Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 07 Dec 2012 07:02:58 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/07/t1354881959xe7596pbei01nuw.htm/, Retrieved Thu, 12 Feb 2026 05:44:48 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197327, Retrieved Thu, 12 Feb 2026 05:44:48 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

331

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-07 12:02:58] [41b2be8ffca33ab0c963750c05621031] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,43
0,45
0,44
0,44
0,44
0,48
0,47
0,47
0,47
0,49
0,49
0,46
0,45
0,44
0,42
0,43
0,43
0,47
0,47
0,47
0,47
0,48
0,48
0,48
0,49
0,49
0,47
0,5
0,51
0,5
0,49
0,5
0,51
0,51
0,5
0,53
0,5
0,49
0,46
0,46
0,47
0,49
0,5
0,5
0,51
0,5
0,52
0,5
0,48
0,47
0,43
0,42
0,45
0,5
0,52
0,52
0,51
0,52
0,52
0,51
0,51
0,51
0,48
0,49
0,47
0,51
0,5
0,51
0,51
0,52
0,51
0,52

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197327&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197327&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197327&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.43	NA	NA	0.00129861111111113	NA
2	0.45	NA	NA	-0.0052847222222222	NA
3	0.44	NA	NA	-0.0339513888888889	NA
4	0.44	NA	NA	-0.0265347222222222	NA
5	0.44	NA	NA	-0.0209513888888889	NA
6	0.48	NA	NA	0.00638194444444445	NA
7	0.47	0.471381944444444	0.461666666666667	0.00971527777777775	-0.00138194444444445
8	0.47	0.472631944444444	0.462083333333333	0.0105486111111111	-0.00263194444444448
9	0.47	0.472548611111111	0.460833333333333	0.0117152777777777	-0.00254861111111115
10	0.49	0.476548611111111	0.459583333333333	0.0169652777777778	0.0134513888888889
11	0.49	0.477048611111111	0.45875	0.0182986111111111	0.0129513888888889
12	0.46	0.469715277777778	0.457916666666667	0.0117986111111111	-0.00971527777777781
13	0.45	0.458798611111111	0.4575	0.00129861111111113	-0.00879861111111113
14	0.44	0.452215277777778	0.4575	-0.0052847222222222	-0.0122152777777778
15	0.42	0.423548611111111	0.4575	-0.0339513888888889	-0.0035486111111111
16	0.43	0.430548611111111	0.457083333333333	-0.0265347222222222	-0.000548611111111041
17	0.43	0.435298611111111	0.45625	-0.0209513888888889	-0.00529861111111102
18	0.47	0.463048611111111	0.456666666666667	0.00638194444444445	0.00695138888888891
19	0.47	0.468881944444444	0.459166666666667	0.00971527777777775	0.00111805555555561
20	0.47	0.473465277777778	0.462916666666667	0.0105486111111111	-0.00346527777777778
21	0.47	0.478798611111111	0.467083333333333	0.0117152777777777	-0.00879861111111119
22	0.48	0.489048611111111	0.472083333333333	0.0169652777777778	-0.00904861111111122
23	0.48	0.496631944444444	0.478333333333333	0.0182986111111111	-0.0166319444444445
24	0.48	0.494715277777778	0.482916666666667	0.0117986111111111	-0.0147152777777778
25	0.49	0.486298611111111	0.485	0.00129861111111113	0.00370138888888893
26	0.49	0.481798611111111	0.487083333333333	-0.0052847222222222	0.00820138888888894
27	0.47	0.456048611111111	0.49	-0.0339513888888889	0.013951388888889
28	0.5	0.466381944444444	0.492916666666667	-0.0265347222222222	0.0336180555555555
29	0.51	0.474048611111111	0.495	-0.0209513888888889	0.0359513888888888
30	0.5	0.504298611111111	0.497916666666667	0.00638194444444445	-0.00429861111111113
31	0.49	0.510131944444444	0.500416666666667	0.00971527777777775	-0.0201319444444445
32	0.5	0.511381944444444	0.500833333333333	0.0105486111111111	-0.0113819444444445
33	0.51	0.512131944444444	0.500416666666667	0.0117152777777777	-0.00213194444444437
34	0.51	0.515298611111111	0.498333333333333	0.0169652777777778	-0.00529861111111107
35	0.5	0.513298611111111	0.495	0.0182986111111111	-0.0132986111111111
