Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 25 Jan 2010 10:20:25 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/25/t1264440177qfhlzvkndp7tzob.htm/, Retrieved Sun, 26 Oct 2025 18:58:08 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72471, Retrieved Sun, 26 Oct 2025 18:58:08 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

264

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [(Partial) Autocorrelation Function] [Autocorrelation F...] [2010-01-25 13:50:04] [830dacb160eeaee72e8ff2204da365bc]
-    D  [(Partial) Autocorrelation Function] [Autocorrelation F...] [2010-01-25 14:02:55] [830dacb160eeaee72e8ff2204da365bc]
- RMPD      [Classical Decomposition] [decompositie porto] [2010-01-25 17:20:25] [3588db8f96a346e7899895ad48978494] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

8,2
8,21
8,22
8,2
8,18
8,2
8,19
8,24
8,31
8,27
8,36
8,32
8,29
8,27
8,27
8,43
8,46
8,48
8,46
8,46
8,43
8,4
8,38
8,3
8,39
8,53
8,52
8,54
8,62
8,52
8,49
8,44
8,31
8,26
8,21
8,03
7,89
7,83
7,85
7,84
7,88
8,01
8,08
8,11
8,11
8,07
8,06
7,95
7,95
8,07
8,17
8,21
8,2
8,19
8,18
8,16
8,17
8,17
8,19
8,01
8,04
8,13
8,14
8,17
8,25
8,27
8,27
8,26
8,24
8,21
8,25
8,06
8,16
8,32
8,43
8,39
8,41

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
R Framework error message & Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values. \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72471&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[ROW][C]R Framework error message[/C][C]Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values.[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72471&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72471&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	8.2	NA	NA	-0.113965277777777	NA
2	8.21	NA	NA	-0.0607986111111114	NA
3	8.22	NA	NA	-0.0363819444444442	NA
4	8.2	NA	NA	0.0127013888888886	NA
5	8.18	NA	NA	0.0581180555555551	NA
6	8.2	NA	NA	0.0732013888888888	NA
7	8.19	8.32386805555555	8.24541666666667	0.0784513888888885	-0.133868055555554
8	8.24	8.32078472222222	8.25166666666667	0.0691180555555553	-0.080784722222221
9	8.31	8.28961805555556	8.25625	0.0333680555555556	0.0203819444444449
10	8.27	8.27028472222222	8.26791666666667	0.00236805555555576	-0.0002847222222222
11	8.36	8.28828472222222	8.28916666666667	-0.000881944444444131	0.071715277777777
12	8.32	8.19720138888889	8.3125	-0.115298611111111	0.122798611111113
13	8.29	8.22145138888889	8.33541666666667	-0.113965277777777	0.0685486111111118
14	8.27	8.29503472222222	8.35583333333333	-0.0607986111111114	-0.0250347222222214
15	8.27	8.33361805555555	8.37	-0.0363819444444442	-0.0636180555555548
16	8.43	8.39311805555555	8.38041666666667	0.0127013888888886	0.0368819444444455
17	8.46	8.44478472222222	8.38666666666667	0.0581180555555551	0.0152152777777790
18	8.48	8.45986805555555	8.38666666666667	0.0732013888888888	0.0201319444444454
19	8.46	8.46845138888889	8.39	0.0784513888888885	-0.00845138888888819
20	8.46	8.47411805555555	8.405	0.0691180555555553	-0.0141180555555529
21	8.43	8.45961805555556	8.42625	0.0333680555555556	-0.0296180555555559
22	8.4	8.44361805555556	8.44125	0.00236805555555576	-0.0436180555555552
23	8.38	8.45161805555556	8.4525	-0.000881944444444131	-0.0716180555555557
24	8.3	8.34553472222222	8.46083333333333	-0.115298611111111	-0.0455347222222198
25	8.39	8.34978472222222	8.46375	-0.113965277777777	0.0402152777777811
26	8.53	8.40336805555556	8.46416666666667	-0.0607986111111114	0.126631944444444
27	8.52	8.42195138888889	8.45833333333333	-0.0363819444444442	0.0980486111111123
28	8.54	8.46020138888889	8.4475	0.0127013888888886	0.0797986111111104
29	8.62	8.49270138888889	8.43458333333333	0.0581180555555551	0.12729861111111
30	8.52	8.48945138888889	8.41625	0.0732013888888888	0.0305486111111115
31	8.49	8.46261805555555	8.38416666666667	0.0784513888888885	0.0273819444444463
