Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationWed, 05 Dec 2012 12:25:18 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/05/t1354728409byzxcf01qpq9iqj.htm/, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 22:49:09 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196927, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 22:49:09 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact130
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-05 17:25:18] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
124275
58605
21828
42811
65963
128457
26867
143540
107458
258558
22475
294584
159848
289458
117950
78351
84589
44324
52285
185486
23846
13257
166999
148488
74747
55700
218584
187888
44788
18840
48787
69100
41892
90588
148574
50201
86828
102785
118844
145288
56790
287525
187880
87740
55258
58769
43366
77051
91574
15533
18425
65192
81059
73322
91261
86166
61842
25192
21059
15855
12618
101667
224275
55700
60748
41848
61781
120077
42032
46485
36861
55027
48999
68352
126987
86526
125340
69029
153287
135724
92108
119906
79798
97206




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196927&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196927&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=196927&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1124275NANA-13639.2899305556NA
258605NANA12017.2378472222NA
321828NANA44106.4461805556NA
442811NANA10822.5711805556NA
565963NANA-16217.8107638889NA
6128457NANA-1649.53993055555NA
72686797393.3628472222109433.958333333-12040.5954861111-70526.3628472222
8143540146157.508680556120535.04166666725622.4670138889-2617.50868055555
910745899020.0086805556134159-35138.99131944458437.99131944441
10258558130225.578125139644.916666667-9419.33854166667128332.421875
1122475122847.411458333141901.833333333-19054.421875-100372.411458333
12294584153763.640625139172.37514591.265625140820.359375
13159848123086.626736111136725.916666667-13639.289930555636761.3732638889
14289458151549.987847222139532.7512017.2378472222137908.012152778
15117950181903.112847222137796.66666666744106.4461805556-63953.1128472222
1678351134914.529513889124091.95833333310822.5711805556-56563.5295138889
1784589103675.105902778119892.916666667-16217.8107638889-19086.1059027778
1844324118177.876736111119827.416666667-1649.53993055555-73853.8767361111
195228598153.6128472222110194.208333333-12040.5954861111-45868.6128472222
20185486122530.88368055696908.416666666725622.467013888962955.1163194445
212384656222.592013888991361.5833333333-35138.9913194445-32376.5920138889
221325790699.3697916667100118.708333333-9419.33854166667-77442.3697916667
2316699983969.953125103024.375-19054.42187583029.046875
24148488114895.432291667100304.16666666714591.26562533592.5677083333
257474785457.293402777899096.5833333333-13639.2899305556-10710.2934027778
2655700106118.65451388994101.416666666712017.2378472222-50418.6545138889
27218584134110.36284722290003.916666666644106.446180555684473.6371527778
28187888104800.52951388993977.958333333310822.571180555683087.4704861111
294478880214.564236111196432.375-16217.8107638889-35426.5642361111
301884089919.835069444591569.375-1649.53993055555-71079.8350694445
314878775936.862847222287977.4583333333-12040.5954861111-27149.8628472222
3269100116065.17534722290442.708333333325622.4670138889-46965.1753472222
334189253109.758680555688248.75-35138.9913194445-11217.7586805556
349058872898.57812582317.9166666667-9419.3385416666717689.421875
3514857461988.57812581043-19054.42187586585.421875
3650201107329.55729166792738.291666666614591.265625-57128.5572916666
378682896089.7517361111109729.041666667-13639.2899305556-9261.75173611112
38102785128318.487847222116301.2512017.2378472222-25533.4878472222
39118844161741.279513889117634.83333333344106.4461805556-42897.2795138889
40145288127688.529513889116865.95833333310822.571180555617599.4704861111
415679094938.6892361111111156.5-16217.8107638889-38148.6892361111
42287525106242.043402778107891.583333333-1649.53993055555181282.956597222
4318788097167.4878472222109208.083333333-12040.595486111190712.5121527778
