Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Tinneke Hermans - opgave 9 oef 1 - insch personenwagens - additief decompos...

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationWed, 21 May 2008 12:43:15 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/21/t12113956674vo3osgps8ff3wt.htm/, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:55:02 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13007, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:55:02 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact250
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Tinneke Hermans -...] [2008-05-21 18:43:15] [f67a51b398175e73046faa38adf770f9] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
41086
39690
43129
37863
35953
29133
24693
22205
21725
27192
21790
13253
37702
30364
32609
30212
29965
28352
25814
22414
20506
28806
22228
13971
36845
35338
35022
34777
26887
23970
22780
17351
21382
24561
17409
11514
31514
27071
29462
26105
22397
23843
21705
18089
20764
25316
17704
15548
28029
29383
36438
32034
22679
24319
18004
17537
20366
22782
19169
13807
29743
25591
29096
26482
22405
27044
17970
18730
19684
19785
18479
10698




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13007&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13007&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13007&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
141086NANA8193.93923611111NA
239690NANA5328.74131944445NA
343129NANA8235.27256944445NA
437863NANA5694.61631944445NA
535953NANA467.855902777777NA
629133NANA128.387152777779NA
72469326828.605902777829668.3333333333-2839.72743055556-2135.60590277778
82220523203.647569444429138.75-5935.10243055556-998.647569444438
92172524369.793402777828311.8333333333-3942.03993055556-2644.79340277778
102719228299.866319444427554.7083333333745.157986111112-1107.86631944445
112179021610.428819444426986.4166666667-5375.98784722222179.571180555555
121325316003.262152777826704.375-10701.1128472222-2750.26215277778
133770234912.480902777826718.54166666678193.939236111112789.51909722222
143036432102.699652777826773.95833333335328.74131944445-1738.69965277778
153260934967.147569444426731.8758235.27256944445-2358.14756944444
163021232442.949652777826748.33333333335694.61631944445-2230.94965277777
172996527301.689236111126833.8333333333467.8559027777772663.31076388889
182835227010.387152777826882128.3871527777791341.61284722223
192581424036.480902777826876.2083333333-2839.727430555561777.51909722222
202241421112.647569444427047.75-5935.102430555561301.35243055555
212050623413.501736111127355.5416666667-3942.03993055556-2907.50173611111
222880628391.449652777827646.2916666667745.157986111112414.550347222223
232222822332.262152777827708.25-5375.98784722222-104.262152777777
241397116696.303819444427397.4166666667-10701.1128472222-2725.30381944445
253684535282.355902777827088.41666666678193.939236111111562.64409722223
263533832079.782986111126751.04166666675328.741319444453258.21701388889
273502234811.855902777826576.58333333338235.27256944445210.144097222223
283477732130.824652777826436.20833333335694.616319444452646.17534722222
292688726526.397569444426058.5416666667467.855902777777360.602430555558
302397025883.762152777825755.375128.387152777779-1913.76215277778
312278022591.147569444425430.875-2839.72743055556188.852430555558
321735118929.189236111124864.2916666667-5935.10243055556-1578.18923611111
332138220346.126736111124288.1666666667-3942.039930555561035.87326388889
342456124440.324652777823695.1666666667745.157986111112120.675347222223
351740917770.762152777823146.75-5375.98784722222-361.762152777777
361151412253.262152777822954.375-10701.1128472222-739.262152777777
373151431098.230902777822904.29166666678193.93923611111415.769097222223
382707128218.991319444422890.255328.74131944445-1147.99131944444
392946231130.522569444422895.258235.27256944445-1668.52256944445
402610528595.574652777822900.95833333335694.61631944445-2490.57465277778
412239723412.564236111122944.7083333333467.855902777777-1015.56423611111
