Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 31 May 2009 05:36:37 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/May/31/t1243769848misqg5v7r37mi45.htm/, Retrieved Thu, 12 Feb 2026 16:27:36 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40827, Retrieved Thu, 12 Feb 2026 16:27:36 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

394

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Classical decompo...] [2009-05-31 11:36:37] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

4,2
4,19
4,19
4,19
4,19
4,18
4,2
4,19
4,17
4,21
4,22
4,23
4,21
4,23
4,23
4,22
4,25
4,28
4,3
4,32
4,33
4,32
4,34
4,33
4,31
4,31
4,3
4,3
4,29
4,33
4,32
4,32
4,35
4,37
4,39
4,4
4,41
4,44
4,47
4,47
4,47
4,48
4,47
4,48
4,46
4,44
4,43
4,41
4,41
4,38
4,35
4,37
4,4
4,39
4,36
4,34
4,33
4,33
4,34
4,34
4,35
4,37
4,39
4,4
4,38
4,37
4,36
4,33
4,33
4,33
4,32
4,33
4,34

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40827&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40827&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40827&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.2	NA	NA	-0.00778472222222243	NA
2	4.19	NA	NA	-0.00228472222222228	NA
3	4.19	NA	NA	-0.00278472222222253	NA
4	4.19	NA	NA	-0.00111805555555543	NA
5	4.19	NA	NA	0.00304861111111118	NA
6	4.18	NA	NA	0.0133819444444445	NA
7	4.2	4.20054861111111	4.19708333333333	0.00346527777777765	-0.000548611111110375
8	4.19	4.20179861111111	4.19916666666667	0.00263194444444489	-0.0117986111111108
9	4.17	4.20221527777778	4.2025	-0.000284722222222141	-0.0322152777777784
10	4.21	4.19563194444444	4.20541666666667	-0.00978472222222185	0.0143680555555550
11	4.22	4.21221527777778	4.20916666666667	0.00304861111111083	0.0077847222222216
12	4.23	4.21429861111111	4.21583333333333	-0.00153472222222243	0.0157013888888899
13	4.21	4.21638194444444	4.22416666666667	-0.00778472222222243	-0.00638194444444462
14	4.23	4.23146527777778	4.23375	-0.00228472222222228	-0.00146527777777727
15	4.23	4.24304861111111	4.24583333333333	-0.00278472222222253	-0.0130486111111097
16	4.22	4.25596527777778	4.25708333333333	-0.00111805555555543	-0.0359652777777777
17	4.25	4.26971527777778	4.26666666666667	0.00304861111111118	-0.0197152777777774
18	4.28	4.28921527777778	4.27583333333333	0.0133819444444445	-0.00921527777777698
19	4.3	4.28763194444445	4.28416666666667	0.00346527777777765	0.0123680555555543
20	4.32	4.29429861111111	4.29166666666667	0.00263194444444489	0.0257013888888897
21	4.33	4.29763194444445	4.29791666666667	-0.000284722222222141	0.0323680555555548
22	4.32	4.29438194444444	4.30416666666667	-0.00978472222222185	0.0256180555555563
23	4.34	4.31221527777778	4.30916666666667	0.00304861111111083	0.0277847222222229
24	4.33	4.31138194444444	4.31291666666667	-0.00153472222222243	0.0186180555555566
25	4.31	4.30804861111111	4.31583333333333	-0.00778472222222243	0.00195138888888913
26	4.31	4.31438194444444	4.31666666666667	-0.00228472222222228	-0.00438194444444484
27	4.3	4.31471527777778	4.3175	-0.00278472222222253	-0.0147152777777784
28	4.3	4.31929861111111	4.32041666666667	-0.00111805555555543	-0.0192986111111111
29	4.29	4.32763194444444	4.32458333333333	0.00304861111111118	-0.0376319444444446
30	4.33	4.34296527777778	4.32958333333333	0.0133819444444445	-0.012965277777778
31	4.32	4.34013194444444	4.33666666666667	0.00346527777777765	-0.0201319444444437
32	4.32	4.34888194444444	4.34625	0.00263194444444489	-0.0288819444444437
33	4.35	4.35846527777778	4.35875	-0.000284722222222141	-0.00846527777777695
34	4.37	4.36313194444444	4.37291666666667	-0.00978472222222185	0.00686805555555647
35	4.39	4.39054861111111	4.3875	0.00304861111111083	-0.000548611111110375