4487740131392.800347222105770.33333333325622.4670138889-43652.8003472222
455525862811.717013888997950.7083333333-35138.9913194445-7553.71701388886
465876981009.911458333390429.25-9419.33854166667-22240.9114583333
474336669048.70312588103.125-19054.421875-25682.703125
487705194780.473958333380189.208333333314591.265625-17729.4739583333
499157453599.001736111167238.2916666667-13639.289930555637974.9982638889
501553375164.154513888963146.916666666712017.2378472222-59631.1545138889
5118425107462.11284722263355.666666666744106.4461805556-89037.1128472222
526519273053.529513888962230.958333333310822.5711805556-7861.52951388888
538105943684.647569444459902.4583333333-16217.810763888937374.3524305556
547332254773.626736111156423.1666666667-1649.5399305555518548.3732638889
559126138542.904513888950583.5-12040.595486111152718.0954861111
568616676505.050347222250882.583333333325622.46701388899660.94965277778
576184227909.592013888963048.5833333333-35138.991319444533932.4079861111
582519261810.82812571230.1666666667-9419.33854166667-36618.828125
592105950933.95312569988.375-19054.421875-29874.953125
601585582421.932291666767830.666666666714591.265625-66566.9322916667
611261851651.626736111165290.9166666667-13639.2899305556-39033.6267361111
6210166777492.779513888965475.541666666712017.237847222224174.2204861111
63224275110169.52951388966063.083333333344106.4461805556114105.470486111
645570076947.446180555566124.87510822.5711805556-21247.4461805556
656074851452.689236111167670.5-16217.81076388899295.31076388891
664184868311.543402777869961.0833333333-1649.53993055555-26463.5434027778
676178161068.529513888973109.125-12040.5954861111712.470486111109
6812007798859.342013888973236.87525622.467013888921217.6579861111
694203232656.092013888967795.0833333333-35138.99131944459375.90798611112
704648555606.494791666765025.8333333333-9419.33854166667-9121.49479166666
713686149947.161458333369001.5833333333-19054.421875-13086.1614583333
725502787416.723958333472825.458333333314591.265625-32389.7239583334
734899964131.460069444477770.75-13639.2899305556-15132.4600694444
746835294252.696180555582235.458333333312017.2378472222-25900.6961805555
75126987129080.36284722284973.916666666744106.4461805556-2093.36284722222
7686526100942.19618055690119.62510822.5711805556-14416.1961805555
7712534078750.064236111194967.875-16217.810763888946589.9357638889
786902996864.835069444598514.375-1649.53993055555-27835.8350694445
79153287NANA-12040.5954861111NA
80135724NANA25622.4670138889NA
8192108NANA-35138.9913194445NA
82119906NANA-9419.33854166667NA
8379798NANA-19054.421875NA
8497206NANA14591.265625NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 124275 & NA & NA & -13639.2899305556 & NA \tabularnewline
2 & 58605 & NA & NA & 12017.2378472222 & NA \tabularnewline
3 & 21828 & NA & NA & 44106.4461805556 & NA \tabularnewline
4 & 42811 & NA & NA & 10822.5711805556 & NA \tabularnewline
5 & 65963 & NA & NA & -16217.8107638889 & NA \tabularnewline
6 & 128457 & NA & NA & -1649.53993055555 & NA \tabularnewline
7 & 26867 & 97393.3628472222 & 109433.958333333 & -12040.5954861111 & -70526.3628472222 \tabularnewline
8 & 143540 & 146157.508680556 & 120535.041666667 & 25622.4670138889 & -2617.50868055555 \tabularnewline
9 & 107458 & 99020.0086805556 & 134159 & -35138.9913194445 & 8437.99131944441 \tabularnewline
10 & 258558 & 130225.578125 & 139644.916666667 & -9419.33854166667 & 128332.421875 \tabularnewline
11 & 22475 & 122847.411458333 & 141901.833333333 & -19054.421875 & -100372.411458333 \tabularnewline
12 & 294584 & 153763.640625 & 139172.375 & 14591.265625 & 140820.359375 \tabularnewline
13 & 159848 & 123086.626736111 & 136725.916666667 & -13639.2899305556 & 36761.3732638889 \tabularnewline
14 & 289458 & 151549.987847222 & 139532.75 & 12017.2378472222 & 137908.012152778 \tabularnewline
15 & 117950 & 181903.112847222 & 137796.666666667 & 44106.4461805556 & -63953.1128472222 \tabularnewline
16 & 78351 & 134914.529513889 & 124091.958333333 & 10822.5711805556 & -56563.5295138889 \tabularnewline
17 & 84589 & 103675.105902778 & 119892.916666667 & -16217.8107638889 & -19086.1059027778 \tabularnewline
