Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 03 Dec 2009 03:47:56 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Dec/03/t1259837728mrbfmtm13uex337.htm/, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 11:35:11 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62679, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 11:35:11 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact110
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Univariate Data Series] [data set] [2008-12-01 19:54:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMP   [Classical Decomposition] [] [2009-11-27 14:58:37] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
-   PD      [Classical Decomposition] [] [2009-12-03 10:47:56] [5858ea01c9bd81debbf921a11363ad90] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
21790
13253
37702
30364
32609
30212
29965
28352
25814
22414
20506
28806
22228
13971
36845
35338
35022
34777
26887
23970
22780
17351
21382
24561
17409
11514
31514
27071
29462
26105
22397
23843
21705
18089
20764
25316
17704
15548
28029
29383
36438
32034
22679
24319
18004
17537
20366
22782
19169
13807
29743
25591
29096
26482
22405
27044
17970
18730
19684
19785
18479
10698
31956
29506
34506
27165
26736
23691
18157
17328
18205
20995
17382
9367
31124
26551
30651
25859
25100
25778
20418
18688
20424
24776
19814
12738
31566
30111
30019
31934
25826
26835
20205
17789
20520
22518
15572
11509
25447
24090
27786
26195
20516
22759
19028
16971
20036
22485
18730




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62679&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62679&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=62679&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
121790NANA0.780561764222906NA
213253NANA0.525497518289622NA
337702NANA1.30884090175334NA
430364NANA1.21065578495764NA
532609NANA1.3511224494451NA
630212NANA1.23037949903171NA
72996527675.798556791126833.83333333331.031377001302751.08271491926462
82835228831.2778216202268821.072512380835510.98337646272269
92581423439.451078049926876.20833333330.8721264096237491.10130565404639
102241421440.497239870827047.750.7926906023558641.04540485928278
112050623620.221294194127355.54166666670.8634528821257390.868154440409093
122880626562.081684544527646.29166666670.9607828060560681.08447825520999
132222821628.000503529327708.250.7805617642229061.027741792237
141397114397.274465880127397.41666666670.5254975182896220.9703920025356
153684535454.427697070227088.41666666671.308840901753341.03922140035121
163533832386.303347392826751.04166666671.210655784957641.09114027683079
173502235908.218371215226576.58333333331.35112244944510.97531990136482
183477732526.568765464726436.20833333331.230379499031711.06918747719018
192688726876.180562489426058.54166666671.031377001302751.00040256603744
202397027622.958560561425755.3751.072512380835510.86775643338303
212278022178.937707340325430.8750.8721264096237491.02710058978437
221735119709.690338401924864.29166666670.7926906023558640.880328391877052
232138220971.687509883624288.16666666670.8634528821257391.01956506790038
242456122765.908719966223695.16666666670.9607828060560681.07884997265492
251740918067.468016026623146.750.7805617642229060.963555047367873
261151412062.467096389322954.3750.5254975182896220.954531101141531
273151429978.073759021522904.29166666671.308840901753341.05123498772219
282707127712.213581626622890.251.210655784957640.97686169747004
292946230934.286260657922895.251.35112244944510.952406005160353
302610528176.869641512822900.95833333331.230379499031710.926469133446238
312239723664.644476599522944.70833333331.031377001302750.946432980311493
322384324801.938182852923125.08333333331.072512380835510.961336159465316
332170520187.945791370123147.95833333330.8721264096237491.07514653666637
341808918310.426281368323099.08333333330.7926906023558640.987907093042743
352076420279.126344011923486.08333333330.8634528821257391.02390998743056
362531623081.645969606424023.79166666670.9607828060560681.09680219657367
371770418954.056086556424282.58333333330.7805617642229060.934048096046152
381554812777.034242613624314.16666666670.5254975182896221.21687080935768
392802931647.500329207924179.79166666671.308840901753340.885662365382192
402938329058.866366427824002.58333333331.210655784957641.01115437985381
413643832376.9472560529239631.35112244944511.12543037834390
423203429333.272573165323840.83333333331.230379499031711.09207044389944
432267924542.947941292223796.29166666671.031377001302750.92405362445657
442431925509.483538093323784.79166666671.072512380835510.953331727147062
451800420742.363817688023783.66666666670.8721264096237490.867982075632436
461753718784.455261577123697.08333333330.7926906023558640.933591086661494
472036620060.744719241023233.16666666670.8634528821257391.01521654779178
482278221805.846501014722695.91666666670.9607828060560681.04476567781672
491916917526.083385724322453.16666666670.7805617642229061.09374123003511
501380711852.749795131922555.29166666670.5254975182896221.16487736927263
512974329668.042070418722667.41666666671.308840901753341.00252655464770
522559127500.903703160422715.70833333331.210655784957640.930551238469268
532909630720.4711330332227371.35112244944510.947120891278049
542648227786.53174544522583.70833333331.230379499031710.953051652599326
552240523133.872087304122430.08333333331.031377001302750.968493294829615
562704423886.772305889122271.79166666671.072512380835511.13217473058645
