FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 11 Jan 2009 04:05:22 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jan/11/t1231671983ksa5mpgi7s2dkm5.htm/, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:02:23 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36862, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:02:23 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact300

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Bootstrap Plot - Central Tendency] [Opdracht 7_oefeni...] [2008-12-15 09:21:34] [4047c66d272f0b18d63fe49a1610bba9]
-    D  [Bootstrap Plot - Central Tendency] [Opdracht 7_Oefeni...] [2008-12-27 09:53:16] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD    [Standard Deviation Plot] [Opdracht 8_Oefeni...] [2008-12-27 10:59:07] [4047c66d272f0b18d63fe49a1610bba9]
- RMP         [Classical Decomposition] [Opdracht 9_Oefeni...] [2009-01-11 11:05:22] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
0,60773
0,58933
0,60039
0,61342
0,6348
0,634
0,62915
0,62168
0,61328
0,6089
0,60857
0,62672
0,62291
0,62393
0,61838
0,62012
0,61659
0,6116
0,61573
0,61407
0,62823
0,64405
0,6387
0,63633
0,63059
0,62994
0,63709
0,64217
0,65711
0,66977
0,68255
0,68902
0,71322
0,70224
0,70045
0,69919
0,69693
0,69763
0,69278
0,70196
0,69215
0,6769
0,67124
0,66532
0,67157
0,66428
0,66576
0,66942
0,6813
0,69144
0,69862
0,695
0,69867
0,68968
0,69233
0,68293
0,68399
0,66895
0,68756
0,68527
0,6776
0,68137
0,67933
0,67922
0,68598
0,68297
0,68935
0,69463
0,6833
0,68666
0,68782
0,67669
0,67511
0,67254
0,67397
0,67286
0,66341
0,668
0,68021
0,67934
0,68136
0,67562
0,6744
0,67766
0,68887
0,69614
0,70896
0,72064

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36862&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36862&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36862&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.60773NANA-0.00178281250000003NA
20.58933NANA-0.0004694791666667NA
30.60039NANA-0.00078934027777776NA
40.61342NANA0.000134548611111075NA
50.6348NANA-0.000355937499999946NA
60.634NANA-0.0036651736111111NA
70.629150.61723468750.6162966666666670.0009380208333333610.0119153125
80.621680.6173326736111110.618370833333333-0.001038159722222140.00434732638888868
90.613280.62445343750.6205620833333330.00389135416666663-0.0111734375
100.60890.62084343750.621590833333333-0.000747395833333374-0.0119434375000000
110.608570.6253230208333330.621111250.00421177083333333-0.0167530208333333
120.626720.6190917708333330.619419166666667-0.0003273958333333430.00762822916666672
130.622910.6161438541666670.617926666666667-0.001782812500000030.00676614583333324
140.623930.61658093750.617050416666667-0.00046947916666670.00734906250000011
150.618380.6165669097222220.61735625-0.000789340277777760.00181309027777776
160.620120.6195782986111110.619443750.0001345486111110750.000541701388888871
170.616590.62180781250.62216375-0.000355937499999946-0.00521781250000009
180.61160.6201544097222220.623819583333333-0.0036651736111111-0.00855440972222221
190.615730.6254780208333330.624540.000938020833333361-0.00974802083333337
200.614070.6240722569444440.625110416666667-0.00103815972222214-0.0100022569444445
210.628230.6300317708333340.6261404166666670.00389135416666663-0.00180177083333355
220.644050.6270913541666670.62783875-0.0007473958333333740.0169586458333333
230.63870.6346576041666670.6304458333333330.004211770833333330.00404239583333332
240.636330.6342305208333330.634557916666667-0.0003273958333333430.00209947916666664
250.630590.6379830208333330.639765833333333-0.00178281250000003-0.00739302083333337
260.629940.64520343750.645672916666667-0.0004694791666667-0.0152634374999999
270.637090.6515477430555550.652337083333333-0.00078934027777776-0.0144577430555554
280.642170.6584374652777780.6583029166666670.000134548611111075-0.0162674652777777
290.657110.6629444791666670.663300416666667-0.000355937499999946-0.00583447916666668
300.669770.6648273263888890.6684925-0.00366517361111110.00494267361111123
310.682550.6748138541666670.6738758333333330.0009380208333333610.00773614583333337
320.689020.6784222569444440.679460416666667-0.001038159722222140.0105977430555555
330.713220.6884926041666670.684601250.003891354166666630.0247273958333333
340.702240.6886655208333330.689412916666667-0.0007473958333333740.0135744791666665
350.700450.69757593750.6933641666666670.004211770833333330.00287406250000000
360.699190.6947938541666670.69512125-0.0003273958333333430.00439614583333325
370.696930.6931642708333330.694947083333333-0.001782812500000030.00376572916666673
380.697630.6930188541666670.693488333333333-0.00046947916666670.00461114583333322
