Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 05 Aug 2010 13:53:53 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Aug/05/t1281016691xln57cgv7y8nix4.htm/, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:11:57 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78410, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:11:57 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact148
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2010-08-05 13:53:53] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
390
389
388
386
406
405
390
380
381
381
382
384
394
393
388
381
399
396
378
368
369
373
374
379
385
385
395
387
400
390
365
350
365
374
367
375
382
380
378
363
375
366
341
326
338
345
336
342
347
360
360
334
347
336
305
289
303
308
294
299
306
313
321
287
296
283
248
235
241
244
237
241
251
259
264
229
237
228
197
182
182
176
172
175
185
195
206
175
185
174
140
130
133
130
131
136
149
155
161
131
145
134
93
87
86
80
79
91
108
105
112
78
87
74
32
25
26
25
22
36




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78410&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78410&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=78410&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1390NANA8.64351851851852NA
2389NANA16.1666666666667NA
3388NANA23.8981481481482NA
4386NANA2.74537037037038NA
5406NANA17.837962962963NA
6405NANA11.1157407407407NA
7390374.736111111111388.666666666667-13.930555555555615.2638888888889
8380365.467592592593389-23.532407407407414.5324074074074
9381373.893518518519389.166666666667-15.27314814814827.10648148148147
10381377.833333333333388.958333333333-11.1253.16666666666669
11382375.902777777778388.458333333333-12.55555555555566.09722222222223
12384383.800925925926387.791666666667-3.990740740740750.199074074074076
13394395.560185185185386.9166666666678.64351851851852-1.56018518518516
14393402.083333333333385.91666666666716.1666666666667-9.08333333333326
15388408.814814814815384.91666666666723.8981481481482-20.8148148148148
16381386.828703703704384.0833333333332.74537037037038-5.82870370370364
17399401.25462962963383.41666666666717.837962962963-2.25462962962962
18396393.990740740741382.87511.11574074074072.0092592592593
19378368.361111111111382.291666666667-13.93055555555569.63888888888891
20368358.050925925926381.583333333333-23.53240740740749.94907407407408
21369366.268518518519381.541666666667-15.27314814814822.73148148148147
22373370.958333333333382.083333333333-11.1252.04166666666669
23374369.819444444444382.375-12.55555555555564.18055555555554
24379378.175925925926382.166666666667-3.990740740740750.824074074074133
25385390.018518518518381.3758.64351851851852-5.01851851851848
26385396.25380.08333333333316.1666666666667-11.2499999999999
27395403.064814814815379.16666666666723.8981481481482-8.06481481481478
28387381.787037037037379.0416666666672.745370370370385.21296296296299
29400396.62962962963378.79166666666717.8379629629633.37037037037044
30390389.449074074074378.33333333333311.11574074074070.550925925925924
31365364.111111111111378.041666666667-13.93055555555560.888888888888914
32350354.175925925926377.708333333333-23.5324074074074-4.17592592592592
33365361.518518518518376.791666666667-15.27314814814823.48148148148152
34374363.958333333333375.083333333333-11.12510.0416666666667
35367360.486111111111373.041666666667-12.55555555555566.51388888888886
36375367.009259259259371-3.990740740740757.9907407407407
37382377.6435185185193698.643518518518524.35648148148147
38380383.16666666666736716.1666666666667-3.16666666666669
39378388.773148148148364.87523.8981481481482-10.7731481481481
40363365.287037037037362.5416666666672.74537037037038-2.28703703703701
41375377.87962962963360.04166666666717.837962962963-2.87962962962962
42366368.490740740741357.37511.1157407407407-2.49074074074076
43341340.611111111111354.541666666667-13.93055555555560.388888888888857
44326328.717592592593352.25-23.5324074074074-2.71759259259255
45338335.393518518518350.666666666667-15.27314814814822.60648148148152
46345337.583333333333348.708333333333-11.1257.41666666666669
47336333.777777777778346.333333333333-12.55555555555562.22222222222229
48342339.925925925926343.916666666667-3.990740740740752.07407407407408
49347349.810185185185341.1666666666678.64351851851852-2.81018518518522
50360354.291666666667338.12516.16666666666675.70833333333331
51360359.023148148148335.12523.89814814814820.976851851851904
52334334.87037037037332.1252.74537037037038-0.870370370370381
53347346.671296296296328.83333333333317.8379629629630.328703703703695
54336336.407407407407325.29166666666711.1157407407407-0.407407407407447
55305307.861111111111321.791666666667-13.9305555555556-2.86111111111109
56289294.592592592593318.125-23.5324074074074-5.59259259259261
57303299.268518518518314.541666666667-15.27314814814823.73148148148152
58308299.833333333333310.958333333333-11.1258.16666666666663
59294294.319444444444306.875-12.5555555555556-0.3194444444444
60299298.550925925926302.541666666667-3.990740740740750.449074074074133
61306306.601851851852297.9583333333338.64351851851852-0.601851851851791
62313309.5293.33333333333316.16666666666673.5
63321312.398148148148288.523.89814814814828.60185185185185
64287285.99537037037283.252.745370370370381.00462962962968
65296296.046296296296278.20833333333317.837962962963-0.0462962962963047
66283284.532407407407273.41666666666711.1157407407407-1.53240740740739
67248254.777777777778268.708333333333-13.9305555555556-6.77777777777777
68235240.634259259259264.166666666667-23.5324074074074-5.63425925925924
69241244.268518518518259.541666666667-15.2731481481482-3.26851851851848
70244243.625254.75-11.1250.375
71237237.319444444444249.875-12.5555555555556-0.3194444444444
