| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| Y[t] = + 126.933333333333 -19.9333333333333X[t] + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 126.933333333333 | 1.96069 | 64.7391 | 0 | 0 |
| X | -19.9333333333333 | 4.117024 | -4.8417 | 5e-06 | 2e-06 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.444880967754571 |
| R-squared | 0.197919075470244 |
| Adjusted R-squared | 0.189476118369931 |
| F-TEST (value) | 23.4419141443821 |
| F-TEST (DF numerator) | 1 |
| F-TEST (DF denominator) | 95 |
| p-value | 4.98278536154029e-06 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 16.9800708778716 |
| Sum Squared Residuals | 27390.6666666667 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 124 | 126.933333333334 | -2.93333333333362 |
| 2 | 113 | 126.933333333333 | -13.9333333333333 |
| 3 | 109 | 126.933333333333 | -17.9333333333333 |
| 4 | 109 | 126.933333333333 | -17.9333333333333 |
| 5 | 106 | 126.933333333333 | -20.9333333333333 |
| 6 | 101 | 126.933333333333 | -25.9333333333333 |
| 7 | 98 | 126.933333333333 | -28.9333333333333 |
| 8 | 93 | 126.933333333333 | -33.9333333333333 |
| 9 | 91 | 126.933333333333 | -35.9333333333333 |
| 10 | 122 | 126.933333333333 | -4.93333333333333 |
| 11 | 139 | 126.933333333333 | 12.0666666666667 |
| 12 | 140 | 126.933333333333 | 13.0666666666667 |
| 13 | 132 | 126.933333333333 | 5.06666666666667 |
| 14 | 117 | 126.933333333333 | -9.93333333333333 |
| 15 | 114 | 126.933333333333 | -12.9333333333333 |
| 16 | 113 | 126.933333333333 | -13.9333333333333 |
| 17 | 110 | 126.933333333333 | -16.9333333333333 |
| 18 | 107 | 126.933333333333 | -19.9333333333333 |
| 19 | 103 | 126.933333333333 | -23.9333333333333 |
| 20 | 98 | 126.933333333333 | -28.9333333333333 |
| 21 | 98 | 126.933333333333 | -28.9333333333333 |
| 22 | 137 | 126.933333333333 | 10.0666666666667 |
| 23 | 148 | 126.933333333333 | 21.0666666666667 |
| 24 | 147 | 126.933333333333 | 20.0666666666667 |
| 25 | 139 | 126.933333333333 | 12.0666666666667 |
| 26 | 130 | 126.933333333333 | 3.06666666666667 |
| 27 | 128 | 126.933333333333 | 1.06666666666667 |
| 28 | 127 | 126.933333333333 | 0.0666666666666713 |
| 29 | 123 | 126.933333333333 | -3.93333333333333 |
| 30 | 118 | 126.933333333333 | -8.93333333333333 |
| 31 | 114 | 126.933333333333 | -12.9333333333333 |
| 32 | 108 | 126.933333333333 | -18.9333333333333 |
| 33 | 111 | 126.933333333333 | -15.9333333333333 |
| 34 | 151 | 126.933333333333 | 24.0666666666667 |
| 35 | 159 | 126.933333333333 | 32.0666666666667 |
| 36 | 158 | 126.933333333333 | 31.0666666666667 |
| 37 | 148 | 126.933333333333 | 21.0666666666667 |
| 38 | 138 | 126.933333333333 | 11.0666666666667 |
| 39 | 137 | 126.933333333333 | 10.0666666666667 |
| 40 | 136 | 126.933333333333 | 9.06666666666667 |
| 41 | 133 | 126.933333333333 | 6.06666666666667 |
| 42 | 126 | 126.933333333333 | -0.933333333333329 |