32	8.44	8.40328472222222	8.33416666666667	0.0691180555555553	0.0367152777777786
33	8.31	8.31045138888889	8.27708333333333	0.0333680555555556	-0.000451388888887294
34	8.26	8.22236805555555	8.22	0.00236805555555576	0.0376319444444455
35	8.21	8.15911805555555	8.16	-0.000881944444444131	0.0508819444444466
36	8.03	7.99261805555556	8.10791666666667	-0.115298611111111	0.0373819444444443
37	7.89	7.95561805555556	8.06958333333333	-0.113965277777777	-0.0656180555555554
38	7.83	7.97795138888889	8.03875	-0.0607986111111114	-0.147951388888889
39	7.85	7.98028472222222	8.01666666666667	-0.0363819444444442	-0.130284722222222
40	7.84	8.01311805555556	8.00041666666667	0.0127013888888886	-0.173118055555555
41	7.88	8.04436805555555	7.98625	0.0581180555555551	-0.164368055555554
42	8.01	8.04986805555555	7.97666666666667	0.0732013888888888	-0.0398680555555551
43	8.08	8.05428472222222	7.97583333333333	0.0784513888888885	0.0257152777777776
44	8.11	8.05745138888889	7.98833333333333	0.0691180555555553	0.0525486111111109
45	8.11	8.04503472222222	8.01166666666667	0.0333680555555556	0.0649652777777767
46	8.07	8.04278472222222	8.04041666666667	0.00236805555555576	0.0272152777777777
47	8.06	8.06828472222222	8.06916666666667	-0.000881944444444131	-0.0082847222222231
48	7.95	7.97470138888889	8.09	-0.115298611111111	-0.0247013888888894
49	7.95	7.98770138888889	8.10166666666667	-0.113965277777777	-0.0377013888888893
50	8.07	8.04711805555555	8.10791666666667	-0.0607986111111114	0.0228819444444461
51	8.17	8.07611805555556	8.1125	-0.0363819444444442	0.093881944444444
52	8.21	8.13186805555556	8.11916666666667	0.0127013888888886	0.0781319444444453
53	8.2	8.18686805555556	8.12875	0.0581180555555551	0.013131944444444
54	8.19	8.20986805555555	8.13666666666667	0.0732013888888888	-0.0198680555555555
55	8.18	8.22136805555556	8.14291666666667	0.0784513888888885	-0.0413680555555569
56	8.16	8.21828472222222	8.14916666666667	0.0691180555555553	-0.0582847222222203
57	8.17	8.18378472222222	8.15041666666667	0.0333680555555556	-0.0137847222222227
58	8.17	8.14986805555555	8.1475	0.00236805555555576	0.0201319444444454
59	8.19	8.14703472222222	8.14791666666667	-0.000881944444444131	0.0429652777777783
60	8.01	8.03803472222222	8.15333333333333	-0.115298611111111	-0.0280347222222215
61	8.04	8.04645138888889	8.16041666666667	-0.113965277777777	-0.0064513888888893
62	8.13	8.10753472222222	8.16833333333333	-0.0607986111111114	0.0224652777777798
63	8.14	8.13903472222222	8.17541666666667	-0.0363819444444442	0.000965277777780216
64	8.17	8.19270138888889	8.18	0.0127013888888886	-0.0227013888888905
65	8.25	8.24228472222222	8.18416666666667	0.0581180555555551	0.0077152777777787
66	8.27	8.26195138888889	8.18875	0.0732013888888888	0.00804861111111244
67	8.27	8.27428472222222	8.19583333333333	0.0784513888888885	-0.00428472222222176
68	8.26	8.27786805555555	8.20875	0.0691180555555553	-0.0178680555555548
69	8.24	8.26211805555556	8.22875	0.0333680555555556	-0.0221180555555556
70	8.21	8.25236805555556	8.25	0.00236805555555576	-0.0423680555555546
71	8.25	8.26495138888889	8.26583333333333	-0.000881944444444131	-0.0149513888888890
72	8.06	NA	NA	-0.115298611111111	NA
73	8.16	NA	NA	NA	NA
74	8.32	NA	NA	NA	NA
75	8.43	NA	NA	NA	NA
76	8.39	NA	NA	NA	NA
77	8.41	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 8.2 & NA & NA & -0.113965277777777 & NA \tabularnewline
2 & 8.21 & NA & NA & -0.0607986111111114 & NA \tabularnewline
3 & 8.22 & NA & NA & -0.0363819444444442 & NA \tabularnewline
4 & 8.2 & NA & NA & 0.0127013888888886 & NA \tabularnewline
5 & 8.18 & NA & NA & 0.0581180555555551 & NA \tabularnewline
6 & 8.2 & NA & NA & 0.0732013888888888 & NA \tabularnewline
7 & 8.19 & 8.32386805555555 & 8.24541666666667 & 0.0784513888888885 & -0.133868055555554 \tabularnewline
8 & 8.24 & 8.32078472222222 & 8.25166666666667 & 0.0691180555555553 & -0.080784722222221 \tabularnewline