390.692780.6899760763888890.690765416666667-0.000789340277777760.00280392361111104
400.701960.6875828819444440.6874483333333330.0001345486111110750.0143771180555556
410.692150.68406531250.68442125-0.0003559374999999460.00808468750000002
420.67690.6780702430555560.681735416666667-0.0036651736111111-0.00117024305555558
430.671240.6807817708333330.679843750.000938020833333361-0.0095417708333333
440.665320.6778964236111110.678934583333333-0.00103815972222214-0.0125764236111111
450.671570.6828113541666670.678920.00389135416666663-0.0112413541666666
460.664280.67812593750.678873333333333-0.000747395833333374-0.0138459374999998
470.665760.6830667708333330.6788550.00421177083333333-0.0173067708333332
480.669420.6793317708333330.679659166666667-0.000327395833333343-0.00991177083333328
490.68130.6792876041666670.681070416666667-0.001782812500000030.00201239583333335
500.691440.68221343750.682682916666667-0.00046947916666670.0092265625000001
510.698620.6831448263888890.683934166666667-0.000789340277777760.0154751736111113
520.6950.6847807986111110.684646250.0001345486111110750.0102192013888889
530.698670.6853932291666670.685749166666667-0.0003559374999999460.0132767708333333
540.689680.6836527430555560.687317916666667-0.00366517361111110.00602725694444439
550.692330.68876218750.6878241666666670.0009380208333333610.00356781249999993
560.682930.6862122569444450.687250416666667-0.00103815972222214-0.00328225694444451
570.683990.68991843750.6860270833333330.00389135416666663-0.00592843749999983
580.668950.68381843750.684565833333333-0.000747395833333374-0.0148684374999999
590.687560.6875913541666670.6833795833333330.00421177083333333-3.13541666668860e-05
600.685270.6822438541666670.68257125-0.0003273958333333430.00302614583333327
610.67760.68038468750.6821675-0.00178281250000003-0.00278468750000005
620.681370.6820613541666670.682530833333333-0.0004694791666667-0.000691354166666658
630.679330.6822002430555560.682989583333333-0.00078934027777776-0.00287024305555561
640.679220.6838332986111110.683698750.000134548611111075-0.00461329861111104
650.685980.68409156250.6844475-0.0003559374999999460.00188843750000012
660.682970.6804356597222220.684100833333333-0.00366517361111110.00253434027777766
670.689350.6845776041666670.6836395833333330.0009380208333333610.00477239583333333
680.694630.6821297569444450.683167916666667-0.001038159722222140.0125002430555554
690.68330.6864680208333330.6825766666666670.00389135416666663-0.00316802083333334
700.686660.68134093750.682088333333333-0.0007473958333333740.00531906250000003
710.687820.68509468750.6808829166666670.004211770833333330.00272531249999997
720.676690.6789913541666670.67931875-0.000327395833333343-0.00230135416666666
730.675110.6765313541666670.678314166666667-0.00178281250000003-0.00142135416666667
740.672540.6768267708333330.67729625-0.0004694791666667-0.00428677083333329
750.673970.6757889930555560.676578333333333-0.00078934027777776-0.00181899305555566
760.672860.6761720486111110.67603750.000134548611111075-0.00331204861111123
770.663410.6746623958333330.675018333333333-0.000355937499999946-0.0112523958333333
780.6680.6708344097222220.674499583333333-0.0036651736111111-0.00283440972222226
790.680210.6760513541666670.6751133333333330.0009380208333333610.00415864583333325
800.679340.6756318402777780.67667-0.001038159722222140.00370815972222227
810.681360.6830026041666670.679111250.00389135416666663-0.00164260416666662
820.675620.6818126041666670.68256-0.000747395833333374-0.00619260416666667
830.6744NANA0.00421177083333333NA
840.67766NANA-0.000327395833333343NA
850.68887NANANANA
860.69614NANANANA
870.70896NANANANA
880.72064NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.60773 & NA & NA & -0.00178281250000003 & NA \tabularnewline
2 & 0.58933 & NA & NA & -0.0004694791666667 & NA \tabularnewline
3 & 0.60039 & NA & NA & -0.00078934027777776 & NA \tabularnewline
4 & 0.61342 & NA & NA & 0.000134548611111075 & NA \tabularnewline
5 & 0.6348 & NA & NA & -0.000355937499999946 & NA \tabularnewline
6 & 0.634 & NA & NA & -0.0036651736111111 & NA \tabularnewline
7 & 0.62915 & 0.6172346875 & 0.616296666666667 & 0.000938020833333361 & 0.0119153125 \tabularnewline
8 & 0.62168 & 0.617332673611111 & 0.618370833333333 & -0.00103815972222214 & 0.00434732638888868 \tabularnewline
9 & 0.61328 & 0.6244534375 & 0.620562083333333 & 0.00389135416666663 & -0.0111734375 \tabularnewline
10 & 0.6089 & 0.6208434375 & 0.621590833333333 & -0.000747395833333374 & -0.0119434375000000 \tabularnewline
11 & 0.60857 & 0.625323020833333 & 0.62111125 & 0.00421177083333333 & -0.0167530208333333 \tabularnewline
12 & 0.62672 & 0.619091770833333 & 0.619419166666667 & -0.000327395833333343 & 0.00762822916666672 \tabularnewline