72241241.134259259259245.125-3.99074074074075-0.134259259259238
73251249.351851851852240.7083333333338.643518518518521.64814814814812
74259252.541666666667236.37516.16666666666676.45833333333331
75264255.606481481481231.70833333333323.89814814814828.39351851851853
76229229.162037037037226.4166666666672.74537037037038-0.162037037037038
77237238.712962962963220.87517.837962962963-1.71296296296296
78228226.532407407407215.41666666666711.11574074074071.46759259259261
79197195.986111111111209.916666666667-13.93055555555561.01388888888889
80182180.967592592593204.5-23.53240740740741.03240740740739
81182184.143518518519199.416666666667-15.2731481481482-2.14351851851853
82176183.625194.75-11.125-7.62499999999997
83172177.777777777778190.333333333333-12.5555555555556-5.77777777777771
84175181.925925925926185.916666666667-3.99074074074075-6.92592592592587
85185189.935185185185181.2916666666678.64351851851852-4.93518518518516
86195192.916666666667176.7516.16666666666672.08333333333331
87206196.439814814815172.54166666666723.89814814814829.5601851851852
88175171.328703703704168.5833333333332.745370370370383.67129629629628
89185182.796296296296164.95833333333317.8379629629632.20370370370372
90174172.740740740741161.62511.11574074074071.2592592592593
91140144.569444444444158.5-13.9305555555556-4.56944444444443
92130131.800925925926155.333333333333-23.5324074074074-1.80092592592592
93133136.518518518519151.791666666667-15.2731481481482-3.51851851851853
94130136.958333333333148.083333333333-11.125-6.95833333333331
95131132.027777777778144.583333333333-12.5555555555556-1.02777777777774
96136137.259259259259141.25-3.99074074074075-1.25925925925921
97149146.268518518519137.6258.643518518518522.7314814814815
98155150.041666666667133.87516.16666666666674.95833333333331
99161154.023148148148130.12523.89814814814826.97685185185185
100131128.828703703704126.0833333333332.745370370370382.17129629629628
101145139.671296296296121.83333333333317.8379629629635.32870370370368
102134128.907407407407117.79166666666711.11574074074075.09259259259258
10393100.277777777778114.208333333333-13.9305555555556-7.27777777777777
1048786.8842592592593110.416666666667-23.53240740740740.115740740740733
1058691.0185185185185106.291666666667-15.2731481481482-5.0185185185185
1068090.9166666666667102.041666666667-11.125-10.9166666666667
1077984.861111111111197.4166666666667-12.5555555555556-5.86111111111109
1089188.509259259259392.5-3.990740740740752.49074074074075
10910896.101851851851987.45833333333338.6435185185185211.8981481481481
11010598.582.333333333333316.16666666666676.49999999999999
111112101.14814814814877.2523.898148148148210.8518518518518
1127875.203703703703772.45833333333332.745370370370382.79629629629629
1138785.629629629629667.791666666666717.8379629629631.37037037037035
1147474.240740740740763.12511.1157407407407-0.240740740740733
11532NANA-13.9305555555556NA
11625NANA-23.5324074074074NA
11726NANA-15.2731481481482NA
11825NANA-11.125NA
11922NANA-12.5555555555556NA
12036NANA-3.99074074074075NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 390 & NA & NA & 8.64351851851852 & NA \tabularnewline
2 & 389 & NA & NA & 16.1666666666667 & NA \tabularnewline
3 & 388 & NA & NA & 23.8981481481482 & NA \tabularnewline
4 & 386 & NA & NA & 2.74537037037038 & NA \tabularnewline
5 & 406 & NA & NA & 17.837962962963 & NA \tabularnewline
6 & 405 & NA & NA & 11.1157407407407 & NA \tabularnewline
7 & 390 & 374.736111111111 & 388.666666666667 & -13.9305555555556 & 15.2638888888889 \tabularnewline
8 & 380 & 365.467592592593 & 389 & -23.5324074074074 & 14.5324074074074 \tabularnewline
9 & 381 & 373.893518518519 & 389.166666666667 & -15.2731481481482 & 7.10648148148147 \tabularnewline
10 & 381 & 377.833333333333 & 388.958333333333 & -11.125 & 3.16666666666669 \tabularnewline
11 & 382 & 375.902777777778 & 388.458333333333 & -12.5555555555556 & 6.09722222222223 \tabularnewline
12 & 384 & 383.800925925926 & 387.791666666667 & -3.99074074074075 & 0.199074074074076 \tabularnewline
13 & 394 & 395.560185185185 & 386.916666666667 & 8.64351851851852 & -1.56018518518516 \tabularnewline
14 & 393 & 402.083333333333 & 385.916666666667 & 16.1666666666667 & -9.08333333333326 \tabularnewline
15 & 388 & 408.814814814815 & 384.916666666667 & 23.8981481481482 & -20.8148148148148 \tabularnewline
16 & 381 & 386.828703703704 & 384.083333333333 & 2.74537037037038 & -5.82870370370364 \tabularnewline
17 & 399 & 401.25462962963 & 383.416666666667 & 17.837962962963 & -2.25462962962962 \tabularnewline
18 & 396 & 393.990740740741 & 382.875 & 11.1157407407407 & 2.0092592592593 \tabularnewline
19 & 378 & 368.361111111111 & 382.291666666667 & -13.9305555555556 & 9.63888888888891 \tabularnewline
20 & 368 & 358.050925925926 & 381.583333333333 & -23.5324074074074 & 9.94907407407408 \tabularnewline
21 & 369 & 366.268518518519 & 381.541666666667 & -15.2731481481482 & 2.73148148148147 \tabularnewline
22 & 373 & 370.958333333333 & 382.083333333333 & -11.125 & 2.04166666666669 \tabularnewline
23 & 374 & 369.819444444444 & 382.375 & -12.5555555555556 & 4.18055555555554 \tabularnewline
24 & 379 & 378.175925925926 & 382.166666666667 & -3.99074074074075 & 0.824074074074133 \tabularnewline
25 & 385 & 390.018518518518 & 381.375 & 8.64351851851852 & -5.01851851851848 \tabularnewline
26 & 385 & 396.25 & 380.083333333333 & 16.1666666666667 & -11.2499999999999 \tabularnewline
27 & 395 & 403.064814814815 & 379.166666666667 & 23.8981481481482 & -8.06481481481478 \tabularnewline
28 & 387 & 381.787037037037 & 379.041666666667 & 2.74537037037038 & 5.21296296296299 \tabularnewline
29 & 400 & 396.62962962963 & 378.791666666667 & 17.837962962963 & 3.37037037037044 \tabularnewline
