Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 07 Dec 2012 08:24:31 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/07/t1354886704j84wp99dy96xg01.htm/, Retrieved Wed, 11 Feb 2026 09:27:33 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197355, Retrieved Wed, 11 Feb 2026 09:27:33 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

297

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-07 13:24:31] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

3,43
3,43
3,43
3,43
3,43
3,43
3,43
3,43
3,5
3,52
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,58
3,58
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,61
3,71
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,98
3,98
3,98
3,98
3,98
3,98
3,98
3,98
3,98
3,98
3,98
3,98
4,09
4,09
4,09
4,09

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197355&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197355&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197355&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	3.43	NA	NA	0.0167083333333333	NA
2	3.43	NA	NA	0.00754166666666667	NA
3	3.43	NA	NA	-0.0019583333333334	NA
4	3.43	NA	NA	-0.0116250000000001	NA
5	3.43	NA	NA	-0.0210416666666667	NA
6	3.43	NA	NA	-0.0303750000000001	NA
7	3.43	3.425875	3.46416666666667	-0.0382916666666668	0.00412500000000104
8	3.43	3.42904166666667	3.4725	-0.0434583333333334	0.000958333333334505
9	3.5	3.50220833333333	3.48083333333333	0.0213750000000001	-0.00220833333333248
10	3.52	3.529375	3.48916666666667	0.0402083333333336	-0.00937499999999947
11	3.53	3.53254166666667	3.4975	0.0350416666666667	-0.00254166666666666
12	3.53	3.53170833333333	3.50583333333333	0.025875	-0.0017083333333332
13	3.53	3.530875	3.51416666666667	0.0167083333333333	-0.000874999999999737
14	3.53	3.53004166666667	3.5225	0.00754166666666667	-4.16666666662735e-05
15	3.53	3.52804166666667	3.53	-0.0019583333333334	0.00195833333333395
16	3.53	3.52420833333333	3.53583333333333	-0.0116250000000001	0.00579166666666753
17	3.53	3.51979166666667	3.54083333333333	-0.0210416666666667	0.0102083333333343
18	3.53	3.51545833333333	3.54583333333333	-0.0303750000000001	0.0145416666666676
19	3.53	3.51254166666667	3.55083333333333	-0.0382916666666668	0.0174583333333342
20	3.53	3.512375	3.55583333333333	-0.0434583333333334	0.0176250000000011
21	3.58	3.58220833333333	3.56083333333333	0.0213750000000001	-0.00220833333333204
22	3.58	3.60604166666667	3.56583333333333	0.0402083333333336	-0.0260416666666656
23	3.59	3.605875	3.57083333333333	0.0350416666666667	-0.0158749999999994
24	3.59	3.60170833333333	3.57583333333333	0.025875	-0.011708333333333
25	3.59	3.59754166666667	3.58083333333333	0.0167083333333333	-0.00754166666666656
26	3.59	3.59420833333333	3.58666666666667	0.00754166666666667	-0.00420833333333315
27	3.59	3.59345833333333	3.59541666666667	-0.0019583333333334	-0.00345833333333312
28	3.59	3.599625	3.61125	-0.0116250000000001	-0.00962500000000022
29	3.59	3.610625	3.63166666666667	-0.0210416666666667	-0.0206250000000003
30	3.59	3.62129166666667	3.65166666666667	-0.0303750000000001	-0.0312916666666672
31	3.59	3.633375	3.67166666666667	-0.0382916666666668	-0.0433750000000006
32	3.61	3.64820833333333	3.69166666666667	-0.0434583333333334	-0.0382083333333338
33	3.71	3.73304166666667	3.71166666666667	0.0213750000000001	-0.0230416666666668
34	3.83	3.771875	3.73166666666667	0.0402083333333336	0.0581249999999995
35	3.83	3.78670833333333	3.75166666666667	0.0350416666666667	0.0432916666666663