13 & 0.62291 & 0.616143854166667 & 0.617926666666667 & -0.00178281250000003 & 0.00676614583333324 \tabularnewline
14 & 0.62393 & 0.6165809375 & 0.617050416666667 & -0.0004694791666667 & 0.00734906250000011 \tabularnewline
15 & 0.61838 & 0.616566909722222 & 0.61735625 & -0.00078934027777776 & 0.00181309027777776 \tabularnewline
16 & 0.62012 & 0.619578298611111 & 0.61944375 & 0.000134548611111075 & 0.000541701388888871 \tabularnewline
17 & 0.61659 & 0.6218078125 & 0.62216375 & -0.000355937499999946 & -0.00521781250000009 \tabularnewline
18 & 0.6116 & 0.620154409722222 & 0.623819583333333 & -0.0036651736111111 & -0.00855440972222221 \tabularnewline
19 & 0.61573 & 0.625478020833333 & 0.62454 & 0.000938020833333361 & -0.00974802083333337 \tabularnewline
20 & 0.61407 & 0.624072256944444 & 0.625110416666667 & -0.00103815972222214 & -0.0100022569444445 \tabularnewline
21 & 0.62823 & 0.630031770833334 & 0.626140416666667 & 0.00389135416666663 & -0.00180177083333355 \tabularnewline
22 & 0.64405 & 0.627091354166667 & 0.62783875 & -0.000747395833333374 & 0.0169586458333333 \tabularnewline
23 & 0.6387 & 0.634657604166667 & 0.630445833333333 & 0.00421177083333333 & 0.00404239583333332 \tabularnewline
24 & 0.63633 & 0.634230520833333 & 0.634557916666667 & -0.000327395833333343 & 0.00209947916666664 \tabularnewline
25 & 0.63059 & 0.637983020833333 & 0.639765833333333 & -0.00178281250000003 & -0.00739302083333337 \tabularnewline
26 & 0.62994 & 0.6452034375 & 0.645672916666667 & -0.0004694791666667 & -0.0152634374999999 \tabularnewline
27 & 0.63709 & 0.651547743055555 & 0.652337083333333 & -0.00078934027777776 & -0.0144577430555554 \tabularnewline
28 & 0.64217 & 0.658437465277778 & 0.658302916666667 & 0.000134548611111075 & -0.0162674652777777 \tabularnewline
29 & 0.65711 & 0.662944479166667 & 0.663300416666667 & -0.000355937499999946 & -0.00583447916666668 \tabularnewline
30 & 0.66977 & 0.664827326388889 & 0.6684925 & -0.0036651736111111 & 0.00494267361111123 \tabularnewline
31 & 0.68255 & 0.674813854166667 & 0.673875833333333 & 0.000938020833333361 & 0.00773614583333337 \tabularnewline
32 & 0.68902 & 0.678422256944444 & 0.679460416666667 & -0.00103815972222214 & 0.0105977430555555 \tabularnewline
33 & 0.71322 & 0.688492604166667 & 0.68460125 & 0.00389135416666663 & 0.0247273958333333 \tabularnewline
34 & 0.70224 & 0.688665520833333 & 0.689412916666667 & -0.000747395833333374 & 0.0135744791666665 \tabularnewline
35 & 0.70045 & 0.6975759375 & 0.693364166666667 & 0.00421177083333333 & 0.00287406250000000 \tabularnewline
36 & 0.69919 & 0.694793854166667 & 0.69512125 & -0.000327395833333343 & 0.00439614583333325 \tabularnewline
37 & 0.69693 & 0.693164270833333 & 0.694947083333333 & -0.00178281250000003 & 0.00376572916666673 \tabularnewline
38 & 0.69763 & 0.693018854166667 & 0.693488333333333 & -0.0004694791666667 & 0.00461114583333322 \tabularnewline
39 & 0.69278 & 0.689976076388889 & 0.690765416666667 & -0.00078934027777776 & 0.00280392361111104 \tabularnewline
40 & 0.70196 & 0.687582881944444 & 0.687448333333333 & 0.000134548611111075 & 0.0143771180555556 \tabularnewline
41 & 0.69215 & 0.6840653125 & 0.68442125 & -0.000355937499999946 & 0.00808468750000002 \tabularnewline
42 & 0.6769 & 0.678070243055556 & 0.681735416666667 & -0.0036651736111111 & -0.00117024305555558 \tabularnewline
43 & 0.67124 & 0.680781770833333 & 0.67984375 & 0.000938020833333361 & -0.0095417708333333 \tabularnewline
44 & 0.66532 & 0.677896423611111 & 0.678934583333333 & -0.00103815972222214 & -0.0125764236111111 \tabularnewline
45 & 0.67157 & 0.682811354166667 & 0.67892 & 0.00389135416666663 & -0.0112413541666666 \tabularnewline
46 & 0.66428 & 0.6781259375 & 0.678873333333333 & -0.000747395833333374 & -0.0138459374999998 \tabularnewline
47 & 0.66576 & 0.683066770833333 & 0.678855 & 0.00421177083333333 & -0.0173067708333332 \tabularnewline
48 & 0.66942 & 0.679331770833333 & 0.679659166666667 & -0.000327395833333343 & -0.00991177083333328 \tabularnewline
49 & 0.6813 & 0.679287604166667 & 0.681070416666667 & -0.00178281250000003 & 0.00201239583333335 \tabularnewline
50 & 0.69144 & 0.6822134375 & 0.682682916666667 & -0.0004694791666667 & 0.0092265625000001 \tabularnewline
51 & 0.69862 & 0.683144826388889 & 0.683934166666667 & -0.00078934027777776 & 0.0154751736111113 \tabularnewline
52 & 0.695 & 0.684780798611111 & 0.68464625 & 0.000134548611111075 & 0.0102192013888889 \tabularnewline
53 & 0.69867 & 0.685393229166667 & 0.685749166666667 & -0.000355937499999946 & 0.0132767708333333 \tabularnewline
54 & 0.68968 & 0.683652743055556 & 0.687317916666667 & -0.0036651736111111 & 0.00602725694444439 \tabularnewline