571797019391.258316178822234.45833333330.8721264096237490.926706235716894
581873017827.446503107922489.79166666670.7926906023558641.05062718862933
591968419754.362854900022878.33333333330.8634528821257390.9964381106383
601978522225.028032773623132.20833333330.9607828060560680.890212600444173
611847918219.189708947423341.1250.7805617642229061.01426025499504
621069812287.117285458123381.8750.5254975182896220.870668013616272
633195630430.496430727623249.95833333331.308840901753341.05013074869630
642950628086.407107160623199.33333333331.210655784957641.05054376971120
653450631182.949088124623079.29166666671.35112244944511.10656628090192
662716528382.496815288523068.08333333331.230379499031710.957103956596493
672673623796.746680849723072.79166666671.031377001302751.12351492237868
682369124637.352220410522971.6251.072512380835510.961588720575804
691815719955.560441805822881.50.8721264096237490.90987171485107
701732818012.870046509022723.70833333330.7926906023558640.961978849303823
711820519375.846697698222439.95833333330.8634528821257390.939571843441698
722099521353.317799362322224.91666666670.9607828060560680.983219572586843
731738217252.236300109422102.33333333330.7805617642229061.00752155822777
74936711624.596289274522121.1250.5254975182896220.805791424227137
753112429190.15153616622302.29166666671.308840901753341.0662500316738
762655127183.05611561822453.16666666671.210655784957640.976748158377422
773065130538.463679739222602.29166666671.35112244944511.00368506816325
782585928116.991172559922852.29166666671.230379499031710.919693001334952
792510023836.325773274723111.16666666671.031377001302751.05301463987131
802577825046.336941635823352.95833333331.072512380835511.02921237784468
812041820505.290788672023511.83333333330.8721264096237490.995743011422194
821868818769.790485433523678.58333333330.7926906023558640.995642440148866
832042420550.682275440523800.58333333330.8634528821257390.99383561704947
842477623085.088774661424027.3750.9607828060560681.07324690157547
851981418976.041909582024310.750.7805617642229061.04415873944686
861273812814.278879222424385.04166666670.5254975182896220.994047352961388
873156631962.167496004424420.20833333331.308840901753340.987605111697948
883011129508.372770584324373.8751.210655784957641.02042224537764
893001932886.88338718124340.41666666671.35112244944510.912795525394818
903193429837.112978018724250.33333333331.230379499031711.07027781218398
912582624731.904802739223979.51.031377001302751.04423820995541
922683525473.822501430523751.54166666671.072512380835511.05343436378632
932020520447.330721032423445.3750.8721264096237490.988148540054515
941778918183.959101517422939.54166666670.7926906023558640.978279806981941
952052019510.257529682422595.6250.8634528821257391.05175444090276
962251821390.347970012422263.45833333330.9607828060560681.05271779737144
971557217018.653192165721803.08333333330.7805617642229060.914996023725799
981150911251.9528616174214120.5254975182896221.02284466896937
992544727738.428835971321193.1251.308840901753340.91739154191027
1002409025556.9436204557211101.210655784957640.942600975991449
1012778628448.896514903721055.751.35112244944510.976698691474504
1022619525880.058711695421034.20833333331.230379499031711.01216926483101
1032051621828.492595988621164.41666666671.031377001302750.939872504241096
10422759NANA1.07251238083551NA
10519028NANA0.872126409623749NA
10616971NANA0.792690602355864NA
10720036NANA0.863452882125739NA
10822485NANA0.960782806056068NA
10918730NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 21790 & NA & NA & 0.780561764222906 & NA \tabularnewline
2 & 13253 & NA & NA & 0.525497518289622 & NA \tabularnewline
3 & 37702 & NA & NA & 1.30884090175334 & NA \tabularnewline
4 & 30364 & NA & NA & 1.21065578495764 & NA \tabularnewline
5 & 32609 & NA & NA & 1.3511224494451 & NA \tabularnewline
6 & 30212 & NA & NA & 1.23037949903171 & NA \tabularnewline
7 & 29965 & 27675.7985567911 & 26833.8333333333 & 1.03137700130275 & 1.08271491926462 \tabularnewline
8 & 28352 & 28831.2778216202 & 26882 & 1.07251238083551 & 0.98337646272269 \tabularnewline
9 & 25814 & 23439.4510780499 & 26876.2083333333 & 0.872126409623749 & 1.10130565404639 \tabularnewline
10 & 22414 & 21440.4972398708 & 27047.75 & 0.792690602355864 & 1.04540485928278 \tabularnewline
11 & 20506 & 23620.2212941941 & 27355.5416666667 & 0.863452882125739 & 0.868154440409093 \tabularnewline
12 & 28806 & 26562.0816845445 & 27646.2916666667 & 0.960782806056068 & 1.08447825520999 \tabularnewline
13 & 22228 & 21628.0005035293 & 27708.25 & 0.780561764222906 & 1.027741792237 \tabularnewline
14 & 13971 & 14397.2744658801 & 27397.4166666667 & 0.525497518289622 & 0.9703920025356 \tabularnewline
15 & 36845 & 35454.4276970702 & 27088.4166666667 & 1.30884090175334 & 1.03922140035121 \tabularnewline
16 & 35338 & 32386.3033473928 & 26751.0416666667 & 1.21065578495764 & 1.09114027683079 \tabularnewline
17 & 35022 & 35908.2183712152 & 26576.5833333333 & 1.3511224494451 & 0.97531990136482 \tabularnewline
18 & 34777 & 32526.5687654647 & 26436.2083333333 & 1.23037949903171 & 1.06918747719018 \tabularnewline
19 & 26887 & 26876.1805624894 & 26058.5416666667 & 1.03137700130275 & 1.00040256603744 \tabularnewline
20 & 23970 & 27622.9585605614 & 25755.375 & 1.07251238083551 & 0.86775643338303 \tabularnewline
21 & 22780 & 22178.9377073403 & 25430.875 & 0.872126409623749 & 1.02710058978437 \tabularnewline
