FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationWed, 09 May 2012 12:56:26 -0400
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/09/t1336582617y18d6tk0ewg2qas.htm/, Retrieved Tue, 10 Feb 2026 19:36:06 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166356, Retrieved Tue, 10 Feb 2026 19:36:06 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact328

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Gemiddelde prijs ...] [2012-05-09 16:56:26] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
7,72
7,67
7,84
7,79
7,83
7,94
8,02
8,06
8,12
8,13
7,97
8,01
8,00
7,90
7,99
8,02
8,08
8,02
8,07
8,11
8,19
8,16
8,08
8,22
8,15
8,19
8,31
8,30
8,34
8,31
8,38
8,34
8,44
8,64
8,60
8,61
8,54
8,69
8,73
8,91
9,01
9,08
8,94
9,03
9,02
8,96
9,03
8,94
8,95
8,95
8,99
8,93
8,98
8,95
9,02
8,92
9,10
9,06
8,97
8,89

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166356&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166356&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166356&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
17.72NANA-0.0721961805555565NA
27.67NANA-0.0690711805555562NA
37.84NANA-0.0157378472222217NA
47.79NANA-0.000633680555554961NA
57.83NANA0.0417621527777784NA
67.94NANA0.0096788194444441NA
78.027.949574652777787.936666666666670.01290798611111120.0704253472222218
88.067.977178819444447.957916666666670.01926215277777780.0828211805555563
98.128.025199652777787.973750.0514496527777770.0948003472222227
108.138.047178819444457.989583333333330.05759548611111180.0828211805555563
117.977.990824652777788.00958333333333-0.0187586805555556-0.0208246527777778
128.018.007074652777788.02333333333333-0.01625868055555540.00292534722222371
1387.956553819444448.02875-0.07219618055555650.0434461805555557
147.97.963845486111118.03291666666667-0.0690711805555562-0.0638454861111102
157.998.022178819444448.03791666666667-0.0157378472222217-0.0321788194444448
168.028.041449652777788.04208333333333-0.000633680555554961-0.0214496527777772
178.088.089678819444448.047916666666670.0417621527777784-0.00967881944444393
188.028.070928819444448.061250.0096788194444441-0.0509288194444437
198.078.089157986111118.076250.0129079861111112-0.0191579861111109
208.118.113845486111118.094583333333330.0192621527777778-0.00384548611111057
218.198.171449652777788.120.0514496527777770.0185503472222237
228.168.202595486111118.1450.0575954861111118-0.0425954861111109
238.088.148741319444448.1675-0.0187586805555556-0.0687413194444435
248.228.174157986111118.19041666666667-0.01625868055555540.0458420138888904
258.158.143220486111118.21541666666667-0.07219618055555650.00677951388889042
268.198.168845486111118.23791666666667-0.06907118055555620.0211545138888898
278.318.242178819444448.25791666666666-0.01573784722222170.0678211805555566
288.38.287699652777788.28833333333333-0.0006336805555549610.0123003472222241
298.348.371762152777788.330.0417621527777784-0.0317621527777767
308.318.377595486111118.367916666666670.0096788194444441-0.0675954861111094
318.388.413324652777788.400416666666670.0129079861111112-0.0333246527777771
328.348.456762152777788.43750.0192621527777778-0.116762152777778
338.448.527282986111118.475833333333330.051449652777777-0.0872829861111111
348.648.576345486111118.518750.05759548611111180.0636545138888902
358.68.553324652777788.57208333333333-0.01875868055555560.0466753472222212
368.618.615824652777788.63208333333333-0.0162586805555554-0.00582465277777899
378.548.615303819444448.6875-0.0721961805555565-0.0753038194444446
388.698.670512152777788.73958333333333-0.06907118055555620.0194878472222211
398.738.776762152777788.7925-0.0157378472222217-0.0467621527777791
408.918.829366319444448.83-0.0006336805555549610.0806336805555574
419.018.903012152777788.861250.04176215277777840.106987847222223
429.088.902595486111118.892916666666670.00967881944444410.17740451388889
438.948.936657986111118.923750.01290798611111120.00334201388888999
449.038.970928819444448.951666666666660.01926215277777780.0590711805555575
459.029.024782986111118.973333333333330.051449652777777-0.00478298611110972
468.969.042595486111118.9850.0575954861111118-0.08259548611111
479.038.965824652777788.98458333333333-0.01875868055555560.0641753472222231
488.948.961657986111118.97791666666667-0.0162586805555554-0.0216579861111104
498.958.903637152777788.97583333333333-0.07219618055555650.0463628472222215
508.958.905512152777788.97458333333333-0.06907118055555620.0444878472222214
518.998.957595486111118.97333333333333-0.01573784722222170.0324045138888884
528.938.980199652777788.98083333333333-0.000633680555554961-0.0501996527777777
538.989.024262152777788.98250.0417621527777784-0.0442621527777778
