Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 03 Dec 2009 09:24:13 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Dec/03/t1259858020f2t92j8gjp6qh6k.htm/, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 01:36:02 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62888, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 01:36:02 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact126
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2009-12-03 16:24:13] [c588bf81b9040ce04d6292d0d83341a9] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
22
22
20
21
20
21
21
21
19
21
21
22
19
24
22
22
22
24
22
23
24
21
20
22
23
23
22
20
21
21
20
20
17
18
19
19
20
21
20
21
19
22
20
18
16
17
18
19
18
20
21
18
19
19
19
21
19
19
17
16
16
17
16
15
16
16
16
18
19
16
16
16




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62888&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62888&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=62888&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
122NANA-0.493055555555556NA
222NANA1.37361111111111NA
320NANA0.598611111111111NA
421NANA-0.359722222222221NA
520NANA-0.0763888888888878NA
621NANA1.01527777777778NA
72121.006944444444420.79166666666670.215277777777778-0.00694444444444642
82121.256944444444420.750.506944444444444-0.256944444444446
91919.898611111111120.9166666666667-1.01805555555556-0.898611111111109
102120.306944444444421.0416666666667-0.7347222222222210.693055555555553
112120.315277777777821.1666666666667-0.851388888888890.68472222222222
122221.198611111111121.375-0.1763888888888890.80138888888889
131921.048611111111121.5416666666667-0.493055555555556-2.04861111111111
142423.040277777777821.66666666666671.373611111111110.959722222222222
152222.556944444444421.95833333333330.598611111111111-0.556944444444447
162221.806944444444422.1666666666667-0.3597222222222210.193055555555556
172222.048611111111122.125-0.0763888888888878-0.0486111111111107
182423.098611111111122.08333333333331.015277777777780.901388888888889
192222.465277777777822.250.215277777777778-0.465277777777779
202322.881944444444422.3750.5069444444444440.118055555555561
212421.315277777777822.3333333333333-1.018055555555562.68472222222222
222121.515277777777822.25-0.734722222222221-0.515277777777779
232021.273611111111122.125-0.85138888888889-1.27361111111111
242221.781944444444421.9583333333333-0.1763888888888890.218055555555559
252321.256944444444421.75-0.4930555555555561.74305555555556
262322.915277777777821.54166666666671.373611111111110.0847222222222257
272221.723611111111121.1250.5986111111111110.276388888888889
282020.348611111111120.7083333333333-0.359722222222221-0.348611111111111
292120.465277777777820.5416666666667-0.07638888888888780.534722222222225
302121.390277777777820.3751.01527777777778-0.390277777777776
312020.340277777777820.1250.215277777777778-0.340277777777775
322020.423611111111119.91666666666670.506944444444444-0.423611111111107
331718.731944444444419.75-1.01805555555556-1.73194444444444
341818.973611111111119.7083333333333-0.734722222222221-0.973611111111108
351918.815277777777819.6666666666667-0.851388888888890.18472222222222
361919.448611111111119.625-0.176388888888889-0.448611111111109
372019.173611111111119.6666666666667-0.4930555555555560.82638888888889
382120.956944444444419.58333333333331.373611111111110.0430555555555543
392020.056944444444419.45833333333330.598611111111111-0.0569444444444436
402119.015277777777819.375-0.3597222222222211.98472222222222
411919.215277777777819.2916666666667-0.0763888888888878-0.215277777777779
422220.265277777777819.251.015277777777781.73472222222222
432019.381944444444419.16666666666670.2152777777777780.618055555555557
