Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 02 Jun 2010 15:50:13 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jun/02/t12754939019z9ll527jg8p0sm.htm/, Retrieved Wed, 24 Apr 2024 00:47:06 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77310, Retrieved Wed, 24 Apr 2024 00:47:06 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

140

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [hoofdstuk 9 oef 2] [2010-06-02 15:50:13] [de7054811a4039cd82332eb5d7e753fd] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77310&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77310&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=77310&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	14861	NA	NA	-1428.75784722222	NA
2	14583.3	NA	NA	-828.952847222221	NA
3	15305.8	NA	NA	-612.323680555557	NA
4	17903.9	NA	NA	1398.84715277778	NA
5	16379.4	NA	NA	-121.776180555555	NA
6	15420.3	NA	NA	-47.6970138888881	NA
7	17870.5	17926.2146527778	16345.0666666667	1581.14798611111	-55.7146527777786
8	15912.8	16193.1096527778	16480.5375	-287.427847222222	-280.309652777778
9	13866.5	14162.8846527778	16592.4416666667	-2429.55701388889	-296.384652777777
10	17823.2	17838.1629861111	16696.5	1141.66298611111	-14.9629861111134
11	17872	18135.1521527778	16808.1208333333	1327.03131944444	-263.152152777773
12	17420.4	17251.2738194444	16943.4708333333	307.802986111111	169.126180555559
13	16704.4	15619.0921527778	17047.85	-1428.75784722222	1085.30784722222
14	15991.2	16263.1179861111	17092.0708333333	-828.952847222221	-271.917986111112
15	16583.6	16547.2638194444	17159.5875	-612.323680555557	36.3361805555542
16	19123.5	18669.0179861111	17270.1708333333	1398.84715277778	454.482013888886
17	17838.7	17200.6196527778	17322.3958333333	-121.776180555555	638.080347222225
18	17209.4	17339.0404861111	17386.7375	-47.6970138888881	-129.640486111111
19	18586.5	19093.1188194444	17511.9708333333	1581.14798611111	-506.618819444444
20	16258.1	17343.7179861111	17631.1458333333	-287.427847222222	-1085.61798611111
21	15141.6	15313.7763194444	17743.3333333333	-2429.55701388889	-172.176319444443
22	19202.1	19014.8754861111	17873.2125	1141.66298611111	187.224513888887
23	17746.5	19253.5854861111	17926.5541666667	1327.03131944444	-1507.08548611111
24	19090.1	18299.4154861111	17991.6125	307.802986111111	790.684513888886
25	18040.3	16706.1463194444	18134.9041666667	-1428.75784722222	1334.15368055556
26	17515.5	17411.1888194444	18240.1416666667	-828.952847222221	104.311180555556
27	17751.8	17725.3429861111	18337.6666666667	-612.323680555557	26.4570138888885
28	21072.4	19790.1096527778	18391.2625	1398.84715277778	1282.29034722222
29	17170	18371.4904861111	18493.2666666667	-121.776180555555	-1201.49048611111
30	19439.5	18572.9321527778	18620.6291666667	-47.6970138888881	866.567847222221
31	19795.4	20209.0354861111	18627.8875	1581.14798611111	-413.635486111110
32	17574.9	18370.1179861111	18657.5458333333	-287.427847222222	-795.21798611111
33	16165.4	16320.9471527778	18750.5041666667	-2429.55701388889	-155.547152777781
34	19464.6	19938.0213194444	18796.3583333333	1141.66298611111	-473.421319444446
35	19932.1	20194.3396527778	18867.3083333333	1327.03131944444	-262.239652777778
36	19961.2	19250.4529861111	18942.65	307.802986111111	710.747013888893
37	17343.4	17573.5838194444	19002.3416666667	-1428.75784722222	-230.183819444443
38	18924.2	18303.1513194444	19132.1041666667	-828.952847222221	621.048680555563
39	18574.1	18671.2513194444	19283.575	-612.323680555557	-97.1513194444451
40	21350.6	20762.3804861111	19363.5333333333	1398.84715277778	588.219513888889