36	0.53	0.504715277777778	0.492916666666667	0.0117986111111111	0.0252847222222222
37	0.5	0.494215277777778	0.492916666666667	0.00129861111111113	0.00578472222222221
38	0.49	0.488048611111111	0.493333333333333	-0.0052847222222222	0.00195138888888891
39	0.46	0.459381944444444	0.493333333333333	-0.0339513888888889	0.000618055555555552
40	0.46	0.466381944444444	0.492916666666667	-0.0265347222222222	-0.00638194444444445
41	0.47	0.472381944444444	0.493333333333333	-0.0209513888888889	-0.00238194444444451
42	0.49	0.499298611111111	0.492916666666667	0.00638194444444445	-0.00929861111111113
43	0.5	0.500548611111111	0.490833333333333	0.00971527777777775	-0.000548611111111097
44	0.5	0.499715277777778	0.489166666666667	0.0105486111111111	0.000284722222222256
45	0.51	0.498798611111111	0.487083333333333	0.0117152777777777	0.0112013888888889
46	0.5	0.501131944444444	0.484166666666667	0.0169652777777778	-0.00113194444444448
47	0.52	0.499965277777778	0.481666666666667	0.0182986111111111	0.0200347222222222
48	0.5	0.493048611111111	0.48125	0.0117986111111111	0.00695138888888885
49	0.48	0.483798611111111	0.4825	0.00129861111111113	-0.00379861111111113
50	0.47	0.478881944444444	0.484166666666667	-0.0052847222222222	-0.00888194444444446
51	0.43	0.451048611111111	0.485	-0.0339513888888889	-0.0210486111111112
52	0.42	0.459298611111111	0.485833333333333	-0.0265347222222222	-0.0392986111111111
53	0.45	0.465715277777778	0.486666666666667	-0.0209513888888889	-0.0157152777777778
54	0.5	0.493465277777778	0.487083333333333	0.00638194444444445	0.00653472222222229
55	0.52	0.498465277777778	0.48875	0.00971527777777775	0.0215347222222223
56	0.52	0.502215277777778	0.491666666666667	0.0105486111111111	0.0177847222222223
57	0.51	0.507131944444444	0.495416666666667	0.0117152777777777	0.00286805555555558
58	0.52	0.517381944444444	0.500416666666667	0.0169652777777778	0.00261805555555561
59	0.52	0.522465277777778	0.504166666666667	0.0182986111111111	-0.00246527777777772
60	0.51	0.517215277777778	0.505416666666667	0.0117986111111111	-0.00721527777777775
61	0.51	0.506298611111111	0.505	0.00129861111111113	0.00370138888888893
62	0.51	0.498465277777778	0.50375	-0.0052847222222222	0.0115347222222223
63	0.48	0.469381944444444	0.503333333333333	-0.0339513888888889	0.0106180555555556
64	0.49	0.476798611111111	0.503333333333333	-0.0265347222222222	0.013201388888889
65	0.47	0.481965277777778	0.502916666666667	-0.0209513888888889	-0.0119652777777777
66	0.51	0.509298611111111	0.502916666666667	0.00638194444444445	0.000701388888888932
67	0.5	NA	NA	0.00971527777777775	NA
68	0.51	NA	NA	0.0105486111111111	NA
69	0.51	NA	NA	0.0117152777777777	NA
70	0.52	NA	NA	0.0169652777777778	NA
71	0.51	NA	NA	0.0182986111111111	NA
72	0.52	NA	NA	0.0117986111111111	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.43 & NA & NA & 0.00129861111111113 & NA \tabularnewline
2 & 0.45 & NA & NA & -0.0052847222222222 & NA \tabularnewline
3 & 0.44 & NA & NA & -0.0339513888888889 & NA \tabularnewline
4 & 0.44 & NA & NA & -0.0265347222222222 & NA \tabularnewline
5 & 0.44 & NA & NA & -0.0209513888888889 & NA \tabularnewline
6 & 0.48 & NA & NA & 0.00638194444444445 & NA \tabularnewline
7 & 0.47 & 0.471381944444444 & 0.461666666666667 & 0.00971527777777775 & -0.00138194444444445 \tabularnewline
8 & 0.47 & 0.472631944444444 & 0.462083333333333 & 0.0105486111111111 & -0.00263194444444448 \tabularnewline
9 & 0.47 & 0.472548611111111 & 0.460833333333333 & 0.0117152777777777 & -0.00254861111111115 \tabularnewline
10 & 0.49 & 0.476548611111111 & 0.459583333333333 & 0.0169652777777778 & 0.0134513888888889 \tabularnewline