22 & 17351 & 19709.6903384019 & 24864.2916666667 & 0.792690602355864 & 0.880328391877052 \tabularnewline
23 & 21382 & 20971.6875098836 & 24288.1666666667 & 0.863452882125739 & 1.01956506790038 \tabularnewline
24 & 24561 & 22765.9087199662 & 23695.1666666667 & 0.960782806056068 & 1.07884997265492 \tabularnewline
25 & 17409 & 18067.4680160266 & 23146.75 & 0.780561764222906 & 0.963555047367873 \tabularnewline
26 & 11514 & 12062.4670963893 & 22954.375 & 0.525497518289622 & 0.954531101141531 \tabularnewline
27 & 31514 & 29978.0737590215 & 22904.2916666667 & 1.30884090175334 & 1.05123498772219 \tabularnewline
28 & 27071 & 27712.2135816266 & 22890.25 & 1.21065578495764 & 0.97686169747004 \tabularnewline
29 & 29462 & 30934.2862606579 & 22895.25 & 1.3511224494451 & 0.952406005160353 \tabularnewline
30 & 26105 & 28176.8696415128 & 22900.9583333333 & 1.23037949903171 & 0.926469133446238 \tabularnewline
31 & 22397 & 23664.6444765995 & 22944.7083333333 & 1.03137700130275 & 0.946432980311493 \tabularnewline
32 & 23843 & 24801.9381828529 & 23125.0833333333 & 1.07251238083551 & 0.961336159465316 \tabularnewline
33 & 21705 & 20187.9457913701 & 23147.9583333333 & 0.872126409623749 & 1.07514653666637 \tabularnewline
34 & 18089 & 18310.4262813683 & 23099.0833333333 & 0.792690602355864 & 0.987907093042743 \tabularnewline
35 & 20764 & 20279.1263440119 & 23486.0833333333 & 0.863452882125739 & 1.02390998743056 \tabularnewline
36 & 25316 & 23081.6459696064 & 24023.7916666667 & 0.960782806056068 & 1.09680219657367 \tabularnewline
37 & 17704 & 18954.0560865564 & 24282.5833333333 & 0.780561764222906 & 0.934048096046152 \tabularnewline
38 & 15548 & 12777.0342426136 & 24314.1666666667 & 0.525497518289622 & 1.21687080935768 \tabularnewline
39 & 28029 & 31647.5003292079 & 24179.7916666667 & 1.30884090175334 & 0.885662365382192 \tabularnewline
40 & 29383 & 29058.8663664278 & 24002.5833333333 & 1.21065578495764 & 1.01115437985381 \tabularnewline
41 & 36438 & 32376.9472560529 & 23963 & 1.3511224494451 & 1.12543037834390 \tabularnewline
42 & 32034 & 29333.2725731653 & 23840.8333333333 & 1.23037949903171 & 1.09207044389944 \tabularnewline
43 & 22679 & 24542.9479412922 & 23796.2916666667 & 1.03137700130275 & 0.92405362445657 \tabularnewline
44 & 24319 & 25509.4835380933 & 23784.7916666667 & 1.07251238083551 & 0.953331727147062 \tabularnewline
45 & 18004 & 20742.3638176880 & 23783.6666666667 & 0.872126409623749 & 0.867982075632436 \tabularnewline
46 & 17537 & 18784.4552615771 & 23697.0833333333 & 0.792690602355864 & 0.933591086661494 \tabularnewline
47 & 20366 & 20060.7447192410 & 23233.1666666667 & 0.863452882125739 & 1.01521654779178 \tabularnewline
48 & 22782 & 21805.8465010147 & 22695.9166666667 & 0.960782806056068 & 1.04476567781672 \tabularnewline
49 & 19169 & 17526.0833857243 & 22453.1666666667 & 0.780561764222906 & 1.09374123003511 \tabularnewline
50 & 13807 & 11852.7497951319 & 22555.2916666667 & 0.525497518289622 & 1.16487736927263 \tabularnewline
51 & 29743 & 29668.0420704187 & 22667.4166666667 & 1.30884090175334 & 1.00252655464770 \tabularnewline
52 & 25591 & 27500.9037031604 & 22715.7083333333 & 1.21065578495764 & 0.930551238469268 \tabularnewline
53 & 29096 & 30720.4711330332 & 22737 & 1.3511224494451 & 0.947120891278049 \tabularnewline
54 & 26482 & 27786.531745445 & 22583.7083333333 & 1.23037949903171 & 0.953051652599326 \tabularnewline
55 & 22405 & 23133.8720873041 & 22430.0833333333 & 1.03137700130275 & 0.968493294829615 \tabularnewline
56 & 27044 & 23886.7723058891 & 22271.7916666667 & 1.07251238083551 & 1.13217473058645 \tabularnewline
57 & 17970 & 19391.2583161788 & 22234.4583333333 & 0.872126409623749 & 0.926706235716894 \tabularnewline
58 & 18730 & 17827.4465031079 & 22489.7916666667 & 0.792690602355864 & 1.05062718862933 \tabularnewline
59 & 19684 & 19754.3628549000 & 22878.3333333333 & 0.863452882125739 & 0.9964381106383 \tabularnewline
60 & 19785 & 22225.0280327736 & 23132.2083333333 & 0.960782806056068 & 0.890212600444173 \tabularnewline
61 & 18479 & 18219.1897089474 & 23341.125 & 0.780561764222906 & 1.01426025499504 \tabularnewline
62 & 10698 & 12287.1172854581 & 23381.875 & 0.525497518289622 & 0.870668013616272 \tabularnewline
63 & 31956 & 30430.4964307276 & 23249.9583333333 & 1.30884090175334 & 1.05013074869630 \tabularnewline
64 & 29506 & 28086.4071071606 & 23199.3333333333 & 1.21065578495764 & 1.05054376971120 \tabularnewline
65 & 34506 & 31182.9490881246 & 23079.2916666667 & 1.3511224494451 & 1.10656628090192 \tabularnewline
66 & 27165 & 28382.4968152885 & 23068.0833333333 & 1.23037949903171 & 0.957103956596493 \tabularnewline
67 & 26736 & 23796.7466808497 & 23072.7916666667 & 1.03137700130275 & 1.12351492237868 \tabularnewline
68 & 23691 & 24637.3522204105 & 22971.625 & 1.07251238083551 & 0.961588720575804 \tabularnewline
69 & 18157 & 19955.5604418058 & 22881.5 & 0.872126409623749 & 0.90987171485107 \tabularnewline
70 & 17328 & 18012.8700465090 & 22723.7083333333 & 0.792690602355864 & 0.961978849303823 \tabularnewline
71 & 18205 & 19375.8466976982 & 22439.9583333333 & 0.863452882125739 & 0.939571843441698 \tabularnewline
72 & 20995 & 21353.3177993623 & 22224.9166666667 & 0.960782806056068 & 0.983219572586843 \tabularnewline
73 & 17382 & 17252.2363001094 & 22102.3333333333 & 0.780561764222906 & 1.00752155822777 \tabularnewline
74 & 9367 & 11624.5962892745 & 22121.125 & 0.525497518289622 & 0.805791424227137 \tabularnewline
