Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 02 Mar 2008 09:19:32 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Mar/02/t1204475598g12zn9oc3bgyk55.htm/, Retrieved Wed, 15 Jan 2025 12:41:00 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595, Retrieved Wed, 15 Jan 2025 12:41:00 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

1488

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
-    D    [Classical Decomposition] [klassieke decompo...] [2008-05-08 19:31:06] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
- RMPD    [Multiple Regression] [regressiemodel ti...] [2008-05-08 19:46:53] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
-   PD    [Classical Decomposition] [multiplicative cl...] [2008-05-09 12:36:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
F   PD    [Classical Decomposition] [multiplicative in...] [2009-09-22 08:36:12] [b98453cac15ba1066b407e146608df68] 
F    D    [Classical Decomposition] [workshop 3 deel 1 ] [2009-10-20 07:53:32] [309ee52d0058ff0a6f7eec15e07b2d9f] 
F  M D    [Classical Decomposition] [Task 9: Time seri...] [2010-10-03 16:44:08] [6ca0fc48dd5333d51a15728999009c83] 
F RMPD    [Mean versus Median] [Task 10: Mean vs ...] [2010-10-03 16:50:00] [6ca0fc48dd5333d51a15728999009c83] 
F  M D    [Classical Decomposition] [Workshop8 Methode 1] [2010-11-25 19:33:04] [c289bfbb56808c5d93a0f55b5d39f5bd] 
F  M D    [Classical Decomposition] [ws 8: Classical D...] [2010-11-26 08:48:56] [05ab9592748364013445d860bb938e43] 
- RM D    [Classical Decomposition] [] [2010-11-26 09:25:52] [d39e5c40c631ed6c22677d2e41dbfc7d] 
-           [Classical Decomposition] [Classical decompo...] [2010-12-09 16:39:26] [5b90046bcdf0f277a2c54de2210570b9] 
-           [Classical Decomposition] [Classical decompo...] [2010-12-09 16:39:26] [5b90046bcdf0f277a2c54de2210570b9] 
-           [Classical Decomposition] [Classical composi...] [2010-12-09 17:34:46] [5b90046bcdf0f277a2c54de2210570b9] 
- R         [Classical Decomposition] [Workshop 8 Classi...] [2011-11-24 15:49:59] [3deae35ae8526e36953f595ad65f3a1f] 
- RM        [Classical Decomposition] [] [2011-11-29 16:53:31] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
- R         [Classical Decomposition] [klassieke decompo...] [2011-11-30 09:21:36] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624] 
-   P         [Classical Decomposition] [] [2011-12-19 12:38:09] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624] 
- RM            [Decomposition by Loess] [] [2011-12-19 14:04:50] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624] 
-                 [Decomposition by Loess] [] [2011-12-19 14:06:12] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624] 
- RMP       [Decomposition by Loess] [decomposition by ...] [2011-11-30 09:24:35] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624] 
- RMP       [Structural Time Series Models] [stsm] [2011-11-30 09:26:33] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624] 
- R         [Classical Decomposition] [classical decompo...] [2011-11-30 16:25:25] [d5821fed422662f85834b1edae505ce2] 
-             [Classical Decomposition] [paper deel 2 clas...] [2011-12-22 00:13:14] [d5821fed422662f85834b1edae505ce2] 
- R         [Classical Decomposition] [Classical decompo...] [2011-12-01 13:27:21] [bab4e1d4a779bb46523d87231e2a2e96] 
- R         [Classical Decomposition] [workshop 8] [2011-12-01 13:26:25] [b1d8f9e536fbb1cbb331f583f7f5f24b] 
-  M D    [Classical Decomposition] [] [2010-11-26 09:51:05] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b] 
- RMPD      [Multiple Regression] [] [2010-12-17 11:54:43] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b] 
-   PD        [Multiple Regression] [] [2010-12-19 13:30:08] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b] 
-               [Multiple Regression] [] [2010-12-20 20:46:17] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb] 
-   PD        [Multiple Regression] [] [2010-12-19 13:42:28] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b] 
-               [Multiple Regression] [] [2010-12-20 22:10:46] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb] 
- RMPD      [Multiple Regression] [] [2010-12-17 11:56:07] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b] 
- RMPD      [Exponential Smoothing] [] [2010-12-17 11:57:35] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b] 
-   P         [Exponential Smoothing] [] [2010-12-21 00:16:41] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb] 
- RMPD      [Multiple Regression] [] [2010-12-17 12:03:34] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b] 
-   P         [Multiple Regression] [] [2010-12-20 23:51:08] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb] 
-    D      [Classical Decomposition] [] [2010-12-20 20:10:22] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb] 