30 & 390 & 389.449074074074 & 378.333333333333 & 11.1157407407407 & 0.550925925925924 \tabularnewline
31 & 365 & 364.111111111111 & 378.041666666667 & -13.9305555555556 & 0.888888888888914 \tabularnewline
32 & 350 & 354.175925925926 & 377.708333333333 & -23.5324074074074 & -4.17592592592592 \tabularnewline
33 & 365 & 361.518518518518 & 376.791666666667 & -15.2731481481482 & 3.48148148148152 \tabularnewline
34 & 374 & 363.958333333333 & 375.083333333333 & -11.125 & 10.0416666666667 \tabularnewline
35 & 367 & 360.486111111111 & 373.041666666667 & -12.5555555555556 & 6.51388888888886 \tabularnewline
36 & 375 & 367.009259259259 & 371 & -3.99074074074075 & 7.9907407407407 \tabularnewline
37 & 382 & 377.643518518519 & 369 & 8.64351851851852 & 4.35648148148147 \tabularnewline
38 & 380 & 383.166666666667 & 367 & 16.1666666666667 & -3.16666666666669 \tabularnewline
39 & 378 & 388.773148148148 & 364.875 & 23.8981481481482 & -10.7731481481481 \tabularnewline
40 & 363 & 365.287037037037 & 362.541666666667 & 2.74537037037038 & -2.28703703703701 \tabularnewline
41 & 375 & 377.87962962963 & 360.041666666667 & 17.837962962963 & -2.87962962962962 \tabularnewline
42 & 366 & 368.490740740741 & 357.375 & 11.1157407407407 & -2.49074074074076 \tabularnewline
43 & 341 & 340.611111111111 & 354.541666666667 & -13.9305555555556 & 0.388888888888857 \tabularnewline
44 & 326 & 328.717592592593 & 352.25 & -23.5324074074074 & -2.71759259259255 \tabularnewline
45 & 338 & 335.393518518518 & 350.666666666667 & -15.2731481481482 & 2.60648148148152 \tabularnewline
46 & 345 & 337.583333333333 & 348.708333333333 & -11.125 & 7.41666666666669 \tabularnewline
47 & 336 & 333.777777777778 & 346.333333333333 & -12.5555555555556 & 2.22222222222229 \tabularnewline
48 & 342 & 339.925925925926 & 343.916666666667 & -3.99074074074075 & 2.07407407407408 \tabularnewline
49 & 347 & 349.810185185185 & 341.166666666667 & 8.64351851851852 & -2.81018518518522 \tabularnewline
50 & 360 & 354.291666666667 & 338.125 & 16.1666666666667 & 5.70833333333331 \tabularnewline
51 & 360 & 359.023148148148 & 335.125 & 23.8981481481482 & 0.976851851851904 \tabularnewline
52 & 334 & 334.87037037037 & 332.125 & 2.74537037037038 & -0.870370370370381 \tabularnewline
53 & 347 & 346.671296296296 & 328.833333333333 & 17.837962962963 & 0.328703703703695 \tabularnewline
54 & 336 & 336.407407407407 & 325.291666666667 & 11.1157407407407 & -0.407407407407447 \tabularnewline
55 & 305 & 307.861111111111 & 321.791666666667 & -13.9305555555556 & -2.86111111111109 \tabularnewline
56 & 289 & 294.592592592593 & 318.125 & -23.5324074074074 & -5.59259259259261 \tabularnewline
57 & 303 & 299.268518518518 & 314.541666666667 & -15.2731481481482 & 3.73148148148152 \tabularnewline
58 & 308 & 299.833333333333 & 310.958333333333 & -11.125 & 8.16666666666663 \tabularnewline
59 & 294 & 294.319444444444 & 306.875 & -12.5555555555556 & -0.3194444444444 \tabularnewline
60 & 299 & 298.550925925926 & 302.541666666667 & -3.99074074074075 & 0.449074074074133 \tabularnewline
61 & 306 & 306.601851851852 & 297.958333333333 & 8.64351851851852 & -0.601851851851791 \tabularnewline
62 & 313 & 309.5 & 293.333333333333 & 16.1666666666667 & 3.5 \tabularnewline
63 & 321 & 312.398148148148 & 288.5 & 23.8981481481482 & 8.60185185185185 \tabularnewline
64 & 287 & 285.99537037037 & 283.25 & 2.74537037037038 & 1.00462962962968 \tabularnewline
65 & 296 & 296.046296296296 & 278.208333333333 & 17.837962962963 & -0.0462962962963047 \tabularnewline
66 & 283 & 284.532407407407 & 273.416666666667 & 11.1157407407407 & -1.53240740740739 \tabularnewline
67 & 248 & 254.777777777778 & 268.708333333333 & -13.9305555555556 & -6.77777777777777 \tabularnewline
68 & 235 & 240.634259259259 & 264.166666666667 & -23.5324074074074 & -5.63425925925924 \tabularnewline
69 & 241 & 244.268518518518 & 259.541666666667 & -15.2731481481482 & -3.26851851851848 \tabularnewline
70 & 244 & 243.625 & 254.75 & -11.125 & 0.375 \tabularnewline
71 & 237 & 237.319444444444 & 249.875 & -12.5555555555556 & -0.3194444444444 \tabularnewline
72 & 241 & 241.134259259259 & 245.125 & -3.99074074074075 & -0.134259259259238 \tabularnewline
73 & 251 & 249.351851851852 & 240.708333333333 & 8.64351851851852 & 1.64814814814812 \tabularnewline
74 & 259 & 252.541666666667 & 236.375 & 16.1666666666667 & 6.45833333333331 \tabularnewline
75 & 264 & 255.606481481481 & 231.708333333333 & 23.8981481481482 & 8.39351851851853 \tabularnewline
76 & 229 & 229.162037037037 & 226.416666666667 & 2.74537037037038 & -0.162037037037038 \tabularnewline
77 & 237 & 238.712962962963 & 220.875 & 17.837962962963 & -1.71296296296296 \tabularnewline
78 & 228 & 226.532407407407 & 215.416666666667 & 11.1157407407407 & 1.46759259259261 \tabularnewline
79 & 197 & 195.986111111111 & 209.916666666667 & -13.9305555555556 & 1.01388888888889 \tabularnewline
80 & 182 & 180.967592592593 & 204.5 & -23.5324074074074 & 1.03240740740739 \tabularnewline
81 & 182 & 184.143518518519 & 199.416666666667 & -15.2731481481482 & -2.14351851851853 \tabularnewline
82 & 176 & 183.625 & 194.75 & -11.125 & -7.62499999999997 \tabularnewline
83 & 172 & 177.777777777778 & 190.333333333333 & -12.5555555555556 & -5.77777777777771 \tabularnewline
84 & 175 & 181.925925925926 & 185.916666666667 & -3.99074074074075 & -6.92592592592587 \tabularnewline
85 & 185 & 189.935185185185 & 181.291666666667 & 8.64351851851852 & -4.93518518518516 \tabularnewline
86 & 195 & 192.916666666667 & 176.75 & 16.1666666666667 & 2.08333333333331 \tabularnewline
87 & 206 & 196.439814814815 & 172.541666666667 & 23.8981481481482 & 9.5601851851852 \tabularnewline
88 & 175 & 171.328703703704 & 168.583333333333 & 2.74537037037038 & 3.67129629629628 \tabularnewline