41	18594.6	19349.1279861111	19470.9041666667	-121.776180555555	-754.527986111112
42	19823.1	19545.3321527778	19593.0291666667	-47.6970138888881	277.767847222218
43	20844.4	21225.7229861111	19644.575	1581.14798611111	-381.322986111107
44	19640.2	19461.9929861111	19749.4208333333	-287.427847222222	178.207013888888
45	17735.4	17510.3763194444	19939.9333333333	-2429.55701388889	225.023680555561
46	19813.6	21190.5046527778	20048.8416666667	1141.66298611111	-1376.90465277778
47	22160	21558.4354861111	20231.4041666667	1327.03131944444	601.56451388889
48	20664.3	20784.1279861111	20476.325	307.802986111111	-119.827986111111
49	17877.4	19238.2046527778	20666.9625	-1428.75784722222	-1360.80465277778
50	20906.5	20079.9929861111	20908.9458333333	-828.952847222221	826.507013888888
51	21164.1	20433.7638194444	21046.0875	-612.323680555557	730.336180555554
52	21374.4	22591.2596527778	21192.4125	1398.84715277778	-1216.85965277778
53	22952.3	21201.2446527778	21323.0208333333	-121.776180555555	1751.05534722222
54	21343.5	21164.4654861111	21212.1625	-47.6970138888881	179.034513888888
55	23899.3	22613.0604861111	21031.9125	1581.14798611111	1286.23951388889
56	22392.9	20481.0138194444	20768.4416666667	-287.427847222222	1911.88618055555
57	18274.1	17946.0679861111	20375.625	-2429.55701388889	328.032013888886
58	22786.7	21179.6879861111	20038.025	1141.66298611111	1607.01201388889
59	22321.5	20961.6396527778	19634.6083333333	1327.03131944444	1359.86034722222
60	17842.2	19463.9821527778	19156.1791666667	307.802986111111	-1621.78215277777
61	16373.5	17273.0254861111	18701.7833333333	-1428.75784722222	-899.52548611111
62	16087.1	17438.1013194444	18267.0541666667	-828.952847222221	-1351.00131944444
63	16555.9	17322.9304861111	17935.2541666667	-612.323680555557	-767.030486111107
64	17880.2	19059.3846527778	17660.5375	1398.84715277778	-1179.18465277778
65	16764.5	17268.6696527778	17390.4458333333	-121.776180555555	-504.169652777775
66	16049	17313.7821527778	17361.4791666667	-47.6970138888881	-1264.78215277778
67	18288.3	NA	NA	1581.14798611111	NA
68	17570.4	NA	NA	-287.427847222222	NA
69	15133.4	NA	NA	-2429.55701388889	NA
70	19334.2	NA	NA	1141.66298611111	NA
71	19291.8	NA	NA	1327.03131944444	NA
72	20176.7	NA	NA	307.802986111111	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 14861 & NA & NA & -1428.75784722222 & NA \tabularnewline
2 & 14583.3 & NA & NA & -828.952847222221 & NA \tabularnewline
3 & 15305.8 & NA & NA & -612.323680555557 & NA \tabularnewline
4 & 17903.9 & NA & NA & 1398.84715277778 & NA \tabularnewline
5 & 16379.4 & NA & NA & -121.776180555555 & NA \tabularnewline
6 & 15420.3 & NA & NA & -47.6970138888881 & NA \tabularnewline
7 & 17870.5 & 17926.2146527778 & 16345.0666666667 & 1581.14798611111 & -55.7146527777786 \tabularnewline
8 & 15912.8 & 16193.1096527778 & 16480.5375 & -287.427847222222 & -280.309652777778 \tabularnewline
9 & 13866.5 & 14162.8846527778 & 16592.4416666667 & -2429.55701388889 & -296.384652777777 \tabularnewline
10 & 17823.2 & 17838.1629861111 & 16696.5 & 1141.66298611111 & -14.9629861111134 \tabularnewline
11 & 17872 & 18135.1521527778 & 16808.1208333333 & 1327.03131944444 & -263.152152777773 \tabularnewline
12 & 17420.4 & 17251.2738194444 & 16943.4708333333 & 307.802986111111 & 169.126180555559 \tabularnewline
13 & 16704.4 & 15619.0921527778 & 17047.85 & -1428.75784722222 & 1085.30784722222 \tabularnewline
14 & 15991.2 & 16263.1179861111 & 17092.0708333333 & -828.952847222221 & -271.917986111112 \tabularnewline
15 & 16583.6 & 16547.2638194444 & 17159.5875 & -612.323680555557 & 36.3361805555542 \tabularnewline