36	4.4	4.39971527777778	4.40125	-0.00153472222222243	0.000284722222223088
37	4.41	4.40596527777778	4.41375	-0.00778472222222243	0.00403472222222323
38	4.44	4.42438194444444	4.42666666666667	-0.00228472222222228	0.0156180555555556
39	4.47	4.43513194444444	4.43791666666667	-0.00278472222222253	0.0348680555555552
40	4.47	4.44429861111111	4.44541666666667	-0.00111805555555543	0.0257013888888888
41	4.47	4.45304861111111	4.45	0.00304861111111118	0.0169513888888888
42	4.48	4.46546527777778	4.45208333333333	0.0133819444444445	0.0145347222222227
43	4.47	4.45596527777778	4.4525	0.00346527777777765	0.0140347222222212
44	4.48	4.45263194444444	4.45	0.00263194444444489	0.0273680555555558
45	4.46	4.44221527777778	4.4425	-0.000284722222222141	0.0177847222222223
46	4.44	4.42354861111111	4.43333333333333	-0.00978472222222185	0.0164513888888891
47	4.43	4.42929861111111	4.42625	0.00304861111111083	0.000701388888888488
48	4.41	4.41804861111111	4.41958333333333	-0.00153472222222243	-0.00804861111111066
49	4.41	4.40346527777778	4.41125	-0.00778472222222243	0.00653472222222184
50	4.38	4.39854861111111	4.40083333333333	-0.00228472222222228	-0.0185486111111119
51	4.35	4.38679861111111	4.38958333333333	-0.00278472222222253	-0.0367986111111112
52	4.37	4.37846527777778	4.37958333333333	-0.00111805555555543	-0.00846527777777695
53	4.4	4.37429861111111	4.37125	0.00304861111111118	0.0257013888888897
54	4.39	4.37796527777778	4.36458333333333	0.0133819444444445	0.0120347222222223
55	4.36	4.36263194444444	4.35916666666667	0.00346527777777765	-0.00263194444444359
56	4.34	4.35888194444444	4.35625	0.00263194444444489	-0.0188819444444448
57	4.33	4.35721527777778	4.3575	-0.000284722222222141	-0.0272152777777777
58	4.33	4.35063194444444	4.36041666666667	-0.00978472222222185	-0.0206319444444434
59	4.34	4.36388194444444	4.36083333333333	0.00304861111111083	-0.0238819444444447
60	4.34	4.35763194444444	4.35916666666667	-0.00153472222222243	-0.0176319444444442
61	4.35	4.35054861111111	4.35833333333333	-0.00778472222222243	-0.000548611111111263
62	4.37	4.35563194444445	4.35791666666667	-0.00228472222222228	0.0143680555555550
63	4.39	4.35471527777778	4.3575	-0.00278472222222253	0.0352847222222223
64	4.4	4.35638194444444	4.3575	-0.00111805555555543	0.0436180555555561
65	4.38	4.35971527777778	4.35666666666667	0.00304861111111118	0.0202847222222236
66	4.37	4.36879861111111	4.35541666666667	0.0133819444444445	0.0012013888888891
67	4.36	4.35804861111111	4.35458333333333	0.00346527777777765	0.00195138888888824
68	4.33	NA	NA	0.00263194444444489	NA
69	4.33	NA	NA	-0.000284722222222141	NA
70	4.33	NA	NA	-0.00978472222222185	NA
71	4.32	NA	NA	0.00304861111111083	NA
72	4.33	NA	NA	-0.00153472222222243	NA
73	4.34	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4.2 & NA & NA & -0.00778472222222243 & NA \tabularnewline
2 & 4.19 & NA & NA & -0.00228472222222228 & NA \tabularnewline
3 & 4.19 & NA & NA & -0.00278472222222253 & NA \tabularnewline
4 & 4.19 & NA & NA & -0.00111805555555543 & NA \tabularnewline
5 & 4.19 & NA & NA & 0.00304861111111118 & NA \tabularnewline
6 & 4.18 & NA & NA & 0.0133819444444445 & NA \tabularnewline
7 & 4.2 & 4.20054861111111 & 4.19708333333333 & 0.00346527777777765 & -0.000548611111110375 \tabularnewline
8 & 4.19 & 4.20179861111111 & 4.19916666666667 & 0.00263194444444489 & -0.0117986111111108 \tabularnewline
9 & 4.17 & 4.20221527777778 & 4.2025 & -0.000284722222222141 & -0.0322152777777784 \tabularnewline
10 & 4.21 & 4.19563194444444 & 4.20541666666667 & -0.00978472222222185 & 0.0143680555555550 \tabularnewline
11 & 4.22 & 4.21221527777778 & 4.20916666666667 & 0.00304861111111083 & 0.0077847222222216 \tabularnewline