441819.548611111111119.04166666666670.506944444444444-1.54861111111111
451618.023611111111119.0416666666667-1.01805555555556-2.02361111111111
461718.223611111111118.9583333333333-0.734722222222221-1.22361111111111
471817.981944444444418.8333333333333-0.851388888888890.0180555555555557
481918.531944444444418.7083333333333-0.1763888888888890.468055555555555
491818.048611111111118.5416666666667-0.493055555555556-0.0486111111111072
502019.998611111111118.6251.373611111111110.00138888888888999
512119.473611111111118.8750.5986111111111111.52638888888889
521818.723611111111119.0833333333333-0.359722222222221-0.723611111111111
531919.048611111111119.125-0.0763888888888878-0.0486111111111072
541919.973611111111118.95833333333331.01527777777778-0.973611111111111
551918.965277777777818.750.2152777777777780.0347222222222179
562119.048611111111118.54166666666670.5069444444444441.95138888888889
571917.190277777777818.2083333333333-1.018055555555561.80972222222222
581917.140277777777817.875-0.7347222222222211.85972222222222
591716.773611111111117.625-0.851388888888890.226388888888888
601617.198611111111117.375-0.176388888888889-1.19861111111111
611616.631944444444417.125-0.493055555555556-0.631944444444446
621718.248611111111116.8751.37361111111111-1.24861111111111
631617.348611111111116.750.598611111111111-1.34861111111111
641516.265277777777816.625-0.359722222222221-1.26527777777778
651616.381944444444416.4583333333333-0.0763888888888878-0.381944444444443
661617.431944444444416.41666666666671.01527777777778-1.43194444444444
6716NANA0.215277777777778NA
6818NANA0.506944444444444NA
6919NANA-1.01805555555556NA
7016NANA-0.734722222222221NA
7116NANA-0.85138888888889NA
7216NANA-0.176388888888889NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 22 & NA & NA & -0.493055555555556 & NA \tabularnewline
2 & 22 & NA & NA & 1.37361111111111 & NA \tabularnewline
3 & 20 & NA & NA & 0.598611111111111 & NA \tabularnewline
4 & 21 & NA & NA & -0.359722222222221 & NA \tabularnewline
5 & 20 & NA & NA & -0.0763888888888878 & NA \tabularnewline
6 & 21 & NA & NA & 1.01527777777778 & NA \tabularnewline
7 & 21 & 21.0069444444444 & 20.7916666666667 & 0.215277777777778 & -0.00694444444444642 \tabularnewline
8 & 21 & 21.2569444444444 & 20.75 & 0.506944444444444 & -0.256944444444446 \tabularnewline
9 & 19 & 19.8986111111111 & 20.9166666666667 & -1.01805555555556 & -0.898611111111109 \tabularnewline
10 & 21 & 20.3069444444444 & 21.0416666666667 & -0.734722222222221 & 0.693055555555553 \tabularnewline
11 & 21 & 20.3152777777778 & 21.1666666666667 & -0.85138888888889 & 0.68472222222222 \tabularnewline
12 & 22 & 21.1986111111111 & 21.375 & -0.176388888888889 & 0.80138888888889 \tabularnewline
13 & 19 & 21.0486111111111 & 21.5416666666667 & -0.493055555555556 & -2.04861111111111 \tabularnewline
14 & 24 & 23.0402777777778 & 21.6666666666667 & 1.37361111111111 & 0.959722222222222 \tabularnewline
15 & 22 & 22.5569444444444 & 21.9583333333333 & 0.598611111111111 & -0.556944444444447 \tabularnewline
16 & 22 & 21.8069444444444 & 22.1666666666667 & -0.359722222222221 & 0.193055555555556 \tabularnewline
17 & 22 & 22.0486111111111 & 22.125 & -0.0763888888888878 & -0.0486111111111107 \tabularnewline
18 & 24 & 23.0986111111111 & 22.0833333333333 & 1.01527777777778 & 0.901388888888889 \tabularnewline
19 & 22 & 22.4652777777778 & 22.25 & 0.215277777777778 & -0.465277777777779 \tabularnewline
20 & 23 & 22.8819444444444 & 22.375 & 0.506944444444444 & 0.118055555555561 \tabularnewline
21 & 24 & 21.3152777777778 & 22.3333333333333 & -1.01805555555556 & 2.68472222222222 \tabularnewline
22 & 21 & 21.5152777777778 & 22.25 & -0.734722222222221 & -0.515277777777779 \tabularnewline
23 & 20 & 21.2736111111111 & 22.125 & -0.85138888888889 & -1.27361111111111 \tabularnewline