11 & 0.49 & 0.477048611111111 & 0.45875 & 0.0182986111111111 & 0.0129513888888889 \tabularnewline
12 & 0.46 & 0.469715277777778 & 0.457916666666667 & 0.0117986111111111 & -0.00971527777777781 \tabularnewline
13 & 0.45 & 0.458798611111111 & 0.4575 & 0.00129861111111113 & -0.00879861111111113 \tabularnewline
14 & 0.44 & 0.452215277777778 & 0.4575 & -0.0052847222222222 & -0.0122152777777778 \tabularnewline
15 & 0.42 & 0.423548611111111 & 0.4575 & -0.0339513888888889 & -0.0035486111111111 \tabularnewline
16 & 0.43 & 0.430548611111111 & 0.457083333333333 & -0.0265347222222222 & -0.000548611111111041 \tabularnewline
17 & 0.43 & 0.435298611111111 & 0.45625 & -0.0209513888888889 & -0.00529861111111102 \tabularnewline
18 & 0.47 & 0.463048611111111 & 0.456666666666667 & 0.00638194444444445 & 0.00695138888888891 \tabularnewline
19 & 0.47 & 0.468881944444444 & 0.459166666666667 & 0.00971527777777775 & 0.00111805555555561 \tabularnewline
20 & 0.47 & 0.473465277777778 & 0.462916666666667 & 0.0105486111111111 & -0.00346527777777778 \tabularnewline
21 & 0.47 & 0.478798611111111 & 0.467083333333333 & 0.0117152777777777 & -0.00879861111111119 \tabularnewline
22 & 0.48 & 0.489048611111111 & 0.472083333333333 & 0.0169652777777778 & -0.00904861111111122 \tabularnewline
23 & 0.48 & 0.496631944444444 & 0.478333333333333 & 0.0182986111111111 & -0.0166319444444445 \tabularnewline
24 & 0.48 & 0.494715277777778 & 0.482916666666667 & 0.0117986111111111 & -0.0147152777777778 \tabularnewline
25 & 0.49 & 0.486298611111111 & 0.485 & 0.00129861111111113 & 0.00370138888888893 \tabularnewline
26 & 0.49 & 0.481798611111111 & 0.487083333333333 & -0.0052847222222222 & 0.00820138888888894 \tabularnewline
27 & 0.47 & 0.456048611111111 & 0.49 & -0.0339513888888889 & 0.013951388888889 \tabularnewline
28 & 0.5 & 0.466381944444444 & 0.492916666666667 & -0.0265347222222222 & 0.0336180555555555 \tabularnewline
29 & 0.51 & 0.474048611111111 & 0.495 & -0.0209513888888889 & 0.0359513888888888 \tabularnewline
30 & 0.5 & 0.504298611111111 & 0.497916666666667 & 0.00638194444444445 & -0.00429861111111113 \tabularnewline
31 & 0.49 & 0.510131944444444 & 0.500416666666667 & 0.00971527777777775 & -0.0201319444444445 \tabularnewline
32 & 0.5 & 0.511381944444444 & 0.500833333333333 & 0.0105486111111111 & -0.0113819444444445 \tabularnewline
33 & 0.51 & 0.512131944444444 & 0.500416666666667 & 0.0117152777777777 & -0.00213194444444437 \tabularnewline
34 & 0.51 & 0.515298611111111 & 0.498333333333333 & 0.0169652777777778 & -0.00529861111111107 \tabularnewline
35 & 0.5 & 0.513298611111111 & 0.495 & 0.0182986111111111 & -0.0132986111111111 \tabularnewline
36 & 0.53 & 0.504715277777778 & 0.492916666666667 & 0.0117986111111111 & 0.0252847222222222 \tabularnewline
37 & 0.5 & 0.494215277777778 & 0.492916666666667 & 0.00129861111111113 & 0.00578472222222221 \tabularnewline
38 & 0.49 & 0.488048611111111 & 0.493333333333333 & -0.0052847222222222 & 0.00195138888888891 \tabularnewline
39 & 0.46 & 0.459381944444444 & 0.493333333333333 & -0.0339513888888889 & 0.000618055555555552 \tabularnewline
40 & 0.46 & 0.466381944444444 & 0.492916666666667 & -0.0265347222222222 & -0.00638194444444445 \tabularnewline
41 & 0.47 & 0.472381944444444 & 0.493333333333333 & -0.0209513888888889 & -0.00238194444444451 \tabularnewline
42 & 0.49 & 0.499298611111111 & 0.492916666666667 & 0.00638194444444445 & -0.00929861111111113 \tabularnewline
43 & 0.5 & 0.500548611111111 & 0.490833333333333 & 0.00971527777777775 & -0.000548611111111097 \tabularnewline
44 & 0.5 & 0.499715277777778 & 0.489166666666667 & 0.0105486111111111 & 0.000284722222222256 \tabularnewline