36	3.83	3.79754166666667	3.77166666666667	0.025875	0.032458333333333
37	3.83	3.808375	3.79166666666667	0.0167083333333333	0.0216249999999998
38	3.83	3.818375	3.81083333333333	0.00754166666666667	0.0116249999999996
39	3.83	3.82679166666667	3.82875	-0.0019583333333334	0.00320833333333281
40	3.83	3.829625	3.84125	-0.0116250000000001	0.000374999999999126
41	3.83	3.82770833333333	3.84875	-0.0210416666666667	0.00229166666666591
42	3.83	3.825875	3.85625	-0.0303750000000001	0.00412499999999971
43	3.83	3.82545833333333	3.86375	-0.0382916666666668	0.004541666666666
44	3.83	3.82779166666667	3.87125	-0.0434583333333334	0.00220833333333292
45	3.92	3.900125	3.87875	0.0213750000000001	0.0198749999999994
46	3.92	3.92645833333333	3.88625	0.0402083333333336	-0.00645833333333412
47	3.92	3.92879166666667	3.89375	0.0350416666666667	-0.0087916666666672
48	3.92	3.927125	3.90125	0.025875	-0.00712500000000027
49	3.92	3.92545833333333	3.90875	0.0167083333333333	-0.00545833333333334
50	3.92	3.92379166666667	3.91625	0.00754166666666667	-0.00379166666666642
51	3.92	3.92054166666667	3.9225	-0.0019583333333334	-0.000541666666665996
52	3.92	3.915875	3.9275	-0.0116250000000001	0.0041250000000006
53	3.92	3.91145833333333	3.9325	-0.0210416666666667	0.00854166666666689
54	3.92	3.907125	3.9375	-0.0303750000000001	0.0128750000000006
55	3.92	3.90420833333333	3.9425	-0.0382916666666668	0.0157916666666673
56	3.92	3.90404166666667	3.9475	-0.0434583333333334	0.0159583333333342
57	3.98	3.973875	3.9525	0.0213750000000001	0.00612500000000082
58	3.98	3.99770833333333	3.9575	0.0402083333333336	-0.0177083333333328
59	3.98	3.99754166666667	3.9625	0.0350416666666667	-0.0175416666666659
60	3.98	3.993375	3.9675	0.025875	-0.013374999999999
61	3.98	3.98920833333333	3.9725	0.0167083333333333	-0.00920833333333215
62	3.98	3.98504166666667	3.9775	0.00754166666666667	-0.00504166666666528
63	3.98	3.982625	3.98458333333333	-0.0019583333333334	-0.00262499999999921
64	3.98	3.982125	3.99375	-0.0116250000000001	-0.00212499999999949
65	3.98	3.981875	4.00291666666667	-0.0210416666666667	-0.00187499999999918
66	3.98	3.98170833333333	4.01208333333333	-0.0303750000000001	-0.00170833333333231
67	3.98	NA	NA	-0.0382916666666668	NA
68	3.98	NA	NA	-0.0434583333333334	NA
69	4.09	NA	NA	0.0213750000000001	NA
70	4.09	NA	NA	0.0402083333333336	NA
71	4.09	NA	NA	0.0350416666666667	NA
72	4.09	NA	NA	0.025875	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 3.43 & NA & NA & 0.0167083333333333 & NA \tabularnewline
2 & 3.43 & NA & NA & 0.00754166666666667 & NA \tabularnewline
3 & 3.43 & NA & NA & -0.0019583333333334 & NA \tabularnewline
4 & 3.43 & NA & NA & -0.0116250000000001 & NA \tabularnewline
5 & 3.43 & NA & NA & -0.0210416666666667 & NA \tabularnewline
6 & 3.43 & NA & NA & -0.0303750000000001 & NA \tabularnewline
7 & 3.43 & 3.425875 & 3.46416666666667 & -0.0382916666666668 & 0.00412500000000104 \tabularnewline
8 & 3.43 & 3.42904166666667 & 3.4725 & -0.0434583333333334 & 0.000958333333334505 \tabularnewline
9 & 3.5 & 3.50220833333333 & 3.48083333333333 & 0.0213750000000001 & -0.00220833333333248 \tabularnewline
10 & 3.52 & 3.529375 & 3.48916666666667 & 0.0402083333333336 & -0.00937499999999947 \tabularnewline
11 & 3.53 & 3.53254166666667 & 3.4975 & 0.0350416666666667 & -0.00254166666666666 \tabularnewline
12 & 3.53 & 3.53170833333333 & 3.50583333333333 & 0.025875 & -0.0017083333333332 \tabularnewline
13 & 3.53 & 3.530875 & 3.51416666666667 & 0.0167083333333333 & -0.000874999999999737 \tabularnewline