16 & 19123.5 & 18669.0179861111 & 17270.1708333333 & 1398.84715277778 & 454.482013888886 \tabularnewline
17 & 17838.7 & 17200.6196527778 & 17322.3958333333 & -121.776180555555 & 638.080347222225 \tabularnewline
18 & 17209.4 & 17339.0404861111 & 17386.7375 & -47.6970138888881 & -129.640486111111 \tabularnewline
19 & 18586.5 & 19093.1188194444 & 17511.9708333333 & 1581.14798611111 & -506.618819444444 \tabularnewline
20 & 16258.1 & 17343.7179861111 & 17631.1458333333 & -287.427847222222 & -1085.61798611111 \tabularnewline
21 & 15141.6 & 15313.7763194444 & 17743.3333333333 & -2429.55701388889 & -172.176319444443 \tabularnewline
22 & 19202.1 & 19014.8754861111 & 17873.2125 & 1141.66298611111 & 187.224513888887 \tabularnewline
23 & 17746.5 & 19253.5854861111 & 17926.5541666667 & 1327.03131944444 & -1507.08548611111 \tabularnewline
24 & 19090.1 & 18299.4154861111 & 17991.6125 & 307.802986111111 & 790.684513888886 \tabularnewline
25 & 18040.3 & 16706.1463194444 & 18134.9041666667 & -1428.75784722222 & 1334.15368055556 \tabularnewline
26 & 17515.5 & 17411.1888194444 & 18240.1416666667 & -828.952847222221 & 104.311180555556 \tabularnewline
27 & 17751.8 & 17725.3429861111 & 18337.6666666667 & -612.323680555557 & 26.4570138888885 \tabularnewline
28 & 21072.4 & 19790.1096527778 & 18391.2625 & 1398.84715277778 & 1282.29034722222 \tabularnewline
29 & 17170 & 18371.4904861111 & 18493.2666666667 & -121.776180555555 & -1201.49048611111 \tabularnewline
30 & 19439.5 & 18572.9321527778 & 18620.6291666667 & -47.6970138888881 & 866.567847222221 \tabularnewline
31 & 19795.4 & 20209.0354861111 & 18627.8875 & 1581.14798611111 & -413.635486111110 \tabularnewline
32 & 17574.9 & 18370.1179861111 & 18657.5458333333 & -287.427847222222 & -795.21798611111 \tabularnewline
33 & 16165.4 & 16320.9471527778 & 18750.5041666667 & -2429.55701388889 & -155.547152777781 \tabularnewline
34 & 19464.6 & 19938.0213194444 & 18796.3583333333 & 1141.66298611111 & -473.421319444446 \tabularnewline
35 & 19932.1 & 20194.3396527778 & 18867.3083333333 & 1327.03131944444 & -262.239652777778 \tabularnewline
36 & 19961.2 & 19250.4529861111 & 18942.65 & 307.802986111111 & 710.747013888893 \tabularnewline
37 & 17343.4 & 17573.5838194444 & 19002.3416666667 & -1428.75784722222 & -230.183819444443 \tabularnewline
38 & 18924.2 & 18303.1513194444 & 19132.1041666667 & -828.952847222221 & 621.048680555563 \tabularnewline
39 & 18574.1 & 18671.2513194444 & 19283.575 & -612.323680555557 & -97.1513194444451 \tabularnewline
40 & 21350.6 & 20762.3804861111 & 19363.5333333333 & 1398.84715277778 & 588.219513888889 \tabularnewline
41 & 18594.6 & 19349.1279861111 & 19470.9041666667 & -121.776180555555 & -754.527986111112 \tabularnewline
42 & 19823.1 & 19545.3321527778 & 19593.0291666667 & -47.6970138888881 & 277.767847222218 \tabularnewline
43 & 20844.4 & 21225.7229861111 & 19644.575 & 1581.14798611111 & -381.322986111107 \tabularnewline
44 & 19640.2 & 19461.9929861111 & 19749.4208333333 & -287.427847222222 & 178.207013888888 \tabularnewline
45 & 17735.4 & 17510.3763194444 & 19939.9333333333 & -2429.55701388889 & 225.023680555561 \tabularnewline
46 & 19813.6 & 21190.5046527778 & 20048.8416666667 & 1141.66298611111 & -1376.90465277778 \tabularnewline
47 & 22160 & 21558.4354861111 & 20231.4041666667 & 1327.03131944444 & 601.56451388889 \tabularnewline
48 & 20664.3 & 20784.1279861111 & 20476.325 & 307.802986111111 & -119.827986111111 \tabularnewline
49 & 17877.4 & 19238.2046527778 & 20666.9625 & -1428.75784722222 & -1360.80465277778 \tabularnewline
50 & 20906.5 & 20079.9929861111 & 20908.9458333333 & -828.952847222221 & 826.507013888888 \tabularnewline