18 & 44324 & 118177.876736111 & 119827.416666667 & -1649.53993055555 & -73853.8767361111 \tabularnewline
19 & 52285 & 98153.6128472222 & 110194.208333333 & -12040.5954861111 & -45868.6128472222 \tabularnewline
20 & 185486 & 122530.883680556 & 96908.4166666667 & 25622.4670138889 & 62955.1163194445 \tabularnewline
21 & 23846 & 56222.5920138889 & 91361.5833333333 & -35138.9913194445 & -32376.5920138889 \tabularnewline
22 & 13257 & 90699.3697916667 & 100118.708333333 & -9419.33854166667 & -77442.3697916667 \tabularnewline
23 & 166999 & 83969.953125 & 103024.375 & -19054.421875 & 83029.046875 \tabularnewline
24 & 148488 & 114895.432291667 & 100304.166666667 & 14591.265625 & 33592.5677083333 \tabularnewline
25 & 74747 & 85457.2934027778 & 99096.5833333333 & -13639.2899305556 & -10710.2934027778 \tabularnewline
26 & 55700 & 106118.654513889 & 94101.4166666667 & 12017.2378472222 & -50418.6545138889 \tabularnewline
27 & 218584 & 134110.362847222 & 90003.9166666666 & 44106.4461805556 & 84473.6371527778 \tabularnewline
28 & 187888 & 104800.529513889 & 93977.9583333333 & 10822.5711805556 & 83087.4704861111 \tabularnewline
29 & 44788 & 80214.5642361111 & 96432.375 & -16217.8107638889 & -35426.5642361111 \tabularnewline
30 & 18840 & 89919.8350694445 & 91569.375 & -1649.53993055555 & -71079.8350694445 \tabularnewline
31 & 48787 & 75936.8628472222 & 87977.4583333333 & -12040.5954861111 & -27149.8628472222 \tabularnewline
32 & 69100 & 116065.175347222 & 90442.7083333333 & 25622.4670138889 & -46965.1753472222 \tabularnewline
33 & 41892 & 53109.7586805556 & 88248.75 & -35138.9913194445 & -11217.7586805556 \tabularnewline
34 & 90588 & 72898.578125 & 82317.9166666667 & -9419.33854166667 & 17689.421875 \tabularnewline
35 & 148574 & 61988.578125 & 81043 & -19054.421875 & 86585.421875 \tabularnewline
36 & 50201 & 107329.557291667 & 92738.2916666666 & 14591.265625 & -57128.5572916666 \tabularnewline
37 & 86828 & 96089.7517361111 & 109729.041666667 & -13639.2899305556 & -9261.75173611112 \tabularnewline
38 & 102785 & 128318.487847222 & 116301.25 & 12017.2378472222 & -25533.4878472222 \tabularnewline
39 & 118844 & 161741.279513889 & 117634.833333333 & 44106.4461805556 & -42897.2795138889 \tabularnewline
40 & 145288 & 127688.529513889 & 116865.958333333 & 10822.5711805556 & 17599.4704861111 \tabularnewline
41 & 56790 & 94938.6892361111 & 111156.5 & -16217.8107638889 & -38148.6892361111 \tabularnewline
42 & 287525 & 106242.043402778 & 107891.583333333 & -1649.53993055555 & 181282.956597222 \tabularnewline
43 & 187880 & 97167.4878472222 & 109208.083333333 & -12040.5954861111 & 90712.5121527778 \tabularnewline
44 & 87740 & 131392.800347222 & 105770.333333333 & 25622.4670138889 & -43652.8003472222 \tabularnewline
45 & 55258 & 62811.7170138889 & 97950.7083333333 & -35138.9913194445 & -7553.71701388886 \tabularnewline
46 & 58769 & 81009.9114583333 & 90429.25 & -9419.33854166667 & -22240.9114583333 \tabularnewline
47 & 43366 & 69048.703125 & 88103.125 & -19054.421875 & -25682.703125 \tabularnewline
48 & 77051 & 94780.4739583333 & 80189.2083333333 & 14591.265625 & -17729.4739583333 \tabularnewline
49 & 91574 & 53599.0017361111 & 67238.2916666667 & -13639.2899305556 & 37974.9982638889 \tabularnewline
50 & 15533 & 75164.1545138889 & 63146.9166666667 & 12017.2378472222 & -59631.1545138889 \tabularnewline
51 & 18425 & 107462.112847222 & 63355.6666666667 & 44106.4461805556 & -89037.1128472222 \tabularnewline
52 & 65192 & 73053.5295138889 & 62230.9583333333 & 10822.5711805556 & -7861.52951388888 \tabularnewline
53 & 81059 & 43684.6475694444 & 59902.4583333333 & -16217.8107638889 & 37374.3524305556 \tabularnewline
54 & 73322 & 54773.6267361111 & 56423.1666666667 & -1649.53993055555 & 18548.3732638889 \tabularnewline
55 & 91261 & 38542.9045138889 & 50583.5 & -12040.5954861111 & 52718.0954861111 \tabularnewline
56 & 86166 & 76505.0503472222 & 50882.5833333333 & 25622.4670138889 & 9660.94965277778 \tabularnewline
57 & 61842 & 27909.5920138889 & 63048.5833333333 & -35138.9913194445 & 33932.4079861111 \tabularnewline