9 & 8.31 & 8.28961805555556 & 8.25625 & 0.0333680555555556 & 0.0203819444444449 \tabularnewline
10 & 8.27 & 8.27028472222222 & 8.26791666666667 & 0.00236805555555576 & -0.0002847222222222 \tabularnewline
11 & 8.36 & 8.28828472222222 & 8.28916666666667 & -0.000881944444444131 & 0.071715277777777 \tabularnewline
12 & 8.32 & 8.19720138888889 & 8.3125 & -0.115298611111111 & 0.122798611111113 \tabularnewline
13 & 8.29 & 8.22145138888889 & 8.33541666666667 & -0.113965277777777 & 0.0685486111111118 \tabularnewline
14 & 8.27 & 8.29503472222222 & 8.35583333333333 & -0.0607986111111114 & -0.0250347222222214 \tabularnewline
15 & 8.27 & 8.33361805555555 & 8.37 & -0.0363819444444442 & -0.0636180555555548 \tabularnewline
16 & 8.43 & 8.39311805555555 & 8.38041666666667 & 0.0127013888888886 & 0.0368819444444455 \tabularnewline
17 & 8.46 & 8.44478472222222 & 8.38666666666667 & 0.0581180555555551 & 0.0152152777777790 \tabularnewline
18 & 8.48 & 8.45986805555555 & 8.38666666666667 & 0.0732013888888888 & 0.0201319444444454 \tabularnewline
19 & 8.46 & 8.46845138888889 & 8.39 & 0.0784513888888885 & -0.00845138888888819 \tabularnewline
20 & 8.46 & 8.47411805555555 & 8.405 & 0.0691180555555553 & -0.0141180555555529 \tabularnewline
21 & 8.43 & 8.45961805555556 & 8.42625 & 0.0333680555555556 & -0.0296180555555559 \tabularnewline
22 & 8.4 & 8.44361805555556 & 8.44125 & 0.00236805555555576 & -0.0436180555555552 \tabularnewline
23 & 8.38 & 8.45161805555556 & 8.4525 & -0.000881944444444131 & -0.0716180555555557 \tabularnewline
24 & 8.3 & 8.34553472222222 & 8.46083333333333 & -0.115298611111111 & -0.0455347222222198 \tabularnewline
25 & 8.39 & 8.34978472222222 & 8.46375 & -0.113965277777777 & 0.0402152777777811 \tabularnewline
26 & 8.53 & 8.40336805555556 & 8.46416666666667 & -0.0607986111111114 & 0.126631944444444 \tabularnewline
27 & 8.52 & 8.42195138888889 & 8.45833333333333 & -0.0363819444444442 & 0.0980486111111123 \tabularnewline
28 & 8.54 & 8.46020138888889 & 8.4475 & 0.0127013888888886 & 0.0797986111111104 \tabularnewline
29 & 8.62 & 8.49270138888889 & 8.43458333333333 & 0.0581180555555551 & 0.12729861111111 \tabularnewline
30 & 8.52 & 8.48945138888889 & 8.41625 & 0.0732013888888888 & 0.0305486111111115 \tabularnewline
31 & 8.49 & 8.46261805555555 & 8.38416666666667 & 0.0784513888888885 & 0.0273819444444463 \tabularnewline
32 & 8.44 & 8.40328472222222 & 8.33416666666667 & 0.0691180555555553 & 0.0367152777777786 \tabularnewline
33 & 8.31 & 8.31045138888889 & 8.27708333333333 & 0.0333680555555556 & -0.000451388888887294 \tabularnewline
34 & 8.26 & 8.22236805555555 & 8.22 & 0.00236805555555576 & 0.0376319444444455 \tabularnewline
35 & 8.21 & 8.15911805555555 & 8.16 & -0.000881944444444131 & 0.0508819444444466 \tabularnewline
36 & 8.03 & 7.99261805555556 & 8.10791666666667 & -0.115298611111111 & 0.0373819444444443 \tabularnewline
37 & 7.89 & 7.95561805555556 & 8.06958333333333 & -0.113965277777777 & -0.0656180555555554 \tabularnewline
38 & 7.83 & 7.97795138888889 & 8.03875 & -0.0607986111111114 & -0.147951388888889 \tabularnewline
39 & 7.85 & 7.98028472222222 & 8.01666666666667 & -0.0363819444444442 & -0.130284722222222 \tabularnewline
40 & 7.84 & 8.01311805555556 & 8.00041666666667 & 0.0127013888888886 & -0.173118055555555 \tabularnewline
41 & 7.88 & 8.04436805555555 & 7.98625 & 0.0581180555555551 & -0.164368055555554 \tabularnewline
42 & 8.01 & 8.04986805555555 & 7.97666666666667 & 0.0732013888888888 & -0.0398680555555551 \tabularnewline
43 & 8.08 & 8.05428472222222 & 7.97583333333333 & 0.0784513888888885 & 0.0257152777777776 \tabularnewline
44 & 8.11 & 8.05745138888889 & 7.98833333333333 & 0.0691180555555553 & 0.0525486111111109 \tabularnewline
45 & 8.11 & 8.04503472222222 & 8.01166666666667 & 0.0333680555555556 & 0.0649652777777767 \tabularnewline