51 & 21164.1 & 20433.7638194444 & 21046.0875 & -612.323680555557 & 730.336180555554 \tabularnewline
52 & 21374.4 & 22591.2596527778 & 21192.4125 & 1398.84715277778 & -1216.85965277778 \tabularnewline
53 & 22952.3 & 21201.2446527778 & 21323.0208333333 & -121.776180555555 & 1751.05534722222 \tabularnewline
54 & 21343.5 & 21164.4654861111 & 21212.1625 & -47.6970138888881 & 179.034513888888 \tabularnewline
55 & 23899.3 & 22613.0604861111 & 21031.9125 & 1581.14798611111 & 1286.23951388889 \tabularnewline
56 & 22392.9 & 20481.0138194444 & 20768.4416666667 & -287.427847222222 & 1911.88618055555 \tabularnewline
57 & 18274.1 & 17946.0679861111 & 20375.625 & -2429.55701388889 & 328.032013888886 \tabularnewline
58 & 22786.7 & 21179.6879861111 & 20038.025 & 1141.66298611111 & 1607.01201388889 \tabularnewline
59 & 22321.5 & 20961.6396527778 & 19634.6083333333 & 1327.03131944444 & 1359.86034722222 \tabularnewline
60 & 17842.2 & 19463.9821527778 & 19156.1791666667 & 307.802986111111 & -1621.78215277777 \tabularnewline
61 & 16373.5 & 17273.0254861111 & 18701.7833333333 & -1428.75784722222 & -899.52548611111 \tabularnewline
62 & 16087.1 & 17438.1013194444 & 18267.0541666667 & -828.952847222221 & -1351.00131944444 \tabularnewline
63 & 16555.9 & 17322.9304861111 & 17935.2541666667 & -612.323680555557 & -767.030486111107 \tabularnewline
64 & 17880.2 & 19059.3846527778 & 17660.5375 & 1398.84715277778 & -1179.18465277778 \tabularnewline
65 & 16764.5 & 17268.6696527778 & 17390.4458333333 & -121.776180555555 & -504.169652777775 \tabularnewline
66 & 16049 & 17313.7821527778 & 17361.4791666667 & -47.6970138888881 & -1264.78215277778 \tabularnewline
67 & 18288.3 & NA & NA & 1581.14798611111 & NA \tabularnewline
68 & 17570.4 & NA & NA & -287.427847222222 & NA \tabularnewline
69 & 15133.4 & NA & NA & -2429.55701388889 & NA \tabularnewline
70 & 19334.2 & NA & NA & 1141.66298611111 & NA \tabularnewline
71 & 19291.8 & NA & NA & 1327.03131944444 & NA \tabularnewline
72 & 20176.7 & NA & NA & 307.802986111111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77310&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]14861[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1428.75784722222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]14583.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-828.952847222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]15305.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-612.323680555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]17903.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1398.84715277778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]16379.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-121.776180555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]15420.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-47.6970138888881[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]17870.5[/C][C]17926.2146527778[/C][C]16345.0666666667[/C][C]1581.14798611111[/C][C]-55.7146527777786[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]15912.8[/C][C]16193.1096527778[/C][C]16480.5375[/C][C]-287.427847222222[/C][C]-280.309652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]13866.5[/C][C]14162.8846527778[/C][C]16592.4416666667[/C][C]-2429.55701388889[/C][C]-296.384652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]17823.2[/C][C]17838.1629861111[/C][C]16696.5[/C][C]1141.66298611111[/C][C]-14.9629861111134[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]17872[/C][C]18135.1521527778[/C][C]16808.1208333333[/C][C]1327.03131944444[/C][C]-263.152152777773[