58 & 25192 & 61810.828125 & 71230.1666666667 & -9419.33854166667 & -36618.828125 \tabularnewline
59 & 21059 & 50933.953125 & 69988.375 & -19054.421875 & -29874.953125 \tabularnewline
60 & 15855 & 82421.9322916667 & 67830.6666666667 & 14591.265625 & -66566.9322916667 \tabularnewline
61 & 12618 & 51651.6267361111 & 65290.9166666667 & -13639.2899305556 & -39033.6267361111 \tabularnewline
62 & 101667 & 77492.7795138889 & 65475.5416666667 & 12017.2378472222 & 24174.2204861111 \tabularnewline
63 & 224275 & 110169.529513889 & 66063.0833333333 & 44106.4461805556 & 114105.470486111 \tabularnewline
64 & 55700 & 76947.4461805555 & 66124.875 & 10822.5711805556 & -21247.4461805556 \tabularnewline
65 & 60748 & 51452.6892361111 & 67670.5 & -16217.8107638889 & 9295.31076388891 \tabularnewline
66 & 41848 & 68311.5434027778 & 69961.0833333333 & -1649.53993055555 & -26463.5434027778 \tabularnewline
67 & 61781 & 61068.5295138889 & 73109.125 & -12040.5954861111 & 712.470486111109 \tabularnewline
68 & 120077 & 98859.3420138889 & 73236.875 & 25622.4670138889 & 21217.6579861111 \tabularnewline
69 & 42032 & 32656.0920138889 & 67795.0833333333 & -35138.9913194445 & 9375.90798611112 \tabularnewline
70 & 46485 & 55606.4947916667 & 65025.8333333333 & -9419.33854166667 & -9121.49479166666 \tabularnewline
71 & 36861 & 49947.1614583333 & 69001.5833333333 & -19054.421875 & -13086.1614583333 \tabularnewline
72 & 55027 & 87416.7239583334 & 72825.4583333333 & 14591.265625 & -32389.7239583334 \tabularnewline
73 & 48999 & 64131.4600694444 & 77770.75 & -13639.2899305556 & -15132.4600694444 \tabularnewline
74 & 68352 & 94252.6961805555 & 82235.4583333333 & 12017.2378472222 & -25900.6961805555 \tabularnewline
75 & 126987 & 129080.362847222 & 84973.9166666667 & 44106.4461805556 & -2093.36284722222 \tabularnewline
76 & 86526 & 100942.196180556 & 90119.625 & 10822.5711805556 & -14416.1961805555 \tabularnewline
77 & 125340 & 78750.0642361111 & 94967.875 & -16217.8107638889 & 46589.9357638889 \tabularnewline
78 & 69029 & 96864.8350694445 & 98514.375 & -1649.53993055555 & -27835.8350694445 \tabularnewline
79 & 153287 & NA & NA & -12040.5954861111 & NA \tabularnewline
80 & 135724 & NA & NA & 25622.4670138889 & NA \tabularnewline
81 & 92108 & NA & NA & -35138.9913194445 & NA \tabularnewline
82 & 119906 & NA & NA & -9419.33854166667 & NA \tabularnewline
83 & 79798 & NA & NA & -19054.421875 & NA \tabularnewline
84 & 97206 & NA & NA & 14591.265625 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196927&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]124275[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-13639.2899305556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]58605[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]12017.2378472222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]21828[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]44106.4461805556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]42811[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]10822.5711805556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]65963[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-16217.8107638889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]128457[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1649.53993055555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]26867[/C][C]97393.3628472222[/C][C]109433.958333333[/C][C]-12040.5954861111[/C][C]-70526.3628472222[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]143540[/C][C]146157.508680556[/C][C]120535.041666667[/C][C]25622.4670138889[/C][C]-2617.50868055555[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]107458[/C][C]99020.0086805556[/C][C]134159[/C][C]-35138.9913194445[/C][C]8437.99131944441[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]258558[/C][C]130225.578125[/C][C]139644.916666667[/C][C]-9419.33854166667[/C][C]128332.421875[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]22475[/C][C]122847.411458333[/C][C]141901.833333333[/C][C]-19054.421875[/C][C]-100372.411458333[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]294584