46 & 8.07 & 8.04278472222222 & 8.04041666666667 & 0.00236805555555576 & 0.0272152777777777 \tabularnewline
47 & 8.06 & 8.06828472222222 & 8.06916666666667 & -0.000881944444444131 & -0.0082847222222231 \tabularnewline
48 & 7.95 & 7.97470138888889 & 8.09 & -0.115298611111111 & -0.0247013888888894 \tabularnewline
49 & 7.95 & 7.98770138888889 & 8.10166666666667 & -0.113965277777777 & -0.0377013888888893 \tabularnewline
50 & 8.07 & 8.04711805555555 & 8.10791666666667 & -0.0607986111111114 & 0.0228819444444461 \tabularnewline
51 & 8.17 & 8.07611805555556 & 8.1125 & -0.0363819444444442 & 0.093881944444444 \tabularnewline
52 & 8.21 & 8.13186805555556 & 8.11916666666667 & 0.0127013888888886 & 0.0781319444444453 \tabularnewline
53 & 8.2 & 8.18686805555556 & 8.12875 & 0.0581180555555551 & 0.013131944444444 \tabularnewline
54 & 8.19 & 8.20986805555555 & 8.13666666666667 & 0.0732013888888888 & -0.0198680555555555 \tabularnewline
55 & 8.18 & 8.22136805555556 & 8.14291666666667 & 0.0784513888888885 & -0.0413680555555569 \tabularnewline
56 & 8.16 & 8.21828472222222 & 8.14916666666667 & 0.0691180555555553 & -0.0582847222222203 \tabularnewline
57 & 8.17 & 8.18378472222222 & 8.15041666666667 & 0.0333680555555556 & -0.0137847222222227 \tabularnewline
58 & 8.17 & 8.14986805555555 & 8.1475 & 0.00236805555555576 & 0.0201319444444454 \tabularnewline
59 & 8.19 & 8.14703472222222 & 8.14791666666667 & -0.000881944444444131 & 0.0429652777777783 \tabularnewline
60 & 8.01 & 8.03803472222222 & 8.15333333333333 & -0.115298611111111 & -0.0280347222222215 \tabularnewline
61 & 8.04 & 8.04645138888889 & 8.16041666666667 & -0.113965277777777 & -0.0064513888888893 \tabularnewline
62 & 8.13 & 8.10753472222222 & 8.16833333333333 & -0.0607986111111114 & 0.0224652777777798 \tabularnewline
63 & 8.14 & 8.13903472222222 & 8.17541666666667 & -0.0363819444444442 & 0.000965277777780216 \tabularnewline
64 & 8.17 & 8.19270138888889 & 8.18 & 0.0127013888888886 & -0.0227013888888905 \tabularnewline
65 & 8.25 & 8.24228472222222 & 8.18416666666667 & 0.0581180555555551 & 0.0077152777777787 \tabularnewline
66 & 8.27 & 8.26195138888889 & 8.18875 & 0.0732013888888888 & 0.00804861111111244 \tabularnewline
67 & 8.27 & 8.27428472222222 & 8.19583333333333 & 0.0784513888888885 & -0.00428472222222176 \tabularnewline
68 & 8.26 & 8.27786805555555 & 8.20875 & 0.0691180555555553 & -0.0178680555555548 \tabularnewline
69 & 8.24 & 8.26211805555556 & 8.22875 & 0.0333680555555556 & -0.0221180555555556 \tabularnewline
70 & 8.21 & 8.25236805555556 & 8.25 & 0.00236805555555576 & -0.0423680555555546 \tabularnewline
71 & 8.25 & 8.26495138888889 & 8.26583333333333 & -0.000881944444444131 & -0.0149513888888890 \tabularnewline
72 & 8.06 & NA & NA & -0.115298611111111 & NA \tabularnewline
73 & 8.16 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
74 & 8.32 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
75 & 8.43 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
76 & 8.39 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
77 & 8.41 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72471&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]8.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.113965277777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]8.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0607986111111114[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]8.