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]17420.4[/C][C]17251.2738194444[/C][C]16943.4708333333[/C][C]307.802986111111[/C][C]169.126180555559[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]16704.4[/C][C]15619.0921527778[/C][C]17047.85[/C][C]-1428.75784722222[/C][C]1085.30784722222[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]15991.2[/C][C]16263.1179861111[/C][C]17092.0708333333[/C][C]-828.952847222221[/C][C]-271.917986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]16583.6[/C][C]16547.2638194444[/C][C]17159.5875[/C][C]-612.323680555557[/C][C]36.3361805555542[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]19123.5[/C][C]18669.0179861111[/C][C]17270.1708333333[/C][C]1398.84715277778[/C][C]454.482013888886[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]17838.7[/C][C]17200.6196527778[/C][C]17322.3958333333[/C][C]-121.776180555555[/C][C]638.080347222225[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]17209.4[/C][C]17339.0404861111[/C][C]17386.7375[/C][C]-47.6970138888881[/C][C]-129.640486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]18586.5[/C][C]19093.1188194444[/C][C]17511.9708333333[/C][C]1581.14798611111[/C][C]-506.618819444444[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]16258.1[/C][C]17343.7179861111[/C][C]17631.1458333333[/C][C]-287.427847222222[/C][C]-1085.61798611111[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]15141.6[/C][C]15313.7763194444[/C][C]17743.3333333333[/C][C]-2429.55701388889[/C][C]-172.176319444443[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]19202.1[/C][C]19014.8754861111[/C][C]17873.2125[/C][C]1141.66298611111[/C][C]187.224513888887[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]17746.5[/C][C]19253.5854861111[/C][C]17926.5541666667[/C][C]1327.03131944444[/C][C]-1507.08548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]19090.1[/C][C]18299.4154861111[/C][C]17991.6125[/C][C]307.802986111111[/C][C]790.684513888886[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]18040.3[/C][C]16706.1463194444[/C][C]18134.9041666667[/C][C]-1428.75784722222[/C][C]1334.15368055556[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]17515.5[/C][C]17411.1888194444[/C][C]18240.1416666667[/C][C]-828.952847222221[/C][C]104.311180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]17751.8[/C][C]17725.3429861111[/C][C]18337.6666666667[/C][C]-612.323680555557[/C][C]26.4570138888885[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]21072.4[/C][C]19790.1096527778[/C][C]18391.2625[/C][C]1398.84715277778[/C][C]1282.29034722222[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]17170[/C][C]18371.4904861111[/C][C]18493.2666666667[/C][C]-121.776180555555[/C][C]-1201.49048611111[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]19439.5[/C][C]18572.9321527778[/C][C]18620.6291666667[/C][C]-47.6970138888881[/C][C]866.567847222221[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]19795.4[/C][C]20209.0354861111[/C][C]18627.8875[/C][C]1581.14798611111[/C][C]-413.635486111110[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]17574.9[/C][C]18370.1179861111[/C][C]18657.5458333333[/C][C]-287.427847222222[/C][C]-795.21798611111[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]16165.4[/C][C]16320.9471527778[/C][C]18750.5041666667[/C][C]-2429.55701388889[/C][C]-155.547152777781[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]19464.6[/C][C]19938.0213194444[/C][C]18796.3583333333[/C][C]1141.66298611111[/C][C]-473.421319444446[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]19932.1[/C][C]20194.3396527778[/C][C]18867.3083333333