548.958.987595486111118.977916666666670.0096788194444441-0.0375954861111119
559.02NANA0.0129079861111112NA
568.92NANA0.0192621527777778NA
579.1NANA0.051449652777777NA
589.06NANA0.0575954861111118NA
598.97NANA-0.0187586805555556NA
608.89NANA-0.0162586805555554NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 7.72 & NA & NA & -0.0721961805555565 & NA \tabularnewline
2 & 7.67 & NA & NA & -0.0690711805555562 & NA \tabularnewline
3 & 7.84 & NA & NA & -0.0157378472222217 & NA \tabularnewline
4 & 7.79 & NA & NA & -0.000633680555554961 & NA \tabularnewline
5 & 7.83 & NA & NA & 0.0417621527777784 & NA \tabularnewline
6 & 7.94 & NA & NA & 0.0096788194444441 & NA \tabularnewline
7 & 8.02 & 7.94957465277778 & 7.93666666666667 & 0.0129079861111112 & 0.0704253472222218 \tabularnewline
8 & 8.06 & 7.97717881944444 & 7.95791666666667 & 0.0192621527777778 & 0.0828211805555563 \tabularnewline
9 & 8.12 & 8.02519965277778 & 7.97375 & 0.051449652777777 & 0.0948003472222227 \tabularnewline
10 & 8.13 & 8.04717881944445 & 7.98958333333333 & 0.0575954861111118 & 0.0828211805555563 \tabularnewline
11 & 7.97 & 7.99082465277778 & 8.00958333333333 & -0.0187586805555556 & -0.0208246527777778 \tabularnewline
12 & 8.01 & 8.00707465277778 & 8.02333333333333 & -0.0162586805555554 & 0.00292534722222371 \tabularnewline
13 & 8 & 7.95655381944444 & 8.02875 & -0.0721961805555565 & 0.0434461805555557 \tabularnewline
14 & 7.9 & 7.96384548611111 & 8.03291666666667 & -0.0690711805555562 & -0.0638454861111102 \tabularnewline
15 & 7.99 & 8.02217881944444 & 8.03791666666667 & -0.0157378472222217 & -0.0321788194444448 \tabularnewline
16 & 8.02 & 8.04144965277778 & 8.04208333333333 & -0.000633680555554961 & -0.0214496527777772 \tabularnewline
17 & 8.08 & 8.08967881944444 & 8.04791666666667 & 0.0417621527777784 & -0.00967881944444393 \tabularnewline
18 & 8.02 & 8.07092881944444 & 8.06125 & 0.0096788194444441 & -0.0509288194444437 \tabularnewline
19 & 8.07 & 8.08915798611111 & 8.07625 & 0.0129079861111112 & -0.0191579861111109 \tabularnewline
20 & 8.11 & 8.11384548611111 & 8.09458333333333 & 0.0192621527777778 & -0.00384548611111057 \tabularnewline
21 & 8.19 & 8.17144965277778 & 8.12 & 0.051449652777777 & 0.0185503472222237 \tabularnewline
22 & 8.16 & 8.20259548611111 & 8.145 & 0.0575954861111118 & -0.0425954861111109 \tabularnewline
23 & 8.08 & 8.14874131944444 & 8.1675 & -0.0187586805555556 & -0.0687413194444435 \tabularnewline
24 & 8.22 & 8.17415798611111 & 8.19041666666667 & -0.0162586805555554 & 0.0458420138888904 \tabularnewline
25 & 8.15 & 8.14322048611111 & 8.21541666666667 & -0.0721961805555565 & 0.00677951388889042 \tabularnewline
26 & 8.19 & 8.16884548611111 & 8.23791666666667 & -0.0690711805555562 & 0.0211545138888898 \tabularnewline
27 & 8.31 & 8.24217881944444 & 8.25791666666666 & -0.0157378472222217 & 0.0678211805555566 \tabularnewline
28 & 8.3 & 8.28769965277778 & 8.28833333333333 & -0.000633680555554961 & 0.0123003472222241 \tabularnewline
29 & 8.34 & 8.37176215277778 & 8.33 & 0.0417621527777784 & -0.0317621527777767 \tabularnewline
30 & 8.31 & 8.37759548611111 & 8.36791666666667 & 0.0096788194444441 & -0.0675954861111094 \tabularnewline
31 & 8.38 & 8.41332465277778 & 8.40041666666667 & 0.0129079861111112 & -0.0333246527777771 \tabularnewline
32 & 8.34 & 8.45676215277778 & 8.4375 & 0.0192621527777778 & -0.116762152777778 \tabularnewline
33 & 8.44 & 8.52728298611111 & 8.47583333333333 & 0.051449652777777 & -0.0872829861111111 \tabularnewline
34 & 8.64 & 8.57634548611111 & 8.51875 & 0.0575954861111118 & 0.0636545138888902 \tabularnewline
35 & 8.6 & 8.55332465277778 & 8.57208333333333 & -0.0187586805555556 & 0.0466753472222212 \tabularnewline
36 & 8.61 & 8.61582465277778 & 8.63208333333333 & -0.0162586805555554 & -0.00582465277777899 \tabularnewline
37 & 8.54 & 8.61530381944444 & 8.6875 & -0.0721961805555565 & -0.0753038194444446 \tabularnewline
38 & 8.69 & 8.67051215277778 & 8.73958333333333 & -0.0690711805555562 & 0.0194878472222211 \tabularnewline
39 & 8.73 & 8.77676215277778 & 8.7925 & -0.0157378472222217 & -0.0467621527777791 \tabularnewline
40 & 8.91 & 8.82936631944444 & 8.83 & -0.000633680555554961 & 0.0806336805555574 \tabularnewline
41 & 9.01 & 8.90301215277778 & 8.86125 & 0.0417621527777784 & 0.106987847222223 \tabularnewline
42 & 9.08 & 8.90259548611111 & 8.89291666666667 & 0.0096788194444441 & 0.17740451388889 \tabularnewline
43 & 8.94 & 8.93665798611111 & 8.92375 & 0.0129079861111112 & 0.00334201388888999 \tabularnewline
44 & 9.03 & 8.97092881944444 & 8.95166666666666 & 0.0192621527777778 & 0.0590711805555575 \tabularnewline
45 & 9.02 & 9.02478298611111 & 8.97333333333333 & 0.051449652777777 & -0.00478298611110972 \tabularnewline