89 & 185 & 182.796296296296 & 164.958333333333 & 17.837962962963 & 2.20370370370372 \tabularnewline
90 & 174 & 172.740740740741 & 161.625 & 11.1157407407407 & 1.2592592592593 \tabularnewline
91 & 140 & 144.569444444444 & 158.5 & -13.9305555555556 & -4.56944444444443 \tabularnewline
92 & 130 & 131.800925925926 & 155.333333333333 & -23.5324074074074 & -1.80092592592592 \tabularnewline
93 & 133 & 136.518518518519 & 151.791666666667 & -15.2731481481482 & -3.51851851851853 \tabularnewline
94 & 130 & 136.958333333333 & 148.083333333333 & -11.125 & -6.95833333333331 \tabularnewline
95 & 131 & 132.027777777778 & 144.583333333333 & -12.5555555555556 & -1.02777777777774 \tabularnewline
96 & 136 & 137.259259259259 & 141.25 & -3.99074074074075 & -1.25925925925921 \tabularnewline
97 & 149 & 146.268518518519 & 137.625 & 8.64351851851852 & 2.7314814814815 \tabularnewline
98 & 155 & 150.041666666667 & 133.875 & 16.1666666666667 & 4.95833333333331 \tabularnewline
99 & 161 & 154.023148148148 & 130.125 & 23.8981481481482 & 6.97685185185185 \tabularnewline
100 & 131 & 128.828703703704 & 126.083333333333 & 2.74537037037038 & 2.17129629629628 \tabularnewline
101 & 145 & 139.671296296296 & 121.833333333333 & 17.837962962963 & 5.32870370370368 \tabularnewline
102 & 134 & 128.907407407407 & 117.791666666667 & 11.1157407407407 & 5.09259259259258 \tabularnewline
103 & 93 & 100.277777777778 & 114.208333333333 & -13.9305555555556 & -7.27777777777777 \tabularnewline
104 & 87 & 86.8842592592593 & 110.416666666667 & -23.5324074074074 & 0.115740740740733 \tabularnewline
105 & 86 & 91.0185185185185 & 106.291666666667 & -15.2731481481482 & -5.0185185185185 \tabularnewline
106 & 80 & 90.9166666666667 & 102.041666666667 & -11.125 & -10.9166666666667 \tabularnewline
107 & 79 & 84.8611111111111 & 97.4166666666667 & -12.5555555555556 & -5.86111111111109 \tabularnewline
108 & 91 & 88.5092592592593 & 92.5 & -3.99074074074075 & 2.49074074074075 \tabularnewline
109 & 108 & 96.1018518518519 & 87.4583333333333 & 8.64351851851852 & 11.8981481481481 \tabularnewline
110 & 105 & 98.5 & 82.3333333333333 & 16.1666666666667 & 6.49999999999999 \tabularnewline
111 & 112 & 101.148148148148 & 77.25 & 23.8981481481482 & 10.8518518518518 \tabularnewline
112 & 78 & 75.2037037037037 & 72.4583333333333 & 2.74537037037038 & 2.79629629629629 \tabularnewline
113 & 87 & 85.6296296296296 & 67.7916666666667 & 17.837962962963 & 1.37037037037035 \tabularnewline
114 & 74 & 74.2407407407407 & 63.125 & 11.1157407407407 & -0.240740740740733 \tabularnewline
115 & 32 & NA & NA & -13.9305555555556 & NA \tabularnewline
116 & 25 & NA & NA & -23.5324074074074 & NA \tabularnewline
117 & 26 & NA & NA & -15.2731481481482 & NA \tabularnewline
118 & 25 & NA & NA & -11.125 & NA \tabularnewline
119 & 22 & NA & NA & -12.5555555555556 & NA \tabularnewline
120 & 36 & NA & NA & -3.99074074074075 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78410&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]390[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8.64351851851852[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]389[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]16.1666666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]388[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]23.8981481481482[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]386[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.74537037037038[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]406[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]17.837962962963[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]405[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]11.1157407407407[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]390[/C][C]374.736111111111[/C][C]388.666666666667[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]15.2638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]380[/C][C]365.467592592593[/C][C]389[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]14.5324074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]381[/C][C]373.893518518519[/C][C]389.166666666667[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]7.10648148148147[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]381[/C][C]377.833333333333[/C][C]388.958333333333[/C][C]-11.125[/C][C]3.16666666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]382[/C][C]375.902777777778[/C][C]388.458333333333[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]6.09722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]384[/C][C]383.800925925926[/C][C]387.791666666667[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]0.199074074074076[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]394[/C][C]395.560185185185[/C][C]386.916666666667[/C][C]8.64351851851852[/C][C]-1.56018518518516[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]393[/C][C]402.083333333333[/C][C]385.916666666667[/C][C]16.1666666666667[/C][C]-9.08333333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]388[/C][C]408.814814814815[/C][C]384.916666666667[/C][C]23.8981481481482[/C][C]-20.8148148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]381[/C][C]386.828703703704[/C][C]384.083333333333[/C][C]2.74537037037038[/C][C]-5.82870370370364[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]399[/C][C]401.25462962963[/C][C]383.416666666667[/C][C]17.837962962963[/C][C]-2.25462962962962[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]396[/C][C]393.990740740741[/C][C]382.875[/C][C]11.1157407407407[/C][C]2.0092592592593[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]378[/C][C]368.361111111111[/C][C]382.291666666667[