75 & 31124 & 29190.151536166 & 22302.2916666667 & 1.30884090175334 & 1.0662500316738 \tabularnewline
76 & 26551 & 27183.056115618 & 22453.1666666667 & 1.21065578495764 & 0.976748158377422 \tabularnewline
77 & 30651 & 30538.4636797392 & 22602.2916666667 & 1.3511224494451 & 1.00368506816325 \tabularnewline
78 & 25859 & 28116.9911725599 & 22852.2916666667 & 1.23037949903171 & 0.919693001334952 \tabularnewline
79 & 25100 & 23836.3257732747 & 23111.1666666667 & 1.03137700130275 & 1.05301463987131 \tabularnewline
80 & 25778 & 25046.3369416358 & 23352.9583333333 & 1.07251238083551 & 1.02921237784468 \tabularnewline
81 & 20418 & 20505.2907886720 & 23511.8333333333 & 0.872126409623749 & 0.995743011422194 \tabularnewline
82 & 18688 & 18769.7904854335 & 23678.5833333333 & 0.792690602355864 & 0.995642440148866 \tabularnewline
83 & 20424 & 20550.6822754405 & 23800.5833333333 & 0.863452882125739 & 0.99383561704947 \tabularnewline
84 & 24776 & 23085.0887746614 & 24027.375 & 0.960782806056068 & 1.07324690157547 \tabularnewline
85 & 19814 & 18976.0419095820 & 24310.75 & 0.780561764222906 & 1.04415873944686 \tabularnewline
86 & 12738 & 12814.2788792224 & 24385.0416666667 & 0.525497518289622 & 0.994047352961388 \tabularnewline
87 & 31566 & 31962.1674960044 & 24420.2083333333 & 1.30884090175334 & 0.987605111697948 \tabularnewline
88 & 30111 & 29508.3727705843 & 24373.875 & 1.21065578495764 & 1.02042224537764 \tabularnewline
89 & 30019 & 32886.883387181 & 24340.4166666667 & 1.3511224494451 & 0.912795525394818 \tabularnewline
90 & 31934 & 29837.1129780187 & 24250.3333333333 & 1.23037949903171 & 1.07027781218398 \tabularnewline
91 & 25826 & 24731.9048027392 & 23979.5 & 1.03137700130275 & 1.04423820995541 \tabularnewline
92 & 26835 & 25473.8225014305 & 23751.5416666667 & 1.07251238083551 & 1.05343436378632 \tabularnewline
93 & 20205 & 20447.3307210324 & 23445.375 & 0.872126409623749 & 0.988148540054515 \tabularnewline
94 & 17789 & 18183.9591015174 & 22939.5416666667 & 0.792690602355864 & 0.978279806981941 \tabularnewline
95 & 20520 & 19510.2575296824 & 22595.625 & 0.863452882125739 & 1.05175444090276 \tabularnewline
96 & 22518 & 21390.3479700124 & 22263.4583333333 & 0.960782806056068 & 1.05271779737144 \tabularnewline
97 & 15572 & 17018.6531921657 & 21803.0833333333 & 0.780561764222906 & 0.914996023725799 \tabularnewline
98 & 11509 & 11251.9528616174 & 21412 & 0.525497518289622 & 1.02284466896937 \tabularnewline
99 & 25447 & 27738.4288359713 & 21193.125 & 1.30884090175334 & 0.91739154191027 \tabularnewline
100 & 24090 & 25556.9436204557 & 21110 & 1.21065578495764 & 0.942600975991449 \tabularnewline
101 & 27786 & 28448.8965149037 & 21055.75 & 1.3511224494451 & 0.976698691474504 \tabularnewline
102 & 26195 & 25880.0587116954 & 21034.2083333333 & 1.23037949903171 & 1.01216926483101 \tabularnewline
103 & 20516 & 21828.4925959886 & 21164.4166666667 & 1.03137700130275 & 0.939872504241096 \tabularnewline
104 & 22759 & NA & NA & 1.07251238083551 & NA \tabularnewline
105 & 19028 & NA & NA & 0.872126409623749 & NA \tabularnewline
106 & 16971 & NA & NA & 0.792690602355864 & NA \tabularnewline
107 & 20036 & NA & NA & 0.863452882125739 & NA \tabularnewline
108 & 22485 & NA & NA & 0.960782806056068 & NA \tabularnewline
109 & 18730 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62679&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]21790[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.780561764222906[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]13253[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.525497518289622[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]37702[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.30884090175334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]30364[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.21065578495764[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]32609[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.3511224494451[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]30212[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.23037949903171[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]29965[/C][C]27675.7985567911[/C][C]26833.8333333333[/C][C]1.03137700130275[/C][C]1.08271491926462[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]28352[/C][C]28831.2778216202[/C][C]26882[/C][C]1.07251238083551[/C][C]0.98337646272269[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]25814[/C][C]23439.4510780499[/C][C]26876.2083333333[/C][C]0.872126409623749[/C][C]1.10130565404639[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]22414[/C][C]21440.4972398708[/C][C]27047.75[/C][C]0.792690602355864[/C][C]1.04540485928278[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]20506[/C][C]23620.2212941941[/C][C]27355.5416666667[/C][C]0.863452882125739[/C][C]0.868154440409093[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]28806[/C][C]26562.0816845445[/C][C]27646.2916666667[/C][C]0.960782806056068[/C][C]1.08447825520999[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]22228[/C][C]21628.0005035293[/C][C]27708.25[/C][C]0.780561764222906[/C][C]1.027741792237[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]13971[/C][C]14397.2744658801[/C][C]27397.4166666667[/C][C]0.525497518289622[/C][C]0.9703920025356[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]36845[/C][C]35454.4276970702[/C][