| 43 | 120 | 126.933333333333 | -6.93333333333333 |
| 44 | 114 | 126.933333333333 | -12.9333333333333 |
| 45 | 116 | 126.933333333333 | -10.9333333333333 |
| 46 | 153 | 126.933333333333 | 26.0666666666667 |
| 47 | 162 | 126.933333333333 | 35.0666666666667 |
| 48 | 161 | 126.933333333333 | 34.0666666666667 |
| 49 | 149 | 126.933333333333 | 22.0666666666667 |
| 50 | 139 | 126.933333333333 | 12.0666666666667 |
| 51 | 135 | 126.933333333333 | 8.06666666666667 |
| 52 | 130 | 126.933333333333 | 3.06666666666667 |
| 53 | 127 | 126.933333333333 | 0.0666666666666713 |
| 54 | 122 | 126.933333333333 | -4.93333333333333 |
| 55 | 117 | 126.933333333333 | -9.93333333333333 |
| 56 | 112 | 126.933333333333 | -14.9333333333333 |
| 57 | 113 | 126.933333333333 | -13.9333333333333 |
| 58 | 149 | 126.933333333333 | 22.0666666666667 |
| 59 | 157 | 126.933333333333 | 30.0666666666667 |
| 60 | 157 | 126.933333333333 | 30.0666666666667 |
| 61 | 147 | 126.933333333333 | 20.0666666666667 |
| 62 | 137 | 126.933333333333 | 10.0666666666667 |
| 63 | 132 | 126.933333333333 | 5.06666666666667 |
| 64 | 125 | 126.933333333333 | -1.93333333333333 |
| 65 | 123 | 126.933333333333 | -3.93333333333333 |
| 66 | 117 | 126.933333333333 | -9.93333333333333 |
| 67 | 114 | 126.933333333333 | -12.9333333333333 |
| 68 | 111 | 126.933333333333 | -15.9333333333333 |
| 69 | 112 | 126.933333333333 | -14.9333333333333 |
| 70 | 144 | 126.933333333333 | 17.0666666666667 |
| 71 | 150 | 126.933333333333 | 23.0666666666667 |
| 72 | 149 | 126.933333333333 | 22.0666666666667 |
| 73 | 134 | 126.933333333333 | 7.06666666666667 |
| 74 | 123 | 126.933333333333 | -3.93333333333333 |
| 75 | 116 | 126.933333333333 | -10.9333333333333 |
| 76 | 117 | 107 | 10 |
| 77 | 111 | 107 | 4 |
| 78 | 105 | 107 | -2 |
| 79 | 102 | 107 | -5 |
| 80 | 95 | 107 | -12 |
| 81 | 93 | 107 | -14 |
| 82 | 124 | 107 | 17 |
| 83 | 130 | 107 | 23 |
| 84 | 124 | 107 | 17 |
| 85 | 115 | 107 | 8 |
| 86 | 106 | 107 | -1 |
| 87 | 105 | 107 | -2 |
| 88 | 105 | 107 | -2 |
| 89 | 101 | 107 | -6 |
| 90 | 95 | 107 | -12 |
| 91 | 93 | 107 | -14 |
| 92 | 84 | 107 | -23 |
| 93 | 87 | 107 | -20 |
| 94 | 116 | 107 | 9 |
| 95 | 120 | 107 | 13 |
| 96 | 117 | 107 | 10 |
| 97 | 109 | 107 | 2 |
| Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| p-values | Alternative Hypothesis | ||
| breakpoint index | greater | 2-sided | less |
| 5 | 0.124108646525355 | 0.248217293050711 | 0.875891353474645 |
| 6 | 0.101463078611682 | 0.202926157223364 | 0.898536921388318 |
| 7 | 0.0963010990437653 | 0.192602198087531 | 0.903698900956235 |
| 8 | 0.126955164720051 | 0.253910329440103 | 0.873044835279949 |
| 9 | 0.161835051405217 | 0.323670102810433 | 0.838164948594783 |
| 10 | 0.189850898622015 | 0.379701797244031 | 0.810149101377985 |
| 11 | 0.476756389799557 | 0.953512779599114 | 0.523243610200443 |