[/C][C]1327.03131944444[/C][C]-262.239652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]19961.2[/C][C]19250.4529861111[/C][C]18942.65[/C][C]307.802986111111[/C][C]710.747013888893[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]17343.4[/C][C]17573.5838194444[/C][C]19002.3416666667[/C][C]-1428.75784722222[/C][C]-230.183819444443[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]18924.2[/C][C]18303.1513194444[/C][C]19132.1041666667[/C][C]-828.952847222221[/C][C]621.048680555563[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]18574.1[/C][C]18671.2513194444[/C][C]19283.575[/C][C]-612.323680555557[/C][C]-97.1513194444451[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]21350.6[/C][C]20762.3804861111[/C][C]19363.5333333333[/C][C]1398.84715277778[/C][C]588.219513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]18594.6[/C][C]19349.1279861111[/C][C]19470.9041666667[/C][C]-121.776180555555[/C][C]-754.527986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]19823.1[/C][C]19545.3321527778[/C][C]19593.0291666667[/C][C]-47.6970138888881[/C][C]277.767847222218[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]20844.4[/C][C]21225.7229861111[/C][C]19644.575[/C][C]1581.14798611111[/C][C]-381.322986111107[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]19640.2[/C][C]19461.9929861111[/C][C]19749.4208333333[/C][C]-287.427847222222[/C][C]178.207013888888[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]17735.4[/C][C]17510.3763194444[/C][C]19939.9333333333[/C][C]-2429.55701388889[/C][C]225.023680555561[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]19813.6[/C][C]21190.5046527778[/C][C]20048.8416666667[/C][C]1141.66298611111[/C][C]-1376.90465277778[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]22160[/C][C]21558.4354861111[/C][C]20231.4041666667[/C][C]1327.03131944444[/C][C]601.56451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]20664.3[/C][C]20784.1279861111[/C][C]20476.325[/C][C]307.802986111111[/C][C]-119.827986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]17877.4[/C][C]19238.2046527778[/C][C]20666.9625[/C][C]-1428.75784722222[/C][C]-1360.80465277778[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]20906.5[/C][C]20079.9929861111[/C][C]20908.9458333333[/C][C]-828.952847222221[/C][C]826.507013888888[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]21164.1[/C][C]20433.7638194444[/C][C]21046.0875[/C][C]-612.323680555557[/C][C]730.336180555554[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]21374.4[/C][C]22591.2596527778[/C][C]21192.4125[/C][C]1398.84715277778[/C][C]-1216.85965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]22952.3[/C][C]21201.2446527778[/C][C]21323.0208333333[/C][C]-121.776180555555[/C][C]1751.05534722222[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]21343.5[/C][C]21164.4654861111[/C][C]21212.1625[/C][C]-47.6970138888881[/C][C]179.034513888888[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]23899.3[/C][C]22613.0604861111[/C][C]21031.9125[/C][C]1581.14798611111[/C][C]1286.23951388889[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]22392.9[/C][C]20481.0138194444[/C][C]20768.4416666667[/C][C]-287.427847222222[/C][C]1911.88618055555[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]18274.1[/C][C]17946.0679861111[/C][C]20375.625[/C][C]-2429.55701388889[/C][C]328.032013888886[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]22786.7[/C][C]21179.6879861111[/C][C]20038.025[/C][C]1141.66298611111[/C][C]1607.01201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]22321.5[/C][C]20961.6396527778[/C][C]19634.6083333333[/C][