422384323253.470486111123125.0833333333128.387152777779589.52951388889
432170520308.230902777823147.9583333333-2839.727430555561396.76909722222
441808917163.980902777823099.0833333333-5935.10243055556925.019097222226
452076419544.043402777823486.0833333333-3942.039930555561219.95659722222
462531624768.949652777824023.7916666667745.157986111112547.050347222219
471770418906.595486111124282.5833333333-5375.98784722222-1202.59548611111
481554813613.053819444424314.1666666667-10701.11284722221934.94618055555
492802932373.730902777824179.79166666678193.93923611111-4344.73090277778
502938329331.324652777824002.58333333335328.7413194444551.6753472222226
513643832198.2725694444239638235.272569444454239.72743055555
523203429535.449652777823840.83333333335694.616319444452498.55034722222
532267924264.147569444423796.2916666667467.855902777777-1585.14756944445
542431923913.178819444423784.7916666667128.387152777779405.821180555558
551800420943.939236111123783.6666666667-2839.72743055556-2939.93923611111
561753717761.980902777823697.0833333333-5935.10243055556-224.980902777777
572036619291.126736111123233.1666666667-3942.039930555561074.87326388889
582278223441.074652777822695.9166666667745.157986111112-659.074652777777
591916917077.178819444422453.1666666667-5375.987847222222091.82118055556
601380711854.178819444422555.2916666667-10701.11284722221952.82118055555
612974330861.355902777822667.41666666678193.93923611111-1118.35590277778
622559128044.449652777822715.70833333335328.74131944445-2453.44965277778
632909630972.2725694444227378235.27256944445-1876.27256944444
642648228278.324652777822583.70833333335694.61631944445-1796.32465277778
652240522897.939236111122430.0833333333467.855902777777-492.939236111106
662704422400.178819444422271.7916666667128.3871527777794643.82118055556
6717970NANA-2839.72743055556NA
6818730NANA-5935.10243055556NA
6919684NANA-3942.03993055556NA
7019785NANA745.157986111112NA
7118479NANA-5375.98784722222NA
7210698NANA-10701.1128472222NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 41086 & NA & NA & 8193.93923611111 & NA \tabularnewline
2 & 39690 & NA & NA & 5328.74131944445 & NA \tabularnewline
3 & 43129 & NA & NA & 8235.27256944445 & NA \tabularnewline
4 & 37863 & NA & NA & 5694.61631944445 & NA \tabularnewline
5 & 35953 & NA & NA & 467.855902777777 & NA \tabularnewline
6 & 29133 & NA & NA & 128.387152777779 & NA \tabularnewline
7 & 24693 & 26828.6059027778 & 29668.3333333333 & -2839.72743055556 & -2135.60590277778 \tabularnewline
8 & 22205 & 23203.6475694444 & 29138.75 & -5935.10243055556 & -998.647569444438 \tabularnewline
9 & 21725 & 24369.7934027778 & 28311.8333333333 & -3942.03993055556 & -2644.79340277778 \tabularnewline
10 & 27192 & 28299.8663194444 & 27554.7083333333 & 745.157986111112 & -1107.86631944445 \tabularnewline
11 & 21790 & 21610.4288194444 & 26986.4166666667 & -5375.98784722222 & 179.571180555555 \tabularnewline
12 & 13253 & 16003.2621527778 & 26704.375 & -10701.1128472222 & -2750.26215277778 \tabularnewline
13 & 37702 & 34912.4809027778 & 26718.5416666667 & 8193.93923611111 & 2789.51909722222 \tabularnewline
14 & 30364 & 32102.6996527778 & 26773.9583333333 & 5328.74131944445 & -1738.69965277778 \tabularnewline
15 & 32609 & 34967.1475694444 & 26731.875 & 8235.27256944445 & -2358.14756944444 \tabularnewline
16 & 30212 & 32442.9496527778 & 26748.3333333333 & 5694.61631944445 & -2230.94965277777 \tabularnewline
17 & 29965 & 27301.6892361111 & 26833.8333333333 & 467.855902777777 & 2663.31076388889 \tabularnewline
18 & 28352 & 27010.3871527778 & 26882 & 128.387152777779 & 1341.61284722223 \tabularnewline
19 & 25814 & 24036.4809027778 & 26876.2083333333 & -2839.72743055556 & 1777.51909722222 \tabularnewline
20 & 22414 & 21112.6475694444 & 27047.75 & -5935.10243055556 & 1301.35243055555 \tabularnewline
21 & 20506 & 23413.5017361111 & 27355.5416666667 & -3942.03993055556 & -2907.50173611111 \tabularnewline
22 & 28806 & 28391.4496527778 & 27646.2916666667 & 745.157986111112 & 414.550347222223 \tabularnewline