55 & 0.69233 & 0.6887621875 & 0.687824166666667 & 0.000938020833333361 & 0.00356781249999993 \tabularnewline
56 & 0.68293 & 0.686212256944445 & 0.687250416666667 & -0.00103815972222214 & -0.00328225694444451 \tabularnewline
57 & 0.68399 & 0.6899184375 & 0.686027083333333 & 0.00389135416666663 & -0.00592843749999983 \tabularnewline
58 & 0.66895 & 0.6838184375 & 0.684565833333333 & -0.000747395833333374 & -0.0148684374999999 \tabularnewline
59 & 0.68756 & 0.687591354166667 & 0.683379583333333 & 0.00421177083333333 & -3.13541666668860e-05 \tabularnewline
60 & 0.68527 & 0.682243854166667 & 0.68257125 & -0.000327395833333343 & 0.00302614583333327 \tabularnewline
61 & 0.6776 & 0.6803846875 & 0.6821675 & -0.00178281250000003 & -0.00278468750000005 \tabularnewline
62 & 0.68137 & 0.682061354166667 & 0.682530833333333 & -0.0004694791666667 & -0.000691354166666658 \tabularnewline
63 & 0.67933 & 0.682200243055556 & 0.682989583333333 & -0.00078934027777776 & -0.00287024305555561 \tabularnewline
64 & 0.67922 & 0.683833298611111 & 0.68369875 & 0.000134548611111075 & -0.00461329861111104 \tabularnewline
65 & 0.68598 & 0.6840915625 & 0.6844475 & -0.000355937499999946 & 0.00188843750000012 \tabularnewline
66 & 0.68297 & 0.680435659722222 & 0.684100833333333 & -0.0036651736111111 & 0.00253434027777766 \tabularnewline
67 & 0.68935 & 0.684577604166667 & 0.683639583333333 & 0.000938020833333361 & 0.00477239583333333 \tabularnewline
68 & 0.69463 & 0.682129756944445 & 0.683167916666667 & -0.00103815972222214 & 0.0125002430555554 \tabularnewline
69 & 0.6833 & 0.686468020833333 & 0.682576666666667 & 0.00389135416666663 & -0.00316802083333334 \tabularnewline
70 & 0.68666 & 0.6813409375 & 0.682088333333333 & -0.000747395833333374 & 0.00531906250000003 \tabularnewline
71 & 0.68782 & 0.6850946875 & 0.680882916666667 & 0.00421177083333333 & 0.00272531249999997 \tabularnewline
72 & 0.67669 & 0.678991354166667 & 0.67931875 & -0.000327395833333343 & -0.00230135416666666 \tabularnewline
73 & 0.67511 & 0.676531354166667 & 0.678314166666667 & -0.00178281250000003 & -0.00142135416666667 \tabularnewline
74 & 0.67254 & 0.676826770833333 & 0.67729625 & -0.0004694791666667 & -0.00428677083333329 \tabularnewline
75 & 0.67397 & 0.675788993055556 & 0.676578333333333 & -0.00078934027777776 & -0.00181899305555566 \tabularnewline
76 & 0.67286 & 0.676172048611111 & 0.6760375 & 0.000134548611111075 & -0.00331204861111123 \tabularnewline
77 & 0.66341 & 0.674662395833333 & 0.675018333333333 & -0.000355937499999946 & -0.0112523958333333 \tabularnewline
78 & 0.668 & 0.670834409722222 & 0.674499583333333 & -0.0036651736111111 & -0.00283440972222226 \tabularnewline
79 & 0.68021 & 0.676051354166667 & 0.675113333333333 & 0.000938020833333361 & 0.00415864583333325 \tabularnewline
80 & 0.67934 & 0.675631840277778 & 0.67667 & -0.00103815972222214 & 0.00370815972222227 \tabularnewline
81 & 0.68136 & 0.683002604166667 & 0.67911125 & 0.00389135416666663 & -0.00164260416666662 \tabularnewline
82 & 0.67562 & 0.681812604166667 & 0.68256 & -0.000747395833333374 & -0.00619260416666667 \tabularnewline
83 & 0.6744 & NA & NA & 0.00421177083333333 & NA \tabularnewline
84 & 0.67766 & NA & NA & -0.000327395833333343 & NA \tabularnewline
85 & 0.68887 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
86 & 0.69614 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
87 & 0.70896 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
88 & 0.72064 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36862&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.60773[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00178281250000003[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.58933[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0004694791666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.60039[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00078934027777776[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.61342[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000134548611111075[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.6348[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000355937499999946[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.634[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0036651736111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.62915[/C][C]0.6172346875[/C][C]0.616296666666667[/C][C]0.000938020833333361[/C][C]0.0119153125[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.62168[/C][C]0.617332673611111[/C][C]0.618370833333333[/C][C]-0.00103815972222214[/C][C]0.00434732638888868[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