-    D      [Classical Decomposition] [] [2010-12-20 20:10:22] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb] 
F  M D    [Classical Decomposition] [] [2010-11-26 10:00:41] [8a9a6f7c332640af31ddca253a8ded58] 
-    D      [Classical Decomposition] [] [2010-11-30 09:12:24] [fb3a7008aea9486db3846dc25434607b] 
F    D      [Classical Decomposition] [ws 8] [2010-11-30 12:51:37] [af8eb90b4bf1bcfcc4325c143dbee260] 
- RMPD      [Univariate Data Series] [Cultuurbestedingen] [2010-12-17 10:40:41] [8a9a6f7c332640af31ddca253a8ded58] 
-             [Univariate Data Series] [Tijdreeks cultuur...] [2010-12-17 14:01:06] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5] 
-    D          [Univariate Data Series] [Tijdreeks bioscoop ] [2010-12-17 15:38:10] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5] 
-    D          [Univariate Data Series] [tijdreeks schouwb...] [2010-12-17 15:42:30] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5] 
-    D          [Univariate Data Series] [tijdreeks cultuur...] [2010-12-18 15:30:54] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5] 
-    D          [Univariate Data Series] [tijdreeks bioscoop] [2010-12-18 15:34:00] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5] 
-    D          [Univariate Data Series] [tijdreeks schouwb...] [2010-12-18 15:35:58] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5] 

[Truncated]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of compuational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of compuational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of compuational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of compuational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	13328	NA	NA	-95.6243055555557	NA
2	12873	NA	NA	-770.874305555556	NA
3	14000	NA	NA	560.500694444444	NA
4	13477	NA	NA	-145.107638888889	NA
5	14237	NA	NA	327.534027777778	NA
6	13674	NA	NA	-313.399305555556	NA
7	13529	13588.7090277778	13937.9583333333	-349.249305555555	-59.709027777777
8	14058	13932.2590277778	14033.5	-101.240972222222	125.740972222224
9	12975	13433.6173611111	14124.9583333333	-691.340972222222	-458.61736111111
10	14326	14083.6756944444	14227.625	-143.949305555555	242.324305555559
11	14008	13912.6256944444	14335.2916666667	-422.665972222222	95.3743055555587
12	16193	16561.6673611111	14416.25	2145.41736111111	-368.667361111111
13	14483	14409.6673611111	14505.2916666667	-95.6243055555557	73.3326388888872
14	14011	13833.8756944444	14604.75	-770.874305555556	177.124305555555
15	15057	15268.7090277778	14708.2083333333	560.500694444444	-211.709027777777
16	14884	14665.1006944444	14810.2083333333	-145.107638888889	218.899305555557
17	15414	15217.3673611111	14889.8333333333	327.534027777778	196.632638888892
18	14440	14656.8506944444	14970.25	-313.399305555556	-216.850694444443
19	14900	14706.2090277778	15055.4583333333	-349.249305555555	193.790972222221
20	15074	15029.1756944444	15130.4166666667	-101.240972222222	44.8243055555558
21	14442	14503.0340277778	15194.375	-691.340972222222	-61.0340277777777
22	15307	15117.9256944444	15261.875	-143.949305555555	189.074305555558
23	14938	14904.8340277778	15327.5	-422.665972222222	33.165972222223
24	17193	17547.1673611111	15401.75	2145.41736111111	-354.167361111109
25	15528	15394.9590277778	15490.5833333333	-95.6243055555557	133.040972222221
26	14765	14802.8340277778	15573.7083333333	-770.874305555556	-37.8340277777788
27	15838	16224.1673611111	15663.6666666667	560.500694444444	-386.167361111111
28	15723	15619.9340277778	15765.0416666667	-145.107638888889	103.065972222224
29	16150	16173.0340277778	15845.5	327.534027777778	-23.0340277777759
30	15486	15634.2673611111	15947.6666666667	-313.399305555556	-148.267361111109
31	15986	15702.2506944444	16051.5	-349.249305555555	283.749305555557
32	15983	16019.3840277778	16120.625	-101.240972222222	-36.3840277777781
33	15692	15520.7840277778	16212.125	-691.340972222222	171.215972222226
34	16490	16157.1756944444	16301.125	-143.949305555555	332.824305555556
35	15686	15927.5840277778	16350.25	-422.665972222222	-241.584027777773
36	18897	18548.0423611111	16402.625	2145.41736111111	348.957638888893
37	16316	16356.7090277778	16452.3333333333	-95.6243055555557	-40.7090277777716
38	15636	15709.5006944444	16480.375	-770.874305555556	-73.5006944444394
39	17163	17066.7090277778	16506.2083333333	560.500694444444	96.2909722222248
40	16534	16366.2256944444	16511.3333333333	-145.107638888889	167.774305555558
41	16518	16862.9923611111	16535.4583333333	327.534027777778	-344.99236111111
42	16375	16257.9340277778	16571.3333333333	-313.399305555556	117.065972222219
43	16290	16246.4590277778	16595.7083333333	-349.249305555555	43.5409722222248
44	16352	16540.9256944444	16642.1666666667	-101.240972222222	-188.925694444442