45 & 0.51 & 0.498798611111111 & 0.487083333333333 & 0.0117152777777777 & 0.0112013888888889 \tabularnewline
46 & 0.5 & 0.501131944444444 & 0.484166666666667 & 0.0169652777777778 & -0.00113194444444448 \tabularnewline
47 & 0.52 & 0.499965277777778 & 0.481666666666667 & 0.0182986111111111 & 0.0200347222222222 \tabularnewline
48 & 0.5 & 0.493048611111111 & 0.48125 & 0.0117986111111111 & 0.00695138888888885 \tabularnewline
49 & 0.48 & 0.483798611111111 & 0.4825 & 0.00129861111111113 & -0.00379861111111113 \tabularnewline
50 & 0.47 & 0.478881944444444 & 0.484166666666667 & -0.0052847222222222 & -0.00888194444444446 \tabularnewline
51 & 0.43 & 0.451048611111111 & 0.485 & -0.0339513888888889 & -0.0210486111111112 \tabularnewline
52 & 0.42 & 0.459298611111111 & 0.485833333333333 & -0.0265347222222222 & -0.0392986111111111 \tabularnewline
53 & 0.45 & 0.465715277777778 & 0.486666666666667 & -0.0209513888888889 & -0.0157152777777778 \tabularnewline
54 & 0.5 & 0.493465277777778 & 0.487083333333333 & 0.00638194444444445 & 0.00653472222222229 \tabularnewline
55 & 0.52 & 0.498465277777778 & 0.48875 & 0.00971527777777775 & 0.0215347222222223 \tabularnewline
56 & 0.52 & 0.502215277777778 & 0.491666666666667 & 0.0105486111111111 & 0.0177847222222223 \tabularnewline
57 & 0.51 & 0.507131944444444 & 0.495416666666667 & 0.0117152777777777 & 0.00286805555555558 \tabularnewline
58 & 0.52 & 0.517381944444444 & 0.500416666666667 & 0.0169652777777778 & 0.00261805555555561 \tabularnewline
59 & 0.52 & 0.522465277777778 & 0.504166666666667 & 0.0182986111111111 & -0.00246527777777772 \tabularnewline
60 & 0.51 & 0.517215277777778 & 0.505416666666667 & 0.0117986111111111 & -0.00721527777777775 \tabularnewline
61 & 0.51 & 0.506298611111111 & 0.505 & 0.00129861111111113 & 0.00370138888888893 \tabularnewline
62 & 0.51 & 0.498465277777778 & 0.50375 & -0.0052847222222222 & 0.0115347222222223 \tabularnewline
63 & 0.48 & 0.469381944444444 & 0.503333333333333 & -0.0339513888888889 & 0.0106180555555556 \tabularnewline
64 & 0.49 & 0.476798611111111 & 0.503333333333333 & -0.0265347222222222 & 0.013201388888889 \tabularnewline
65 & 0.47 & 0.481965277777778 & 0.502916666666667 & -0.0209513888888889 & -0.0119652777777777 \tabularnewline
66 & 0.51 & 0.509298611111111 & 0.502916666666667 & 0.00638194444444445 & 0.000701388888888932 \tabularnewline
67 & 0.5 & NA & NA & 0.00971527777777775 & NA \tabularnewline
68 & 0.51 & NA & NA & 0.0105486111111111 & NA \tabularnewline
69 & 0.51 & NA & NA & 0.0117152777777777 & NA \tabularnewline
70 & 0.52 & NA & NA & 0.0169652777777778 & NA \tabularnewline
71 & 0.51 & NA & NA & 0.0182986111111111 & NA \tabularnewline
72 & 0.52 & NA & NA & 0.0117986111111111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197327&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00129861111111113[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0052847222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0339513888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0265347222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0209513888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.48[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00638194444444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.47[/C][C]0.471381944444444[/C][C]0.461666666666667[/C][C]0.00971527777777775[/C][C]-0.00138194444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.47[/C][C]0.472631944444444[/C][C]0.462083333333333[/C][C]0.0105486111111111[/C][C]-0.00263194444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.47[/C][C]0