.61328[/C][C]0.6244534375[/C][C]0.620562083333333[/C][C]0.00389135416666663[/C][C]-0.0111734375[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.6089[/C][C]0.6208434375[/C][C]0.621590833333333[/C][C]-0.000747395833333374[/C][C]-0.0119434375000000[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.60857[/C][C]0.625323020833333[/C][C]0.62111125[/C][C]0.00421177083333333[/C][C]-0.0167530208333333[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.62672[/C][C]0.619091770833333[/C][C]0.619419166666667[/C][C]-0.000327395833333343[/C][C]0.00762822916666672[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.62291[/C][C]0.616143854166667[/C][C]0.617926666666667[/C][C]-0.00178281250000003[/C][C]0.00676614583333324[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.62393[/C][C]0.6165809375[/C][C]0.617050416666667[/C][C]-0.0004694791666667[/C][C]0.00734906250000011[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.61838[/C][C]0.616566909722222[/C][C]0.61735625[/C][C]-0.00078934027777776[/C][C]0.00181309027777776[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.62012[/C][C]0.619578298611111[/C][C]0.61944375[/C][C]0.000134548611111075[/C][C]0.000541701388888871[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.61659[/C][C]0.6218078125[/C][C]0.62216375[/C][C]-0.000355937499999946[/C][C]-0.00521781250000009[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.6116[/C][C]0.620154409722222[/C][C]0.623819583333333[/C][C]-0.0036651736111111[/C][C]-0.00855440972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.61573[/C][C]0.625478020833333[/C][C]0.62454[/C][C]0.000938020833333361[/C][C]-0.00974802083333337[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.61407[/C][C]0.624072256944444[/C][C]0.625110416666667[/C][C]-0.00103815972222214[/C][C]-0.0100022569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.62823[/C][C]0.630031770833334[/C][C]0.626140416666667[/C][C]0.00389135416666663[/C][C]-0.00180177083333355[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.64405[/C][C]0.627091354166667[/C][C]0.62783875[/C][C]-0.000747395833333374[/C][C]0.0169586458333333[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.6387[/C][C]0.634657604166667[/C][C]0.630445833333333[/C][C]0.00421177083333333[/C][C]0.00404239583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.63633[/C][C]0.634230520833333[/C][C]0.634557916666667[/C][C]-0.000327395833333343[/C][C]0.00209947916666664[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.63059[/C][C]0.637983020833333[/C][C]0.639765833333333[/C][C]-0.00178281250000003[/C][C]-0.00739302083333337[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.62994[/C][C]0.6452034375[/C][C]0.645672916666667[/C][C]-0.0004694791666667[/C][C]-0.0152634374999999[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.63709[/C][C]0.651547743055555[/C][C]0.652337083333333[/C][C]-0.00078934027777776[/C][C]-0.0144577430555554[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.64217[/C][C]0.658437465277778[/C][C]0.658302916666667[/C][C]0.000134548611111075[/C][C]-0.0162674652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.65711[/C][C]0.662944479166667[/C][C]0.663300416666667[/C][C]-0.000355937499999946[/C][C]-0.00583447916666668[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.66977[/C][C]0.664827326388889[/C][C]0.6684925[/C][C]-0.0036651736111111[/C][C]0.00494267361111123[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.68255[/C][C]0.674813854166667[/C][C]0.673875833333333[/C][C]0.000938020833333361[/C][C]0.00773614583333337[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.68902[/C][C]0.678422256944444[/C][C]0.679460416666667[/C][C]-0.00103815972222214[/C][C]0.0105977430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.71322[/C][C]0.688492604166667[/C][C]0.68460125[/C][C]0.00389135416666663[/C][C]0.0247273958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.70224[/C][C]0.688665520833333[/C][C]0.689412916666667[/C][C]-0.000747395833333374[/C][C]0.0135744791666665[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.70045[/C][C]0.6975759375[/C][C]0.693364166666667[/C][C]0.00421177083333333[/C][C]0.00287406250000000[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.69919[/C][C]0.694793854166667[/C][C]0.69512125[/C][C]-0.000327395833333343[/C][C]0.00439614583333325[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.69693[/C][C]0.693164270833333[/C][C]0.694947083333333[/C][C]-0.00178281250000003[/C][C]0.00376572916666673[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.69763[/C][C]0.693018854166667[/C][C]0.693488333333333[/C][C]-0.0004694791666667[/C][C]0.00461114583333322[