46 & 8.96 & 9.04259548611111 & 8.985 & 0.0575954861111118 & -0.08259548611111 \tabularnewline
47 & 9.03 & 8.96582465277778 & 8.98458333333333 & -0.0187586805555556 & 0.0641753472222231 \tabularnewline
48 & 8.94 & 8.96165798611111 & 8.97791666666667 & -0.0162586805555554 & -0.0216579861111104 \tabularnewline
49 & 8.95 & 8.90363715277778 & 8.97583333333333 & -0.0721961805555565 & 0.0463628472222215 \tabularnewline
50 & 8.95 & 8.90551215277778 & 8.97458333333333 & -0.0690711805555562 & 0.0444878472222214 \tabularnewline
51 & 8.99 & 8.95759548611111 & 8.97333333333333 & -0.0157378472222217 & 0.0324045138888884 \tabularnewline
52 & 8.93 & 8.98019965277778 & 8.98083333333333 & -0.000633680555554961 & -0.0501996527777777 \tabularnewline
53 & 8.98 & 9.02426215277778 & 8.9825 & 0.0417621527777784 & -0.0442621527777778 \tabularnewline
54 & 8.95 & 8.98759548611111 & 8.97791666666667 & 0.0096788194444441 & -0.0375954861111119 \tabularnewline
55 & 9.02 & NA & NA & 0.0129079861111112 & NA \tabularnewline
56 & 8.92 & NA & NA & 0.0192621527777778 & NA \tabularnewline
57 & 9.1 & NA & NA & 0.051449652777777 & NA \tabularnewline
58 & 9.06 & NA & NA & 0.0575954861111118 & NA \tabularnewline
59 & 8.97 & NA & NA & -0.0187586805555556 & NA \tabularnewline
60 & 8.89 & NA & NA & -0.0162586805555554 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166356&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]7.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]7.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]7.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]7.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.02[/C][C]7.94957465277778[/C][C]7.93666666666667[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]0.0704253472222218[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.06[/C][C]7.97717881944444[/C][C]7.95791666666667[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]0.0828211805555563[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.12[/C][C]8.02519965277778[/C][C]7.97375[/C][C]0.051449652777777[/C][C]0.0948003472222227[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.13[/C][C]8.04717881944445[/C][C]7.98958333333333[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]0.0828211805555563[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]7.97[/C][C]7.99082465277778[/C][C]8.00958333333333[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]-0.0208246527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.01[/C][C]8.00707465277778[/C][C]8.02333333333333[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]0.00292534722222371[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8[/C][C]7.95655381944444[/C][C]8.02875[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]0.0434461805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]7.9[/C][C]7.96384548611111[/C][C]8.03291666666667[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]-0.0638454861111102[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]7.99[/C][C]8.02217881944444[/C][C]8.03791666666667[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]-0.0321788194444448[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.02[/C][C]8.04144965277778[/C][C]8.04208333333333[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]-0.0214496527777772[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.08[/C][C]8.08967881944444[/C][C]8.04791666666667[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]-0.00967881944444393[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.02[/C][C]8.07092881944444[/C][C]8.06125[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]-0.0509288194444437[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.07[/C][C]8.08915798611111[/C][C]8.07625[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]-0.0191579861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.11[/C][C]8.11384548611111[/C][C]8.09458333333333[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]-0.00384548611111057[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.19[/C][C]8.17144965277778[/C][C]8.12[/C][C]0.051449652777777[/C][C]0.0185503472222237[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.16[/C][C]8.20259548611111[/C][C]8.145[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]-0.0425954861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.08[/C][C]8.14874131944444[/C][C]8.1675[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]-0.0687413194444435[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.22[/C][C]8.17415798611111[/C][C]8.19041666666667[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]0.0458420138888904[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