.472548611111111[/C][C]0.460833333333333[/C][C]0.0117152777777777[/C][C]-0.00254861111111115[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.49[/C][C]0.476548611111111[/C][C]0.459583333333333[/C][C]0.0169652777777778[/C][C]0.0134513888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.49[/C][C]0.477048611111111[/C][C]0.45875[/C][C]0.0182986111111111[/C][C]0.0129513888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.46[/C][C]0.469715277777778[/C][C]0.457916666666667[/C][C]0.0117986111111111[/C][C]-0.00971527777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.45[/C][C]0.458798611111111[/C][C]0.4575[/C][C]0.00129861111111113[/C][C]-0.00879861111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.44[/C][C]0.452215277777778[/C][C]0.4575[/C][C]-0.0052847222222222[/C][C]-0.0122152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.42[/C][C]0.423548611111111[/C][C]0.4575[/C][C]-0.0339513888888889[/C][C]-0.0035486111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.43[/C][C]0.430548611111111[/C][C]0.457083333333333[/C][C]-0.0265347222222222[/C][C]-0.000548611111111041[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.43[/C][C]0.435298611111111[/C][C]0.45625[/C][C]-0.0209513888888889[/C][C]-0.00529861111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.47[/C][C]0.463048611111111[/C][C]0.456666666666667[/C][C]0.00638194444444445[/C][C]0.00695138888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.47[/C][C]0.468881944444444[/C][C]0.459166666666667[/C][C]0.00971527777777775[/C][C]0.00111805555555561[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.47[/C][C]0.473465277777778[/C][C]0.462916666666667[/C][C]0.0105486111111111[/C][C]-0.00346527777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.47[/C][C]0.478798611111111[/C][C]0.467083333333333[/C][C]0.0117152777777777[/C][C]-0.00879861111111119[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.48[/C][C]0.489048611111111[/C][C]0.472083333333333[/C][C]0.0169652777777778[/C][C]-0.00904861111111122[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.48[/C][C]0.496631944444444[/C][C]0.478333333333333[/C][C]0.0182986111111111[/C][C]-0.0166319444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.48[/C][C]0.494715277777778[/C][C]0.482916666666667[/C][C]0.0117986111111111[/C][C]-0.0147152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.49[/C][C]0.486298611111111[/C][C]0.485[/C][C]0.00129861111111113[/C][C]0.00370138888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.49[/C][C]0.481798611111111[/C][C]0.487083333333333[/C][C]-0.0052847222222222[/C][C]0.00820138888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.47[/C][C]0.456048611111111[/C][C]0.49[/C][C]-0.0339513888888889[/C][C]0.013951388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.5[/C][C]0.466381944444444[/C][C]0.492916666666667[/C][C]-0.0265347222222222[/C][C]0.0336180555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.51[/C][C]0.474048611111111[/C][C]0.495[/C][C]-0.0209513888888889[/C][C]0.0359513888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.5[/C][C]0.504298611111111[/C][C]0.497916666666667[/C][C]0.00638194444444445[/C][C]-0.00429861111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.49[/C][C]0.510131944444444[/C][C]0.500416666666667[/C][C]0.00971527777777775[/C][C]-0.0201319444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.5[/C][C]0.511381944444444[/C][C]0.500833333333333[/C][C]0.0105486111111111[/C][C]-0.0113819444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.51[/C][C]0.512131944444444[/C][C]0.500416666666667[/C][C]0.0117152777777777[/C][C]-0