12 & 4.23 & 4.21429861111111 & 4.21583333333333 & -0.00153472222222243 & 0.0157013888888899 \tabularnewline
13 & 4.21 & 4.21638194444444 & 4.22416666666667 & -0.00778472222222243 & -0.00638194444444462 \tabularnewline
14 & 4.23 & 4.23146527777778 & 4.23375 & -0.00228472222222228 & -0.00146527777777727 \tabularnewline
15 & 4.23 & 4.24304861111111 & 4.24583333333333 & -0.00278472222222253 & -0.0130486111111097 \tabularnewline
16 & 4.22 & 4.25596527777778 & 4.25708333333333 & -0.00111805555555543 & -0.0359652777777777 \tabularnewline
17 & 4.25 & 4.26971527777778 & 4.26666666666667 & 0.00304861111111118 & -0.0197152777777774 \tabularnewline
18 & 4.28 & 4.28921527777778 & 4.27583333333333 & 0.0133819444444445 & -0.00921527777777698 \tabularnewline
19 & 4.3 & 4.28763194444445 & 4.28416666666667 & 0.00346527777777765 & 0.0123680555555543 \tabularnewline
20 & 4.32 & 4.29429861111111 & 4.29166666666667 & 0.00263194444444489 & 0.0257013888888897 \tabularnewline
21 & 4.33 & 4.29763194444445 & 4.29791666666667 & -0.000284722222222141 & 0.0323680555555548 \tabularnewline
22 & 4.32 & 4.29438194444444 & 4.30416666666667 & -0.00978472222222185 & 0.0256180555555563 \tabularnewline
23 & 4.34 & 4.31221527777778 & 4.30916666666667 & 0.00304861111111083 & 0.0277847222222229 \tabularnewline
24 & 4.33 & 4.31138194444444 & 4.31291666666667 & -0.00153472222222243 & 0.0186180555555566 \tabularnewline
25 & 4.31 & 4.30804861111111 & 4.31583333333333 & -0.00778472222222243 & 0.00195138888888913 \tabularnewline
26 & 4.31 & 4.31438194444444 & 4.31666666666667 & -0.00228472222222228 & -0.00438194444444484 \tabularnewline
27 & 4.3 & 4.31471527777778 & 4.3175 & -0.00278472222222253 & -0.0147152777777784 \tabularnewline
28 & 4.3 & 4.31929861111111 & 4.32041666666667 & -0.00111805555555543 & -0.0192986111111111 \tabularnewline
29 & 4.29 & 4.32763194444444 & 4.32458333333333 & 0.00304861111111118 & -0.0376319444444446 \tabularnewline
30 & 4.33 & 4.34296527777778 & 4.32958333333333 & 0.0133819444444445 & -0.012965277777778 \tabularnewline
31 & 4.32 & 4.34013194444444 & 4.33666666666667 & 0.00346527777777765 & -0.0201319444444437 \tabularnewline
32 & 4.32 & 4.34888194444444 & 4.34625 & 0.00263194444444489 & -0.0288819444444437 \tabularnewline
33 & 4.35 & 4.35846527777778 & 4.35875 & -0.000284722222222141 & -0.00846527777777695 \tabularnewline
34 & 4.37 & 4.36313194444444 & 4.37291666666667 & -0.00978472222222185 & 0.00686805555555647 \tabularnewline
35 & 4.39 & 4.39054861111111 & 4.3875 & 0.00304861111111083 & -0.000548611111110375 \tabularnewline
36 & 4.4 & 4.39971527777778 & 4.40125 & -0.00153472222222243 & 0.000284722222223088 \tabularnewline
37 & 4.41 & 4.40596527777778 & 4.41375 & -0.00778472222222243 & 0.00403472222222323 \tabularnewline
38 & 4.44 & 4.42438194444444 & 4.42666666666667 & -0.00228472222222228 & 0.0156180555555556 \tabularnewline
39 & 4.47 & 4.43513194444444 & 4.43791666666667 & -0.00278472222222253 & 0.0348680555555552 \tabularnewline
40 & 4.47 & 4.44429861111111 & 4.44541666666667 & -0.00111805555555543 & 0.0257013888888888 \tabularnewline
41 & 4.47 & 4.45304861111111 & 4.45 & 0.00304861111111118 & 0.0169513888888888 \tabularnewline
42 & 4.48 & 4.46546527777778 & 4.45208333333333 & 0.0133819444444445 & 0.0145347222222227 \tabularnewline
43 & 4.47 & 4.45596527777778 & 4.4525 & 0.00346527777777765 & 0.0140347222222212 \tabularnewline
44 & 4.48 & 4.45263194444444 & 4.45 & 0.00263194444444489 & 0.0273680555555558 \tabularnewline
45 & 4.46 & 4.44221527777778 & 4.4425 & -0.000284722222222141 & 0.0177847222222223 \tabularnewline
46 & 4.44 & 4.42354861111111 & 4.43333333333333 & -0.00978472222222185 & 0.0164513888888891 \tabularnewline