24 & 22 & 21.7819444444444 & 21.9583333333333 & -0.176388888888889 & 0.218055555555559 \tabularnewline
25 & 23 & 21.2569444444444 & 21.75 & -0.493055555555556 & 1.74305555555556 \tabularnewline
26 & 23 & 22.9152777777778 & 21.5416666666667 & 1.37361111111111 & 0.0847222222222257 \tabularnewline
27 & 22 & 21.7236111111111 & 21.125 & 0.598611111111111 & 0.276388888888889 \tabularnewline
28 & 20 & 20.3486111111111 & 20.7083333333333 & -0.359722222222221 & -0.348611111111111 \tabularnewline
29 & 21 & 20.4652777777778 & 20.5416666666667 & -0.0763888888888878 & 0.534722222222225 \tabularnewline
30 & 21 & 21.3902777777778 & 20.375 & 1.01527777777778 & -0.390277777777776 \tabularnewline
31 & 20 & 20.3402777777778 & 20.125 & 0.215277777777778 & -0.340277777777775 \tabularnewline
32 & 20 & 20.4236111111111 & 19.9166666666667 & 0.506944444444444 & -0.423611111111107 \tabularnewline
33 & 17 & 18.7319444444444 & 19.75 & -1.01805555555556 & -1.73194444444444 \tabularnewline
34 & 18 & 18.9736111111111 & 19.7083333333333 & -0.734722222222221 & -0.973611111111108 \tabularnewline
35 & 19 & 18.8152777777778 & 19.6666666666667 & -0.85138888888889 & 0.18472222222222 \tabularnewline
36 & 19 & 19.4486111111111 & 19.625 & -0.176388888888889 & -0.448611111111109 \tabularnewline
37 & 20 & 19.1736111111111 & 19.6666666666667 & -0.493055555555556 & 0.82638888888889 \tabularnewline
38 & 21 & 20.9569444444444 & 19.5833333333333 & 1.37361111111111 & 0.0430555555555543 \tabularnewline
39 & 20 & 20.0569444444444 & 19.4583333333333 & 0.598611111111111 & -0.0569444444444436 \tabularnewline
40 & 21 & 19.0152777777778 & 19.375 & -0.359722222222221 & 1.98472222222222 \tabularnewline
41 & 19 & 19.2152777777778 & 19.2916666666667 & -0.0763888888888878 & -0.215277777777779 \tabularnewline
42 & 22 & 20.2652777777778 & 19.25 & 1.01527777777778 & 1.73472222222222 \tabularnewline
43 & 20 & 19.3819444444444 & 19.1666666666667 & 0.215277777777778 & 0.618055555555557 \tabularnewline
44 & 18 & 19.5486111111111 & 19.0416666666667 & 0.506944444444444 & -1.54861111111111 \tabularnewline
45 & 16 & 18.0236111111111 & 19.0416666666667 & -1.01805555555556 & -2.02361111111111 \tabularnewline
46 & 17 & 18.2236111111111 & 18.9583333333333 & -0.734722222222221 & -1.22361111111111 \tabularnewline
47 & 18 & 17.9819444444444 & 18.8333333333333 & -0.85138888888889 & 0.0180555555555557 \tabularnewline
48 & 19 & 18.5319444444444 & 18.7083333333333 & -0.176388888888889 & 0.468055555555555 \tabularnewline
49 & 18 & 18.0486111111111 & 18.5416666666667 & -0.493055555555556 & -0.0486111111111072 \tabularnewline
50 & 20 & 19.9986111111111 & 18.625 & 1.37361111111111 & 0.00138888888888999 \tabularnewline
51 & 21 & 19.4736111111111 & 18.875 & 0.598611111111111 & 1.52638888888889 \tabularnewline
52 & 18 & 18.7236111111111 & 19.0833333333333 & -0.359722222222221 & -0.723611111111111 \tabularnewline
53 & 19 & 19.0486111111111 & 19.125 & -0.0763888888888878 & -0.0486111111111072 \tabularnewline
54 & 19 & 19.9736111111111 & 18.9583333333333 & 1.01527777777778 & -0.973611111111111 \tabularnewline
55 & 19 & 18.9652777777778 & 18.75 & 0.215277777777778 & 0.0347222222222179 \tabularnewline
56 & 21 & 19.0486111111111 & 18.5416666666667 & 0.506944444444444 & 1.95138888888889 \tabularnewline
57 & 19 & 17.1902777777778 & 18.2083333333333 & -1.01805555555556 & 1.80972222222222 \tabularnewline
58 & 19 & 17.1402777777778 & 17.875 & -0.734722222222221 & 1.85972222222222 \tabularnewline
59 & 17 & 16.7736111111111 & 17.625 & -0.85138888888889 & 0.226388888888888 \tabularnewline
60 & 16 & 17.1986111111111 & 17.375 & -0.176388888888889 & -1.19861111111111 \tabularnewline
61 & 16 & 16.6319444444444 & 17.125 & -0.493055555555556 & -0.631944444444446 \tabularnewline