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.69278[/C][C]0.689976076388889[/C][C]0.690765416666667[/C][C]-0.00078934027777776[/C][C]0.00280392361111104[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.70196[/C][C]0.687582881944444[/C][C]0.687448333333333[/C][C]0.000134548611111075[/C][C]0.0143771180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.69215[/C][C]0.6840653125[/C][C]0.68442125[/C][C]-0.000355937499999946[/C][C]0.00808468750000002[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.6769[/C][C]0.678070243055556[/C][C]0.681735416666667[/C][C]-0.0036651736111111[/C][C]-0.00117024305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.67124[/C][C]0.680781770833333[/C][C]0.67984375[/C][C]0.000938020833333361[/C][C]-0.0095417708333333[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.66532[/C][C]0.677896423611111[/C][C]0.678934583333333[/C][C]-0.00103815972222214[/C][C]-0.0125764236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.67157[/C][C]0.682811354166667[/C][C]0.67892[/C][C]0.00389135416666663[/C][C]-0.0112413541666666[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.66428[/C][C]0.6781259375[/C][C]0.678873333333333[/C][C]-0.000747395833333374[/C][C]-0.0138459374999998[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.66576[/C][C]0.683066770833333[/C][C]0.678855[/C][C]0.00421177083333333[/C][C]-0.0173067708333332[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.66942[/C][C]0.679331770833333[/C][C]0.679659166666667[/C][C]-0.000327395833333343[/C][C]-0.00991177083333328[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.6813[/C][C]0.679287604166667[/C][C]0.681070416666667[/C][C]-0.00178281250000003[/C][C]0.00201239583333335[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.69144[/C][C]0.6822134375[/C][C]0.682682916666667[/C][C]-0.0004694791666667[/C][C]0.0092265625000001[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.69862[/C][C]0.683144826388889[/C][C]0.683934166666667[/C][C]-0.00078934027777776[/C][C]0.0154751736111113[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.695[/C][C]0.684780798611111[/C][C]0.68464625[/C][C]0.000134548611111075[/C][C]0.0102192013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.69867[/C][C]0.685393229166667[/C][C]0.685749166666667[/C][C]-0.000355937499999946[/C][C]0.0132767708333333[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.68968[/C][C]0.683652743055556[/C][C]0.687317916666667[/C][C]-0.0036651736111111[/C][C]0.00602725694444439[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.69233[/C][C]0.6887621875[/C][C]0.687824166666667[/C][C]0.000938020833333361[/C][C]0.00356781249999993[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.68293[/C][C]0.686212256944445[/C][C]0.687250416666667[/C][C]-0.00103815972222214[/C][C]-0.00328225694444451[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.68399[/C][C]0.6899184375[/C][C]0.686027083333333[/C][C]0.00389135416666663[/C][C]-0.00592843749999983[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.66895[/C][C]0.6838184375[/C][C]0.684565833333333[/C][C]-0.000747395833333374[/C][C]-0.0148684374999999[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.68756[/C][C]0.687591354166667[/C][C]0.683379583333333[/C][C]0.00421177083333333[/C][C]-3.13541666668860e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.68527[/C][C]0.682243854166667[/C][C]0.68257125[/C][C]-0.000327395833333343[/C][C]0.00302614583333327[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.6776[/C][C]0.6803846875[/C][C]0.6821675[/C][C]-0.00178281250000003[/C][C]-0.00278468750000005[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.68137[/C][C]0.682061354166667[/C][C]0.682530833333333[/C][C]-0.0004694791666667[/C][C]-0.000691354166666658[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.67933[/C][C]0.682200243055556[/C][C]0.682989583333333[/C][C]-0.00078934027777776[/C][C]-0.00287024305555561[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.67922[/C][C]0.683833298611111[/C][C]0.68369875[/C][C]0.000134548611111075[/C][C]-0.00461329861111104[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.68598[/C][C]0.6840915625[/C][C]0.6844475[/C][C]-0.000355937499999946[/C][C]0.00188843750000012[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.68297[/C][C]0.680435659722222[/C][C]0.684100833333333[/C][C]-0.0036651736111111[/C][C]0.00253434027777766[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.68935[/C][C]0.684577604166667[/C][C]0.683639583333333[/C][C]0.000938020833333361[/C][C]0.00477239583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.69463[/C][C]0.682129756944445[/C][C]0.683167916666667[/C][C]-0.00103815972222214[/C][C]0