[/C][C]153763.640625[/C][C]139172.375[/C][C]14591.265625[/C][C]140820.359375[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]159848[/C][C]123086.626736111[/C][C]136725.916666667[/C][C]-13639.2899305556[/C][C]36761.3732638889[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]289458[/C][C]151549.987847222[/C][C]139532.75[/C][C]12017.2378472222[/C][C]137908.012152778[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]117950[/C][C]181903.112847222[/C][C]137796.666666667[/C][C]44106.4461805556[/C][C]-63953.1128472222[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]78351[/C][C]134914.529513889[/C][C]124091.958333333[/C][C]10822.5711805556[/C][C]-56563.5295138889[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]84589[/C][C]103675.105902778[/C][C]119892.916666667[/C][C]-16217.8107638889[/C][C]-19086.1059027778[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]44324[/C][C]118177.876736111[/C][C]119827.416666667[/C][C]-1649.53993055555[/C][C]-73853.8767361111[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]52285[/C][C]98153.6128472222[/C][C]110194.208333333[/C][C]-12040.5954861111[/C][C]-45868.6128472222[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]185486[/C][C]122530.883680556[/C][C]96908.4166666667[/C][C]25622.4670138889[/C][C]62955.1163194445[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]23846[/C][C]56222.5920138889[/C][C]91361.5833333333[/C][C]-35138.9913194445[/C][C]-32376.5920138889[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]13257[/C][C]90699.3697916667[/C][C]100118.708333333[/C][C]-9419.33854166667[/C][C]-77442.3697916667[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]166999[/C][C]83969.953125[/C][C]103024.375[/C][C]-19054.421875[/C][C]83029.046875[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]148488[/C][C]114895.432291667[/C][C]100304.166666667[/C][C]14591.265625[/C][C]33592.5677083333[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]74747[/C][C]85457.2934027778[/C][C]99096.5833333333[/C][C]-13639.2899305556[/C][C]-10710.2934027778[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]55700[/C][C]106118.654513889[/C][C]94101.4166666667[/C][C]12017.2378472222[/C][C]-50418.6545138889[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]218584[/C][C]134110.362847222[/C][C]90003.9166666666[/C][C]44106.4461805556[/C][C]84473.6371527778[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]187888[/C][C]104800.529513889[/C][C]93977.9583333333[/C][C]10822.5711805556[/C][C]83087.4704861111[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]44788[/C][C]80214.5642361111[/C][C]96432.375[/C][C]-16217.8107638889[/C][C]-35426.5642361111[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]18840[/C][C]89919.8350694445[/C][C]91569.375[/C][C]-1649.53993055555[/C][C]-71079.8350694445[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]48787[/C][C]75936.8628472222[/C][C]87977.4583333333[/C][C]-12040.5954861111[/C][C]-27149.8628472222[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]69100[/C][C]116065.175347222[/C][C]90442.7083333333[/C][C]25622.4670138889[/C][C]-46965.1753472222[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]41892[/C][C]53109.7586805556[/C][C]88248.75[/C][C]-35138.9913194445[/C][C]-11217.7586805556[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]90588[/C][C]72898.578125[/C][C]82317.9166666667[/C][C]-9419.33854166667[/C][C]17689.421875[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]148574[/C][C]61988.578125[/C][C]81043[/C][C]-19054.421875[/C][C]86585.421875[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]50201[/C][C]107329.557291667[/C][C]92738.2916666666[/C][C]14591.265625[/C][C]-57128.5572916666[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]86828[/C][C]96089.7517361111[/C][C]109729.041666667[/C][C]-13639.2899305556[/C][C]-9261.75173611112[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]102785[/C][C]128318.487847222[/C][C]116301.25[/C][C]12017.2378472222[/C][C]-25533.4878472222[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]118844[/C][C]161741.279513889[/C][C]117634.833333333