 0.451694444444428 \tabularnewline
53 & 172.89 & 173.020222222222 & 172.918333333333 & 0.101888888888875 & -0.130222222222216 \tabularnewline
54 & 172.98 & 172.835555555556 & 172.87125 & -0.0356944444444579 & 0.144444444444474 \tabularnewline
55 & 172.98 & 172.792722222222 & 172.81375 & -0.0210277777777875 & 0.187277777777808 \tabularnewline
56 & 172.69 & 172.610972222222 & 172.777916666667 & -0.166944444444447 & 0.0790277777778385 \tabularnewline
57 & 172.77 & 172.557138888889 & 172.77375 & -0.216611111111108 & 0.212861111111152 \tabularnewline
58 & 172.65 & 172.996888888889 & 172.762916666667 & 0.233972222222225 & -0.346888888888884 \tabularnewline
59 & 172.3 & 172.848555555556 & 172.770833333333 & 0.077722222222225 & -0.548555555555509 \tabularnewline
60 & 172.17 & 172.778055555556 & 172.80875 & -0.0306944444444454 & -0.608055555555552 \tabularnewline
61 & 172.17 & 172.692222222222 & 172.84125 & -0.149027777777773 & -0.52222222222224 \tabularnewline
62 & 173.07 & 172.992222222222 & 172.87375 & 0.118472222222245 & 0.0777777777777828 \tabularnewline
63 & 173.27 & 173.020888888889 & 172.94 & 0.0808888888888944 & 0.249111111111148 \tabularnewline
64 & 173.05 & 173.104555555556 & 173.0975 & 0.00705555555555435 & -0.0545555555555097 \tabularnewline
65 & 173.41 & 173.415222222222 & 173.313333333333 & 0.101888888888875 & -0.00522222222221558 \tabularnewline
66 & 173.37 & 173.496805555556 & 173.5325 & -0.0356944444444579 & -0.126805555555563 \tabularnewline
67 & 173.37 & NA & NA & -0.0210277777777875 & NA \tabularnewline
68 & 173.08 & NA & NA & -0.166944444444447 & NA \tabularnewline
69 & 173.97 & NA & NA & -0.216611111111108 & NA \tabularnewline
70 & 175.23 & NA & NA & 0.233972222222225 & NA \tabularnewline
71 & 174.9 & NA & NA & 0.077722222222225 & NA \tabularnewline
72 & 174.83 & NA & NA & -0.0306944444444454 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197307&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]163.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.149027777777773[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]164.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.118472222222245[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]164.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0808888888888944[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]165.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00705555555555435[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]166.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.101888888888875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]166.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0356944444444579[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]166.27[/C][C]165.839805555556[/C][C]165.860833333333[/C][C]-0.0210277777777875[/C][C]0.430194444444453[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]166.44[/C][C]165.867638888889[/C][C]166.034583333333[/C][C]-0.166944444444447[/C][C]0.572361111111093[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]166.26[/C][C]165.971305555556[/C][C]166.187916666667[/C][C]-0.216611111111108[/C][C]0.288694444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]166.64[/C][C]166.518555555556[/C][C]166.284583333333[/C][C]0.233972222222225[/C][C]0.12144444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]166.07[/C][C]166.421472222222[/C][C]166.34375[/C][C]0.077722222222225[/C][C]-0.351472222222242[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]166.19[/C][C]166.386388888889[/C][C]166.417083333333[/C][C]-0.0306944444444454[/C][C]-0.19638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]166.19[/C][C]166.342222222222[/C][C]166.49125[/C][C]-0.149027777777773[/C][C]-0.152222222222207[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]166.19[/C][C]166.676805555556[/C][C]166.558333333333[/C][C]0.118472222222245[/C][C]-0.48680555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]166.35[/C][C]166.716305555556[/C][C]166.635416666667[/C][C]0.0808888888888944[/C][C]-0.366305555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]166.52[/C][C]166.765388888889[/C][C]166.758333333333[/C][C]0.00705555555555435[/C][C]-0.24538888888884[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]167.17[/C][C]167.039388888889[/C][C]166.9375[/C][C]0.101888888888875[/C][C]0.130611111111136[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]167.16[/C][C]167.104722222222[/C][C]167.140416666667[/C][C]-0.0356944444444579[/C][C]0.0552777777