47 & 4.43 & 4.42929861111111 & 4.42625 & 0.00304861111111083 & 0.000701388888888488 \tabularnewline
48 & 4.41 & 4.41804861111111 & 4.41958333333333 & -0.00153472222222243 & -0.00804861111111066 \tabularnewline
49 & 4.41 & 4.40346527777778 & 4.41125 & -0.00778472222222243 & 0.00653472222222184 \tabularnewline
50 & 4.38 & 4.39854861111111 & 4.40083333333333 & -0.00228472222222228 & -0.0185486111111119 \tabularnewline
51 & 4.35 & 4.38679861111111 & 4.38958333333333 & -0.00278472222222253 & -0.0367986111111112 \tabularnewline
52 & 4.37 & 4.37846527777778 & 4.37958333333333 & -0.00111805555555543 & -0.00846527777777695 \tabularnewline
53 & 4.4 & 4.37429861111111 & 4.37125 & 0.00304861111111118 & 0.0257013888888897 \tabularnewline
54 & 4.39 & 4.37796527777778 & 4.36458333333333 & 0.0133819444444445 & 0.0120347222222223 \tabularnewline
55 & 4.36 & 4.36263194444444 & 4.35916666666667 & 0.00346527777777765 & -0.00263194444444359 \tabularnewline
56 & 4.34 & 4.35888194444444 & 4.35625 & 0.00263194444444489 & -0.0188819444444448 \tabularnewline
57 & 4.33 & 4.35721527777778 & 4.3575 & -0.000284722222222141 & -0.0272152777777777 \tabularnewline
58 & 4.33 & 4.35063194444444 & 4.36041666666667 & -0.00978472222222185 & -0.0206319444444434 \tabularnewline
59 & 4.34 & 4.36388194444444 & 4.36083333333333 & 0.00304861111111083 & -0.0238819444444447 \tabularnewline
60 & 4.34 & 4.35763194444444 & 4.35916666666667 & -0.00153472222222243 & -0.0176319444444442 \tabularnewline
61 & 4.35 & 4.35054861111111 & 4.35833333333333 & -0.00778472222222243 & -0.000548611111111263 \tabularnewline
62 & 4.37 & 4.35563194444445 & 4.35791666666667 & -0.00228472222222228 & 0.0143680555555550 \tabularnewline
63 & 4.39 & 4.35471527777778 & 4.3575 & -0.00278472222222253 & 0.0352847222222223 \tabularnewline
64 & 4.4 & 4.35638194444444 & 4.3575 & -0.00111805555555543 & 0.0436180555555561 \tabularnewline
65 & 4.38 & 4.35971527777778 & 4.35666666666667 & 0.00304861111111118 & 0.0202847222222236 \tabularnewline
66 & 4.37 & 4.36879861111111 & 4.35541666666667 & 0.0133819444444445 & 0.0012013888888891 \tabularnewline
67 & 4.36 & 4.35804861111111 & 4.35458333333333 & 0.00346527777777765 & 0.00195138888888824 \tabularnewline
68 & 4.33 & NA & NA & 0.00263194444444489 & NA \tabularnewline
69 & 4.33 & NA & NA & -0.000284722222222141 & NA \tabularnewline
70 & 4.33 & NA & NA & -0.00978472222222185 & NA \tabularnewline
71 & 4.32 & NA & NA & 0.00304861111111083 & NA \tabularnewline
72 & 4.33 & NA & NA & -0.00153472222222243 & NA \tabularnewline
73 & 4.34 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40827&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00778472222222243[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00228472222222228[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00278472222222253[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00111805555555543[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00304861111111118[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0133819444444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]4.2[/C][C]4.20054861111111[/C][C]4.19708333333333[/C][C]0.00346527777777765[/C][C]-0.000548611111110375[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]4.19[/C][C]4.20179861111111[/C][C]4.19916666666667[/C][C]0.00263194444444489[/C][C]-0.0117986111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]4.17[/C][C]4.20221527777778[/C][C]4.2025[/C][C]-0.000284722222222141[/C][C]-0.0322152777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]4.21[/C][C]4.19563194444444[/C][C]4.20541666666667[/C][C]-0.00978472222222185[/C][C]0.0143680555555550[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4.22[/C][C]4.21221527777778[/C][C]4.20916