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0363819444444442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0127013888888886[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0581180555555551[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0732013888888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.19[/C][C]8.32386805555555[/C][C]8.24541666666667[/C][C]0.0784513888888885[/C][C]-0.133868055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.24[/C][C]8.32078472222222[/C][C]8.25166666666667[/C][C]0.0691180555555553[/C][C]-0.080784722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.31[/C][C]8.28961805555556[/C][C]8.25625[/C][C]0.0333680555555556[/C][C]0.0203819444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.27[/C][C]8.27028472222222[/C][C]8.26791666666667[/C][C]0.00236805555555576[/C][C]-0.0002847222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8.36[/C][C]8.28828472222222[/C][C]8.28916666666667[/C][C]-0.000881944444444131[/C][C]0.071715277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.32[/C][C]8.19720138888889[/C][C]8.3125[/C][C]-0.115298611111111[/C][C]0.122798611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8.29[/C][C]8.22145138888889[/C][C]8.33541666666667[/C][C]-0.113965277777777[/C][C]0.0685486111111118[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]8.27[/C][C]8.29503472222222[/C][C]8.35583333333333[/C][C]-0.0607986111111114[/C][C]-0.0250347222222214[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]8.27[/C][C]8.33361805555555[/C][C]8.37[/C][C]-0.0363819444444442[/C][C]-0.0636180555555548[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.43[/C][C]8.39311805555555[/C][C]8.38041666666667[/C][C]0.0127013888888886[/C][C]0.0368819444444455[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.46[/C][C]8.44478472222222[/C][C]8.38666666666667[/C][C]0.0581180555555551[/C][C]0.0152152777777790[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.48[/C][C]8.45986805555555[/C][C]8.38666666666667[/C][C]0.0732013888888888[/C][C]0.0201319444444454[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.46[/C][C]8.46845138888889[/C][C]8.39[/C][C]0.0784513888888885[/C][C]-0.00845138888888819[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.46[/C][C]8.47411805555555[/C][C]8.405[/C][C]0.0691180555555553[/C][C]-0.0141180555555529[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.43[/C][C]8.45961805555556[/C][C]8.42625[/C][C]0.0333680555555556[/C][C]-0.0296180555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.4[/C][C]8.44361805555556[/C][C]8.44125[/C][C]0.00236805555555576[/C][C]-0.0436180555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.38[/C][C]8.45161805555556[/C][C]8.4525[/C][C]-0.000881944444444131[/C][C]-0.0716180555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.3[/C][C]8.34553472222222[/C][C]8.46083333333333[/C][C]-0.115298611111111[/C][C]-0.0455347222222198[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.39[/C][C]8.34978472222222[/C][C]8.46375[/C][C]-0.113965277777777[/C][C]0.0402152777777811[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.53[/C][C]8.40336805555556[/C][C]8.46416666666667[/C][C]-0.0607986111111114[/C][C]0.126631944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.52[/C][C]8.42195138888889[/C][C]8.45833333333333[/C][C]-0.0363819444444442[/C][C]0.0980486111111123[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.54[/C][C]8.46020138888889[/C][C]8.4475[/C][C]0.0127013888888886[/C][C]0.0797986111111104[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.62[/C][C]8.49270138888889[/C][C]8.43458333333333[/C][C]0.0581180555555551[/C][C]0.12729861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.52[/C][C]8.48945138888889[/C][C]8.41625[/C][C]0.0732013888888888[/C][C]0.0305486111111115[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.49[/C][C]8.46261805555555[/C][C]8.38416666666667[/C][C]0.0784513888888885[/C][C]0.0273819444444463[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8.44[/C][C]8.40328472222222[/C][C]8.33416666666667[/C][C]0.0691180555555553[/C][C]0.0367152777777786[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8.31[/C][C]8.31045138888889[/C][C]8.27708333333333[/C][C]0.0333680555555556[/C][C]-0.000451388888887294[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.26[/C][C]8.22236805555555