| 12 | 0.657859076638609 | 0.684281846722782 | 0.342140923361391 |
| 13 | 0.66785891851949 | 0.66428216296102 | 0.33214108148051 |
| 14 | 0.592311490523949 | 0.815377018952102 | 0.407688509476051 |
| 15 | 0.51689707754156 | 0.96620584491688 | 0.48310292245844 |
| 16 | 0.445414532487252 | 0.890829064974504 | 0.554585467512748 |
| 17 | 0.387202417932827 | 0.774404835865653 | 0.612797582067173 |
| 18 | 0.348062441435509 | 0.696124882871019 | 0.651937558564491 |
| 19 | 0.339859530681827 | 0.679719061363653 | 0.660140469318173 |
| 20 | 0.383253013120876 | 0.766506026241752 | 0.616746986879124 |
| 21 | 0.433125742441903 | 0.866251484883806 | 0.566874257558097 |
| 22 | 0.526040160459732 | 0.947919679080536 | 0.473959839540268 |
| 23 | 0.728993995760226 | 0.542012008479548 | 0.271006004239774 |
| 24 | 0.835898170099232 | 0.328203659801536 | 0.164101829900768 |
| 25 | 0.853372902416349 | 0.293254195167302 | 0.146627097583651 |
| 26 | 0.831660373008084 | 0.336679253983832 | 0.168339626991916 |
| 27 | 0.80205072047582 | 0.395898559048359 | 0.197949279524179 |
| 28 | 0.766950165818355 | 0.46609966836329 | 0.233049834181645 |
| 29 | 0.724584520454241 | 0.550830959091518 | 0.275415479545759 |
| 30 | 0.684481737494568 | 0.631036525010864 | 0.315518262505432 |
| 31 | 0.656544635329044 | 0.686910729341912 | 0.343455364670956 |
| 32 | 0.664720386977325 | 0.67055922604535 | 0.335279613022675 |
| 33 | 0.658402253654663 | 0.683195492690675 | 0.341597746345337 |
| 34 | 0.77343692274035 | 0.453126154519300 | 0.226563077259650 |
| 35 | 0.904030045033048 | 0.191939909933904 | 0.095969954966952 |
| 36 | 0.959645769133092 | 0.0807084617338158 | 0.0403542308669079 |
| 37 | 0.968639664763095 | 0.0627206704738096 | 0.0313603352369048 |
| 38 | 0.963424450498807 | 0.073151099002387 | 0.0365755495011935 |
| 39 | 0.956153439440923 | 0.0876931211181538 | 0.0438465605590769 |
| 40 | 0.94639119640394 | 0.107217607192119 | 0.0536088035960593 |
| 41 | 0.93186404930466 | 0.136271901390681 | 0.0681359506953407 |
| 42 | 0.912263025274875 | 0.175473949450250 | 0.0877369747251249 |
| 43 | 0.894777674202694 | 0.210444651594613 | 0.105222325797306 |
| 44 | 0.88997133955358 | 0.22005732089284 | 0.11002866044642 |
| 45 | 0.881034422236336 | 0.237931155527329 | 0.118965577763664 |
| 46 | 0.914300243178363 | 0.171399513643274 | 0.0856997568216372 |
| 47 | 0.965767762963393 | 0.0684644740732147 | 0.0342322370366073 |
| 48 | 0.987467230693813 | 0.0250655386123749 | 0.0125327693061875 |
| 49 | 0.989852582585292 | 0.0202948348294153 | 0.0101474174147077 |
| 50 | 0.987251458358111 | 0.0254970832837772 | 0.0127485416418886 |
| 51 | 0.982543426411769 | 0.0349131471764623 | 0.0174565735882311 |
| 52 | 0.975146344189221 | 0.0497073116215572 | 0.0248536558107786 |
| 53 | 0.965268842091692 | 0.0694623158166151 | 0.0347311579083075 |