C]27088.4166666667[/C][C]1.30884090175334[/C][C]1.03922140035121[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]35338[/C][C]32386.3033473928[/C][C]26751.0416666667[/C][C]1.21065578495764[/C][C]1.09114027683079[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]35022[/C][C]35908.2183712152[/C][C]26576.5833333333[/C][C]1.3511224494451[/C][C]0.97531990136482[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]34777[/C][C]32526.5687654647[/C][C]26436.2083333333[/C][C]1.23037949903171[/C][C]1.06918747719018[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]26887[/C][C]26876.1805624894[/C][C]26058.5416666667[/C][C]1.03137700130275[/C][C]1.00040256603744[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]23970[/C][C]27622.9585605614[/C][C]25755.375[/C][C]1.07251238083551[/C][C]0.86775643338303[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]22780[/C][C]22178.9377073403[/C][C]25430.875[/C][C]0.872126409623749[/C][C]1.02710058978437[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]17351[/C][C]19709.6903384019[/C][C]24864.2916666667[/C][C]0.792690602355864[/C][C]0.880328391877052[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]21382[/C][C]20971.6875098836[/C][C]24288.1666666667[/C][C]0.863452882125739[/C][C]1.01956506790038[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]24561[/C][C]22765.9087199662[/C][C]23695.1666666667[/C][C]0.960782806056068[/C][C]1.07884997265492[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]17409[/C][C]18067.4680160266[/C][C]23146.75[/C][C]0.780561764222906[/C][C]0.963555047367873[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]11514[/C][C]12062.4670963893[/C][C]22954.375[/C][C]0.525497518289622[/C][C]0.954531101141531[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]31514[/C][C]29978.0737590215[/C][C]22904.2916666667[/C][C]1.30884090175334[/C][C]1.05123498772219[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]27071[/C][C]27712.2135816266[/C][C]22890.25[/C][C]1.21065578495764[/C][C]0.97686169747004[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]29462[/C][C]30934.2862606579[/C][C]22895.25[/C][C]1.3511224494451[/C][C]0.952406005160353[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]26105[/C][C]28176.8696415128[/C][C]22900.9583333333[/C][C]1.23037949903171[/C][C]0.926469133446238[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]22397[/C][C]23664.6444765995[/C][C]22944.7083333333[/C][C]1.03137700130275[/C][C]0.946432980311493[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]23843[/C][C]24801.9381828529[/C][C]23125.0833333333[/C][C]1.07251238083551[/C][C]0.961336159465316[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]21705[/C][C]20187.9457913701[/C][C]23147.9583333333[/C][C]0.872126409623749[/C][C]1.07514653666637[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]18089[/C][C]18310.4262813683[/C][C]23099.0833333333[/C][C]0.792690602355864[/C][C]0.987907093042743[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]20764[/C][C]20279.1263440119[/C][C]23486.0833333333[/C][C]0.863452882125739[/C][C]1.02390998743056[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]25316[/C][C]23081.6459696064[/C][C]24023.7916666667[/C][C]0.960782806056068[/C][C]1.09680219657367[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]17704[/C][C]18954.0560865564[/C][C]24282.5833333333[/C][C]0.780561764222906[/C][C]0.934048096046152[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]15548[/C][C]12777.0342426136[/C][C]24314.1666666667[/C][C]0.525497518289622[/C][C]1.21687080935768[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]28029[/C][C]31647.5003292079[/C][C]24179.7916666667[/C][C]1.30884090175334[/C][C]0.885662365382192[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]29383[/C][C]29058.8663664278[/C][C]24002.5833333333[/C][C]1.21065578495764[/C][C]1.01115437985381[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]36438[/C][C]32376.9472560529[/C][C]23963[/C][C]1.3511224494451[/C][C]1.12543037834390[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]32034[/C][C]29333.2725731653[/C][C]23840.8333333333[/C][C]1.23037949903171[/C][C]1.09207044389944[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]22679[/C][C]24542.9479412922[/C][C]23796.2916666667[/C][C]1.03137700130275[/C][C]0.92405362445657[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]24319[/C][C]25509.4835380933[/C][C]23784.7916666667[/C][C]1.07251238083551[/C][C]0.953331727147062[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]18004[/C][C]20742.3638176880[/C][C]23783.6666666667[/C][C]0.872126409623749[/C][C]0.867982075632436[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17537[/C][C]18784.4552615771[/C][C]23697.0833333333[/C][C]0.792690602355864[/C][C]0.933591086661494[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]20366[/C][C]20060.7447192410[/C][C]23233.1666666667[/C][C]0.863452882125739[/C][C]1.01521654779178[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]22782[/C][C]21805.8465010147[/C][C]22695.9166666667[/C][C]0.960782806056068[/C][C]1.04476567781672[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]19169[/C][C]17526.0833857243[/C][C]22453.1666666667[/C][C]0.780561764222906[/C][C]1.09374123003511[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]13807[/C][C]11852.7497951319[/C][C]22555.2916666667[/C][C]0.525497518289622[/C][C]1.16487736927263[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