.15[/C][C]8.14322048611111[/C][C]8.21541666666667[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]0.00677951388889042[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.19[/C][C]8.16884548611111[/C][C]8.23791666666667[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]0.0211545138888898[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.31[/C][C]8.24217881944444[/C][C]8.25791666666666[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]0.0678211805555566[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.3[/C][C]8.28769965277778[/C][C]8.28833333333333[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]0.0123003472222241[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.34[/C][C]8.37176215277778[/C][C]8.33[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]-0.0317621527777767[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.31[/C][C]8.37759548611111[/C][C]8.36791666666667[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]-0.0675954861111094[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.38[/C][C]8.41332465277778[/C][C]8.40041666666667[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]-0.0333246527777771[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8.34[/C][C]8.45676215277778[/C][C]8.4375[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]-0.116762152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8.44[/C][C]8.52728298611111[/C][C]8.47583333333333[/C][C]0.051449652777777[/C][C]-0.0872829861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.64[/C][C]8.57634548611111[/C][C]8.51875[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]0.0636545138888902[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.6[/C][C]8.55332465277778[/C][C]8.57208333333333[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]0.0466753472222212[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.61[/C][C]8.61582465277778[/C][C]8.63208333333333[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]-0.00582465277777899[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.54[/C][C]8.61530381944444[/C][C]8.6875[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]-0.0753038194444446[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.69[/C][C]8.67051215277778[/C][C]8.73958333333333[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]0.0194878472222211[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8.73[/C][C]8.77676215277778[/C][C]8.7925[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]-0.0467621527777791[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]8.91[/C][C]8.82936631944444[/C][C]8.83[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]0.0806336805555574[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9.01[/C][C]8.90301215277778[/C][C]8.86125[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]0.106987847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9.08[/C][C]8.90259548611111[/C][C]8.89291666666667[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]0.17740451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8.94[/C][C]8.93665798611111[/C][C]8.92375[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]0.00334201388888999[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]9.03[/C][C]8.97092881944444[/C][C]8.95166666666666[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]0.0590711805555575[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]9.02[/C][C]9.02478298611111[/C][C]8.97333333333333[/C][C]0.051449652777777[/C][C]-0.00478298611110972[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.96[/C][C]9.04259548611111[/C][C]8.985[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]-0.08259548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]9.03[/C][C]8.96582465277778[/C][C]8.98458333333333[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]0.0641753472222231[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.94[/C][C]8.96165798611111[/C][C]8.97791666666667[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]-0.0216579861111104[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.95[/C][C]8.90363715277778[/C][C]8.97583333333333[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]0.0463628472222215[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.95[/C][C]8.90551215277778[/C][C]8.97458333333333[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]0.0444878472222214[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.99[/C][C]8.95759548611111[/C][C]8.97333333333333[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]0.0324045138888884[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.93[/C][C]8.98019965277778[/C][C]8.98083333333333[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]-0.0501996527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.98[/C][C]9.02426215277778[/C][C]8.9825[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]-0.0442621527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.95[/C][C]8.98759548611111[/C][C]8.97791666666667[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]-0.0375954861111119[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]9.