Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
y[t] = + 4985.55555555556 -615.222222222222`x `[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)4985.5555555555697.25867151.260800
`x `-615.222222222222147.041289-4.1840.0001276.4e-05


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.525031716755973
R-squared0.275658303599724
Adjusted R-squared0.259911744982327
F-TEST (value)17.5059395705147
F-TEST (DF numerator)1
F-TEST (DF denominator)46
p-value0.000127485491903001
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation505.370878303926
Sum Squared Residuals11748387.3333333


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
141434985.55555555555-842.555555555554
244294985.55555555556-556.555555555557
352194985.55555555556233.444444444444
449294985.55555555556-56.5555555555557
557614985.55555555556775.444444444444
655924985.55555555556606.444444444444
741634985.55555555556-822.555555555556
849624985.55555555556-23.5555555555557
952084985.55555555556222.444444444444
1047554985.55555555556-230.555555555556
1144914985.55555555556-494.555555555556
1257324985.55555555556746.444444444444
1357314985.55555555556745.444444444444
1450404985.5555555555654.4444444444443
1561024985.555555555561116.44444444444
1649044985.55555555556-81.5555555555557
1753694985.55555555556383.444444444444
1855784985.55555555556592.444444444444
1946194985.55555555556-366.555555555556
2047314985.55555555556-254.555555555556
2150114985.5555555555625.4444444444443
2252994985.55555555556313.444444444444
2341464985.55555555556-839.555555555556
2446254985.55555555556-360.555555555556
2547364985.55555555556-249.555555555556
2642194985.55555555556-766.555555555556
2751164985.55555555556130.444444444444
2842054370.33333333333-165.333333333333
2941214370.33333333333-249.333333333333
3051034370.33333333333732.666666666667
3143004370.33333333333-70.3333333333333
3245784370.33333333333207.666666666667
3338094370.33333333333-561.333333333333
3455264370.333333333331155.66666666667
3542484370.33333333333-122.333333333333
3638304370.33333333333-540.333333333333
3744284370.3333333333357.6666666666667
3848344370.33333333333463.666666666667
3944064370.3333333333335.6666666666667
4045654370.33333333333194.666666666667
4141044370.33333333333-266.333333333333
4247984370.33333333333427.666666666667
4339354370.33333333333-435.333333333333
4437924370.33333333333-578.333333333333
4543874370.3333333333316.6666666666667
4640064370.33333333333-364.333333333333
4740784370.33333333333-292.333333333333
4847244370.33333333333353.666666666667


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
50.9004135810182970.1991728379634060.0995864189817031
60.9019002963706260.1961994072587470.0980997036293736
70.9370506329852130.1258987340295740.0629493670147869
80.8894790595552580.2210418808894840.110520940444742
90.8399768945892920.3200462108214160.160023105410708
100.772420784216330.455158431567340.22757921578367
110.7437254547993020.5125490904013970.256274545200699
120.8231759278170140.3536481443659720.176824072182986
130.871974968921940.2560500621561210.128025031078060
140.8151258600011840.3697482799976320.184874139998816
150.9505031151158130.09899376976837480.0494968848841874
160.9243678506643820.1512642986712350.0756321493356176
170.9121193127133360.1757613745733290.0878806872866645
180.9331816993063960.1336366013872080.0668183006936039
190.9160655309421410.1678689381157170.0839344690578587
200.8864271195580520.2271457608838960.113572880441948
210.848609992300430.3027800153991420.151390007699571
220.8516798082491050.296640383501790.148320191750895
230.8921248838789420.2157502322421160.107875116121058
240.8589969762876740.2820060474246520.141003023712326
250.8117484604296180.3765030791407640.188251539570382
260.8566583240984160.2866833518031670.143341675901584
270.8021087792591040.3957824414817930.197891220740896
280.7397137380859880.5205725238280240.260286261914012
290.6766233796788430.6467532406423140.323376620321157
300.761278085058490.477443829883020.23872191494151
310.6867108413346270.6265783173307460.313289158665373
320.6138301449167730.7723397101664530.386169855083227
330.6314247685743760.7371504628512490.368575231425624
340.9379066270268370.1241867459463260.062093372973163
350.900547822502190.1989043549956210.0994521774978103
360.9107465123072350.178506975385530.089253487692765
370.8572653414240590.2854693171518830.142734658575941
380.8748261494061520.2503477011876960.125173850593848
390.803825013683360.3923499726332820.196174986316641
400.7460696835982150.5078606328035690.253930316401785
410.633868995752940.7322620084941190.366131004247060
420.7042921145527530.5914157708944940.295707885447247
430.5843114559752330.8313770880495340.415688544024767


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level00OK
5% type I error level00OK
10% type I error level10.0256410256410256OK