[/C][C]44106.4461805556[/C][C]-42897.2795138889[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]145288[/C][C]127688.529513889[/C][C]116865.958333333[/C][C]10822.5711805556[/C][C]17599.4704861111[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]56790[/C][C]94938.6892361111[/C][C]111156.5[/C][C]-16217.8107638889[/C][C]-38148.6892361111[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]287525[/C][C]106242.043402778[/C][C]107891.583333333[/C][C]-1649.53993055555[/C][C]181282.956597222[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]187880[/C][C]97167.4878472222[/C][C]109208.083333333[/C][C]-12040.5954861111[/C][C]90712.5121527778[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]87740[/C][C]131392.800347222[/C][C]105770.333333333[/C][C]25622.4670138889[/C][C]-43652.8003472222[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]55258[/C][C]62811.7170138889[/C][C]97950.7083333333[/C][C]-35138.9913194445[/C][C]-7553.71701388886[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]58769[/C][C]81009.9114583333[/C][C]90429.25[/C][C]-9419.33854166667[/C][C]-22240.9114583333[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]43366[/C][C]69048.703125[/C][C]88103.125[/C][C]-19054.421875[/C][C]-25682.703125[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]77051[/C][C]94780.4739583333[/C][C]80189.2083333333[/C][C]14591.265625[/C][C]-17729.4739583333[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]91574[/C][C]53599.0017361111[/C][C]67238.2916666667[/C][C]-13639.2899305556[/C][C]37974.9982638889[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]15533[/C][C]75164.1545138889[/C][C]63146.9166666667[/C][C]12017.2378472222[/C][C]-59631.1545138889[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]18425[/C][C]107462.112847222[/C][C]63355.6666666667[/C][C]44106.4461805556[/C][C]-89037.1128472222[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]65192[/C][C]73053.5295138889[/C][C]62230.9583333333[/C][C]10822.5711805556[/C][C]-7861.52951388888[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]81059[/C][C]43684.6475694444[/C][C]59902.4583333333[/C][C]-16217.8107638889[/C][C]37374.3524305556[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]73322[/C][C]54773.6267361111[/C][C]56423.1666666667[/C][C]-1649.53993055555[/C][C]18548.3732638889[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]91261[/C][C]38542.9045138889[/C][C]50583.5[/C][C]-12040.5954861111[/C][C]52718.0954861111[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]86166[/C][C]76505.0503472222[/C][C]50882.5833333333[/C][C]25622.4670138889[/C][C]9660.94965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]61842[/C][C]27909.5920138889[/C][C]63048.5833333333[/C][C]-35138.9913194445[/C][C]33932.4079861111[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]25192[/C][C]61810.828125[/C][C]71230.1666666667[/C][C]-9419.33854166667[/C][C]-36618.828125[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]21059[/C][C]50933.953125[/C][C]69988.375[/C][C]-19054.421875[/C][C]-29874.953125[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]15855[/C][C]82421.9322916667[/C][C]67830.6666666667[/C][C]14591.265625[/C][C]-66566.9322916667[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]12618[/C][C]51651.6267361111[/C][C]65290.9166666667[/C][C]-13639.2899305556[/C][C]-39033.6267361111[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]101667[/C][C]77492.7795138889[/C][C]65475.5416666667[/C][C]12017.2378472222[/C][C]24174.2204861111[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]224275[/C][C]110169.529513889[/C][C]66063.0833333333[/C][C]44106.4461805556[/C][C]114105.470486111[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]55700[/C][C]76947.4461805555[/C][C]66124.875[/C][C]10822.5711805556[/C][C]-21247.4461805556[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]60748[/C][C]51452.6892361111[/C][C]67670.5[/C][C]-16217.8107638889[/C][C]9295.31076388891[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]41848[/C][C]68311.5434027778[/C][C]69961.0833333333[/C][C]-1649.53993055555[/C][C]-26463.5434027778