14 & 3.53 & 3.53004166666667 & 3.5225 & 0.00754166666666667 & -4.16666666662735e-05 \tabularnewline
15 & 3.53 & 3.52804166666667 & 3.53 & -0.0019583333333334 & 0.00195833333333395 \tabularnewline
16 & 3.53 & 3.52420833333333 & 3.53583333333333 & -0.0116250000000001 & 0.00579166666666753 \tabularnewline
17 & 3.53 & 3.51979166666667 & 3.54083333333333 & -0.0210416666666667 & 0.0102083333333343 \tabularnewline
18 & 3.53 & 3.51545833333333 & 3.54583333333333 & -0.0303750000000001 & 0.0145416666666676 \tabularnewline
19 & 3.53 & 3.51254166666667 & 3.55083333333333 & -0.0382916666666668 & 0.0174583333333342 \tabularnewline
20 & 3.53 & 3.512375 & 3.55583333333333 & -0.0434583333333334 & 0.0176250000000011 \tabularnewline
21 & 3.58 & 3.58220833333333 & 3.56083333333333 & 0.0213750000000001 & -0.00220833333333204 \tabularnewline
22 & 3.58 & 3.60604166666667 & 3.56583333333333 & 0.0402083333333336 & -0.0260416666666656 \tabularnewline
23 & 3.59 & 3.605875 & 3.57083333333333 & 0.0350416666666667 & -0.0158749999999994 \tabularnewline
24 & 3.59 & 3.60170833333333 & 3.57583333333333 & 0.025875 & -0.011708333333333 \tabularnewline
25 & 3.59 & 3.59754166666667 & 3.58083333333333 & 0.0167083333333333 & -0.00754166666666656 \tabularnewline
26 & 3.59 & 3.59420833333333 & 3.58666666666667 & 0.00754166666666667 & -0.00420833333333315 \tabularnewline
27 & 3.59 & 3.59345833333333 & 3.59541666666667 & -0.0019583333333334 & -0.00345833333333312 \tabularnewline
28 & 3.59 & 3.599625 & 3.61125 & -0.0116250000000001 & -0.00962500000000022 \tabularnewline
29 & 3.59 & 3.610625 & 3.63166666666667 & -0.0210416666666667 & -0.0206250000000003 \tabularnewline
30 & 3.59 & 3.62129166666667 & 3.65166666666667 & -0.0303750000000001 & -0.0312916666666672 \tabularnewline
31 & 3.59 & 3.633375 & 3.67166666666667 & -0.0382916666666668 & -0.0433750000000006 \tabularnewline
32 & 3.61 & 3.64820833333333 & 3.69166666666667 & -0.0434583333333334 & -0.0382083333333338 \tabularnewline
33 & 3.71 & 3.73304166666667 & 3.71166666666667 & 0.0213750000000001 & -0.0230416666666668 \tabularnewline
34 & 3.83 & 3.771875 & 3.73166666666667 & 0.0402083333333336 & 0.0581249999999995 \tabularnewline
35 & 3.83 & 3.78670833333333 & 3.75166666666667 & 0.0350416666666667 & 0.0432916666666663 \tabularnewline
36 & 3.83 & 3.79754166666667 & 3.77166666666667 & 0.025875 & 0.032458333333333 \tabularnewline
37 & 3.83 & 3.808375 & 3.79166666666667 & 0.0167083333333333 & 0.0216249999999998 \tabularnewline
38 & 3.83 & 3.818375 & 3.81083333333333 & 0.00754166666666667 & 0.0116249999999996 \tabularnewline
39 & 3.83 & 3.82679166666667 & 3.82875 & -0.0019583333333334 & 0.00320833333333281 \tabularnewline
40 & 3.83 & 3.829625 & 3.84125 & -0.0116250000000001 & 0.000374999999999126 \tabularnewline
41 & 3.83 & 3.82770833333333 & 3.84875 & -0.0210416666666667 & 0.00229166666666591 \tabularnewline
42 & 3.83 & 3.825875 & 3.85625 & -0.0303750000000001 & 0.00412499999999971 \tabularnewline
43 & 3.83 & 3.82545833333333 & 3.86375 & -0.0382916666666668 & 0.004541666666666 \tabularnewline
44 & 3.83 & 3.82779166666667 & 3.87125 & -0.0434583333333334 & 0.00220833333333292 \tabularnewline
45 & 3.92 & 3.900125 & 3.87875 & 0.0213750000000001 & 0.0198749999999994 \tabularnewline
46 & 3.92 & 3.92645833333333 & 3.88625 & 0.0402083333333336 & -0.00645833333333412 \tabularnewline
47 & 3.92 & 3.92879166666667 & 3.89375 & 0.0350416666666667 & -0.0087916666666672 \tabularnewline
48 & 3.92 & 3.927125 & 3.90125 & 0.025875 & -0.00712500000000027 \tabularnewline