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]9.63888888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]368[/C][C]358.050925925926[/C][C]381.583333333333[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]9.94907407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]369[/C][C]366.268518518519[/C][C]381.541666666667[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]2.73148148148147[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]373[/C][C]370.958333333333[/C][C]382.083333333333[/C][C]-11.125[/C][C]2.04166666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]374[/C][C]369.819444444444[/C][C]382.375[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]4.18055555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]379[/C][C]378.175925925926[/C][C]382.166666666667[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]0.824074074074133[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]385[/C][C]390.018518518518[/C][C]381.375[/C][C]8.64351851851852[/C][C]-5.01851851851848[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]385[/C][C]396.25[/C][C]380.083333333333[/C][C]16.1666666666667[/C][C]-11.2499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]395[/C][C]403.064814814815[/C][C]379.166666666667[/C][C]23.8981481481482[/C][C]-8.06481481481478[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]387[/C][C]381.787037037037[/C][C]379.041666666667[/C][C]2.74537037037038[/C][C]5.21296296296299[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]400[/C][C]396.62962962963[/C][C]378.791666666667[/C][C]17.837962962963[/C][C]3.37037037037044[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]390[/C][C]389.449074074074[/C][C]378.333333333333[/C][C]11.1157407407407[/C][C]0.550925925925924[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]365[/C][C]364.111111111111[/C][C]378.041666666667[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]0.888888888888914[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]350[/C][C]354.175925925926[/C][C]377.708333333333[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]-4.17592592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]365[/C][C]361.518518518518[/C][C]376.791666666667[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]3.48148148148152[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]374[/C][C]363.958333333333[/C][C]375.083333333333[/C][C]-11.125[/C][C]10.0416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]367[/C][C]360.486111111111[/C][C]373.041666666667[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]6.51388888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]375[/C][C]367.009259259259[/C][C]371[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]7.9907407407407[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]382[/C][C]377.643518518519[/C][C]369[/C][C]8.64351851851852[/C][C]4.35648148148147[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]380[/C][C]383.166666666667[/C][C]367[/C][C]16.1666666666667[/C][C]-3.16666666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]378[/C][C]388.773148148148[/C][C]364.875[/C][C]23.8981481481482[/C][C]-10.7731481481481[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]363[/C][C]365.287037037037[/C][C]362.541666666667[/C][C]2.74537037037038[/C][C]-2.28703703703701[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]375[/C][C]377.87962962963[/C][C]360.041666666667[/C][C]17.837962962963[/C][C]-2.87962962962962[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]366[/C][C]368.490740740741[/C][C]357.375[/C][C]11.1157407407407[/C][C]-2.49074074074076[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]341[/C][C]340.611111111111[/C][C]354.541666666667[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]0.388888888888857[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]326[/C][C]328.717592592593[/C][C]352.25[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]-2.71759259259255[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]338[/C][C]335.393518518518[/C][C]350.666666666667[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]2.60648148148152[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]345[/C][C]337.583333333333[/C][C]348.708333333333[/C][C]-11.125[/C][C]7.41666666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]336[/C][C]333.777777777778[/C][C]346.333333333333[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]2.22222222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]342[/C][C]339.925925925926[/C][C]343.916666666667[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]2.07407407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]347[/C][C]349.810185185185[/C][C]341.166666666667[/C][C]8.64351851851852[/C][C]-2.81018518518522[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]360[/C][C]354.291666666667[/C][C]338.125[/C][C]16.1666666666667[/C][C]5.70833333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]360[/C][C]359.023148148148[/C][C]335.125[/C][C]23.8981481481482[/C][C]0.976851851851904[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]334[/C][C]334.87037037037[/C][C]332.125[/C][C]2.74537037037038[/C][C]-0.870370370370381[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]347[/C][C]346.671296296296[/C][C]328.833333333333[/C][C]17.837962962963[/C][C]0.328703703703695[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]336[/C][C]336.407407407407[/C][C]325.291666666667[/C][C]11.1157407407407[/C][C]-0.407407407407447[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]305[/C][C]307.861111111111[/C][C]321.791666666667[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]-2.86111111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]289[/C][C]294.592592592593[/C][C]318.125