23 & 22228 & 22332.2621527778 & 27708.25 & -5375.98784722222 & -104.262152777777 \tabularnewline
24 & 13971 & 16696.3038194444 & 27397.4166666667 & -10701.1128472222 & -2725.30381944445 \tabularnewline
25 & 36845 & 35282.3559027778 & 27088.4166666667 & 8193.93923611111 & 1562.64409722223 \tabularnewline
26 & 35338 & 32079.7829861111 & 26751.0416666667 & 5328.74131944445 & 3258.21701388889 \tabularnewline
27 & 35022 & 34811.8559027778 & 26576.5833333333 & 8235.27256944445 & 210.144097222223 \tabularnewline
28 & 34777 & 32130.8246527778 & 26436.2083333333 & 5694.61631944445 & 2646.17534722222 \tabularnewline
29 & 26887 & 26526.3975694444 & 26058.5416666667 & 467.855902777777 & 360.602430555558 \tabularnewline
30 & 23970 & 25883.7621527778 & 25755.375 & 128.387152777779 & -1913.76215277778 \tabularnewline
31 & 22780 & 22591.1475694444 & 25430.875 & -2839.72743055556 & 188.852430555558 \tabularnewline
32 & 17351 & 18929.1892361111 & 24864.2916666667 & -5935.10243055556 & -1578.18923611111 \tabularnewline
33 & 21382 & 20346.1267361111 & 24288.1666666667 & -3942.03993055556 & 1035.87326388889 \tabularnewline
34 & 24561 & 24440.3246527778 & 23695.1666666667 & 745.157986111112 & 120.675347222223 \tabularnewline
35 & 17409 & 17770.7621527778 & 23146.75 & -5375.98784722222 & -361.762152777777 \tabularnewline
36 & 11514 & 12253.2621527778 & 22954.375 & -10701.1128472222 & -739.262152777777 \tabularnewline
37 & 31514 & 31098.2309027778 & 22904.2916666667 & 8193.93923611111 & 415.769097222223 \tabularnewline
38 & 27071 & 28218.9913194444 & 22890.25 & 5328.74131944445 & -1147.99131944444 \tabularnewline
39 & 29462 & 31130.5225694444 & 22895.25 & 8235.27256944445 & -1668.52256944445 \tabularnewline
40 & 26105 & 28595.5746527778 & 22900.9583333333 & 5694.61631944445 & -2490.57465277778 \tabularnewline
41 & 22397 & 23412.5642361111 & 22944.7083333333 & 467.855902777777 & -1015.56423611111 \tabularnewline
42 & 23843 & 23253.4704861111 & 23125.0833333333 & 128.387152777779 & 589.52951388889 \tabularnewline
43 & 21705 & 20308.2309027778 & 23147.9583333333 & -2839.72743055556 & 1396.76909722222 \tabularnewline
44 & 18089 & 17163.9809027778 & 23099.0833333333 & -5935.10243055556 & 925.019097222226 \tabularnewline
45 & 20764 & 19544.0434027778 & 23486.0833333333 & -3942.03993055556 & 1219.95659722222 \tabularnewline
46 & 25316 & 24768.9496527778 & 24023.7916666667 & 745.157986111112 & 547.050347222219 \tabularnewline
47 & 17704 & 18906.5954861111 & 24282.5833333333 & -5375.98784722222 & -1202.59548611111 \tabularnewline
48 & 15548 & 13613.0538194444 & 24314.1666666667 & -10701.1128472222 & 1934.94618055555 \tabularnewline
49 & 28029 & 32373.7309027778 & 24179.7916666667 & 8193.93923611111 & -4344.73090277778 \tabularnewline
50 & 29383 & 29331.3246527778 & 24002.5833333333 & 5328.74131944445 & 51.6753472222226 \tabularnewline
51 & 36438 & 32198.2725694444 & 23963 & 8235.27256944445 & 4239.72743055555 \tabularnewline
52 & 32034 & 29535.4496527778 & 23840.8333333333 & 5694.61631944445 & 2498.55034722222 \tabularnewline
53 & 22679 & 24264.1475694444 & 23796.2916666667 & 467.855902777777 & -1585.14756944445 \tabularnewline
54 & 24319 & 23913.1788194444 & 23784.7916666667 & 128.387152777779 & 405.821180555558 \tabularnewline
55 & 18004 & 20943.9392361111 & 23783.6666666667 & -2839.72743055556 & -2939.93923611111 \tabularnewline
56 & 17537 & 17761.9809027778 & 23697.0833333333 & -5935.10243055556 & -224.980902777777 \tabularnewline
57 & 20366 & 19291.1267361111 & 23233.1666666667 & -3942.03993055556 & 1074.87326388889 \tabularnewline
58 & 22782 & 23441.0746527778 & 22695.9166666667 & 745.157986111112 & -659.074652777777 \tabularnewline
59 & 19169 & 17077.1788194444 & 22453.1666666667 & -5375.98784722222 & 2091.82118055556 \tabularnewline
60 & 13807 & 11854.1788194444 & 22555.2916666667 & -10701.1128472222 & 1952.82118055555 \tabularnewline
61 & 29743 & 30861.3559027778 & 22667.4166666667 & 8193.93923611111 & -1118.35590277778 \tabularnewline
62 & 25591 & 28044.4496527778 & 22715.7083333333 & 5328.74131944445 & -2453.44965277778 \tabularnewline