.0125002430555554[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.6833[/C][C]0.686468020833333[/C][C]0.682576666666667[/C][C]0.00389135416666663[/C][C]-0.00316802083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.68666[/C][C]0.6813409375[/C][C]0.682088333333333[/C][C]-0.000747395833333374[/C][C]0.00531906250000003[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.68782[/C][C]0.6850946875[/C][C]0.680882916666667[/C][C]0.00421177083333333[/C][C]0.00272531249999997[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.67669[/C][C]0.678991354166667[/C][C]0.67931875[/C][C]-0.000327395833333343[/C][C]-0.00230135416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]0.67511[/C][C]0.676531354166667[/C][C]0.678314166666667[/C][C]-0.00178281250000003[/C][C]-0.00142135416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]0.67254[/C][C]0.676826770833333[/C][C]0.67729625[/C][C]-0.0004694791666667[/C][C]-0.00428677083333329[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]0.67397[/C][C]0.675788993055556[/C][C]0.676578333333333[/C][C]-0.00078934027777776[/C][C]-0.00181899305555566[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]0.67286[/C][C]0.676172048611111[/C][C]0.6760375[/C][C]0.000134548611111075[/C][C]-0.00331204861111123[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]0.66341[/C][C]0.674662395833333[/C][C]0.675018333333333[/C][C]-0.000355937499999946[/C][C]-0.0112523958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]0.668[/C][C]0.670834409722222[/C][C]0.674499583333333[/C][C]-0.0036651736111111[/C][C]-0.00283440972222226[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]0.68021[/C][C]0.676051354166667[/C][C]0.675113333333333[/C][C]0.000938020833333361[/C][C]0.00415864583333325[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]0.67934[/C][C]0.675631840277778[/C][C]0.67667[/C][C]-0.00103815972222214[/C][C]0.00370815972222227[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]0.68136[/C][C]0.683002604166667[/C][C]0.67911125[/C][C]0.00389135416666663[/C][C]-0.00164260416666662[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]0.67562[/C][C]0.681812604166667[/C][C]0.68256[/C][C]-0.000747395833333374[/C][C]-0.00619260416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]0.6744[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00421177083333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]0.67766[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000327395833333343[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]0.68887[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]0.69614[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]0.70896[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]0.72064[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36862&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36862&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.60773NANA-0.00178281250000003NA
20.58933NANA-0.0004694791666667NA
30.60039NANA-0.00078934027777776NA
40.61342NANA0.000134548611111075NA
50.6348NANA-0.000355937499999946NA
60.634NANA-0.0036651736111111NA
70.629150.61723468750.6162966666666670.0009380208333333610.0119153125
80.621680.6173326736111110.618370833333333-0.001038159722222140.00434732638888868
90.613280.62445343750.6205620833333330.00389135416666663-0.0111734375
100.60890.62084343750.621590833333333-0.000747395833333374-0.0119434375000000
110.608570.6253230208333330.621111250.00421177083333333-0.0167530208333333
120.626720.6190917708333330.619419166666667-0.0003273958333333430.00762822916666672
130.622910.6161438541666670.617926666666667-0.001782812500000030.00676614583333324
140.623930.61658093750.617050416666667-0.00046947916666670.00734906250000011
150.618380.6165669097222220.61735625-0.000789340277777760.00181309027777776
160.620120.6195782986111110.619443750.0001345486111110750.000541701388888871
170.616590.62180781250.62216375-0.000355937499999946-0.00521781250000009
180.61160.6201544097222220.623819583333333-0.0036651736111111-0.00855440972222221
190.615730.6254780208333330.624540.000938020833333361-0.00974802083333337
200.614070.6240722569444440.625110416666667-0.00103815972222214-0.0100022569444445
210.628230.6300317708333340.6261404166666670.00389135416666663-0.00180177083333355
220.644050.6270913541666670.62783875-0.0007473958333333740.0169586458333333
230.63870.6346576041666670.6304458333333330.004211770833333330.00404239583333332
240.636330.6342305208333330.634557916666667-0.0003273958333333430.00209947916666664
250.630590.6379830208333330.639765833333333-0.00178281250000003-0.00739302083333337
260.629940.64520343750.645672916666667-0.0004694791666667-0.0152634374999999