49 & 3.92 & 3.92545833333333 & 3.90875 & 0.0167083333333333 & -0.00545833333333334 \tabularnewline
50 & 3.92 & 3.92379166666667 & 3.91625 & 0.00754166666666667 & -0.00379166666666642 \tabularnewline
51 & 3.92 & 3.92054166666667 & 3.9225 & -0.0019583333333334 & -0.000541666666665996 \tabularnewline
52 & 3.92 & 3.915875 & 3.9275 & -0.0116250000000001 & 0.0041250000000006 \tabularnewline
53 & 3.92 & 3.91145833333333 & 3.9325 & -0.0210416666666667 & 0.00854166666666689 \tabularnewline
54 & 3.92 & 3.907125 & 3.9375 & -0.0303750000000001 & 0.0128750000000006 \tabularnewline
55 & 3.92 & 3.90420833333333 & 3.9425 & -0.0382916666666668 & 0.0157916666666673 \tabularnewline
56 & 3.92 & 3.90404166666667 & 3.9475 & -0.0434583333333334 & 0.0159583333333342 \tabularnewline
57 & 3.98 & 3.973875 & 3.9525 & 0.0213750000000001 & 0.00612500000000082 \tabularnewline
58 & 3.98 & 3.99770833333333 & 3.9575 & 0.0402083333333336 & -0.0177083333333328 \tabularnewline
59 & 3.98 & 3.99754166666667 & 3.9625 & 0.0350416666666667 & -0.0175416666666659 \tabularnewline
60 & 3.98 & 3.993375 & 3.9675 & 0.025875 & -0.013374999999999 \tabularnewline
61 & 3.98 & 3.98920833333333 & 3.9725 & 0.0167083333333333 & -0.00920833333333215 \tabularnewline
62 & 3.98 & 3.98504166666667 & 3.9775 & 0.00754166666666667 & -0.00504166666666528 \tabularnewline
63 & 3.98 & 3.982625 & 3.98458333333333 & -0.0019583333333334 & -0.00262499999999921 \tabularnewline
64 & 3.98 & 3.982125 & 3.99375 & -0.0116250000000001 & -0.00212499999999949 \tabularnewline
65 & 3.98 & 3.981875 & 4.00291666666667 & -0.0210416666666667 & -0.00187499999999918 \tabularnewline
66 & 3.98 & 3.98170833333333 & 4.01208333333333 & -0.0303750000000001 & -0.00170833333333231 \tabularnewline
67 & 3.98 & NA & NA & -0.0382916666666668 & NA \tabularnewline
68 & 3.98 & NA & NA & -0.0434583333333334 & NA \tabularnewline
69 & 4.09 & NA & NA & 0.0213750000000001 & NA \tabularnewline
70 & 4.09 & NA & NA & 0.0402083333333336 & NA \tabularnewline
71 & 4.09 & NA & NA & 0.0350416666666667 & NA \tabularnewline
72 & 4.09 & NA & NA & 0.025875 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197355&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]3.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0167083333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]3.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00754166666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]3.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0019583333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]3.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0116250000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]3.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0210416666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]3.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0303750000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]3.43[/C][C]3.425875[/C][C]3.46416666666667[/C][C]-0.0382916666666668[/C][C]0.00412500000000104[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]3.43[/C][C]3.42904166666667[/C][C]3.4725[/C][C]-0.0434583333333334[/C][C]0.000958333333334505[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]3.5[/C][C]3.50220833333333[/C][C]3.48083333333333[/C][C]0.0213750000000001[/C][C]-0.00220833333333248[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]3.52[/C][C]3.529375[/C][C]3.48916666666667[/C][C]0.0402083333333336[/C][C]-0.00