FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationSun, 30 Nov 2008 02:46:43 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/30/t1228038459fzugy8qc3495fh1.htm/, Retrieved Thu, 23 Oct 2025 07:30:09 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26403, Retrieved Thu, 23 Oct 2025 07:30:09 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact274

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Non Stationary Ti...] [2008-11-30 09:46:43] [1fa440a634ec541bd583650ead0404df] [Current]
Feedback Forum
2008-12-07 15:04:31 [Roland Feldman] [reply] 
Deze vraag werd door de student correct opgelost. Er is inderdaad een schijnbaar trendmatig verloop of schijnbare voorspelbaarheid, ook al is dit aan toeval toe te schrijven. Er is hier ook geen seizoenaliteit aanwezig.
2008-12-08 22:19:43 [Gregory Van Overmeiren] [reply] 
Bedoeling van dit model is een simulatie te maken van een munt die x-aantal keer (hier 500 keer) de lucht wordt ingegooid. De theorie stelt dat het een evenredig aantal keer op zijn kop en zijn munt moet terecht komen.


=>er is een duidelijk, trendmatig verloop terug te vinden. Dit komt doordat de grafiek “proportion of heads” steeds terug naar het midden (0.5) toekomt. Na enkele opwerpingen zal het aantal kop en munt normaal niet gelijk zijn, echter na 500 keer wel (dit is de wet van de grote getallen). Dit terugkerend verloop naar het midden is de lange termijn trend.

Er is ook geen seizoenaliteit terug te vinden. Dit komt doordat je elke keer andere resultaten bekomt en er als dusdanig geen sprake kan zijn van een terugkerend patroon.
2008-12-08 23:52:31 [Bonifer Spillemaeckers] [reply] 
De student heeft deze vraag correct opgelost.

Als we kijken naar de bovenste grafiek, nl. Excess of Heads, zien we het aantal keer dat de munt eigenlijk teveel op kop wordt gegooid. Normaal zou de rechte hier inderdaad horizontaal moeten lopen. Dit zou dan willen zeggen dat er evenveel kop als munt wordt gegooid. De praktijk verloopt echter anders. We zien dat er verschillende malen achter elkaar kop wordt gegooid. Ik heb hier de grafiek nog een aantal maal gereproduceerd en we zien telkens een ander verloop.
Kijken we nu naar de onderste grafiek, nl. Proportion of Heads, zien we aantal keer dat er kop wordt gegooid. Normaal is dit dus een kans van 50%. Hier wordt echter geen rekening gehouden met volgorde zoals bij de vorige grafiek. Je kan zien dat naarmate er meer gegooid wordt, men meer toewerkt naar die waarde van 50%. Er is hier inderdaad geen seizoenaliteit, maar wel een trend te bemerken (toewerken naar die 50%).

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26403&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26403&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=26403&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()