778033[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]167.16[/C][C]167.318555555556[/C][C]167.339583333333[/C][C]-0.0210277777777875[/C][C]-0.158555555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]167.16[/C][C]167.398055555556[/C][C]167.565[/C][C]-0.166944444444447[/C][C]-0.238055555555547[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]167.39[/C][C]167.596722222222[/C][C]167.813333333333[/C][C]-0.216611111111108[/C][C]-0.206722222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]168.46[/C][C]168.283138888889[/C][C]168.049166666667[/C][C]0.233972222222225[/C][C]0.176861111111123[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]168.55[/C][C]168.338555555556[/C][C]168.260833333333[/C][C]0.077722222222225[/C][C]0.211444444444425[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]168.58[/C][C]168.428888888889[/C][C]168.459583333333[/C][C]-0.0306944444444454[/C][C]0.151111111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]168.58[/C][C]168.511388888889[/C][C]168.660416666667[/C][C]-0.149027777777773[/C][C]0.0686111111111245[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]169.21[/C][C]168.983888888889[/C][C]168.865416666667[/C][C]0.118472222222245[/C][C]0.226111111111152[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]169.29[/C][C]169.161305555556[/C][C]169.080416666667[/C][C]0.0808888888888944[/C][C]0.128694444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]169.24[/C][C]169.278305555556[/C][C]169.27125[/C][C]0.00705555555555435[/C][C]-0.0383055555555529[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]169.53[/C][C]169.537722222222[/C][C]169.435833333333[/C][C]0.101888888888875[/C][C]-0.00772222222224173[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]169.57[/C][C]169.563472222222[/C][C]169.599166666667[/C][C]-0.0356944444444579[/C][C]0.00652777777779079[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]169.57[/C][C]169.736472222222[/C][C]169.7575[/C][C]-0.0210277777777875[/C][C]-0.166472222222183[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]169.67[/C][C]169.722638888889[/C][C]169.889583333333[/C][C]-0.166944444444447[/C][C]-0.0526388888888789[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]170.04[/C][C]169.775888888889[/C][C]169.9925[/C][C]-0.216611111111108[/C][C]0.264111111111134[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]170.39[/C][C]170.338138888889[/C][C]170.104166666667[/C][C]0.233972222222225[/C][C]0.0518611111110943[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]170.57[/C][C]170.309388888889[/C][C]170.231666666667[/C][C]0.077722222222225[/C][C]0.260611111111103[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]170.48[/C][C]170.329305555556[/C][C]170.36[/C][C]-0.0306944444444454[/C][C]0.15069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]170.48[/C][C]170.335972222222[/C][C]170.485[/C][C]-0.149027777777773[/C][C]0.144027777777808[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]170.48[/C][C]170.724305555556[/C][C]170.605833333333[/C][C]0.118472222222245[/C][C]-0.244305555555542[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]170.49[/C][C]170.787138888889[/C][C]170.70625[/C][C]0.0808888888888944[/C][C]-0.297138888888867[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]170.72[/C][C]170.834138888889[/C][C]170.827083333333[/C][C]0.00705555555555435[/C][C]-0.114138888888903[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]171.11[/C][C]171.098138888889[/C][C]170.99625[/C][C]0.101888888888875[/C][C]0.0118611111111306[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]171.07[/C][C]171.150138888889[/C][C]171.185833333333[/C][C]-0.0356944444444579[/C][C]-0.0801388888888823[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]171.07[/C][C]171.363138888889[/C][C]171.384166666667[/C][C]-0.0210277777777875[/C][C]-0.293138888888905[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]171.07[/C][C]171.431388888889[/C][C]171.598333333333[/C][C]-0.166944444444447[/C][C]-0.361388888888854[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]171.05[/C][C]171.609638888889[/C][C]171.82625[/C][C]-0.216611111111108[/C][C]-0.559638888888827[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]172.28[/C][C]172.283972222222[/C][C]172.05[/C][C]0.233972222222225[/C][C]-0.00397222222221671[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]172.74[/C][C]172.312722222222[/C][C]172.235[/C][C]0.077722222222225[/C][C]0.427277777777789[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