45	15943	16010.4506944444	16701.7916666667	-691.340972222222	-67.4506944444402
46	16362	16606.7590277778	16750.7083333333	-143.949305555555	-244.759027777778
47	16393	16385.9173611111	16808.5833333333	-422.665972222222	7.08263888888541
48	19051	19022.1673611111	16876.75	2145.41736111111	28.8326388888891
49	16747	16833.7506944444	16929.375	-95.6243055555557	-86.7506944444431
50	16320	16229.7506944444	17000.625	-770.874305555556	90.2493055555569
51	17910	17651.7923611111	17091.2916666667	560.500694444444	258.207638888889
52	16961	17029.5173611111	17174.625	-145.107638888889	-68.5173611111095
53	17480	17584.2423611111	17256.7083333333	327.534027777778	-104.242361111112
54	17049	17032.6006944444	17346	-313.399305555556	16.3993055555547
55	16879	17090.1673611111	17439.4166666667	-349.249305555555	-211.167361111111
56	17473	17422.7590277778	17524	-101.240972222222	50.2409722222219
57	16998	16918.4090277778	17609.75	-691.340972222222	79.5909722222241
58	17307	17548.9256944444	17692.875	-143.949305555555	-241.925694444446
59	17418	17372.8340277778	17795.5	-422.665972222222	45.1659722222212
60	20169	20069.7923611111	17924.375	2145.41736111111	99.207638888889
61	17871	17939.3340277778	18034.9583333333	-95.6243055555557	-68.3340277777752
62	17226	17371.4590277778	18142.3333333333	-770.874305555556	-145.459027777775
63	19062	18808.0423611111	18247.5416666667	560.500694444444	253.957638888893
64	17804	18214.6423611111	18359.75	-145.107638888889	-410.642361111109
65	19100	18813.7840277778	18486.25	327.534027777778	286.215972222220
66	18522	18279.7673611111	18593.1666666667	-313.399305555556	242.232638888891
67	18060	18359.3340277778	18708.5833333333	-349.249305555555	-299.334027777772
68	18869	18728.1756944444	18829.4166666667	-101.240972222222	140.824305555558
69	18127	18238.7423611111	18930.0833333333	-691.340972222222	-111.742361111112
70	18871	18895.6340277778	19039.5833333333	-143.949305555555	-24.6340277777781
71	18890	18723.2506944444	19145.9166666667	-422.665972222222	166.749305555557
72	21263	21375.2506944444	19229.8333333333	2145.41736111111	-112.250694444443
73	19547	19228.0840277778	19323.7083333333	-95.6243055555557	318.915972222225
74	18450	18657.1673611111	19428.0416666667	-770.874305555556	-207.167361111104
75	20254	20058.2923611111	19497.7916666667	560.500694444444	195.707638888889
76	19240	19420.6840277778	19565.7916666667	-145.107638888889	-180.684027777777
77	20216	19965.2423611111	19637.7083333333	327.534027777778	250.757638888888
78	19420	19379.6006944444	19693	-313.399305555556	40.3993055555547
79	19415	NA	NA	-349.249305555555	NA
80	20018	NA	NA	-101.240972222222	NA
81	18652	NA	NA	-691.340972222222	NA
82	19978	NA	NA	-143.949305555555	NA
83	19509	NA	NA	-422.665972222222	NA
84	21971	NA	NA	2145.41736111111	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 13328 & NA & NA & -95.6243055555557 & NA \tabularnewline
2 & 12873 & NA & NA & -770.874305555556 & NA \tabularnewline
3 & 14000 & NA & NA & 560.500694444444 & NA \tabularnewline
4 & 13477 & NA & NA & -145.107638888889 & NA \tabularnewline
5 & 14237 & NA & NA & 327.534027777778 & NA \tabularnewline
6 & 13674 & NA & NA & -313.399305555556 & NA \tabularnewline
7 & 13529 & 13588.7090277778 & 13937.9583333333 & -349.249305555555 & -59.709027777777 \tabularnewline
8 & 14058 & 13932.2590277778 & 14033.5 & -101.240972222222 & 125.740972222224 \tabularnewline
9 & 12975 & 13433.6173611111 & 14124.9583333333 & -691.340972222222 & -458.61736111111 \tabularnewline
10 & 14326 & 14083.6756944444 & 14227.625 & -143.949305555555 & 242.324305555559 \tabularnewline
11 & 14008 & 13912.6256944444 & 14335.2916666667 & -422.665972222222 & 95.3743055555587 \tabularnewline
12 & 16193 & 16561.6673611111 & 14416.25 & 2145.41736111111 & -368.667361111111 \tabularnewline
13 & 14483 & 14409.6673611111 & 14505.2916666667 & -95.6243055555557 & 73.3326388888872 \tabularnewline
14 & 14011 & 13833.8756944444 & 14604.75 & -770.874305555556 & 177.124305555555 \tabularnewline
15 & 15057 & 15268.7090277778 & 14708.2083333333 & 560.500694444444 & -211.709027777777 \tabularnewline
16 & 14884 & 14665.1006944444 & 14810.2083333333 & -145.107638888889 & 218.899305555557 \tabularnewline
17 & 15414 & 15217.3673611111 & 14889.8333333333 & 327.534027777778 & 196.632638888892 \tabularnewline
18 & 14440 & 14656.8506944444 & 14970.25 & -313.399305555556 & -216.850694444443 \tabularnewline
19 & 14900 & 14706.2090277778 & 15055.4583333333 & -349.249305555555 & 193.790972222221 \tabularnewline
20 & 15074 & 15029.1756944444 & 15130.4166666667 & -101.240972222222 & 44.8243055555558 \tabularnewline
21 & 14442 & 14503.0340277778 & 15194.375 & -691.340972222222 & -61.0340277777777 \tabularnewline
22 & 15307 & 15117.9256944444 & 15261.875 & -143.949305555555 & 189.074305555558 \tabularnewline