62 & 17 & 18.2486111111111 & 16.875 & 1.37361111111111 & -1.24861111111111 \tabularnewline
63 & 16 & 17.3486111111111 & 16.75 & 0.598611111111111 & -1.34861111111111 \tabularnewline
64 & 15 & 16.2652777777778 & 16.625 & -0.359722222222221 & -1.26527777777778 \tabularnewline
65 & 16 & 16.3819444444444 & 16.4583333333333 & -0.0763888888888878 & -0.381944444444443 \tabularnewline
66 & 16 & 17.4319444444444 & 16.4166666666667 & 1.01527777777778 & -1.43194444444444 \tabularnewline
67 & 16 & NA & NA & 0.215277777777778 & NA \tabularnewline
68 & 18 & NA & NA & 0.506944444444444 & NA \tabularnewline
69 & 19 & NA & NA & -1.01805555555556 & NA \tabularnewline
70 & 16 & NA & NA & -0.734722222222221 & NA \tabularnewline
71 & 16 & NA & NA & -0.85138888888889 & NA \tabularnewline
72 & 16 & NA & NA & -0.176388888888889 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62888&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.493055555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.37361111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]20[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.598611111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.359722222222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]20[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0763888888888878[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01527777777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]21[/C][C]21.0069444444444[/C][C]20.7916666666667[/C][C]0.215277777777778[/C][C]-0.00694444444444642[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]21[/C][C]21.2569444444444[/C][C]20.75[/C][C]0.506944444444444[/C][C]-0.256944444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]19[/C][C]19.8986111111111[/C][C]20.9166666666667[/C][C]-1.01805555555556[/C][C]-0.898611111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]21[/C][C]20.3069444444444[/C][C]21.0416666666667[/C][C]-0.734722222222221[/C][C]0.693055555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]21[/C][C]20.3152777777778[/C][C]21.1666666666667[/C][C]-0.85138888888889[/C][C]0.68472222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]22[/C][C]21.1986111111111[/C][C]21.375[/C][C]-0.176388888888889[/C][C]0.80138888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]19[/C][C]21.0486111111111[/C][C]21.5416666666667[/C][C]-0.493055555555556[/C][C]-2.04861111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]24[/C][C]23.0402777777778[/C][C]21.6666666666667[/C][C]1.37361111111111[/C][C]0.959722222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]22[/C][C]22.5569444444444[/C][C]21.9583333333333[/C][C]0.598611111111111[/C][C]-0.556944444444447[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]22[/C][C]21.8069444444444[/C][C]22.1666666666667[/C][C]-0.359722222222221[/C][C]0.193055555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]22[/C][C]22.0486111111111[/C][C]22.125[/C][C]-0.0763888888888878[/C][C]-0.0486111111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]24[/C][C]23.0986111111111[/C][C]22.0833333333333[/C][C]1.01527777777778[/C][C]0.901388888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]22[/C][C]22.4652777777778[/C][C]22.25[/C][C]0.215277777777778[/C][C]-0.465277777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]23[/C][C]22.8819444444444[/C][C]22.375[/C][C]0.506944444444444[/C][C]0.118055555555561[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]24[/C][C]21.3152777777778[/C][C]22.3333333333333[/C][C]-1.01805555555556[/C][C]2.68472222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]21[/C][C]21.5152777777778[/C][C]22.25[/C][C]-0.734722222222221[/C][C]-0.515277777