937499999999947[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]3.53[/C][C]3.53254166666667[/C][C]3.4975[/C][C]0.0350416666666667[/C][C]-0.00254166666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]3.53[/C][C]3.53170833333333[/C][C]3.50583333333333[/C][C]0.025875[/C][C]-0.0017083333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]3.53[/C][C]3.530875[/C][C]3.51416666666667[/C][C]0.0167083333333333[/C][C]-0.000874999999999737[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]3.53[/C][C]3.53004166666667[/C][C]3.5225[/C][C]0.00754166666666667[/C][C]-4.16666666662735e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]3.53[/C][C]3.52804166666667[/C][C]3.53[/C][C]-0.0019583333333334[/C][C]0.00195833333333395[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]3.53[/C][C]3.52420833333333[/C][C]3.53583333333333[/C][C]-0.0116250000000001[/C][C]0.00579166666666753[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]3.53[/C][C]3.51979166666667[/C][C]3.54083333333333[/C][C]-0.0210416666666667[/C][C]0.0102083333333343[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]3.53[/C][C]3.51545833333333[/C][C]3.54583333333333[/C][C]-0.0303750000000001[/C][C]0.0145416666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]3.53[/C][C]3.51254166666667[/C][C]3.55083333333333[/C][C]-0.0382916666666668[/C][C]0.0174583333333342[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]3.53[/C][C]3.512375[/C][C]3.55583333333333[/C][C]-0.0434583333333334[/C][C]0.0176250000000011[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]3.58[/C][C]3.58220833333333[/C][C]3.56083333333333[/C][C]0.0213750000000001[/C][C]-0.00220833333333204[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]3.58[/C][C]3.60604166666667[/C][C]3.56583333333333[/C][C]0.0402083333333336[/C][C]-0.0260416666666656[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]3.59[/C][C]3.605875[/C][C]3.57083333333333[/C][C]0.0350416666666667[/C][C]-0.0158749999999994[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]3.59[/C][C]3.60170833333333[/C][C]3.57583333333333[/C][C]0.025875[/C][C]-0.011708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]3.59[/C][C]3.59754166666667[/C][C]3.58083333333333[/C][C]0.0167083333333333[/C][C]-0.00754166666666656[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]3.59[/C][C]3.59420833333333[/C][C]3.58666666666667[/C][C]0.00754166666666667[/C][C]-0.00420833333333315[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]3.59[/C][C]3.59345833333333[/C][C]3.59541666666667[/C][C]-0.0019583333333334[/C][C]-0.00345833333333312[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]3.59[/C][C]3.599625[/C][C]3.61125[/C][C]-0.0116250000000001[/C][C]-0.00962500000000022[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]3.59[/C][C]3.610625[/C][C]3.63166666666667[/C][C]-0.0210416666666667[/C][C]-0.0206250000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]3.59[/C][C]3.62129166666667[/C][C]3.65166666666667[/C][C]-0.0303750000000001[/C][C]-0.0312916666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]3.59[/C][C]3.633375[/C][C]3.67166666666667[/C][C]-0.0382916666666668[/C][C]-0.0433750000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]3.61[/C][C]3.64820833333333[/C][C]3.69166666666667[/C][C]-0.0434583333333334[/C][C]-0.0382083333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]3.71[/C][C]3.73304166666667[/C][C]3.71166666666667[/C][C]0.0213750000000001[/C][C]-0.0230416666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