666666667[/C][C]0.00304861111111083[/C][C]0.0077847222222216[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]4.23[/C][C]4.21429861111111[/C][C]4.21583333333333[/C][C]-0.00153472222222243[/C][C]0.0157013888888899[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]4.21[/C][C]4.21638194444444[/C][C]4.22416666666667[/C][C]-0.00778472222222243[/C][C]-0.00638194444444462[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]4.23[/C][C]4.23146527777778[/C][C]4.23375[/C][C]-0.00228472222222228[/C][C]-0.00146527777777727[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]4.23[/C][C]4.24304861111111[/C][C]4.24583333333333[/C][C]-0.00278472222222253[/C][C]-0.0130486111111097[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]4.22[/C][C]4.25596527777778[/C][C]4.25708333333333[/C][C]-0.00111805555555543[/C][C]-0.0359652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4.25[/C][C]4.26971527777778[/C][C]4.26666666666667[/C][C]0.00304861111111118[/C][C]-0.0197152777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]4.28[/C][C]4.28921527777778[/C][C]4.27583333333333[/C][C]0.0133819444444445[/C][C]-0.00921527777777698[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4.3[/C][C]4.28763194444445[/C][C]4.28416666666667[/C][C]0.00346527777777765[/C][C]0.0123680555555543[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4.32[/C][C]4.29429861111111[/C][C]4.29166666666667[/C][C]0.00263194444444489[/C][C]0.0257013888888897[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]4.33[/C][C]4.29763194444445[/C][C]4.29791666666667[/C][C]-0.000284722222222141[/C][C]0.0323680555555548[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]4.32[/C][C]4.29438194444444[/C][C]4.30416666666667[/C][C]-0.00978472222222185[/C][C]0.0256180555555563[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]4.34[/C][C]4.31221527777778[/C][C]4.30916666666667[/C][C]0.00304861111111083[/C][C]0.0277847222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]4.33[/C][C]4.31138194444444[/C][C]4.31291666666667[/C][C]-0.00153472222222243[/C][C]0.0186180555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]4.31[/C][C]4.30804861111111[/C][C]4.31583333333333[/C][C]-0.00778472222222243[/C][C]0.00195138888888913[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]4.31[/C][C]4.31438194444444[/C][C]4.31666666666667[/C][C]-0.00228472222222228[/C][C]-0.00438194444444484[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]4.3[/C][C]4.31471527777778[/C][C]4.3175[/C][C]-0.00278472222222253[/C][C]-0.0147152777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]4.3[/C][C]4.31929861111111[/C][C]4.32041666666667[/C][C]-0.00111805555555543[/C][C]-0.0192986111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4.29[/C][C]4.32763194444444[/C][C]4.32458333333333[/C][C]0.00304861111111118[/C][C]-0.0376319444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]4.33[/C][C]4.34296527777778[/C][C]4.32958333333333[/C][C]0.0133819444444445[/C][C]-0.012965277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4.32[/C][C]4.34013194444444[/C][C]4.33666666666667[/C][C]0.00346527777777765[/C][C]-0.0201319444444437[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4.32[/C][C]4.34888194444444[/C][C]4.34625[/C][C]0.00263194444444489[/C][C]-0.0288819444444437[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]4.35[/C][C]4.35846527777778[/C][C]4.35875[/C][C]-0.000284722222222141[/C][C]-0.00846527777777695[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]4.37[/C][C]4.36313194444444[/C][C]4.37291666666667[/C][C]-0.00978472222222185[/C][C]0.00686805555555647[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]4.39[/C][C]4.39054861111111[/C][C]4.3875[