270.637090.6515477430555550.652337083333333-0.00078934027777776-0.0144577430555554
280.642170.6584374652777780.6583029166666670.000134548611111075-0.0162674652777777
290.657110.6629444791666670.663300416666667-0.000355937499999946-0.00583447916666668
300.669770.6648273263888890.6684925-0.00366517361111110.00494267361111123
310.682550.6748138541666670.6738758333333330.0009380208333333610.00773614583333337
320.689020.6784222569444440.679460416666667-0.001038159722222140.0105977430555555
330.713220.6884926041666670.684601250.003891354166666630.0247273958333333
340.702240.6886655208333330.689412916666667-0.0007473958333333740.0135744791666665
350.700450.69757593750.6933641666666670.004211770833333330.00287406250000000
360.699190.6947938541666670.69512125-0.0003273958333333430.00439614583333325
370.696930.6931642708333330.694947083333333-0.001782812500000030.00376572916666673
380.697630.6930188541666670.693488333333333-0.00046947916666670.00461114583333322
390.692780.6899760763888890.690765416666667-0.000789340277777760.00280392361111104
400.701960.6875828819444440.6874483333333330.0001345486111110750.0143771180555556
410.692150.68406531250.68442125-0.0003559374999999460.00808468750000002
420.67690.6780702430555560.681735416666667-0.0036651736111111-0.00117024305555558
430.671240.6807817708333330.679843750.000938020833333361-0.0095417708333333
440.665320.6778964236111110.678934583333333-0.00103815972222214-0.0125764236111111
450.671570.6828113541666670.678920.00389135416666663-0.0112413541666666
460.664280.67812593750.678873333333333-0.000747395833333374-0.0138459374999998
470.665760.6830667708333330.6788550.00421177083333333-0.0173067708333332
480.669420.6793317708333330.679659166666667-0.000327395833333343-0.00991177083333328
490.68130.6792876041666670.681070416666667-0.001782812500000030.00201239583333335
500.691440.68221343750.682682916666667-0.00046947916666670.0092265625000001
510.698620.6831448263888890.683934166666667-0.000789340277777760.0154751736111113
520.6950.6847807986111110.684646250.0001345486111110750.0102192013888889
530.698670.6853932291666670.685749166666667-0.0003559374999999460.0132767708333333
540.689680.6836527430555560.687317916666667-0.00366517361111110.00602725694444439
550.692330.68876218750.6878241666666670.0009380208333333610.00356781249999993
560.682930.6862122569444450.687250416666667-0.00103815972222214-0.00328225694444451
570.683990.68991843750.6860270833333330.00389135416666663-0.00592843749999983
580.668950.68381843750.684565833333333-0.000747395833333374-0.0148684374999999
590.687560.6875913541666670.6833795833333330.00421177083333333-3.13541666668860e-05
600.685270.6822438541666670.68257125-0.0003273958333333430.00302614583333327
610.67760.68038468750.6821675-0.00178281250000003-0.00278468750000005
620.681370.6820613541666670.682530833333333-0.0004694791666667-0.000691354166666658
630.679330.6822002430555560.682989583333333-0.00078934027777776-0.00287024305555561
640.679220.6838332986111110.683698750.000134548611111075-0.00461329861111104
650.685980.68409156250.6844475-0.0003559374999999460.00188843750000012
660.682970.6804356597222220.684100833333333-0.00366517361111110.00253434027777766
670.689350.6845776041666670.6836395833333330.0009380208333333610.00477239583333333
680.694630.6821297569444450.683167916666667-0.001038159722222140.0125002430555554
690.68330.6864680208333330.6825766666666670.00389135416666663-0.00316802083333334
700.686660.68134093750.682088333333333-0.0007473958333333740.00531906250000003
710.687820.68509468750.6808829166666670.004211770833333330.00272531249999997
720.676690.6789913541666670.67931875-0.000327395833333343-0.00230135416666666
730.675110.6765313541666670.678314166666667-0.00178281250000003-0.00142135416666667
740.672540.6768267708333330.67729625-0.0004694791666667-0.00428677083333329
750.673970.6757889930555560.676578333333333-0.00078934027777776-0.00181899305555566
760.672860.6761720486111110.67603750.000134548611111075-0.00331204861111123
770.663410.6746623958333330.675018333333333-0.000355937499999946-0.0112523958333333
780.6680.6708344097222220.674499583333333-0.0036651736111111-0.00283440972222226
790.680210.6760513541666670.6751133333333330.0009380208333333610.00415864583333325
800.679340.6756318402777780.67667-0.001038159722222140.00370815972222227
810.681360.6830026041666670.679111250.00389135416666663-0.00164260416666662
820.675620.6818126041666670.68256-0.000747395833333374-0.00619260416666667
830.6744NANA0.00421177083333333NA
840.67766NANA-0.000327395833333343NA
850.68887NANANANA
860.69614NANANANA
870.70896NANANANA
880.72064NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')