23 & 14938 & 14904.8340277778 & 15327.5 & -422.665972222222 & 33.165972222223 \tabularnewline
24 & 17193 & 17547.1673611111 & 15401.75 & 2145.41736111111 & -354.167361111109 \tabularnewline
25 & 15528 & 15394.9590277778 & 15490.5833333333 & -95.6243055555557 & 133.040972222221 \tabularnewline
26 & 14765 & 14802.8340277778 & 15573.7083333333 & -770.874305555556 & -37.8340277777788 \tabularnewline
27 & 15838 & 16224.1673611111 & 15663.6666666667 & 560.500694444444 & -386.167361111111 \tabularnewline
28 & 15723 & 15619.9340277778 & 15765.0416666667 & -145.107638888889 & 103.065972222224 \tabularnewline
29 & 16150 & 16173.0340277778 & 15845.5 & 327.534027777778 & -23.0340277777759 \tabularnewline
30 & 15486 & 15634.2673611111 & 15947.6666666667 & -313.399305555556 & -148.267361111109 \tabularnewline
31 & 15986 & 15702.2506944444 & 16051.5 & -349.249305555555 & 283.749305555557 \tabularnewline
32 & 15983 & 16019.3840277778 & 16120.625 & -101.240972222222 & -36.3840277777781 \tabularnewline
33 & 15692 & 15520.7840277778 & 16212.125 & -691.340972222222 & 171.215972222226 \tabularnewline
34 & 16490 & 16157.1756944444 & 16301.125 & -143.949305555555 & 332.824305555556 \tabularnewline
35 & 15686 & 15927.5840277778 & 16350.25 & -422.665972222222 & -241.584027777773 \tabularnewline
36 & 18897 & 18548.0423611111 & 16402.625 & 2145.41736111111 & 348.957638888893 \tabularnewline
37 & 16316 & 16356.7090277778 & 16452.3333333333 & -95.6243055555557 & -40.7090277777716 \tabularnewline
38 & 15636 & 15709.5006944444 & 16480.375 & -770.874305555556 & -73.5006944444394 \tabularnewline
39 & 17163 & 17066.7090277778 & 16506.2083333333 & 560.500694444444 & 96.2909722222248 \tabularnewline
40 & 16534 & 16366.2256944444 & 16511.3333333333 & -145.107638888889 & 167.774305555558 \tabularnewline
41 & 16518 & 16862.9923611111 & 16535.4583333333 & 327.534027777778 & -344.99236111111 \tabularnewline
42 & 16375 & 16257.9340277778 & 16571.3333333333 & -313.399305555556 & 117.065972222219 \tabularnewline
43 & 16290 & 16246.4590277778 & 16595.7083333333 & -349.249305555555 & 43.5409722222248 \tabularnewline
44 & 16352 & 16540.9256944444 & 16642.1666666667 & -101.240972222222 & -188.925694444442 \tabularnewline
45 & 15943 & 16010.4506944444 & 16701.7916666667 & -691.340972222222 & -67.4506944444402 \tabularnewline
46 & 16362 & 16606.7590277778 & 16750.7083333333 & -143.949305555555 & -244.759027777778 \tabularnewline
47 & 16393 & 16385.9173611111 & 16808.5833333333 & -422.665972222222 & 7.08263888888541 \tabularnewline
48 & 19051 & 19022.1673611111 & 16876.75 & 2145.41736111111 & 28.8326388888891 \tabularnewline
49 & 16747 & 16833.7506944444 & 16929.375 & -95.6243055555557 & -86.7506944444431 \tabularnewline
50 & 16320 & 16229.7506944444 & 17000.625 & -770.874305555556 & 90.2493055555569 \tabularnewline
51 & 17910 & 17651.7923611111 & 17091.2916666667 & 560.500694444444 & 258.207638888889 \tabularnewline
52 & 16961 & 17029.5173611111 & 17174.625 & -145.107638888889 & -68.5173611111095 \tabularnewline
53 & 17480 & 17584.2423611111 & 17256.7083333333 & 327.534027777778 & -104.242361111112 \tabularnewline
54 & 17049 & 17032.6006944444 & 17346 & -313.399305555556 & 16.3993055555547 \tabularnewline
55 & 16879 & 17090.1673611111 & 17439.4166666667 & -349.249305555555 & -211.167361111111 \tabularnewline
56 & 17473 & 17422.7590277778 & 17524 & -101.240972222222 & 50.2409722222219 \tabularnewline
57 & 16998 & 16918.4090277778 & 17609.75 & -691.340972222222 & 79.5909722222241 \tabularnewline
58 & 17307 & 17548.9256944444 & 17692.875 & -143.949305555555 & -241.925694444446 \tabularnewline
59 & 17418 & 17372.8340277778 & 17795.5 & -422.665972222222 & 45.1659722222212 \tabularnewline
60 & 20169 & 20069.7923611111 & 17924.375 & 2145.41736111111 & 99.207638888889 \tabularnewline
61 & 17871 & 17939.3340277778 & 18034.9583333333 & -95.6243055555557 & -68.3340277777752 \tabularnewline
62 & 17226 & 17371.4590277778 & 18142.3333333333 & -770.874305555556 & -145.459027777775 \tabularnewline
63 & 19062 & 18808.0423611111 & 18247.5416666667 & 560.500694444444 & 253.957638888893 \tabularnewline
64 & 17804 & 18214.6423611111 & 18359.75 & -145.107638888889 & -410.642361111109 \tabularnewline
65 & 19100 & 18813.7840277778 & 18486.25 & 327.534027777778 & 286.215972222220 \tabularnewline
66 & 18522 & 18279.7673611111 & 18593.1666666667 & -313.399305555556 & 242.232638888891 \tabularnewline
67 & 18060 & 18359.3340277778 & 18708.5833333333 & -349.249305555555 & -299.334027777772 \tabularnewline
68 & 18869 & 18728.1756944444 & 18829.4166666667 & -101.240972222222 & 140.824305555558 \tabularnewline
69 & 18127 & 18238.7423611111 & 18930.0833333333 & -691.340972222222 & -111.742361111112 \tabularnewline
70 & 18871 & 18895.6340277778 & 19039.5833333333 & -143.949305555555 & -24.6340277777781 \tabularnewline