63 & 29096 & 30972.2725694444 & 22737 & 8235.27256944445 & -1876.27256944444 \tabularnewline
64 & 26482 & 28278.3246527778 & 22583.7083333333 & 5694.61631944445 & -1796.32465277778 \tabularnewline
65 & 22405 & 22897.9392361111 & 22430.0833333333 & 467.855902777777 & -492.939236111106 \tabularnewline
66 & 27044 & 22400.1788194444 & 22271.7916666667 & 128.387152777779 & 4643.82118055556 \tabularnewline
67 & 17970 & NA & NA & -2839.72743055556 & NA \tabularnewline
68 & 18730 & NA & NA & -5935.10243055556 & NA \tabularnewline
69 & 19684 & NA & NA & -3942.03993055556 & NA \tabularnewline
70 & 19785 & NA & NA & 745.157986111112 & NA \tabularnewline
71 & 18479 & NA & NA & -5375.98784722222 & NA \tabularnewline
72 & 10698 & NA & NA & -10701.1128472222 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13007&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]41086[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8193.93923611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]39690[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5328.74131944445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]43129[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8235.27256944445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]37863[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5694.61631944445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]35953[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]467.855902777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]29133[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]128.387152777779[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]24693[/C][C]26828.6059027778[/C][C]29668.3333333333[/C][C]-2839.72743055556[/C][C]-2135.60590277778[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]22205[/C][C]23203.6475694444[/C][C]29138.75[/C][C]-5935.10243055556[/C][C]-998.647569444438[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]21725[/C][C]24369.7934027778[/C][C]28311.8333333333[/C][C]-3942.03993055556[/C][C]-2644.79340277778[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]27192[/C][C]28299.8663194444[/C][C]27554.7083333333[/C][C]745.157986111112[/C][C]-1107.86631944445[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]21790[/C][C]21610.4288194444[/C][C]26986.4166666667[/C][C]-5375.98784722222[/C][C]179.571180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]13253[/C][C]16003.2621527778[/C][C]26704.375[/C][C]-10701.1128472222[/C][C]-2750.26215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]37702[/C][C]34912.4809027778[/C][C]26718.5416666667[/C][C]8193.93923611111[/C][C]2789.51909722222[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]30364[/C][C]32102.6996527778[/C][C]26773.9583333333[/C][C]5328.74131944445[/C][C]-1738.69965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]32609[/C][C]34967.1475694444[/C][C]26731.875[/C][C]8235.27256944445[/C][C]-2358.14756944444[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]30212[/C][C]32442.9496527778[/C][C]26748.3333333333[/C][C]5694.61631944445[/C][C]-2230.94965277777[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]29965[/C][C]27301.6892361111[/C][C]26833.8333333333[/C][C]467.855902777777[/C][C]2663.31076388889[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]28352[/C][C]27010.3871527778[/C][C]26882[/C][C]128.387152777779[/C][C]1341.61284722223[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]25814[/C][C]24036.4809027778[/C][C]26876.2083333333[/C][C]-2839.72743055556[/C][C]1777.51909722222[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]22414[/C][C]21112.6475694444[/C][C]27047.75[/C][C]-5935.10243055556[/C][C]1301.35243055555[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]20506[/C][C]23413.5017361111[/C][C]27355.5416666667[/C][C]-3942.03993055556[/C][C]-2907.50173611111[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]28806[/C][C]28391.4496527778[/C][C]27646.2916666667[/C][C]745.157986111112[/C][C]414.550347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]22228[/C][C]22