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]20[/C][C]21.2736111111111[/C][C]22.125[/C][C]-0.85138888888889[/C][C]-1.27361111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]22[/C][C]21.7819444444444[/C][C]21.9583333333333[/C][C]-0.176388888888889[/C][C]0.218055555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]23[/C][C]21.2569444444444[/C][C]21.75[/C][C]-0.493055555555556[/C][C]1.74305555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]23[/C][C]22.9152777777778[/C][C]21.5416666666667[/C][C]1.37361111111111[/C][C]0.0847222222222257[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]22[/C][C]21.7236111111111[/C][C]21.125[/C][C]0.598611111111111[/C][C]0.276388888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]20[/C][C]20.3486111111111[/C][C]20.7083333333333[/C][C]-0.359722222222221[/C][C]-0.348611111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]21[/C][C]20.4652777777778[/C][C]20.5416666666667[/C][C]-0.0763888888888878[/C][C]0.534722222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]21[/C][C]21.3902777777778[/C][C]20.375[/C][C]1.01527777777778[/C][C]-0.390277777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]20[/C][C]20.3402777777778[/C][C]20.125[/C][C]0.215277777777778[/C][C]-0.340277777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]20[/C][C]20.4236111111111[/C][C]19.9166666666667[/C][C]0.506944444444444[/C][C]-0.423611111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]17[/C][C]18.7319444444444[/C][C]19.75[/C][C]-1.01805555555556[/C][C]-1.73194444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]18[/C][C]18.9736111111111[/C][C]19.7083333333333[/C][C]-0.734722222222221[/C][C]-0.973611111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]19[/C][C]18.8152777777778[/C][C]19.6666666666667[/C][C]-0.85138888888889[/C][C]0.18472222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]19[/C][C]19.4486111111111[/C][C]19.625[/C][C]-0.176388888888889[/C][C]-0.448611111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]20[/C][C]19.1736111111111[/C][C]19.6666666666667[/C][C]-0.493055555555556[/C][C]0.82638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]21[/C][C]20.9569444444444[/C][C]19.5833333333333[/C][C]1.37361111111111[/C][C]0.0430555555555543[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]20[/C][C]20.0569444444444[/C][C]19.4583333333333[/C][C]0.598611111111111[/C][C]-0.0569444444444436[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]21[/C][C]19.0152777777778[/C][C]19.375[/C][C]-0.359722222222221[/C][C]1.98472222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]19[/C][C]19.2152777777778[/C][C]19.2916666666667[/C][C]-0.0763888888888878[/C][C]-0.215277777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]22[/C][C]20.2652777777778[/C][C]19.25[/C][C]1.01527777777778[/C][C]1.73472222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]20[/C][C]19.3819444444444[/C][C]19.1666666666667[/C][C]0.215277777777778[/C][C]0.618055555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]18[/C][C]19.5486111111111[/C][C]19.0416666666667[/C][C]0.506944444444444[/C][C]-1.54861111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]16[/C][C]18.0236111111111[/C][C]19.0416666666667[/C][C]-1.01805555555556[/C][C]-2.02361111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17[/C][C]18.2236111111111[/C][C]18.9583333333333[/C][C]-0.734722222222221[/C][C]-1.22361111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]18[/C][C]17.9819444444444[/C][C]18.8333333333333[/C][C]-0.85138888888889[/C][C]0.0180555555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]19[/C][C]18.5319444444444[/C][C]18.7083333333333[/C][C]-0.176388888888889[/C][C]0.468055555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]