]29743[/C][C]29668.0420704187[/C][C]22667.4166666667[/C][C]1.30884090175334[/C][C]1.00252655464770[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]25591[/C][C]27500.9037031604[/C][C]22715.7083333333[/C][C]1.21065578495764[/C][C]0.930551238469268[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]29096[/C][C]30720.4711330332[/C][C]22737[/C][C]1.3511224494451[/C][C]0.947120891278049[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]26482[/C][C]27786.531745445[/C][C]22583.7083333333[/C][C]1.23037949903171[/C][C]0.953051652599326[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]22405[/C][C]23133.8720873041[/C][C]22430.0833333333[/C][C]1.03137700130275[/C][C]0.968493294829615[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]27044[/C][C]23886.7723058891[/C][C]22271.7916666667[/C][C]1.07251238083551[/C][C]1.13217473058645[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]17970[/C][C]19391.2583161788[/C][C]22234.4583333333[/C][C]0.872126409623749[/C][C]0.926706235716894[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]18730[/C][C]17827.4465031079[/C][C]22489.7916666667[/C][C]0.792690602355864[/C][C]1.05062718862933[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]19684[/C][C]19754.3628549000[/C][C]22878.3333333333[/C][C]0.863452882125739[/C][C]0.9964381106383[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]19785[/C][C]22225.0280327736[/C][C]23132.2083333333[/C][C]0.960782806056068[/C][C]0.890212600444173[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]18479[/C][C]18219.1897089474[/C][C]23341.125[/C][C]0.780561764222906[/C][C]1.01426025499504[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]10698[/C][C]12287.1172854581[/C][C]23381.875[/C][C]0.525497518289622[/C][C]0.870668013616272[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]31956[/C][C]30430.4964307276[/C][C]23249.9583333333[/C][C]1.30884090175334[/C][C]1.05013074869630[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]29506[/C][C]28086.4071071606[/C][C]23199.3333333333[/C][C]1.21065578495764[/C][C]1.05054376971120[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]34506[/C][C]31182.9490881246[/C][C]23079.2916666667[/C][C]1.3511224494451[/C][C]1.10656628090192[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]27165[/C][C]28382.4968152885[/C][C]23068.0833333333[/C][C]1.23037949903171[/C][C]0.957103956596493[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]26736[/C][C]23796.7466808497[/C][C]23072.7916666667[/C][C]1.03137700130275[/C][C]1.12351492237868[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]23691[/C][C]24637.3522204105[/C][C]22971.625[/C][C]1.07251238083551[/C][C]0.961588720575804[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]18157[/C][C]19955.5604418058[/C][C]22881.5[/C][C]0.872126409623749[/C][C]0.90987171485107[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]17328[/C][C]18012.8700465090[/C][C]22723.7083333333[/C][C]0.792690602355864[/C][C]0.961978849303823[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18205[/C][C]19375.8466976982[/C][C]22439.9583333333[/C][C]0.863452882125739[/C][C]0.939571843441698[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]20995[/C][C]21353.3177993623[/C][C]22224.9166666667[/C][C]0.960782806056068[/C][C]0.983219572586843[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]17382[/C][C]17252.2363001094[/C][C]22102.3333333333[/C][C]0.780561764222906[/C][C]1.00752155822777[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]9367[/C][C]11624.5962892745[/C][C]22121.125[/C][C]0.525497518289622[/C][C]0.805791424227137[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]31124[/C][C]29190.151536166[/C][C]22302.2916666667[/C][C]1.30884090175334[/C][C]1.0662500316738[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]26551[/C][C]27183.056115618[/C][C]22453.1666666667[/C][C]1.21065578495764[/C][C]0.976748158377422[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]30651[/C][C]30538.4636797392[/C][C]22602.2916666667[/C][C]1.3511224494451[/C][C]1.00368506816325[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]25859[/C][C]28116.9911725599[/C][C]22852.2916666667[/C][C]1.23037949903171[/C][C]0.919693001334952[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]25100[/C][C]23836.3257732747[/C][C]23111.1666666667[/C][C]1.03137700130275[/C][C]1.05301463987131[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]25778[/C][C]25046.3369416358[/C][C]23352.9583333333[/C][C]1.07251238083551[/C][C]1.02921237784468[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]20418[/C][C]20505.2907886720[/C][C]23511.8333333333[/C][C]0.872126409623749[/C][C]0.995743011422194[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]18688[/C][C]18769.7904854335[/C][C]23678.5833333333[/C][C]0.792690602355864[/C][C]0.995642440148866[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]20424[/C][C]20550.6822754405[/C][C]23800.5833333333[/C][C]0.863452882125739[/C][C]0.99383561704947[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]24776[/C][C]23085.0887746614[/C][C]24027.375[/C][C]0.960782806056068[/C][C]1.07324690157547[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]19814[/C][C]18976.0419095820[/C][C]24310.75[/C][C]0.780561764222906[/C][C]1.04415873944686[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]12738[/C][C]12814.2788792224[/C][C]24385.0416666667[/C][C]0.525497518289622[/C][C]0.994047352961388[