71 & 18890 & 18723.2506944444 & 19145.9166666667 & -422.665972222222 & 166.749305555557 \tabularnewline
72 & 21263 & 21375.2506944444 & 19229.8333333333 & 2145.41736111111 & -112.250694444443 \tabularnewline
73 & 19547 & 19228.0840277778 & 19323.7083333333 & -95.6243055555557 & 318.915972222225 \tabularnewline
74 & 18450 & 18657.1673611111 & 19428.0416666667 & -770.874305555556 & -207.167361111104 \tabularnewline
75 & 20254 & 20058.2923611111 & 19497.7916666667 & 560.500694444444 & 195.707638888889 \tabularnewline
76 & 19240 & 19420.6840277778 & 19565.7916666667 & -145.107638888889 & -180.684027777777 \tabularnewline
77 & 20216 & 19965.2423611111 & 19637.7083333333 & 327.534027777778 & 250.757638888888 \tabularnewline
78 & 19420 & 19379.6006944444 & 19693 & -313.399305555556 & 40.3993055555547 \tabularnewline
79 & 19415 & NA & NA & -349.249305555555 & NA \tabularnewline
80 & 20018 & NA & NA & -101.240972222222 & NA \tabularnewline
81 & 18652 & NA & NA & -691.340972222222 & NA \tabularnewline
82 & 19978 & NA & NA & -143.949305555555 & NA \tabularnewline
83 & 19509 & NA & NA & -422.665972222222 & NA \tabularnewline
84 & 21971 & NA & NA & 2145.41736111111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]13328[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]12873[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-770.874305555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]14000[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]560.500694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]13477[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-145.107638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]14237[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]327.534027777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]13674[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-313.399305555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]13529[/C][C]13588.7090277778[/C][C]13937.9583333333[/C][C]-349.249305555555[/C][C]-59.709027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]14058[/C][C]13932.2590277778[/C][C]14033.5[/C][C]-101.240972222222[/C][C]125.740972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]12975[/C][C]13433.6173611111[/C][C]14124.9583333333[/C][C]-691.340972222222[/C][C]-458.61736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]14326[/C][C]14083.6756944444[/C][C]14227.625[/C][C]-143.949305555555[/C][C]242.324305555559[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]14008[/C][C]13912.6256944444[/C][C]14335.2916666667[/C][C]-422.665972222222[/C][C]95.3743055555587[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]16193[/C][C]16561.6673611111[/C][C]14416.25[/C][C]2145.41736111111[/C][C]-368.667361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]14483[/C][C]14409.6673611111[/C][C]14505.2916666667[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]73.3326388888872[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]14011[/C][C]13833.8756944444[/C][C]14604.75[/C][C]-770.874305555556[/C][C]177.124305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15057[/C][C]15268.7090277778[/C][C]14708.2083333333[/C][C]560.500694444444[/C][C]-211.709027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]14884[/C][C]14665.1006944444[/C][C]14810.2083333333[/C][C]-145.107638888889[/C][C]218.899305555557[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15414[/C][C]15217.3673611111[/C][C]14889.8333333333[/C][C]327.534027777778[/C][C]196.632638888892[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]14440[/C][C]14656.8506944444[/C][C]14970.25[/C][C]-313.399305555556[/C][C]-216.850694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]14900[/C][C]14706.2090277778[/C][C]15055.4583333333[/C][C]-349.249305555555[/C][C]193.790972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]15074[/C][C]15029.1756944444[/C][C]15130.4166666667[/C][C]-101.240972222222[/C][C]44.8243055555558[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]14442[/C][C]14503.0340277778[/C][C]15194.375[/C][C]-691.340972222222[/C][C]-61.0340277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]15307[/C][C]15117.9256944444[/C][C]15261.875[/C][C]-143.949305555555[/C][C]189.074305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]14938[/C][C]14904.8340277778[/C][C]15327.5[/C][C]-422.665972222222[/C][C]33.165972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]17193[/C][C]17547.1673611111[/C][C]15401.75[/C][C]2145.41736111111[/C][C]-354.167361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15528[/C][C]15394.9590277778[/C][C]15490.5833333333[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]133.040972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]14765[/C][C]14802.8340277778[/C][C]15573.7083333333[/C][C]-770.874305555556[/C][C]-37