| 54 | 0.95467312653682 | 0.0906537469263593 | 0.0453268734631797 |
| 55 | 0.947885258108348 | 0.104229483783304 | 0.0521147418916518 |
| 56 | 0.950783974165969 | 0.0984320516680628 | 0.0492160258340314 |
| 57 | 0.953528788212352 | 0.0929424235752963 | 0.0464712117876481 |
| 58 | 0.958284523848474 | 0.083430952303052 | 0.041715476151526 |
| 59 | 0.978075877644721 | 0.0438482447105573 | 0.0219241223552786 |
| 60 | 0.990542548368134 | 0.018914903263732 | 0.009457451631866 |
| 61 | 0.99228919963494 | 0.0154216007301191 | 0.00771080036505957 |
| 62 | 0.9899356274672 | 0.0201287450655978 | 0.0100643725327989 |
| 63 | 0.985346807234938 | 0.0293063855301241 | 0.0146531927650620 |
| 64 | 0.978175979239018 | 0.0436480415219637 | 0.0218240207609818 |
| 65 | 0.96871650138066 | 0.0625669972386779 | 0.0312834986193390 |
| 66 | 0.961380973620471 | 0.077238052759057 | 0.0386190263795285 |
| 67 | 0.95901343671173 | 0.0819731265765414 | 0.0409865632882707 |
| 68 | 0.966096872017531 | 0.0678062559649372 | 0.0339031279824686 |
| 69 | 0.975749775111073 | 0.0485004497778543 | 0.0242502248889272 |
| 70 | 0.970069931431256 | 0.0598601371374879 | 0.0299300685687439 |
| 71 | 0.97503007978574 | 0.0499398404285226 | 0.0249699202142613 |
| 72 | 0.983960981541167 | 0.0320780369176659 | 0.0160390184588329 |
| 73 | 0.980453052730677 | 0.0390938945386459 | 0.0195469472693230 |
| 74 | 0.970824752908283 | 0.0583504941834351 | 0.0291752470917176 |
| 75 | 0.956620010720332 | 0.0867599785593363 | 0.0433799892796682 |
| 76 | 0.944512103318397 | 0.110975793363206 | 0.0554878966816028 |
| 77 | 0.921020443362327 | 0.157959113275345 | 0.0789795566376725 |
| 78 | 0.888005706991774 | 0.223988586016452 | 0.111994293008226 |
| 79 | 0.848549576900108 | 0.302900846199784 | 0.151450423099892 |
| 80 | 0.825945656753286 | 0.348108686493429 | 0.174054343246714 |
| 81 | 0.815629952765128 | 0.368740094469745 | 0.184370047234872 |
| 82 | 0.82061498564779 | 0.358770028704421 | 0.179385014352211 |
| 83 | 0.888879279761475 | 0.22224144047705 | 0.111120720238525 |
| 84 | 0.914345807127103 | 0.171308385745794 | 0.085654192872897 |
| 85 | 0.895140025566614 | 0.209719948866772 | 0.104859974433386 |
| 86 | 0.839893802921704 | 0.320212394156593 | 0.160106197078296 |
| 87 | 0.763727823746609 | 0.472544352506783 | 0.236272176253392 |
| 88 | 0.666519913867127 | 0.666960172265745 | 0.333480086132873 |
| 89 | 0.549938327608513 | 0.900123344782973 | 0.450061672391487 |
| 90 | 0.450202201452269 | 0.900404402904539 | 0.54979779854773 |
| 91 | 0.370244309585607 | 0.740488619171215 | 0.629755690414393 |
| 92 | 0.49409936640891 | 0.98819873281782 | 0.50590063359109 |
| Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
| 1% type I error level | 0 | 0 | OK |
| 5% type I error level | 15 | 0.170454545454545 | NOK |
| 10% type I error level | 32 | 0.363636363636364 | NOK |