332.2621527778[/C][C]27708.25[/C][C]-5375.98784722222[/C][C]-104.262152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]13971[/C][C]16696.3038194444[/C][C]27397.4166666667[/C][C]-10701.1128472222[/C][C]-2725.30381944445[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]36845[/C][C]35282.3559027778[/C][C]27088.4166666667[/C][C]8193.93923611111[/C][C]1562.64409722223[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]35338[/C][C]32079.7829861111[/C][C]26751.0416666667[/C][C]5328.74131944445[/C][C]3258.21701388889[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]35022[/C][C]34811.8559027778[/C][C]26576.5833333333[/C][C]8235.27256944445[/C][C]210.144097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]34777[/C][C]32130.8246527778[/C][C]26436.2083333333[/C][C]5694.61631944445[/C][C]2646.17534722222[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]26887[/C][C]26526.3975694444[/C][C]26058.5416666667[/C][C]467.855902777777[/C][C]360.602430555558[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]23970[/C][C]25883.7621527778[/C][C]25755.375[/C][C]128.387152777779[/C][C]-1913.76215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]22780[/C][C]22591.1475694444[/C][C]25430.875[/C][C]-2839.72743055556[/C][C]188.852430555558[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]17351[/C][C]18929.1892361111[/C][C]24864.2916666667[/C][C]-5935.10243055556[/C][C]-1578.18923611111[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]21382[/C][C]20346.1267361111[/C][C]24288.1666666667[/C][C]-3942.03993055556[/C][C]1035.87326388889[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]24561[/C][C]24440.3246527778[/C][C]23695.1666666667[/C][C]745.157986111112[/C][C]120.675347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]17409[/C][C]17770.7621527778[/C][C]23146.75[/C][C]-5375.98784722222[/C][C]-361.762152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]11514[/C][C]12253.2621527778[/C][C]22954.375[/C][C]-10701.1128472222[/C][C]-739.262152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]31514[/C][C]31098.2309027778[/C][C]22904.2916666667[/C][C]8193.93923611111[/C][C]415.769097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]27071[/C][C]28218.9913194444[/C][C]22890.25[/C][C]5328.74131944445[/C][C]-1147.99131944444[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]29462[/C][C]31130.5225694444[/C][C]22895.25[/C][C]8235.27256944445[/C][C]-1668.52256944445[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]26105[/C][C]28595.5746527778[/C][C]22900.9583333333[/C][C]5694.61631944445[/C][C]-2490.57465277778[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]22397[/C][C]23412.5642361111[/C][C]22944.7083333333[/C][C]467.855902777777[/C][C]-1015.56423611111[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]23843[/C][C]23253.4704861111[/C][C]23125.0833333333[/C][C]128.387152777779[/C][C]589.52951388889[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]21705[/C][C]20308.2309027778[/C][C]23147.9583333333[/C][C]-2839.72743055556[/C][C]1396.76909722222[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]18089[/C][C]17163.9809027778[/C][C]23099.0833333333[/C][C]-5935.10243055556[/C][C]925.019097222226[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]20764[/C][C]19544.0434027778[/C][C]23486.0833333333[/C][C]-3942.03993055556[/C][C]1219.95659722222[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]25316[/C][C]24768.9496527778[/C][C]24023.7916666667[/C][C]745.157986111112[/C][C]547.050347222219[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17704[/C][C]18906.5954861111[/C][C]24282.5833333333[/C][C]-5375.98784722222[/C][C]-1202.59548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]15548[/C][C]13613.0538194444[/C][C]24314.1666666667[/C][C]-10701.1128472222[/C][C]1934.94618055555[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]28029[/C][C]32373.7309027778[/C][C]24179.7916666667[/C][C]8193.93923611111[/C][C]-4344.73090277778[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]29383[/C][C]29331.3246527778[/C][C]24