.8340277777788[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]15838[/C][C]16224.1673611111[/C][C]15663.6666666667[/C][C]560.500694444444[/C][C]-386.167361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]15723[/C][C]15619.9340277778[/C][C]15765.0416666667[/C][C]-145.107638888889[/C][C]103.065972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]16150[/C][C]16173.0340277778[/C][C]15845.5[/C][C]327.534027777778[/C][C]-23.0340277777759[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]15486[/C][C]15634.2673611111[/C][C]15947.6666666667[/C][C]-313.399305555556[/C][C]-148.267361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]15986[/C][C]15702.2506944444[/C][C]16051.5[/C][C]-349.249305555555[/C][C]283.749305555557[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15983[/C][C]16019.3840277778[/C][C]16120.625[/C][C]-101.240972222222[/C][C]-36.3840277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]15692[/C][C]15520.7840277778[/C][C]16212.125[/C][C]-691.340972222222[/C][C]171.215972222226[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]16490[/C][C]16157.1756944444[/C][C]16301.125[/C][C]-143.949305555555[/C][C]332.824305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]15686[/C][C]15927.5840277778[/C][C]16350.25[/C][C]-422.665972222222[/C][C]-241.584027777773[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]18897[/C][C]18548.0423611111[/C][C]16402.625[/C][C]2145.41736111111[/C][C]348.957638888893[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]16316[/C][C]16356.7090277778[/C][C]16452.3333333333[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]-40.7090277777716[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]15636[/C][C]15709.5006944444[/C][C]16480.375[/C][C]-770.874305555556[/C][C]-73.5006944444394[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]17163[/C][C]17066.7090277778[/C][C]16506.2083333333[/C][C]560.500694444444[/C][C]96.2909722222248[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]16534[/C][C]16366.2256944444[/C][C]16511.3333333333[/C][C]-145.107638888889[/C][C]167.774305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]16518[/C][C]16862.9923611111[/C][C]16535.4583333333[/C][C]327.534027777778[/C][C]-344.99236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]16375[/C][C]16257.9340277778[/C][C]16571.3333333333[/C][C]-313.399305555556[/C][C]117.065972222219[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]16290[/C][C]16246.4590277778[/C][C]16595.7083333333[/C][C]-349.249305555555[/C][C]43.5409722222248[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]16352[/C][C]16540.9256944444[/C][C]16642.1666666667[/C][C]-101.240972222222[/C][C]-188.925694444442[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]15943[/C][C]16010.4506944444[/C][C]16701.7916666667[/C][C]-691.340972222222[/C][C]-67.4506944444402[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]16362[/C][C]16606.7590277778[/C][C]16750.7083333333[/C][C]-143.949305555555[/C][C]-244.759027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]16393[/C][C]16385.9173611111[/C][C]16808.5833333333[/C][C]-422.665972222222[/C][C]7.08263888888541[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]19051[/C][C]19022.1673611111[/C][C]16876.75[/C][C]2145.41736111111[/C][C]28.8326388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]16747[/C][C]16833.7506944444[/C][C]16929.375[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]-86.7506944444431[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]16320[/C][C]16229.7506944444[/C][C]17000.625[/C][C]-770.874305555556[/C][C]90.2493055555569[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]17910[/C][C]17651.7923611111[/C][C]17091.2916666667[/C][C]560.500694444444[/C][C]258.207638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]16961[/C][C]17029.5173611111[/C][C]17174.625[/C][C]-145.107638888889[/C][C]-68.5173611111095[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]17480[/C][C]17584.2423611111[/C][C]17256.7083333333[/C][C]327.534027777778[/C][C]-104.242361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17049[/C][C]17032.6006944444[/C][C]17346[/C][C]-313.399305555556[/C][C]16.3993055555547[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]16879[/C][C]17090.1673611111[/C][C]17439.4166666667[/C][C]-349.249305555555[/C][C]-211.167361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17473[/C][C]17422.7590277778[/C][C]17524[/C][C]-101.240972222222[/C][C]50.2409722222219[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]16998[/C][C]16918.4090277778[/C][C]17609.75[/C][C]-691.340972222222[/C][C]79.5909722222241[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]17307[/C][C]17548.9256944444[/C][C]17692.875[/C][C]-143.949305555555[/C][C]-241.925694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17418