C]1327.03131944444[/C][C]1359.86034722222[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]17842.2[/C][C]19463.9821527778[/C][C]19156.1791666667[/C][C]307.802986111111[/C][C]-1621.78215277777[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]16373.5[/C][C]17273.0254861111[/C][C]18701.7833333333[/C][C]-1428.75784722222[/C][C]-899.52548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]16087.1[/C][C]17438.1013194444[/C][C]18267.0541666667[/C][C]-828.952847222221[/C][C]-1351.00131944444[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]16555.9[/C][C]17322.9304861111[/C][C]17935.2541666667[/C][C]-612.323680555557[/C][C]-767.030486111107[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]17880.2[/C][C]19059.3846527778[/C][C]17660.5375[/C][C]1398.84715277778[/C][C]-1179.18465277778[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]16764.5[/C][C]17268.6696527778[/C][C]17390.4458333333[/C][C]-121.776180555555[/C][C]-504.169652777775[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]16049[/C][C]17313.7821527778[/C][C]17361.4791666667[/C][C]-47.6970138888881[/C][C]-1264.78215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]18288.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1581.14798611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]17570.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-287.427847222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]15133.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2429.55701388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]19334.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1141.66298611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]19291.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1327.03131944444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]20176.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]307.802986111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77310&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=77310&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	14861	NA	NA	-1428.75784722222	NA
2	14583.3	NA	NA	-828.952847222221	NA
3	15305.8	NA	NA	-612.323680555557	NA
4	17903.9	NA	NA	1398.84715277778	NA
5	16379.4	NA	NA	-121.776180555555	NA
6	15420.3	NA	NA	-47.6970138888881	NA
7	17870.5	17926.2146527778	16345.0666666667	1581.14798611111	-55.7146527777786
8	15912.8	16193.1096527778	16480.5375	-287.427847222222	-280.309652777778
9	13866.5	14162.8846527778	16592.4416666667	-2429.55701388889	-296.384652777777
10	17823.2	17838.1629861111	16696.5	1141.66298611111	-14.9629861111134
11	17872	18135.1521527778	16808.1208333333	1327.03131944444	-263.152152777773
12	17420.4	17251.2738194444	16943.4708333333	307.802986111111	169.126180555559
13	16704.4	15619.0921527778	17047.85	-1428.75784722222	1085.30784722222
14	15991.2	16263.1179861111	17092.0708333333	-828.952847222221	-271.917986111112
15	16583.6	16547.2638194444	17159.5875	-612.323680555557	36.3361805555542
16	19123.5	18669.0179861111	17270.1708333333	1398.84715277778	454.482013888886
17	17838.7	17200.6196527778	17322.3958333333	-121.776180555555	638.080347222225
18	17209.4	17339.0404861111	17386.7375	-47.6970138888881	-129.640486111111
19	18586.5	19093.1188194444	17511.9708333333	1581.14798611111	-506.618819444444
20	16258.1	17343.7179861111	17631.1458333333	-287.427847222222	-1085.61798611111
21	15141.6	15313.7763194444	17743.3333333333	-2429.55701388889	-172.176319444443
22	19202.1	19014.8754861111	17873.2125	1141.66298611111	187.224513888887
23	17746.5	19253.5854861111	17926.5541666667	1327.03131944444	-1507.08548611111