002.5833333333[/C][C]5328.74131944445[/C][C]51.6753472222226[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]36438[/C][C]32198.2725694444[/C][C]23963[/C][C]8235.27256944445[/C][C]4239.72743055555[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]32034[/C][C]29535.4496527778[/C][C]23840.8333333333[/C][C]5694.61631944445[/C][C]2498.55034722222[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]22679[/C][C]24264.1475694444[/C][C]23796.2916666667[/C][C]467.855902777777[/C][C]-1585.14756944445[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]24319[/C][C]23913.1788194444[/C][C]23784.7916666667[/C][C]128.387152777779[/C][C]405.821180555558[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]18004[/C][C]20943.9392361111[/C][C]23783.6666666667[/C][C]-2839.72743055556[/C][C]-2939.93923611111[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17537[/C][C]17761.9809027778[/C][C]23697.0833333333[/C][C]-5935.10243055556[/C][C]-224.980902777777[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]20366[/C][C]19291.1267361111[/C][C]23233.1666666667[/C][C]-3942.03993055556[/C][C]1074.87326388889[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]22782[/C][C]23441.0746527778[/C][C]22695.9166666667[/C][C]745.157986111112[/C][C]-659.074652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]19169[/C][C]17077.1788194444[/C][C]22453.1666666667[/C][C]-5375.98784722222[/C][C]2091.82118055556[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]13807[/C][C]11854.1788194444[/C][C]22555.2916666667[/C][C]-10701.1128472222[/C][C]1952.82118055555[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]29743[/C][C]30861.3559027778[/C][C]22667.4166666667[/C][C]8193.93923611111[/C][C]-1118.35590277778[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]25591[/C][C]28044.4496527778[/C][C]22715.7083333333[/C][C]5328.74131944445[/C][C]-2453.44965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]29096[/C][C]30972.2725694444[/C][C]22737[/C][C]8235.27256944445[/C][C]-1876.27256944444[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]26482[/C][C]28278.3246527778[/C][C]22583.7083333333[/C][C]5694.61631944445[/C][C]-1796.32465277778[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]22405[/C][C]22897.9392361111[/C][C]22430.0833333333[/C][C]467.855902777777[/C][C]-492.939236111106[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]27044[/C][C]22400.1788194444[/C][C]22271.7916666667[/C][C]128.387152777779[/C][C]4643.82118055556[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]17970[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2839.72743055556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18730[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5935.10243055556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]19684[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3942.03993055556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]19785[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]745.157986111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18479[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5375.98784722222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]10698[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-10701.1128472222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13007&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13007&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
141086NANA8193.93923611111NA
239690NANA5328.74131944445NA
343129NANA8235.27256944445NA
437863NANA5694.61631944445NA
535953NANA467.855902777777NA
629133NANA128.387152777779NA
72469326828.605902777829668.3333333333-2839.72743055556-2135.60590277778
82220523203.647569444429138.75-5935.10243055556-998.647569444438
92172524369.793402777828311.8333333333-3942.03993055556-2644.79340277778
102719228299.866319444427554.7083333333745.157986111112-1107.86631944445
112179021610.428819444426986.4166666667-5375.98784722222179.571180555555
121325316003.262152777826704.375-10701.1128472222-2750.26215277778