[/C][C]8.22[/C][C]0.00236805555555576[/C][C]0.0376319444444455[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.21[/C][C]8.15911805555555[/C][C]8.16[/C][C]-0.000881944444444131[/C][C]0.0508819444444466[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.03[/C][C]7.99261805555556[/C][C]8.10791666666667[/C][C]-0.115298611111111[/C][C]0.0373819444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7.89[/C][C]7.95561805555556[/C][C]8.06958333333333[/C][C]-0.113965277777777[/C][C]-0.0656180555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.83[/C][C]7.97795138888889[/C][C]8.03875[/C][C]-0.0607986111111114[/C][C]-0.147951388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.85[/C][C]7.98028472222222[/C][C]8.01666666666667[/C][C]-0.0363819444444442[/C][C]-0.130284722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.84[/C][C]8.01311805555556[/C][C]8.00041666666667[/C][C]0.0127013888888886[/C][C]-0.173118055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.88[/C][C]8.04436805555555[/C][C]7.98625[/C][C]0.0581180555555551[/C][C]-0.164368055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]8.01[/C][C]8.04986805555555[/C][C]7.97666666666667[/C][C]0.0732013888888888[/C][C]-0.0398680555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8.08[/C][C]8.05428472222222[/C][C]7.97583333333333[/C][C]0.0784513888888885[/C][C]0.0257152777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]8.11[/C][C]8.05745138888889[/C][C]7.98833333333333[/C][C]0.0691180555555553[/C][C]0.0525486111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]8.11[/C][C]8.04503472222222[/C][C]8.01166666666667[/C][C]0.0333680555555556[/C][C]0.0649652777777767[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.07[/C][C]8.04278472222222[/C][C]8.04041666666667[/C][C]0.00236805555555576[/C][C]0.0272152777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]8.06[/C][C]8.06828472222222[/C][C]8.06916666666667[/C][C]-0.000881944444444131[/C][C]-0.0082847222222231[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]7.95[/C][C]7.97470138888889[/C][C]8.09[/C][C]-0.115298611111111[/C][C]-0.0247013888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]7.95[/C][C]7.98770138888889[/C][C]8.10166666666667[/C][C]-0.113965277777777[/C][C]-0.0377013888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.07[/C][C]8.04711805555555[/C][C]8.10791666666667[/C][C]-0.0607986111111114[/C][C]0.0228819444444461[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.17[/C][C]8.07611805555556[/C][C]8.1125[/C][C]-0.0363819444444442[/C][C]0.093881944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.21[/C][C]8.13186805555556[/C][C]8.11916666666667[/C][C]0.0127013888888886[/C][C]0.0781319444444453[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.2[/C][C]8.18686805555556[/C][C]8.12875[/C][C]0.0581180555555551[/C][C]0.013131944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.19[/C][C]8.20986805555555[/C][C]8.13666666666667[/C][C]0.0732013888888888[/C][C]-0.0198680555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8.18[/C][C]8.22136805555556[/C][C]8.14291666666667[/C][C]0.0784513888888885[/C][C]-0.0413680555555569[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.16[/C][C]8.21828472222222[/C][C]8.14916666666667[/C][C]0.0691180555555553[/C][C]-0.0582847222222203[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]8.17[/C][C]8.18378472222222[/C][C]8.15041666666667[/C][C]0.0333680555555556[/C][C]-0.0137847222222227[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8.17[/C][C]8.14986805555555[/C][C]8.1475[/C][C]0.00236805555555576[/C][C]0.0201319444444454[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.19[/C][C]8.14703472222222[/C][C]8.14791666666667[/C][C]-0.000881944444444131[/C][C]0.0429652777777783[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.01[/C][C]8.03803472222222[/C][C]8