24	19090.1	18299.4154861111	17991.6125	307.802986111111	790.684513888886
25	18040.3	16706.1463194444	18134.9041666667	-1428.75784722222	1334.15368055556
26	17515.5	17411.1888194444	18240.1416666667	-828.952847222221	104.311180555556
27	17751.8	17725.3429861111	18337.6666666667	-612.323680555557	26.4570138888885
28	21072.4	19790.1096527778	18391.2625	1398.84715277778	1282.29034722222
29	17170	18371.4904861111	18493.2666666667	-121.776180555555	-1201.49048611111
30	19439.5	18572.9321527778	18620.6291666667	-47.6970138888881	866.567847222221
31	19795.4	20209.0354861111	18627.8875	1581.14798611111	-413.635486111110
32	17574.9	18370.1179861111	18657.5458333333	-287.427847222222	-795.21798611111
33	16165.4	16320.9471527778	18750.5041666667	-2429.55701388889	-155.547152777781
34	19464.6	19938.0213194444	18796.3583333333	1141.66298611111	-473.421319444446
35	19932.1	20194.3396527778	18867.3083333333	1327.03131944444	-262.239652777778
36	19961.2	19250.4529861111	18942.65	307.802986111111	710.747013888893
37	17343.4	17573.5838194444	19002.3416666667	-1428.75784722222	-230.183819444443
38	18924.2	18303.1513194444	19132.1041666667	-828.952847222221	621.048680555563
39	18574.1	18671.2513194444	19283.575	-612.323680555557	-97.1513194444451
40	21350.6	20762.3804861111	19363.5333333333	1398.84715277778	588.219513888889
41	18594.6	19349.1279861111	19470.9041666667	-121.776180555555	-754.527986111112
42	19823.1	19545.3321527778	19593.0291666667	-47.6970138888881	277.767847222218
43	20844.4	21225.7229861111	19644.575	1581.14798611111	-381.322986111107
44	19640.2	19461.9929861111	19749.4208333333	-287.427847222222	178.207013888888
45	17735.4	17510.3763194444	19939.9333333333	-2429.55701388889	225.023680555561
46	19813.6	21190.5046527778	20048.8416666667	1141.66298611111	-1376.90465277778
47	22160	21558.4354861111	20231.4041666667	1327.03131944444	601.56451388889
48	20664.3	20784.1279861111	20476.325	307.802986111111	-119.827986111111
49	17877.4	19238.2046527778	20666.9625	-1428.75784722222	-1360.80465277778
50	20906.5	20079.9929861111	20908.9458333333	-828.952847222221	826.507013888888
51	21164.1	20433.7638194444	21046.0875	-612.323680555557	730.336180555554
52	21374.4	22591.2596527778	21192.4125	1398.84715277778	-1216.85965277778
53	22952.3	21201.2446527778	21323.0208333333	-121.776180555555	1751.05534722222
54	21343.5	21164.4654861111	21212.1625	-47.6970138888881	179.034513888888
55	23899.3	22613.0604861111	21031.9125	1581.14798611111	1286.23951388889
56	22392.9	20481.0138194444	20768.4416666667	-287.427847222222	1911.88618055555
57	18274.1	17946.0679861111	20375.625	-2429.55701388889	328.032013888886
58	22786.7	21179.6879861111	20038.025	1141.66298611111	1607.01201388889
59	22321.5	20961.6396527778	19634.6083333333	1327.03131944444	1359.86034722222
60	17842.2	19463.9821527778	19156.1791666667	307.802986111111	-1621.78215277777
61	16373.5	17273.0254861111	18701.7833333333	-1428.75784722222	-899.52548611111
62	16087.1	17438.1013194444	18267.0541666667	-828.952847222221	-1351.00131944444
63	16555.9	17322.9304861111	17935.2541666667	-612.323680555557	-767.030486111107
64	17880.2	19059.3846527778	17660.5375	1398.84715277778	-1179.18465277778
65	16764.5	17268.6696527778	17390.4458333333	-121.776180555555	-504.169652777775
66	16049	17313.7821527778	17361.4791666667	-47.6970138888881	-1264.78215277778
67	18288.3	NA	NA	1581.14798611111	NA
68	17570.4	NA	NA	-287.427847222222	NA
69	15133.4	NA	NA	-2429.55701388889	NA
70	19334.2	NA	NA	1141.66298611111	NA
71	19291.8	NA	NA	1327.03131944444	NA
72	20176.7	NA	NA	307.802986111111	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code