]3.83[/C][C]3.771875[/C][C]3.73166666666667[/C][C]0.0402083333333336[/C][C]0.0581249999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]3.83[/C][C]3.78670833333333[/C][C]3.75166666666667[/C][C]0.0350416666666667[/C][C]0.0432916666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]3.83[/C][C]3.79754166666667[/C][C]3.77166666666667[/C][C]0.025875[/C][C]0.032458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]3.83[/C][C]3.808375[/C][C]3.79166666666667[/C][C]0.0167083333333333[/C][C]0.0216249999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]3.83[/C][C]3.818375[/C][C]3.81083333333333[/C][C]0.00754166666666667[/C][C]0.0116249999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]3.83[/C][C]3.82679166666667[/C][C]3.82875[/C][C]-0.0019583333333334[/C][C]0.00320833333333281[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]3.83[/C][C]3.829625[/C][C]3.84125[/C][C]-0.0116250000000001[/C][C]0.000374999999999126[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]3.83[/C][C]3.82770833333333[/C][C]3.84875[/C][C]-0.0210416666666667[/C][C]0.00229166666666591[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]3.83[/C][C]3.825875[/C][C]3.85625[/C][C]-0.0303750000000001[/C][C]0.00412499999999971[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]3.83[/C][C]3.82545833333333[/C][C]3.86375[/C][C]-0.0382916666666668[/C][C]0.004541666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]3.83[/C][C]3.82779166666667[/C][C]3.87125[/C][C]-0.0434583333333334[/C][C]0.00220833333333292[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]3.92[/C][C]3.900125[/C][C]3.87875[/C][C]0.0213750000000001[/C][C]0.0198749999999994[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]3.92[/C][C]3.92645833333333[/C][C]3.88625[/C][C]0.0402083333333336[/C][C]-0.00645833333333412[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]3.92[/C][C]3.92879166666667[/C][C]3.89375[/C][C]0.0350416666666667[/C][C]-0.0087916666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]3.92[/C][C]3.927125[/C][C]3.90125[/C][C]0.025875[/C][C]-0.00712500000000027[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]3.92[/C][C]3.92545833333333[/C][C]3.90875[/C][C]0.0167083333333333[/C][C]-0.00545833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]3.92[/C][C]3.92379166666667[/C][C]3.91625[/C][C]0.00754166666666667[/C][C]-0.00379166666666642[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]3.92[/C][C]3.92054166666667[/C][C]3.9225[/C][C]-0.0019583333333334[/C][C]-0.000541666666665996[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]3.92[/C][C]3.915875[/C][C]3.9275[/C][C]-0.0116250000000001[/C][C]0.0041250000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]3.92[/C][C]3.91145833333333[/C][C]3.9325[/C][C]-0.0210416666666667[/C][C]0.00854166666666689[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]3.92[/C][C]3.907125[/C][C]3.9375[/C][C]-0.0303750000000001[/C][C]0.0128750000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]3.92[/C][C]3.90420833333333[/C][C]3.9425[/C][C]-0.0382916666666668[/C][C]0.0157916666666673[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]3.92[/C][C]3.90404166666667[/C][C]3.9475[/C][C]-0.0434583333333334[/C][C]0.0159583333333342[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]3.98[/C][C]3.973875[/C][C]3.9525[/C][C]0.0213750000000001[/C][C]0.00612500000000082[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]3.98[/C][C]3.99770833333333[/C][C]3.9575[/C][C]0