/C][C]0.00304861111111083[/C][C]-0.000548611111110375[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]4.4[/C][C]4.39971527777778[/C][C]4.40125[/C][C]-0.00153472222222243[/C][C]0.000284722222223088[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]4.41[/C][C]4.40596527777778[/C][C]4.41375[/C][C]-0.00778472222222243[/C][C]0.00403472222222323[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]4.44[/C][C]4.42438194444444[/C][C]4.42666666666667[/C][C]-0.00228472222222228[/C][C]0.0156180555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]4.47[/C][C]4.43513194444444[/C][C]4.43791666666667[/C][C]-0.00278472222222253[/C][C]0.0348680555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]4.47[/C][C]4.44429861111111[/C][C]4.44541666666667[/C][C]-0.00111805555555543[/C][C]0.0257013888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]4.47[/C][C]4.45304861111111[/C][C]4.45[/C][C]0.00304861111111118[/C][C]0.0169513888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]4.48[/C][C]4.46546527777778[/C][C]4.45208333333333[/C][C]0.0133819444444445[/C][C]0.0145347222222227[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]4.47[/C][C]4.45596527777778[/C][C]4.4525[/C][C]0.00346527777777765[/C][C]0.0140347222222212[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]4.48[/C][C]4.45263194444444[/C][C]4.45[/C][C]0.00263194444444489[/C][C]0.0273680555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]4.46[/C][C]4.44221527777778[/C][C]4.4425[/C][C]-0.000284722222222141[/C][C]0.0177847222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]4.44[/C][C]4.42354861111111[/C][C]4.43333333333333[/C][C]-0.00978472222222185[/C][C]0.0164513888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]4.43[/C][C]4.42929861111111[/C][C]4.42625[/C][C]0.00304861111111083[/C][C]0.000701388888888488[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]4.41[/C][C]4.41804861111111[/C][C]4.41958333333333[/C][C]-0.00153472222222243[/C][C]-0.00804861111111066[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]4.41[/C][C]4.40346527777778[/C][C]4.41125[/C][C]-0.00778472222222243[/C][C]0.00653472222222184[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]4.38[/C][C]4.39854861111111[/C][C]4.40083333333333[/C][C]-0.00228472222222228[/C][C]-0.0185486111111119[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4.35[/C][C]4.38679861111111[/C][C]4.38958333333333[/C][C]-0.00278472222222253[/C][C]-0.0367986111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]4.37[/C][C]4.37846527777778[/C][C]4.37958333333333[/C][C]-0.00111805555555543[/C][C]-0.00846527777777695[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]4.4[/C][C]4.37429861111111[/C][C]4.37125[/C][C]0.00304861111111118[/C][C]0.0257013888888897[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]4.39[/C][C]4.37796527777778[/C][C]4.36458333333333[/C][C]0.0133819444444445[/C][C]0.0120347222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]4.36[/C][C]4.36263194444444[/C][C]4.35916666666667[/C][C]0.00346527777777765[/C][C]-0.00263194444444359[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]4.34[/C][C]4.35888194444444[/C][C]4.35625[/C][C]0.00263194444444489[/C][C]-0.0188819444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]4.33[/C][C]4.35721527777778[/C][C]4.3575[/C][C]-0.000284722222222141[/C][C]-0.0272152777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]4.33[/C][C]4.35063194444444[/C][C]4.36041666666667[/C][C]-0.00978472222222185[/C][C]-0.0206319444444434[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]4.34[/C][C]4.36388194444444[/C][C]4.36083333333333[/C][C]0.00304861111111083[/C][C]-0.0238819444444447[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