Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Y[t] = + 9.32222222222222 -1.55555555555556X[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)9.322222222222220.09421998.942300
X-1.555555555555560.148973-10.441900


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.807936981724256
R-squared0.6527621664377
Adjusted R-squared0.646775307238351
F-TEST (value)109.032490109100
F-TEST (DF numerator)1
F-TEST (DF denominator)58
p-value6.10622663543836e-15
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation0.565312784271948
Sum Squared Residuals18.5355555555555


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
110.99.322222222222221.57777777777778
2109.322222222222220.67777777777778
39.29.32222222222222-0.122222222222223
49.29.32222222222222-0.122222222222223
59.59.322222222222220.177777777777778
69.69.322222222222220.277777777777778
79.59.322222222222220.177777777777778
89.19.32222222222222-0.222222222222222
98.99.32222222222222-0.422222222222222
1099.32222222222222-0.322222222222222
1110.19.322222222222220.777777777777778
1210.39.322222222222220.977777777777779
1310.29.322222222222220.877777777777777
149.69.322222222222220.277777777777778
159.29.32222222222222-0.122222222222223
169.39.32222222222222-0.0222222222222214
179.49.322222222222220.0777777777777783
189.49.322222222222220.0777777777777783
199.29.32222222222222-0.122222222222223
2099.32222222222222-0.322222222222222
2199.32222222222222-0.322222222222222
2299.32222222222222-0.322222222222222
239.89.322222222222220.477777777777779
24109.322222222222220.677777777777778
259.89.322222222222220.477777777777779
269.39.32222222222222-0.0222222222222214
2799.32222222222222-0.322222222222222
2899.32222222222222-0.322222222222222
299.19.32222222222222-0.222222222222222
309.19.32222222222222-0.222222222222222
319.19.32222222222222-0.222222222222222
329.29.32222222222222-0.122222222222223
338.89.32222222222222-0.522222222222221
348.39.32222222222222-1.02222222222222
358.49.32222222222222-0.922222222222222
368.19.32222222222222-1.22222222222222
377.77.76666666666667-0.0666666666666666
387.97.766666666666670.133333333333334
397.97.766666666666670.133333333333334
4087.766666666666670.233333333333333
417.97.766666666666670.133333333333334
427.67.76666666666667-0.166666666666667
437.17.76666666666667-0.666666666666667
446.87.76666666666667-0.966666666666667
456.57.76666666666667-1.26666666666667
466.97.76666666666667-0.866666666666666
478.27.766666666666670.433333333333333
488.77.766666666666670.933333333333333
498.37.766666666666670.533333333333334
507.97.766666666666670.133333333333334
517.57.76666666666667-0.266666666666667
527.87.766666666666670.0333333333333331
538.37.766666666666670.533333333333334
548.47.766666666666670.633333333333334
558.27.766666666666670.433333333333333
567.77.76666666666667-0.0666666666666666
577.27.76666666666667-0.566666666666667
587.37.76666666666667-0.466666666666667
598.17.766666666666670.333333333333333
608.57.766666666666670.733333333333333


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
50.9180073700583250.1639852598833490.0819926299416747
60.8506159309250370.2987681381499260.149384069074963
70.7688026247432770.4623947505134460.231197375256723
80.7421634987724280.5156730024551450.257836501227572
90.7525789855181630.4948420289636740.247421014481837
100.7184699737038240.5630600525923510.281530026296176
110.7305136757888570.5389726484222870.269486324211143
120.7990404341893970.4019191316212060.200959565810603
130.8313298509612850.3373402980774300.168670149038715
140.7799189111962580.4401621776074840.220081088803742
150.7402043731501530.5195912536996940.259795626849847
160.6837148734652910.6325702530694180.316285126534709
170.6172320302024640.7655359395950720.382767969797536
180.5486355598462820.9027288803074360.451364440153718
190.4929863119449550.985972623889910.507013688055045
200.4673733254468330.9347466508936660.532626674553167
210.4355681365427050.871136273085410.564431863457295
220.3992308031954470.7984616063908930.600769196804553
230.3876049435789510.7752098871579020.612395056421049
240.4516119708234180.9032239416468350.548388029176582
250.4754061454500620.9508122909001230.524593854549938
260.4317411878557490.8634823757114970.568258812144251
270.4027476881914090.8054953763828190.597252311808591
280.3715156169593650.743031233918730.628484383040635
290.3350586548197360.6701173096394720.664941345180264
300.3035642676710220.6071285353420430.696435732328978
310.2800150826753170.5600301653506350.719984917324683
320.2799682401155420.5599364802310840.720031759884458
330.2881516549138690.5763033098277370.711848345086131
340.3604028996375180.7208057992750370.639597100362482
350.3946302840305370.7892605680610730.605369715969463
360.4678353874117920.9356707748235830.532164612588208
370.3912305007615870.7824610015231740.608769499238413
380.3214396425586030.6428792851172070.678560357441397
390.2561687734228830.5123375468457670.743831226577117
400.2031238766031340.4062477532062670.796876123396866
410.1526617011773790.3053234023547580.84733829882262
420.1132709127539610.2265418255079220.886729087246039
430.1225100634884520.2450201269769030.877489936511548
440.2038229773697960.4076459547395910.796177022630205
450.5287435507388520.9425128985222950.471256449261148
460.7341193841924280.5317612316151440.265880615807572
470.6853264203599470.6293471592801060.314673579640053
480.793232814425390.4135343711492190.206767185574610
490.7644919889751640.4710160220496730.235508011024836
500.6705239800827050.658952039834590.329476019917295
510.6187425447567810.7625149104864380.381257455243219
520.5036381407376940.9927237185246120.496361859262306
530.4300814285835910.8601628571671820.569918571416409
540.4026262705041710.8052525410083430.597373729495829
550.3136034918660210.6272069837320420.686396508133979


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level00OK
5% type I error level00OK
10% type I error level00OK