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]31566[/C][C]31962.1674960044[/C][C]24420.2083333333[/C][C]1.30884090175334[/C][C]0.987605111697948[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]30111[/C][C]29508.3727705843[/C][C]24373.875[/C][C]1.21065578495764[/C][C]1.02042224537764[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]30019[/C][C]32886.883387181[/C][C]24340.4166666667[/C][C]1.3511224494451[/C][C]0.912795525394818[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]31934[/C][C]29837.1129780187[/C][C]24250.3333333333[/C][C]1.23037949903171[/C][C]1.07027781218398[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]25826[/C][C]24731.9048027392[/C][C]23979.5[/C][C]1.03137700130275[/C][C]1.04423820995541[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]26835[/C][C]25473.8225014305[/C][C]23751.5416666667[/C][C]1.07251238083551[/C][C]1.05343436378632[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]20205[/C][C]20447.3307210324[/C][C]23445.375[/C][C]0.872126409623749[/C][C]0.988148540054515[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]17789[/C][C]18183.9591015174[/C][C]22939.5416666667[/C][C]0.792690602355864[/C][C]0.978279806981941[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]20520[/C][C]19510.2575296824[/C][C]22595.625[/C][C]0.863452882125739[/C][C]1.05175444090276[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]22518[/C][C]21390.3479700124[/C][C]22263.4583333333[/C][C]0.960782806056068[/C][C]1.05271779737144[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]15572[/C][C]17018.6531921657[/C][C]21803.0833333333[/C][C]0.780561764222906[/C][C]0.914996023725799[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]11509[/C][C]11251.9528616174[/C][C]21412[/C][C]0.525497518289622[/C][C]1.02284466896937[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]25447[/C][C]27738.4288359713[/C][C]21193.125[/C][C]1.30884090175334[/C][C]0.91739154191027[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]24090[/C][C]25556.9436204557[/C][C]21110[/C][C]1.21065578495764[/C][C]0.942600975991449[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]27786[/C][C]28448.8965149037[/C][C]21055.75[/C][C]1.3511224494451[/C][C]0.976698691474504[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]26195[/C][C]25880.0587116954[/C][C]21034.2083333333[/C][C]1.23037949903171[/C][C]1.01216926483101[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]20516[/C][C]21828.4925959886[/C][C]21164.4166666667[/C][C]1.03137700130275[/C][C]0.939872504241096[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]22759[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.07251238083551[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]19028[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.872126409623749[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]16971[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.792690602355864[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]20036[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.863452882125739[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]22485[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.960782806056068[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]18730[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62679&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=62679&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
121790NANA0.780561764222906NA
213253NANA0.525497518289622NA
337702NANA1.30884090175334NA
430364NANA1.21065578495764NA
532609NANA1.3511224494451NA
630212NANA1.23037949903171NA
72996527675.798556791126833.83333333331.031377001302751.08271491926462
82835228831.2778216202268821.072512380835510.98337646272269
92581423439.451078049926876.20833333330.8721264096237491.10130565404639
102241421440.497239870827047.750.7926906023558641.04540485928278
112050623620.221294194127355.54166666670.8634528821257390.868154440409093
122880626562.081684544527646.29166666670.9607828060560681.08447825520999
132222821628.000503529327708.250.7805617642229061.027741792237
141397114397.274465880127397.41666666670.5254975182896220.9703920025356
153684535454.427697070227088.41666666671.308840901753341.03922140035121
163533832386.303347392826751.04166666671.210655784957641.09114027683079
173502235908.218371215226576.58333333331.35112244944510.97531990136482
183477732526.568765464726436.20833333331.230379499031711.06918747719018
192688726876.180562489426058.54166666671.031377001302751.00040256603744
202397027622.958560561425755.3751.072512380835510.86775643338303
212278022178.937707340325430.8750.8721264096237491.02710058978437
221735119709.690338401924864.29166666670.7926906023558640.880328391877052
232138220971.687509883624288.16666666670.8634528821257391.01956506790038
242456122765.908719966223695.16666666670.9607828060560681.07884997265492
251740918067.468016026623146.750.7805617642229060.963555047367873
261151412062.467096389322954.3750.5254975182896220.954531101141531
273151429978.073759021522904.29166666671.308840901753341.05123498772219
282707127712.213581626622890.251.210655784957640.97686169747004
292946230934.286260657922895.251.35112244944510.952406005160353
302610528176.869641512822900.95833333331.230379499031710.926469133446238
312239723664.644476599522944.70833333331.031377001302750.946432980311493
322384324801.938182852923125.08333333331.072512380835510.961336159465316