.15333333333333[/C][C]-0.115298611111111[/C][C]-0.0280347222222215[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8.04[/C][C]8.04645138888889[/C][C]8.16041666666667[/C][C]-0.113965277777777[/C][C]-0.0064513888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8.13[/C][C]8.10753472222222[/C][C]8.16833333333333[/C][C]-0.0607986111111114[/C][C]0.0224652777777798[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8.14[/C][C]8.13903472222222[/C][C]8.17541666666667[/C][C]-0.0363819444444442[/C][C]0.000965277777780216[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8.17[/C][C]8.19270138888889[/C][C]8.18[/C][C]0.0127013888888886[/C][C]-0.0227013888888905[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8.25[/C][C]8.24228472222222[/C][C]8.18416666666667[/C][C]0.0581180555555551[/C][C]0.0077152777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8.27[/C][C]8.26195138888889[/C][C]8.18875[/C][C]0.0732013888888888[/C][C]0.00804861111111244[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8.27[/C][C]8.27428472222222[/C][C]8.19583333333333[/C][C]0.0784513888888885[/C][C]-0.00428472222222176[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.26[/C][C]8.27786805555555[/C][C]8.20875[/C][C]0.0691180555555553[/C][C]-0.0178680555555548[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]8.24[/C][C]8.26211805555556[/C][C]8.22875[/C][C]0.0333680555555556[/C][C]-0.0221180555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]8.21[/C][C]8.25236805555556[/C][C]8.25[/C][C]0.00236805555555576[/C][C]-0.0423680555555546[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8.25[/C][C]8.26495138888889[/C][C]8.26583333333333[/C][C]-0.000881944444444131[/C][C]-0.0149513888888890[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]8.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.115298611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]8.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]8.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]8.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]8.39[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]8.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72471&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72471&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	8.2	NA	NA	-0.113965277777777	NA
2	8.21	NA	NA	-0.0607986111111114	NA
3	8.22	NA	NA	-0.0363819444444442	NA
4	8.2	NA	NA	0.0127013888888886	NA
5	8.18	NA	NA	0.0581180555555551	NA
6	8.2	NA	NA	0.0732013888888888	NA
7	8.19	8.32386805555555	8.24541666666667	0.0784513888888885	-0.133868055555554
8	8.24	8.32078472222222	8.25166666666667	0.0691180555555553	-0.080784722222221
9	8.31	8.28961805555556	8.25625	0.0333680555555556	0.0203819444444449
10	8.27	8.27028472222222	8.26791666666667	0.00236805555555576	-0.0002847222222222
11	8.36	8.28828472222222	8.28916666666667	-0.000881944444444131	0.071715277777777
12	8.32	8.19720138888889	8.3125	-0.115298611111111	0.122798611111113
13	8.29	8.22145138888889	8.33541666666667	-0.113965277777777	0.0685486111111118
14	8.27	8.29503472222222	8.35583333333333	-0.0607986111111114	-0.0250347222222214
15	8.27	8.33361805555555	8.37	-0.0363819444444442	-0.0636180555555548
16	8.43	8.39311805555555	8.38041666666667	0.0127013888888886	0.0368819444444455
17	8.46	8.44478472222222	8.38666666666667	0.0581180555555551	0.0152152777777790
18	8.48	8.45986805555555	8.38666666666667	0.0732013888888888	0.0201319444444454
19	8.46	8.46845138888889	8.39	0.0784513888888885	-0.00845138888888819
20	8.46	8.47411805555555	8.405	0.0691180555555553	-0.0141180555555529
21	8.43	8.45961805555556	8.42625	0.0333680555555556	-0.0296180555555559
22	8.4	8.44361805555556	8.44125	0.00236805555555576	-0.0436180555555552
23	8.38	8.45161805555556	8.4525	-0.000881944444444131	-0.0716180555555557
24	8.3	8.34553472222222	8.46083333333333	-0.115298611111111	-0.0455347222222198