]4.34[/C][C]4.35763194444444[/C][C]4.35916666666667[/C][C]-0.00153472222222243[/C][C]-0.0176319444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]4.35[/C][C]4.35054861111111[/C][C]4.35833333333333[/C][C]-0.00778472222222243[/C][C]-0.000548611111111263[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]4.37[/C][C]4.35563194444445[/C][C]4.35791666666667[/C][C]-0.00228472222222228[/C][C]0.0143680555555550[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]4.39[/C][C]4.35471527777778[/C][C]4.3575[/C][C]-0.00278472222222253[/C][C]0.0352847222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]4.4[/C][C]4.35638194444444[/C][C]4.3575[/C][C]-0.00111805555555543[/C][C]0.0436180555555561[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]4.38[/C][C]4.35971527777778[/C][C]4.35666666666667[/C][C]0.00304861111111118[/C][C]0.0202847222222236[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]4.37[/C][C]4.36879861111111[/C][C]4.35541666666667[/C][C]0.0133819444444445[/C][C]0.0012013888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]4.36[/C][C]4.35804861111111[/C][C]4.35458333333333[/C][C]0.00346527777777765[/C][C]0.00195138888888824[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]4.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00263194444444489[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]4.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000284722222222141[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]4.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00978472222222185[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]4.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00304861111111083[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]4.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00153472222222243[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]4.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40827&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40827&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.2	NA	NA	-0.00778472222222243	NA
2	4.19	NA	NA	-0.00228472222222228	NA
3	4.19	NA	NA	-0.00278472222222253	NA
4	4.19	NA	NA	-0.00111805555555543	NA
5	4.19	NA	NA	0.00304861111111118	NA
6	4.18	NA	NA	0.0133819444444445	NA
7	4.2	4.20054861111111	4.19708333333333	0.00346527777777765	-0.000548611111110375
8	4.19	4.20179861111111	4.19916666666667	0.00263194444444489	-0.0117986111111108
9	4.17	4.20221527777778	4.2025	-0.000284722222222141	-0.0322152777777784
10	4.21	4.19563194444444	4.20541666666667	-0.00978472222222185	0.0143680555555550
11	4.22	4.21221527777778	4.20916666666667	0.00304861111111083	0.0077847222222216
12	4.23	4.21429861111111	4.21583333333333	-0.00153472222222243	0.0157013888888899
13	4.21	4.21638194444444	4.22416666666667	-0.00778472222222243	-0.00638194444444462
14	4.23	4.23146527777778	4.23375	-0.00228472222222228	-0.00146527777777727
15	4.23	4.24304861111111	4.24583333333333	-0.00278472222222253	-0.0130486111111097
16	4.22	4.25596527777778	4.25708333333333	-0.00111805555555543	-0.0359652777777777
17	4.25	4.26971527777778	4.26666666666667	0.00304861111111118	-0.0197152777777774
18	4.28	4.28921527777778	4.27583333333333	0.0133819444444445	-0.00921527777777698
19	4.3	4.28763194444445	4.28416666666667	0.00346527777777765	0.0123680555555543
20	4.32	4.29429861111111	4.29166666666667	0.00263194444444489	0.0257013888888897
21	4.33	4.29763194444445	4.29791666666667	-0.000284722222222141	0.0323680555555548
22	4.32	4.29438194444444	4.30416666666667	-0.00978472222222185	0.0256180555555563
23	4.34	4.31221527777778	4.30916666666667	0.00304861111111083	0.0277847222222229