]172.86[/C][C]172.358055555556[/C][C]172.38875[/C][C]-0.0306944444444454[/C][C]0.501944444444462[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]172.86[/C][C]172.398888888889[/C][C]172.547916666667[/C][C]-0.149027777777773[/C][C]0.461111111111137[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]173.24[/C][C]172.813472222222[/C][C]172.695[/C][C]0.118472222222245[/C][C]0.426527777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]173.2[/C][C]172.915055555556[/C][C]172.834166666667[/C][C]0.0808888888888944[/C][C]0.284944444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]173.38[/C][C]172.928305555556[/C][C]172.92125[/C][C]0.00705555555555435[/C][C]0.451694444444428[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]172.89[/C][C]173.020222222222[/C][C]172.918333333333[/C][C]0.101888888888875[/C][C]-0.130222222222216[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]172.98[/C][C]172.835555555556[/C][C]172.87125[/C][C]-0.0356944444444579[/C][C]0.144444444444474[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]172.98[/C][C]172.792722222222[/C][C]172.81375[/C][C]-0.0210277777777875[/C][C]0.187277777777808[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]172.69[/C][C]172.610972222222[/C][C]172.777916666667[/C][C]-0.166944444444447[/C][C]0.0790277777778385[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]172.77[/C][C]172.557138888889[/C][C]172.77375[/C][C]-0.216611111111108[/C][C]0.212861111111152[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]172.65[/C][C]172.996888888889[/C][C]172.762916666667[/C][C]0.233972222222225[/C][C]-0.346888888888884[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]172.3[/C][C]172.848555555556[/C][C]172.770833333333[/C][C]0.077722222222225[/C][C]-0.548555555555509[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]172.17[/C][C]172.778055555556[/C][C]172.80875[/C][C]-0.0306944444444454[/C][C]-0.608055555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]172.17[/C][C]172.692222222222[/C][C]172.84125[/C][C]-0.149027777777773[/C][C]-0.52222222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]173.07[/C][C]172.992222222222[/C][C]172.87375[/C][C]0.118472222222245[/C][C]0.0777777777777828[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]173.27[/C][C]173.020888888889[/C][C]172.94[/C][C]0.0808888888888944[/C][C]0.249111111111148[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]173.05[/C][C]173.104555555556[/C][C]173.0975[/C][C]0.00705555555555435[/C][C]-0.0545555555555097[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]173.41[/C][C]173.415222222222[/C][C]173.313333333333[/C][C]0.101888888888875[/C][C]-0.00522222222221558[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]173.37[/C][C]173.496805555556[/C][C]173.5325[/C][C]-0.0356944444444579[/C][C]-0.126805555555563[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]173.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0210277777777875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]173.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.166944444444447[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]173.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.216611111111108[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]175.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.233972222222225[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]174.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.077722222222225[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]174.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0306944444444454[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197307&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197307&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	163.93	NA	NA	-0.149027777777773	NA
2	164.28	NA	NA	0.118472222222245	NA
3	164.58	NA	NA	0.0808888888888944	NA
4	165.97	NA	NA	0.00705555555555435	NA
5	166.3	NA	NA	0.101888888888875	NA
6	166.27	NA	NA	-0.0356944444444579	NA
7	166.27	165.839805555556	165.860833333333	-0.0210277777777875	0.430194444444453
8	166.44	165.867638888889	166.034583333333	-0.166944444444447	0.572361111111093
9	166.26	165.971305555556	166.187916666667	-0.216611111111108	0.288694444444445
10	166.64	166.518555555556	166.284583333333	0.233972222222225	0.12144444444445
11	166.07	166.421472222222	166.34375	0.077722222222225	-0.351472222222242
12	166.19	166.386388888889	166.417083333333	-0.0306944444444454	-0.19638888888889