332170520187.945791370123147.95833333330.8721264096237491.07514653666637
341808918310.426281368323099.08333333330.7926906023558640.987907093042743
352076420279.126344011923486.08333333330.8634528821257391.02390998743056
362531623081.645969606424023.79166666670.9607828060560681.09680219657367
371770418954.056086556424282.58333333330.7805617642229060.934048096046152
381554812777.034242613624314.16666666670.5254975182896221.21687080935768
392802931647.500329207924179.79166666671.308840901753340.885662365382192
402938329058.866366427824002.58333333331.210655784957641.01115437985381
413643832376.9472560529239631.35112244944511.12543037834390
423203429333.272573165323840.83333333331.230379499031711.09207044389944
432267924542.947941292223796.29166666671.031377001302750.92405362445657
442431925509.483538093323784.79166666671.072512380835510.953331727147062
451800420742.363817688023783.66666666670.8721264096237490.867982075632436
461753718784.455261577123697.08333333330.7926906023558640.933591086661494
472036620060.744719241023233.16666666670.8634528821257391.01521654779178
482278221805.846501014722695.91666666670.9607828060560681.04476567781672
491916917526.083385724322453.16666666670.7805617642229061.09374123003511
501380711852.749795131922555.29166666670.5254975182896221.16487736927263
512974329668.042070418722667.41666666671.308840901753341.00252655464770
522559127500.903703160422715.70833333331.210655784957640.930551238469268
532909630720.4711330332227371.35112244944510.947120891278049
542648227786.53174544522583.70833333331.230379499031710.953051652599326
552240523133.872087304122430.08333333331.031377001302750.968493294829615
562704423886.772305889122271.79166666671.072512380835511.13217473058645
571797019391.258316178822234.45833333330.8721264096237490.926706235716894
581873017827.446503107922489.79166666670.7926906023558641.05062718862933
591968419754.362854900022878.33333333330.8634528821257390.9964381106383
601978522225.028032773623132.20833333330.9607828060560680.890212600444173
611847918219.189708947423341.1250.7805617642229061.01426025499504
621069812287.117285458123381.8750.5254975182896220.870668013616272
633195630430.496430727623249.95833333331.308840901753341.05013074869630
642950628086.407107160623199.33333333331.210655784957641.05054376971120
653450631182.949088124623079.29166666671.35112244944511.10656628090192
662716528382.496815288523068.08333333331.230379499031710.957103956596493
672673623796.746680849723072.79166666671.031377001302751.12351492237868
682369124637.352220410522971.6251.072512380835510.961588720575804
691815719955.560441805822881.50.8721264096237490.90987171485107
701732818012.870046509022723.70833333330.7926906023558640.961978849303823
711820519375.846697698222439.95833333330.8634528821257390.939571843441698
722099521353.317799362322224.91666666670.9607828060560680.983219572586843
731738217252.236300109422102.33333333330.7805617642229061.00752155822777
74936711624.596289274522121.1250.5254975182896220.805791424227137
753112429190.15153616622302.29166666671.308840901753341.0662500316738
762655127183.05611561822453.16666666671.210655784957640.976748158377422
773065130538.463679739222602.29166666671.35112244944511.00368506816325
782585928116.991172559922852.29166666671.230379499031710.919693001334952
792510023836.325773274723111.16666666671.031377001302751.05301463987131
802577825046.336941635823352.95833333331.072512380835511.02921237784468
812041820505.290788672023511.83333333330.8721264096237490.995743011422194
821868818769.790485433523678.58333333330.7926906023558640.995642440148866
832042420550.682275440523800.58333333330.8634528821257390.99383561704947
842477623085.088774661424027.3750.9607828060560681.07324690157547
851981418976.041909582024310.750.7805617642229061.04415873944686
861273812814.278879222424385.04166666670.5254975182896220.994047352961388
873156631962.167496004424420.20833333331.308840901753340.987605111697948
883011129508.372770584324373.8751.210655784957641.02042224537764
893001932886.88338718124340.41666666671.35112244944510.912795525394818
903193429837.112978018724250.33333333331.230379499031711.07027781218398
912582624731.904802739223979.51.031377001302751.04423820995541
922683525473.822501430523751.54166666671.072512380835511.05343436378632
932020520447.330721032423445.3750.8721264096237490.988148540054515
941778918183.959101517422939.54166666670.7926906023558640.978279806981941
952052019510.257529682422595.6250.8634528821257391.05175444090276
962251821390.347970012422263.45833333330.9607828060560681.05271779737144
971557217018.653192165721803.08333333330.7805617642229060.914996023725799
981150911251.9528616174214120.5254975182896221.02284466896937
992544727738.428835971321193.1251.308840901753340.91739154191027
1002409025556.9436204557211101.210655784957640.942600975991449
1012778628448.896514903721055.751.35112244944510.976698691474504
1022619525880.058711695421034.20833333331.230379499031711.01216926483101
1032051621828.492595988621164.41666666671.031377001302750.939872504241096
10422759NANA1.07251238083551NA
10519028NANA0.872126409623749NA
10616971NANA0.792690602355864NA
10720036NANA0.863452882125739NA
10822485NANA0.960782806056068NA
10918730NANANANA



Parameters (Session):
par1 = FALSE ; par2 = 0.5 ; par3 = 1 ; par4 = 1 ; par5 = 12 ; par6 = 3 ; par7 = 1 ; par8 = 2 ; par9 = 1 ;
Parameters (R input):
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')