.0402083333333336[/C][C]-0.0177083333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]3.98[/C][C]3.99754166666667[/C][C]3.9625[/C][C]0.0350416666666667[/C][C]-0.0175416666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]3.98[/C][C]3.993375[/C][C]3.9675[/C][C]0.025875[/C][C]-0.013374999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]3.98[/C][C]3.98920833333333[/C][C]3.9725[/C][C]0.0167083333333333[/C][C]-0.00920833333333215[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]3.98[/C][C]3.98504166666667[/C][C]3.9775[/C][C]0.00754166666666667[/C][C]-0.00504166666666528[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]3.98[/C][C]3.982625[/C][C]3.98458333333333[/C][C]-0.0019583333333334[/C][C]-0.00262499999999921[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]3.98[/C][C]3.982125[/C][C]3.99375[/C][C]-0.0116250000000001[/C][C]-0.00212499999999949[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]3.98[/C][C]3.981875[/C][C]4.00291666666667[/C][C]-0.0210416666666667[/C][C]-0.00187499999999918[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]3.98[/C][C]3.98170833333333[/C][C]4.01208333333333[/C][C]-0.0303750000000001[/C][C]-0.00170833333333231[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]3.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0382916666666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]3.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0434583333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]4.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0213750000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]4.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0402083333333336[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]4.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0350416666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]4.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.025875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197355&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197355&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	3.43	NA	NA	0.0167083333333333	NA
2	3.43	NA	NA	0.00754166666666667	NA
3	3.43	NA	NA	-0.0019583333333334	NA
4	3.43	NA	NA	-0.0116250000000001	NA
5	3.43	NA	NA	-0.0210416666666667	NA
6	3.43	NA	NA	-0.0303750000000001	NA
7	3.43	3.425875	3.46416666666667	-0.0382916666666668	0.00412500000000104
8	3.43	3.42904166666667	3.4725	-0.0434583333333334	0.000958333333334505
9	3.5	3.50220833333333	3.48083333333333	0.0213750000000001	-0.00220833333333248
10	3.52	3.529375	3.48916666666667	0.0402083333333336	-0.00937499999999947
11	3.53	3.53254166666667	3.4975	0.0350416666666667	-0.00254166666666666
12	3.53	3.53170833333333	3.50583333333333	0.025875	-0.0017083333333332
13	3.53	3.530875	3.51416666666667	0.0167083333333333	-0.000874999999999737
14	3.53	3.53004166666667	3.5225	0.00754166666666667	-4.16666666662735e-05
15	3.53	3.52804166666667	3.53	-0.0019583333333334	0.00195833333333395
16	3.53	3.52420833333333	3.53583333333333	-0.0116250000000001	0.00579166666666753
17	3.53	3.51979166666667	3.54083333333333	-0.0210416666666667	0.0102083333333343
18	3.53	3.51545833333333	3.54583333333333	-0.0303750000000001	0.0145416666666676
19	3.53	3.51254166666667	3.55083333333333	-0.0382916666666668	0.0174583333333342
20	3.53	3.512375	3.55583333333333	-0.0434583333333334	0.0176250000000011
21	3.58	3.58220833333333	3.56083333333333	0.0213750000000001	-0.00220833333333204
