Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Y[t] = + 1045195.97777778 + 168510.555555556X[t] -80395.2M1[t] -38902.1999999998M2[t] + 169967.8M3[t] + 341385.6M4[t] + 436342.8M5[t] + 451885.4M6[t] + 705855M7[t] + 601725.4M8[t] + 545088.4M9[t] + 386666.6M10[t] + 112076M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)1045195.9777777824951.86537441.888500
X168510.55555555614310.87626511.77500
M1-80395.234346.103037-2.34070.023540.01177
M2-38902.199999999834346.103037-1.13270.2631060.131553
M3169967.834346.1030374.94871e-055e-06
M4341385.634346.1030379.939600
M5436342.834346.10303712.704300
M6451885.434346.10303713.156800
M770585534346.10303720.551200
M8601725.434346.10303717.519500
M9545088.434346.10303715.870500
M10386666.634346.10303711.257900
M1111207634346.1030373.26310.0020570.001028


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.984084678928848
R-squared0.968422655302495
Adjusted R-squared0.960360354528664
F-TEST (value)120.117405994804
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)47
p-value0
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation54305.9571739398
Sum Squared Residuals138609438275.156


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
1921365964800.777777778-43435.7777777785
29879211006293.77777778-18372.7777777777
311326141215163.77777778-82549.777777778
413322241386581.57777778-54357.5777777783
514181331481538.77777778-63405.7777777776
614115491497081.37777778-85532.3777777784
716959201751050.97777778-55130.9777777775
816361731646921.37777778-10748.3777777777
915396531590284.37777778-50631.3777777775
1013953141431862.57777778-36548.577777778
1111275751157271.97777778-29696.9777777779
1210360761045195.97777778-9119.97777777775
13989236964800.77777777824435.2222222225
1410083801006293.777777782086.22222222229
1512077631215163.77777778-7400.77777777767
1613688391386581.57777778-17742.5777777776
1714697981481538.77777778-11740.7777777778
1814987211497081.377777781639.62222222243
1917617691751050.9777777810718.0222222222
2016532141646921.377777786292.62222222227
2115991041590284.377777788819.62222222225
2214211791431862.57777778-10683.5777777777
2311639951157271.977777786723.02222222224
2410377351045195.97777778-7460.97777777782
251015407964800.77777777850606.2222222224
2610392101006293.7777777832916.2222222222
2712580491215163.7777777842885.2222222223
2814694451386581.5777777882863.4222222224
2915523461481538.7777777870807.2222222222
3015491441497081.3777777852062.6222222224
3117858951751050.9777777834844.0222222222
3216623351646921.3777777815413.6222222223
3316294401590284.3777777839155.6222222222
3414674301431862.5777777835567.4222222223
3512022091157271.9777777844937.0222222222
3610769821045195.9777777831786.0222222222
3710393671133311.33333333-93944.3333333332
3810634491174804.33333333-111355.333333333
3913351351383674.33333333-48539.3333333333
4014916021555092.13333333-63490.1333333332
4115919721650049.33333333-58077.3333333334
4216412481665591.93333333-24343.9333333332
4318988491919561.53333333-20712.5333333335
4417985801815431.93333333-16851.9333333334
4517624441758794.933333333649.0666666665
4616220441600373.1333333321670.8666666667
4713689551325782.5333333343172.4666666667
4812629731213706.5333333349266.4666666667
4911956501133311.3333333362338.6666666668
5012695301174804.3333333394725.6666666666
5114792791383674.3333333395604.6666666667
5216078191555092.1333333352726.8666666668
5317124661650049.3333333362416.6666666666
5417217661665591.9333333356174.0666666668
5519498431919561.5333333330281.4666666665
5618213261815431.933333335894.06666666659
5717578021758794.93333333-992.933333333494
5815903671600373.13333333-10006.1333333333
5912606471325782.53333333-65135.5333333333
6011492351213706.53333333-64471.5333333333


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
160.4426541786614670.8853083573229350.557345821338533
170.3627413081154220.7254826162308450.637258691884578
180.4194456182611160.8388912365222310.580554381738885
190.3800707179091460.7601414358182920.619929282090854
200.2672658381131820.5345316762263640.732734161886818
210.2293979234932320.4587958469864650.770602076506768
220.1654477129260160.3308954258520330.834552287073984
230.1175169950303080.2350339900606150.882483004969692
240.0739779302278330.1479558604556660.926022069772167
250.0691422346777040.1382844693554080.930857765322296
260.04934069258994720.09868138517989440.950659307410053
270.0683635320725560.1367270641451120.931636467927444
280.1348690311573570.2697380623147130.865130968842643
290.1743009524565660.3486019049131330.825699047543434
300.1770361493414590.3540722986829180.82296385065854
310.1385998960205450.2771997920410890.861400103979455
320.093089490261090.186178980522180.90691050973891
330.0697899186938520.1395798373877040.930210081306148
340.05083635540794840.1016727108158970.949163644592051
350.03511243273193140.07022486546386280.964887567268069
360.02128612195381040.04257224390762070.97871387804619
370.02670569961371770.05341139922743540.973294300386282
380.08286650101368550.1657330020273710.917133498986314
390.1524374047499830.3048748094999650.847562595250017
400.1903872181075340.3807744362150690.809612781892466
410.2773417962072700.5546835924145410.72265820379273
420.2918771971309820.5837543942619650.708122802869018
430.2291019151057160.4582038302114320.770898084894284
440.1362083178195480.2724166356390960.863791682180452


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level00OK
5% type I error level10.0344827586206897OK
10% type I error level40.137931034482759NOK