[/C][C]17372.8340277778[/C][C]17795.5[/C][C]-422.665972222222[/C][C]45.1659722222212[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]20169[/C][C]20069.7923611111[/C][C]17924.375[/C][C]2145.41736111111[/C][C]99.207638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]17871[/C][C]17939.3340277778[/C][C]18034.9583333333[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]-68.3340277777752[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]17226[/C][C]17371.4590277778[/C][C]18142.3333333333[/C][C]-770.874305555556[/C][C]-145.459027777775[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]19062[/C][C]18808.0423611111[/C][C]18247.5416666667[/C][C]560.500694444444[/C][C]253.957638888893[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]17804[/C][C]18214.6423611111[/C][C]18359.75[/C][C]-145.107638888889[/C][C]-410.642361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]19100[/C][C]18813.7840277778[/C][C]18486.25[/C][C]327.534027777778[/C][C]286.215972222220[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]18522[/C][C]18279.7673611111[/C][C]18593.1666666667[/C][C]-313.399305555556[/C][C]242.232638888891[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]18060[/C][C]18359.3340277778[/C][C]18708.5833333333[/C][C]-349.249305555555[/C][C]-299.334027777772[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18869[/C][C]18728.1756944444[/C][C]18829.4166666667[/C][C]-101.240972222222[/C][C]140.824305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]18127[/C][C]18238.7423611111[/C][C]18930.0833333333[/C][C]-691.340972222222[/C][C]-111.742361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]18871[/C][C]18895.6340277778[/C][C]19039.5833333333[/C][C]-143.949305555555[/C][C]-24.6340277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18890[/C][C]18723.2506944444[/C][C]19145.9166666667[/C][C]-422.665972222222[/C][C]166.749305555557[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]21263[/C][C]21375.2506944444[/C][C]19229.8333333333[/C][C]2145.41736111111[/C][C]-112.250694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]19547[/C][C]19228.0840277778[/C][C]19323.7083333333[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]318.915972222225[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]18450[/C][C]18657.1673611111[/C][C]19428.0416666667[/C][C]-770.874305555556[/C][C]-207.167361111104[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]20254[/C][C]20058.2923611111[/C][C]19497.7916666667[/C][C]560.500694444444[/C][C]195.707638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]19240[/C][C]19420.6840277778[/C][C]19565.7916666667[/C][C]-145.107638888889[/C][C]-180.684027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]20216[/C][C]19965.2423611111[/C][C]19637.7083333333[/C][C]327.534027777778[/C][C]250.757638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]19420[/C][C]19379.6006944444[/C][C]19693[/C][C]-313.399305555556[/C][C]40.3993055555547[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]19415[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-349.249305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]20018[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-101.240972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]18652[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-691.340972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]19978[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-143.949305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]19509[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-422.665972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]21971[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2145.41736111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	13328	NA	NA	-95.6243055555557	NA
2	12873	NA	NA	-770.874305555556	NA
3	14000	NA	NA	560.500694444444	NA
4	13477	NA	NA	-145.107638888889	NA
5	14237	NA	NA	327.534027777778	NA
6	13674	NA	NA	-313.399305555556	NA
7	13529	13588.7090277778	13937.9583333333	-349.249305555555	-59.709027777777
8	14058	13932.2590277778	14033.5	-101.240972222222	125.740972222224
9	12975	13433.6173611111	14124.9583333333	-691.340972222222	-458.61736111111
10	14326	14083.6756944444	14227.625	-143.949305555555	242.324305555559
11	14008	13912.6256944444	14335.2916666667	-422.665972222222	95.3743055555587
12	16193	16561.6673611111	14416.25	2145.41736111111	-368.667361111111
13	14483	14409.6673611111	14505.2916666667	-95.6243055555557	73.3326388888872
14	14011	13833.8756944444	14604.75	-770.874305555556	177.124305555555
15	15057	15268.7090277778	14708.2083333333	560.500694444444	-211.709027777777
16	14884	14665.1006944444	14810.2083333333	-145.107638888889	218.899305555557
17	15414	15217.3673611111	14889.8333333333	327.534027777778	196.632638888892