18[/C][C]18.0486111111111[/C][C]18.5416666666667[/C][C]-0.493055555555556[/C][C]-0.0486111111111072[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]20[/C][C]19.9986111111111[/C][C]18.625[/C][C]1.37361111111111[/C][C]0.00138888888888999[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]21[/C][C]19.4736111111111[/C][C]18.875[/C][C]0.598611111111111[/C][C]1.52638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]18[/C][C]18.7236111111111[/C][C]19.0833333333333[/C][C]-0.359722222222221[/C][C]-0.723611111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]19[/C][C]19.0486111111111[/C][C]19.125[/C][C]-0.0763888888888878[/C][C]-0.0486111111111072[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]19[/C][C]19.9736111111111[/C][C]18.9583333333333[/C][C]1.01527777777778[/C][C]-0.973611111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]19[/C][C]18.9652777777778[/C][C]18.75[/C][C]0.215277777777778[/C][C]0.0347222222222179[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]21[/C][C]19.0486111111111[/C][C]18.5416666666667[/C][C]0.506944444444444[/C][C]1.95138888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]19[/C][C]17.1902777777778[/C][C]18.2083333333333[/C][C]-1.01805555555556[/C][C]1.80972222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]19[/C][C]17.1402777777778[/C][C]17.875[/C][C]-0.734722222222221[/C][C]1.85972222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17[/C][C]16.7736111111111[/C][C]17.625[/C][C]-0.85138888888889[/C][C]0.226388888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]16[/C][C]17.1986111111111[/C][C]17.375[/C][C]-0.176388888888889[/C][C]-1.19861111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]16[/C][C]16.6319444444444[/C][C]17.125[/C][C]-0.493055555555556[/C][C]-0.631944444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]17[/C][C]18.2486111111111[/C][C]16.875[/C][C]1.37361111111111[/C][C]-1.24861111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]16[/C][C]17.3486111111111[/C][C]16.75[/C][C]0.598611111111111[/C][C]-1.34861111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]15[/C][C]16.2652777777778[/C][C]16.625[/C][C]-0.359722222222221[/C][C]-1.26527777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]16[/C][C]16.3819444444444[/C][C]16.4583333333333[/C][C]-0.0763888888888878[/C][C]-0.381944444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]16[/C][C]17.4319444444444[/C][C]16.4166666666667[/C][C]1.01527777777778[/C][C]-1.43194444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.215277777777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.506944444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.01805555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.734722222222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.85138888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.176388888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62888&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=62888&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
122NANA-0.493055555555556NA
222NANA1.37361111111111NA
320NANA0.598611111111111NA
421NANA-0.359722222222221NA
520NANA-0.0763888888888878NA
621NANA1.01527777777778NA
72121.006944444444420.79166666666670.215277777777778-0.00694444444444642
82121.256944444444420.750.506944444444444-0.256944444444446
91919.898611111111120.9166666666667-1.01805555555556-0.898611111111109
102120.306944444444421.0416666666667-0.7347222222222210.693055555555553
112120.315277777777821.1666666666667-0.851388888888890.68472222222222
122221.198611111111121.375-0.1763888888888890.80138888888889
131921.048611111111121.5416666666667-0.493055555555556-2.04861111111111
142423.040277777777821.66666666666671.373611111111110.959722222222222