25	8.39	8.34978472222222	8.46375	-0.113965277777777	0.0402152777777811
26	8.53	8.40336805555556	8.46416666666667	-0.0607986111111114	0.126631944444444
27	8.52	8.42195138888889	8.45833333333333	-0.0363819444444442	0.0980486111111123
28	8.54	8.46020138888889	8.4475	0.0127013888888886	0.0797986111111104
29	8.62	8.49270138888889	8.43458333333333	0.0581180555555551	0.12729861111111
30	8.52	8.48945138888889	8.41625	0.0732013888888888	0.0305486111111115
31	8.49	8.46261805555555	8.38416666666667	0.0784513888888885	0.0273819444444463
32	8.44	8.40328472222222	8.33416666666667	0.0691180555555553	0.0367152777777786
33	8.31	8.31045138888889	8.27708333333333	0.0333680555555556	-0.000451388888887294
34	8.26	8.22236805555555	8.22	0.00236805555555576	0.0376319444444455
35	8.21	8.15911805555555	8.16	-0.000881944444444131	0.0508819444444466
36	8.03	7.99261805555556	8.10791666666667	-0.115298611111111	0.0373819444444443
37	7.89	7.95561805555556	8.06958333333333	-0.113965277777777	-0.0656180555555554
38	7.83	7.97795138888889	8.03875	-0.0607986111111114	-0.147951388888889
39	7.85	7.98028472222222	8.01666666666667	-0.0363819444444442	-0.130284722222222
40	7.84	8.01311805555556	8.00041666666667	0.0127013888888886	-0.173118055555555
41	7.88	8.04436805555555	7.98625	0.0581180555555551	-0.164368055555554
42	8.01	8.04986805555555	7.97666666666667	0.0732013888888888	-0.0398680555555551
43	8.08	8.05428472222222	7.97583333333333	0.0784513888888885	0.0257152777777776
44	8.11	8.05745138888889	7.98833333333333	0.0691180555555553	0.0525486111111109
45	8.11	8.04503472222222	8.01166666666667	0.0333680555555556	0.0649652777777767
46	8.07	8.04278472222222	8.04041666666667	0.00236805555555576	0.0272152777777777
47	8.06	8.06828472222222	8.06916666666667	-0.000881944444444131	-0.0082847222222231
48	7.95	7.97470138888889	8.09	-0.115298611111111	-0.0247013888888894
49	7.95	7.98770138888889	8.10166666666667	-0.113965277777777	-0.0377013888888893
50	8.07	8.04711805555555	8.10791666666667	-0.0607986111111114	0.0228819444444461
51	8.17	8.07611805555556	8.1125	-0.0363819444444442	0.093881944444444
52	8.21	8.13186805555556	8.11916666666667	0.0127013888888886	0.0781319444444453
53	8.2	8.18686805555556	8.12875	0.0581180555555551	0.013131944444444
54	8.19	8.20986805555555	8.13666666666667	0.0732013888888888	-0.0198680555555555
55	8.18	8.22136805555556	8.14291666666667	0.0784513888888885	-0.0413680555555569
56	8.16	8.21828472222222	8.14916666666667	0.0691180555555553	-0.0582847222222203
57	8.17	8.18378472222222	8.15041666666667	0.0333680555555556	-0.0137847222222227
58	8.17	8.14986805555555	8.1475	0.00236805555555576	0.0201319444444454
59	8.19	8.14703472222222	8.14791666666667	-0.000881944444444131	0.0429652777777783
60	8.01	8.03803472222222	8.15333333333333	-0.115298611111111	-0.0280347222222215
61	8.04	8.04645138888889	8.16041666666667	-0.113965277777777	-0.0064513888888893
62	8.13	8.10753472222222	8.16833333333333	-0.0607986111111114	0.0224652777777798
63	8.14	8.13903472222222	8.17541666666667	-0.0363819444444442	0.000965277777780216
64	8.17	8.19270138888889	8.18	0.0127013888888886	-0.0227013888888905
65	8.25	8.24228472222222	8.18416666666667	0.0581180555555551	0.0077152777777787
66	8.27	8.26195138888889	8.18875	0.0732013888888888	0.00804861111111244
67	8.27	8.27428472222222	8.19583333333333	0.0784513888888885	-0.00428472222222176
68	8.26	8.27786805555555	8.20875	0.0691180555555553	-0.0178680555555548
69	8.24	8.26211805555556	8.22875	0.0333680555555556	-0.0221180555555556
70	8.21	8.25236805555556	8.25	0.00236805555555576	-0.0423680555555546
71	8.25	8.26495138888889	8.26583333333333	-0.000881944444444131	-0.0149513888888890
72	8.06	NA	NA	-0.115298611111111	NA
73	8.16	NA	NA	NA	NA
74	8.32	NA	NA	NA	NA
75	8.43	NA	NA	NA	NA
76	8.39	NA	NA	NA	NA
77	8.41	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code