[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]-5.59259259259261[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]303[/C][C]299.268518518518[/C][C]314.541666666667[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]3.73148148148152[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]308[/C][C]299.833333333333[/C][C]310.958333333333[/C][C]-11.125[/C][C]8.16666666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]294[/C][C]294.319444444444[/C][C]306.875[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]-0.3194444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]299[/C][C]298.550925925926[/C][C]302.541666666667[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]0.449074074074133[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]306[/C][C]306.601851851852[/C][C]297.958333333333[/C][C]8.64351851851852[/C][C]-0.601851851851791[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]313[/C][C]309.5[/C][C]293.333333333333[/C][C]16.1666666666667[/C][C]3.5[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]321[/C][C]312.398148148148[/C][C]288.5[/C][C]23.8981481481482[/C][C]8.60185185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]287[/C][C]285.99537037037[/C][C]283.25[/C][C]2.74537037037038[/C][C]1.00462962962968[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]296[/C][C]296.046296296296[/C][C]278.208333333333[/C][C]17.837962962963[/C][C]-0.0462962962963047[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]283[/C][C]284.532407407407[/C][C]273.416666666667[/C][C]11.1157407407407[/C][C]-1.53240740740739[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]248[/C][C]254.777777777778[/C][C]268.708333333333[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]-6.77777777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]235[/C][C]240.634259259259[/C][C]264.166666666667[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]-5.63425925925924[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]241[/C][C]244.268518518518[/C][C]259.541666666667[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]-3.26851851851848[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]244[/C][C]243.625[/C][C]254.75[/C][C]-11.125[/C][C]0.375[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]237[/C][C]237.319444444444[/C][C]249.875[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]-0.3194444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]241[/C][C]241.134259259259[/C][C]245.125[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]-0.134259259259238[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]251[/C][C]249.351851851852[/C][C]240.708333333333[/C][C]8.64351851851852[/C][C]1.64814814814812[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]259[/C][C]252.541666666667[/C][C]236.375[/C][C]16.1666666666667[/C][C]6.45833333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]264[/C][C]255.606481481481[/C][C]231.708333333333[/C][C]23.8981481481482[/C][C]8.39351851851853[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]229[/C][C]229.162037037037[/C][C]226.416666666667[/C][C]2.74537037037038[/C][C]-0.162037037037038[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]237[/C][C]238.712962962963[/C][C]220.875[/C][C]17.837962962963[/C][C]-1.71296296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]228[/C][C]226.532407407407[/C][C]215.416666666667[/C][C]11.1157407407407[/C][C]1.46759259259261[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]197[/C][C]195.986111111111[/C][C]209.916666666667[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]1.01388888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]182[/C][C]180.967592592593[/C][C]204.5[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]1.03240740740739[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]182[/C][C]184.143518518519[/C][C]199.416666666667[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]-2.14351851851853[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]176[/C][C]183.625[/C][C]194.75[/C][C]-11.125[/C][C]-7.62499999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]172[/C][C]177.777777777778[/C][C]190.333333333333[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]-5.77777777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]175[/C][C]181.925925925926[/C][C]185.916666666667[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]-6.92592592592587[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]185[/C][C]189.935185185185[/C][C]181.291666666667[/C][C]8.64351851851852[/C][C]-4.93518518518516[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]195[/C][C]192.916666666667[/C][C]176.75[/C][C]16.1666666666667[/C][C]2.08333333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]206[/C][C]196.439814814815[/C][C]172.541666666667[/C][C]23.8981481481482[/C][C]9.5601851851852[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]175[/C][C]171.328703703704[/C][C]168.583333333333[/C][C]2.74537037037038[/C][C]3.67129629629628[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]185[/C][C]182.796296296296[/C][C]164.958333333333[/C][C]17.837962962963[/C][C]2.20370370370372[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]174[/C][C]172.740740740741[/C][C]161.625[/C][C]11.1157407407407[/C][C]1.2592592592593[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]140[/C][C]144.569444444444[/C][C]158.5[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]-4.56944444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]130[/C][C]131.800925925926[/C][C]155.333333333333[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]-1.80092592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]133[/C][C]136.518518518519[/C][C]151.791666666667[