152222.556944444444421.95833333333330.598611111111111-0.556944444444447
162221.806944444444422.1666666666667-0.3597222222222210.193055555555556
172222.048611111111122.125-0.0763888888888878-0.0486111111111107
182423.098611111111122.08333333333331.015277777777780.901388888888889
192222.465277777777822.250.215277777777778-0.465277777777779
202322.881944444444422.3750.5069444444444440.118055555555561
212421.315277777777822.3333333333333-1.018055555555562.68472222222222
222121.515277777777822.25-0.734722222222221-0.515277777777779
232021.273611111111122.125-0.85138888888889-1.27361111111111
242221.781944444444421.9583333333333-0.1763888888888890.218055555555559
252321.256944444444421.75-0.4930555555555561.74305555555556
262322.915277777777821.54166666666671.373611111111110.0847222222222257
272221.723611111111121.1250.5986111111111110.276388888888889
282020.348611111111120.7083333333333-0.359722222222221-0.348611111111111
292120.465277777777820.5416666666667-0.07638888888888780.534722222222225
302121.390277777777820.3751.01527777777778-0.390277777777776
312020.340277777777820.1250.215277777777778-0.340277777777775
322020.423611111111119.91666666666670.506944444444444-0.423611111111107
331718.731944444444419.75-1.01805555555556-1.73194444444444
341818.973611111111119.7083333333333-0.734722222222221-0.973611111111108
351918.815277777777819.6666666666667-0.851388888888890.18472222222222
361919.448611111111119.625-0.176388888888889-0.448611111111109
372019.173611111111119.6666666666667-0.4930555555555560.82638888888889
382120.956944444444419.58333333333331.373611111111110.0430555555555543
392020.056944444444419.45833333333330.598611111111111-0.0569444444444436
402119.015277777777819.375-0.3597222222222211.98472222222222
411919.215277777777819.2916666666667-0.0763888888888878-0.215277777777779
422220.265277777777819.251.015277777777781.73472222222222
432019.381944444444419.16666666666670.2152777777777780.618055555555557
441819.548611111111119.04166666666670.506944444444444-1.54861111111111
451618.023611111111119.0416666666667-1.01805555555556-2.02361111111111
461718.223611111111118.9583333333333-0.734722222222221-1.22361111111111
471817.981944444444418.8333333333333-0.851388888888890.0180555555555557
481918.531944444444418.7083333333333-0.1763888888888890.468055555555555
491818.048611111111118.5416666666667-0.493055555555556-0.0486111111111072
502019.998611111111118.6251.373611111111110.00138888888888999
512119.473611111111118.8750.5986111111111111.52638888888889
521818.723611111111119.0833333333333-0.359722222222221-0.723611111111111
531919.048611111111119.125-0.0763888888888878-0.0486111111111072
541919.973611111111118.95833333333331.01527777777778-0.973611111111111
551918.965277777777818.750.2152777777777780.0347222222222179
562119.048611111111118.54166666666670.5069444444444441.95138888888889
571917.190277777777818.2083333333333-1.018055555555561.80972222222222
581917.140277777777817.875-0.7347222222222211.85972222222222
591716.773611111111117.625-0.851388888888890.226388888888888
601617.198611111111117.375-0.176388888888889-1.19861111111111
611616.631944444444417.125-0.493055555555556-0.631944444444446
621718.248611111111116.8751.37361111111111-1.24861111111111
631617.348611111111116.750.598611111111111-1.34861111111111
641516.265277777777816.625-0.359722222222221-1.26527777777778
651616.381944444444416.4583333333333-0.0763888888888878-0.381944444444443
661617.431944444444416.41666666666671.01527777777778-1.43194444444444
6716NANA0.215277777777778NA
6818NANA0.506944444444444NA
6919NANA-1.01805555555556NA
7016NANA-0.734722222222221NA
7116NANA-0.85138888888889NA
7216NANA-0.176388888888889NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')