[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]61781[/C][C]61068.5295138889[/C][C]73109.125[/C][C]-12040.5954861111[/C][C]712.470486111109[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]120077[/C][C]98859.3420138889[/C][C]73236.875[/C][C]25622.4670138889[/C][C]21217.6579861111[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]42032[/C][C]32656.0920138889[/C][C]67795.0833333333[/C][C]-35138.9913194445[/C][C]9375.90798611112[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]46485[/C][C]55606.4947916667[/C][C]65025.8333333333[/C][C]-9419.33854166667[/C][C]-9121.49479166666[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]36861[/C][C]49947.1614583333[/C][C]69001.5833333333[/C][C]-19054.421875[/C][C]-13086.1614583333[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]55027[/C][C]87416.7239583334[/C][C]72825.4583333333[/C][C]14591.265625[/C][C]-32389.7239583334[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]48999[/C][C]64131.4600694444[/C][C]77770.75[/C][C]-13639.2899305556[/C][C]-15132.4600694444[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]68352[/C][C]94252.6961805555[/C][C]82235.4583333333[/C][C]12017.2378472222[/C][C]-25900.6961805555[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]126987[/C][C]129080.362847222[/C][C]84973.9166666667[/C][C]44106.4461805556[/C][C]-2093.36284722222[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]86526[/C][C]100942.196180556[/C][C]90119.625[/C][C]10822.5711805556[/C][C]-14416.1961805555[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]125340[/C][C]78750.0642361111[/C][C]94967.875[/C][C]-16217.8107638889[/C][C]46589.9357638889[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]69029[/C][C]96864.8350694445[/C][C]98514.375[/C][C]-1649.53993055555[/C][C]-27835.8350694445[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]153287[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-12040.5954861111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]135724[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]25622.4670138889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]92108[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-35138.9913194445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]119906[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-9419.33854166667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]79798[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-19054.421875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]97206[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]14591.265625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196927&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=196927&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1124275NANA-13639.2899305556NA
258605NANA12017.2378472222NA
321828NANA44106.4461805556NA
442811NANA10822.5711805556NA
565963NANA-16217.8107638889NA
6128457NANA-1649.53993055555NA
72686797393.3628472222109433.958333333-12040.5954861111-70526.3628472222
8143540146157.508680556120535.04166666725622.4670138889-2617.50868055555
910745899020.0086805556134159-35138.99131944458437.99131944441
10258558130225.578125139644.916666667-9419.33854166667128332.421875
1122475122847.411458333141901.833333333-19054.421875-100372.411458333
12294584153763.640625139172.37514591.265625140820.359375
13159848123086.626736111136725.916666667-13639.289930555636761.3732638889
14289458151549.987847222139532.7512017.2378472222137908.012152778
15117950181903.112847222137796.66666666744106.4461805556-63953.1128472222
1678351134914.529513889124091.95833333310822.5711805556-56563.5295138889
1784589103675.105902778119892.916666667-16217.8107638889-19086.1059027778
1844324118177.876736111119827.416666667-1649.53993055555-73853.8767361111
195228598153.6128472222110194.208333333-12040.5954861111-45868.6128472222
20185486122530.88368055696908.416666666725622.467013888962955.1163194445
212384656222.592013888991361.5833333333-35138.9913194445-32376.5920138889
221325790699.3697916667100118.708333333-9419.33854166667-77442.3697916667
2316699983969.953125103024.375-19054.42187583029.046875
