| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| consumentenvertrouwen[t] = + 19.9166666666667 -10.3452380952381`financiële_crisis`[t] + 1.85972222222223M1[t] -0.351984126984132M2[t] -1.59464285714286M3[t] + 1.16031746031746M4[t] + 1.71527777777778M5[t] + 0.870238095238092M6[t] + 0.62519841269841M7[t] -0.819841269841272M8[t] -0.464880952380954M9[t] -1.10992063492063M10[t] + 0.44503968253968M11[t] + 0.0450396825396822t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 19.9166666666667 | 3.516726 | 5.6634 | 1e-06 | 0 |
| `financiële_crisis` | -10.3452380952381 | 3.192629 | -3.2404 | 0.002171 | 0.001086 |
| M1 | 1.85972222222223 | 3.807474 | 0.4884 | 0.627462 | 0.313731 |
| M2 | -0.351984126984132 | 3.791701 | -0.0928 | 0.926425 | 0.463212 |
| M3 | -1.59464285714286 | 3.982264 | -0.4004 | 0.690612 | 0.345306 |
| M4 | 1.16031746031746 | 3.965441 | 0.2926 | 0.771083 | 0.385542 |
| M5 | 1.71527777777778 | 3.950538 | 0.4342 | 0.666097 | 0.333049 |
| M6 | 0.870238095238092 | 3.937576 | 0.221 | 0.826023 | 0.413012 |
| M7 | 0.62519841269841 | 3.926575 | 0.1592 | 0.874162 | 0.437081 |
| M8 | -0.819841269841272 | 3.917551 | -0.2093 | 0.83512 | 0.41756 |
| M9 | -0.464880952380954 | 3.910518 | -0.1189 | 0.905867 | 0.452933 |
| M10 | -1.10992063492063 | 3.905487 | -0.2842 | 0.777483 | 0.388742 |
| M11 | 0.44503968253968 | 3.902465 | 0.114 | 0.909681 | 0.454841 |
| t | 0.0450396825396822 | 0.088684 | 0.5079 | 0.613873 | 0.306937 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.640966321583416 |
| R-squared | 0.410837825404175 |
| Adjusted R-squared | 0.251273069784472 |
| F-TEST (value) | 2.57474041688342 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 48 |
| p-value | 0.00874013524307227 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 6.16874562768215 |
| Sum Squared Residuals | 1826.56428571429 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 19 | 21.8214285714285 | -2.82142857142852 |
| 2 | 18 | 19.6547619047619 | -1.65476190476191 |
| 3 | 19 | 18.4571428571429 | 0.542857142857136 |
| 4 | 19 | 21.2571428571429 | -2.25714285714286 |
| 5 | 22 | 21.8571428571429 | 0.142857142857144 |
| 6 | 23 | 21.0571428571429 | 1.94285714285714 |
| 7 | 20 | 20.8571428571429 | -0.857142857142862 |
| 8 | 14 | 19.4571428571429 | -5.45714285714286 |
| 9 | 14 | 19.8571428571429 | -5.85714285714287 |
| 10 | 14 | 19.2571428571429 | -5.25714285714286 |
| 11 | 15 | 20.8571428571429 | -5.85714285714286 |
| 12 | 11 | 20.4571428571429 | -9.45714285714287 |
| 13 | 17 | 22.3619047619048 | -5.36190476190477 |
| 14 | 16 | 20.1952380952381 | -4.19523809523809 |
| 15 | 20 | 18.9976190476191 | 1.00238095238095 |
| 16 | 24 | 21.7976190476191 | 2.20238095238095 |
| 17 | 23 | 22.3976190476190 | 0.60238095238095 |
| 18 | 20 | 21.5976190476190 | -1.59761904761905 |
| 19 | 21 | 21.3976190476190 | -0.397619047619046 |
| 20 | 19 | 19.9976190476191 | -0.997619047619049 |
| 21 | 23 | 20.3976190476190 | 2.60238095238095 |
| 22 | 23 | 19.7976190476190 | 3.20238095238095 |
| 23 | 23 | 21.3976190476190 | 1.60238095238095 |
| 24 | 23 | 20.9976190476191 | 2.00238095238095 |
| 25 | 27 | 22.9023809523810 | 4.09761904761903 |
| 26 | 26 | 20.7357142857143 | 5.26428571428572 |
| 27 | 17 | 19.5380952380952 | -2.53809523809524 |
| 28 | 24 | 22.3380952380952 | 1.66190476190476 |
| 29 | 26 | 22.9380952380952 | 3.06190476190476 |
| 30 | 24 | 22.1380952380952 | 1.86190476190476 |
| 31 | 27 | 21.9380952380952 | 5.06190476190477 |
| 32 | 27 | 20.5380952380952 | 6.46190476190476 |
| 33 | 26 | 20.9380952380952 | 5.06190476190477 |
| 34 | 24 | 20.3380952380952 | 3.66190476190476 |
| 35 | 23 | 21.9380952380952 | 1.06190476190476 |
| 36 | 23 | 21.5380952380952 | 1.46190476190476 |
| 37 | 24 | 13.0976190476191 | 10.9023809523809 |
| 38 | 17 | 10.9309523809524 | 6.06904761904762 |
| 39 | 21 | 9.73333333333333 | 11.2666666666667 |
| 40 | 19 | 12.5333333333333 | 6.46666666666667 |
| 41 | 22 | 13.1333333333333 | 8.86666666666667 |
| 42 | 22 | 12.3333333333333 | 9.66666666666667 |
| 43 | 18 | 12.1333333333333 | 5.86666666666667 |
| 44 | 16 | 10.7333333333333 | 5.26666666666666 |
| 45 | 14 | 11.1333333333333 | 2.86666666666667 |
| 46 | 12 | 10.5333333333333 | 1.46666666666667 |
| 47 | 14 | 12.1333333333333 | 1.86666666666667 |
| 48 | 16 | 11.7333333333333 | 4.26666666666666 |
| 49 | 8 | 13.6380952380953 | -5.63809523809525 |
| 50 | 3 | 11.4714285714286 | -8.47142857142857 |
| 51 | 0 | 10.2738095238095 | -10.2738095238095 |
| 52 | 5 | 13.0738095238095 | -8.07380952380952 |
| 53 | 1 | 13.6738095238095 | -12.6738095238095 |
| 54 | 1 | 12.8738095238095 | -11.8738095238095 |
| 55 | 3 | 12.6738095238095 | -9.67380952380952 |
| 56 | 6 | 11.2738095238095 | -5.27380952380952 |
| 57 | 7 | 11.6738095238095 | -4.67380952380952 |
| 58 | 8 | 11.0738095238095 | -3.07380952380952 |
| 59 | 14 | 12.6738095238095 | 1.32619047619048 |
| 60 | 14 | 12.2738095238095 | 1.72619047619048 |
| 61 | 13 | 14.1785714285714 | -1.17857142857144 |
| 62 | 15 | 12.0119047619048 | 2.98809523809524 |