.00213194444444437[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.51[/C][C]0.515298611111111[/C][C]0.498333333333333[/C][C]0.0169652777777778[/C][C]-0.00529861111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.5[/C][C]0.513298611111111[/C][C]0.495[/C][C]0.0182986111111111[/C][C]-0.0132986111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.53[/C][C]0.504715277777778[/C][C]0.492916666666667[/C][C]0.0117986111111111[/C][C]0.0252847222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.5[/C][C]0.494215277777778[/C][C]0.492916666666667[/C][C]0.00129861111111113[/C][C]0.00578472222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.49[/C][C]0.488048611111111[/C][C]0.493333333333333[/C][C]-0.0052847222222222[/C][C]0.00195138888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.46[/C][C]0.459381944444444[/C][C]0.493333333333333[/C][C]-0.0339513888888889[/C][C]0.000618055555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.46[/C][C]0.466381944444444[/C][C]0.492916666666667[/C][C]-0.0265347222222222[/C][C]-0.00638194444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.47[/C][C]0.472381944444444[/C][C]0.493333333333333[/C][C]-0.0209513888888889[/C][C]-0.00238194444444451[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.49[/C][C]0.499298611111111[/C][C]0.492916666666667[/C][C]0.00638194444444445[/C][C]-0.00929861111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.5[/C][C]0.500548611111111[/C][C]0.490833333333333[/C][C]0.00971527777777775[/C][C]-0.000548611111111097[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.5[/C][C]0.499715277777778[/C][C]0.489166666666667[/C][C]0.0105486111111111[/C][C]0.000284722222222256[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.51[/C][C]0.498798611111111[/C][C]0.487083333333333[/C][C]0.0117152777777777[/C][C]0.0112013888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.5[/C][C]0.501131944444444[/C][C]0.484166666666667[/C][C]0.0169652777777778[/C][C]-0.00113194444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.52[/C][C]0.499965277777778[/C][C]0.481666666666667[/C][C]0.0182986111111111[/C][C]0.0200347222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.5[/C][C]0.493048611111111[/C][C]0.48125[/C][C]0.0117986111111111[/C][C]0.00695138888888885[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.48[/C][C]0.483798611111111[/C][C]0.4825[/C][C]0.00129861111111113[/C][C]-0.00379861111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.47[/C][C]0.478881944444444[/C][C]0.484166666666667[/C][C]-0.0052847222222222[/C][C]-0.00888194444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.43[/C][C]0.451048611111111[/C][C]0.485[/C][C]-0.0339513888888889[/C][C]-0.0210486111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.42[/C][C]0.459298611111111[/C][C]0.485833333333333[/C][C]-0.0265347222222222[/C][C]-0.0392986111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.45[/C][C]0.465715277777778[/C][C]0.486666666666667[/C][C]-0.0209513888888889[/C][C]-0.0157152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.5[/C][C]0.493465277777778[/C][C]0.487083333333333[/C][C]0.00638194444444445[/C][C]0.00653472222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.52[/C][C]0.498465277777778[/C][C]0.48875[/C][C]0.00971527777777775[/C][C]0.0215347222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.52[/C][C]0.502215277777778[/C][C]0.491666666666667[/C][C]0.0105486111111111[/C][C]0.0177847222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.51[/C][C]0.507131944444444[/C][C]0.495416666666667[/C][C]0.0117152777777777[/C][C]0.00286805555