24148488114895.432291667100304.16666666714591.26562533592.5677083333
257474785457.293402777899096.5833333333-13639.2899305556-10710.2934027778
2655700106118.65451388994101.416666666712017.2378472222-50418.6545138889
27218584134110.36284722290003.916666666644106.446180555684473.6371527778
28187888104800.52951388993977.958333333310822.571180555683087.4704861111
294478880214.564236111196432.375-16217.8107638889-35426.5642361111
301884089919.835069444591569.375-1649.53993055555-71079.8350694445
314878775936.862847222287977.4583333333-12040.5954861111-27149.8628472222
3269100116065.17534722290442.708333333325622.4670138889-46965.1753472222
334189253109.758680555688248.75-35138.9913194445-11217.7586805556
349058872898.57812582317.9166666667-9419.3385416666717689.421875
3514857461988.57812581043-19054.42187586585.421875
3650201107329.55729166792738.291666666614591.265625-57128.5572916666
378682896089.7517361111109729.041666667-13639.2899305556-9261.75173611112
38102785128318.487847222116301.2512017.2378472222-25533.4878472222
39118844161741.279513889117634.83333333344106.4461805556-42897.2795138889
40145288127688.529513889116865.95833333310822.571180555617599.4704861111
415679094938.6892361111111156.5-16217.8107638889-38148.6892361111
42287525106242.043402778107891.583333333-1649.53993055555181282.956597222
4318788097167.4878472222109208.083333333-12040.595486111190712.5121527778
4487740131392.800347222105770.33333333325622.4670138889-43652.8003472222
455525862811.717013888997950.7083333333-35138.9913194445-7553.71701388886
465876981009.911458333390429.25-9419.33854166667-22240.9114583333
474336669048.70312588103.125-19054.421875-25682.703125
487705194780.473958333380189.208333333314591.265625-17729.4739583333
499157453599.001736111167238.2916666667-13639.289930555637974.9982638889
501553375164.154513888963146.916666666712017.2378472222-59631.1545138889
5118425107462.11284722263355.666666666744106.4461805556-89037.1128472222
526519273053.529513888962230.958333333310822.5711805556-7861.52951388888
538105943684.647569444459902.4583333333-16217.810763888937374.3524305556
547332254773.626736111156423.1666666667-1649.5399305555518548.3732638889
559126138542.904513888950583.5-12040.595486111152718.0954861111
568616676505.050347222250882.583333333325622.46701388899660.94965277778
576184227909.592013888963048.5833333333-35138.991319444533932.4079861111
582519261810.82812571230.1666666667-9419.33854166667-36618.828125
592105950933.95312569988.375-19054.421875-29874.953125
601585582421.932291666767830.666666666714591.265625-66566.9322916667
611261851651.626736111165290.9166666667-13639.2899305556-39033.6267361111
6210166777492.779513888965475.541666666712017.237847222224174.2204861111
63224275110169.52951388966063.083333333344106.4461805556114105.470486111
645570076947.446180555566124.87510822.5711805556-21247.4461805556
656074851452.689236111167670.5-16217.81076388899295.31076388891
664184868311.543402777869961.0833333333-1649.53993055555-26463.5434027778
676178161068.529513888973109.125-12040.5954861111712.470486111109
6812007798859.342013888973236.87525622.467013888921217.6579861111
694203232656.092013888967795.0833333333-35138.99131944459375.90798611112
704648555606.494791666765025.8333333333-9419.33854166667-9121.49479166666
713686149947.161458333369001.5833333333-19054.421875-13086.1614583333
725502787416.723958333472825.458333333314591.265625-32389.7239583334
734899964131.460069444477770.75-13639.2899305556-15132.4600694444
746835294252.696180555582235.458333333312017.2378472222-25900.6961805555
75126987129080.36284722284973.916666666744106.4461805556-2093.36284722222
7686526100942.19618055690119.62510822.5711805556-14416.1961805555
7712534078750.064236111194967.875-16217.810763888946589.9357638889
786902996864.835069444598514.375-1649.53993055555-27835.8350694445
79153287NANA-12040.5954861111NA
80135724NANA25622.4670138889NA
8192108NANA-35138.9913194445NA
82119906NANA-9419.33854166667NA
8379798NANA-19054.421875NA
8497206NANA14591.265625NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')