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]-3.51851851851853[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]130[/C][C]136.958333333333[/C][C]148.083333333333[/C][C]-11.125[/C][C]-6.95833333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]131[/C][C]132.027777777778[/C][C]144.583333333333[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]-1.02777777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]136[/C][C]137.259259259259[/C][C]141.25[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]-1.25925925925921[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]149[/C][C]146.268518518519[/C][C]137.625[/C][C]8.64351851851852[/C][C]2.7314814814815[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]155[/C][C]150.041666666667[/C][C]133.875[/C][C]16.1666666666667[/C][C]4.95833333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]161[/C][C]154.023148148148[/C][C]130.125[/C][C]23.8981481481482[/C][C]6.97685185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]131[/C][C]128.828703703704[/C][C]126.083333333333[/C][C]2.74537037037038[/C][C]2.17129629629628[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]145[/C][C]139.671296296296[/C][C]121.833333333333[/C][C]17.837962962963[/C][C]5.32870370370368[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]134[/C][C]128.907407407407[/C][C]117.791666666667[/C][C]11.1157407407407[/C][C]5.09259259259258[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]93[/C][C]100.277777777778[/C][C]114.208333333333[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]-7.27777777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]87[/C][C]86.8842592592593[/C][C]110.416666666667[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]0.115740740740733[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]86[/C][C]91.0185185185185[/C][C]106.291666666667[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]-5.0185185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]80[/C][C]90.9166666666667[/C][C]102.041666666667[/C][C]-11.125[/C][C]-10.9166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]79[/C][C]84.8611111111111[/C][C]97.4166666666667[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]-5.86111111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]91[/C][C]88.5092592592593[/C][C]92.5[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]2.49074074074075[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]108[/C][C]96.1018518518519[/C][C]87.4583333333333[/C][C]8.64351851851852[/C][C]11.8981481481481[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]105[/C][C]98.5[/C][C]82.3333333333333[/C][C]16.1666666666667[/C][C]6.49999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]112[/C][C]101.148148148148[/C][C]77.25[/C][C]23.8981481481482[/C][C]10.8518518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]78[/C][C]75.2037037037037[/C][C]72.4583333333333[/C][C]2.74537037037038[/C][C]2.79629629629629[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]87[/C][C]85.6296296296296[/C][C]67.7916666666667[/C][C]17.837962962963[/C][C]1.37037037037035[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]74[/C][C]74.2407407407407[/C][C]63.125[/C][C]11.1157407407407[/C][C]-0.240740740740733[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-13.9305555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-23.5324074074074[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]26[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-15.2731481481482[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-11.125[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-12.5555555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.99074074074075[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78410&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=78410&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1390NANA8.64351851851852NA
2389NANA16.1666666666667NA
3388NANA23.8981481481482NA
4386NANA2.74537037037038NA
5406NANA17.837962962963NA
6405NANA11.1157407407407NA
7390374.736111111111388.666666666667-13.930555555555615.2638888888889
8380365.467592592593389-23.532407407407414.5324074074074
9381373.893518518519389.166666666667-15.27314814814827.10648148148147
10381377.833333333333388.958333333333-11.1253.16666666666669
11382375.902777777778388.458333333333-12.55555555555566.09722222222223
12384383.800925925926387.791666666667-3.990740740740750.199074074074076
13394395.560185185185386.9166666666678.64351851851852-1.56018518518516
14393402.083333333333385.91666666666716.1666666666667-9.08333333333326
15388408.814814814815384.91666666666723.8981481481482-20.8148148148148
16381386.828703703704384.0833333333332.74537037037038-5.82870370370364
17399401.25462962963383.41666666666717.837962962963-2.25462962962962
18396393.990740740741382.87511.11574074074072.0092592592593
19378368.361111111111382.291666666667-13.93055555555569.63888888888891
20368358.050925925926381.583333333333-23.53240740740749.94907407407408
21369366.268518518519381.541666666667-15.27314814814822.73148148148147
22373370.958333333333382.083333333333-11.1252.04166666666669
23374369.819444444444382.375-12.55555555555564.18055555555554
24379378.175925925926382.166666666667-3.990740740740750.824074074074133
25385390.018518518518381.3758.64351851851852-5.01851851851848
26385396.25380.08333333333316.1666666666667-11.2499999999999
27395403.064814814815379.16666666666723.8981481481482-8.06481481481478
28387381.787037037037379.0416666666672.745370370370385.21296296296299
29400396.62962962963378.79166666666717.8379629629633.37037037037044
30390389.449074074074378.33333333333311.11574074074070.550925925925924
31365364.111111111111378.041666666667-13.93055555555560.888888888888914