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]9.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.051449652777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166356&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166356&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
17.72NANA-0.0721961805555565NA
27.67NANA-0.0690711805555562NA
37.84NANA-0.0157378472222217NA
47.79NANA-0.000633680555554961NA
57.83NANA0.0417621527777784NA
67.94NANA0.0096788194444441NA
78.027.949574652777787.936666666666670.01290798611111120.0704253472222218
88.067.977178819444447.957916666666670.01926215277777780.0828211805555563
98.128.025199652777787.973750.0514496527777770.0948003472222227
108.138.047178819444457.989583333333330.05759548611111180.0828211805555563
117.977.990824652777788.00958333333333-0.0187586805555556-0.0208246527777778
128.018.007074652777788.02333333333333-0.01625868055555540.00292534722222371
1387.956553819444448.02875-0.07219618055555650.0434461805555557
147.97.963845486111118.03291666666667-0.0690711805555562-0.0638454861111102
157.998.022178819444448.03791666666667-0.0157378472222217-0.0321788194444448
168.028.041449652777788.04208333333333-0.000633680555554961-0.0214496527777772
178.088.089678819444448.047916666666670.0417621527777784-0.00967881944444393
188.028.070928819444448.061250.0096788194444441-0.0509288194444437
198.078.089157986111118.076250.0129079861111112-0.0191579861111109
208.118.113845486111118.094583333333330.0192621527777778-0.00384548611111057
218.198.171449652777788.120.0514496527777770.0185503472222237
228.168.202595486111118.1450.0575954861111118-0.0425954861111109
238.088.148741319444448.1675-0.0187586805555556-0.0687413194444435
248.228.174157986111118.19041666666667-0.01625868055555540.0458420138888904
258.158.143220486111118.21541666666667-0.07219618055555650.00677951388889042
268.198.168845486111118.23791666666667-0.06907118055555620.0211545138888898
278.318.242178819444448.25791666666666-0.01573784722222170.0678211805555566
288.38.287699652777788.28833333333333-0.0006336805555549610.0123003472222241
298.348.371762152777788.330.0417621527777784-0.0317621527777767
308.318.377595486111118.367916666666670.0096788194444441-0.0675954861111094
318.388.413324652777788.400416666666670.0129079861111112-0.0333246527777771
328.348.456762152777788.43750.0192621527777778-0.116762152777778
338.448.527282986111118.475833333333330.051449652777777-0.0872829861111111
348.648.576345486111118.518750.05759548611111180.0636545138888902
358.68.553324652777788.57208333333333-0.01875868055555560.0466753472222212
368.618.615824652777788.63208333333333-0.0162586805555554-0.00582465277777899
378.548.615303819444448.6875-0.0721961805555565-0.0753038194444446
388.698.670512152777788.73958333333333-0.06907118055555620.0194878472222211
398.738.776762152777788.7925-0.0157378472222217-0.0467621527777791
408.918.829366319444448.83-0.0006336805555549610.0806336805555574
419.018.903012152777788.861250.04176215277777840.106987847222223
429.088.902595486111118.892916666666670.00967881944444410.17740451388889
438.948.936657986111118.923750.01290798611111120.00334201388888999
449.038.970928819444448.951666666666660.01926215277777780.0590711805555575
459.029.024782986111118.973333333333330.051449652777777-0.00478298611110972
468.969.042595486111118.9850.0575954861111118-0.08259548611111
479.038.965824652777788.98458333333333-0.01875868055555560.0641753472222231
488.948.961657986111118.97791666666667-0.0162586805555554-0.0216579861111104
498.958.903637152777788.97583333333333-0.07219618055555650.0463628472222215
508.958.905512152777788.97458333333333-0.06907118055555620.0444878472222214
518.998.957595486111118.97333333333333-0.01573784722222170.0324045138888884
528.938.980199652777788.98083333333333-0.000633680555554961-0.0501996527777777
538.989.024262152777788.98250.0417621527777784-0.0442621527777778
548.958.987595486111118.977916666666670.0096788194444441-0.0375954861111119
559.02NANA0.0129079861111112NA
568.92NANA0.0192621527777778NA
579.1NANA0.051449652777777NA
589.06NANA0.0575954861111118NA
598.97NANA-0.0187586805555556NA
608.89NANA-0.0162586805555554NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')