13	166.19	166.342222222222	166.49125	-0.149027777777773	-0.152222222222207
14	166.19	166.676805555556	166.558333333333	0.118472222222245	-0.48680555555552
15	166.35	166.716305555556	166.635416666667	0.0808888888888944	-0.366305555555556
16	166.52	166.765388888889	166.758333333333	0.00705555555555435	-0.24538888888884
17	167.17	167.039388888889	166.9375	0.101888888888875	0.130611111111136
18	167.16	167.104722222222	167.140416666667	-0.0356944444444579	0.0552777777778033
19	167.16	167.318555555556	167.339583333333	-0.0210277777777875	-0.158555555555552
20	167.16	167.398055555556	167.565	-0.166944444444447	-0.238055555555547
21	167.39	167.596722222222	167.813333333333	-0.216611111111108	-0.206722222222226
22	168.46	168.283138888889	168.049166666667	0.233972222222225	0.176861111111123
23	168.55	168.338555555556	168.260833333333	0.077722222222225	0.211444444444425
24	168.58	168.428888888889	168.459583333333	-0.0306944444444454	0.151111111111106
25	168.58	168.511388888889	168.660416666667	-0.149027777777773	0.0686111111111245
26	169.21	168.983888888889	168.865416666667	0.118472222222245	0.226111111111152
27	169.29	169.161305555556	169.080416666667	0.0808888888888944	0.128694444444449
28	169.24	169.278305555556	169.27125	0.00705555555555435	-0.0383055555555529
29	169.53	169.537722222222	169.435833333333	0.101888888888875	-0.00772222222224173
30	169.57	169.563472222222	169.599166666667	-0.0356944444444579	0.00652777777779079
31	169.57	169.736472222222	169.7575	-0.0210277777777875	-0.166472222222183
32	169.67	169.722638888889	169.889583333333	-0.166944444444447	-0.0526388888888789
33	170.04	169.775888888889	169.9925	-0.216611111111108	0.264111111111134
34	170.39	170.338138888889	170.104166666667	0.233972222222225	0.0518611111110943
35	170.57	170.309388888889	170.231666666667	0.077722222222225	0.260611111111103
36	170.48	170.329305555556	170.36	-0.0306944444444454	0.15069444444444
37	170.48	170.335972222222	170.485	-0.149027777777773	0.144027777777808
38	170.48	170.724305555556	170.605833333333	0.118472222222245	-0.244305555555542
39	170.49	170.787138888889	170.70625	0.0808888888888944	-0.297138888888867
40	170.72	170.834138888889	170.827083333333	0.00705555555555435	-0.114138888888903
41	171.11	171.098138888889	170.99625	0.101888888888875	0.0118611111111306
42	171.07	171.150138888889	171.185833333333	-0.0356944444444579	-0.0801388888888823
43	171.07	171.363138888889	171.384166666667	-0.0210277777777875	-0.293138888888905
44	171.07	171.431388888889	171.598333333333	-0.166944444444447	-0.361388888888854
45	171.05	171.609638888889	171.82625	-0.216611111111108	-0.559638888888827
46	172.28	172.283972222222	172.05	0.233972222222225	-0.00397222222221671
47	172.74	172.312722222222	172.235	0.077722222222225	0.427277777777789
48	172.86	172.358055555556	172.38875	-0.0306944444444454	0.501944444444462
49	172.86	172.398888888889	172.547916666667	-0.149027777777773	0.461111111111137
50	173.24	172.813472222222	172.695	0.118472222222245	0.426527777777778
51	173.2	172.915055555556	172.834166666667	0.0808888888888944	0.284944444444449
52	173.38	172.928305555556	172.92125	0.00705555555555435	0.451694444444428
53	172.89	173.020222222222	172.918333333333	0.101888888888875	-0.130222222222216
54	172.98	172.835555555556	172.87125	-0.0356944444444579	0.144444444444474
55	172.98	172.792722222222	172.81375	-0.0210277777777875	0.187277777777808
56	172.69	172.610972222222	172.777916666667	-0.166944444444447	0.0790277777778385
57	172.77	172.557138888889	172.77375	-0.216611111111108	0.212861111111152
58	172.65	172.996888888889	172.762916666667	0.233972222222225	-0.346888888888884
59	172.3	172.848555555556	172.770833333333	0.077722222222225	-0.548555555555509
60	172.17	172.778055555556	172.80875	-0.0306944444444454	-0.608055555555552
61	172.17	172.692222222222	172.84125	-0.149027777777773	-0.52222222222224
62	173.07	172.992222222222	172.87375	0.118472222222245	0.0777777777777828
63	173.27	173.020888888889	172.94	0.0808888888888944	0.249111111111148
64	173.05	173.104555555556	173.0975	0.00705555555555435	-0.0545555555555097
65	173.41	173.415222222222	173.313333333333	0.101888888888875	-0.00522222222221558
66	173.37	173.496805555556	173.5325	-0.0356944444444579	-0.126805555555563
67	173.37	NA	NA	-0.0210277777777875	NA
68	173.08	NA	NA	-0.166944444444447	NA
69	173.97	NA	NA	-0.216611111111108	NA
70	175.23	NA	NA	0.233972222222225	NA
71	174.9	NA	NA	0.077722222222225	NA
72	174.83	NA	NA	-0.0306944444444454	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code