18	14440	14656.8506944444	14970.25	-313.399305555556	-216.850694444443
19	14900	14706.2090277778	15055.4583333333	-349.249305555555	193.790972222221
20	15074	15029.1756944444	15130.4166666667	-101.240972222222	44.8243055555558
21	14442	14503.0340277778	15194.375	-691.340972222222	-61.0340277777777
22	15307	15117.9256944444	15261.875	-143.949305555555	189.074305555558
23	14938	14904.8340277778	15327.5	-422.665972222222	33.165972222223
24	17193	17547.1673611111	15401.75	2145.41736111111	-354.167361111109
25	15528	15394.9590277778	15490.5833333333	-95.6243055555557	133.040972222221
26	14765	14802.8340277778	15573.7083333333	-770.874305555556	-37.8340277777788
27	15838	16224.1673611111	15663.6666666667	560.500694444444	-386.167361111111
28	15723	15619.9340277778	15765.0416666667	-145.107638888889	103.065972222224
29	16150	16173.0340277778	15845.5	327.534027777778	-23.0340277777759
30	15486	15634.2673611111	15947.6666666667	-313.399305555556	-148.267361111109
31	15986	15702.2506944444	16051.5	-349.249305555555	283.749305555557
32	15983	16019.3840277778	16120.625	-101.240972222222	-36.3840277777781
33	15692	15520.7840277778	16212.125	-691.340972222222	171.215972222226
34	16490	16157.1756944444	16301.125	-143.949305555555	332.824305555556
35	15686	15927.5840277778	16350.25	-422.665972222222	-241.584027777773
36	18897	18548.0423611111	16402.625	2145.41736111111	348.957638888893
37	16316	16356.7090277778	16452.3333333333	-95.6243055555557	-40.7090277777716
38	15636	15709.5006944444	16480.375	-770.874305555556	-73.5006944444394
39	17163	17066.7090277778	16506.2083333333	560.500694444444	96.2909722222248
40	16534	16366.2256944444	16511.3333333333	-145.107638888889	167.774305555558
41	16518	16862.9923611111	16535.4583333333	327.534027777778	-344.99236111111
42	16375	16257.9340277778	16571.3333333333	-313.399305555556	117.065972222219
43	16290	16246.4590277778	16595.7083333333	-349.249305555555	43.5409722222248
44	16352	16540.9256944444	16642.1666666667	-101.240972222222	-188.925694444442
45	15943	16010.4506944444	16701.7916666667	-691.340972222222	-67.4506944444402
46	16362	16606.7590277778	16750.7083333333	-143.949305555555	-244.759027777778
47	16393	16385.9173611111	16808.5833333333	-422.665972222222	7.08263888888541
48	19051	19022.1673611111	16876.75	2145.41736111111	28.8326388888891
49	16747	16833.7506944444	16929.375	-95.6243055555557	-86.7506944444431
50	16320	16229.7506944444	17000.625	-770.874305555556	90.2493055555569
51	17910	17651.7923611111	17091.2916666667	560.500694444444	258.207638888889
52	16961	17029.5173611111	17174.625	-145.107638888889	-68.5173611111095
53	17480	17584.2423611111	17256.7083333333	327.534027777778	-104.242361111112
54	17049	17032.6006944444	17346	-313.399305555556	16.3993055555547
55	16879	17090.1673611111	17439.4166666667	-349.249305555555	-211.167361111111
56	17473	17422.7590277778	17524	-101.240972222222	50.2409722222219
57	16998	16918.4090277778	17609.75	-691.340972222222	79.5909722222241
58	17307	17548.9256944444	17692.875	-143.949305555555	-241.925694444446
59	17418	17372.8340277778	17795.5	-422.665972222222	45.1659722222212
60	20169	20069.7923611111	17924.375	2145.41736111111	99.207638888889
61	17871	17939.3340277778	18034.9583333333	-95.6243055555557	-68.3340277777752
62	17226	17371.4590277778	18142.3333333333	-770.874305555556	-145.459027777775
63	19062	18808.0423611111	18247.5416666667	560.500694444444	253.957638888893
64	17804	18214.6423611111	18359.75	-145.107638888889	-410.642361111109
65	19100	18813.7840277778	18486.25	327.534027777778	286.215972222220
66	18522	18279.7673611111	18593.1666666667	-313.399305555556	242.232638888891
67	18060	18359.3340277778	18708.5833333333	-349.249305555555	-299.334027777772
68	18869	18728.1756944444	18829.4166666667	-101.240972222222	140.824305555558
69	18127	18238.7423611111	18930.0833333333	-691.340972222222	-111.742361111112
70	18871	18895.6340277778	19039.5833333333	-143.949305555555	-24.6340277777781
71	18890	18723.2506944444	19145.9166666667	-422.665972222222	166.749305555557
72	21263	21375.2506944444	19229.8333333333	2145.41736111111	-112.250694444443
73	19547	19228.0840277778	19323.7083333333	-95.6243055555557	318.915972222225
74	18450	18657.1673611111	19428.0416666667	-770.874305555556	-207.167361111104
75	20254	20058.2923611111	19497.7916666667	560.500694444444	195.707638888889
76	19240	19420.6840277778	19565.7916666667	-145.107638888889	-180.684027777777
77	20216	19965.2423611111	19637.7083333333	327.534027777778	250.757638888888
78	19420	19379.6006944444	19693	-313.399305555556	40.3993055555547
79	19415	NA	NA	-349.249305555555	NA
80	20018	NA	NA	-101.240972222222	NA
81	18652	NA	NA	-691.340972222222	NA
82	19978	NA	NA	-143.949305555555	NA
83	19509	NA	NA	-422.665972222222	NA
84	21971	NA	NA	2145.41736111111	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code