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.52[/C][C]0.517381944444444[/C][C]0.500416666666667[/C][C]0.0169652777777778[/C][C]0.00261805555555561[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.52[/C][C]0.522465277777778[/C][C]0.504166666666667[/C][C]0.0182986111111111[/C][C]-0.00246527777777772[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.51[/C][C]0.517215277777778[/C][C]0.505416666666667[/C][C]0.0117986111111111[/C][C]-0.00721527777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.51[/C][C]0.506298611111111[/C][C]0.505[/C][C]0.00129861111111113[/C][C]0.00370138888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.51[/C][C]0.498465277777778[/C][C]0.50375[/C][C]-0.0052847222222222[/C][C]0.0115347222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.48[/C][C]0.469381944444444[/C][C]0.503333333333333[/C][C]-0.0339513888888889[/C][C]0.0106180555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.49[/C][C]0.476798611111111[/C][C]0.503333333333333[/C][C]-0.0265347222222222[/C][C]0.013201388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.47[/C][C]0.481965277777778[/C][C]0.502916666666667[/C][C]-0.0209513888888889[/C][C]-0.0119652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.51[/C][C]0.509298611111111[/C][C]0.502916666666667[/C][C]0.00638194444444445[/C][C]0.000701388888888932[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00971527777777775[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0105486111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0117152777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0169652777777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0182986111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0117986111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197327&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197327&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.43	NA	NA	0.00129861111111113	NA
2	0.45	NA	NA	-0.0052847222222222	NA
3	0.44	NA	NA	-0.0339513888888889	NA
4	0.44	NA	NA	-0.0265347222222222	NA
5	0.44	NA	NA	-0.0209513888888889	NA
6	0.48	NA	NA	0.00638194444444445	NA
7	0.47	0.471381944444444	0.461666666666667	0.00971527777777775	-0.00138194444444445
8	0.47	0.472631944444444	0.462083333333333	0.0105486111111111	-0.00263194444444448
9	0.47	0.472548611111111	0.460833333333333	0.0117152777777777	-0.00254861111111115
10	0.49	0.476548611111111	0.459583333333333	0.0169652777777778	0.0134513888888889
11	0.49	0.477048611111111	0.45875	0.0182986111111111	0.0129513888888889
12	0.46	0.469715277777778	0.457916666666667	0.0117986111111111	-0.00971527777777781
13	0.45	0.458798611111111	0.4575	0.00129861111111113	-0.00879861111111113
14	0.44	0.452215277777778	0.4575	-0.0052847222222222	-0.0122152777777778
15	0.42	0.423548611111111	0.4575	-0.0339513888888889	-0.0035486111111111
16	0.43	0.430548611111111	0.457083333333333	-0.0265347222222222	-0.000548611111111041
17	0.43	0.435298611111111	0.45625	-0.0209513888888889	-0.00529861111111102
18	0.47	0.463048611111111	0.456666666666667	0.00638194444444445	0.00695138888888891
19	0.47	0.468881944444444	0.459166666666667	0.00971527777777775	0.00111805555555561
20	0.47	0.473465277777778	0.462916666666667	0.0105486111111111	-0.00346527777777778
21	0.47	0.478798611111111	0.467083333333333	0.0117152777777777	-0.00879861111111119
22	0.48	0.489048611111111	0.472083333333333	0.0169652777777778	-0.00904861111111122
23	0.48	0.496631944444444	0.478333333333333	0.0182986111111111	-0.0166319444444445
24	0.48	0.494715277777778	0.482916666666667	0.0117986111111111	-0.0147152777777778
25	0.49	0.486298611111111	0.485	0.00129861111111113	0.00370138888888893