32350354.175925925926377.708333333333-23.5324074074074-4.17592592592592
33365361.518518518518376.791666666667-15.27314814814823.48148148148152
34374363.958333333333375.083333333333-11.12510.0416666666667
35367360.486111111111373.041666666667-12.55555555555566.51388888888886
36375367.009259259259371-3.990740740740757.9907407407407
37382377.6435185185193698.643518518518524.35648148148147
38380383.16666666666736716.1666666666667-3.16666666666669
39378388.773148148148364.87523.8981481481482-10.7731481481481
40363365.287037037037362.5416666666672.74537037037038-2.28703703703701
41375377.87962962963360.04166666666717.837962962963-2.87962962962962
42366368.490740740741357.37511.1157407407407-2.49074074074076
43341340.611111111111354.541666666667-13.93055555555560.388888888888857
44326328.717592592593352.25-23.5324074074074-2.71759259259255
45338335.393518518518350.666666666667-15.27314814814822.60648148148152
46345337.583333333333348.708333333333-11.1257.41666666666669
47336333.777777777778346.333333333333-12.55555555555562.22222222222229
48342339.925925925926343.916666666667-3.990740740740752.07407407407408
49347349.810185185185341.1666666666678.64351851851852-2.81018518518522
50360354.291666666667338.12516.16666666666675.70833333333331
51360359.023148148148335.12523.89814814814820.976851851851904
52334334.87037037037332.1252.74537037037038-0.870370370370381
53347346.671296296296328.83333333333317.8379629629630.328703703703695
54336336.407407407407325.29166666666711.1157407407407-0.407407407407447
55305307.861111111111321.791666666667-13.9305555555556-2.86111111111109
56289294.592592592593318.125-23.5324074074074-5.59259259259261
57303299.268518518518314.541666666667-15.27314814814823.73148148148152
58308299.833333333333310.958333333333-11.1258.16666666666663
59294294.319444444444306.875-12.5555555555556-0.3194444444444
60299298.550925925926302.541666666667-3.990740740740750.449074074074133
61306306.601851851852297.9583333333338.64351851851852-0.601851851851791
62313309.5293.33333333333316.16666666666673.5
63321312.398148148148288.523.89814814814828.60185185185185
64287285.99537037037283.252.745370370370381.00462962962968
65296296.046296296296278.20833333333317.837962962963-0.0462962962963047
66283284.532407407407273.41666666666711.1157407407407-1.53240740740739
67248254.777777777778268.708333333333-13.9305555555556-6.77777777777777
68235240.634259259259264.166666666667-23.5324074074074-5.63425925925924
69241244.268518518518259.541666666667-15.2731481481482-3.26851851851848
70244243.625254.75-11.1250.375
71237237.319444444444249.875-12.5555555555556-0.3194444444444
72241241.134259259259245.125-3.99074074074075-0.134259259259238
73251249.351851851852240.7083333333338.643518518518521.64814814814812
74259252.541666666667236.37516.16666666666676.45833333333331
75264255.606481481481231.70833333333323.89814814814828.39351851851853
76229229.162037037037226.4166666666672.74537037037038-0.162037037037038
77237238.712962962963220.87517.837962962963-1.71296296296296
78228226.532407407407215.41666666666711.11574074074071.46759259259261
79197195.986111111111209.916666666667-13.93055555555561.01388888888889
80182180.967592592593204.5-23.53240740740741.03240740740739
81182184.143518518519199.416666666667-15.2731481481482-2.14351851851853
82176183.625194.75-11.125-7.62499999999997
83172177.777777777778190.333333333333-12.5555555555556-5.77777777777771
84175181.925925925926185.916666666667-3.99074074074075-6.92592592592587
85185189.935185185185181.2916666666678.64351851851852-4.93518518518516
86195192.916666666667176.7516.16666666666672.08333333333331
87206196.439814814815172.54166666666723.89814814814829.5601851851852
88175171.328703703704168.5833333333332.745370370370383.67129629629628
89185182.796296296296164.95833333333317.8379629629632.20370370370372
90174172.740740740741161.62511.11574074074071.2592592592593
91140144.569444444444158.5-13.9305555555556-4.56944444444443
92130131.800925925926155.333333333333-23.5324074074074-1.80092592592592
93133136.518518518519151.791666666667-15.2731481481482-3.51851851851853
94130136.958333333333148.083333333333-11.125-6.95833333333331
95131132.027777777778144.583333333333-12.5555555555556-1.02777777777774
96136137.259259259259141.25-3.99074074074075-1.25925925925921
97149146.268518518519137.6258.643518518518522.7314814814815
98155150.041666666667133.87516.16666666666674.95833333333331
99161154.023148148148130.12523.89814814814826.97685185185185
100131128.828703703704126.0833333333332.745370370370382.17129629629628
101145139.671296296296121.83333333333317.8379629629635.32870370370368
102134128.907407407407117.79166666666711.11574074074075.09259259259258
10393100.277777777778114.208333333333-13.9305555555556-7.27777777777777
1048786.8842592592593110.416666666667-23.53240740740740.115740740740733
1058691.0185185185185106.291666666667-15.2731481481482-5.0185185185185
1068090.9166666666667102.041666666667-11.125-10.9166666666667
1077984.861111111111197.4166666666667-12.5555555555556-5.86111111111109
1089188.509259259259392.5-3.990740740740752.49074074074075
10910896.101851851851987.45833333333338.6435185185185211.8981481481481
11010598.582.333333333333316.16666666666676.49999999999999
111112101.14814814814877.2523.898148148148210.8518518518518
1127875.203703703703772.45833333333332.745370370370382.79629629629629
1138785.629629629629667.791666666666717.8379629629631.37037037037035
1147474.240740740740763.12511.1157407407407-0.240740740740733
11532NANA-13.9305555555556NA
11625NANA-23.5324074074074NA
11726NANA-15.2731481481482NA
11825NANA-11.125NA
11922NANA-12.5555555555556NA
12036NANA-3.99074074074075NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')