22	3.58	3.60604166666667	3.56583333333333	0.0402083333333336	-0.0260416666666656
23	3.59	3.605875	3.57083333333333	0.0350416666666667	-0.0158749999999994
24	3.59	3.60170833333333	3.57583333333333	0.025875	-0.011708333333333
25	3.59	3.59754166666667	3.58083333333333	0.0167083333333333	-0.00754166666666656
26	3.59	3.59420833333333	3.58666666666667	0.00754166666666667	-0.00420833333333315
27	3.59	3.59345833333333	3.59541666666667	-0.0019583333333334	-0.00345833333333312
28	3.59	3.599625	3.61125	-0.0116250000000001	-0.00962500000000022
29	3.59	3.610625	3.63166666666667	-0.0210416666666667	-0.0206250000000003
30	3.59	3.62129166666667	3.65166666666667	-0.0303750000000001	-0.0312916666666672
31	3.59	3.633375	3.67166666666667	-0.0382916666666668	-0.0433750000000006
32	3.61	3.64820833333333	3.69166666666667	-0.0434583333333334	-0.0382083333333338
33	3.71	3.73304166666667	3.71166666666667	0.0213750000000001	-0.0230416666666668
34	3.83	3.771875	3.73166666666667	0.0402083333333336	0.0581249999999995
35	3.83	3.78670833333333	3.75166666666667	0.0350416666666667	0.0432916666666663
36	3.83	3.79754166666667	3.77166666666667	0.025875	0.032458333333333
37	3.83	3.808375	3.79166666666667	0.0167083333333333	0.0216249999999998
38	3.83	3.818375	3.81083333333333	0.00754166666666667	0.0116249999999996
39	3.83	3.82679166666667	3.82875	-0.0019583333333334	0.00320833333333281
40	3.83	3.829625	3.84125	-0.0116250000000001	0.000374999999999126
41	3.83	3.82770833333333	3.84875	-0.0210416666666667	0.00229166666666591
42	3.83	3.825875	3.85625	-0.0303750000000001	0.00412499999999971
43	3.83	3.82545833333333	3.86375	-0.0382916666666668	0.004541666666666
44	3.83	3.82779166666667	3.87125	-0.0434583333333334	0.00220833333333292
45	3.92	3.900125	3.87875	0.0213750000000001	0.0198749999999994
46	3.92	3.92645833333333	3.88625	0.0402083333333336	-0.00645833333333412
47	3.92	3.92879166666667	3.89375	0.0350416666666667	-0.0087916666666672
48	3.92	3.927125	3.90125	0.025875	-0.00712500000000027
49	3.92	3.92545833333333	3.90875	0.0167083333333333	-0.00545833333333334
50	3.92	3.92379166666667	3.91625	0.00754166666666667	-0.00379166666666642
51	3.92	3.92054166666667	3.9225	-0.0019583333333334	-0.000541666666665996
52	3.92	3.915875	3.9275	-0.0116250000000001	0.0041250000000006
53	3.92	3.91145833333333	3.9325	-0.0210416666666667	0.00854166666666689
54	3.92	3.907125	3.9375	-0.0303750000000001	0.0128750000000006
55	3.92	3.90420833333333	3.9425	-0.0382916666666668	0.0157916666666673
56	3.92	3.90404166666667	3.9475	-0.0434583333333334	0.0159583333333342
57	3.98	3.973875	3.9525	0.0213750000000001	0.00612500000000082
58	3.98	3.99770833333333	3.9575	0.0402083333333336	-0.0177083333333328
59	3.98	3.99754166666667	3.9625	0.0350416666666667	-0.0175416666666659
60	3.98	3.993375	3.9675	0.025875	-0.013374999999999
61	3.98	3.98920833333333	3.9725	0.0167083333333333	-0.00920833333333215
62	3.98	3.98504166666667	3.9775	0.00754166666666667	-0.00504166666666528
63	3.98	3.982625	3.98458333333333	-0.0019583333333334	-0.00262499999999921
64	3.98	3.982125	3.99375	-0.0116250000000001	-0.00212499999999949
65	3.98	3.981875	4.00291666666667	-0.0210416666666667	-0.00187499999999918
66	3.98	3.98170833333333	4.01208333333333	-0.0303750000000001	-0.00170833333333231
67	3.98	NA	NA	-0.0382916666666668	NA
68	3.98	NA	NA	-0.0434583333333334	NA
69	4.09	NA	NA	0.0213750000000001	NA
70	4.09	NA	NA	0.0402083333333336	NA
71	4.09	NA	NA	0.0350416666666667	NA
72	4.09	NA	NA	0.025875	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code