| Standard Deviation-Mean Plot | |||
| Section | Mean | Standard Deviation | Range |
| 1 | 91.3666666666667 | 0.455937263095251 | 1.40000000000001 |
| 2 | 91.8916666666667 | 0.429499356192412 | 1.40000000000001 |
| 3 | 93.4416666666667 | 0.865981664023115 | 2.30000000000000 |
| 4 | 92.325 | 1.15532364611512 | 3.5 |
| 5 | 91.9166666666667 | 1.76575162123068 | 5.5 |
| 6 | 100.016666666667 | 2.93221397375410 | 9.2 |
| 7 | 100.866666666667 | 0.317184584439503 | 0.799999999999997 |
| 8 | 102.258333333333 | 0.545157747534572 | 1.59999999999999 |
| 9 | 102.9 | 0.552679423766204 | 1.80000000000000 |
| 10 | 107.45 | 1.99704326898088 | 6.2 |
| 11 | 109.85 | 0.470009671080381 | 1.39999999999999 |
| 12 | 115.125 | 1.49369888653515 | 4.39999999999999 |
| 13 | 118.583333333333 | 2.22826199427974 | 6.7 |
| 14 | 130.041666666667 | 2.98251216055841 | 8.9 |
| Regression: S.E.(k) = alpha + beta * Mean(k) | |
| alpha | -3.19507243349179 |
| beta | 0.043453605578005 |
| S.D. | 0.0195440117388924 |
| T-STAT | 2.22337185213273 |
| p-value | 0.0461578090096398 |
| Regression: ln S.E.(k) = alpha + beta * ln Mean(k) | |
| alpha | -15.3143673162180 |
| beta | 3.30377301335953 |
| S.D. | 1.82743871198211 |
| T-STAT | 1.80787076015049 |
| p-value | 0.0957397588102637 |
| Lambda | -2.30377301335953 |