26	0.49	0.481798611111111	0.487083333333333	-0.0052847222222222	0.00820138888888894
27	0.47	0.456048611111111	0.49	-0.0339513888888889	0.013951388888889
28	0.5	0.466381944444444	0.492916666666667	-0.0265347222222222	0.0336180555555555
29	0.51	0.474048611111111	0.495	-0.0209513888888889	0.0359513888888888
30	0.5	0.504298611111111	0.497916666666667	0.00638194444444445	-0.00429861111111113
31	0.49	0.510131944444444	0.500416666666667	0.00971527777777775	-0.0201319444444445
32	0.5	0.511381944444444	0.500833333333333	0.0105486111111111	-0.0113819444444445
33	0.51	0.512131944444444	0.500416666666667	0.0117152777777777	-0.00213194444444437
34	0.51	0.515298611111111	0.498333333333333	0.0169652777777778	-0.00529861111111107
35	0.5	0.513298611111111	0.495	0.0182986111111111	-0.0132986111111111
36	0.53	0.504715277777778	0.492916666666667	0.0117986111111111	0.0252847222222222
37	0.5	0.494215277777778	0.492916666666667	0.00129861111111113	0.00578472222222221
38	0.49	0.488048611111111	0.493333333333333	-0.0052847222222222	0.00195138888888891
39	0.46	0.459381944444444	0.493333333333333	-0.0339513888888889	0.000618055555555552
40	0.46	0.466381944444444	0.492916666666667	-0.0265347222222222	-0.00638194444444445
41	0.47	0.472381944444444	0.493333333333333	-0.0209513888888889	-0.00238194444444451
42	0.49	0.499298611111111	0.492916666666667	0.00638194444444445	-0.00929861111111113
43	0.5	0.500548611111111	0.490833333333333	0.00971527777777775	-0.000548611111111097
44	0.5	0.499715277777778	0.489166666666667	0.0105486111111111	0.000284722222222256
45	0.51	0.498798611111111	0.487083333333333	0.0117152777777777	0.0112013888888889
46	0.5	0.501131944444444	0.484166666666667	0.0169652777777778	-0.00113194444444448
47	0.52	0.499965277777778	0.481666666666667	0.0182986111111111	0.0200347222222222
48	0.5	0.493048611111111	0.48125	0.0117986111111111	0.00695138888888885
49	0.48	0.483798611111111	0.4825	0.00129861111111113	-0.00379861111111113
50	0.47	0.478881944444444	0.484166666666667	-0.0052847222222222	-0.00888194444444446
51	0.43	0.451048611111111	0.485	-0.0339513888888889	-0.0210486111111112
52	0.42	0.459298611111111	0.485833333333333	-0.0265347222222222	-0.0392986111111111
53	0.45	0.465715277777778	0.486666666666667	-0.0209513888888889	-0.0157152777777778
54	0.5	0.493465277777778	0.487083333333333	0.00638194444444445	0.00653472222222229
55	0.52	0.498465277777778	0.48875	0.00971527777777775	0.0215347222222223
56	0.52	0.502215277777778	0.491666666666667	0.0105486111111111	0.0177847222222223
57	0.51	0.507131944444444	0.495416666666667	0.0117152777777777	0.00286805555555558
58	0.52	0.517381944444444	0.500416666666667	0.0169652777777778	0.00261805555555561
59	0.52	0.522465277777778	0.504166666666667	0.0182986111111111	-0.00246527777777772
60	0.51	0.517215277777778	0.505416666666667	0.0117986111111111	-0.00721527777777775
61	0.51	0.506298611111111	0.505	0.00129861111111113	0.00370138888888893
62	0.51	0.498465277777778	0.50375	-0.0052847222222222	0.0115347222222223
63	0.48	0.469381944444444	0.503333333333333	-0.0339513888888889	0.0106180555555556
64	0.49	0.476798611111111	0.503333333333333	-0.0265347222222222	0.013201388888889
65	0.47	0.481965277777778	0.502916666666667	-0.0209513888888889	-0.0119652777777777
66	0.51	0.509298611111111	0.502916666666667	0.00638194444444445	0.000701388888888932
67	0.5	NA	NA	0.00971527777777775	NA
68	0.51	NA	NA	0.0105486111111111	NA
69	0.51	NA	NA	0.0117152777777777	NA
70	0.52	NA	NA	0.0169652777777778	NA
71	0.51	NA	NA	0.0182986111111111	NA
72	0.52	NA	NA	0.0117986111111111	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code