133770234912.480902777826718.54166666678193.939236111112789.51909722222
143036432102.699652777826773.95833333335328.74131944445-1738.69965277778
153260934967.147569444426731.8758235.27256944445-2358.14756944444
163021232442.949652777826748.33333333335694.61631944445-2230.94965277777
172996527301.689236111126833.8333333333467.8559027777772663.31076388889
182835227010.387152777826882128.3871527777791341.61284722223
192581424036.480902777826876.2083333333-2839.727430555561777.51909722222
202241421112.647569444427047.75-5935.102430555561301.35243055555
212050623413.501736111127355.5416666667-3942.03993055556-2907.50173611111
222880628391.449652777827646.2916666667745.157986111112414.550347222223
232222822332.262152777827708.25-5375.98784722222-104.262152777777
241397116696.303819444427397.4166666667-10701.1128472222-2725.30381944445
253684535282.355902777827088.41666666678193.939236111111562.64409722223
263533832079.782986111126751.04166666675328.741319444453258.21701388889
273502234811.855902777826576.58333333338235.27256944445210.144097222223
283477732130.824652777826436.20833333335694.616319444452646.17534722222
292688726526.397569444426058.5416666667467.855902777777360.602430555558
302397025883.762152777825755.375128.387152777779-1913.76215277778
312278022591.147569444425430.875-2839.72743055556188.852430555558
321735118929.189236111124864.2916666667-5935.10243055556-1578.18923611111
332138220346.126736111124288.1666666667-3942.039930555561035.87326388889
342456124440.324652777823695.1666666667745.157986111112120.675347222223
351740917770.762152777823146.75-5375.98784722222-361.762152777777
361151412253.262152777822954.375-10701.1128472222-739.262152777777
373151431098.230902777822904.29166666678193.93923611111415.769097222223
382707128218.991319444422890.255328.74131944445-1147.99131944444
392946231130.522569444422895.258235.27256944445-1668.52256944445
402610528595.574652777822900.95833333335694.61631944445-2490.57465277778
412239723412.564236111122944.7083333333467.855902777777-1015.56423611111
422384323253.470486111123125.0833333333128.387152777779589.52951388889
432170520308.230902777823147.9583333333-2839.727430555561396.76909722222
441808917163.980902777823099.0833333333-5935.10243055556925.019097222226
452076419544.043402777823486.0833333333-3942.039930555561219.95659722222
462531624768.949652777824023.7916666667745.157986111112547.050347222219
471770418906.595486111124282.5833333333-5375.98784722222-1202.59548611111
481554813613.053819444424314.1666666667-10701.11284722221934.94618055555
492802932373.730902777824179.79166666678193.93923611111-4344.73090277778
502938329331.324652777824002.58333333335328.7413194444551.6753472222226
513643832198.2725694444239638235.272569444454239.72743055555
523203429535.449652777823840.83333333335694.616319444452498.55034722222
532267924264.147569444423796.2916666667467.855902777777-1585.14756944445
542431923913.178819444423784.7916666667128.387152777779405.821180555558
551800420943.939236111123783.6666666667-2839.72743055556-2939.93923611111
561753717761.980902777823697.0833333333-5935.10243055556-224.980902777777
572036619291.126736111123233.1666666667-3942.039930555561074.87326388889
582278223441.074652777822695.9166666667745.157986111112-659.074652777777
591916917077.178819444422453.1666666667-5375.987847222222091.82118055556
601380711854.178819444422555.2916666667-10701.11284722221952.82118055555
612974330861.355902777822667.41666666678193.93923611111-1118.35590277778
622559128044.449652777822715.70833333335328.74131944445-2453.44965277778
632909630972.2725694444227378235.27256944445-1876.27256944444
642648228278.324652777822583.70833333335694.61631944445-1796.32465277778
652240522897.939236111122430.0833333333467.855902777777-492.939236111106
662704422400.178819444422271.7916666667128.3871527777794643.82118055556
6717970NANA-2839.72743055556NA
6818730NANA-5935.10243055556NA
6919684NANA-3942.03993055556NA
7019785NANA745.157986111112NA
7118479NANA-5375.98784722222NA
7210698NANA-10701.1128472222NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')