24	4.33	4.31138194444444	4.31291666666667	-0.00153472222222243	0.0186180555555566
25	4.31	4.30804861111111	4.31583333333333	-0.00778472222222243	0.00195138888888913
26	4.31	4.31438194444444	4.31666666666667	-0.00228472222222228	-0.00438194444444484
27	4.3	4.31471527777778	4.3175	-0.00278472222222253	-0.0147152777777784
28	4.3	4.31929861111111	4.32041666666667	-0.00111805555555543	-0.0192986111111111
29	4.29	4.32763194444444	4.32458333333333	0.00304861111111118	-0.0376319444444446
30	4.33	4.34296527777778	4.32958333333333	0.0133819444444445	-0.012965277777778
31	4.32	4.34013194444444	4.33666666666667	0.00346527777777765	-0.0201319444444437
32	4.32	4.34888194444444	4.34625	0.00263194444444489	-0.0288819444444437
33	4.35	4.35846527777778	4.35875	-0.000284722222222141	-0.00846527777777695
34	4.37	4.36313194444444	4.37291666666667	-0.00978472222222185	0.00686805555555647
35	4.39	4.39054861111111	4.3875	0.00304861111111083	-0.000548611111110375
36	4.4	4.39971527777778	4.40125	-0.00153472222222243	0.000284722222223088
37	4.41	4.40596527777778	4.41375	-0.00778472222222243	0.00403472222222323
38	4.44	4.42438194444444	4.42666666666667	-0.00228472222222228	0.0156180555555556
39	4.47	4.43513194444444	4.43791666666667	-0.00278472222222253	0.0348680555555552
40	4.47	4.44429861111111	4.44541666666667	-0.00111805555555543	0.0257013888888888
41	4.47	4.45304861111111	4.45	0.00304861111111118	0.0169513888888888
42	4.48	4.46546527777778	4.45208333333333	0.0133819444444445	0.0145347222222227
43	4.47	4.45596527777778	4.4525	0.00346527777777765	0.0140347222222212
44	4.48	4.45263194444444	4.45	0.00263194444444489	0.0273680555555558
45	4.46	4.44221527777778	4.4425	-0.000284722222222141	0.0177847222222223
46	4.44	4.42354861111111	4.43333333333333	-0.00978472222222185	0.0164513888888891
47	4.43	4.42929861111111	4.42625	0.00304861111111083	0.000701388888888488
48	4.41	4.41804861111111	4.41958333333333	-0.00153472222222243	-0.00804861111111066
49	4.41	4.40346527777778	4.41125	-0.00778472222222243	0.00653472222222184
50	4.38	4.39854861111111	4.40083333333333	-0.00228472222222228	-0.0185486111111119
51	4.35	4.38679861111111	4.38958333333333	-0.00278472222222253	-0.0367986111111112
52	4.37	4.37846527777778	4.37958333333333	-0.00111805555555543	-0.00846527777777695
53	4.4	4.37429861111111	4.37125	0.00304861111111118	0.0257013888888897
54	4.39	4.37796527777778	4.36458333333333	0.0133819444444445	0.0120347222222223
55	4.36	4.36263194444444	4.35916666666667	0.00346527777777765	-0.00263194444444359
56	4.34	4.35888194444444	4.35625	0.00263194444444489	-0.0188819444444448
57	4.33	4.35721527777778	4.3575	-0.000284722222222141	-0.0272152777777777
58	4.33	4.35063194444444	4.36041666666667	-0.00978472222222185	-0.0206319444444434
59	4.34	4.36388194444444	4.36083333333333	0.00304861111111083	-0.0238819444444447
60	4.34	4.35763194444444	4.35916666666667	-0.00153472222222243	-0.0176319444444442
61	4.35	4.35054861111111	4.35833333333333	-0.00778472222222243	-0.000548611111111263
62	4.37	4.35563194444445	4.35791666666667	-0.00228472222222228	0.0143680555555550
63	4.39	4.35471527777778	4.3575	-0.00278472222222253	0.0352847222222223
64	4.4	4.35638194444444	4.3575	-0.00111805555555543	0.0436180555555561
65	4.38	4.35971527777778	4.35666666666667	0.00304861111111118	0.0202847222222236
66	4.37	4.36879861111111	4.35541666666667	0.0133819444444445	0.0012013888888891
67	4.36	4.35804861111111	4.35458333333333	0.00346527777777765	0.00195138888888824
68	4.33	NA	NA	0.00263194444444489	NA
69	4.33	NA	NA	-0.000284722222222141	NA
70	4.33	NA	NA	-0.00978472222222185	NA
71	4.32	NA	NA	0.00304861111111083	NA
72	4.33	NA	NA	-0.00153472222222243	NA
73	4.34	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code